Jona
Moderator
Bereich: Cast
Episode 73: AWS legt das Internet lahm und Wieland erhält seine McDonald's Gold-Karte
Die Crunchtime · 26.10.2025
0:00
0:00
Ladevorgang …
Es ist mal wieder viel passiert in der Welt der Technik. Eigentlich wollten Jona und Wieland heute über private Themen reden, doch daraus ist leider nicht wirklich was geworden...
Es ist mal wieder viel passiert in der Welt der Technik. Eigentlich wollten Jona und Wieland heute über private Themen reden, doch daraus ist leider nicht wirklich was geworden...
Eine ganze Crunch-Time nur über unsere Hobbys
Pi-hole im Heimnetz: Ein Drittel aller DNS-Anfragen ist Werbung
Omni-Suche: "Zwei Katzen auf einem Kratzbaum" per Text finden
Von der McDonald's-Sammlung zur echten Goldkarte in der App
Was die McDonald's-Goldkarte wirklich bringt: Bedingungen und Limit
Jona
Moderator
Bereich: Cast
Lea Warda
Coverdesigner
Bereich: Visuals
Anika
Synchronsprecher
Bereich: Cast
Zuletzt aktualisiert am 1
হ্যালো সবাই, ৭৩তম পর্বে আপনাদের আন্তরিকভাবে স্বাগত।
ক্রাঞ্চ টাইমের এই পর্ব
ক্রাঞ্চ টাইম হলো একটি প্রযুক্তি-পডকাস্ট, সাধারণত আমি, উইল্যান্ড, এটি উপস্থাপন করি।
আর আমিও,
আমি জোনা।
যেখানে আমরা আপনাদের প্রতি মাসে প্রযুক্তি জগতের সবচেয়ে নতুন উন্নয়নগুলো উপস্থাপন ও আলোচনা করি।
সেগুলোকে বিশ্লেষণ ও মন্তব্য করি।
কিন্তু কখনও,
কিছু বিশেষ নির্বাচিত পর্বে,
আমরা আমাদের ব্যক্তিজীবন নিয়েও কথা বলি।
আর আমার এমন একটা অনুভব আছে,
আমার ঠিক এমনটাই অনুভব হচ্ছে, জোনা।
আমার মনে হয়, আজ এমন একটি পর্ব হতে পারে।
এমন এক পর্ব যেখানে আমরা নিউজ নিয়ে আলোচনা করব না, যা বেশ আকর্ষণীয়।
কারণ বলা চলে, গত মাসে সংবাদ-বিষয়ক হিসেবে প্রায় এত কিছু ঘটেছে যে বলা কঠিন।
কমপক্ষে গত দুই মাসে ব্যাপারটা বেশি স্পষ্ট, কারণ আমরা সম্প্রতি একটি ডাবল-এপিসোড রেকর্ড করেছিলাম, আর তখন থেকে অবশ্যই বিশেষ করে অনেক কিছু ঘটেছে।
হ্যাঁ।
আর তোমরা তো জানো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংক্রান্ত ধারায় যেন প্রতি সপ্তাহেই কিছু পরিবর্তন ঘটে।
তোমার বন্ধু।
বললে বলা যায়, এখানে যেন ইনটিজার ওভারফ্লো ঘটেছে — খবরের পর খবর এমন প্রবাহে এসেছে যে এখন আর নতুন কোনো খবরই রয়ে গেছে না।
তাই,
আজ আমরা একটু কিছু ভিন্ন ধরনের করব।
জোনা, একটু বলো তো।
আমরা ইতিমধ্যে গত পুরো বছর থেকেই এটা করার পরিকল্পনা করে রেখেছিলাম,
চলো
চল, হয়ত একটা ক্রাঞ্চ টাইম পর্ব করি,
যেখানে আমরা আসলে খুবই নির্দিষ্ট বিষয়ে, অর্থাৎ আমাদের নিজেদের নির্দিষ্ট শখগুলো নিয়েই একটু কথা বলব।
ঠিক আছে, আমি জানি, এটা...
তাই হবে, আমরা অবশ্যই সাবধানে সেটা নিশ্চিত করব।
আমরা নিশ্চিত করব যে এটি যেন কোনো বকবক-ধাঁচের পডকাস্টে পরিণত না হয়; আমরা চাই এটি আপনাদের জন্য আকর্ষণীয়, চটপট এবং প্রাণবন্ত হোক।
কিন্তু আমরা তো সবসময়ই মনে করেছিলাম—আসো একবার এটা করে দেখা যাক—কারণ না হলে তোমরা সাধারণত শুধু অনেক ছোট ছোট স্নিপেট-আকারের অংশই পেয়ে থাকো।
ওহ, আমি উল্লেখ করতে চাই যে এক সময়ে আমি একটু বেশিই বেকিং করতাম, বা এমনই কিছু; এখন তুমি করো, ফলে তারা কেবল টুকটাক অংশেই সেটা জানতে পারে, আর হ্যাঁ, উইল্যান্ডও তাতে আগ্রহ দেখান।
এই একটিমাত্র বিষয়ের জন্য আরও গভীরভাবে — কারণ তোমরা সাধারণত সেটা কেবল অংশভাগে পেয়ে থাকো; আমরা ঠিক তাই চেয়েছিলাম, একদম পুরো এক পর্ব উত্পাদন করে বিষয়টা যথাযথভাবে উপস্থাপন করা।
রেডিও ইউনিক উপস্থাপন করে
ক্রাঞ্চ টাইম সঙ্গে
জোনা এবং উইল্যান্ড
খুব ভালো, তাহলে আমি এখনই শুরু করছি।
Wieland, এটা এখনও আসলে কোনো শখের কাজ নয়, বলতে চাই, ঠিক এমন কোনো হবি-ধরনের কিছু না।
কিন্তু অবশেষে আমার বাড়িতেও এখন একটা Pi-hole রয়েছে।
ঠিক আছে, আমি জানি—হয়তো এতে আমি কয়েক বছর দেরি করেছি; ট্রেন্ডটা হয়তো কিছুটা কমে গেছে, তবুও এটা বেশ মজার।
কারণ আমার কাছে একটুখানি সিঙ্গল-বোর্ড কম্পিউটার পড়ে ছিল আর আমি ভেবেছিলাম,
আচ্ছা, চল।
আমি আসলে এটাকে অন্য কোনো কাজে লাগাচ্ছিলাম না।
সঙ্গে
হ্যাঁ,
আর
হ্যাঁ।
এটা তো সত্যিই দারুণ।
তাহলে আমাকে একবার ভালো করে দেখে নিতে হবে,
ঠিক আছে, এটা আমি এখন কিভাবে করব?
যে আমার রাউটার এখন বলবে,
এখানে,
কিন্তু DNS অনুরোধগুলোর জন্য দয়া করে ওদিকে পাঠাও, কারণ ওটা একটু অদ্ভুত আচরণ করছিল।
এর জন্যও কিছুটা সেটআপ করতে হয়।
কিন্তু ওহ,
এটা খুবই অসাধারণ—এটা সরাসরি তোমার DNS অনুরোধগুলোর প্রায় এক তৃতীয়াংশ ব্লক করে; প্রায় এক তৃতীয়াংশ ক্যাশ করে এবং বাকিটা বাস্তবে...
বাকিটা আপস্ট্রিম DNS সার্ভারে পাঠিয়ে দেয়—অন্তত আমার প্রথম কয়েক সপ্তাহের অভিজ্ঞতা এমনটাই। আর হ্যাঁ, যদি তোমার স্মার্ট টিভি থাকে, তুমি সেখানে বিজ্ঞাপনগুলো সরাতে পারো বা মোবাইল গেমেও কম বিজ্ঞাপন দেখবে; একমাত্র সমস্যা হচ্ছে স্ট্রিমে সরাসরি এমবেড করা কিছু যেমন স্পনসরশিপস আপনি এটা সরাতে পারবেন না...
টিভি সিরিজে বা ইউটিউবে—আহ, হ্যাঁ, যেমন এখানে Skillshare।
ইউটিউব।
হ্যাঁ, এটা পুরোপুরি বিলুপ্ত হয় না, কিন্তু প্রচলিত ইউটিউব বা Hulu বিজ্ঞাপনগুলোও তুমি মিস করবে, কারণ এটি কৌতূহলজনক—বিজ্ঞাপনগুলো URL-গুলোর মাধ্যমে ঘোরা যায়, তাই তুমি প্রকৃত স্ট্রিম URL আর বিজ্ঞাপন URL আলাদা করতে পারো না।
একই সার্ভার এবং একই ঠিকানা থেকেই।
হ্যাঁ।
এটা সত্যিই আকর্ষণীয়, এবং এটাকে এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যে তুমি সরাসরি অনুরোধগুলো ব্লক করে বিজ্ঞাপন আটকাতে পারো—হ্যাঁ, এটা বেশ দুর্দান্ত। আর আমি অবশেষে এটা করতে পেরেছি কারণ আমি সত্যিই অন্য বাড়িতে চলে এসেছি; আমার বান্ধবীর সঙ্গে একসাথে উঠেছি—তুমি তো অনেকদিন ধরে এটা বলছ।
তুমি তো অনেকদিন ধরেই এটা সুপারিশ করেছ।
এবং এখন অবশেষে সেটা ঘটেছে, আর হ্যাঁ,
এটা সত্যিই অনেক স্ট্রেসের কারণ।
Jonah, কথা হচ্ছে—একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় বোঝার জন্য: এটা আমি মজা করে বলিনি; আমি বলেছি তোমার বান্ধবীর সঙ্গে একসঙ্গে থেকে দেখা ভালো হবে, যেন বিয়ে করার আগে তুমি নিশ্চিত হয়ে নাও।
না, কেবল তখনই যখন তোমরা বিবাহিত।
যাতে তুমি বুঝতে পারো সেটা কি সত্যিই ভালো আইডিয়া কিনা।
হ্যাঁ,
আমি কেবল এই টার্মে ঢুকে গেছি,
এমনভাবে যে এখন আমার কাছে এটা মূলত একই রকমে ব্যবহৃত হয়।
আমি এগুলো রূপান্তরযোগ্যভাবে ব্যবহার করি, বলতে গেলে; কিন্তু হ্যাঁ, আমি লক্ষ করেছি যে সিনেমায় সেটা বেশি করে তরুণরা করে—এটা একটু ভিন্ন ধরনের ব্যাপার।
ওহ, আজকাল এটা একটু বেশি অনুমোদিত।
বলতে চাই, সার্বিক কনসেনস হচ্ছে যে এটা সুপারিশযোগ্য বা করা উচিত হতে পারে।
আরে, আর যখন তুমি বড়দের কাছে জিজ্ঞেস করো—যেমন বাবা-মা,
মাসি-চাচা, দাদা-দিদা, এমনকি অন্যান্য বয়স্ক আত্মীয়রা,
আমি তাই বলছি,
তাহলে তারা সবসময় বলবে,
না, অবশ্যই তোমাকে আগে বিয়ে করতে হবে এবং তারপর একসাথে থাকতে হবে।
তাই আসলে ঠিক এমনটাই।
স্বাভাবিকভাবেই এসবের মধ্যে একটা বিভাজন আছে,
আমি মনে করি এটা তাদের মধ্যে কিছুটা প্রত্যাশিত জিনিস।
বয়সভিত্তিক গ্রুপগুলোতে, ঐতিহ্যবাহী আর নতুন ধারার মধ্যে পার্থক্য দেখা যায়।
এটা আসলে খুব সুন্দর একটি প্রতিচ্ছবি।
হ্যাঁ।
আমি ওরকমই সবসময় বলি—আমি এখনো এর সঙ্গে পুরোপুরি অভ্যস্ত নই, যদিও অনেক দিন হয়েছে।
আমি তো গতকালই
হ্যাঁ।
কাউকে কথা বলেছি এবং বলেছি,
জোনাসের
বান্ধবী—না, רגע, জোনাস বাগদান করেছে।
হ্যাঁ।
তাই, হ্যাঁ,
কিন্তু প্রধানত আমি এটা শুধরে বলেছি কারণ পরের কাহিনীতে এটা আসলে প্রাসঙ্গিক হয়নি।
যা আমি বলেছি তা প্রাসঙ্গিক হয়নি—তাই আসলে সে বিষয়ে কথা বলাই যাচ্ছে না; Jonah, তুমি তোমার বান্ধবীর সঙ্গে একসাথে উঠেছ এবং বলেছ 'যদি সুযোগ হয় Pi-hole করি'।
হ্যাঁ, নিশ্চিত। এবং এটা এমন এক জিনিস যা আমি বেশি বেশি প্রশংসা করে বলতে পারব না—ঠিক যেমনটা এটা।
তাহলে হ্যাঁ,
এখানে বলতে হয়, ওকে—তোমাকে এটা সব ডিভাইস ও সব ব্রাউজারে ঠিকভাবে চালু করে নিতে হবে যাতে বিজ্ঞাপন ব্লকিং কাজ করে।
Adblocker ইনস্টল করা দরকার, কারণ এটা অনেক কিক-ময়লা দিক থেকে দূরে রাখে—ফলে তুমি প্রতিটি ডিভাইস ও ব্রাউজারে এত সতর্ক থাকলে আর দরকার পড়ে না।
এটা কি Adblocker দিয়ে করা হবে, নাকি তুমি আসলে কী ব্লক করতে চাও—এই প্রশ্নটা আগে নিজেকে করতে হবে।
তুমি কীটা সঠিক মনে করো আর কীটা ভুল—এটা বোঝা জরুরি। হ্যাঁ, এটা বেশ ভালো।
ভালো, আর একই সঙ্গে বলতে হবে—একটা বড় ডিসক্লেইমারও দিতে হবে।
আমি নিজের পিসিতে Jellyfin ইনস্টল করেও দেখেছি। আমি সবাইকে সাজেস্ট করব—এটি ওপেন সোর্স, কমিউনিটি এডিশন ব্যবহার করলে তোমার কোনো খরচ হয় না; এটা বেশ সুবিধাজনক।
সঙ্গীত, ভিডিও, ই-বুক বা অন্য যেকোনো কন্টেন্ট সার্ভ করতে।
হ্যাঁ।
সবকিছু নিজের বাড়িতে স্ট্রিম করতে চাও।
যদি তোমার বাসার সেটআপ এমন না হয় যে পিসি সরাসরি টিভির পাশে থাকে,
যখন তুমি কিছু দেখতে চাও,
ঠিক আছে।
বরং যদি ডিভাইসটা একটু দূরে থাকে, তখন এটা বেশ ভালো লাগে।
আর সেখানে তুমি যেমনটা চাও তেমনি করতে পারো,
এবং অবশ্যই, এখানে যেমন সবসময় থাকে একটি ডিসক্লেইমার।
তোমরা যেমন ইচ্ছা তেমনই করো, তোমার পছন্দমতো সেট রেখে দাও।
হ্যাঁ।
হয়তো একটি ব্যক্তিগতভাবে রাখা কপির ক্ষেত্রে—যেগুলো আইনীভাবে প্রত্যেক মিডিয়ায় করা যায়। আমি ভেবেছিলাম সাতটা পর্যন্ত হোক,
কিন্তু তোমরা এগুলো প্রকাশ করতে পারবে না—ব্যক্তিগত কপিগুলো।
হ্যাঁ।
বলছি তো।
হ্যাঁ।
এবং প্রকৃতপক্ষে অনেক কিছু আছে—এগুলো সব ওপেন সোর্স না হলেও আছে প্রচুর উপযুক্ত উপকরণ।
অনেক সিনেমা ও সঙ্গীত আছে যা শিল্পীর অনুমতিতে ডাউনলোড করা যায়।
তাই মোটেই তা নয় যে,
হ্যাঁ,
যে তুমি এই লাইব্রেরিটা কেবলমাত্র অবৈধভাবেই ভরবে—তাই না।
হ্যাঁ।
তাই...
আবার বলি, একটি ডিসক্লেইমার হিসেবে—কারণ এটা এর অংশ।
ঠিক আছে।
কিন্তু এটা সত্যিই দারুণ,
তুমি এখানে অনেক সেটিংস করতে পারো। তুমি বলতে পারো, 'এই ডিভাইসটা দয়া করে নিজে না...'.
ট্রান্সকোড না করে সার্ভারটাকেই ট্রান্সকোডিং স্টেপ নিতে বলো, অথবা তুমি সবকিছু তোমার লাইব্রেরিতে দুর্দান্তভাবে সাজাতে পারো—তোমার সিরিজ, ছবি, সঙ্গীত সব একদম সুন্দরভাবে গ্রুপ করবে; এটি ইন্টারনেট থেকে সব মেটাডাটা টেনে আনে—রেটিং, বর্ণনা, ছবিসহ প্রতিটি এপিসোডের তথ্য—এটা সত্যিই চমকপ্রদ কিভাবে অনলাইন থেকে ক্রল করে।
এবং সেগুলোকে তোমার ডিরেক্টরিতে রেখে দেয়।
একেবারেই দারুণ।
হ্যাঁ।
তাহলে,
এটা একটু Plex-এর মতো,
কিন্তু ঠিক Plex না।
তাহলে,
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, Pi-hole নিয়ে বলতে গেলে—আমি যা আসলে সবসময় পছন্দ করেছি সেটা সরাসরি অ্যাডব্লকিং না; কারণ দেখা যায় অ্যাডব্লকার যে কাজটা করে তাতে Pi-hole-এর আলাদা সুবিধা আছে।
প্রায়ই তখন কেবল ওই খালি বক্সগুলোই দেখা যেত,
যা বিজ্ঞাপনের চেয়ে ভালো, তবু দেখতে অনেকটা খারাপ লাগে। হয়তো একটা অ্যাড-অন থাকা ভাল হবে যা, যদি অ্যাডব্লকার হারিয়ে যায়, DOM থেকে সেই ফাঁকা HTML এলিমেন্টগুলো সরিয়ে ফেলবে।
হ্যাঁ।
কথা হচ্ছে—কোনো অ্যাড-অন যেটা DOM থেকে সেই HTML উপাদানগুলো দূরে দূরে সরিয়ে ফেলবে,
যাদের কনটেন্ট লোড করা যায়নি।
নাহলে এখনকার মতো তুমি শুধু খালি জায়গাগুলোই দেখবে—সে দুঃখজনক দৃশ্য।
ওহ,
এগুলো দেখাটা কষ্টকর।
ওহ, আমার ক্ষেত্রে সেটা তেমন নয়—আমার Pi-hole ঠিক কাজ করছে, আমি জানি।
অথবা যেমন বলা আছে,
আমি জানি না,
কিন্তু,
মানে,
এখানে এটা পৃষ্ঠাগুলোতে ব্যাপকভাবে ব্লকিং দেখায়।
হ্যাঁ, ঠিক।
আর যদি সেটা না হয়, তখন ওই এলিমেন্টটিকে display:none করে দেওয়াই যায়,
সহজে লুকিয়ে ফেলা,
হ্যাঁ।
যদি সেটি কাজ না করে—এটা অনেকটাই উপর নির্ভর করে,
কিন্তু আমার কাছে এখন পর্যন্ত এমনটা হয়নি।
কিন্তু আমি ভেবেছিলাম অ্যাডব্লকারের সঙ্গে মিলিয়ে খালি ফিল্ডগুলো সরাসরি তুলে ফেলা সম্ভব হতে পারে...
এটা সরাসরি মুছে ফেলা যায়; তাছাড়া অনেক টেলিমেট্রি আছে যাকে তুমি Pi-hole দিয়ে সরাসরি ব্লক করে ফেলে দিতে পারো।
ঠিক।
আমি তাই ব্যবহার করছি, কারণ যদিও আমি যেকোনো সময় বলতে পারি 'সবখানে অ্যাডব্লকার দাও', কিছু ডিভাইসে অ্যাডব্লকার ইনস্টল করা যায় না—তাই Pi-hole দরকার।
হ্যাঁ।
এগুলোর ওপর যে সব সফটওয়্যার চলে, তাদের সব কিছুর জন্য—এবং বিশেষ করে ওয়াইফাই-সক্রিয় ডিভাইসগুলোকে কিছুটা নিয়ন্ত্রণে রাখার জন্য এটা বেশ ভাল।
আমার ক্ষেত্রে এটি স্পষ্টতই স্পিলমেশিন, ওয়াশিং মেশিন, ভ্যাকুয়াম রোবট, টিভি ইত্যাদি—এগুলোতে সরাসরি অ্যাডব্লকার বসানো যায় না; তাই ম্যানুয়ালি গিয়ে এগুলোও ব্লক করা যায়, যদিও বেশিরভাগ অনুরোধই আগেই ধরা পড়ে।
এবার আমি সত্যিই লক্ষ্য করেছি মাইক্রোসফটের সব প্রোডাক্টে কতটা টেলিমেট্রি জমে—যদি তুমি Teams ব্যবহার করো বা এমনকি শুধু Windows-এও, Outlook ইত্যাদি—এটা বেশ ক্রেজি।
হ্যাঁ, অর্থাৎ সেটাই,
তুমি Pi-hole-এ গ্রাফে দেখতে পারো কতোটা ইউসেজ চরমভাবে বাড়ে—এটা সত্যিই অবাক করা; এজন্যই আমি এটা ব্যবহার করতে ভালোবাসি।
তাই হ্যাঁ, আমি বলছি আমি অ্যাডব্লকিংয়ের জন্য এটার এতটা পার্থক্যটা অনুভব করি না, কারণ আমার অ্যাডব্লকারই আগে থেকেই বেশ সক্রিয় থাকে, কিন্তু...
হ্যাঁ, যদি
আমি মনে করি,
তুমি যদি সেটাকে প্যারালেলেই ব্যবহার করো, সেটা তো ঠিকই।
আমি সত্যিই আশ্চর্য হই যে আমার সব ডিভাইসগুলো যে অনুরোধ পাঠায় তার প্রায় তৃতীয়াংশ ঘাটতি বা আদতে অনর্থক—এগুলো মিলে অনেক ময়লা তৈরি করে।
হ্যাঁ, হ্যাঁ,
হ্যাঁ
এগুলো তোমার ব্যান্ডউইথও ছিনিয়ে নেয়, তাই ব্যাপারটা সত্যিই গুরত্বপূর্ণ।
ঠিক তাই—এটাই ব্যাপার। এখন এটা শুধু বিজ্ঞাপনের জন্য নয়; প্রাইভেসির দিক থেকেও সুবিধা আছে। যদি তৃতীয়াংশ অনুরোধই পৌঁছাতে না পারে, তখন সেই জাভাস্ক্রিপ্ট ডাউনলোডই হবে না যা তোমাকে ট্র্যাক করত।
এবং পরে
ঠিক,
হবে
ওটাই।
হ্যাঁ, এবং যেগুলো এক্সিকিউটই হয় না সেগুলো কোনো রানটাইম নেয় না—ফলে অনেক কিছু দ্রুত চলে। আমি সত্যিই জানতে চাইবো কত সেকেন্ড, কত গিগাবাইট, এবং কত প্রসেসিং পাওয়ার সেভ হয়—এটা কেবল তখনই হিসাব করা সম্ভব যখন সবকিছু রেকর্ড করবে।
কত সেকেন্ড, কত গিগাবাইট এবং কতটা,
কি জানো, কতটা প্রসেসিং পাওয়ার বাঁচে।
হ্যাঁ,
যে সব ট্র্যাকিং জাভাস্ক্রিপ্টগুলো ডাউনলোডও হয়নি এবং এক্সিকিউটও হয়নি।
ফলে আমার Nintendo Switch আর কারো কাছে বারবার কিছু পাঠাচ্ছে না।
হ্যাঁ, ঠিক।
সুইচটাও আছে—আমরা সেটাকেও পরে সেটআপ করব।
আরও একটি ডিভাইস হিসেবে যোগ হবে, যেখানে আমি আরও কিছু ব্লক করতে পারব।
যেখানে আমি একটু বেশি ব্লক করতে পারি।
হ্যাঁ, ঠিক তাই।
হ্যাঁ, যেখানে ডিভাইসটা নিজে বাড়িতে কিছু না বললেও—এটা তাত্ত্বিকভাবে একটা প্রশ্ন; তুমি নীতিগতভাবে হিসাব করতে পারো, ঠিক আছে,
তুমি DNS রিকোয়েস্টের একটা অংশ ব্লক করেছ, তবে সেগুলো নিজেই খুব ক্ষুদ্র; সেগুলো ভিত্তি করে তুমি কেমন প্রভাব পড়েছে তা বলতে পারবে,
না,
কিছুই না।
না, Nord-এও যায় না।
কোনো অনাবশ্যক জিনিসই নয়।
কয়েকটি ব্যতিক্রম,
সবসময় চালু থাকবে।
কারণ ওই অনুরোধগুলো,
একেবারেই অপ্রয়োজনীয়।
হ্যাঁ, কারণ মোটের ওপর ঐ রিকোয়েস্টগুলো এতটা গুরুতর নয়।
হ্যাঁ, নিশ্চয়।
কিন্তু অবশ্যই, তুমি তো জানো তাত্ত্বিকভাবে পরে আর কতটা ডাউনলোড করতে হত,
কারণ তুমি দুইটা ঠিক একই সপ্তাহ বা মাস সিমুলেট করে পারবে না—তোমার পরিবারের ব্যবহার, ডিভাইস ও সার্ভিস প্রত্যেকবার একরকম থাকবে না, সুতরাং সরাসরি তুলনা করা কঠিন।
এটা একটু...
অবাস্তব।
হ্যাঁ, আর আরেকটা জিনিস যা আমি খুবই ইন্টারেস্টিং মনে করি—যা
হ্যাঁ।
আমি Pi-hole-এ এটা আগে কখনো করিনি,
কিন্তু তাত্ত্বিকভাবে এটাকে নেটওয়ার্কে নিজের DNS এন্ট্রি প্রয়োগ করতেই ব্যবহার করা যায়।
আর আমি মনে করি,
এটা লাগে এমন কিছু জন্য—যেমন, কী নামে বলব,
উদাহরণস্বরূপ Pretendo।
আর এসব ধরণের জিনিসের জন্য,
যেখানে উদাহরণস্বরূপ বলা হয়,
তুমি অনলাইনে খেলতে চাও এমন একটি গেমের সঙ্গে যে গেমের সার্ভার দশ বছর ধরে নেই।
হ্যাঁ, বা কোনো Nintendo DS, DSI, 3DS-এর সঙ্গে,
Wii
হ্যাঁ,
ইত্যাদি।
হ্যাঁ।
সেটা সাধারণত এমনভাবে করা হয়,
যে তারা বলবে, তুমি,
মানে কেউ ওই প্রোটোকলটি রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ার করেছে এবং ঐসব ডিভাইসের জন্য—অবশ্যই আজকাল DNS স্ট্যাক-বিধি নিয়ে আলাদা উপায়ও আছে।
যা পরে নির্মাতারাও আবার বদলে দেবে, নিঃসন্দেহে।
কিন্তু তখন DNS স্ট্যাক ছিল না; তখন তুমি প্রতিটি ডিভাইসকে সহজেই বলে দিতে পারতে।
আমাকে বিশ্বাস করো ভাই, সেটা,
হ্যাঁ।
ইটাই হলো IP এবং যদি,
এটা
তুমি সেটা
সহজেই
সহজে
দারুণ,
রিডাইরেক্ট করলে
হ্যাঁ।
কমিউনিটি-হোস্টেড সার্ভারে রিডাইরেক্ট করলে তোমার কনসোলগুলো আবার অনলাইনে কাজ করবে—এটা দারুণ।
হ্যাঁ। দারুণ।
অবশ্যই—এটা এমন একটি কাজে কাজে লাগানো যায়; আমি মনে করি ব্লকিংয়ের বাইরে এটার সুবিধাও আছে: এটা কেবল বিজ্ঞাপন ব্লক করে না, ডিভাইসগুলোকেও আরামদায়ক করে তোলে।
প্রায়শই এটা ডিভাইসগুলোকে দ্রুত চালায়; নিজের DNS এন্ট্রির জন্যও উপকারী এবং নেটওয়ার্কে কী ঘটছে তা বুঝতে ইন্টিগ্রেট করবে—Pi-hole থেকে তুমি আধা-টেলিমেট্রি পেয়ে জানতে পারো কে নেটওয়ার্কে আছে, কোন ডিভাইস বেশি করে ট্রাফিক করছে এবং তুমি স্মার্টহোমে তার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে পার।
উদাহরণস্বরূপ, কতটা ব্যবহার হয়েছে বা এখানে কী চলছে—এগুলো জানার সুযোগ করে দেয়।
আমরা হয়তো একটু অতিরঞ্জিত বলেছি—কিন্তু আসলে আমার কাছে একটা নিউজ স্টোরি আছে।
হ্যাঁ,
ওটা
খুব ভালো।
আমি এটা এখন দ্রুত যোগ করে দেব।
যদি এই ছোট সেগমেন্টগুলো এমন হয় যেখানে প্রযুক্তি নিয়ে কথা বলা উচিত না, তবুও সবশেষে আলোচনাটা প্রযুক্তিতেই চলে যায়। চল শুরু করা যাক।
কারণ একটু সংক্ষেপে বলতে গেলে, আমরা ঠিক এখনই DNS সংক্রান্ত বিষয়টি নিয়ে কথা বলছিলাম,
বস্তুত, আমি এখনই বলতে চাই,
ঠিক তারিখ হচ্ছে ২০ অক্টোবর.
অক্টোবর; তোমরা এটা পরে শুনবে, তখন ইন্টারনেটে একটি বিশাল পরিসরের আউটেজ ঘটেছিল, যাতে অনেক সার্ভিস প্রভাবিত হয়েছিল।
ইন্টারনেটে বললে একটা আউটেজ-সিরিজ ঘটেছিল, কারণ AWS-এ DNS সমস্যা হয়েছিল; আমি ডিটেইলে ঢুঁকে দেখিনি, তবে বহু সার্ভিস অবশ্যই উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত হয়েছিল এবং অনেক জায়গায় সেবা বন্ধ হয়ে গিয়েছিল।
যেমন সবাই জানে, তখন অসংখ্য সার্ভিস প্রভাবিত হয়েছিল।
অবশ্যই আমাজন নিজেই,
আর তাদের Echo ডিভাইসগুলোর ক্ষেত্রেও, সেখানে তুমি কোনো নির্দেশই দিতে পারতেও না; কিছু Ring ক্যামেরাও এরপর আর রেকর্ড চালু রাখতে পারেনি।
এটি অনেক ক্ষেত্রেই বেশ সমস্যাজনক হয়ে দাঁড়াতে পারে।
হ্যাঁ,
আরও কিছু ছিল, যেমন Snapchat-ও প্রভাবিত হয়েছিল,
Fortnite,
ChatGPT সহ আরও নানা সার্ভিস প্রভাবিত হয়েছিল।
এবং আমি ব্যক্তিগতভাবে যা থেকে তা বুঝেছি, তা ছিল আসলে দুইটি বিষয়।
আমার কাজের জায়গায় বিশেষ করে Jira-র বোর্ডগুলো সেভাবে ঠিকমত লোড হচ্ছিল না, অনেক অংশ কাজ করছিল না।
হুম, ইত্যাদি ও আছে।
হ্যাঁ, আমি ঠিক সেখানে এটা অনুভব করলাম,
ও, মানে.
দোস্ত, এটা ঠিক হবে না। আমি লিস্ট ভিউটা যদিও চালাতে পারছিলাম, কিন্তু বোর্ড নিজেই পুরোপুরি কাজ করছিল না।
আর এটা আমি যেগুলো থেকে টের পেয়েছি, তা হল,
তারপর আমাদের সার্ভারহোস্টেও সেখানে কিছু সমস্যা দেখা দেয়।
বিশেষভাবে Runpod-এও,
তারা তখনও বলেছিল যে,
হ্যাঁ, তারা বলেছিল সম্ভবত AWS-এ তাদের API-র পেছনে কোনো সমস্যা চলছিল যা আমাদের সার্ভারে প্রভাব ফেলতে পারে।
আর হ্যাঁ,
এটা বেশই অসুবিধাজনক, যদি তুমি সার্ভার ইনস্ট্যান্স শুরু বা বন্ধ করতে না পারো, কারণ এগুলো সত্যিই বেশ ব্যয়বহুল হতে পারে।
হ্যাঁ.
তাহলে.
আমরা এ বিষয়ে বেশ ভাগ্যবান বলে মনে করি,
আমি বলতে চাই আমরা সেসব ক্ষেত্রে ঘণ্টায় মাত্র ৫০ সেন্টের একটি সার্ভার ভাড়া করলেই হবে।
আমরা তো কেবল ছোট একটা প্রতিষ্ঠান, বলি না—তবুও তুমি সেখানে সার্ভারের জন্য ঘণ্টায় সহজেই ১৫ ইউরো বা ১৫ ডলার পর্যন্ত খরচ করে ফেলতে পার। এবং সেটা আসলে বেশ ঝামেলার কারণ হয়ে দাঁড়ায় যখন তুমি সার্ভারটাকে না বিরতি (pause) করতে পারো, না স্থায়ীভাবে বন্ধ (terminate) করতে পারো।
কিন্তু সে ক্ষেত্রে তুমি আসলে স্পষ্টতই বড় মহাসাগরে ছোটখাটো একটি মাছ, বলতে গেলে।
তুমি নিশ্চয়ই আরেক উপায়ে এই আউটেজের প্রভাব লক্ষ্য করেছ, এটা নিশ্চিত।
না, তুমি যা বলেছ, সেই ব্যাপারে আমি শুধু বলতে চাচ্ছিলাম যে, হ্যাঁ,
আমি জানি,
আমার কাস্টম Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টগুলোর ক্ষেত্রেও অবস্থা একইরকমই ছিল, আলাদা কিছু নয়।
আমারও কিছু সার্ভার আছে; আমি আসলে শিফট হতে চাই এমন একটি সার্ভারে, যেখানে আমার খরচ হবে মাত্র ঘণ্টায় ৫০ সেন্ট, কারণ খরচ কম হবে।
কিন্তু
আহ,
মোটামুটি পারফরম্যান্সে সেটা কাজ করে; তবুও আমার জন্য ভালো যে আমি প্রতি ঘণ্টায় $১.৮০ দিতে পারি।
আমি $১.৮০ প্রতি ঘণ্টায় এমন একটি সার্ভার ব্যবহার করি, কিন্তু এখনই লক্ষ্য করলাম—ওহ লল—হ্যাঁ, শেষতেও সেগুলো AWS-এ রয়েছে, ঠিক যেমনটা আমি Hugging Face-এ দেখেছি।
হ্যাঁ,
Hugging Face
অবশ্যই,
API
অবশ্যই.
অথবা এন্ডপয়েন্টগুলোর কথাই আছে—আমি ভাগ্যক্রমে সেটা ওই মুহূর্তে ব্যবহার করতে হয়নি—তবু আমি Canva-এ গিয়ে দেখলাম সমস্যা, এবং হ্যাঁ, মনে হচ্ছে এন্ডপয়েন্টগুলোও AWS-এর ওপর ভিত্তি করে চলছে।
হ্যাঁ, ঠিক আছে,
এইটাও আমি বলতে চেয়েছিলাম; হ্যাঁ, ঠিকই, Canva-ও তখন কাজ করছিল না, তাই না?
হ্যাঁ.
আর তখন আমি বেশ কিছু মিম বানিয়েছিলাম।
আশ্চর্যের বিষয় ছিল যে আমাকে ওই মেমটি নিজেই বানাতে হয়েছে, কারণ কোনো টেমপ্লেট পাইনি; যেমনটা দেখা যায়, মানুষরা এই মেমটা সাধারণত ব্যবহারই করে না।
আমি এটা সবসময় কেবল ভিডিওতেই মেম হিসেবে দেখেছি,
এটা আসে SpongeBob সিনেমার 'SpongeBob Out of Water' থেকে।
সেখানে একটি মেম ছিল, যেখানে দেখা যায়,
আমি জানি না, তোমরা এটা জানো কি না,
এই মেমে যেখানে এমনভাবে বলা হয় যে,
ক্র্যাবি প্যাটিই হলো যা সমাজকে একসাথে ধরে রাখে। তার ছাড়া পুরো সামাজিক ব্যবস্থা ধ্বংস হয়ে যাবে। এবং তারপর বলা হয়—
হ্যাঁ.
সে Mr.-কে বলে,
মিস্টার ক্র্যাব, আপনি কি এটাকে একটু বেশি তুলে ধরছেন? এবং তারপর...
তারপর একটি কাটা দৃশ্য আসে যেখানে সবাই Mad Max-র মতো পোশাকে, এবং পুরো সমাজ তখন ধ্বংসের মুখে পড়ে।
হ্যাঁ.
সব মিলিয়ে ভেঙে পড়ে গিয়েছিল এবং আমি ভেবেছিলাম,
আমাদের মতো মিডিয়া-কর্মীদের জন্য, এই ধরনের মানুষদের জন্য—
যারা মিডিয়ায় কিছু কাজ করেন,
যেমন আমার পড়াশোনার সেই অর্ধেক অংশে, যেখানে আমি ইনফরমেটিক্স পড়িনি,
হ্যাঁ.
ওটাও তো ঠিকই।
Canva-ই হলো যেটাই মিডিয়া জগতকে একসঙ্গে ধরে রাখে।
Canva ছাড়া মিডিয়ায় কাজ করা মানুষরা সবই হোঁচট খায়; পুরো সামাজিক স্তরই যেন ধ্বংস হয়ে যাবে। তখন আমি মজার ছলে আমাদের প্রধান টেকনিশিয়ানের নামটা Mr. Krabs-এ লাগিয়ে দিয়েছি।
Mr.-এর উপরে লাগিয়েছি
ক্র্যাব্স, তুমি ওটা একটু বেশি তো বলছ না? তারপর ওই কাটে সবাই Mad Max-স্টাইলের কয়েকটা জিনিস পরে এবং পুরো সমাজ ধ্বংসপ্রায় হয়ে যায়। তাই, হ্যাঁ, যখন AWS ডাউন হয় তখন সবকিছু যেন থেমে যায়।
তখন সত্যিই RIP, হ্যাঁ।
হ্যাঁ, খোলা কথা, আমার বন্ধুরা যেসব জিনিস নিজেরা হোস্ট করা যায় সেগুলো নিজে হোস্ট করে।
হ্যাঁ, মজার ব্যাপার হচ্ছে যে আমরা যদি নিজে হোস্ট করি তাহলে সম্ভবত আপটাইম কম হবে; প্রশ্ন হচ্ছে তোমার মানদণ্ড কোথায়, তুমি যদি নিজে হোস্ট করো আর যদি সেটা ঠিক মতো না চলে তাহলে—
তাহলে সেটি কাজ করবে না এবং সেটা গ্রহণযোগ্য হতে পারে; তবে হ্যাঁ, ঠিক আছে—কে তা চালাবে?
আমি আসলে জানি না, আমি...
আমি জানি.
আমি ঠিক জানি না, জোনা,
এটা
মানে, আমরা চাই...
আশ্চর্যের কিছু নেই যে এখনো অনেক আইটি পেশাজীবী আছেন যারা বলবেন—ক্লাউড থেকে দূরে থাকা ভাল। অবশ্যই এমন লোক আছেন। কিন্তু সমস্যা হলো: তুমি যদি নিজে হোস্ট করো, তবে সাধারণত আপটাইম কমই থাকে; এ বিষয়ে সতর্ক থাকতে হবে। তোমাকে সময় নিয়ে গভীরভাবে সেটআপ করা লাগবে, নিয়মিত ম্যানেজ করতে হবে এবং এরপর তোমাকে তোমার সার্ভারটির রক্ষণাবেক্ষণও নিজে করতে হবে। আর তাছাড়া সার্ভারের হার্ডওয়্যার, ব্যাকআপ, নিরাপত্তা প্যাচ এবং মনিটরিং নিয়মিতভাবে তোমার দায়িত্বে থাকবে; এগুলো বানানো ও বজায় রাখতে হবে।
অথবা পাঁচ বছরে করে, নাহলে আট বছরে এসে অবশ্যই প্রতিস্থাপন করতে হবে, নির্ভর করে পরিস্থিতির উপর।
হ্যাঁ.
তুমি কি করবে, নাকি সেটা হয়তো দু’বছর ধরে ব্যবহারেই নেই, সেদিকটাও বিবেচনা করা লাগবে, এবং পরবর্তী সিদ্ধান্ত নিতে এটারও গুরুত্ব আছে।
অর্থাৎ তোমাকে নিরাপত্তা, ব্যাকআপ, নেটওয়ার্কিং, কনফিগারেশন, প্যাচিং এবং মনিটরিং—এসব ভিন্ন ধারার বিষয়গুলো নিয়েও লড়াই করতে হবে।
আর ক্লাউডে এসব টপিকগুলো নিয়ে তুমি ততটা ঝামেলায় পড়ো না।
কিন্তু এখানে সাবধানতা দরকার: কিছু সার্ভিস ক্লাউডে অত্যন্ত সস্তা, আর কিছু সার্ভিস আবার প্রচণ্ডভাবে ব্যয়বহুল হয়ে উঠতে পারে।
তাই এই সব কিছুর খরচ-গঠন আগে থেকেই ভালো করে অনুমান করার ক্ষমতা থাকা উচিত।
কীভাবে চলছে, বলতে গেলে, বর্তমান পরিস্থিতিতে—
ওয়ার্কলোডটা কেমন—অনেকেই সার্ভারলেস ফাংশন এবং বিভিন্ন API-র ওপর নির্ভর করে কাজ চালায়,
রোমাঞ্চকর জিনিস আছে; কখনো ব্যয়বহুল, কখনো সস্তা—সব ধরেই রয়েছে।
হ্যাঁ, আমি পুরোপুরি নিশ্চিত নই, কিন্তু আমরা ব্যক্তিগত প্রজেক্ট নিয়ে কথা বলবো; তেমনভাবে আমার একটা ব্যক্তিগত প্রজেক্টও আছে।
যা আগে থেকে আমার কোনো পরিকল্পনায় ছিল না।
কারণ এটা প্রযুক্তি সংক্রান্ত কিছু কাজ।
এটাই সেই অভিজ্ঞতা যা আমি সাম্প্রতিকভাবে পেয়েছি; আমি এখনো একটু সেটাই নিয়ে কাজ করছি। হয়তো আমি এটা সংক্ষেপে বর্ণনা করে দিতে পারি।
হ্যাঁ,
তাহলে
নিশ্চিতই,
আমি ব্যক্তিগতভাবে একটি টুল তৈরি করছি
এটি এমন একটি টুল, যার মাধ্যমে আপনি প্রায় আপনার সমস্ত ডেটা-অবর্জনা সার্চ করতে পারবেন।
হ্যাঁ,
আমি এমন একজন যে জিনিসগুলো জমিয়ে রাখি, তাই কয়েক বছর অন্তর একটি আর্কাইভ প্লেট নিয়ে সেখানে সেই সব জিনিস রাখি যা আমি রাখতে চাই কিন্তু আর প্রয়োজন নেই; প্লেটটা ভরলে পরেরটা নিয়ে আসি।
বুঝছো।
তো,
এটাই আমার সমস্যা।
হুম, যদি ফাইলনাম দিয়ে খুঁজে না পাই তবে আমি প্রয়োজনের সময় জিনিসগুলো খুঁজে পাই না।
ওহ হ্যাঁ, কিন্তু—
ঠিক আছে, এটা আমাকে প্রায়ই লক্ষ্য হয়—আমি কোথাও থাকলে হঠাৎ করে ভাবি, 'না, এটা ঠিক নয়'।
তুমি তো সরাসরি বলতে পারো না 'তুমি একটি হার্ডডিস্ক ছবি রাখার জন্য আর আরেকটা হয়তো সিনেমার জন্য'।
মানে,
একেকটা আলাদা করে, নাকি?
না, সেটাই আমি বলছি না; আমি বলতে চাই উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি কোনো নির্দিষ্ট ছবি খুঁজছি,
আমি জানি, আমি জানি সেটা কোথায় আছে,
হ্যাঁ।
কিন্তু ছবিটির ফাইলনামটা আসলে,
কে 'hundert'?
জাতীয়,
হ্যাঁ।
অর্থাৎ, এটার নামটা এমন—ফাইলের নামটা সাধারণত ছবিটি নেওয়ার তারিখ ও সময় হিসেবে থাকে।
হ্যাঁ,
অর্থাৎ,
দারুণ।
যদি আমি জানি,
ঠিক আছে,
কিছুই না,
এটা ছিল
ধারণা,
এই তারিখে,
কখন ছিল
হ্যাঁ।
তখন আমি নেপলে ছুটিতে ছিলাম এবং
হ্যাঁ।
আমি জানি আমি নেপলে এটা বা ওটা ফটোগ্রাফ করেছি বা কোনো কারণে এটি আমার দরকার হতে পারে।
আমি কি এই ছবিটা এখনই দরকার, কাউকে দেখাতে বা কোনো কাজে ব্যবহার করতে?
তাহলে আমি কি বলতে পারি, ঠিক কখন আমি সেখানে ছিলাম?
ঠিক আছে,
তাহলে ফাইলটির নাম কী হবে?
আর কাছাকাছি খুঁজে দেখতে পারি।
তো,
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, হ্যাঁ।
কিছু ক্ষেত্রে এমনটাই হয়—একবার আমারও এমন হয়েছিল এবং তখন আমি তার একটি ছবি নিয়েছিলাম।
আমি একটি মজার ট্রাফিক সাইন মনে করতে পারি,
যা আমি একসময় ছবি নিয়েছিলাম।
কিন্তু আমি জানি না কখন। আর যদি আমি জানি না কখন,
তাহলে আমার কোনো উপায় নেই,
সেটা খুঁজে পাওয়ার।
সেজন্য আমি এখন একটা প্রকল্প করছি,
আমি এটাকে Omni-সার্চ বলি এবং এটি ভেক্টর এমবেডিং-এর উপর ভিত্তি করে।
হ্যাঁ।
এবং এটা মূলত এভাবেই কাজ করে,
যে-কোনো জিনিস যার টেক্সট আছে তার থেকে,
তাহলে সেগুলি থেকে ভেক্টর এমবেডিং তৈরি করা হয়, সেগুলো ডাটাবেসে সংরক্ষিত করা হয়; আর ছবি বা ভিজ্যুয়াল কিছুর ক্ষেত্রে আমি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে ছবিটির বর্ণনা করাই এবং তা এমবেড করি।
এবং সেই বর্ণনাকে এমবেড করে আমি তারপর সার্চ করে খুঁজে পেতে পারি।
আহ,
অর্থাৎ, তোমার কাছে এমন একটা র্যাক-ধাঁচের অ্যাপ আছে যা ছবি অ্যানোটেশনের জন্য—এমনটা বলা যায়,
হ্যাঁ।
তৈরি।
কিন্তু এটা সবকিছুর জন্যই তৈরি করেছি,
প্রায় সবকিছুর জন্যই,
ঠিক।
হ্যাঁ।
আমার এমন কয়েকটা আছে—আমি এখনো ঠিক কী নাম দেব জানি না, আপাতত এগুলোকে 'কানেক্টর' বা 'ডেটা কানেক্টর' বলি; সেখানে যেমন আছে একটি ডেটা-কানেক্টর ফটোর জন্য আর একটি টেক্সট ফাইলের জন্য।
উদাহরণস্বরূপ আমার Paperless সার্ভার আছে, বাড়িতে আমার Paperless চলছে,
হুম।
ওটাতেও একটি কানেক্টর আছে।
আমি বলি, ওখানকার সব ডকুমেন্টগুলো এমবেড করে নাও।
হ্যাঁ।
আর আমি উদাহরণস্বরূপ আরও ফ্যান্সি কিছু করেছি—সেজন্য আমাকে সাবধানে বলতে হবে,
যাতে আমরা আজকের আলোচ্য বিষয় থেকে বিচ্যুত না হই।
উদাহরণস্বরূপ Telegram-এ একটি খুব ভালো এক্সপোর্ট ফিচার আছে,
বলতেই গেলে না,
টেলিগ্রামের এক্সপোর্ট ফিচারটা খারাপ নাও।
খুব ভালো না। এটা সাধারণ।
এটাকে আমি স্ট্যান্ডার্ড বলব।
এটা এমনটাই, এটা এখন পুরোপুরি নিখুঁত নয়,
অর্থাৎ, তুলনায় তুমি অন্যদের চেয়ে ভালো, কিন্তু তুমি হয়ত যুক্তি দেবে এমনভাবে,
না,
না,
এটা আসলে
মানে, এটা,
এমন
হ্যাঁ,
যেভাবে হওয়া উচিত,
এটা ঠিক যেভাবে হওয়া উচিত।
একটু বাড়ি
কি
পোস্ট করার জন্য,
হ্যাঁ,
কিছু
এবং
অন্যান্য অ্যাপগুলো, যেগুলো সম্ভবত বেশি মানুষ ব্যবহার করে এবং যেখানে এটি আরও গুরুত্বপূর্ণ হবে...
সম্ভবত,
আমরা কি 'W' দিয়ে শুরু করব?
সম্ভবত 'W' দিয়ে শুরু করা যেতে পারে,
সম্ভব নয়।
এখানে H-Bomberguy যোগ করুন, যেমন তিনি বলেন,
আমাকে বিশ্বাস করো,
আমি চেক করেছি।
হ্যাঁ,
যাই হোক, Telegram-এ সত্যিই খুবই ভাল এক্সপোর্ট ফিচার আছে,
যেখানে তুমি তোমার পুরো চ্যাট সবকিছুসহ এক্সপোর্ট করতে পারো।
আর আমি সেখানে একটি Telegram-কানেক্টর দিয়েছি, যাতে আমি বলতে পারি,
দারুণ।
তুমি এই কানেক্টরটি তোমার Telegram-চ্যাট এক্সপোর্টে প্রয়োগ করতে পারো।
কনফিগার করে এটি কিছুটা লজিক্যাল ভাবে সাজানোর চেষ্টা করে; সেখানে একটি ভয়েস মেসেজ আছে,
ওগুলো ট্রান্সক্রাইব করা হয় এবং এমবেড করা হয়; একটি ছবি বর্ণনা করা হয় এবং তারপর এমবেড করা হয়; সাধারণ চ্যাটগুলোকে দিনে ভিত্তিতে ভাগ করা হয়—কতটুকু আছে তার ওপর নির্ভর করে—কারণ এই সেমান্টিক ভেক্টরগুলো তাদের অর্থ হারাতে শুরু করে যদি তুমি এক ভেক্টরে খুব বেশি কিছু এমবেড করো।
হ্যাঁ, অবশ্যই,
ঠিক।
হ্যাঁ।
আর এভাবেই আমি সবগুলো করেছি,
যাতে আমি মানে একটি সার্চ টুল ব্যবহার করে
আমার
ওই জায়গাগুলোতে যেখানে আমি কিছু খুঁজতে পারতাম।
এবং আমি বলি,
আমি একভাবে এটা করেছি,
আমার প্রথম পরীক্ষা সফল হয়েছে।
অনেক চেষ্টা ও কাজের পর, আমি এই সার্চফিল্ডে উদাহরণস্বরূপ 'একটি স্ক্র্যাচিং ট্রির ওপর দুইটি বিড়াল' লিখতে পেরেছিলাম।
হ্যাঁ।
কারণ আমি জানতাম, একসময় আমার যে দুইটি WG-বিড়াল ছিল, তাদের দু’টাকেই আমি একটি স্ক্র্যাচিং ট্রিতে বসে থাকা অবস্থায় ছবি নিয়েছিলাম।
হ্যাঁ।
কিছুক্ষণ খোঁজার পর এটা সেটা খুঁজে পেয়েছিল।
যদিও ছবিটা তো...
দারুণ।
কিছু অদ্ভুত নামে ছিল।
হ্যাঁ, এবং ছবিটির নামটা অদ্ভুতভাবে ছিল,
কিন্তু তুমি হয়ত প্রথমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে ছবিটির জন্য টেক্সট অ্যানোটেট করেছিলে—যা ছবিতে দেখা যায় তা বর্ণনা করেছে, তাই না?
ঠিক।
আর তুমি সেটি তোমার ভেক্টর ডাটাবেসে প্রক্রিয়াজাত করেছিলে। তারপর তুমি সহজেই এমন কিছু খুঁজে পেতে পারো।
হ্যাঁ,
ঠিক।
এটা তো অবশ্যই
এবং
খুব
ভাল
হ্যাঁ।
উদাহরণস্বরূপ Hinner-ও—আমি বলেছিলাম, ঠিক আছে,
আমি নিশ্চিতভাবে কোথাও সেই সংবাদপত্রের আর্টিকেলটি আছে, যা Chemnitzer Morgenpost করেছিল
ক্রাঞ্চ-টাইম সম্পর্কে করেছিল।
হ্যাঁ।
আমি সেটা নিশ্চয়ই কোথাও PDF আকারে রেখেছি।
আমি একেবারেই জানি না কোথায় এবং PDF-টির নাম সাধারণত 'doc' আর পরে ১২টি সংখ্যার মতো কিছু।
হ্যাঁ।
তাই আমি আমার সার্চফিল্ডে লিখলাম,
সংবাদপত্রের আর্টিকেল, পডকাস্ট এবং
হ্যাঁ।
কিছু খোঁজার পর এটা PDF-টাকে খুঁজে পেয়েছিল।
এটা অবিশ্বাস্য।
এটা সত্যিই চমকপ্রদ।
এবং এখন আসছে সেই পয়েন্ট, যেটার দিকে আমি আসলে ইঙ্গিত করতে চেয়েছিলাম,
যেখানে এর সম্পর্ক ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টগুলোর সঙ্গে আছে।
আমি এটাকে এমনভাবে সাজিয়েছি যে প্রতিটি AI কাজের জন্য, যেমন টেক্সটের ভেক্টর এমবেডিং,
একটি ছবি বর্ণনা করা এবং অডিও ট্রান্সক্রাইব করা। আর আমি যা পরবর্তীতে করতে চাই তা পরে বলব; তবে D3-সংক্রান্ত কিছু জিনিসও উপলব্ধ আছে।
তুমি কি এটা লোকালি তোমার পিসিতে করতে চাও?
তুমি কি এটি VPS-এ চালাতে চাও, মানে একটি Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করে?
না কি তুমি OpenAI দিয়ে করতে চাও?
হ্যাঁ।
আমি এখন কড়া টিউন করছি কোন কombinationটা সবচেয়ে ভালো, কারণ সবকিছুর জন্য একই জিনিস সেরা তা স্পষ্ট নয়। উদাহরণস্বরূপ ভেক্টর এমবেডিং-এর ক্ষেত্রে,
OpenAI-র ভেক্টর এমবেডিংগুলি, যেমন আমি আগেও তিনবার ক্রাঞ্চটাইমে বলেছি,
যদি তুমি এটি ব্যাচ-এপিআই দিয়ে করো,
তবে এটি একেবারে অনেক সস্তা,
এমন যে এমনকি নিজস্ব হোস্ট করা সার্ভারও
ওয়াও।
অর্থাৎ Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট সেখানে সাথে তাল মিলাতে পারে না, কারণ আমি প্রায় প্রতিসেকেন্ডে দুইটা এমবেডিং করতে পারি,
যদি প্রতি ঘণ্টার খরচ বিবেচনা করা হয়, তাহলে HF ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টে চালানো অনেক বেশি ব্যয়বহুল।
তুলনায় OpenAI ব্যাচ API-তে করা সস্তা। আর লোকাল এমবেডিং মডেলগুলো কেবল ভালো এমবেডিংই দেয় না; উদাহরণস্বরূপ...
একটি জন্য
হ্যাঁ,
ব্র্যান্ডিং
হ্যাঁ।
OpenAI সাধারণত সেরা, কিন্তু ছবির বর্ণনার জন্য আমি Microsoft-এর একটি লোকাল মডেল খুঁজে পেয়েছি,
যা বিশেষভাবে ছবি বর্ণনার জন্য তৈরি এবং এটি মোটামুটি ঠিকঠাক কাজ করে,
এটি জিনিসগুলো ঠিকঠাক বর্ণনা করে,
তবে এটা বেশ
কীভাবে বলব,
হ্যাঁ,
এটি মাঝে মাঝে বেশ ঝামেলা করে, কারণ এটি শুধু ইংরেজি জানে এবং তখন মাঝে মাঝে এমন হয়, উদাহরণস্বরূপ সেখানে লেখা থাকে...
উম, 'auf',
একটা সাইন দেখা যায়, যাতে লেখা আছে 'Anlieger frei'।
একটা সাইন আছে যেখানে 'Anlieger frei' লেখা আছে,
যা
হুম।
ইংরেজিতে এর অনুবাদ 'entry forbidden'।
আহা।
ওটাই ছবির বর্ণনা যা সেখানে বেরিয়ে আসে।
তাই আমি মনে করি সেমান্টিক ভেক্টরগুলো কিছুটা সমস্যাগ্রস্ত হতে পারে,
হুম।
যখন আমি লোকাল মডেলের সঙ্গে কাজ করি।
হ্যাঁ, অন্যদিকে,
হ্যাঁ।
যখন আমি Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট দিয়ে কাজ করি, সেটা সবচেয়ে ভালো লাগে; OpenAI দিয়ে কাজ করলে আমার যে সমস্যা হয়, সেটা থাকে।
লিয়াম,
আমি এটা আসলে কেন করেছি,
কারণ OpenAI,
আমি জানি না, আমরা এ বিষয়ে কথা বলেছি কি না,
তারা তোমাকে বেশ কড়াভাবে টার্গেট করবে, যদি তুমি ছবি আপলোড করো।
হ্যাঁ।
আমি মনে করি না যে ক্রাঞ্চ টাইমে আমরা এটা আলোচনা করেছি।
কিন্তু, হয়তো সেটা করেছি।
মডারেশন এন্ডপয়েন্টগুলো নিয়ে, যেখানে আমি বলেছিলাম,
OpenAI যদিও বলে,
হ্যাঁ, অবশ্যই—যদি তোমার অ্যাপের কোনো ব্যবহারকারী কোনো নিষিদ্ধ বা অনিরাপদ ছবি আপলোড করে।
তাহলে আমরা সেটাকে ব্লক করে দেব।
তবু তোমাকে ব্যবস্থা নিতে হবে,
যাতে তোমার ব্যবহারকারীরা অনিরাপদ ছবি আপলোড না করে; কারণ যদি বেশি অনিরাপদ ছবি আপলোড হয়,
তাহলে তোমার অ্যাকাউন্ট হয়তো ব্লক হয়ে যাবে।
আহা।
ঠিক।
আর সেখানে আমার সবসময় সমস্যা হয়,
উদাহরণস্বরূপ আমি টেস্ট হিসেবে OpenAI-এর মডারেশন এন্ডপয়েন্টে আমার সব ডেস্কটপ ব্যাকগ্রাউন্ডগুলো আপলোড করে পরীক্ষা করেছিলাম।
হ্যাঁ।
অবশ্যই...
যেগুলোতে কিছুই খারাপ নেই
আহা!
ফোল্ডারে থাকা পাঁচ-দশটি ছবির মধ্যে,
আটটি প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল।
এই ব্যাপারটা দুষ্কর, কারণ আমি মোটেই চাই না যে OpenAI কোনোভাবে বাধ্যবাধক হয়ে আমার অ্যাকাউন্ট বন্ধ করে বা আইন প্রয়োগকারী সংস্থাকে জড়ায়—এটা আমরা আগের পর্বেও আলোচনা করেছি।
তোমার ডেস্কটপ ব্যাকগ্রাউন্ডগুলোতে ঠিক কি আছে যে এই ধরনের ব্যবস্থা নেয়া হচ্ছে?
মিটিং-এ বলা উচিত।
আসলে, উদাহরণস্বরূপ, আমার একটি ডেস্কটপ ব্যাকগ্রাউন্ড আছে যা একটি স্ক্রিনশট।
হ্যাঁ।
হয়।
সেগুলো আসলে ভিডিও গেমের স্ক্রিনশট।
আহা,
অর্থাৎ,
ওকে।
উদাহরণস্বরূপ, A Plague Tale: Innocence নামের গেমের একটি স্ক্রিনশট।
এখানে দেখা যায় একটি খুব সিনেমাটিক দৃশ্য, যেখানে দুইটি শিশু যেনো যুদ্ধক্ষেত্রের উপর দিয়ে দৌড়াচ্ছে।
আহা, হ্যাঁ।
এবং সেখানে কিছু সহিংসতা আছে।
হ্যাঁ, মূলত।
হ্যাঁ, কিন্তু,
হ্যাঁ,
হ্যাঁ,
কিন্তু...
বুঝতে পারছি। তবে সমস্যাটা হল,
অর্থাৎ একইরকম সমস্যা এখানে কাজ করে, এবং এজন্যই আমি বিরক্ত ছিলাম যে চ্যাট কন্ট্রোল সম্পর্কিত সেই পর্বে আমি এই প্রকল্পটির কথা উল্লেখ করিনি।
কারণ মূলত এই OpenAI সেটআপের সঙ্গে আমার এখন এই চ্যাট কন্ট্রোল সমস্যা আছে, কারণ এটা একই রকম।
জোনা,
পর্নোগ্রাফিক ছবি আমি রাখতে পারি না।
আমি কি রাখতে পারি? আমি প্রাপ্তবয়স্ক।
হ্যাঁ।
আমার বান্ধবীরও পোর্নোগ্রাফিক ছবি আমার কাছে থাকতে পারে।
এবং মূলত তারা সেগুলো প্রক্রিয়াজাতও করতে পারবে।
মানে...
আমি কেবল বলতে চাই,
আমার উদ্বেগ হলো, কোনো সিস্টেম এখানে সিদ্ধান্ত নেবে,
কি আমি রাখতে পারি। অথবা এমন একটি—
অর্থাৎ মিস্টার
Wissen2Go সেখানে এই উদাহরণটি এনেছে,
আমার ১৪ বছর বয়সী কজ কন্যা বিকিনিতে সমুদ্রতটে।
সমুদ্রতটে,
হ্যাঁ।
প্রেক্ষাপটের ওপর নির্ভর করে,
হ্যাঁ।
এটি শিশু-পর্নোগ্রাফি না কি একটি ছুটির ছবি।
হ্যাঁ।
আমার নগ্ন দুই বছর বয়সী সন্তান,
প্রেক্ষাপট অনুসারে, এটা শিশু-পর্নোগ্রাফি বা একটি পারিবারিক ছবি।
ঠিক।
ঠিক।
আর তারপর নিরাপত্তার দিকটাও আছে। হ্যাঁ, অবশ্যই আমি এমন কিছুই চাই না, বুঝলেন—যেমন কোনো ঝুঁকিপূর্ণ কন্টেন্ট।
আমি জানি না। ধরুন কেউ মোটেই কিছুই জানে না, ধরুন,
ধরো তোমার লিঙ্গে মারাত্মক হের্পিস হয়েছে এবং তুমি তার ছবি তুললে।
প্রয়োজন।
হ্যাঁ,
এটা এখন API-তে পাঠানোর প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ, ঠিক আছে।
তাই আমি মনে করি, এই Hugging Face Inference Endpointটা সত্যিই দুর্দান্ত।
আর হ্যাঁ,
দারুণই।
কারণ আমি জানি,
প্রথমত আমি জানি সেখানে কিছুই সংরক্ষিত হয় না। আমার ওই ভার্চুয়াল মেশিনটায় কোনো স্টোরেজ নেই; আমি আপলোড করি, বর্ণনা ফিরে এলে সেটা মুছে ফেলে। আর সেটাই আমি চাই।
হ্যাঁ,aber wie gesagt.
তাতে আমি প্রতি সেকেন্ডে কেবল দুইটি অনুরোধ করতে পারি, তবে এটা সত্যিই সস্তা। Embeddings-এর জন্য Hugging Face সবচেয়ে সস্তা; ছবির বর্ণনার জন্য OpenAI আগে সস্তা ছিল, কিন্তু আমি এখন লোকাল মডেল দিয়ে করছি এবং সবকিছু এমনভাবে সেটআপ করেছি...
হ্যাঁ।
এটা প্রতিটি কাজে ব্যবহার করা যায়, আর আমি পরে যা করব...
খুব।
চাই
ভালো।
মানে, আমি মুখ-চেনাও করতে চাই যা একটু কঠিন হবে, কারণ এখন কেবল একটি লোকাল মডেল আছে; আমি যা মুখের জন্য ব্যবহার করি সেটা হল DeepFace।
১০০।
আর ধারণাটি হলো,
কারণ আমি ভাবছি ধরুন,
আমি এখনও আমার সার্চ বারে টাইপ করতে চাই,
জোনা এবং উইল্যান্ড বসে
হ্যাঁ।
ক্রিসমাস সুইটার পরা অবস্থায় দুইটি চেয়ারে বসে আছেন।
এটা
কি?
সমস্যা
কোনটি পর্ব
হবে,
এটা কোনটা হবে বলে তুমি মনে কর?
সেটা কোন পর্ব হবে বলে,
আচ্ছা, সমস্যা হল, এটা সে খুঁজে পাবে না; 'Jona und Wieland' তার কাছে কোনো মানে তৈরি করে না,
যে
ওটা সেখানে কোনো প্রতিক্রিয়া জাগায় না
সে বোঝে না।
এক মুহূর্ত।
অ্যনোটেট করে না, এটা অনুবাদ বুঝতে পারে না।
নাম আর ব্যক্তিদের মধ্যে মিল বুঝতে পারে না,
হ্যাঁ।
ঠিক আছে—কিন্তু আমি ভাবছিলাম, যখন আমি কোনো ছবি প্রসেস করব, তখন আমি মুখ-সনাক্তকরণও করাবো; মানে প্রতিটি মুখের ভেক্টর তৈরি করে সেগুলো ক্লাস্টার করা হবে। এরপর যখন স্ক্যান শেষ হবে সে বলবে, 'ঠিক আছে, আমি এই ব্যক্তিটিকে সব এই ছবিতে একই ব্যক্তি হিসেবে পেয়েছি—সে কে?' এবং তারপর ধীরে ধীরে এটি শেখে কারা ওই মানুষগুলো। আর যখন স্ক্যানের সময় কাউকে চিনতে পারবে...
তুমি প্রায় কি বলতে পারো, অর্থাৎ তখন,
না, তুমি 'তুমি বলতে পারো' হিসেবে এটা বলবে না,
বরং ছবিগুলো বর্ণনা করার সময় ডিভাইসটি বলবে, 'দেখো,'
অর্থাৎ 'হ্যালো ভাষা-মডেল, অনুগ্রহ করে এই ছবি বর্ণনা কর।'
কিন্তু এটা সেই জ্ঞানের সাথে বর্ণনা কর যে এই ছবিতে জোনা এবং উইল্যান্ড দেখা যাচ্ছে।
হ্যাঁ,
এইভাবে বর্ণনায় লেখা থাকবে,
জোনা এবং উইল্যান্ড দুইটি চেয়ারে বসে আছেন।
হ্যাঁ,
এবং সেখানে 'দুই জন পুরুষ দুইটি চেয়ারে বসে আছেন' লেখা থাকবে না।
ঠিক।
ঠিক।
এটাই ছিল আমার পরবর্তী ধারণা।
অর্থাৎ, তুমি এমনও করতে পারো যে
নাম সার্চ করা যাবে, তুমি বলতে পারবে,
আমি আর ম্যাটিল্ডা খাচ্ছি
হ্যাঁ,
হ্যাঁ,
একটি আইসক্রিম।
হ্যাঁ।
ঠিক।
তাহলে, কিন্তু ব্যাপারটা হলো এবং এজন্যই আমি এখন লোকাল পরিবেশ নিয়ে গভীরভাবে কাজ করছি...
পরবর্তী ধাপ আসলে Bagley-এর দিকে।
হ্যাঁ।
যদি সব ডেটাই লোকালি সরাসরি সার্চ করা যায়, তাহলে তুমি এটাকে ভয়েস কমান্ডের সাথে জুড়ে দিতে পারো — তুমি বলবে, 'ওকে...'
আমি ওই ব্যক্তির সঙ্গে আমি কী কী করেছি?
হুম।
আর তখন তোমাকে মূলত একটি তালিকাই ফেরত দেওয়া হবে।
তাহলে সেটা বলবে, 'ওকে, তুমি ওই ব্যক্তির সঙ্গে এখানে এবং সেখানে ছুটিতে গিয়েছিলে।'
এখানে তার কিছু ছবি আছে।
উদাহরণস্বরূপ, তোমরা তখন একসাথে আইসক্রিম খেয়েছিলে—সেটাও দেখানো যেতে পারে।
আর তখন তোমার থাকবে, বলতে পারি, একটা জেনেরাল পার্সোনাল অ্যাসিস্ট্যান্ট,
হ্যাঁ।
আমি হয়তো সেটাই বলতাম।
এটা ইতোমধ্যেই করা সম্ভব।
এটাও কিছুটা করে নেওয়া যেতে পারে,
এজন্য আমি এটা খুবই
এই দিকটা উপযোগী।
সেজন্য মনে করি
হ্যাঁ।
আমি এটা সত্যিই দারুণ মনে করি যে তাত্ত্বিকভাবে, যদিও এগুলো এখনো নিখুঁত নয়, তখনও এই ধরণের সম্ভাবনা আছে,
সবকিছু লোকালি করা।
যার ফলে, আমি মনে করি, এটা অনেক বেশি নিরাপদ হয়ে উঠবে।
সরলভাবে বললে, একটি অ্যাসিস্ট্যান্ট বা কোনো কাউকে ধরে নিলে আমার পক্ষে ঠিক আছে যদি এমন একটি সিস্টেম আমার সব ফাইল লোকালি স্ক্যান করে।
স্বস্তি, কারণ আমি
হ্যাঁ।
ঠিকভাবে জানি,
এটা সর্বোচ্চ এমন একটি VPS-এ যাবে যা আমি নিজে নিয়ন্ত্রণ করি।
কিন্তু আসলে সবকিছুই আমার লোকাল নেটওয়ার্কে কম্পিউটারে থাকে। এটা খুবই খুবই দারুণ।
আর আমি কিছু হিসেবও করেছি। যেমন বলেছি, আমার এই Hugging Face Inference Endpoint আছে, যা এখন ঘন্টায় $1.80 করে। অবশ্যই আমার স্ক্রিপ্টটাও বুদ্ধিমান,
এটা কেবল তখনই চালু করে যখন প্রয়োজন,
তার কাজগুলো করে এবং পরে সেটা আবার বন্ধ করে দেয়।
এবং পরে সেটি থামিয়ে রাখে, অবশ্যই।
ঠিক।
তুমি সেখানে কোন GPU ব্যবহার করছ?
তাদের খুব অদ্ভুত নাম আছে।
খুবই অদ্ভুত নাম।
Nvidia L S40 বা,
হ্যাঁ,
কি?
সেখানে L40S আছে,
L40S,
হ্যাঁ।
ঠিক আছে।
ঠিক,
হ্যাঁ।
এবং এখন আমি লক্ষ্য করেছি, আমি ঠিক কী বলতে চেয়েছিলাম।
আমার আছে, যেমন বলেছি,
আমি এটা $1.80-এ নিয়েছিলাম এবং পরবর্তীভাবে একই মডেলটি কোয়ান্টাইজড করে ৫০ সেন্টের GPU-তে চালিয়ে দেখলাম, এবং সেটা চলে।
কিন্তু খারাপ GPU-তে এটা খুব ধীরগতিতে চলে,
কোয়ান্টাইজড মডেলটি,
ফলে দাম হিসেবে পুরো মডেলটি ভাল সার্ভারে চালানোই বেশি লাভজনক হচ্ছে। আমি এটা ভাবিনি।
আর তুমি VRAM-র প্রয়োজনীয়তাও খেয়াল রেখেছ?
আমি করেছি
কারণ
ওখানে...
এটা অনেক গুরুত্বপূর্ণ, কারণ মজার ব্যাপার হলো, যদি তোমার পুরো মডেলটা,
আমি এটা শুধুই তোমার জন্য বলছি না, আমি মনে করি তুমি এগুলো জানো।
হ্যাঁ। শ্রোতাদের জন্যও বলি, যদি আপনার LLM সরাসরি পুরোটা VRAM-এ ফিট না করে, মানে গ্রাফিক্স কার্ড মেমোরি, তাহলে অবশিষ্ট অংশ RAM-এ সরিয়ে নেওয়া হয়। আর যা RAM-এও না থাকে, তা SSD বা হার্ডডিস্কে লেখা হয়।
প্রেক্ষাপট অনুযায়ী আরও আউটসোর্স করা হবে। আর যতই তুমি পিছনে নাও যাও, ততই...
ততটাই তোমার মডেলটি কম পারফর্ম্যান্ট হবে। কেবলমাত্র GPU-তেই এটা আদর্শগতভাবে ঠিকভাবে চলে।
হুম।
এবং হ্যাঁ, এমনভাবে যদি তুমি ৫ GB RAM-এ সুইপ করো,
সেটাও বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই চলে,
আমার অভিজ্ঞতায়।
কিন্তু যদি সেটা হার্ডড্রাইভে চলে যায়, তাহলে পুরোপুরি RIP—কারণ তখন তোমাকে মিনিট অপেক্ষা করে উত্তর পেতে হবে।
হ্যাঁ।
আর হ্যাঁ,
তাই GPU নিয়ে কাজ করলে সেটা ভালোভাবে দেখা দরকার...
GPU-কে উপরে বা নিচে স্কেল করলে মডেলটাকেও স্কেল করা উচিত—প্যারামিটার বা কোয়ান্টাইজেশনের মাধ্যমে উপরে-নিচে সামঞ্জস্য করে যাতে সবকিছু ফিট করে।
হ্যাঁ, অর্থাৎ...
আর যারা একদমই কিছুই বুঝতে পারছেন না তাদের জন্য বলি,
হ্যাঁ,
এর জন্য আগে LLM-এর কিছু বেসিক দেখে নিতে হবে—টোকেন কী, কোয়ান্টাইজেশন কী ইত্যাদি।
আর আজকাল সাধারণত কী ধরনের হোস্টিং রিকোয়ারমেন্ট থাকে,
হ্যাঁ,
LLMs?
তাই, হ্যাঁ—যেমন আমি জেনে নিয়েছি,
কোয়ান্টাইজড মডেলে ছবিগুলোর টোকেনাইজেশন অনেকটা
খুব ধীর এবং আমি এখনও জানি না,
আমি কি এর বিরুদ্ধে কিছু করতে পারি কিনা।
আমি সচেতনভাবে সেই মডেলগুলোই নিয়েছি,
যেখানে Hugging Face ইতোমধ্যেই চারপাশে একটি রেডিমেড সলিউশন বানিয়ে দিয়েছে, তারা বলবে,
হ্যাঁ, এখানে ক্লিক করো এবং তারপর এটা চলে যাবে।
আমি মোটামুটি নিশ্চিত যে কোনো VRAM সেটিং ভুল নয়,
কারণ আমি সেখানকার ডিফল্ট সেটিংগুলো নিয়েছি।
হ্যাঁ।
কে জানে।
ঠিক।
হ্যাঁ, না,
তাই একটা L1140S নিয়ে, হ্যাঁ, সেটা তো দারুণই।
আমি সেটাও দেখে নিতে পারি,
Runpod-এ এগুলো কত দামে আছে।
কারণ প্রয়োজনে তুমি তাত্ত্বিকভাবে বদলাতে পারো।
হ্যাঁ,
আমি RunPodও একবার চেষ্টা করেছিলাম কিন্তু কোনো কারণে সেটা আমার কাছে কাজ করেনি।
আর Hugging Face Inference Endpointsগুলো তা গ্রহন করেছে।
কিন্তু আমি আর ঠিক জানি না কেন।
হ্যাঁ, আমাদের আসলে একটি সমস্যা আছে—আমরা ইনস্ট্যান্সগুলো পজ করতে পারি না।
অর্থাৎ যখন আমরা ইনস্ট্যান্সগুলো পজ করি এবং পুনরায় চালু করি, তখন আমাদের সার্ভিস, যা আমরা সেখানে চালাচ্ছি,
আর সেটি আর প্রতিক্রিয়া করে না। কিন্তু এটা সম্ভবত Runpod-এর সমস্যা নয়, বরং আমাদের কনফিগারেশনের কোনো ত্রুটি।
আমি বলতে চাই, যদি তুমি
আমি অনুমান করছি।
আমি বলি, যদি তুমি এটাকে জিরোতে স্কেল করো, তাহলে এটা আর প্রতিক্রিয়া করবে না।
ওহ, এটা ঠিকই।
তুমি ইনস্ট্যান্স পজ করো, পরে পুনরায় চালু করো এবং তারপর তুমি আমাদের কাছে পূর্বের সার্ভিসটিকে আর পুনরায় অ্যাক্সেস করতে পারো না। আমাদের এটা ট্রাবলশুট করে দেখতে হবে—কারণ নিশ্চিতভাবেই এটা কোনো কনফিগারেশন ইস্যু।
হ্যাঁ।
তাহলে Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টে সমস্যা ঘটে,
এটাই তো ঠিক এমন।
আমি 'pausieren' এবং 'scale to zero' এর মধ্যে সিদ্ধান্ত নিতে পারি।
আর সেটা আমি বেশ মজার মনে করেছিলাম,
অর্থাৎ মূল পার্থক্যটা হলো।
যদি আমি 'pausieren' করি, তাহলে সেটা আমার কোটার গণনা বন্ধ করে দেয়। কারণ যখন আমি প্রথমে অ্যাকাউন্ট খুলেছিলাম এবং ভাবছিলাম, ঠিক আছে,
তাহলে আমি শুরু করতে পারি,
তখন বলা হয়েছিল,
হ্যাঁ,
দূঃখজনকভাবে তুমি সার্ভার ভাড়া করতে পারবে না, কারণ সার্ভার ভাড়া করলে তা তোমার কোটার...
তোমার ভাড়ার অনুমোদিত সার্ভারের সংখ্যাকে অতিক্রম করবে।
তোমার বর্তমান কোটা শূন্য।
অনুগ্রহ করে।
দারুণ।
সাপোর্টের সাথে যোগাযোগ কর।
যদি কোনো অদ্ভুত কারণে,
মানে আমি বলছি,
আসলে কেবল এন্টারপ্রাইজরাই আমাদের যোগাযোগ করা উচিত।
তাদেরই যোগাযোগ করা উচিত, কারণ একজন ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীর জন্য ঠিক ততটুকুই সার্ভার কোটা দেওয়া উচিত যা সে প্রাপ্য। আমি তখন সাপোর্টকে ইমেইল করে বললাম—'অনুগ্রহ করে কোটা বাড়ানোর কারণ দেখুন, আমি এই সার্ভিসটা ব্যবহার করে দেখতে চাই।'
শুধুমাত্র শূন্য নয়।
তারপর হঠাৎ আমাকে তিন কোটা দেওয়া হলো, ঠিক আছে, আমি মনে করলাম ঠিক আছে, এবং এর মানে হলো—
আমি এগুলো ভাড়া নিতে পারি এবং জিরো-এ স্কেলও করতে পারি, কিন্তু যদি আমি সেগুলো 'পজ' করে দিই,
তাহলে সেগুলো কার্যত ক্যাশ থেকে সরিয়ে ফেলা হয়, যাতে
হ্যাঁ।
তাদের আবার চালু করতে আরো বেশি সময় লাগবে, আর যদি তখন GPU না থাকে,
তাহলে আমি এটা পুনরায় ডিপ্লয় করতে পারব না। অন্যদিকে যদি আমি শুধু স্কেল-টু-জিরো করি,
তখনও আমি কোনো টাকা দিই না, কিন্তু জিরো-এ স্কেল করা সার্ভারগুলোও আমার ভাড়া করা সার্ভারের সীমার হিসাবেই ধরা হয়ে থাকে।
পাবে।
শুধুই এগুলো চলে।
আহা।
চলে না এবং
হ্যাঁ।
তাই আমি আসলে কোনো টাকা দিই না।
আহ,
মজার,
খুব ভালো।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ।
শেষে তো আমরা আবার প্রযুক্তি নিয়েই আলোচনা করলাম।
জোনাস, অবশ্যই আমাদের অন্য শখগুলোর ব্যাপারে একটি পর্ব করতে হবে,
আমার একটি শখের কথা না বললেই নয়, যা সম্প্রতি কিছুটা প্রধান ধারায় এসেছে। হ্যাঁ, জোনাস,
আমি কিছুদিন ধরে সংগ্রহ করছি; আমি সবসময় সংজ্ঞা অনুযায়ী বলি,
ম্যাকডোনাল্ডসের নন-ফুড আইটেমগুলি, যেগুলো হ্যাপি মিলের সাথে দেওয়া হয়নি।
এবং সেটা
ওহ,
শোনাচ্ছে...
ভালো, আর অবশ্যই নেপকিন নয়।
আমাদেরও স্ট্র এবং অন্যান্য জিনিস ছিল, এগুলোও প্রযুক্তিগতভাবে নন-ফুড।
ঠিক আছে,
কিন্তু হ্যাঁ।
হ্যাঁ, না,
হ্যাঁ।
অর্থাৎ, এটা শুরু হয়েছিল ক্লাসিক্যালি ম্যাকডোনাল্ডসের গ্লাস দিয়ে।
আর আমি সবসময় ভাবতাম,
আমি মোটেই অদ্ভুত নই; আমার মনে হয়, প্রতিটি বাড়িতেই কোথাও না কোথাও একটা বা দুইটা McDonald's গ্লাস পড়ে থাকে।
আমরাও তো এগুলো ছিল, আমাদেরও কিছু গ্লাস ছিল।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, সম্ভবত কমপক্ষে ছয়টা ছিল, এগুলোটা—
যেগুলো বহু বছর ব্যবহারেও ভাঙেনি।
অর্থাৎ কিছু ক্লাসিক স্বচ্ছ গ্লাস ছিল, হালকা নীল রংয়ের, আর সোনালি একটা অস্পষ্ট বর্ডার ছিল।
আমি জানি না তুমি এটা চিনো কি না।
আর
হ্যাঁ,
সেটা
আমি মনে করি,
সবাই একবার করে এটা পেয়েছে
প্রতিজনেই আছে
এক জোড়া বাড়িতে আছে,
মনে হয়
মনে হয়। হ্যাঁ।
আমি একসময় WG-এ উঠেছিলাম যেখানে সমস্যা ছিল যে আমরা ইতোমধ্যেই... আমি মনে করি
হ্যাঁ, আমরা পাঁচজনের WG ছিলাম এবং আমরা...
হ্যাঁ।
আমরা মিলে অনেক বেশি বাটি-বাসন জমিয়ে ফেলেছিলাম, তাই কারোই ইচ্ছা ছিল না যে McDonald's গ্লাসগুলোকে ডিশ হিসাবে ব্যবহার করা হোক — যদিও সেগুলো এসেই গেছে কারণ উইল্যান্ড McDonald's-এ বড়, তবু কেউ তাদের ডিশের সঙ্গে না রাখার পক্ষেই ছিল।
তাই সেগুলো আনপ্যাকড অবস্থায় পড়ে রইল এবং
ওহ, তাই ঘটেছিল?
এবং
হ্যাঁ।
তারা কিছু সময় ধরে আলমারির এক তাকেই পড়ে ছিল এবং পরে দুইটা তাক জুড়ে ফেলল; এক পর্যায়ে কেউ বলল—'ওয়াইল্যান্ড, তুমি একটা ভিত্রিন করতে পারো'—তখন আমি বললাম, জানো কী, আসলে আমার সবগুলো রাখার জন্য একটা জায়গা দরকার।
অথবা অন্যথায় এটা সবসময় ঠিকই গ্রহণ করা হত...
পুরোপুরি গ্রহণ করা
হ্যাঁ,
আর তারপর সবাই সেগুলো সেখানে রাখলো।
কারণ সময়ের সঙ্গে সঙ্গে আরও জিনিস জমে গেল — McDonald's মোজা ছিল, একাধিক।
একাধিক রিলিজ-মোজা।
ফ্রিসবি, ব্যাগ, ফিশার-হ্যাট ছিল।
আরও ছিল...
ফিশার-হ্যাটও ছিল?
হ্যাঁ, এমনই।
খুব মিষ্টি।
আর এসব ধরণের মজার জিনিসও ছিল।
আর আমি সেগুলোও সংগ্রহ করতাম।
হ্যাঁ।
এবং ভিত্রিন আসলে আমি সেগুলো সেখানে রেখেছিলাম।
হ্যাঁ, এভাবেই আমার কাছে প্রচুর McDonald's মার্চের সঙ্গে একটি ভিত্রিন হয়ে উঠল।
আর তুমি এখন আসলে McDonald's সংগ্রাহক।
ঠিক তাই, আমি McDonald's সংগ্রাহক।
আর এটা নিশ্চয়ই কিছু লোকের নজরে এসেছে,
জার্নালিস্ট যারা আমার চারপাশে আছেন এবং McDonald's-ফ্যানও, ওরাও সেটা লক্ষ্য করেছে।
আর তারা বলল,
Wieland, এ সম্পর্কে আমাদের একটি আর্টিকেল লিখতেই হবে।
এবং সেটা Blick-এ ছিল।
ঠিকই, Blick-এ। তারপর সেখানে একটি আর্টিকেল লেখা হলো,
আমার McDonald's ভিত্রিন সম্পর্কে।
ওখানে এক্সক্লুসিভ হোম-স্টোরি ছিল।
সবকিছু দেখানো হয়েছিল এবং আর্টিকেলটি এমনকি কাগজের প্রথম পাতায়ও উঠে গিয়েছিল।
আমি সেটাও দেখেছি।
আর মনে হয় আমি সেটি রেখে দিয়েছিলাম।
ওই পত্রিকাটি।
তাহলে আমি,
হ্যাঁ।
আমি সত্যিই মজা পেয়েছিলাম — আমি অর্ধেক পাতার পেছন থেকে মাথা বের করে দেখা যাচ্ছিলাম।
হ্যাঁ,
জিজ্ঞেস করলাম,
তুমি সেটা
আমাকে
কিন্তু সত্যিই।
সবসময় কি
ইচ্ছাকৃতভাবে?
এটা কি উদ্দেশ্য?
আরে।
তারা কি উদ্দেশ্য ছিল, না কি কাকতালীয়? তাই আমি কিছু অন্যান্য Blick-ও দেখেছি।
আমি Blick-এ নজর দিলে দেখলাম, অনেকেই অর্ধেক পাতার পেছন থেকে প্রলোভনপূর্ণভাবে মাথা বের করে তাকায়।
আমি তৎক্ষণাৎ পত্রিকাটি টেনে নিয়েছিলাম, কারণ আমাদের বাড়িতে সাধারণত Blickটা এমনই ছিল,
যদি তখন কেউ পড়তে না চায়,
তবে সেটি সরাসরি কাগজের আবর্জনায় চলে যায়; এটা দুঃখজনক হলেও, যদি তুমি সেটা সেভ না করো তবে সেটাই পত্রিকার ভাগ্য। আর অবশ্যই সেটা তখনই সেখানে ছিল।
এমন নয়,
আমরা এখানে পত্রিকাটি রাখতে চাইনি। আমি প্রথমে আমার বাবা-মাকে আবার বলেছিলাম,
ওহে, তোমরা কি উইল্যান্ডের পত্রিকাটি ফেলো না? আর তারা বলল,
থামো,
কীভাবে?
তারা পত্রিকাটি তুলে দূরে সরিয়ে দিল যাতে উইল্যান্ড নিজের চশমা পড়ে সব কিছু স্পষ্টভাবে দেখতে পারে।
আর তারা বলল,
হ্যাঁ, ঠিকই,
এখানে 'Wieland' লেখা আছে।
কিন্তু যদি তোমাদের কাছে আর সেটা না থাকত,
কিন্তু আমি এটাও লক্ষ্য করেছি,
অনেকেই ভেবেছেন কেন এটা...
এটা কি Blick-এর প্রধান পাতায় উঠে গেছে?
কারণ
কেন
আমি তো দারুণ
এটা এতটাই অবিশ্বাস্য যে আলাপ করার মত ছিল,
কারণ
যে
আমি তো
তুমি তো এখন প্রথম পাতায় আছো,
কোনো
হ্যাঁ।
অন্য
হ্যাঁ,
কারণ,
অন্য কোনো
আমি
অন্য
আমি শুধু
কারণ।
দারুণ।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ,
আমি এটাও একটু ভাবেছিলাম, কিন্তু আমি তোমার জন্য সত্যিই খুশি হয়েছিলাম। আমি ভাবলাম, ওয়াও, ঠিক আছে,
আর
দারুণ।
এটা চলছিল
চমৎকার সংবাদপত্রের আর্টিকেল,
আর
দারুণ,
এটা চলছিল
হ্যাঁ.
আসলে এটা আরও এগিয়ে চলেছে,
কারণ সাংবাদিকগত অনুসন্ধানের অংশ হিসেবে তারা দেখেছে, ঠিক আছে,
কোনটা হলো আলটিমেট মার্চ-আইটেম, বা কোনটা হলো সর্বশ্রেষ্ঠ জিনিস,
যা আসলে McDonald's থেকে পাওয়া যেতে পারে।
হ্যাঁ।
আর তখনি আমার মনেই পড়ল।
তখন আমি সাংবাদিকটিকে বললাম,
আমি অবশ্যই গোল্ডকার্ডটা চাই।
বিশেষত কারণ এটা আমার সংগ্রহের শিরোপা হতো।
হ্যাঁ,
কারণ,
এটাই হবে শেষ ধাপের মতো।
আমি এটাকে এতটা চূড়ান্তভাবে বর্ণনা করতে চাই না,
হ্যাঁ,
কিন্তু কোনোভাবে এটা শেষ বড় জিনিসের মতো।
হ্যাঁ,
কারণ তখন আমার
হ্যাঁ.
তা হলে আমার থাকবে এমন কিছু যা খুব কম মানুষই পায়।
এবং হ্যাঁ,
এটা আর্টিকেলে লিখেও দেয়া হয়।
আর চার সপ্তাহ পর।
এটা অবিশ্বাস্য।
প্রথমে একটু শ্বাস নেওয়া দরকার।
তাহলে আমাকে জানানো হল—
কে থেকে?
সেই সাংবাদিক থেকে, যে বলল আমি আমার McDonald's অ্যাপ খুলে দেখি।
আমি তখন আমার McDonald's অ্যাপ খুললাম।
আর সেখানে আমার কাছে একটি গোল্ডকার্ড দেখা গেল।
অভিনন্দন!
ধন্যবাদ।
ওয়াও।
প্রকৃতপক্ষে,
এটা হয়তো হত।
একটু মন্তব্য হিসেবে বলি,
আমি তো আগেই এটা বলেছি।
আমি তোমাকে ফোনে ব্যক্তিগতভাবে বলেছি,
কিন্তু এটা আসলে অপ্রত্যাশিত—আমি কল্পনাও করতে পারিনি যে এই স্বপ্ন ছোঁয়ার প্রচেষ্টা সফল হবে।
হ্যাঁ।
এটা যে এতটা পৌঁছবে তা আশ্চর্যজনক—আমি তো শিরোনাম পাতায় ছিলাম; তারপর শাখার ম্যানেজার বা ফ্র্যাঞ্চাইজি উনাকে বলে—
হ্যাঁ, এখানেই, ঠিক এইভাবে,
এখানে
এটা ছিল
হয়
ম্যাকডোনাল্ডস
তোমার গোল্ডকার্ড।
সমগ্র জার্মানিতে।
কিন্তু তাদের অবশ্যই ফ্র্যাঞ্চাইজিকে ও অন্যান্যদের সঙ্গে সমন্বয় করতে হবে।
কিন্তু
হ্যাঁ,
অন্যভাবে তা হয়
অবিশ্বাস্য,
ডোনাটস জার্মানি।
হ্যাঁ।
ঠিকই,
এবং সত্যিই,
অর্থাৎ এটা থাকলে,
আসলে ধারণা ছিল,
একটি ভৌত কার্ড বানানোর কথা ছিল, কিন্তু এতে খানিকটা সময় লাগত।
অবশ্যই,
অর্থাৎ আসল একটি ভৌত গোল্ডকার্ডের সুবিধাগুলো, যেমন উদাহরণস্বরূপ,
যদি তুমি 'Tanzverbot'-এর বিখ্যাত ভিডিওটি মনে করো,
যেমনটা Tanzverbot-এ ছিল,
মনে হয়, সেটা নিশ্চয়ই একটা ব্যাপার হয়ে যেত।
এটা অনেকাংশে সমগ্র সংগ্রহের সেরা হয়ে উঠত।
কেন?
কারণ তখন আমার ভিত্রিনের জন্য একটা অপ্রতিম জিনিস থাকত।
হ্যাঁ, অবশ্যই,
আমি ঠিক এখনই সেটাই বলতে যাচ্ছিলাম,
অবশ্যই তুমি ভৌত গোল্ডকার্ডটাকেই তোমার ভিত্রিনে রাখবে, হয়তো কোনো ভিজিটিং-কার্ড হোল্ডারে।
ঠিক।
হ্যাঁ।
এটাই ছিল সুবিধা।
কিন্তু অবশ্যই বলতে হবে,
মানে গোল্ডকার্ডের সঙ্গে আসে,
আমি প্রতিদিন সেখানে McDonald's-এ খেতে পারি, এবং বিষয়টা হলো—
এবং তা বিনামূল্যে
হ্যাঁ,
এখানে
বিনামূল্যে।
সম্পূর্ণ,
অর্থাৎ এখানে পুরোপুরি বিনামূল্যে।
হ্যাঁ, কারণ আমরা তো জানি।
প্রত্যেকে,
প্রথমেই সবাইকে সেটা বোঝাতে হবে।
প্রত্যেকে McDonald's-এ খেতে পারে। আমি...
হ্যাঁ, অবশ্যই,
এখানে
প্রত্যেকেই McDonald's-এ যেতে পারে।
প্রতিদিন বিনামূল্যে কিছু নিয়ে যাওয়া যায় আর সেটা খুবই ভাল।
কিন্তু এমনভাবে
খারাপ না।
যতদূর আমি জানি, হ্যাঁ, শুধুমাত্র ওই একটি McDonald's-এই।
ঠিক, আমার শাখায়,
ফিলিয়াল, হ্যাঁ।
প্রকৃতপক্ষে গোল্ডকার্ড-শাখা।
আর সেই দিক থেকে
এটা তো পাগলামি।
ভাল যে এটি অ্যাপে আছে; ভাবো যদি এটা আসলে একটি ভৌত গোল্ডকার্ড হতো,
তাহলে আমাকে, কারণ আমি এই মনোযোগ পছন্দ করি না—
Wieland পডকাস্টের সঙ্গে।
আমি এই ধরনের মনোযোগ পছন্দ করি না।
হ্যাঁ।
কিন্তু আমি ম্যাকসে দাঁড়িয়ে এই ধরনের মনোযোগ পছন্দ করি না,
কারণ ভৌত গোল্ডকার্ড থাকলে বারবার কাশে গিয়ে সেটা দেখিয়ে বলতেই হবে 'হাই'।
ইঙ্গিত করে
হ্যাঁ,
গোল্ডকার্ড।
যখন বিষয়টা আসে,
এখন যখন তুমি অর্ডার শেষ করেছ,
এখানে আমার অর্ডার আছে, আর হ্যাঁ, এইটা আমার বিলাসবহুল সোনালী McDonald's কার্ড।
তারপর পুরো রেস্টুরেন্ট যেন সাইরেন বাজে এবং ঘোষণা চলে—'সাবধান, সাবধান, McDonald's গোল্ডকার্ডধারী তার টিকিট চান।'
এবং যেহেতু এটা অ্যাপ-কুপন, তাই এটা সব দিক থেকে বেশ লুকানো — বেশ স্টেলথি।
আমি ভাবতাম হয়তো নম্বরটা বোর্ডে সোনালী দেখাবে বা আরও কিছুর মতো হবে, কে জানে।
এটা একেবারেই অতিরিক্ত হত।
আমি এটা ভাললাগে,
ঘটনাটি যাতে স্বচ্ছ ছিল, সেটা ভালো; কারণ যদি আমি টার্মিনালে দাঁড়িয়ে কুপন-কোড ঢুকাই, তাহলে কুপনের শিরোনামে 'তোমার গোল্ডকার্ড' লেখা থাকে।
ঠিক আছে।
ঠিক আছে।
হ্যাঁ।
কিন্তু তা ছাড়া এটা তো একটি সাধারণ অর্ডার — আমি সেটা সাধারণভাবে নিয়ে যাই।
আমি এটিকে আমার মোবাইল অর্ডারে যোগ করতে পারি এবং তারপর,
ওহ, খুব
আমার আছে
দারুণ।
এটা আগে থেকেই অপ্টিমাইজ করা আছে।
তাহলে,
আমি প্রায়ই এটা অর্ডার করি — অবশ্যই অর্ডারটি প্রস্তুত হওয়ার সময় লাগে,
আমি সাধারণত অর্ডারটি আগেভাগে করে রাখি এবং পরীক্ষার মাধ্যমে জেনে নিয়েছি যে McDonald's অ্যাপের জিওফেনসিং কতদূর কাজ করে,
অ্যাপটি কখন আমাকে অর্ডার পাঠাতে দেয়,
তাতে আমি জানি, আমি অর্ডার পাঠালাম এবং সেটি প্রস্তুত হবে; আমাকে কেবল McDonald's-এ গিয়ে তুলে এনে ফিরে আসতে হবে।
এবং তারপর সেটি প্রায় সঠিক সময়েই প্রস্তুত হয়ে যায়।
এটা অবিশ্বাস্য।
আমি এটা অপ্টিমাইজ করেছি। আমি অ্যাপ দিয়ে অর্ডার করি — এটা বেশ স্বচ্ছ।
এটা কর্মীদের জন্যও; আমি ভাবি এটা দুর্দান্ত লজ্জাজনক হতে পারে।
ভাবো, তুমি McDonald's-এ কাজ কর তখন প্রতিদিন ওই গোল্ডকার্ডধারী লোকটা আসে—
প্রতিদিনই এবং
হ্যাঁ, বা
তুমি ভাববে 'ওহ'.
তারপর তোমার সম্পর্কে গল্প শুরু হবে।
হ্যাঁ
হ্যাঁ, পেছনে তো তারা গল্প করবে। হ্যাঁ, হ্যাঁ, ঠিক।
কিন্তু বাস্তবে এটা কেবল একটি অর্ডার — তারা সেটি তৈরি করে রেখে দেয়; আর এটা ব্লিককে খুশি করেছিল, তাই আর্টিকেল লেখার জন্য আবার সুযোগ হয়েছিল যে আমি এখন আর্টিকেলের কারণে এই গোল্ডকার্ড পেয়েছি।
হ্যাঁ, হ্যাঁ, ঠিক সে রকমই।
আর সেই দিক থেকে
দারুণ।
এটা আমার কাছে আকর্ষণীয় ছিল, কারণ গোল্ডকার্ড পাওয়ার ছাড়াও কিছু বন্ধুদে আর্টিকেলটা দেখেছে ভিত্রিন আর সংগ্রহ নিয়ে — আর হাইপটা এতটা বড় হয়নি; তারপর আমি সাংবাদিককে নিয়ে মেকেস-এ গেলাম, আমরা চুপিচুপি কাজ করতে চেয়েছিলাম; তিনি শুধু ছবি তুলতে চেয়েছিলেন।
আমি ওকে বলেছিলাম, তুমি কি চাইবে,
অর্থাৎ আমরা অনুমতি পেয়েছি,
এটা McDonald's জার্মানির সঙ্গে সমন্বয় করা ছিল,
এবং ফ্র্যাঞ্চাইজি-নেওয়ার সঙ্গেও সমন্বয় ছিল,
তুমি কি কাউন্টার-এ গিয়ে নিশ্চিত করে বলতে চাও?
হ্যালো, আমরা এখানে...
আমরা আসছি এবং তারা সবাই এটা জানে, আমরা এখন কয়েকটা ছবি তুলবো,
যাতে তারা অবাক না হয় কেন আমরা ছবি তুলছি,
প্রকৃতপক্ষে আমরা চুপচাপ করতেই চেয়েছিলাম,
তবে ভালো হয়েছে যে আমরা জানিয়েছি, কারণ শিফট-লিডার এসে সাহায্য করল।
আমি অনুমান করি তিনি শিফট-লিডার ছিলেন; তিনি বললেন, 'ও না, আমরা আপনাদের সাহায্য করতে পারি যাতে ছবিগুলো আরও ভালো হয়'—তিনি বেশ সদয় ছিলেন এবং তাদের সাহায্যে আর্টিকেল ও TikTok তৈরি করা গিয়েছিল; সেটা খুবই দারুণ ছিল।
দারুণ। আর সেটা, অথচ অতিথিরা সেখানে ছিল?
অতিথিরা ছিল, তো—
বেশি ছিল না,
এটা
ছিল না বেশি,
ছিল
বেশি না
বেশি ছিল না।
হয়নি।
আমরা সৌভাগ্য ছিলাম যে অনেক লোক ছিল না, কারণ তুমি লোকজনকে তাড়া করে সরিয়ে দিতে পারো না।
কিন্তু সৌভাগ্যবশত সবকিছু ঠিকঠাক হল এবং আমরা ভাল শট পেয়েছি।
আর জানো, আমি ক্রাঞ্চ-টাইমের প্রথম পর্বগুলোর একটিতে এটা বলেছিলাম।
হ্যাঁ।
আমি এটা ক্রাঞ্চ-টাইম পর্ব মনে করিনি, বরং আমরা সপ্তম বা কোন বার্ষিক পর্বে এটাকে আবার তুলে এনেছি।
আর সেখানে আমি এটা সম্পর্কে
হ্যাঁ।
বলেছি — তুমি জানো আমি সকালে ফোনে নজর দিই না যাতে ধীরে ধীরে উঠতে পারি।
মনে আছে, কিন্তু ভাই, চার বছর আগে যদি তুমি আমাকে এটা বললে...
কিন্তু
তুমি বলেছিলে,
এটা যে
এমনই।
কিন্তু এটা এখনও এমনই যে,
হ্যাঁ, ঠিক আছে,
আমি প্রথমেই বলি, যাতে সকালে আমি
হ্যাঁ।
বিছানায় আটকে না থেকে এবং বার্তা না দেখে কাজ শুরু করি,
হ্যাঁ,
আমি বার্তা না দেখে কাজ শেষ করে কোথাও যাই, তারপর সংবাদ দেখি; তখন আমাকে জানান হলো আর্টিকেল ইতোমধ্যে একদিন আগে বেরিয়ে গেছে।
এক দিন পরে।
আমি সেটা জানতাম না।
হ্যাঁ।
আমি Nahkauf-এ গেলাম।
আমি দ্রুত একটি বোতল পানি নেবার জন্য গিয়েছিলাম; তখন ক্যাশিয়ার আমাকে বলল—
তুমি এখন আমাকে বলো কিভাবে ম্যাকডোনাল্ডস গোল্ডকার্ড জেতা যায়, আর আমার প্রতিক্রিয়া—
আহা,
অর্থাৎ আর্টিকেলটি বেরিয়ে গেছে।
তারপর, এটা চলতে থাকে।
মানে তুমি ঠিক ধরেছ—আর্টিকেলটার কারণেই।
হ্যাঁ,
এটা চলতে থাকে।
এটা অবিশ্বাস্য।
হ্যা, হঠাৎ ফোন বাজে—জোনা।
জোনা সাধারণত আমাকে ফোন করে না।
জোনা আমাকে বলল,
তুমি কি ১৫ মিনিটের জন্য সময় পাবে?
আমি ভাবলাম, ওহ না—
কি হয়েছে? ওহ না, ওহ না, ওহ না।
কিছু খারাপ?
আমি তখন বললাম,
দেখো, কি হচ্ছে?
কি হয়েছে?
আর জোনা বলল—
হাহা,
হ্যাঁ,
এটা এমনই।
তবে গোল্ডকার্ডটা হয়ে গেছে,
চলো সে বিষয় নিয়ে কথা বলি।
আমিও প্রথমেই খুশি হয়ে তোমাকে অভিনন্দন জানিয়েছিলাম; আমার অনেক প্রশ্ন ছিল।
এবং আমি ক্রাঞ্চ-টাইমে যেটা বলেছি, তা অনেকগুলো টপিক অন্তর্ভুক্ত করত।
আমি যখন আর্টিকেলটি দেখলাম তখন—
ওহ, বাহ,
ওটা,
যখন আমি আর্টিকেলটা দেখেছি, বড়ই চমকপ্রদ।
এবং তারপর তা চলতে লাগল।
এটা কি না শুধু তাই—তুমি আর্টিকেলটা দেখলে, তারপর পরের সপ্তাহে ইংরেজি বা কোথাও গেলে কাউকে দেখে চিনে ফেলো—হাহা,
আমি ভাবেছি, 'আমি কিভাবে নিজে গোল্ডকার্ড পেতে পারি'—এটা তো কৌতূহল।
কিন্তু আমি তোমাকে ফোন করে জিজ্ঞেস করতে পারি—আমি কাউকে জানি যাকে আমি চিনতাম, আর সে এখন এই কার্ড পেয়ে গেছে।
হ্যাঁ, ঠিকই।
আমি সবসময় ভাবতাম,
কীভাবে এটা হয়, কারণ সাধারণত এর সম্পর্কে খুবই অল্প তথ্য মেলে।
সঠিকভাবে সম্পর্কে
হ্যাঁ।
এবং
ওহ।
জোনা আমাকে ফোন করেছিল, কারণ এটা সেই বিষয়—
তুমি এটা কতটা জানো।
হ্যাঁ হ্যাঁ।
তাহলে বিকেলে আমি অবশ্যই আমার McDonald's নেব।
হ্যাঁ, হ্যাঁ, হ্যাঁ।
তারপর একজন লোক আমাকে approach করল, যাকে আমি পূর্বে কয়েকবার দেখেছি।
যদিও আগে আমি তার সাথে পরিচিতিনি।
হ্যাঁ, হেলো,
আমি নিজের পরিচয় জানাতে চেয়েছিলাম।
আমি এখানে শাখা-প্রধান।
হ্যাঁ, আনন্দিত আপনাকে চিনে।
আহ, হ্যাঁ।
McDonald's গোল্ডকার্ডের জন্য আন্তরিক অভিনন্দন।
খুব দারুণ, হ্যাঁ এবং খুবই মিষ্টি—ওহ আকাশ, এখানে কী ঘটছে, আর আজ, আজ...
তোমাকে গোপনে রাজা হিসেবে আচরণ করা হচ্ছে; এটা আসলে বেশ—
আর আজ আমি মেনসায় ছিলাম; লাইনেই দাঁড়ালে এক জন কুক আমাকে দেখে বলল—'তুমি তো সেই McDonald's গোল্ডকার্ড জিতেছো; এখানেই কেন আছো?'
মোটামুটি এমনই ছিল এবং
এটা তো একটা ব্যাপার।
অথবা তারা বলবে, 'তুমি কি এখন একটু বিখ্যাত? '
এবং এখন আরও কয়েকজন এসেছেন এবং আমাকে সম্পর্কে বলেছে—
এটা পরিচিতদের বাইরেও ছড়িয়ে পড়েছে; এখন রেডিওতেও।
অর্থাৎ আমাকে কয়েকবার আর কেউ চিনে ডেকে বলেছে যে আর্টিকেল ঢেউ তুলেছে, Blick-এর TikTok-ও বেশ ভাইরাল হয়েছে।
হ্যাঁ। সংখ্যাগুলো চমকপ্রদ ছিল,
তুমি
তাই,
ভাবো তুমি সাধারণত বাইরে গেলে ৯০% মানুষ তোমাকে চিনলেও তোমাকে সাধারণত ডাকে না।
তারা অনেক সময়েই তোমাকে চিনলেও লজ্জায় চলে যায়।
বরং তারা ভাববে—'আহা, হ্যাঁ, ঠিক আছে'
জার্মানিতে এটা সাধারণ—'ওই ব্যক্তি হয়তো আর্টিকেলের মানুষ' বলে চিনে নেয়া হয়।
'ওই হতে পারে যেই McDonald's আর্টিকেলের লোক, যেইটা আমি আজ সকালে পড়েছি' — বেশ রোমাঞ্চকর, এখানে Chemnitz-এ।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, এটা বেশ ভালই,
কিন্তু আমি মনে করি প্রকৃত সময়ে মানুষের সংখ্যা হয়তো তার কয়েক গুণ বেশি হত,
যারা তোমাকে রাস্তায় দেখে চিনবে যদি তারা সাহস করে এসে বলত।
চলো এখানে ওয়াইফাই দিয়ে কথা বলি—
তাহলে প্রধান প্রশ্নগুলো ছিল—
এখন আমরা প্রশ্নটার একটা উত্তর পেয়েছি: হ্যাঁ, এটা কেবল একটি শাখায় কার্যকর।
হ্যাঁ।
এ ব্যাপারে আমরা আগেই কথা বলেছি।
এবং হ্যাঁ,
খাবারটি সত্যিই বিনামূল্যে এবং কোনো কীরকম কল্পনা নয়।
ঠিক আছে
এটা সত্যিই বিনামূল্যে।
অর্থাৎ,
এটা মনোনীতভাবে লিক করা যথেষ্ট জোরালো; কিন্তু পরবর্তী প্রশ্নগুলোর উত্তর আমি কিছুটা জানি, কিছুটা জানি না।
তাহলে চল।
তাহলে প্রথমত কিছু সীমাবদ্ধতা আছে। এর ফলে একটা কুপন আছে—যেটা উদাহরণস্বরূপ প্রতিদিন প্রায় ২০ ইউরো পর্যন্ত ছাড় দেয় বা অন্য কোনো কল্পিত পরিমাণ পর্যন্ত, অথবা...
ওহ, তুমি দিনে সর্বোচ্চ চারটি ম্যাক-মেনু নিতে পারো।
আহ, বা কোনো এ রকম কিছু।
হ্যাঁ।
খাবারের ধরন অনুযায়ী কি কি তুমি অর্ডার করতে পারো—কোনো সীমাবদ্ধতা আছে?
আসলে এটা আমার কাছে বেশ আগ্রহের।
তুমি যে প্রতিদিন ২০ ইউরো বিষয়টি উল্লেখ করেছ সেটা,
কারণ
হ্যাঁ।
শিফট-ইনচার্জও একটু বিভ্রান্ত হয়েছিলেন, কারণ তিনি ভেবেছেন আমি Lieferando-তে একটি গোল্ডকার্ড জিতেছি।
অন্য উপায়ও আছে,
গোল্ডকার্ড পাওয়ার।
উদাহরণস্বরূপ, McDonald's-এর Monopoly প্রচারে প্রায়ই একটি গোল্ডকার্ড লটারিভাবে দেয়া হয়।
এটাই
ঠিক
সম্ভবত সেটাই সবচেয়ে পরিচিত।
হ্যাঁ।
আর উদাহরণস্বরূপ...
উদাহরণস্বরূপ, এখন Lieferando-তেও গোল্ডকার্ড জেতার সুযোগ আছে, আর যে গোল্ডকার্ডটি সেখানে জেতা যায় সেটি প্রকৃতপক্ষে প্রতিদিন McDonald's-এ ব্যবহারের জন্য Lieferando-তে ২০ ইউরো করে ক্রেডিট দেয়।
আহ, ওকে।
ঠিক।
হ্যাঁ,
এটা তো একেবারেই অন্যরকম ব্যাপার।
আর ঠিক তাই,
আমি ভাবতে হবে, কিন্তু আমি এটা নিশ্চিতভাবে বলতে পারি, কারণ আমি আগেই জানতাম—আমি জানতাম গোল্ডকার্ড কীভাবে কাজ করে।
এই ধরনের গোল্ডকার্ড কীভাবে কাজ করে,
মানে, সেলিব্রিটির জন্য যে গোল্ডকার্ডটা,
হ্যাঁ,
ওটাই হচ্ছে
আসলে
সংস্করণ,
গোল্ডকার্ডটি
যেটা আমার আছে,
সেলিব্রিটিদের জন্য,
ওটা
হ্যাঁ।
যেটা আমার আছে, সেটাই,
এর মাধ্যমে আমি কী পাই—আমি আপনাদের বলতে পারি, কারণ আমি আগেই জানতাম যে এটা এমন, 'Tanzverbot' ভিডিওতেও সেটা দেখানো ছিল।
যেখানে সে তার গোল্ডকার্ড দেখায়,
ওখানে দেখা যায়
হ্যাঁ।
তুমি তো পেছনে লেখা শর্তগুলো দেখতে পাবে; আমি তখন থেমে পড়েছিলাম এবং সেগুলো পড়ে দেখেছিলাম এবং
নিশ্চয়ই,
বেশ আকর্ষণীয় লেগেছিল।
হ্যাঁ।
এটা আকর্ষণীয়, এবং আমার শর্তগুলোও একেবারে একই—অর্থাৎ আমি পারি।
আমি দিনে এক্টি ম্যাক-মেনু নিতে পারি, যার মূল্য—তুমি কী রাখো তার উপর নির্ভর করে—সর্বোচ্চ প্রায় ১৫ ইউরো পর্যন্ত হতে পারে।
হুম।
তাহলে,
আর সেটা তবুও,
পুরোপুরি যথেষ্ট,
হ্যাঁ, একদম,
হ্যাঁ।
অর্থাৎ,
হ্যাঁ, মানে, অবশ্যই আমি আরও খেতে পারি—এইটা না,
কিন্তু না,
পুরোপুরি ঠিক আছে,
আর আমি ওখান থেকেও কখনো কখনো কিছু নিই।
মানে মাঝে মাঝে আমি সেই সীমার চেয়ে ছোটো আইটেমই নিতেই পারি। সবচেয়ে বড় বার্গার যা আমি নিতে পারি সেটা হলো Big Tasty Bacon।
পারা যায়।
হুম।
মানে সেটা,
অর্থাৎ,
আর সেটা McMenü-তে ড্রিংক আর কোনো সাইডের সঙ্গে থাকে,
ঠিক,
সম্ভবত ফ্রাই বা কার্লি ফ্রাই,
ঠিক।
ফ্রাই বা
ওটা
কিছুটা
তারপর হবে
এমনটাই।
ওটাই যা ১৫ ইউরোরও বেশি হয়ে যায়।
এটা তো বাস্তবে,
হ্যাঁ,
হ্যাঁ, ঠিক আছে। অনেকটা বড় সাইজের বার্গারগুলো। অন্যদিকে আমাদের ক্লাসিকগুলো আছে, অর্থাৎ যেগুলো আলাদাভাবে প্রায় পাঁচ ইউরো করে। Big Tasty Bacon একা কিনলে আমার মনে হয় প্রায় আট...
৯ বা ১০ ইউরো, এমন কোনো ইশারা।
তারপর আছে এধরনের বার্গার, যেমন—
এটা অবিশ্বাস্য যে এটা ইতিমধ্যেই… হ্যাঁ।
মানে সেটা, সেইটা—আর এজন্যই।
ওখানে অবশ্যই একটা… মানানসই হবে।
আর সেটা ছোটোও নয়।
হ্যাঁ,
এটা
সেজন্য
অবশ্যই না
নেই।
প্রশ্ন,
আমি এটাকে তুলনামূলকভাবে কেবল কমই নিই, কারণ এটা সত্যিই বেশ বড় একটা ব্যাপার।
এটা
একটা ব্যাপার।
এটা একটা জিনিস,
হ্যাঁ।
অর্থাৎ, এটা তো একটা অংশ,
নাকি?
আর আমি আবার ক্লাসিকগুলোও রাখি, যেমন বিগ ম্যাক,
হ্যামবার্গার LTS,
হ্যামবার্গার L চিজ।
মজার ব্যাপার হলো,
এটা স্বাভাবিকভাবেই অর্থবোধক, কারণ অ্যাপে এটা প্রায় ম্যাক-মেনুর একটা সারসংক্ষেপ হিসেবে আছে।
আমি নিজেই নির্বাচন করতে পারি,
আমি কি আমার ফ্রি মেনুতে ছয়টা ন্যাগেট রাখব না নয়টা—তা বেছে নিতে পারি।
আহ, ঠিক আছে,
হ্যাঁ,
প্রকৃতপক্ষে, হ্যাঁ।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, যা আমি প্রকৃতপক্ষে প্রায়ই করি,
আমি প্রায়ই একটি সালাদও মেনুতে যোগ করি,
যা করা যায়।
অর্থাৎ এই সাইডগুলো মূলত ফ্রাই,
এগুলো আলু-ভিত্তিক, আর আছে সেই শেকার পমস।
ফ্রাই,
আমি বলতে চাই, যদি আমি পুরোপুরি এটাকে কাজে লাগাতাম—শেকার-পোমস আসলে শুধু ফ্রাই আর সেই ব্যাগ আর পাউডার।
হ্যাঁ, অবশ্যই,
অর্থাৎ যদি আমি এটাকে পুরোপুরি ব্যবহার করতাম,
আমি সবসময় সেগুলো নিতাম আর ব্যাগটা পকেটে রাখতাম—কিন্তু আমি তা করি না, আমার দরকার নেই।
হ্যাঁ,
কিন্তু উদাহরণস্বরূপ আমি একটি সালাদ রাখতে পছন্দ করি,
কারণ এতে কিছু তাজা জিনিস থাকা সত্যিই ভাল লাগে।
হ্যাঁ, না, আমি এটা বুঝতে পারি,
কিন্তু এটা সাধারণত কম জনপ্রিয় আইটেমগুলোর একটি।
হ্যাঁ।
এটা Filet-O-Fish ধারার আইটেমের মধ্যে পড়ে; আমি শুনেছি এটা বেশ অপ্রিয়, তাই আমি নিজে এটি কখনো অর্ডার করিনি, কারণ—
কি?
হ্যাঁ,
এখানে 'অপ্রিয়' বলতে ঠিক কি বোঝানো হচ্ছে?
দরকার হলে বলি, আমি টেকসইতার দিক থেকে ভালো মনে করি যে আকার ও পরিমাণে এটা আসলে চিজবার্গার/চিকেনবার্গারের স্তরের মতো।
হ্যাঁ,
এটা ওই লেভেলে আছে,
কিন্তু এর দাম কি—
হ্যাঁ।
এটি একটি মাঝারি বার্গারের সমান দামে পড়ে, অর্থাৎ বিগ ম্যাকের সমান।
বিগ ম্যাকের মতো, হ্যাঁ, বার্গারের ক্ষেত্রে।
হ্যাঁ,
সম্ভবত,
প্রথমটাকে আমি মোটেই খারাপ মনে করি না, কারণ এটি ঠিক সেই—
এখানে,
FSC-সার্টিফায়েড মাছ,
অর্থাৎ এটা একটু দামী জিনিস, তাই আমি এটা ঠিক মনে করি,
যে এটি একটি মাঝারি বার্গারের সমান দামে পড়ে।
হ্যাঁ, হ্যাঁ, হ্যাঁ।
আর তাই এটাকে তুমি ম্যাক-মেনুতেও রাখতে পারো।
হ্যাঁ,
এটাই ব্যাপার। মানে আমি একটি প্রধান উপাদান বেছে নিয়ে, মেনসা-ভাষায় বললে, তারপর দুইটা সাইড নিতে পারি।
অতএব তাই,
এটা খুব ভালো।
তো, কি—
তুমি তো ইতোমধ্যেই পরের প্রশ্নটা করেছ। তাই হ্যাঁ, আমি নিশ্চিতভাবে নিতে পারি—আমাকে দেখে নিতে হয়েছিল, এটা শর্তাবলীতে লেখা আছে।
আমি এটা আসলে কেবল নিজের জন্যই নিতে পারি।
অর্থাৎ,
তুমি কি তাহলে খাবারের অংশ কাউকে দেয়ার অনুমতি পাবে?
তাত্ত্বিকভাবে না, কিন্তু বাস্তবে হয়তো কেউ তোমাকে শাস্তি দেবে না?
বাহ, এ রকম জিজ্ঞাসা করলে আমরা আবার সেই মেনসা-চিন্তার ধারায় চলে যাই,
এই মেনসা-ধারণাগুলো সম্পর্কে।
হ্যাঁ, মেনসা-ব্যাপারে… হ্যাঁ!
আসলে আমি বলব,
আমি একেবারে আগেও একটা ব্যক্তিকে—
হ্যাঁ, একটা,
হ্যাঁ,
আমি আমার থেকে দুইটা ন্যাগেট আর কয়েকটা ফ্রাই দিয়েছিলাম।
হ্যাঁ, এবং শেষে এটা তবুও একটা বিশাল ইশারা; তুমি তো এখন শাখা-ম্যানেজারকেও চেনো—আমি মনে করি তারা তখন বলবে না 'এখানে, কিন্তু এখানে'...
এই দুইটা ন্যাগেট তোমাকে এখনই দরকার হলে পরিশোধ করতে হবে।
হ্যাঁ,
হ্যাঁ,
নিশ্চিতভাবেই।
অবশ্যই, অবশ্যই,
না।
অবশ্যই কেউ এখন আমার কোড অন্যকে দিতে পারবে না যাতে সে এসে সেটা নিয়ে যায়।
উদাহরণস্বরূপ।
না,
হ্যাঁ।
না, আমি তো শীঘ্রই ছুটিতে যাচ্ছি, আর যেহেতু এটা কেবল আমার শাখায় প্রযোজ্য, ছুটিতে আমি এটা ব্যবহার করতে পারব না এবং তাই—
ছুটিতে McDonald's-এ না গেলেও ঠিক আছে।
ওটাও ঠিক আছে,
আর হ্যাঁ, আমি আর কারো কাছে সহজে আমার কোড দিয়ে দিতে পারব না ওই দিনগুলোর জন্য।
হ্যাঁ, হ্যাঁ,
তাহলে সে নিয়ে নেবে—
অবশ্যই।
যে ব্যক্তি সেখানে McMenü তুলে নেবে, সেটা চলবে না; শর্তাবলীতেও লেখা আছে—যদি কোনোভাবে জানা যায় যে আমি গণ্ডগোল করছি, তাহলে
তারা তখন সেটা বাতিল করে দেবে।
অথবা খুব চোখে পড়ার মতো।
হ্যাঁ, তাই,
হ্যাঁ,
সবকিছু তো মিলছে, তাই না?
ঠিক।
তোমার কি আরও কোনো গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন আছে?
হ্যাঁ।
কিন্তু আমি আরও বলতে চেয়েছিলাম, মানুষ আমাকে চিনে ফেলছে—
আমি একটা মজার ঘটনা বলতে চাইছি, যা সম্প্রতি ঘটেছে — টেকনিক্যালি এটা ম্যাকডোনাল্ডসের সঙ্গে সরাসরি সম্পর্কিত ছিল না, তবু আমি মনে করি এটা শোনার যোগ্য।
কিন্তু আমি এটা মজার মনে করি,
আমি মনে করেছি এটা এমন একটা মজার কাহিনী ছিল,
তাই আমি এটা তোমাকে বলতেই হবে।
আমি এটিকে সংক্ষেপে রাখার চেষ্টা করব,
কারণ তোমরা দুজনেই জানো না, আমরা আসলে বেশ কিছুক্ষণ ধরে রেকর্ড করছি।
ওহ, হ্যাঁ।
আমি একটু wo3.1 নিয়ে খেলে দেখেছি, শুধু একটু পরীক্ষা করে দেখতে।
গুগলের নতুন উন্নত ভিডিও-জেনারেশন মডেল।
শুধু দেখতে চেয়েছিলাম 'ingredients to video' দিয়ে এটা কতটা কাজ করে,
মানে বিভিন্ন জিনিসের ছবি নিয়ে, একটি প্রম্পট ব্যবহার করে সেগুলো মিলিয়ে একটা ভিডিও বানানো।
আর আমি তাই করলাম, কারণ আমার Omnisure প্রজেক্ট তখন ঠিকমত কাজ করছিল না।
তাই আমি আমার ছবি-আর্কাইভ খুলে একটু স্ক্রল করলাম, ঠিক আছে,
এখন কী কী জিনিস ব্যবহার করা যায়।
আমি ওরাঞ্জেরির অভ্যন্তর—ফোয়ায়েরের একটি ছবি, আমার নিজের একটি ছবি এবং আমার তখনকার WG-র একটি বিড়ালের ছবি পেয়েছিলাম,
যেখানে তখন মেক্কেসের চশমাগুলো আর দরকার ছিল না।
তারপর আমি শুধু বললাম,
হ্যাঁ, এখানে,
সবগুলো একসাথে করে দাও,
মানে ছবির লোকটা।
সে কিট্টিকে কোলে ধরে থাকবে এবং ওরাঞ্জেরির ফোয়ায়েতে দাঁড়িয়ে থাকবে।
আর সে একটা ভিডিও তৈরি করেছে এবং সেটি মোটামুটি ভালো হয়েছে,
ভালো হয়েছে।
অবশ্যই, আমি বলব,
People Facial Character Consistency ভালো ছিল না,
হ্যাঁ।
আমি তাই বলতাম,
আমি বলেছিলাম।
তারপর আমি এই ভিডিওটা রেডিওর কিছু লোককে পাঠিয়েছিলাম এবং আমি নিজেই একটি মেসেজ লিখে দিয়েছিলাম,
ঠিক আছে, এটি ছাড়া,
যে,
ছেলেটা আমার মতো শতভাগ নয়, কিন্তু সেটাই আমার তখনকার বিড়াল—আমি তাকে কোলে ধরে আছি এবং আমরা ঠিক ওরাঞ্জেরিতেই দাঁড়িয়ে আছি।
অবশ্যই,
হ্যাঁ।
কারণ ভিডিওটা আমাকে কেবল এখান পর্যন্ত দেখিয়েছে,
আমার ঘড়িটা ঠিক ছিল না,
আমি ভিডিওর মতো এতটা পেশীবহুল নই এবং আমি
হ্যাঁ।
চেহারার দিক থেকে পুরোপুরি মিল নেই।
হ্যাঁ।
এই ভিডিওটা রেডিওর এক নারীর কাছে পৌঁছায়,
যিনি তখন...
তার বয়ফ্রেন্ডের সঙ্গে,
যে,
হ্যাঁ।
আমাকে চিনে না,
আর তার বয়ফ্রেন্ডের এক বন্ধু তাদের সঙ্গে ছিল।
সে ভিডিওটা দেখছে এবং তার বয়ফ্রেন্ডের বন্ধু সেটি দেখল,
হ্যাঁ।
এই ভিডিওটা দেখে এবং বলে,
অরে, এটা কি সেই ডোনার-টেবিল করা লোকটা না?
এবং তারপর এমনটা হলো যে রাত সাড়ে বারোটায় আমাকে একটা
হ্যাঁ।
রেডিওর ওই মহিলার কাছ থেকে আমি একটা বার্তা পেলাম: 'অরে, তুমি কি কখনও কেমনিট্সে ডোনারের একটা সারণি তৈরি করেছ?' এবং
হ্যাঁ।
আমি বললাম, 'হ্যাঁ, কিন্তু সেটা তো ২০১৮—তাহলে কীভাবে?'
হ্যাঁ।
ওই নারী আমাকে বলল, 'হ্যাঁ, আমি এখানে আমার বয়ফ্রেন্ড আর তার এক বন্ধু নিয়ে আছি'.
আর সে বলল যে তুমি ২০১৮ সালে এক পার্টিতে ওকে এটা বলেছিলে,
হ্যাঁ।
তুমি একটা সারণি করেছিলে,
যেখানে তুমি কেমনিট্জের সব ডোনারদোকানগুলো ঘুরে প্রতিটি দোকান থেকে এক বা তিনটি ডোনার কিনেছিলে — তিনি প্রতিটি দোকান থেকে তিনটি করে ডোনার কিনে সবগুলো ওজন করে, গড় বের করে এবং দাম বিবেচনা করে দেখেছেন কোন ডোনারদোকান থেকে কেমনিটসে প্রতি ইউরোতে সবচেয়ে বেশি ডোনার পাওয়া যায়।
ওহ, তুমি তো সেখানে পুরোটা ভেঙে দিলে।
আর ওহ, আর...
আমার
ওটা
ওহ ঈশ্বর,
আমি এটা অসাধারণ মনে করেছিলাম।
হ্যাঁ।
এটা আমাকে সত্যিই অবাক করেছে—তারপর তিনি বললেন ওই ব্যক্তি ২০১৮ সালে কেমনিট্জে মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং পড়েছিল, এবং হ্যাঁ, ২০১৮ সালে আমার কেমনিট্জের মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারদের সঙ্গে কিছু সম্পর্ক ছিল।
ওটা।
তাই এটা কেবল
অবিশ্বাস্য।
এটা সত্যিই অদ্ভুত—কে যে আমার একটি অসম্পূর্ণ কৃত্রিম রিক্রিয়েশন দেখেছে এবং...
হ্যাঁ।
সে সঙ্গে সঙ্গে বলে 'ওটাই ওই লোক'—আমি তো আগেই বলেছিলাম তার নাম কী; আমি তাকে চিনি না; সে আমার
আমার তখনকার বন্ধু নয়, বা
হ্যাঁ হ্যাঁ।
না, বরং আমি তাকে এক পার্টিতে দেখেছিলাম এবং ওকে এটা বলেছিলাম; রেডিওর মহিলা আমার সামনে বলল—'ওয়াইল্যান্ড, তুমি সত্যিই কুল, পজিটিভ আর দারুণ ভাইব ছড়াও। আমি মুগ্ধ যে সে আমার এই কৃত্রিম কল্পিত রূপটি দেখে বলে, "এটাই সেই লোক যে ২০১৮ সালে পার্টিতে...'"}, {
যা তোমার ডোনার-টেবিল সম্পর্কে বলা হয়েছিল।
এটা অবিশ্বাস্য।
আর আমি
কি?
এই প্রেক্ষাপটে, যদি ভাবো আমি লোকদের ওপর কী ধরণের স্থায়ী ছাপ রেখে যাই—এটা আজও একই রকম।
আমি বরং উল্টোভাবে এটা অনুভব করেছি।
এটা আমার জীবনে অনেকবারই ঘটেছে।
আমি সবসময়ই ভেবেছি,
ঠিক আছে,
অদ্ভূত, এটা কী হচ্ছে? কারণ আমার সঙ্গেও এমন কিছু হয়েছে, মানে আমি জানি না,
আমি তখন ১৬ ছিলাম, এবং লোকেরা এসে বলত, 'আমি তোমাকে চিনি — আমরা যখন কিন্ডারগার্ড বয়সে ছিলাম তখন একসঙ্গে খেলতাম।'
তারা বলত একবার বাইরে খেলতে গিয়ে আমরা এমন কিছু করেছি, যা আমি আজও মনে রাখি; তখন আমি ভাবতাম—ওহ আমার ঈশ্বর—আর ভাবতাম, হয়ত ২০৩২ সালে ম্যাকডোনাল্ডসে কেউ এসে আমার কাছে বলবে...
আর তারপর
বলবে
এভাবে,
ওহ, আমি তো একবার, তুমি তো সেই,
যার এক সময় গোল্ড কার্ড ছিল,
না কি?
এটা তো অবিশ্বাস্য।
তাই আমি খুবই কৌতূহলী,
কীভাবে এটা আরও
তাহলে,
বিকশিত হবে।
আমি মোটেই বিখ্যাত নই।
তবে, তোমারও 'দারুণ বেকার' আর 'খুবই ভালো মানুষ' হিসেবে একটা সুনাম তো আছে।
কমপক্ষে কিছু তো আছে; এটা তাদের পক্ষ থেকে খুবই সদয়।
জোনা,
আজ আবারও আমরা ক্রাঞ্চ টাইমের এক অসাধারণ পর্ব রেকর্ড করে ফেলেছি।
ওহ হ্যাঁ।
আমরা অনেক কিছু নিয়ে কথা বলেছি, অনেক হাসেছি এবং আমাদের জীবনের নানা বিষয় নিয়ে একসাথে অভিমত বিনিময় করেছি।
আরো একটা কথা এখনই মনে পড়ল—একটা বিষয় যা আমি তোমায় বলতে চেয়েছিলাম, যা কোথাও ঠিক মানায় না, সেটা হলো,
আর এই বছরও আবারও ও-সপ্তাহ ছিল, যেখানে এখানে রেডিওতে শতাধিক ছাত্রছাত্রী ও অনেক নতুন লোক এসেছিলেন; আমি একটিই বক্তৃতা পঞ্চাশেরও বেশি বার দিয়েছি।
এটা সত্যিই, সত্যিই ক্লান্তিকর ছিল, কিন্তু
অবশ্যই।
আমি তো অবশ্যই নিজেই,
এটা বিশেষ করে আমার অন্যদের জন্য বেশ ক্লান্তিকর ছিল,
আমার রেডিওর সহকর্মীদের জন্য,
কারণ তাদেরকে ৫০ বার একই খারাপ রসিকতা শুনতে হয়েছে।
হ্যাঁ।
তাহলে,
আরেকটা কৌতুক, যেটা আমি উদাহরণস্বরূপ সবসময় বলতাম যখন আমি ইঙ্গিত করতে চেয়েছিলাম,
আপনি যদি চান, তাহলে অবশ্যই আমাদের সঙ্গে এখানে পডকাস্ট করতে পারেন।
আমি তো সবসময়ই বলেছি, আর, জানো,
কী পাওয়া যায়, যখন আপনি...
এভাবে—যে কেউ সাদা, পুরুষ, দাড়িওয়ালা এবং মনে করে সে প্রযুক্তি সম্পর্কে কিছু জানে—আমি এ নিয়ে আসলে ভালো প্রতিক্রিয়া পেয়েছি; বিশেষ করে নারীরা বললেন, 'না, ওর এতটা আত্মবিশ্বাস কেন? ওর তো আসলে ঠিকঠাক ধারণা নেই।'
হ্যাঁ,
উত্তরে ইতোমধ্যেই কেউ 'ডিজে' বলেছিল, তখন আমি বললাম না, আসলে এটা একটা পডকাস্ট শো।
তাহলে,
তাহলে আমি
দারুণ।
আমি বলেছি, এবং আমি নিজের অভিজ্ঞতা থেকে বলছি,
কারণ আমি একজন সাদা পুরুষ, দাড়িওয়ালা, যিনি মনে করেন যে তিনি প্রযুক্তি সম্পর্কে কিছু বুঝেন।
আমি জোনার সঙ্গে একটি পডকাস্ট করি, যার নাম ক্রাঞ্চ-টাইম; এটি একটি প্রযুক্তি-ভিত্তিক পডকাস্ট, যা প্রতি মাসের চতুর্থ রবিবার সম্প্রচারিত হয়।
হ্যাঁ, এবং...
আমি আপনাদের জানাতে চাই যে আমাদের রেডিওর সদস্যদের এই কৌতুক পঞ্চাশবারও বেশি শুনতে হয়েছে।
ওহ, বাহ!
ভাগ্যক্রমে এই কৌতুক আর পুনরাবৃত্তি হবে না। আপনি এটা এখন কেবল একবারই শুনছেন,
একেবারেই নিশ্চিত।
কিন্তু জোনা, আমি তো ইতোমধ্যে বলেছি যে সেটা আসলে কী ছিল।
এবং এর অতিরিক্ত হিসেবে, যদি কেউ চায়, তবে অবশ্যই এখানে আমাদের সঙ্গে যোগ দিতে পারেন।
আর যদি কেউ এখন কেবল পডকাস্টটা ভোগ করে থাকেন,
পডকাস্টটি সাধারণত কোথায় কোথায় শোনা যায়?
সবচেয়ে ভালো হবে যদি অবশ্যই লাইভে ক্রাঞ্চ টাইম চালু করেন।
তুমি যেমন বললে, এটি প্রতি মাসের চতুর্থ রবিবার প্রচারিত হয়।
প্রতিটি চতুর্থ রবিবার এটা সম্প্রচারিত হয় UKW-এ 102.7 মেগাহার্জে এবং DRB Plus-এর Bouquet 5b-এ, সন্ধ্যা ১৮টা থেকে ১৯টা পর্যন্ত।
অবশ্যই, আপনি আমাদের ওয়েব-স্ট্রিম radio-unique.de-এ খুব সহজেই চালু করে দেখতে পারেন। হ্যাঁ, আবার ঠিক একই সময়ে, এবং তারপর আপনি সেখানে আরাম করে আপনার ক্রাঞ্চ টাইম শুনতে পারবেন।
আপনি যদি কোনো পর্ব মিস করে থাকেন বা কেবল দেরিতে শুনতে শুরু করে থাকেন, তাহলে আপনি সহজেই YouTube-এও খুঁজে পেতে পারেন,
এবং Spotify-এ...
আপনি চাইলে Apple Podcasts-এ এবং অন্যান্য যেকোনো প্ল্যাটফর্মেও সহজেই 'ক্রাঞ্চ টাইম' নামটি সার্চ করতে পারেন।
অবস্থা অনুযায়ী আপনি পডকাস্টের পর্বগুলো পেতে পারেন, অথবা আমাদের তৈরি করা শর্টসগুলোও দেখতে পাবেন, যা YouTube ও TikTok-এ প্রকাশিত হয়।
কিন্তু, আপনি অবশ্যই সহজেই আমাদের আর্টিকেলগুলোও দেখবেন, সাথে সেই সমস্ত তথ্য ও লিংকগুলোও পাবেন, যা আমরা সবসময় একত্র করি—শো নোটস, যাকে আমরা পছন্দ করে এই নামে ডাকি।
এগুলো radio-unique.de-এও দেখা যাবে।
অর্থাৎ এটা...
আশা করি আমরা সবাই পরের মাসের চতুর্থ রবিবারে আবারও ক্রাঞ্চ টাইম-এর এক নতুন পর্বে মিলিত হব।
সবাই ভালো থেকো!
বাই!
এটাই ছিল আমাদের ক্রাঞ্চ টাইম,
এইটি Radio Unique-এর একটি প্রযোজনা।
Zuletzt aktualisiert am 1
হ্যালো সবাই, ৭৩তম পর্বে আপনাদের আন্তরিকভাবে স্বাগত।
ক্রাঞ্চ টাইমের এই পর্ব
ক্রাঞ্চ টাইম হলো একটি প্রযুক্তি-পডকাস্ট, সাধারণত আমি, উইল্যান্ড, এটি উপস্থাপন করি।
আর আমিও,
আমি জোনা।
যেখানে আমরা আপনাদের প্রতি মাসে প্রযুক্তি জগতের সবচেয়ে নতুন উন্নয়নগুলো উপস্থাপন ও আলোচনা করি।
সেগুলোকে বিশ্লেষণ ও মন্তব্য করি।
কিন্তু কখনও,
কিছু বিশেষ নির্বাচিত পর্বে,
আমরা আমাদের ব্যক্তিজীবন নিয়েও কথা বলি।
আর আমার এমন একটা অনুভব আছে,
আমার ঠিক এমনটাই অনুভব হচ্ছে, জোনা।
আমার মনে হয়, আজ এমন একটি পর্ব হতে পারে।
এমন এক পর্ব যেখানে আমরা নিউজ নিয়ে আলোচনা করব না, যা বেশ আকর্ষণীয়।
কারণ বলা চলে, গত মাসে সংবাদ-বিষয়ক হিসেবে প্রায় এত কিছু ঘটেছে যে বলা কঠিন।
কমপক্ষে গত দুই মাসে ব্যাপারটা বেশি স্পষ্ট, কারণ আমরা সম্প্রতি একটি ডাবল-এপিসোড রেকর্ড করেছিলাম, আর তখন থেকে অবশ্যই বিশেষ করে অনেক কিছু ঘটেছে।
হ্যাঁ।
আর তোমরা তো জানো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংক্রান্ত ধারায় যেন প্রতি সপ্তাহেই কিছু পরিবর্তন ঘটে।
তোমার বন্ধু।
বললে বলা যায়, এখানে যেন ইনটিজার ওভারফ্লো ঘটেছে — খবরের পর খবর এমন প্রবাহে এসেছে যে এখন আর নতুন কোনো খবরই রয়ে গেছে না।
তাই,
আজ আমরা একটু কিছু ভিন্ন ধরনের করব।
জোনা, একটু বলো তো।
আমরা ইতিমধ্যে গত পুরো বছর থেকেই এটা করার পরিকল্পনা করে রেখেছিলাম,
চলো
চল, হয়ত একটা ক্রাঞ্চ টাইম পর্ব করি,
যেখানে আমরা আসলে খুবই নির্দিষ্ট বিষয়ে, অর্থাৎ আমাদের নিজেদের নির্দিষ্ট শখগুলো নিয়েই একটু কথা বলব।
ঠিক আছে, আমি জানি, এটা...
তাই হবে, আমরা অবশ্যই সাবধানে সেটা নিশ্চিত করব।
আমরা নিশ্চিত করব যে এটি যেন কোনো বকবক-ধাঁচের পডকাস্টে পরিণত না হয়; আমরা চাই এটি আপনাদের জন্য আকর্ষণীয়, চটপট এবং প্রাণবন্ত হোক।
কিন্তু আমরা তো সবসময়ই মনে করেছিলাম—আসো একবার এটা করে দেখা যাক—কারণ না হলে তোমরা সাধারণত শুধু অনেক ছোট ছোট স্নিপেট-আকারের অংশই পেয়ে থাকো।
ওহ, আমি উল্লেখ করতে চাই যে এক সময়ে আমি একটু বেশিই বেকিং করতাম, বা এমনই কিছু; এখন তুমি করো, ফলে তারা কেবল টুকটাক অংশেই সেটা জানতে পারে, আর হ্যাঁ, উইল্যান্ডও তাতে আগ্রহ দেখান।
এই একটিমাত্র বিষয়ের জন্য আরও গভীরভাবে — কারণ তোমরা সাধারণত সেটা কেবল অংশভাগে পেয়ে থাকো; আমরা ঠিক তাই চেয়েছিলাম, একদম পুরো এক পর্ব উত্পাদন করে বিষয়টা যথাযথভাবে উপস্থাপন করা।
রেডিও ইউনিক উপস্থাপন করে
ক্রাঞ্চ টাইম সঙ্গে
জোনা এবং উইল্যান্ড
খুব ভালো, তাহলে আমি এখনই শুরু করছি।
Wieland, এটা এখনও আসলে কোনো শখের কাজ নয়, বলতে চাই, ঠিক এমন কোনো হবি-ধরনের কিছু না।
কিন্তু অবশেষে আমার বাড়িতেও এখন একটা Pi-hole রয়েছে।
ঠিক আছে, আমি জানি—হয়তো এতে আমি কয়েক বছর দেরি করেছি; ট্রেন্ডটা হয়তো কিছুটা কমে গেছে, তবুও এটা বেশ মজার।
কারণ আমার কাছে একটুখানি সিঙ্গল-বোর্ড কম্পিউটার পড়ে ছিল আর আমি ভেবেছিলাম,
আচ্ছা, চল।
আমি আসলে এটাকে অন্য কোনো কাজে লাগাচ্ছিলাম না।
সঙ্গে
হ্যাঁ,
আর
হ্যাঁ।
এটা তো সত্যিই দারুণ।
তাহলে আমাকে একবার ভালো করে দেখে নিতে হবে,
ঠিক আছে, এটা আমি এখন কিভাবে করব?
যে আমার রাউটার এখন বলবে,
এখানে,
কিন্তু DNS অনুরোধগুলোর জন্য দয়া করে ওদিকে পাঠাও, কারণ ওটা একটু অদ্ভুত আচরণ করছিল।
এর জন্যও কিছুটা সেটআপ করতে হয়।
কিন্তু ওহ,
এটা খুবই অসাধারণ—এটা সরাসরি তোমার DNS অনুরোধগুলোর প্রায় এক তৃতীয়াংশ ব্লক করে; প্রায় এক তৃতীয়াংশ ক্যাশ করে এবং বাকিটা বাস্তবে...
বাকিটা আপস্ট্রিম DNS সার্ভারে পাঠিয়ে দেয়—অন্তত আমার প্রথম কয়েক সপ্তাহের অভিজ্ঞতা এমনটাই। আর হ্যাঁ, যদি তোমার স্মার্ট টিভি থাকে, তুমি সেখানে বিজ্ঞাপনগুলো সরাতে পারো বা মোবাইল গেমেও কম বিজ্ঞাপন দেখবে; একমাত্র সমস্যা হচ্ছে স্ট্রিমে সরাসরি এমবেড করা কিছু যেমন স্পনসরশিপস আপনি এটা সরাতে পারবেন না...
টিভি সিরিজে বা ইউটিউবে—আহ, হ্যাঁ, যেমন এখানে Skillshare।
ইউটিউব।
হ্যাঁ, এটা পুরোপুরি বিলুপ্ত হয় না, কিন্তু প্রচলিত ইউটিউব বা Hulu বিজ্ঞাপনগুলোও তুমি মিস করবে, কারণ এটি কৌতূহলজনক—বিজ্ঞাপনগুলো URL-গুলোর মাধ্যমে ঘোরা যায়, তাই তুমি প্রকৃত স্ট্রিম URL আর বিজ্ঞাপন URL আলাদা করতে পারো না।
একই সার্ভার এবং একই ঠিকানা থেকেই।
হ্যাঁ।
এটা সত্যিই আকর্ষণীয়, এবং এটাকে এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যে তুমি সরাসরি অনুরোধগুলো ব্লক করে বিজ্ঞাপন আটকাতে পারো—হ্যাঁ, এটা বেশ দুর্দান্ত। আর আমি অবশেষে এটা করতে পেরেছি কারণ আমি সত্যিই অন্য বাড়িতে চলে এসেছি; আমার বান্ধবীর সঙ্গে একসাথে উঠেছি—তুমি তো অনেকদিন ধরে এটা বলছ।
তুমি তো অনেকদিন ধরেই এটা সুপারিশ করেছ।
এবং এখন অবশেষে সেটা ঘটেছে, আর হ্যাঁ,
এটা সত্যিই অনেক স্ট্রেসের কারণ।
Jonah, কথা হচ্ছে—একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় বোঝার জন্য: এটা আমি মজা করে বলিনি; আমি বলেছি তোমার বান্ধবীর সঙ্গে একসঙ্গে থেকে দেখা ভালো হবে, যেন বিয়ে করার আগে তুমি নিশ্চিত হয়ে নাও।
না, কেবল তখনই যখন তোমরা বিবাহিত।
যাতে তুমি বুঝতে পারো সেটা কি সত্যিই ভালো আইডিয়া কিনা।
হ্যাঁ,
আমি কেবল এই টার্মে ঢুকে গেছি,
এমনভাবে যে এখন আমার কাছে এটা মূলত একই রকমে ব্যবহৃত হয়।
আমি এগুলো রূপান্তরযোগ্যভাবে ব্যবহার করি, বলতে গেলে; কিন্তু হ্যাঁ, আমি লক্ষ করেছি যে সিনেমায় সেটা বেশি করে তরুণরা করে—এটা একটু ভিন্ন ধরনের ব্যাপার।
ওহ, আজকাল এটা একটু বেশি অনুমোদিত।
বলতে চাই, সার্বিক কনসেনস হচ্ছে যে এটা সুপারিশযোগ্য বা করা উচিত হতে পারে।
আরে, আর যখন তুমি বড়দের কাছে জিজ্ঞেস করো—যেমন বাবা-মা,
মাসি-চাচা, দাদা-দিদা, এমনকি অন্যান্য বয়স্ক আত্মীয়রা,
আমি তাই বলছি,
তাহলে তারা সবসময় বলবে,
না, অবশ্যই তোমাকে আগে বিয়ে করতে হবে এবং তারপর একসাথে থাকতে হবে।
তাই আসলে ঠিক এমনটাই।
স্বাভাবিকভাবেই এসবের মধ্যে একটা বিভাজন আছে,
আমি মনে করি এটা তাদের মধ্যে কিছুটা প্রত্যাশিত জিনিস।
বয়সভিত্তিক গ্রুপগুলোতে, ঐতিহ্যবাহী আর নতুন ধারার মধ্যে পার্থক্য দেখা যায়।
এটা আসলে খুব সুন্দর একটি প্রতিচ্ছবি।
হ্যাঁ।
আমি ওরকমই সবসময় বলি—আমি এখনো এর সঙ্গে পুরোপুরি অভ্যস্ত নই, যদিও অনেক দিন হয়েছে।
আমি তো গতকালই
হ্যাঁ।
কাউকে কথা বলেছি এবং বলেছি,
জোনাসের
বান্ধবী—না, רגע, জোনাস বাগদান করেছে।
হ্যাঁ।
তাই, হ্যাঁ,
কিন্তু প্রধানত আমি এটা শুধরে বলেছি কারণ পরের কাহিনীতে এটা আসলে প্রাসঙ্গিক হয়নি।
যা আমি বলেছি তা প্রাসঙ্গিক হয়নি—তাই আসলে সে বিষয়ে কথা বলাই যাচ্ছে না; Jonah, তুমি তোমার বান্ধবীর সঙ্গে একসাথে উঠেছ এবং বলেছ 'যদি সুযোগ হয় Pi-hole করি'।
হ্যাঁ, নিশ্চিত। এবং এটা এমন এক জিনিস যা আমি বেশি বেশি প্রশংসা করে বলতে পারব না—ঠিক যেমনটা এটা।
তাহলে হ্যাঁ,
এখানে বলতে হয়, ওকে—তোমাকে এটা সব ডিভাইস ও সব ব্রাউজারে ঠিকভাবে চালু করে নিতে হবে যাতে বিজ্ঞাপন ব্লকিং কাজ করে।
Adblocker ইনস্টল করা দরকার, কারণ এটা অনেক কিক-ময়লা দিক থেকে দূরে রাখে—ফলে তুমি প্রতিটি ডিভাইস ও ব্রাউজারে এত সতর্ক থাকলে আর দরকার পড়ে না।
এটা কি Adblocker দিয়ে করা হবে, নাকি তুমি আসলে কী ব্লক করতে চাও—এই প্রশ্নটা আগে নিজেকে করতে হবে।
তুমি কীটা সঠিক মনে করো আর কীটা ভুল—এটা বোঝা জরুরি। হ্যাঁ, এটা বেশ ভালো।
ভালো, আর একই সঙ্গে বলতে হবে—একটা বড় ডিসক্লেইমারও দিতে হবে।
আমি নিজের পিসিতে Jellyfin ইনস্টল করেও দেখেছি। আমি সবাইকে সাজেস্ট করব—এটি ওপেন সোর্স, কমিউনিটি এডিশন ব্যবহার করলে তোমার কোনো খরচ হয় না; এটা বেশ সুবিধাজনক।
সঙ্গীত, ভিডিও, ই-বুক বা অন্য যেকোনো কন্টেন্ট সার্ভ করতে।
হ্যাঁ।
সবকিছু নিজের বাড়িতে স্ট্রিম করতে চাও।
যদি তোমার বাসার সেটআপ এমন না হয় যে পিসি সরাসরি টিভির পাশে থাকে,
যখন তুমি কিছু দেখতে চাও,
ঠিক আছে।
বরং যদি ডিভাইসটা একটু দূরে থাকে, তখন এটা বেশ ভালো লাগে।
আর সেখানে তুমি যেমনটা চাও তেমনি করতে পারো,
এবং অবশ্যই, এখানে যেমন সবসময় থাকে একটি ডিসক্লেইমার।
তোমরা যেমন ইচ্ছা তেমনই করো, তোমার পছন্দমতো সেট রেখে দাও।
হ্যাঁ।
হয়তো একটি ব্যক্তিগতভাবে রাখা কপির ক্ষেত্রে—যেগুলো আইনীভাবে প্রত্যেক মিডিয়ায় করা যায়। আমি ভেবেছিলাম সাতটা পর্যন্ত হোক,
কিন্তু তোমরা এগুলো প্রকাশ করতে পারবে না—ব্যক্তিগত কপিগুলো।
হ্যাঁ।
বলছি তো।
হ্যাঁ।
এবং প্রকৃতপক্ষে অনেক কিছু আছে—এগুলো সব ওপেন সোর্স না হলেও আছে প্রচুর উপযুক্ত উপকরণ।
অনেক সিনেমা ও সঙ্গীত আছে যা শিল্পীর অনুমতিতে ডাউনলোড করা যায়।
তাই মোটেই তা নয় যে,
হ্যাঁ,
যে তুমি এই লাইব্রেরিটা কেবলমাত্র অবৈধভাবেই ভরবে—তাই না।
হ্যাঁ।
তাই...
আবার বলি, একটি ডিসক্লেইমার হিসেবে—কারণ এটা এর অংশ।
ঠিক আছে।
কিন্তু এটা সত্যিই দারুণ,
তুমি এখানে অনেক সেটিংস করতে পারো। তুমি বলতে পারো, 'এই ডিভাইসটা দয়া করে নিজে না...'.
ট্রান্সকোড না করে সার্ভারটাকেই ট্রান্সকোডিং স্টেপ নিতে বলো, অথবা তুমি সবকিছু তোমার লাইব্রেরিতে দুর্দান্তভাবে সাজাতে পারো—তোমার সিরিজ, ছবি, সঙ্গীত সব একদম সুন্দরভাবে গ্রুপ করবে; এটি ইন্টারনেট থেকে সব মেটাডাটা টেনে আনে—রেটিং, বর্ণনা, ছবিসহ প্রতিটি এপিসোডের তথ্য—এটা সত্যিই চমকপ্রদ কিভাবে অনলাইন থেকে ক্রল করে।
এবং সেগুলোকে তোমার ডিরেক্টরিতে রেখে দেয়।
একেবারেই দারুণ।
হ্যাঁ।
তাহলে,
এটা একটু Plex-এর মতো,
কিন্তু ঠিক Plex না।
তাহলে,
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, Pi-hole নিয়ে বলতে গেলে—আমি যা আসলে সবসময় পছন্দ করেছি সেটা সরাসরি অ্যাডব্লকিং না; কারণ দেখা যায় অ্যাডব্লকার যে কাজটা করে তাতে Pi-hole-এর আলাদা সুবিধা আছে।
প্রায়ই তখন কেবল ওই খালি বক্সগুলোই দেখা যেত,
যা বিজ্ঞাপনের চেয়ে ভালো, তবু দেখতে অনেকটা খারাপ লাগে। হয়তো একটা অ্যাড-অন থাকা ভাল হবে যা, যদি অ্যাডব্লকার হারিয়ে যায়, DOM থেকে সেই ফাঁকা HTML এলিমেন্টগুলো সরিয়ে ফেলবে।
হ্যাঁ।
কথা হচ্ছে—কোনো অ্যাড-অন যেটা DOM থেকে সেই HTML উপাদানগুলো দূরে দূরে সরিয়ে ফেলবে,
যাদের কনটেন্ট লোড করা যায়নি।
নাহলে এখনকার মতো তুমি শুধু খালি জায়গাগুলোই দেখবে—সে দুঃখজনক দৃশ্য।
ওহ,
এগুলো দেখাটা কষ্টকর।
ওহ, আমার ক্ষেত্রে সেটা তেমন নয়—আমার Pi-hole ঠিক কাজ করছে, আমি জানি।
অথবা যেমন বলা আছে,
আমি জানি না,
কিন্তু,
মানে,
এখানে এটা পৃষ্ঠাগুলোতে ব্যাপকভাবে ব্লকিং দেখায়।
হ্যাঁ, ঠিক।
আর যদি সেটা না হয়, তখন ওই এলিমেন্টটিকে display:none করে দেওয়াই যায়,
সহজে লুকিয়ে ফেলা,
হ্যাঁ।
যদি সেটি কাজ না করে—এটা অনেকটাই উপর নির্ভর করে,
কিন্তু আমার কাছে এখন পর্যন্ত এমনটা হয়নি।
কিন্তু আমি ভেবেছিলাম অ্যাডব্লকারের সঙ্গে মিলিয়ে খালি ফিল্ডগুলো সরাসরি তুলে ফেলা সম্ভব হতে পারে...
এটা সরাসরি মুছে ফেলা যায়; তাছাড়া অনেক টেলিমেট্রি আছে যাকে তুমি Pi-hole দিয়ে সরাসরি ব্লক করে ফেলে দিতে পারো।
ঠিক।
আমি তাই ব্যবহার করছি, কারণ যদিও আমি যেকোনো সময় বলতে পারি 'সবখানে অ্যাডব্লকার দাও', কিছু ডিভাইসে অ্যাডব্লকার ইনস্টল করা যায় না—তাই Pi-hole দরকার।
হ্যাঁ।
এগুলোর ওপর যে সব সফটওয়্যার চলে, তাদের সব কিছুর জন্য—এবং বিশেষ করে ওয়াইফাই-সক্রিয় ডিভাইসগুলোকে কিছুটা নিয়ন্ত্রণে রাখার জন্য এটা বেশ ভাল।
আমার ক্ষেত্রে এটি স্পষ্টতই স্পিলমেশিন, ওয়াশিং মেশিন, ভ্যাকুয়াম রোবট, টিভি ইত্যাদি—এগুলোতে সরাসরি অ্যাডব্লকার বসানো যায় না; তাই ম্যানুয়ালি গিয়ে এগুলোও ব্লক করা যায়, যদিও বেশিরভাগ অনুরোধই আগেই ধরা পড়ে।
এবার আমি সত্যিই লক্ষ্য করেছি মাইক্রোসফটের সব প্রোডাক্টে কতটা টেলিমেট্রি জমে—যদি তুমি Teams ব্যবহার করো বা এমনকি শুধু Windows-এও, Outlook ইত্যাদি—এটা বেশ ক্রেজি।
হ্যাঁ, অর্থাৎ সেটাই,
তুমি Pi-hole-এ গ্রাফে দেখতে পারো কতোটা ইউসেজ চরমভাবে বাড়ে—এটা সত্যিই অবাক করা; এজন্যই আমি এটা ব্যবহার করতে ভালোবাসি।
তাই হ্যাঁ, আমি বলছি আমি অ্যাডব্লকিংয়ের জন্য এটার এতটা পার্থক্যটা অনুভব করি না, কারণ আমার অ্যাডব্লকারই আগে থেকেই বেশ সক্রিয় থাকে, কিন্তু...
হ্যাঁ, যদি
আমি মনে করি,
তুমি যদি সেটাকে প্যারালেলেই ব্যবহার করো, সেটা তো ঠিকই।
আমি সত্যিই আশ্চর্য হই যে আমার সব ডিভাইসগুলো যে অনুরোধ পাঠায় তার প্রায় তৃতীয়াংশ ঘাটতি বা আদতে অনর্থক—এগুলো মিলে অনেক ময়লা তৈরি করে।
হ্যাঁ, হ্যাঁ,
হ্যাঁ
এগুলো তোমার ব্যান্ডউইথও ছিনিয়ে নেয়, তাই ব্যাপারটা সত্যিই গুরত্বপূর্ণ।
ঠিক তাই—এটাই ব্যাপার। এখন এটা শুধু বিজ্ঞাপনের জন্য নয়; প্রাইভেসির দিক থেকেও সুবিধা আছে। যদি তৃতীয়াংশ অনুরোধই পৌঁছাতে না পারে, তখন সেই জাভাস্ক্রিপ্ট ডাউনলোডই হবে না যা তোমাকে ট্র্যাক করত।
এবং পরে
ঠিক,
হবে
ওটাই।
হ্যাঁ, এবং যেগুলো এক্সিকিউটই হয় না সেগুলো কোনো রানটাইম নেয় না—ফলে অনেক কিছু দ্রুত চলে। আমি সত্যিই জানতে চাইবো কত সেকেন্ড, কত গিগাবাইট, এবং কত প্রসেসিং পাওয়ার সেভ হয়—এটা কেবল তখনই হিসাব করা সম্ভব যখন সবকিছু রেকর্ড করবে।
কত সেকেন্ড, কত গিগাবাইট এবং কতটা,
কি জানো, কতটা প্রসেসিং পাওয়ার বাঁচে।
হ্যাঁ,
যে সব ট্র্যাকিং জাভাস্ক্রিপ্টগুলো ডাউনলোডও হয়নি এবং এক্সিকিউটও হয়নি।
ফলে আমার Nintendo Switch আর কারো কাছে বারবার কিছু পাঠাচ্ছে না।
হ্যাঁ, ঠিক।
সুইচটাও আছে—আমরা সেটাকেও পরে সেটআপ করব।
আরও একটি ডিভাইস হিসেবে যোগ হবে, যেখানে আমি আরও কিছু ব্লক করতে পারব।
যেখানে আমি একটু বেশি ব্লক করতে পারি।
হ্যাঁ, ঠিক তাই।
হ্যাঁ, যেখানে ডিভাইসটা নিজে বাড়িতে কিছু না বললেও—এটা তাত্ত্বিকভাবে একটা প্রশ্ন; তুমি নীতিগতভাবে হিসাব করতে পারো, ঠিক আছে,
তুমি DNS রিকোয়েস্টের একটা অংশ ব্লক করেছ, তবে সেগুলো নিজেই খুব ক্ষুদ্র; সেগুলো ভিত্তি করে তুমি কেমন প্রভাব পড়েছে তা বলতে পারবে,
না,
কিছুই না।
না, Nord-এও যায় না।
কোনো অনাবশ্যক জিনিসই নয়।
কয়েকটি ব্যতিক্রম,
সবসময় চালু থাকবে।
কারণ ওই অনুরোধগুলো,
একেবারেই অপ্রয়োজনীয়।
হ্যাঁ, কারণ মোটের ওপর ঐ রিকোয়েস্টগুলো এতটা গুরুতর নয়।
হ্যাঁ, নিশ্চয়।
কিন্তু অবশ্যই, তুমি তো জানো তাত্ত্বিকভাবে পরে আর কতটা ডাউনলোড করতে হত,
কারণ তুমি দুইটা ঠিক একই সপ্তাহ বা মাস সিমুলেট করে পারবে না—তোমার পরিবারের ব্যবহার, ডিভাইস ও সার্ভিস প্রত্যেকবার একরকম থাকবে না, সুতরাং সরাসরি তুলনা করা কঠিন।
এটা একটু...
অবাস্তব।
হ্যাঁ, আর আরেকটা জিনিস যা আমি খুবই ইন্টারেস্টিং মনে করি—যা
হ্যাঁ।
আমি Pi-hole-এ এটা আগে কখনো করিনি,
কিন্তু তাত্ত্বিকভাবে এটাকে নেটওয়ার্কে নিজের DNS এন্ট্রি প্রয়োগ করতেই ব্যবহার করা যায়।
আর আমি মনে করি,
এটা লাগে এমন কিছু জন্য—যেমন, কী নামে বলব,
উদাহরণস্বরূপ Pretendo।
আর এসব ধরণের জিনিসের জন্য,
যেখানে উদাহরণস্বরূপ বলা হয়,
তুমি অনলাইনে খেলতে চাও এমন একটি গেমের সঙ্গে যে গেমের সার্ভার দশ বছর ধরে নেই।
হ্যাঁ, বা কোনো Nintendo DS, DSI, 3DS-এর সঙ্গে,
Wii
হ্যাঁ,
ইত্যাদি।
হ্যাঁ।
সেটা সাধারণত এমনভাবে করা হয়,
যে তারা বলবে, তুমি,
মানে কেউ ওই প্রোটোকলটি রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ার করেছে এবং ঐসব ডিভাইসের জন্য—অবশ্যই আজকাল DNS স্ট্যাক-বিধি নিয়ে আলাদা উপায়ও আছে।
যা পরে নির্মাতারাও আবার বদলে দেবে, নিঃসন্দেহে।
কিন্তু তখন DNS স্ট্যাক ছিল না; তখন তুমি প্রতিটি ডিভাইসকে সহজেই বলে দিতে পারতে।
আমাকে বিশ্বাস করো ভাই, সেটা,
হ্যাঁ।
ইটাই হলো IP এবং যদি,
এটা
তুমি সেটা
সহজেই
সহজে
দারুণ,
রিডাইরেক্ট করলে
হ্যাঁ।
কমিউনিটি-হোস্টেড সার্ভারে রিডাইরেক্ট করলে তোমার কনসোলগুলো আবার অনলাইনে কাজ করবে—এটা দারুণ।
হ্যাঁ। দারুণ।
অবশ্যই—এটা এমন একটি কাজে কাজে লাগানো যায়; আমি মনে করি ব্লকিংয়ের বাইরে এটার সুবিধাও আছে: এটা কেবল বিজ্ঞাপন ব্লক করে না, ডিভাইসগুলোকেও আরামদায়ক করে তোলে।
প্রায়শই এটা ডিভাইসগুলোকে দ্রুত চালায়; নিজের DNS এন্ট্রির জন্যও উপকারী এবং নেটওয়ার্কে কী ঘটছে তা বুঝতে ইন্টিগ্রেট করবে—Pi-hole থেকে তুমি আধা-টেলিমেট্রি পেয়ে জানতে পারো কে নেটওয়ার্কে আছে, কোন ডিভাইস বেশি করে ট্রাফিক করছে এবং তুমি স্মার্টহোমে তার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে পার।
উদাহরণস্বরূপ, কতটা ব্যবহার হয়েছে বা এখানে কী চলছে—এগুলো জানার সুযোগ করে দেয়।
আমরা হয়তো একটু অতিরঞ্জিত বলেছি—কিন্তু আসলে আমার কাছে একটা নিউজ স্টোরি আছে।
হ্যাঁ,
ওটা
খুব ভালো।
আমি এটা এখন দ্রুত যোগ করে দেব।
যদি এই ছোট সেগমেন্টগুলো এমন হয় যেখানে প্রযুক্তি নিয়ে কথা বলা উচিত না, তবুও সবশেষে আলোচনাটা প্রযুক্তিতেই চলে যায়। চল শুরু করা যাক।
কারণ একটু সংক্ষেপে বলতে গেলে, আমরা ঠিক এখনই DNS সংক্রান্ত বিষয়টি নিয়ে কথা বলছিলাম,
বস্তুত, আমি এখনই বলতে চাই,
ঠিক তারিখ হচ্ছে ২০ অক্টোবর.
অক্টোবর; তোমরা এটা পরে শুনবে, তখন ইন্টারনেটে একটি বিশাল পরিসরের আউটেজ ঘটেছিল, যাতে অনেক সার্ভিস প্রভাবিত হয়েছিল।
ইন্টারনেটে বললে একটা আউটেজ-সিরিজ ঘটেছিল, কারণ AWS-এ DNS সমস্যা হয়েছিল; আমি ডিটেইলে ঢুঁকে দেখিনি, তবে বহু সার্ভিস অবশ্যই উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত হয়েছিল এবং অনেক জায়গায় সেবা বন্ধ হয়ে গিয়েছিল।
যেমন সবাই জানে, তখন অসংখ্য সার্ভিস প্রভাবিত হয়েছিল।
অবশ্যই আমাজন নিজেই,
আর তাদের Echo ডিভাইসগুলোর ক্ষেত্রেও, সেখানে তুমি কোনো নির্দেশই দিতে পারতেও না; কিছু Ring ক্যামেরাও এরপর আর রেকর্ড চালু রাখতে পারেনি।
এটি অনেক ক্ষেত্রেই বেশ সমস্যাজনক হয়ে দাঁড়াতে পারে।
হ্যাঁ,
আরও কিছু ছিল, যেমন Snapchat-ও প্রভাবিত হয়েছিল,
Fortnite,
ChatGPT সহ আরও নানা সার্ভিস প্রভাবিত হয়েছিল।
এবং আমি ব্যক্তিগতভাবে যা থেকে তা বুঝেছি, তা ছিল আসলে দুইটি বিষয়।
আমার কাজের জায়গায় বিশেষ করে Jira-র বোর্ডগুলো সেভাবে ঠিকমত লোড হচ্ছিল না, অনেক অংশ কাজ করছিল না।
হুম, ইত্যাদি ও আছে।
হ্যাঁ, আমি ঠিক সেখানে এটা অনুভব করলাম,
ও, মানে.
দোস্ত, এটা ঠিক হবে না। আমি লিস্ট ভিউটা যদিও চালাতে পারছিলাম, কিন্তু বোর্ড নিজেই পুরোপুরি কাজ করছিল না।
আর এটা আমি যেগুলো থেকে টের পেয়েছি, তা হল,
তারপর আমাদের সার্ভারহোস্টেও সেখানে কিছু সমস্যা দেখা দেয়।
বিশেষভাবে Runpod-এও,
তারা তখনও বলেছিল যে,
হ্যাঁ, তারা বলেছিল সম্ভবত AWS-এ তাদের API-র পেছনে কোনো সমস্যা চলছিল যা আমাদের সার্ভারে প্রভাব ফেলতে পারে।
আর হ্যাঁ,
এটা বেশই অসুবিধাজনক, যদি তুমি সার্ভার ইনস্ট্যান্স শুরু বা বন্ধ করতে না পারো, কারণ এগুলো সত্যিই বেশ ব্যয়বহুল হতে পারে।
হ্যাঁ.
তাহলে.
আমরা এ বিষয়ে বেশ ভাগ্যবান বলে মনে করি,
আমি বলতে চাই আমরা সেসব ক্ষেত্রে ঘণ্টায় মাত্র ৫০ সেন্টের একটি সার্ভার ভাড়া করলেই হবে।
আমরা তো কেবল ছোট একটা প্রতিষ্ঠান, বলি না—তবুও তুমি সেখানে সার্ভারের জন্য ঘণ্টায় সহজেই ১৫ ইউরো বা ১৫ ডলার পর্যন্ত খরচ করে ফেলতে পার। এবং সেটা আসলে বেশ ঝামেলার কারণ হয়ে দাঁড়ায় যখন তুমি সার্ভারটাকে না বিরতি (pause) করতে পারো, না স্থায়ীভাবে বন্ধ (terminate) করতে পারো।
কিন্তু সে ক্ষেত্রে তুমি আসলে স্পষ্টতই বড় মহাসাগরে ছোটখাটো একটি মাছ, বলতে গেলে।
তুমি নিশ্চয়ই আরেক উপায়ে এই আউটেজের প্রভাব লক্ষ্য করেছ, এটা নিশ্চিত।
না, তুমি যা বলেছ, সেই ব্যাপারে আমি শুধু বলতে চাচ্ছিলাম যে, হ্যাঁ,
আমি জানি,
আমার কাস্টম Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টগুলোর ক্ষেত্রেও অবস্থা একইরকমই ছিল, আলাদা কিছু নয়।
আমারও কিছু সার্ভার আছে; আমি আসলে শিফট হতে চাই এমন একটি সার্ভারে, যেখানে আমার খরচ হবে মাত্র ঘণ্টায় ৫০ সেন্ট, কারণ খরচ কম হবে।
কিন্তু
আহ,
মোটামুটি পারফরম্যান্সে সেটা কাজ করে; তবুও আমার জন্য ভালো যে আমি প্রতি ঘণ্টায় $১.৮০ দিতে পারি।
আমি $১.৮০ প্রতি ঘণ্টায় এমন একটি সার্ভার ব্যবহার করি, কিন্তু এখনই লক্ষ্য করলাম—ওহ লল—হ্যাঁ, শেষতেও সেগুলো AWS-এ রয়েছে, ঠিক যেমনটা আমি Hugging Face-এ দেখেছি।
হ্যাঁ,
Hugging Face
অবশ্যই,
API
অবশ্যই.
অথবা এন্ডপয়েন্টগুলোর কথাই আছে—আমি ভাগ্যক্রমে সেটা ওই মুহূর্তে ব্যবহার করতে হয়নি—তবু আমি Canva-এ গিয়ে দেখলাম সমস্যা, এবং হ্যাঁ, মনে হচ্ছে এন্ডপয়েন্টগুলোও AWS-এর ওপর ভিত্তি করে চলছে।
হ্যাঁ, ঠিক আছে,
এইটাও আমি বলতে চেয়েছিলাম; হ্যাঁ, ঠিকই, Canva-ও তখন কাজ করছিল না, তাই না?
হ্যাঁ.
আর তখন আমি বেশ কিছু মিম বানিয়েছিলাম।
আশ্চর্যের বিষয় ছিল যে আমাকে ওই মেমটি নিজেই বানাতে হয়েছে, কারণ কোনো টেমপ্লেট পাইনি; যেমনটা দেখা যায়, মানুষরা এই মেমটা সাধারণত ব্যবহারই করে না।
আমি এটা সবসময় কেবল ভিডিওতেই মেম হিসেবে দেখেছি,
এটা আসে SpongeBob সিনেমার 'SpongeBob Out of Water' থেকে।
সেখানে একটি মেম ছিল, যেখানে দেখা যায়,
আমি জানি না, তোমরা এটা জানো কি না,
এই মেমে যেখানে এমনভাবে বলা হয় যে,
ক্র্যাবি প্যাটিই হলো যা সমাজকে একসাথে ধরে রাখে। তার ছাড়া পুরো সামাজিক ব্যবস্থা ধ্বংস হয়ে যাবে। এবং তারপর বলা হয়—
হ্যাঁ.
সে Mr.-কে বলে,
মিস্টার ক্র্যাব, আপনি কি এটাকে একটু বেশি তুলে ধরছেন? এবং তারপর...
তারপর একটি কাটা দৃশ্য আসে যেখানে সবাই Mad Max-র মতো পোশাকে, এবং পুরো সমাজ তখন ধ্বংসের মুখে পড়ে।
হ্যাঁ.
সব মিলিয়ে ভেঙে পড়ে গিয়েছিল এবং আমি ভেবেছিলাম,
আমাদের মতো মিডিয়া-কর্মীদের জন্য, এই ধরনের মানুষদের জন্য—
যারা মিডিয়ায় কিছু কাজ করেন,
যেমন আমার পড়াশোনার সেই অর্ধেক অংশে, যেখানে আমি ইনফরমেটিক্স পড়িনি,
হ্যাঁ.
ওটাও তো ঠিকই।
Canva-ই হলো যেটাই মিডিয়া জগতকে একসঙ্গে ধরে রাখে।
Canva ছাড়া মিডিয়ায় কাজ করা মানুষরা সবই হোঁচট খায়; পুরো সামাজিক স্তরই যেন ধ্বংস হয়ে যাবে। তখন আমি মজার ছলে আমাদের প্রধান টেকনিশিয়ানের নামটা Mr. Krabs-এ লাগিয়ে দিয়েছি।
Mr.-এর উপরে লাগিয়েছি
ক্র্যাব্স, তুমি ওটা একটু বেশি তো বলছ না? তারপর ওই কাটে সবাই Mad Max-স্টাইলের কয়েকটা জিনিস পরে এবং পুরো সমাজ ধ্বংসপ্রায় হয়ে যায়। তাই, হ্যাঁ, যখন AWS ডাউন হয় তখন সবকিছু যেন থেমে যায়।
তখন সত্যিই RIP, হ্যাঁ।
হ্যাঁ, খোলা কথা, আমার বন্ধুরা যেসব জিনিস নিজেরা হোস্ট করা যায় সেগুলো নিজে হোস্ট করে।
হ্যাঁ, মজার ব্যাপার হচ্ছে যে আমরা যদি নিজে হোস্ট করি তাহলে সম্ভবত আপটাইম কম হবে; প্রশ্ন হচ্ছে তোমার মানদণ্ড কোথায়, তুমি যদি নিজে হোস্ট করো আর যদি সেটা ঠিক মতো না চলে তাহলে—
তাহলে সেটি কাজ করবে না এবং সেটা গ্রহণযোগ্য হতে পারে; তবে হ্যাঁ, ঠিক আছে—কে তা চালাবে?
আমি আসলে জানি না, আমি...
আমি জানি.
আমি ঠিক জানি না, জোনা,
এটা
মানে, আমরা চাই...
আশ্চর্যের কিছু নেই যে এখনো অনেক আইটি পেশাজীবী আছেন যারা বলবেন—ক্লাউড থেকে দূরে থাকা ভাল। অবশ্যই এমন লোক আছেন। কিন্তু সমস্যা হলো: তুমি যদি নিজে হোস্ট করো, তবে সাধারণত আপটাইম কমই থাকে; এ বিষয়ে সতর্ক থাকতে হবে। তোমাকে সময় নিয়ে গভীরভাবে সেটআপ করা লাগবে, নিয়মিত ম্যানেজ করতে হবে এবং এরপর তোমাকে তোমার সার্ভারটির রক্ষণাবেক্ষণও নিজে করতে হবে। আর তাছাড়া সার্ভারের হার্ডওয়্যার, ব্যাকআপ, নিরাপত্তা প্যাচ এবং মনিটরিং নিয়মিতভাবে তোমার দায়িত্বে থাকবে; এগুলো বানানো ও বজায় রাখতে হবে।
অথবা পাঁচ বছরে করে, নাহলে আট বছরে এসে অবশ্যই প্রতিস্থাপন করতে হবে, নির্ভর করে পরিস্থিতির উপর।
হ্যাঁ.
তুমি কি করবে, নাকি সেটা হয়তো দু’বছর ধরে ব্যবহারেই নেই, সেদিকটাও বিবেচনা করা লাগবে, এবং পরবর্তী সিদ্ধান্ত নিতে এটারও গুরুত্ব আছে।
অর্থাৎ তোমাকে নিরাপত্তা, ব্যাকআপ, নেটওয়ার্কিং, কনফিগারেশন, প্যাচিং এবং মনিটরিং—এসব ভিন্ন ধারার বিষয়গুলো নিয়েও লড়াই করতে হবে।
আর ক্লাউডে এসব টপিকগুলো নিয়ে তুমি ততটা ঝামেলায় পড়ো না।
কিন্তু এখানে সাবধানতা দরকার: কিছু সার্ভিস ক্লাউডে অত্যন্ত সস্তা, আর কিছু সার্ভিস আবার প্রচণ্ডভাবে ব্যয়বহুল হয়ে উঠতে পারে।
তাই এই সব কিছুর খরচ-গঠন আগে থেকেই ভালো করে অনুমান করার ক্ষমতা থাকা উচিত।
কীভাবে চলছে, বলতে গেলে, বর্তমান পরিস্থিতিতে—
ওয়ার্কলোডটা কেমন—অনেকেই সার্ভারলেস ফাংশন এবং বিভিন্ন API-র ওপর নির্ভর করে কাজ চালায়,
রোমাঞ্চকর জিনিস আছে; কখনো ব্যয়বহুল, কখনো সস্তা—সব ধরেই রয়েছে।
হ্যাঁ, আমি পুরোপুরি নিশ্চিত নই, কিন্তু আমরা ব্যক্তিগত প্রজেক্ট নিয়ে কথা বলবো; তেমনভাবে আমার একটা ব্যক্তিগত প্রজেক্টও আছে।
যা আগে থেকে আমার কোনো পরিকল্পনায় ছিল না।
কারণ এটা প্রযুক্তি সংক্রান্ত কিছু কাজ।
এটাই সেই অভিজ্ঞতা যা আমি সাম্প্রতিকভাবে পেয়েছি; আমি এখনো একটু সেটাই নিয়ে কাজ করছি। হয়তো আমি এটা সংক্ষেপে বর্ণনা করে দিতে পারি।
হ্যাঁ,
তাহলে
নিশ্চিতই,
আমি ব্যক্তিগতভাবে একটি টুল তৈরি করছি
এটি এমন একটি টুল, যার মাধ্যমে আপনি প্রায় আপনার সমস্ত ডেটা-অবর্জনা সার্চ করতে পারবেন।
হ্যাঁ,
আমি এমন একজন যে জিনিসগুলো জমিয়ে রাখি, তাই কয়েক বছর অন্তর একটি আর্কাইভ প্লেট নিয়ে সেখানে সেই সব জিনিস রাখি যা আমি রাখতে চাই কিন্তু আর প্রয়োজন নেই; প্লেটটা ভরলে পরেরটা নিয়ে আসি।
বুঝছো।
তো,
এটাই আমার সমস্যা।
হুম, যদি ফাইলনাম দিয়ে খুঁজে না পাই তবে আমি প্রয়োজনের সময় জিনিসগুলো খুঁজে পাই না।
ওহ হ্যাঁ, কিন্তু—
ঠিক আছে, এটা আমাকে প্রায়ই লক্ষ্য হয়—আমি কোথাও থাকলে হঠাৎ করে ভাবি, 'না, এটা ঠিক নয়'।
তুমি তো সরাসরি বলতে পারো না 'তুমি একটি হার্ডডিস্ক ছবি রাখার জন্য আর আরেকটা হয়তো সিনেমার জন্য'।
মানে,
একেকটা আলাদা করে, নাকি?
না, সেটাই আমি বলছি না; আমি বলতে চাই উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি কোনো নির্দিষ্ট ছবি খুঁজছি,
আমি জানি, আমি জানি সেটা কোথায় আছে,
হ্যাঁ।
কিন্তু ছবিটির ফাইলনামটা আসলে,
কে 'hundert'?
জাতীয়,
হ্যাঁ।
অর্থাৎ, এটার নামটা এমন—ফাইলের নামটা সাধারণত ছবিটি নেওয়ার তারিখ ও সময় হিসেবে থাকে।
হ্যাঁ,
অর্থাৎ,
দারুণ।
যদি আমি জানি,
ঠিক আছে,
কিছুই না,
এটা ছিল
ধারণা,
এই তারিখে,
কখন ছিল
হ্যাঁ।
তখন আমি নেপলে ছুটিতে ছিলাম এবং
হ্যাঁ।
আমি জানি আমি নেপলে এটা বা ওটা ফটোগ্রাফ করেছি বা কোনো কারণে এটি আমার দরকার হতে পারে।
আমি কি এই ছবিটা এখনই দরকার, কাউকে দেখাতে বা কোনো কাজে ব্যবহার করতে?
তাহলে আমি কি বলতে পারি, ঠিক কখন আমি সেখানে ছিলাম?
ঠিক আছে,
তাহলে ফাইলটির নাম কী হবে?
আর কাছাকাছি খুঁজে দেখতে পারি।
তো,
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, হ্যাঁ।
কিছু ক্ষেত্রে এমনটাই হয়—একবার আমারও এমন হয়েছিল এবং তখন আমি তার একটি ছবি নিয়েছিলাম।
আমি একটি মজার ট্রাফিক সাইন মনে করতে পারি,
যা আমি একসময় ছবি নিয়েছিলাম।
কিন্তু আমি জানি না কখন। আর যদি আমি জানি না কখন,
তাহলে আমার কোনো উপায় নেই,
সেটা খুঁজে পাওয়ার।
সেজন্য আমি এখন একটা প্রকল্প করছি,
আমি এটাকে Omni-সার্চ বলি এবং এটি ভেক্টর এমবেডিং-এর উপর ভিত্তি করে।
হ্যাঁ।
এবং এটা মূলত এভাবেই কাজ করে,
যে-কোনো জিনিস যার টেক্সট আছে তার থেকে,
তাহলে সেগুলি থেকে ভেক্টর এমবেডিং তৈরি করা হয়, সেগুলো ডাটাবেসে সংরক্ষিত করা হয়; আর ছবি বা ভিজ্যুয়াল কিছুর ক্ষেত্রে আমি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে ছবিটির বর্ণনা করাই এবং তা এমবেড করি।
এবং সেই বর্ণনাকে এমবেড করে আমি তারপর সার্চ করে খুঁজে পেতে পারি।
আহ,
অর্থাৎ, তোমার কাছে এমন একটা র্যাক-ধাঁচের অ্যাপ আছে যা ছবি অ্যানোটেশনের জন্য—এমনটা বলা যায়,
হ্যাঁ।
তৈরি।
কিন্তু এটা সবকিছুর জন্যই তৈরি করেছি,
প্রায় সবকিছুর জন্যই,
ঠিক।
হ্যাঁ।
আমার এমন কয়েকটা আছে—আমি এখনো ঠিক কী নাম দেব জানি না, আপাতত এগুলোকে 'কানেক্টর' বা 'ডেটা কানেক্টর' বলি; সেখানে যেমন আছে একটি ডেটা-কানেক্টর ফটোর জন্য আর একটি টেক্সট ফাইলের জন্য।
উদাহরণস্বরূপ আমার Paperless সার্ভার আছে, বাড়িতে আমার Paperless চলছে,
হুম।
ওটাতেও একটি কানেক্টর আছে।
আমি বলি, ওখানকার সব ডকুমেন্টগুলো এমবেড করে নাও।
হ্যাঁ।
আর আমি উদাহরণস্বরূপ আরও ফ্যান্সি কিছু করেছি—সেজন্য আমাকে সাবধানে বলতে হবে,
যাতে আমরা আজকের আলোচ্য বিষয় থেকে বিচ্যুত না হই।
উদাহরণস্বরূপ Telegram-এ একটি খুব ভালো এক্সপোর্ট ফিচার আছে,
বলতেই গেলে না,
টেলিগ্রামের এক্সপোর্ট ফিচারটা খারাপ নাও।
খুব ভালো না। এটা সাধারণ।
এটাকে আমি স্ট্যান্ডার্ড বলব।
এটা এমনটাই, এটা এখন পুরোপুরি নিখুঁত নয়,
অর্থাৎ, তুলনায় তুমি অন্যদের চেয়ে ভালো, কিন্তু তুমি হয়ত যুক্তি দেবে এমনভাবে,
না,
না,
এটা আসলে
মানে, এটা,
এমন
হ্যাঁ,
যেভাবে হওয়া উচিত,
এটা ঠিক যেভাবে হওয়া উচিত।
একটু বাড়ি
কি
পোস্ট করার জন্য,
হ্যাঁ,
কিছু
এবং
অন্যান্য অ্যাপগুলো, যেগুলো সম্ভবত বেশি মানুষ ব্যবহার করে এবং যেখানে এটি আরও গুরুত্বপূর্ণ হবে...
সম্ভবত,
আমরা কি 'W' দিয়ে শুরু করব?
সম্ভবত 'W' দিয়ে শুরু করা যেতে পারে,
সম্ভব নয়।
এখানে H-Bomberguy যোগ করুন, যেমন তিনি বলেন,
আমাকে বিশ্বাস করো,
আমি চেক করেছি।
হ্যাঁ,
যাই হোক, Telegram-এ সত্যিই খুবই ভাল এক্সপোর্ট ফিচার আছে,
যেখানে তুমি তোমার পুরো চ্যাট সবকিছুসহ এক্সপোর্ট করতে পারো।
আর আমি সেখানে একটি Telegram-কানেক্টর দিয়েছি, যাতে আমি বলতে পারি,
দারুণ।
তুমি এই কানেক্টরটি তোমার Telegram-চ্যাট এক্সপোর্টে প্রয়োগ করতে পারো।
কনফিগার করে এটি কিছুটা লজিক্যাল ভাবে সাজানোর চেষ্টা করে; সেখানে একটি ভয়েস মেসেজ আছে,
ওগুলো ট্রান্সক্রাইব করা হয় এবং এমবেড করা হয়; একটি ছবি বর্ণনা করা হয় এবং তারপর এমবেড করা হয়; সাধারণ চ্যাটগুলোকে দিনে ভিত্তিতে ভাগ করা হয়—কতটুকু আছে তার ওপর নির্ভর করে—কারণ এই সেমান্টিক ভেক্টরগুলো তাদের অর্থ হারাতে শুরু করে যদি তুমি এক ভেক্টরে খুব বেশি কিছু এমবেড করো।
হ্যাঁ, অবশ্যই,
ঠিক।
হ্যাঁ।
আর এভাবেই আমি সবগুলো করেছি,
যাতে আমি মানে একটি সার্চ টুল ব্যবহার করে
আমার
ওই জায়গাগুলোতে যেখানে আমি কিছু খুঁজতে পারতাম।
এবং আমি বলি,
আমি একভাবে এটা করেছি,
আমার প্রথম পরীক্ষা সফল হয়েছে।
অনেক চেষ্টা ও কাজের পর, আমি এই সার্চফিল্ডে উদাহরণস্বরূপ 'একটি স্ক্র্যাচিং ট্রির ওপর দুইটি বিড়াল' লিখতে পেরেছিলাম।
হ্যাঁ।
কারণ আমি জানতাম, একসময় আমার যে দুইটি WG-বিড়াল ছিল, তাদের দু’টাকেই আমি একটি স্ক্র্যাচিং ট্রিতে বসে থাকা অবস্থায় ছবি নিয়েছিলাম।
হ্যাঁ।
কিছুক্ষণ খোঁজার পর এটা সেটা খুঁজে পেয়েছিল।
যদিও ছবিটা তো...
দারুণ।
কিছু অদ্ভুত নামে ছিল।
হ্যাঁ, এবং ছবিটির নামটা অদ্ভুতভাবে ছিল,
কিন্তু তুমি হয়ত প্রথমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে ছবিটির জন্য টেক্সট অ্যানোটেট করেছিলে—যা ছবিতে দেখা যায় তা বর্ণনা করেছে, তাই না?
ঠিক।
আর তুমি সেটি তোমার ভেক্টর ডাটাবেসে প্রক্রিয়াজাত করেছিলে। তারপর তুমি সহজেই এমন কিছু খুঁজে পেতে পারো।
হ্যাঁ,
ঠিক।
এটা তো অবশ্যই
এবং
খুব
ভাল
হ্যাঁ।
উদাহরণস্বরূপ Hinner-ও—আমি বলেছিলাম, ঠিক আছে,
আমি নিশ্চিতভাবে কোথাও সেই সংবাদপত্রের আর্টিকেলটি আছে, যা Chemnitzer Morgenpost করেছিল
ক্রাঞ্চ-টাইম সম্পর্কে করেছিল।
হ্যাঁ।
আমি সেটা নিশ্চয়ই কোথাও PDF আকারে রেখেছি।
আমি একেবারেই জানি না কোথায় এবং PDF-টির নাম সাধারণত 'doc' আর পরে ১২টি সংখ্যার মতো কিছু।
হ্যাঁ।
তাই আমি আমার সার্চফিল্ডে লিখলাম,
সংবাদপত্রের আর্টিকেল, পডকাস্ট এবং
হ্যাঁ।
কিছু খোঁজার পর এটা PDF-টাকে খুঁজে পেয়েছিল।
এটা অবিশ্বাস্য।
এটা সত্যিই চমকপ্রদ।
এবং এখন আসছে সেই পয়েন্ট, যেটার দিকে আমি আসলে ইঙ্গিত করতে চেয়েছিলাম,
যেখানে এর সম্পর্ক ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টগুলোর সঙ্গে আছে।
আমি এটাকে এমনভাবে সাজিয়েছি যে প্রতিটি AI কাজের জন্য, যেমন টেক্সটের ভেক্টর এমবেডিং,
একটি ছবি বর্ণনা করা এবং অডিও ট্রান্সক্রাইব করা। আর আমি যা পরবর্তীতে করতে চাই তা পরে বলব; তবে D3-সংক্রান্ত কিছু জিনিসও উপলব্ধ আছে।
তুমি কি এটা লোকালি তোমার পিসিতে করতে চাও?
তুমি কি এটি VPS-এ চালাতে চাও, মানে একটি Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করে?
না কি তুমি OpenAI দিয়ে করতে চাও?
হ্যাঁ।
আমি এখন কড়া টিউন করছি কোন কombinationটা সবচেয়ে ভালো, কারণ সবকিছুর জন্য একই জিনিস সেরা তা স্পষ্ট নয়। উদাহরণস্বরূপ ভেক্টর এমবেডিং-এর ক্ষেত্রে,
OpenAI-র ভেক্টর এমবেডিংগুলি, যেমন আমি আগেও তিনবার ক্রাঞ্চটাইমে বলেছি,
যদি তুমি এটি ব্যাচ-এপিআই দিয়ে করো,
তবে এটি একেবারে অনেক সস্তা,
এমন যে এমনকি নিজস্ব হোস্ট করা সার্ভারও
ওয়াও।
অর্থাৎ Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট সেখানে সাথে তাল মিলাতে পারে না, কারণ আমি প্রায় প্রতিসেকেন্ডে দুইটা এমবেডিং করতে পারি,
যদি প্রতি ঘণ্টার খরচ বিবেচনা করা হয়, তাহলে HF ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টে চালানো অনেক বেশি ব্যয়বহুল।
তুলনায় OpenAI ব্যাচ API-তে করা সস্তা। আর লোকাল এমবেডিং মডেলগুলো কেবল ভালো এমবেডিংই দেয় না; উদাহরণস্বরূপ...
একটি জন্য
হ্যাঁ,
ব্র্যান্ডিং
হ্যাঁ।
OpenAI সাধারণত সেরা, কিন্তু ছবির বর্ণনার জন্য আমি Microsoft-এর একটি লোকাল মডেল খুঁজে পেয়েছি,
যা বিশেষভাবে ছবি বর্ণনার জন্য তৈরি এবং এটি মোটামুটি ঠিকঠাক কাজ করে,
এটি জিনিসগুলো ঠিকঠাক বর্ণনা করে,
তবে এটা বেশ
কীভাবে বলব,
হ্যাঁ,
এটি মাঝে মাঝে বেশ ঝামেলা করে, কারণ এটি শুধু ইংরেজি জানে এবং তখন মাঝে মাঝে এমন হয়, উদাহরণস্বরূপ সেখানে লেখা থাকে...
উম, 'auf',
একটা সাইন দেখা যায়, যাতে লেখা আছে 'Anlieger frei'।
একটা সাইন আছে যেখানে 'Anlieger frei' লেখা আছে,
যা
হুম।
ইংরেজিতে এর অনুবাদ 'entry forbidden'।
আহা।
ওটাই ছবির বর্ণনা যা সেখানে বেরিয়ে আসে।
তাই আমি মনে করি সেমান্টিক ভেক্টরগুলো কিছুটা সমস্যাগ্রস্ত হতে পারে,
হুম।
যখন আমি লোকাল মডেলের সঙ্গে কাজ করি।
হ্যাঁ, অন্যদিকে,
হ্যাঁ।
যখন আমি Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট দিয়ে কাজ করি, সেটা সবচেয়ে ভালো লাগে; OpenAI দিয়ে কাজ করলে আমার যে সমস্যা হয়, সেটা থাকে।
লিয়াম,
আমি এটা আসলে কেন করেছি,
কারণ OpenAI,
আমি জানি না, আমরা এ বিষয়ে কথা বলেছি কি না,
তারা তোমাকে বেশ কড়াভাবে টার্গেট করবে, যদি তুমি ছবি আপলোড করো।
হ্যাঁ।
আমি মনে করি না যে ক্রাঞ্চ টাইমে আমরা এটা আলোচনা করেছি।
কিন্তু, হয়তো সেটা করেছি।
মডারেশন এন্ডপয়েন্টগুলো নিয়ে, যেখানে আমি বলেছিলাম,
OpenAI যদিও বলে,
হ্যাঁ, অবশ্যই—যদি তোমার অ্যাপের কোনো ব্যবহারকারী কোনো নিষিদ্ধ বা অনিরাপদ ছবি আপলোড করে।
তাহলে আমরা সেটাকে ব্লক করে দেব।
তবু তোমাকে ব্যবস্থা নিতে হবে,
যাতে তোমার ব্যবহারকারীরা অনিরাপদ ছবি আপলোড না করে; কারণ যদি বেশি অনিরাপদ ছবি আপলোড হয়,
তাহলে তোমার অ্যাকাউন্ট হয়তো ব্লক হয়ে যাবে।
আহা।
ঠিক।
আর সেখানে আমার সবসময় সমস্যা হয়,
উদাহরণস্বরূপ আমি টেস্ট হিসেবে OpenAI-এর মডারেশন এন্ডপয়েন্টে আমার সব ডেস্কটপ ব্যাকগ্রাউন্ডগুলো আপলোড করে পরীক্ষা করেছিলাম।
হ্যাঁ।
অবশ্যই...
যেগুলোতে কিছুই খারাপ নেই
আহা!
ফোল্ডারে থাকা পাঁচ-দশটি ছবির মধ্যে,
আটটি প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল।
এই ব্যাপারটা দুষ্কর, কারণ আমি মোটেই চাই না যে OpenAI কোনোভাবে বাধ্যবাধক হয়ে আমার অ্যাকাউন্ট বন্ধ করে বা আইন প্রয়োগকারী সংস্থাকে জড়ায়—এটা আমরা আগের পর্বেও আলোচনা করেছি।
তোমার ডেস্কটপ ব্যাকগ্রাউন্ডগুলোতে ঠিক কি আছে যে এই ধরনের ব্যবস্থা নেয়া হচ্ছে?
মিটিং-এ বলা উচিত।
আসলে, উদাহরণস্বরূপ, আমার একটি ডেস্কটপ ব্যাকগ্রাউন্ড আছে যা একটি স্ক্রিনশট।
হ্যাঁ।
হয়।
সেগুলো আসলে ভিডিও গেমের স্ক্রিনশট।
আহা,
অর্থাৎ,
ওকে।
উদাহরণস্বরূপ, A Plague Tale: Innocence নামের গেমের একটি স্ক্রিনশট।
এখানে দেখা যায় একটি খুব সিনেমাটিক দৃশ্য, যেখানে দুইটি শিশু যেনো যুদ্ধক্ষেত্রের উপর দিয়ে দৌড়াচ্ছে।
আহা, হ্যাঁ।
এবং সেখানে কিছু সহিংসতা আছে।
হ্যাঁ, মূলত।
হ্যাঁ, কিন্তু,
হ্যাঁ,
হ্যাঁ,
কিন্তু...
বুঝতে পারছি। তবে সমস্যাটা হল,
অর্থাৎ একইরকম সমস্যা এখানে কাজ করে, এবং এজন্যই আমি বিরক্ত ছিলাম যে চ্যাট কন্ট্রোল সম্পর্কিত সেই পর্বে আমি এই প্রকল্পটির কথা উল্লেখ করিনি।
কারণ মূলত এই OpenAI সেটআপের সঙ্গে আমার এখন এই চ্যাট কন্ট্রোল সমস্যা আছে, কারণ এটা একই রকম।
জোনা,
পর্নোগ্রাফিক ছবি আমি রাখতে পারি না।
আমি কি রাখতে পারি? আমি প্রাপ্তবয়স্ক।
হ্যাঁ।
আমার বান্ধবীরও পোর্নোগ্রাফিক ছবি আমার কাছে থাকতে পারে।
এবং মূলত তারা সেগুলো প্রক্রিয়াজাতও করতে পারবে।
মানে...
আমি কেবল বলতে চাই,
আমার উদ্বেগ হলো, কোনো সিস্টেম এখানে সিদ্ধান্ত নেবে,
কি আমি রাখতে পারি। অথবা এমন একটি—
অর্থাৎ মিস্টার
Wissen2Go সেখানে এই উদাহরণটি এনেছে,
আমার ১৪ বছর বয়সী কজ কন্যা বিকিনিতে সমুদ্রতটে।
সমুদ্রতটে,
হ্যাঁ।
প্রেক্ষাপটের ওপর নির্ভর করে,
হ্যাঁ।
এটি শিশু-পর্নোগ্রাফি না কি একটি ছুটির ছবি।
হ্যাঁ।
আমার নগ্ন দুই বছর বয়সী সন্তান,
প্রেক্ষাপট অনুসারে, এটা শিশু-পর্নোগ্রাফি বা একটি পারিবারিক ছবি।
ঠিক।
ঠিক।
আর তারপর নিরাপত্তার দিকটাও আছে। হ্যাঁ, অবশ্যই আমি এমন কিছুই চাই না, বুঝলেন—যেমন কোনো ঝুঁকিপূর্ণ কন্টেন্ট।
আমি জানি না। ধরুন কেউ মোটেই কিছুই জানে না, ধরুন,
ধরো তোমার লিঙ্গে মারাত্মক হের্পিস হয়েছে এবং তুমি তার ছবি তুললে।
প্রয়োজন।
হ্যাঁ,
এটা এখন API-তে পাঠানোর প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ, ঠিক আছে।
তাই আমি মনে করি, এই Hugging Face Inference Endpointটা সত্যিই দুর্দান্ত।
আর হ্যাঁ,
দারুণই।
কারণ আমি জানি,
প্রথমত আমি জানি সেখানে কিছুই সংরক্ষিত হয় না। আমার ওই ভার্চুয়াল মেশিনটায় কোনো স্টোরেজ নেই; আমি আপলোড করি, বর্ণনা ফিরে এলে সেটা মুছে ফেলে। আর সেটাই আমি চাই।
হ্যাঁ,aber wie gesagt.
তাতে আমি প্রতি সেকেন্ডে কেবল দুইটি অনুরোধ করতে পারি, তবে এটা সত্যিই সস্তা। Embeddings-এর জন্য Hugging Face সবচেয়ে সস্তা; ছবির বর্ণনার জন্য OpenAI আগে সস্তা ছিল, কিন্তু আমি এখন লোকাল মডেল দিয়ে করছি এবং সবকিছু এমনভাবে সেটআপ করেছি...
হ্যাঁ।
এটা প্রতিটি কাজে ব্যবহার করা যায়, আর আমি পরে যা করব...
খুব।
চাই
ভালো।
মানে, আমি মুখ-চেনাও করতে চাই যা একটু কঠিন হবে, কারণ এখন কেবল একটি লোকাল মডেল আছে; আমি যা মুখের জন্য ব্যবহার করি সেটা হল DeepFace।
১০০।
আর ধারণাটি হলো,
কারণ আমি ভাবছি ধরুন,
আমি এখনও আমার সার্চ বারে টাইপ করতে চাই,
জোনা এবং উইল্যান্ড বসে
হ্যাঁ।
ক্রিসমাস সুইটার পরা অবস্থায় দুইটি চেয়ারে বসে আছেন।
এটা
কি?
সমস্যা
কোনটি পর্ব
হবে,
এটা কোনটা হবে বলে তুমি মনে কর?
সেটা কোন পর্ব হবে বলে,
আচ্ছা, সমস্যা হল, এটা সে খুঁজে পাবে না; 'Jona und Wieland' তার কাছে কোনো মানে তৈরি করে না,
যে
ওটা সেখানে কোনো প্রতিক্রিয়া জাগায় না
সে বোঝে না।
এক মুহূর্ত।
অ্যনোটেট করে না, এটা অনুবাদ বুঝতে পারে না।
নাম আর ব্যক্তিদের মধ্যে মিল বুঝতে পারে না,
হ্যাঁ।
ঠিক আছে—কিন্তু আমি ভাবছিলাম, যখন আমি কোনো ছবি প্রসেস করব, তখন আমি মুখ-সনাক্তকরণও করাবো; মানে প্রতিটি মুখের ভেক্টর তৈরি করে সেগুলো ক্লাস্টার করা হবে। এরপর যখন স্ক্যান শেষ হবে সে বলবে, 'ঠিক আছে, আমি এই ব্যক্তিটিকে সব এই ছবিতে একই ব্যক্তি হিসেবে পেয়েছি—সে কে?' এবং তারপর ধীরে ধীরে এটি শেখে কারা ওই মানুষগুলো। আর যখন স্ক্যানের সময় কাউকে চিনতে পারবে...
তুমি প্রায় কি বলতে পারো, অর্থাৎ তখন,
না, তুমি 'তুমি বলতে পারো' হিসেবে এটা বলবে না,
বরং ছবিগুলো বর্ণনা করার সময় ডিভাইসটি বলবে, 'দেখো,'
অর্থাৎ 'হ্যালো ভাষা-মডেল, অনুগ্রহ করে এই ছবি বর্ণনা কর।'
কিন্তু এটা সেই জ্ঞানের সাথে বর্ণনা কর যে এই ছবিতে জোনা এবং উইল্যান্ড দেখা যাচ্ছে।
হ্যাঁ,
এইভাবে বর্ণনায় লেখা থাকবে,
জোনা এবং উইল্যান্ড দুইটি চেয়ারে বসে আছেন।
হ্যাঁ,
এবং সেখানে 'দুই জন পুরুষ দুইটি চেয়ারে বসে আছেন' লেখা থাকবে না।
ঠিক।
ঠিক।
এটাই ছিল আমার পরবর্তী ধারণা।
অর্থাৎ, তুমি এমনও করতে পারো যে
নাম সার্চ করা যাবে, তুমি বলতে পারবে,
আমি আর ম্যাটিল্ডা খাচ্ছি
হ্যাঁ,
হ্যাঁ,
একটি আইসক্রিম।
হ্যাঁ।
ঠিক।
তাহলে, কিন্তু ব্যাপারটা হলো এবং এজন্যই আমি এখন লোকাল পরিবেশ নিয়ে গভীরভাবে কাজ করছি...
পরবর্তী ধাপ আসলে Bagley-এর দিকে।
হ্যাঁ।
যদি সব ডেটাই লোকালি সরাসরি সার্চ করা যায়, তাহলে তুমি এটাকে ভয়েস কমান্ডের সাথে জুড়ে দিতে পারো — তুমি বলবে, 'ওকে...'
আমি ওই ব্যক্তির সঙ্গে আমি কী কী করেছি?
হুম।
আর তখন তোমাকে মূলত একটি তালিকাই ফেরত দেওয়া হবে।
তাহলে সেটা বলবে, 'ওকে, তুমি ওই ব্যক্তির সঙ্গে এখানে এবং সেখানে ছুটিতে গিয়েছিলে।'
এখানে তার কিছু ছবি আছে।
উদাহরণস্বরূপ, তোমরা তখন একসাথে আইসক্রিম খেয়েছিলে—সেটাও দেখানো যেতে পারে।
আর তখন তোমার থাকবে, বলতে পারি, একটা জেনেরাল পার্সোনাল অ্যাসিস্ট্যান্ট,
হ্যাঁ।
আমি হয়তো সেটাই বলতাম।
এটা ইতোমধ্যেই করা সম্ভব।
এটাও কিছুটা করে নেওয়া যেতে পারে,
এজন্য আমি এটা খুবই
এই দিকটা উপযোগী।
সেজন্য মনে করি
হ্যাঁ।
আমি এটা সত্যিই দারুণ মনে করি যে তাত্ত্বিকভাবে, যদিও এগুলো এখনো নিখুঁত নয়, তখনও এই ধরণের সম্ভাবনা আছে,
সবকিছু লোকালি করা।
যার ফলে, আমি মনে করি, এটা অনেক বেশি নিরাপদ হয়ে উঠবে।
সরলভাবে বললে, একটি অ্যাসিস্ট্যান্ট বা কোনো কাউকে ধরে নিলে আমার পক্ষে ঠিক আছে যদি এমন একটি সিস্টেম আমার সব ফাইল লোকালি স্ক্যান করে।
স্বস্তি, কারণ আমি
হ্যাঁ।
ঠিকভাবে জানি,
এটা সর্বোচ্চ এমন একটি VPS-এ যাবে যা আমি নিজে নিয়ন্ত্রণ করি।
কিন্তু আসলে সবকিছুই আমার লোকাল নেটওয়ার্কে কম্পিউটারে থাকে। এটা খুবই খুবই দারুণ।
আর আমি কিছু হিসেবও করেছি। যেমন বলেছি, আমার এই Hugging Face Inference Endpoint আছে, যা এখন ঘন্টায় $1.80 করে। অবশ্যই আমার স্ক্রিপ্টটাও বুদ্ধিমান,
এটা কেবল তখনই চালু করে যখন প্রয়োজন,
তার কাজগুলো করে এবং পরে সেটা আবার বন্ধ করে দেয়।
এবং পরে সেটি থামিয়ে রাখে, অবশ্যই।
ঠিক।
তুমি সেখানে কোন GPU ব্যবহার করছ?
তাদের খুব অদ্ভুত নাম আছে।
খুবই অদ্ভুত নাম।
Nvidia L S40 বা,
হ্যাঁ,
কি?
সেখানে L40S আছে,
L40S,
হ্যাঁ।
ঠিক আছে।
ঠিক,
হ্যাঁ।
এবং এখন আমি লক্ষ্য করেছি, আমি ঠিক কী বলতে চেয়েছিলাম।
আমার আছে, যেমন বলেছি,
আমি এটা $1.80-এ নিয়েছিলাম এবং পরবর্তীভাবে একই মডেলটি কোয়ান্টাইজড করে ৫০ সেন্টের GPU-তে চালিয়ে দেখলাম, এবং সেটা চলে।
কিন্তু খারাপ GPU-তে এটা খুব ধীরগতিতে চলে,
কোয়ান্টাইজড মডেলটি,
ফলে দাম হিসেবে পুরো মডেলটি ভাল সার্ভারে চালানোই বেশি লাভজনক হচ্ছে। আমি এটা ভাবিনি।
আর তুমি VRAM-র প্রয়োজনীয়তাও খেয়াল রেখেছ?
আমি করেছি
কারণ
ওখানে...
এটা অনেক গুরুত্বপূর্ণ, কারণ মজার ব্যাপার হলো, যদি তোমার পুরো মডেলটা,
আমি এটা শুধুই তোমার জন্য বলছি না, আমি মনে করি তুমি এগুলো জানো।
হ্যাঁ। শ্রোতাদের জন্যও বলি, যদি আপনার LLM সরাসরি পুরোটা VRAM-এ ফিট না করে, মানে গ্রাফিক্স কার্ড মেমোরি, তাহলে অবশিষ্ট অংশ RAM-এ সরিয়ে নেওয়া হয়। আর যা RAM-এও না থাকে, তা SSD বা হার্ডডিস্কে লেখা হয়।
প্রেক্ষাপট অনুযায়ী আরও আউটসোর্স করা হবে। আর যতই তুমি পিছনে নাও যাও, ততই...
ততটাই তোমার মডেলটি কম পারফর্ম্যান্ট হবে। কেবলমাত্র GPU-তেই এটা আদর্শগতভাবে ঠিকভাবে চলে।
হুম।
এবং হ্যাঁ, এমনভাবে যদি তুমি ৫ GB RAM-এ সুইপ করো,
সেটাও বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই চলে,
আমার অভিজ্ঞতায়।
কিন্তু যদি সেটা হার্ডড্রাইভে চলে যায়, তাহলে পুরোপুরি RIP—কারণ তখন তোমাকে মিনিট অপেক্ষা করে উত্তর পেতে হবে।
হ্যাঁ।
আর হ্যাঁ,
তাই GPU নিয়ে কাজ করলে সেটা ভালোভাবে দেখা দরকার...
GPU-কে উপরে বা নিচে স্কেল করলে মডেলটাকেও স্কেল করা উচিত—প্যারামিটার বা কোয়ান্টাইজেশনের মাধ্যমে উপরে-নিচে সামঞ্জস্য করে যাতে সবকিছু ফিট করে।
হ্যাঁ, অর্থাৎ...
আর যারা একদমই কিছুই বুঝতে পারছেন না তাদের জন্য বলি,
হ্যাঁ,
এর জন্য আগে LLM-এর কিছু বেসিক দেখে নিতে হবে—টোকেন কী, কোয়ান্টাইজেশন কী ইত্যাদি।
আর আজকাল সাধারণত কী ধরনের হোস্টিং রিকোয়ারমেন্ট থাকে,
হ্যাঁ,
LLMs?
তাই, হ্যাঁ—যেমন আমি জেনে নিয়েছি,
কোয়ান্টাইজড মডেলে ছবিগুলোর টোকেনাইজেশন অনেকটা
খুব ধীর এবং আমি এখনও জানি না,
আমি কি এর বিরুদ্ধে কিছু করতে পারি কিনা।
আমি সচেতনভাবে সেই মডেলগুলোই নিয়েছি,
যেখানে Hugging Face ইতোমধ্যেই চারপাশে একটি রেডিমেড সলিউশন বানিয়ে দিয়েছে, তারা বলবে,
হ্যাঁ, এখানে ক্লিক করো এবং তারপর এটা চলে যাবে।
আমি মোটামুটি নিশ্চিত যে কোনো VRAM সেটিং ভুল নয়,
কারণ আমি সেখানকার ডিফল্ট সেটিংগুলো নিয়েছি।
হ্যাঁ।
কে জানে।
ঠিক।
হ্যাঁ, না,
তাই একটা L1140S নিয়ে, হ্যাঁ, সেটা তো দারুণই।
আমি সেটাও দেখে নিতে পারি,
Runpod-এ এগুলো কত দামে আছে।
কারণ প্রয়োজনে তুমি তাত্ত্বিকভাবে বদলাতে পারো।
হ্যাঁ,
আমি RunPodও একবার চেষ্টা করেছিলাম কিন্তু কোনো কারণে সেটা আমার কাছে কাজ করেনি।
আর Hugging Face Inference Endpointsগুলো তা গ্রহন করেছে।
কিন্তু আমি আর ঠিক জানি না কেন।
হ্যাঁ, আমাদের আসলে একটি সমস্যা আছে—আমরা ইনস্ট্যান্সগুলো পজ করতে পারি না।
অর্থাৎ যখন আমরা ইনস্ট্যান্সগুলো পজ করি এবং পুনরায় চালু করি, তখন আমাদের সার্ভিস, যা আমরা সেখানে চালাচ্ছি,
আর সেটি আর প্রতিক্রিয়া করে না। কিন্তু এটা সম্ভবত Runpod-এর সমস্যা নয়, বরং আমাদের কনফিগারেশনের কোনো ত্রুটি।
আমি বলতে চাই, যদি তুমি
আমি অনুমান করছি।
আমি বলি, যদি তুমি এটাকে জিরোতে স্কেল করো, তাহলে এটা আর প্রতিক্রিয়া করবে না।
ওহ, এটা ঠিকই।
তুমি ইনস্ট্যান্স পজ করো, পরে পুনরায় চালু করো এবং তারপর তুমি আমাদের কাছে পূর্বের সার্ভিসটিকে আর পুনরায় অ্যাক্সেস করতে পারো না। আমাদের এটা ট্রাবলশুট করে দেখতে হবে—কারণ নিশ্চিতভাবেই এটা কোনো কনফিগারেশন ইস্যু।
হ্যাঁ।
তাহলে Hugging Face ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টে সমস্যা ঘটে,
এটাই তো ঠিক এমন।
আমি 'pausieren' এবং 'scale to zero' এর মধ্যে সিদ্ধান্ত নিতে পারি।
আর সেটা আমি বেশ মজার মনে করেছিলাম,
অর্থাৎ মূল পার্থক্যটা হলো।
যদি আমি 'pausieren' করি, তাহলে সেটা আমার কোটার গণনা বন্ধ করে দেয়। কারণ যখন আমি প্রথমে অ্যাকাউন্ট খুলেছিলাম এবং ভাবছিলাম, ঠিক আছে,
তাহলে আমি শুরু করতে পারি,
তখন বলা হয়েছিল,
হ্যাঁ,
দূঃখজনকভাবে তুমি সার্ভার ভাড়া করতে পারবে না, কারণ সার্ভার ভাড়া করলে তা তোমার কোটার...
তোমার ভাড়ার অনুমোদিত সার্ভারের সংখ্যাকে অতিক্রম করবে।
তোমার বর্তমান কোটা শূন্য।
অনুগ্রহ করে।
দারুণ।
সাপোর্টের সাথে যোগাযোগ কর।
যদি কোনো অদ্ভুত কারণে,
মানে আমি বলছি,
আসলে কেবল এন্টারপ্রাইজরাই আমাদের যোগাযোগ করা উচিত।
তাদেরই যোগাযোগ করা উচিত, কারণ একজন ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীর জন্য ঠিক ততটুকুই সার্ভার কোটা দেওয়া উচিত যা সে প্রাপ্য। আমি তখন সাপোর্টকে ইমেইল করে বললাম—'অনুগ্রহ করে কোটা বাড়ানোর কারণ দেখুন, আমি এই সার্ভিসটা ব্যবহার করে দেখতে চাই।'
শুধুমাত্র শূন্য নয়।
তারপর হঠাৎ আমাকে তিন কোটা দেওয়া হলো, ঠিক আছে, আমি মনে করলাম ঠিক আছে, এবং এর মানে হলো—
আমি এগুলো ভাড়া নিতে পারি এবং জিরো-এ স্কেলও করতে পারি, কিন্তু যদি আমি সেগুলো 'পজ' করে দিই,
তাহলে সেগুলো কার্যত ক্যাশ থেকে সরিয়ে ফেলা হয়, যাতে
হ্যাঁ।
তাদের আবার চালু করতে আরো বেশি সময় লাগবে, আর যদি তখন GPU না থাকে,
তাহলে আমি এটা পুনরায় ডিপ্লয় করতে পারব না। অন্যদিকে যদি আমি শুধু স্কেল-টু-জিরো করি,
তখনও আমি কোনো টাকা দিই না, কিন্তু জিরো-এ স্কেল করা সার্ভারগুলোও আমার ভাড়া করা সার্ভারের সীমার হিসাবেই ধরা হয়ে থাকে।
পাবে।
শুধুই এগুলো চলে।
আহা।
চলে না এবং
হ্যাঁ।
তাই আমি আসলে কোনো টাকা দিই না।
আহ,
মজার,
খুব ভালো।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ।
শেষে তো আমরা আবার প্রযুক্তি নিয়েই আলোচনা করলাম।
জোনাস, অবশ্যই আমাদের অন্য শখগুলোর ব্যাপারে একটি পর্ব করতে হবে,
আমার একটি শখের কথা না বললেই নয়, যা সম্প্রতি কিছুটা প্রধান ধারায় এসেছে। হ্যাঁ, জোনাস,
আমি কিছুদিন ধরে সংগ্রহ করছি; আমি সবসময় সংজ্ঞা অনুযায়ী বলি,
ম্যাকডোনাল্ডসের নন-ফুড আইটেমগুলি, যেগুলো হ্যাপি মিলের সাথে দেওয়া হয়নি।
এবং সেটা
ওহ,
শোনাচ্ছে...
ভালো, আর অবশ্যই নেপকিন নয়।
আমাদেরও স্ট্র এবং অন্যান্য জিনিস ছিল, এগুলোও প্রযুক্তিগতভাবে নন-ফুড।
ঠিক আছে,
কিন্তু হ্যাঁ।
হ্যাঁ, না,
হ্যাঁ।
অর্থাৎ, এটা শুরু হয়েছিল ক্লাসিক্যালি ম্যাকডোনাল্ডসের গ্লাস দিয়ে।
আর আমি সবসময় ভাবতাম,
আমি মোটেই অদ্ভুত নই; আমার মনে হয়, প্রতিটি বাড়িতেই কোথাও না কোথাও একটা বা দুইটা McDonald's গ্লাস পড়ে থাকে।
আমরাও তো এগুলো ছিল, আমাদেরও কিছু গ্লাস ছিল।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, সম্ভবত কমপক্ষে ছয়টা ছিল, এগুলোটা—
যেগুলো বহু বছর ব্যবহারেও ভাঙেনি।
অর্থাৎ কিছু ক্লাসিক স্বচ্ছ গ্লাস ছিল, হালকা নীল রংয়ের, আর সোনালি একটা অস্পষ্ট বর্ডার ছিল।
আমি জানি না তুমি এটা চিনো কি না।
আর
হ্যাঁ,
সেটা
আমি মনে করি,
সবাই একবার করে এটা পেয়েছে
প্রতিজনেই আছে
এক জোড়া বাড়িতে আছে,
মনে হয়
মনে হয়। হ্যাঁ।
আমি একসময় WG-এ উঠেছিলাম যেখানে সমস্যা ছিল যে আমরা ইতোমধ্যেই... আমি মনে করি
হ্যাঁ, আমরা পাঁচজনের WG ছিলাম এবং আমরা...
হ্যাঁ।
আমরা মিলে অনেক বেশি বাটি-বাসন জমিয়ে ফেলেছিলাম, তাই কারোই ইচ্ছা ছিল না যে McDonald's গ্লাসগুলোকে ডিশ হিসাবে ব্যবহার করা হোক — যদিও সেগুলো এসেই গেছে কারণ উইল্যান্ড McDonald's-এ বড়, তবু কেউ তাদের ডিশের সঙ্গে না রাখার পক্ষেই ছিল।
তাই সেগুলো আনপ্যাকড অবস্থায় পড়ে রইল এবং
ওহ, তাই ঘটেছিল?
এবং
হ্যাঁ।
তারা কিছু সময় ধরে আলমারির এক তাকেই পড়ে ছিল এবং পরে দুইটা তাক জুড়ে ফেলল; এক পর্যায়ে কেউ বলল—'ওয়াইল্যান্ড, তুমি একটা ভিত্রিন করতে পারো'—তখন আমি বললাম, জানো কী, আসলে আমার সবগুলো রাখার জন্য একটা জায়গা দরকার।
অথবা অন্যথায় এটা সবসময় ঠিকই গ্রহণ করা হত...
পুরোপুরি গ্রহণ করা
হ্যাঁ,
আর তারপর সবাই সেগুলো সেখানে রাখলো।
কারণ সময়ের সঙ্গে সঙ্গে আরও জিনিস জমে গেল — McDonald's মোজা ছিল, একাধিক।
একাধিক রিলিজ-মোজা।
ফ্রিসবি, ব্যাগ, ফিশার-হ্যাট ছিল।
আরও ছিল...
ফিশার-হ্যাটও ছিল?
হ্যাঁ, এমনই।
খুব মিষ্টি।
আর এসব ধরণের মজার জিনিসও ছিল।
আর আমি সেগুলোও সংগ্রহ করতাম।
হ্যাঁ।
এবং ভিত্রিন আসলে আমি সেগুলো সেখানে রেখেছিলাম।
হ্যাঁ, এভাবেই আমার কাছে প্রচুর McDonald's মার্চের সঙ্গে একটি ভিত্রিন হয়ে উঠল।
আর তুমি এখন আসলে McDonald's সংগ্রাহক।
ঠিক তাই, আমি McDonald's সংগ্রাহক।
আর এটা নিশ্চয়ই কিছু লোকের নজরে এসেছে,
জার্নালিস্ট যারা আমার চারপাশে আছেন এবং McDonald's-ফ্যানও, ওরাও সেটা লক্ষ্য করেছে।
আর তারা বলল,
Wieland, এ সম্পর্কে আমাদের একটি আর্টিকেল লিখতেই হবে।
এবং সেটা Blick-এ ছিল।
ঠিকই, Blick-এ। তারপর সেখানে একটি আর্টিকেল লেখা হলো,
আমার McDonald's ভিত্রিন সম্পর্কে।
ওখানে এক্সক্লুসিভ হোম-স্টোরি ছিল।
সবকিছু দেখানো হয়েছিল এবং আর্টিকেলটি এমনকি কাগজের প্রথম পাতায়ও উঠে গিয়েছিল।
আমি সেটাও দেখেছি।
আর মনে হয় আমি সেটি রেখে দিয়েছিলাম।
ওই পত্রিকাটি।
তাহলে আমি,
হ্যাঁ।
আমি সত্যিই মজা পেয়েছিলাম — আমি অর্ধেক পাতার পেছন থেকে মাথা বের করে দেখা যাচ্ছিলাম।
হ্যাঁ,
জিজ্ঞেস করলাম,
তুমি সেটা
আমাকে
কিন্তু সত্যিই।
সবসময় কি
ইচ্ছাকৃতভাবে?
এটা কি উদ্দেশ্য?
আরে।
তারা কি উদ্দেশ্য ছিল, না কি কাকতালীয়? তাই আমি কিছু অন্যান্য Blick-ও দেখেছি।
আমি Blick-এ নজর দিলে দেখলাম, অনেকেই অর্ধেক পাতার পেছন থেকে প্রলোভনপূর্ণভাবে মাথা বের করে তাকায়।
আমি তৎক্ষণাৎ পত্রিকাটি টেনে নিয়েছিলাম, কারণ আমাদের বাড়িতে সাধারণত Blickটা এমনই ছিল,
যদি তখন কেউ পড়তে না চায়,
তবে সেটি সরাসরি কাগজের আবর্জনায় চলে যায়; এটা দুঃখজনক হলেও, যদি তুমি সেটা সেভ না করো তবে সেটাই পত্রিকার ভাগ্য। আর অবশ্যই সেটা তখনই সেখানে ছিল।
এমন নয়,
আমরা এখানে পত্রিকাটি রাখতে চাইনি। আমি প্রথমে আমার বাবা-মাকে আবার বলেছিলাম,
ওহে, তোমরা কি উইল্যান্ডের পত্রিকাটি ফেলো না? আর তারা বলল,
থামো,
কীভাবে?
তারা পত্রিকাটি তুলে দূরে সরিয়ে দিল যাতে উইল্যান্ড নিজের চশমা পড়ে সব কিছু স্পষ্টভাবে দেখতে পারে।
আর তারা বলল,
হ্যাঁ, ঠিকই,
এখানে 'Wieland' লেখা আছে।
কিন্তু যদি তোমাদের কাছে আর সেটা না থাকত,
কিন্তু আমি এটাও লক্ষ্য করেছি,
অনেকেই ভেবেছেন কেন এটা...
এটা কি Blick-এর প্রধান পাতায় উঠে গেছে?
কারণ
কেন
আমি তো দারুণ
এটা এতটাই অবিশ্বাস্য যে আলাপ করার মত ছিল,
কারণ
যে
আমি তো
তুমি তো এখন প্রথম পাতায় আছো,
কোনো
হ্যাঁ।
অন্য
হ্যাঁ,
কারণ,
অন্য কোনো
আমি
অন্য
আমি শুধু
কারণ।
দারুণ।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ,
আমি এটাও একটু ভাবেছিলাম, কিন্তু আমি তোমার জন্য সত্যিই খুশি হয়েছিলাম। আমি ভাবলাম, ওয়াও, ঠিক আছে,
আর
দারুণ।
এটা চলছিল
চমৎকার সংবাদপত্রের আর্টিকেল,
আর
দারুণ,
এটা চলছিল
হ্যাঁ.
আসলে এটা আরও এগিয়ে চলেছে,
কারণ সাংবাদিকগত অনুসন্ধানের অংশ হিসেবে তারা দেখেছে, ঠিক আছে,
কোনটা হলো আলটিমেট মার্চ-আইটেম, বা কোনটা হলো সর্বশ্রেষ্ঠ জিনিস,
যা আসলে McDonald's থেকে পাওয়া যেতে পারে।
হ্যাঁ।
আর তখনি আমার মনেই পড়ল।
তখন আমি সাংবাদিকটিকে বললাম,
আমি অবশ্যই গোল্ডকার্ডটা চাই।
বিশেষত কারণ এটা আমার সংগ্রহের শিরোপা হতো।
হ্যাঁ,
কারণ,
এটাই হবে শেষ ধাপের মতো।
আমি এটাকে এতটা চূড়ান্তভাবে বর্ণনা করতে চাই না,
হ্যাঁ,
কিন্তু কোনোভাবে এটা শেষ বড় জিনিসের মতো।
হ্যাঁ,
কারণ তখন আমার
হ্যাঁ.
তা হলে আমার থাকবে এমন কিছু যা খুব কম মানুষই পায়।
এবং হ্যাঁ,
এটা আর্টিকেলে লিখেও দেয়া হয়।
আর চার সপ্তাহ পর।
এটা অবিশ্বাস্য।
প্রথমে একটু শ্বাস নেওয়া দরকার।
তাহলে আমাকে জানানো হল—
কে থেকে?
সেই সাংবাদিক থেকে, যে বলল আমি আমার McDonald's অ্যাপ খুলে দেখি।
আমি তখন আমার McDonald's অ্যাপ খুললাম।
আর সেখানে আমার কাছে একটি গোল্ডকার্ড দেখা গেল।
অভিনন্দন!
ধন্যবাদ।
ওয়াও।
প্রকৃতপক্ষে,
এটা হয়তো হত।
একটু মন্তব্য হিসেবে বলি,
আমি তো আগেই এটা বলেছি।
আমি তোমাকে ফোনে ব্যক্তিগতভাবে বলেছি,
কিন্তু এটা আসলে অপ্রত্যাশিত—আমি কল্পনাও করতে পারিনি যে এই স্বপ্ন ছোঁয়ার প্রচেষ্টা সফল হবে।
হ্যাঁ।
এটা যে এতটা পৌঁছবে তা আশ্চর্যজনক—আমি তো শিরোনাম পাতায় ছিলাম; তারপর শাখার ম্যানেজার বা ফ্র্যাঞ্চাইজি উনাকে বলে—
হ্যাঁ, এখানেই, ঠিক এইভাবে,
এখানে
এটা ছিল
হয়
ম্যাকডোনাল্ডস
তোমার গোল্ডকার্ড।
সমগ্র জার্মানিতে।
কিন্তু তাদের অবশ্যই ফ্র্যাঞ্চাইজিকে ও অন্যান্যদের সঙ্গে সমন্বয় করতে হবে।
কিন্তু
হ্যাঁ,
অন্যভাবে তা হয়
অবিশ্বাস্য,
ডোনাটস জার্মানি।
হ্যাঁ।
ঠিকই,
এবং সত্যিই,
অর্থাৎ এটা থাকলে,
আসলে ধারণা ছিল,
একটি ভৌত কার্ড বানানোর কথা ছিল, কিন্তু এতে খানিকটা সময় লাগত।
অবশ্যই,
অর্থাৎ আসল একটি ভৌত গোল্ডকার্ডের সুবিধাগুলো, যেমন উদাহরণস্বরূপ,
যদি তুমি 'Tanzverbot'-এর বিখ্যাত ভিডিওটি মনে করো,
যেমনটা Tanzverbot-এ ছিল,
মনে হয়, সেটা নিশ্চয়ই একটা ব্যাপার হয়ে যেত।
এটা অনেকাংশে সমগ্র সংগ্রহের সেরা হয়ে উঠত।
কেন?
কারণ তখন আমার ভিত্রিনের জন্য একটা অপ্রতিম জিনিস থাকত।
হ্যাঁ, অবশ্যই,
আমি ঠিক এখনই সেটাই বলতে যাচ্ছিলাম,
অবশ্যই তুমি ভৌত গোল্ডকার্ডটাকেই তোমার ভিত্রিনে রাখবে, হয়তো কোনো ভিজিটিং-কার্ড হোল্ডারে।
ঠিক।
হ্যাঁ।
এটাই ছিল সুবিধা।
কিন্তু অবশ্যই বলতে হবে,
মানে গোল্ডকার্ডের সঙ্গে আসে,
আমি প্রতিদিন সেখানে McDonald's-এ খেতে পারি, এবং বিষয়টা হলো—
এবং তা বিনামূল্যে
হ্যাঁ,
এখানে
বিনামূল্যে।
সম্পূর্ণ,
অর্থাৎ এখানে পুরোপুরি বিনামূল্যে।
হ্যাঁ, কারণ আমরা তো জানি।
প্রত্যেকে,
প্রথমেই সবাইকে সেটা বোঝাতে হবে।
প্রত্যেকে McDonald's-এ খেতে পারে। আমি...
হ্যাঁ, অবশ্যই,
এখানে
প্রত্যেকেই McDonald's-এ যেতে পারে।
প্রতিদিন বিনামূল্যে কিছু নিয়ে যাওয়া যায় আর সেটা খুবই ভাল।
কিন্তু এমনভাবে
খারাপ না।
যতদূর আমি জানি, হ্যাঁ, শুধুমাত্র ওই একটি McDonald's-এই।
ঠিক, আমার শাখায়,
ফিলিয়াল, হ্যাঁ।
প্রকৃতপক্ষে গোল্ডকার্ড-শাখা।
আর সেই দিক থেকে
এটা তো পাগলামি।
ভাল যে এটি অ্যাপে আছে; ভাবো যদি এটা আসলে একটি ভৌত গোল্ডকার্ড হতো,
তাহলে আমাকে, কারণ আমি এই মনোযোগ পছন্দ করি না—
Wieland পডকাস্টের সঙ্গে।
আমি এই ধরনের মনোযোগ পছন্দ করি না।
হ্যাঁ।
কিন্তু আমি ম্যাকসে দাঁড়িয়ে এই ধরনের মনোযোগ পছন্দ করি না,
কারণ ভৌত গোল্ডকার্ড থাকলে বারবার কাশে গিয়ে সেটা দেখিয়ে বলতেই হবে 'হাই'।
ইঙ্গিত করে
হ্যাঁ,
গোল্ডকার্ড।
যখন বিষয়টা আসে,
এখন যখন তুমি অর্ডার শেষ করেছ,
এখানে আমার অর্ডার আছে, আর হ্যাঁ, এইটা আমার বিলাসবহুল সোনালী McDonald's কার্ড।
তারপর পুরো রেস্টুরেন্ট যেন সাইরেন বাজে এবং ঘোষণা চলে—'সাবধান, সাবধান, McDonald's গোল্ডকার্ডধারী তার টিকিট চান।'
এবং যেহেতু এটা অ্যাপ-কুপন, তাই এটা সব দিক থেকে বেশ লুকানো — বেশ স্টেলথি।
আমি ভাবতাম হয়তো নম্বরটা বোর্ডে সোনালী দেখাবে বা আরও কিছুর মতো হবে, কে জানে।
এটা একেবারেই অতিরিক্ত হত।
আমি এটা ভাললাগে,
ঘটনাটি যাতে স্বচ্ছ ছিল, সেটা ভালো; কারণ যদি আমি টার্মিনালে দাঁড়িয়ে কুপন-কোড ঢুকাই, তাহলে কুপনের শিরোনামে 'তোমার গোল্ডকার্ড' লেখা থাকে।
ঠিক আছে।
ঠিক আছে।
হ্যাঁ।
কিন্তু তা ছাড়া এটা তো একটি সাধারণ অর্ডার — আমি সেটা সাধারণভাবে নিয়ে যাই।
আমি এটিকে আমার মোবাইল অর্ডারে যোগ করতে পারি এবং তারপর,
ওহ, খুব
আমার আছে
দারুণ।
এটা আগে থেকেই অপ্টিমাইজ করা আছে।
তাহলে,
আমি প্রায়ই এটা অর্ডার করি — অবশ্যই অর্ডারটি প্রস্তুত হওয়ার সময় লাগে,
আমি সাধারণত অর্ডারটি আগেভাগে করে রাখি এবং পরীক্ষার মাধ্যমে জেনে নিয়েছি যে McDonald's অ্যাপের জিওফেনসিং কতদূর কাজ করে,
অ্যাপটি কখন আমাকে অর্ডার পাঠাতে দেয়,
তাতে আমি জানি, আমি অর্ডার পাঠালাম এবং সেটি প্রস্তুত হবে; আমাকে কেবল McDonald's-এ গিয়ে তুলে এনে ফিরে আসতে হবে।
এবং তারপর সেটি প্রায় সঠিক সময়েই প্রস্তুত হয়ে যায়।
এটা অবিশ্বাস্য।
আমি এটা অপ্টিমাইজ করেছি। আমি অ্যাপ দিয়ে অর্ডার করি — এটা বেশ স্বচ্ছ।
এটা কর্মীদের জন্যও; আমি ভাবি এটা দুর্দান্ত লজ্জাজনক হতে পারে।
ভাবো, তুমি McDonald's-এ কাজ কর তখন প্রতিদিন ওই গোল্ডকার্ডধারী লোকটা আসে—
প্রতিদিনই এবং
হ্যাঁ, বা
তুমি ভাববে 'ওহ'.
তারপর তোমার সম্পর্কে গল্প শুরু হবে।
হ্যাঁ
হ্যাঁ, পেছনে তো তারা গল্প করবে। হ্যাঁ, হ্যাঁ, ঠিক।
কিন্তু বাস্তবে এটা কেবল একটি অর্ডার — তারা সেটি তৈরি করে রেখে দেয়; আর এটা ব্লিককে খুশি করেছিল, তাই আর্টিকেল লেখার জন্য আবার সুযোগ হয়েছিল যে আমি এখন আর্টিকেলের কারণে এই গোল্ডকার্ড পেয়েছি।
হ্যাঁ, হ্যাঁ, ঠিক সে রকমই।
আর সেই দিক থেকে
দারুণ।
এটা আমার কাছে আকর্ষণীয় ছিল, কারণ গোল্ডকার্ড পাওয়ার ছাড়াও কিছু বন্ধুদে আর্টিকেলটা দেখেছে ভিত্রিন আর সংগ্রহ নিয়ে — আর হাইপটা এতটা বড় হয়নি; তারপর আমি সাংবাদিককে নিয়ে মেকেস-এ গেলাম, আমরা চুপিচুপি কাজ করতে চেয়েছিলাম; তিনি শুধু ছবি তুলতে চেয়েছিলেন।
আমি ওকে বলেছিলাম, তুমি কি চাইবে,
অর্থাৎ আমরা অনুমতি পেয়েছি,
এটা McDonald's জার্মানির সঙ্গে সমন্বয় করা ছিল,
এবং ফ্র্যাঞ্চাইজি-নেওয়ার সঙ্গেও সমন্বয় ছিল,
তুমি কি কাউন্টার-এ গিয়ে নিশ্চিত করে বলতে চাও?
হ্যালো, আমরা এখানে...
আমরা আসছি এবং তারা সবাই এটা জানে, আমরা এখন কয়েকটা ছবি তুলবো,
যাতে তারা অবাক না হয় কেন আমরা ছবি তুলছি,
প্রকৃতপক্ষে আমরা চুপচাপ করতেই চেয়েছিলাম,
তবে ভালো হয়েছে যে আমরা জানিয়েছি, কারণ শিফট-লিডার এসে সাহায্য করল।
আমি অনুমান করি তিনি শিফট-লিডার ছিলেন; তিনি বললেন, 'ও না, আমরা আপনাদের সাহায্য করতে পারি যাতে ছবিগুলো আরও ভালো হয়'—তিনি বেশ সদয় ছিলেন এবং তাদের সাহায্যে আর্টিকেল ও TikTok তৈরি করা গিয়েছিল; সেটা খুবই দারুণ ছিল।
দারুণ। আর সেটা, অথচ অতিথিরা সেখানে ছিল?
অতিথিরা ছিল, তো—
বেশি ছিল না,
এটা
ছিল না বেশি,
ছিল
বেশি না
বেশি ছিল না।
হয়নি।
আমরা সৌভাগ্য ছিলাম যে অনেক লোক ছিল না, কারণ তুমি লোকজনকে তাড়া করে সরিয়ে দিতে পারো না।
কিন্তু সৌভাগ্যবশত সবকিছু ঠিকঠাক হল এবং আমরা ভাল শট পেয়েছি।
আর জানো, আমি ক্রাঞ্চ-টাইমের প্রথম পর্বগুলোর একটিতে এটা বলেছিলাম।
হ্যাঁ।
আমি এটা ক্রাঞ্চ-টাইম পর্ব মনে করিনি, বরং আমরা সপ্তম বা কোন বার্ষিক পর্বে এটাকে আবার তুলে এনেছি।
আর সেখানে আমি এটা সম্পর্কে
হ্যাঁ।
বলেছি — তুমি জানো আমি সকালে ফোনে নজর দিই না যাতে ধীরে ধীরে উঠতে পারি।
মনে আছে, কিন্তু ভাই, চার বছর আগে যদি তুমি আমাকে এটা বললে...
কিন্তু
তুমি বলেছিলে,
এটা যে
এমনই।
কিন্তু এটা এখনও এমনই যে,
হ্যাঁ, ঠিক আছে,
আমি প্রথমেই বলি, যাতে সকালে আমি
হ্যাঁ।
বিছানায় আটকে না থেকে এবং বার্তা না দেখে কাজ শুরু করি,
হ্যাঁ,
আমি বার্তা না দেখে কাজ শেষ করে কোথাও যাই, তারপর সংবাদ দেখি; তখন আমাকে জানান হলো আর্টিকেল ইতোমধ্যে একদিন আগে বেরিয়ে গেছে।
এক দিন পরে।
আমি সেটা জানতাম না।
হ্যাঁ।
আমি Nahkauf-এ গেলাম।
আমি দ্রুত একটি বোতল পানি নেবার জন্য গিয়েছিলাম; তখন ক্যাশিয়ার আমাকে বলল—
তুমি এখন আমাকে বলো কিভাবে ম্যাকডোনাল্ডস গোল্ডকার্ড জেতা যায়, আর আমার প্রতিক্রিয়া—
আহা,
অর্থাৎ আর্টিকেলটি বেরিয়ে গেছে।
তারপর, এটা চলতে থাকে।
মানে তুমি ঠিক ধরেছ—আর্টিকেলটার কারণেই।
হ্যাঁ,
এটা চলতে থাকে।
এটা অবিশ্বাস্য।
হ্যা, হঠাৎ ফোন বাজে—জোনা।
জোনা সাধারণত আমাকে ফোন করে না।
জোনা আমাকে বলল,
তুমি কি ১৫ মিনিটের জন্য সময় পাবে?
আমি ভাবলাম, ওহ না—
কি হয়েছে? ওহ না, ওহ না, ওহ না।
কিছু খারাপ?
আমি তখন বললাম,
দেখো, কি হচ্ছে?
কি হয়েছে?
আর জোনা বলল—
হাহা,
হ্যাঁ,
এটা এমনই।
তবে গোল্ডকার্ডটা হয়ে গেছে,
চলো সে বিষয় নিয়ে কথা বলি।
আমিও প্রথমেই খুশি হয়ে তোমাকে অভিনন্দন জানিয়েছিলাম; আমার অনেক প্রশ্ন ছিল।
এবং আমি ক্রাঞ্চ-টাইমে যেটা বলেছি, তা অনেকগুলো টপিক অন্তর্ভুক্ত করত।
আমি যখন আর্টিকেলটি দেখলাম তখন—
ওহ, বাহ,
ওটা,
যখন আমি আর্টিকেলটা দেখেছি, বড়ই চমকপ্রদ।
এবং তারপর তা চলতে লাগল।
এটা কি না শুধু তাই—তুমি আর্টিকেলটা দেখলে, তারপর পরের সপ্তাহে ইংরেজি বা কোথাও গেলে কাউকে দেখে চিনে ফেলো—হাহা,
আমি ভাবেছি, 'আমি কিভাবে নিজে গোল্ডকার্ড পেতে পারি'—এটা তো কৌতূহল।
কিন্তু আমি তোমাকে ফোন করে জিজ্ঞেস করতে পারি—আমি কাউকে জানি যাকে আমি চিনতাম, আর সে এখন এই কার্ড পেয়ে গেছে।
হ্যাঁ, ঠিকই।
আমি সবসময় ভাবতাম,
কীভাবে এটা হয়, কারণ সাধারণত এর সম্পর্কে খুবই অল্প তথ্য মেলে।
সঠিকভাবে সম্পর্কে
হ্যাঁ।
এবং
ওহ।
জোনা আমাকে ফোন করেছিল, কারণ এটা সেই বিষয়—
তুমি এটা কতটা জানো।
হ্যাঁ হ্যাঁ।
তাহলে বিকেলে আমি অবশ্যই আমার McDonald's নেব।
হ্যাঁ, হ্যাঁ, হ্যাঁ।
তারপর একজন লোক আমাকে approach করল, যাকে আমি পূর্বে কয়েকবার দেখেছি।
যদিও আগে আমি তার সাথে পরিচিতিনি।
হ্যাঁ, হেলো,
আমি নিজের পরিচয় জানাতে চেয়েছিলাম।
আমি এখানে শাখা-প্রধান।
হ্যাঁ, আনন্দিত আপনাকে চিনে।
আহ, হ্যাঁ।
McDonald's গোল্ডকার্ডের জন্য আন্তরিক অভিনন্দন।
খুব দারুণ, হ্যাঁ এবং খুবই মিষ্টি—ওহ আকাশ, এখানে কী ঘটছে, আর আজ, আজ...
তোমাকে গোপনে রাজা হিসেবে আচরণ করা হচ্ছে; এটা আসলে বেশ—
আর আজ আমি মেনসায় ছিলাম; লাইনেই দাঁড়ালে এক জন কুক আমাকে দেখে বলল—'তুমি তো সেই McDonald's গোল্ডকার্ড জিতেছো; এখানেই কেন আছো?'
মোটামুটি এমনই ছিল এবং
এটা তো একটা ব্যাপার।
অথবা তারা বলবে, 'তুমি কি এখন একটু বিখ্যাত? '
এবং এখন আরও কয়েকজন এসেছেন এবং আমাকে সম্পর্কে বলেছে—
এটা পরিচিতদের বাইরেও ছড়িয়ে পড়েছে; এখন রেডিওতেও।
অর্থাৎ আমাকে কয়েকবার আর কেউ চিনে ডেকে বলেছে যে আর্টিকেল ঢেউ তুলেছে, Blick-এর TikTok-ও বেশ ভাইরাল হয়েছে।
হ্যাঁ। সংখ্যাগুলো চমকপ্রদ ছিল,
তুমি
তাই,
ভাবো তুমি সাধারণত বাইরে গেলে ৯০% মানুষ তোমাকে চিনলেও তোমাকে সাধারণত ডাকে না।
তারা অনেক সময়েই তোমাকে চিনলেও লজ্জায় চলে যায়।
বরং তারা ভাববে—'আহা, হ্যাঁ, ঠিক আছে'
জার্মানিতে এটা সাধারণ—'ওই ব্যক্তি হয়তো আর্টিকেলের মানুষ' বলে চিনে নেয়া হয়।
'ওই হতে পারে যেই McDonald's আর্টিকেলের লোক, যেইটা আমি আজ সকালে পড়েছি' — বেশ রোমাঞ্চকর, এখানে Chemnitz-এ।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, এটা বেশ ভালই,
কিন্তু আমি মনে করি প্রকৃত সময়ে মানুষের সংখ্যা হয়তো তার কয়েক গুণ বেশি হত,
যারা তোমাকে রাস্তায় দেখে চিনবে যদি তারা সাহস করে এসে বলত।
চলো এখানে ওয়াইফাই দিয়ে কথা বলি—
তাহলে প্রধান প্রশ্নগুলো ছিল—
এখন আমরা প্রশ্নটার একটা উত্তর পেয়েছি: হ্যাঁ, এটা কেবল একটি শাখায় কার্যকর।
হ্যাঁ।
এ ব্যাপারে আমরা আগেই কথা বলেছি।
এবং হ্যাঁ,
খাবারটি সত্যিই বিনামূল্যে এবং কোনো কীরকম কল্পনা নয়।
ঠিক আছে
এটা সত্যিই বিনামূল্যে।
অর্থাৎ,
এটা মনোনীতভাবে লিক করা যথেষ্ট জোরালো; কিন্তু পরবর্তী প্রশ্নগুলোর উত্তর আমি কিছুটা জানি, কিছুটা জানি না।
তাহলে চল।
তাহলে প্রথমত কিছু সীমাবদ্ধতা আছে। এর ফলে একটা কুপন আছে—যেটা উদাহরণস্বরূপ প্রতিদিন প্রায় ২০ ইউরো পর্যন্ত ছাড় দেয় বা অন্য কোনো কল্পিত পরিমাণ পর্যন্ত, অথবা...
ওহ, তুমি দিনে সর্বোচ্চ চারটি ম্যাক-মেনু নিতে পারো।
আহ, বা কোনো এ রকম কিছু।
হ্যাঁ।
খাবারের ধরন অনুযায়ী কি কি তুমি অর্ডার করতে পারো—কোনো সীমাবদ্ধতা আছে?
আসলে এটা আমার কাছে বেশ আগ্রহের।
তুমি যে প্রতিদিন ২০ ইউরো বিষয়টি উল্লেখ করেছ সেটা,
কারণ
হ্যাঁ।
শিফট-ইনচার্জও একটু বিভ্রান্ত হয়েছিলেন, কারণ তিনি ভেবেছেন আমি Lieferando-তে একটি গোল্ডকার্ড জিতেছি।
অন্য উপায়ও আছে,
গোল্ডকার্ড পাওয়ার।
উদাহরণস্বরূপ, McDonald's-এর Monopoly প্রচারে প্রায়ই একটি গোল্ডকার্ড লটারিভাবে দেয়া হয়।
এটাই
ঠিক
সম্ভবত সেটাই সবচেয়ে পরিচিত।
হ্যাঁ।
আর উদাহরণস্বরূপ...
উদাহরণস্বরূপ, এখন Lieferando-তেও গোল্ডকার্ড জেতার সুযোগ আছে, আর যে গোল্ডকার্ডটি সেখানে জেতা যায় সেটি প্রকৃতপক্ষে প্রতিদিন McDonald's-এ ব্যবহারের জন্য Lieferando-তে ২০ ইউরো করে ক্রেডিট দেয়।
আহ, ওকে।
ঠিক।
হ্যাঁ,
এটা তো একেবারেই অন্যরকম ব্যাপার।
আর ঠিক তাই,
আমি ভাবতে হবে, কিন্তু আমি এটা নিশ্চিতভাবে বলতে পারি, কারণ আমি আগেই জানতাম—আমি জানতাম গোল্ডকার্ড কীভাবে কাজ করে।
এই ধরনের গোল্ডকার্ড কীভাবে কাজ করে,
মানে, সেলিব্রিটির জন্য যে গোল্ডকার্ডটা,
হ্যাঁ,
ওটাই হচ্ছে
আসলে
সংস্করণ,
গোল্ডকার্ডটি
যেটা আমার আছে,
সেলিব্রিটিদের জন্য,
ওটা
হ্যাঁ।
যেটা আমার আছে, সেটাই,
এর মাধ্যমে আমি কী পাই—আমি আপনাদের বলতে পারি, কারণ আমি আগেই জানতাম যে এটা এমন, 'Tanzverbot' ভিডিওতেও সেটা দেখানো ছিল।
যেখানে সে তার গোল্ডকার্ড দেখায়,
ওখানে দেখা যায়
হ্যাঁ।
তুমি তো পেছনে লেখা শর্তগুলো দেখতে পাবে; আমি তখন থেমে পড়েছিলাম এবং সেগুলো পড়ে দেখেছিলাম এবং
নিশ্চয়ই,
বেশ আকর্ষণীয় লেগেছিল।
হ্যাঁ।
এটা আকর্ষণীয়, এবং আমার শর্তগুলোও একেবারে একই—অর্থাৎ আমি পারি।
আমি দিনে এক্টি ম্যাক-মেনু নিতে পারি, যার মূল্য—তুমি কী রাখো তার উপর নির্ভর করে—সর্বোচ্চ প্রায় ১৫ ইউরো পর্যন্ত হতে পারে।
হুম।
তাহলে,
আর সেটা তবুও,
পুরোপুরি যথেষ্ট,
হ্যাঁ, একদম,
হ্যাঁ।
অর্থাৎ,
হ্যাঁ, মানে, অবশ্যই আমি আরও খেতে পারি—এইটা না,
কিন্তু না,
পুরোপুরি ঠিক আছে,
আর আমি ওখান থেকেও কখনো কখনো কিছু নিই।
মানে মাঝে মাঝে আমি সেই সীমার চেয়ে ছোটো আইটেমই নিতেই পারি। সবচেয়ে বড় বার্গার যা আমি নিতে পারি সেটা হলো Big Tasty Bacon।
পারা যায়।
হুম।
মানে সেটা,
অর্থাৎ,
আর সেটা McMenü-তে ড্রিংক আর কোনো সাইডের সঙ্গে থাকে,
ঠিক,
সম্ভবত ফ্রাই বা কার্লি ফ্রাই,
ঠিক।
ফ্রাই বা
ওটা
কিছুটা
তারপর হবে
এমনটাই।
ওটাই যা ১৫ ইউরোরও বেশি হয়ে যায়।
এটা তো বাস্তবে,
হ্যাঁ,
হ্যাঁ, ঠিক আছে। অনেকটা বড় সাইজের বার্গারগুলো। অন্যদিকে আমাদের ক্লাসিকগুলো আছে, অর্থাৎ যেগুলো আলাদাভাবে প্রায় পাঁচ ইউরো করে। Big Tasty Bacon একা কিনলে আমার মনে হয় প্রায় আট...
৯ বা ১০ ইউরো, এমন কোনো ইশারা।
তারপর আছে এধরনের বার্গার, যেমন—
এটা অবিশ্বাস্য যে এটা ইতিমধ্যেই… হ্যাঁ।
মানে সেটা, সেইটা—আর এজন্যই।
ওখানে অবশ্যই একটা… মানানসই হবে।
আর সেটা ছোটোও নয়।
হ্যাঁ,
এটা
সেজন্য
অবশ্যই না
নেই।
প্রশ্ন,
আমি এটাকে তুলনামূলকভাবে কেবল কমই নিই, কারণ এটা সত্যিই বেশ বড় একটা ব্যাপার।
এটা
একটা ব্যাপার।
এটা একটা জিনিস,
হ্যাঁ।
অর্থাৎ, এটা তো একটা অংশ,
নাকি?
আর আমি আবার ক্লাসিকগুলোও রাখি, যেমন বিগ ম্যাক,
হ্যামবার্গার LTS,
হ্যামবার্গার L চিজ।
মজার ব্যাপার হলো,
এটা স্বাভাবিকভাবেই অর্থবোধক, কারণ অ্যাপে এটা প্রায় ম্যাক-মেনুর একটা সারসংক্ষেপ হিসেবে আছে।
আমি নিজেই নির্বাচন করতে পারি,
আমি কি আমার ফ্রি মেনুতে ছয়টা ন্যাগেট রাখব না নয়টা—তা বেছে নিতে পারি।
আহ, ঠিক আছে,
হ্যাঁ,
প্রকৃতপক্ষে, হ্যাঁ।
হ্যাঁ।
হ্যাঁ, যা আমি প্রকৃতপক্ষে প্রায়ই করি,
আমি প্রায়ই একটি সালাদও মেনুতে যোগ করি,
যা করা যায়।
অর্থাৎ এই সাইডগুলো মূলত ফ্রাই,
এগুলো আলু-ভিত্তিক, আর আছে সেই শেকার পমস।
ফ্রাই,
আমি বলতে চাই, যদি আমি পুরোপুরি এটাকে কাজে লাগাতাম—শেকার-পোমস আসলে শুধু ফ্রাই আর সেই ব্যাগ আর পাউডার।
হ্যাঁ, অবশ্যই,
অর্থাৎ যদি আমি এটাকে পুরোপুরি ব্যবহার করতাম,
আমি সবসময় সেগুলো নিতাম আর ব্যাগটা পকেটে রাখতাম—কিন্তু আমি তা করি না, আমার দরকার নেই।
হ্যাঁ,
কিন্তু উদাহরণস্বরূপ আমি একটি সালাদ রাখতে পছন্দ করি,
কারণ এতে কিছু তাজা জিনিস থাকা সত্যিই ভাল লাগে।
হ্যাঁ, না, আমি এটা বুঝতে পারি,
কিন্তু এটা সাধারণত কম জনপ্রিয় আইটেমগুলোর একটি।
হ্যাঁ।
এটা Filet-O-Fish ধারার আইটেমের মধ্যে পড়ে; আমি শুনেছি এটা বেশ অপ্রিয়, তাই আমি নিজে এটি কখনো অর্ডার করিনি, কারণ—
কি?
হ্যাঁ,
এখানে 'অপ্রিয়' বলতে ঠিক কি বোঝানো হচ্ছে?
দরকার হলে বলি, আমি টেকসইতার দিক থেকে ভালো মনে করি যে আকার ও পরিমাণে এটা আসলে চিজবার্গার/চিকেনবার্গারের স্তরের মতো।
হ্যাঁ,
এটা ওই লেভেলে আছে,
কিন্তু এর দাম কি—
হ্যাঁ।
এটি একটি মাঝারি বার্গারের সমান দামে পড়ে, অর্থাৎ বিগ ম্যাকের সমান।
বিগ ম্যাকের মতো, হ্যাঁ, বার্গারের ক্ষেত্রে।
হ্যাঁ,
সম্ভবত,
প্রথমটাকে আমি মোটেই খারাপ মনে করি না, কারণ এটি ঠিক সেই—
এখানে,
FSC-সার্টিফায়েড মাছ,
অর্থাৎ এটা একটু দামী জিনিস, তাই আমি এটা ঠিক মনে করি,
যে এটি একটি মাঝারি বার্গারের সমান দামে পড়ে।
হ্যাঁ, হ্যাঁ, হ্যাঁ।
আর তাই এটাকে তুমি ম্যাক-মেনুতেও রাখতে পারো।
হ্যাঁ,
এটাই ব্যাপার। মানে আমি একটি প্রধান উপাদান বেছে নিয়ে, মেনসা-ভাষায় বললে, তারপর দুইটা সাইড নিতে পারি।
অতএব তাই,
এটা খুব ভালো।
তো, কি—
তুমি তো ইতোমধ্যেই পরের প্রশ্নটা করেছ। তাই হ্যাঁ, আমি নিশ্চিতভাবে নিতে পারি—আমাকে দেখে নিতে হয়েছিল, এটা শর্তাবলীতে লেখা আছে।
আমি এটা আসলে কেবল নিজের জন্যই নিতে পারি।
অর্থাৎ,
তুমি কি তাহলে খাবারের অংশ কাউকে দেয়ার অনুমতি পাবে?
তাত্ত্বিকভাবে না, কিন্তু বাস্তবে হয়তো কেউ তোমাকে শাস্তি দেবে না?
বাহ, এ রকম জিজ্ঞাসা করলে আমরা আবার সেই মেনসা-চিন্তার ধারায় চলে যাই,
এই মেনসা-ধারণাগুলো সম্পর্কে।
হ্যাঁ, মেনসা-ব্যাপারে… হ্যাঁ!
আসলে আমি বলব,
আমি একেবারে আগেও একটা ব্যক্তিকে—
হ্যাঁ, একটা,
হ্যাঁ,
আমি আমার থেকে দুইটা ন্যাগেট আর কয়েকটা ফ্রাই দিয়েছিলাম।
হ্যাঁ, এবং শেষে এটা তবুও একটা বিশাল ইশারা; তুমি তো এখন শাখা-ম্যানেজারকেও চেনো—আমি মনে করি তারা তখন বলবে না 'এখানে, কিন্তু এখানে'...
এই দুইটা ন্যাগেট তোমাকে এখনই দরকার হলে পরিশোধ করতে হবে।
হ্যাঁ,
হ্যাঁ,
নিশ্চিতভাবেই।
অবশ্যই, অবশ্যই,
না।
অবশ্যই কেউ এখন আমার কোড অন্যকে দিতে পারবে না যাতে সে এসে সেটা নিয়ে যায়।
উদাহরণস্বরূপ।
না,
হ্যাঁ।
না, আমি তো শীঘ্রই ছুটিতে যাচ্ছি, আর যেহেতু এটা কেবল আমার শাখায় প্রযোজ্য, ছুটিতে আমি এটা ব্যবহার করতে পারব না এবং তাই—
ছুটিতে McDonald's-এ না গেলেও ঠিক আছে।
ওটাও ঠিক আছে,
আর হ্যাঁ, আমি আর কারো কাছে সহজে আমার কোড দিয়ে দিতে পারব না ওই দিনগুলোর জন্য।
হ্যাঁ, হ্যাঁ,
তাহলে সে নিয়ে নেবে—
অবশ্যই।
যে ব্যক্তি সেখানে McMenü তুলে নেবে, সেটা চলবে না; শর্তাবলীতেও লেখা আছে—যদি কোনোভাবে জানা যায় যে আমি গণ্ডগোল করছি, তাহলে
তারা তখন সেটা বাতিল করে দেবে।
অথবা খুব চোখে পড়ার মতো।
হ্যাঁ, তাই,
হ্যাঁ,
সবকিছু তো মিলছে, তাই না?
ঠিক।
তোমার কি আরও কোনো গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন আছে?
হ্যাঁ।
কিন্তু আমি আরও বলতে চেয়েছিলাম, মানুষ আমাকে চিনে ফেলছে—
আমি একটা মজার ঘটনা বলতে চাইছি, যা সম্প্রতি ঘটেছে — টেকনিক্যালি এটা ম্যাকডোনাল্ডসের সঙ্গে সরাসরি সম্পর্কিত ছিল না, তবু আমি মনে করি এটা শোনার যোগ্য।
কিন্তু আমি এটা মজার মনে করি,
আমি মনে করেছি এটা এমন একটা মজার কাহিনী ছিল,
তাই আমি এটা তোমাকে বলতেই হবে।
আমি এটিকে সংক্ষেপে রাখার চেষ্টা করব,
কারণ তোমরা দুজনেই জানো না, আমরা আসলে বেশ কিছুক্ষণ ধরে রেকর্ড করছি।
ওহ, হ্যাঁ।
আমি একটু wo3.1 নিয়ে খেলে দেখেছি, শুধু একটু পরীক্ষা করে দেখতে।
গুগলের নতুন উন্নত ভিডিও-জেনারেশন মডেল।
শুধু দেখতে চেয়েছিলাম 'ingredients to video' দিয়ে এটা কতটা কাজ করে,
মানে বিভিন্ন জিনিসের ছবি নিয়ে, একটি প্রম্পট ব্যবহার করে সেগুলো মিলিয়ে একটা ভিডিও বানানো।
আর আমি তাই করলাম, কারণ আমার Omnisure প্রজেক্ট তখন ঠিকমত কাজ করছিল না।
তাই আমি আমার ছবি-আর্কাইভ খুলে একটু স্ক্রল করলাম, ঠিক আছে,
এখন কী কী জিনিস ব্যবহার করা যায়।
আমি ওরাঞ্জেরির অভ্যন্তর—ফোয়ায়েরের একটি ছবি, আমার নিজের একটি ছবি এবং আমার তখনকার WG-র একটি বিড়ালের ছবি পেয়েছিলাম,
যেখানে তখন মেক্কেসের চশমাগুলো আর দরকার ছিল না।
তারপর আমি শুধু বললাম,
হ্যাঁ, এখানে,
সবগুলো একসাথে করে দাও,
মানে ছবির লোকটা।
সে কিট্টিকে কোলে ধরে থাকবে এবং ওরাঞ্জেরির ফোয়ায়েতে দাঁড়িয়ে থাকবে।
আর সে একটা ভিডিও তৈরি করেছে এবং সেটি মোটামুটি ভালো হয়েছে,
ভালো হয়েছে।
অবশ্যই, আমি বলব,
People Facial Character Consistency ভালো ছিল না,
হ্যাঁ।
আমি তাই বলতাম,
আমি বলেছিলাম।
তারপর আমি এই ভিডিওটা রেডিওর কিছু লোককে পাঠিয়েছিলাম এবং আমি নিজেই একটি মেসেজ লিখে দিয়েছিলাম,
ঠিক আছে, এটি ছাড়া,
যে,
ছেলেটা আমার মতো শতভাগ নয়, কিন্তু সেটাই আমার তখনকার বিড়াল—আমি তাকে কোলে ধরে আছি এবং আমরা ঠিক ওরাঞ্জেরিতেই দাঁড়িয়ে আছি।
অবশ্যই,
হ্যাঁ।
কারণ ভিডিওটা আমাকে কেবল এখান পর্যন্ত দেখিয়েছে,
আমার ঘড়িটা ঠিক ছিল না,
আমি ভিডিওর মতো এতটা পেশীবহুল নই এবং আমি
হ্যাঁ।
চেহারার দিক থেকে পুরোপুরি মিল নেই।
হ্যাঁ।
এই ভিডিওটা রেডিওর এক নারীর কাছে পৌঁছায়,
যিনি তখন...
তার বয়ফ্রেন্ডের সঙ্গে,
যে,
হ্যাঁ।
আমাকে চিনে না,
আর তার বয়ফ্রেন্ডের এক বন্ধু তাদের সঙ্গে ছিল।
সে ভিডিওটা দেখছে এবং তার বয়ফ্রেন্ডের বন্ধু সেটি দেখল,
হ্যাঁ।
এই ভিডিওটা দেখে এবং বলে,
অরে, এটা কি সেই ডোনার-টেবিল করা লোকটা না?
এবং তারপর এমনটা হলো যে রাত সাড়ে বারোটায় আমাকে একটা
হ্যাঁ।
রেডিওর ওই মহিলার কাছ থেকে আমি একটা বার্তা পেলাম: 'অরে, তুমি কি কখনও কেমনিট্সে ডোনারের একটা সারণি তৈরি করেছ?' এবং
হ্যাঁ।
আমি বললাম, 'হ্যাঁ, কিন্তু সেটা তো ২০১৮—তাহলে কীভাবে?'
হ্যাঁ।
ওই নারী আমাকে বলল, 'হ্যাঁ, আমি এখানে আমার বয়ফ্রেন্ড আর তার এক বন্ধু নিয়ে আছি'.
আর সে বলল যে তুমি ২০১৮ সালে এক পার্টিতে ওকে এটা বলেছিলে,
হ্যাঁ।
তুমি একটা সারণি করেছিলে,
যেখানে তুমি কেমনিট্জের সব ডোনারদোকানগুলো ঘুরে প্রতিটি দোকান থেকে এক বা তিনটি ডোনার কিনেছিলে — তিনি প্রতিটি দোকান থেকে তিনটি করে ডোনার কিনে সবগুলো ওজন করে, গড় বের করে এবং দাম বিবেচনা করে দেখেছেন কোন ডোনারদোকান থেকে কেমনিটসে প্রতি ইউরোতে সবচেয়ে বেশি ডোনার পাওয়া যায়।
ওহ, তুমি তো সেখানে পুরোটা ভেঙে দিলে।
আর ওহ, আর...
আমার
ওটা
ওহ ঈশ্বর,
আমি এটা অসাধারণ মনে করেছিলাম।
হ্যাঁ।
এটা আমাকে সত্যিই অবাক করেছে—তারপর তিনি বললেন ওই ব্যক্তি ২০১৮ সালে কেমনিট্জে মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং পড়েছিল, এবং হ্যাঁ, ২০১৮ সালে আমার কেমনিট্জের মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারদের সঙ্গে কিছু সম্পর্ক ছিল।
ওটা।
তাই এটা কেবল
অবিশ্বাস্য।
এটা সত্যিই অদ্ভুত—কে যে আমার একটি অসম্পূর্ণ কৃত্রিম রিক্রিয়েশন দেখেছে এবং...
হ্যাঁ।
সে সঙ্গে সঙ্গে বলে 'ওটাই ওই লোক'—আমি তো আগেই বলেছিলাম তার নাম কী; আমি তাকে চিনি না; সে আমার
আমার তখনকার বন্ধু নয়, বা
হ্যাঁ হ্যাঁ।
না, বরং আমি তাকে এক পার্টিতে দেখেছিলাম এবং ওকে এটা বলেছিলাম; রেডিওর মহিলা আমার সামনে বলল—'ওয়াইল্যান্ড, তুমি সত্যিই কুল, পজিটিভ আর দারুণ ভাইব ছড়াও। আমি মুগ্ধ যে সে আমার এই কৃত্রিম কল্পিত রূপটি দেখে বলে, "এটাই সেই লোক যে ২০১৮ সালে পার্টিতে...'"}, {
যা তোমার ডোনার-টেবিল সম্পর্কে বলা হয়েছিল।
এটা অবিশ্বাস্য।
আর আমি
কি?
এই প্রেক্ষাপটে, যদি ভাবো আমি লোকদের ওপর কী ধরণের স্থায়ী ছাপ রেখে যাই—এটা আজও একই রকম।
আমি বরং উল্টোভাবে এটা অনুভব করেছি।
এটা আমার জীবনে অনেকবারই ঘটেছে।
আমি সবসময়ই ভেবেছি,
ঠিক আছে,
অদ্ভূত, এটা কী হচ্ছে? কারণ আমার সঙ্গেও এমন কিছু হয়েছে, মানে আমি জানি না,
আমি তখন ১৬ ছিলাম, এবং লোকেরা এসে বলত, 'আমি তোমাকে চিনি — আমরা যখন কিন্ডারগার্ড বয়সে ছিলাম তখন একসঙ্গে খেলতাম।'
তারা বলত একবার বাইরে খেলতে গিয়ে আমরা এমন কিছু করেছি, যা আমি আজও মনে রাখি; তখন আমি ভাবতাম—ওহ আমার ঈশ্বর—আর ভাবতাম, হয়ত ২০৩২ সালে ম্যাকডোনাল্ডসে কেউ এসে আমার কাছে বলবে...
আর তারপর
বলবে
এভাবে,
ওহ, আমি তো একবার, তুমি তো সেই,
যার এক সময় গোল্ড কার্ড ছিল,
না কি?
এটা তো অবিশ্বাস্য।
তাই আমি খুবই কৌতূহলী,
কীভাবে এটা আরও
তাহলে,
বিকশিত হবে।
আমি মোটেই বিখ্যাত নই।
তবে, তোমারও 'দারুণ বেকার' আর 'খুবই ভালো মানুষ' হিসেবে একটা সুনাম তো আছে।
কমপক্ষে কিছু তো আছে; এটা তাদের পক্ষ থেকে খুবই সদয়।
জোনা,
আজ আবারও আমরা ক্রাঞ্চ টাইমের এক অসাধারণ পর্ব রেকর্ড করে ফেলেছি।
ওহ হ্যাঁ।
আমরা অনেক কিছু নিয়ে কথা বলেছি, অনেক হাসেছি এবং আমাদের জীবনের নানা বিষয় নিয়ে একসাথে অভিমত বিনিময় করেছি।
আরো একটা কথা এখনই মনে পড়ল—একটা বিষয় যা আমি তোমায় বলতে চেয়েছিলাম, যা কোথাও ঠিক মানায় না, সেটা হলো,
আর এই বছরও আবারও ও-সপ্তাহ ছিল, যেখানে এখানে রেডিওতে শতাধিক ছাত্রছাত্রী ও অনেক নতুন লোক এসেছিলেন; আমি একটিই বক্তৃতা পঞ্চাশেরও বেশি বার দিয়েছি।
এটা সত্যিই, সত্যিই ক্লান্তিকর ছিল, কিন্তু
অবশ্যই।
আমি তো অবশ্যই নিজেই,
এটা বিশেষ করে আমার অন্যদের জন্য বেশ ক্লান্তিকর ছিল,
আমার রেডিওর সহকর্মীদের জন্য,
কারণ তাদেরকে ৫০ বার একই খারাপ রসিকতা শুনতে হয়েছে।
হ্যাঁ।
তাহলে,
আরেকটা কৌতুক, যেটা আমি উদাহরণস্বরূপ সবসময় বলতাম যখন আমি ইঙ্গিত করতে চেয়েছিলাম,
আপনি যদি চান, তাহলে অবশ্যই আমাদের সঙ্গে এখানে পডকাস্ট করতে পারেন।
আমি তো সবসময়ই বলেছি, আর, জানো,
কী পাওয়া যায়, যখন আপনি...
এভাবে—যে কেউ সাদা, পুরুষ, দাড়িওয়ালা এবং মনে করে সে প্রযুক্তি সম্পর্কে কিছু জানে—আমি এ নিয়ে আসলে ভালো প্রতিক্রিয়া পেয়েছি; বিশেষ করে নারীরা বললেন, 'না, ওর এতটা আত্মবিশ্বাস কেন? ওর তো আসলে ঠিকঠাক ধারণা নেই।'
হ্যাঁ,
উত্তরে ইতোমধ্যেই কেউ 'ডিজে' বলেছিল, তখন আমি বললাম না, আসলে এটা একটা পডকাস্ট শো।
তাহলে,
তাহলে আমি
দারুণ।
আমি বলেছি, এবং আমি নিজের অভিজ্ঞতা থেকে বলছি,
কারণ আমি একজন সাদা পুরুষ, দাড়িওয়ালা, যিনি মনে করেন যে তিনি প্রযুক্তি সম্পর্কে কিছু বুঝেন।
আমি জোনার সঙ্গে একটি পডকাস্ট করি, যার নাম ক্রাঞ্চ-টাইম; এটি একটি প্রযুক্তি-ভিত্তিক পডকাস্ট, যা প্রতি মাসের চতুর্থ রবিবার সম্প্রচারিত হয়।
হ্যাঁ, এবং...
আমি আপনাদের জানাতে চাই যে আমাদের রেডিওর সদস্যদের এই কৌতুক পঞ্চাশবারও বেশি শুনতে হয়েছে।
ওহ, বাহ!
ভাগ্যক্রমে এই কৌতুক আর পুনরাবৃত্তি হবে না। আপনি এটা এখন কেবল একবারই শুনছেন,
একেবারেই নিশ্চিত।
কিন্তু জোনা, আমি তো ইতোমধ্যে বলেছি যে সেটা আসলে কী ছিল।
এবং এর অতিরিক্ত হিসেবে, যদি কেউ চায়, তবে অবশ্যই এখানে আমাদের সঙ্গে যোগ দিতে পারেন।
আর যদি কেউ এখন কেবল পডকাস্টটা ভোগ করে থাকেন,
পডকাস্টটি সাধারণত কোথায় কোথায় শোনা যায়?
সবচেয়ে ভালো হবে যদি অবশ্যই লাইভে ক্রাঞ্চ টাইম চালু করেন।
তুমি যেমন বললে, এটি প্রতি মাসের চতুর্থ রবিবার প্রচারিত হয়।
প্রতিটি চতুর্থ রবিবার এটা সম্প্রচারিত হয় UKW-এ 102.7 মেগাহার্জে এবং DRB Plus-এর Bouquet 5b-এ, সন্ধ্যা ১৮টা থেকে ১৯টা পর্যন্ত।
অবশ্যই, আপনি আমাদের ওয়েব-স্ট্রিম radio-unique.de-এ খুব সহজেই চালু করে দেখতে পারেন। হ্যাঁ, আবার ঠিক একই সময়ে, এবং তারপর আপনি সেখানে আরাম করে আপনার ক্রাঞ্চ টাইম শুনতে পারবেন।
আপনি যদি কোনো পর্ব মিস করে থাকেন বা কেবল দেরিতে শুনতে শুরু করে থাকেন, তাহলে আপনি সহজেই YouTube-এও খুঁজে পেতে পারেন,
এবং Spotify-এ...
আপনি চাইলে Apple Podcasts-এ এবং অন্যান্য যেকোনো প্ল্যাটফর্মেও সহজেই 'ক্রাঞ্চ টাইম' নামটি সার্চ করতে পারেন।
অবস্থা অনুযায়ী আপনি পডকাস্টের পর্বগুলো পেতে পারেন, অথবা আমাদের তৈরি করা শর্টসগুলোও দেখতে পাবেন, যা YouTube ও TikTok-এ প্রকাশিত হয়।
কিন্তু, আপনি অবশ্যই সহজেই আমাদের আর্টিকেলগুলোও দেখবেন, সাথে সেই সমস্ত তথ্য ও লিংকগুলোও পাবেন, যা আমরা সবসময় একত্র করি—শো নোটস, যাকে আমরা পছন্দ করে এই নামে ডাকি।
এগুলো radio-unique.de-এও দেখা যাবে।
অর্থাৎ এটা...
আশা করি আমরা সবাই পরের মাসের চতুর্থ রবিবারে আবারও ক্রাঞ্চ টাইম-এর এক নতুন পর্বে মিলিত হব।
সবাই ভালো থেকো!
বাই!
এটাই ছিল আমাদের ক্রাঞ্চ টাইম,
এইটি Radio Unique-এর একটি প্রযোজনা।
Zuletzt aktualisiert am 1
Hey everyone, welcome back to episode 73.
of Crunch Time, everyone.
Crunch Time is a tech podcast, usually hosted by me, Wieland,
And me,
I'm Jona.
where every month we bring you the latest developments from the whole tech world,
explain and comment on them.
But sometimes,
in some special episodes,
we also talk about our lives.
And I just have this feeling,
I have a feeling, Jona.
I think today might be one of those episodes,
where we don't actually deal with the news for once, which is interesting.
Because you could almost say there has been so much happening in tech news last month.
At least in the last two months, since we last recorded a double episode, an especially huge amount has happened again of course.
Yeah.
And you know, it feels like something changes almost every single week
with AI.
You could say we kind of had an integer overflow: there was so much news that now it feels like there's none left again.
Therefore,
we're doing something a bit different today.
Jona, tell us more.
We've actually been planning this for the whole last year,
Well,
let's maybe do a Crunch Time episode,
where we really, just once, talk about our very own super specific hobbies in detail.
I mean, I know it's...
So it'll still be—we'll of course make sure,
that it doesn't just drift off into this rambling chat-podcast vibe. We still want to keep it exciting and snappy for you,
but we'd always planned like, okay, let's finally do this, because otherwise you only ever get these really tiny little snippets of it here and there.
Like, I just mention I've been baking a bit more often or something. Then you kind of just pick that up on the side, or, oh yeah, Wieland is into that now.
or more into this one topic; so you only ever get that in fragments. We wanted to finally do it properly and make a whole episode about it.
Radio Unique presents the
Crunch Time with
Jona and Wieland
Very nice, then I’ll get started right away.
Wieland, it’s not really a hobby thing yet, I’d say, nothing hobby-level so far,
but I finally have a Pi-hole at home now too.
I know I’m probably a few years late to that already, the trend has kind of died down by now anyway, but yeah, it’s still pretty nice,
because I just still had this little single-board computer lying around at home and thought,
yeah, c’mon,
I’m not going to do anything else with it anyway.
with
Yeah,
and
yeah.
that really is extremely cool.
So I first had to figure out,
okay, how do I get this set up now,
so that my router will now say,
here,
but for DNS queries please go over there, because it was a bit quirky about that,
you have to jump through a few hoops for that,
but oh,
it’s so awesome, because it just straight up blocks about a third of your DNS requests; it’s honestly crazy that, roughly speaking, a third gets blocked, about a third is cached, and a third actually just...
really sends on to the upstream DNS server – at least that’s been my experience from the first few weeks. And it’s just so great when you’ve got a smart TV and you can nuke the ads there, and you don’t see them in any mobile games anymore either. The only problem is you obviously can’t get rid of anything that’s baked directly into the stream itself, like sponsorships in shows or YouTube videos, or interstitials, all that kind of stuff, in
TV series or on YouTube – oh yeah, here’s Skillshare
YouTube.
Yeah, so that stuff of course doesn’t disappear, and you still get the classic YouTube and Hulu ads and so on, because it’s actually quite fascinating: they basically rotate through URLs a bit, so you can’t, so to speak, distinguish between a legitimate stream URL and an ad URL, since they’re always served from the same servers with the same addresses on the backend anyway.
from exactly the same servers and the same URLs.
Yeah.
So that really is fascinating, but of course it’s designed exactly so that you can’t just block the ads by blocking the requests to that host. Still, it’s pretty awesome, and I finally got around to setting it up because I actually moved; I moved in with my girlfriend at last, which I’m very excited about – I know you’ve been telling me for ages to do that.
you’ve been recommending that for ages already.
And now it finally happened, and yeah,
it really is a massively stressful process.
Jonah, but what’s important to understand is that I didn’t suggest that to you just for fun, like, "yeah, just move in with your girlfriend, that’s better," but I said, Jonah, I said, before you marry your fiancée, first live together with her so that you don’t only find out later on about it.
only once you’re already married,
find out whether that was actually a good idea in the end.
Yeah,
I kind of just slipped into using that term,
I just sort of slid into it, so for me it’s basically already,
I basically use the words interchangeably, I’d say. But yeah, I’ve also noticed that in movies it’s more the younger people who do that, it’s one of those things that kind of, you know...
Oh, these days it’s more like,
I’d say the consensus is that you might actually recommend doing that, or even say you should,
whereas whenever you ask older folks, like parents, for example,
aunts, grandparents, even if they’re not your own,
let’s put it that way,
you ask them, they always say,
no, of course you have to get married first and then move in together.
So that really is how it is,
of course between the,
it’s kind of to be expected between them.
age groups, where you’ve got the more traditional view and the more modern one, I’d say.
It’s actually a really nice little snapshot,
yeah.
I still say it like that too; I’m still not used to it, even though it’s been so long.
Just yesterday I actually
Yeah.
talked to someone and also said,
Jonas’s
girlfriend—no, wait, Jonas’s fiancée.
Yeah.
So, yeah,
but, above all, I only corrected myself because it actually didn’t matter for the story I was telling.
I was telling, it never became relevant. That’s not actually what this is supposed to be about. Jonah, you moved in with your girlfriend / fiancée, and you said, "okay, now that there’s an opportunity, Pi-hole."
Yeah, definitely. And it’s just—I honestly can’t praise it any more than it already deserves.
So yeah,
you don’t have to go, "oh, I have to get it working on every device and every browser and absolutely have the ad..."
ad blocker installed, because it basically already keeps, I’d say, the worst junk away. So you don’t have to be so pedantic and check on every device, every browser on every device, like, okay, is this configured correctly, is the extension up to date, did I miss anything there, okay,
is this one running an ad blocker, or rather, what do you even want to block in the first place—that’s something you have to ask yourself at the beginning,
what you consider acceptable and what you consider off-limits, of course. Yeah, that’s actually quite nice.
Nice. And in pretty much the same breath I also, though I have to insert a big disclaimer here,
finally got around to installing a Jellyfin instance on my PC. I can really recommend it to everyone; it’s open source, and you don’t have to pay anything as long as you use the community edition, and it’s quite nice if you have a bunch of media you want to organize yourself.
music or videos or e-books or whatever else,
Yeah.
you want to stream all of it around your home.
So if your living situation isn’t already so limited that your PC is right next to the TV, or you just say, "yeah, okay,
if you just want to watch something,
yeah, okay.
But if it’s a bit farther away, then it’s really pretty great.
And there you can then,
and yeah, of course, as always, there’s the usual disclaimer.
do that only in the way that suits you, of course—
Yeah.
maybe limit it to the copies you’ve made yourself, which you’re definitely allowed to create legally for any medium—I thought up to seven copies,
but you’re not allowed to publish them, those private copies,
Yeah.
I’d say.
Yeah.
And there really is plenty of—well, it’s not called open source in that case, but there’s also plenty of
There are plenty of movies and music you’re allowed to download freely, where it’s explicitly approved by the artist.
So it’s not like that,
Yeah,
that you could only, I’d say, fill that library illegally.
Yeah.
well...
Again, just as a disclaimer, because that kind of goes along with it.
Sure.
But it really is so great,
you can tweak so many settings there. You can say, okay, this device should please not,
transcode itself, but instead have the server handle the transcoding step. And you can sort everything into these really nice libraries—your shows, your movies, your music—you can group everything really cleanly. And it automatically pulls all the data straight from the internet: all the ratings, the descriptions, the artwork, not just for the show itself but for every single episode, etc. It’s honestly wild how much it just crawls from the internet on its own.
and then stores it alongside your files in your library,
it’s just so good.
Yeah.
Well,
It’s kind of just like Plex,
just not Plex itself.
So,
yeah.
Yeah, but, I mean, with Pi-hole I have to say what I always appreciated about it wasn’t so much the direct ad-blocking, because I noticed that the browser ad blocker actually does a better job in that sense, since with just Pi-hole I always ended up still seeing a lot of stuff.
very often just had these empty boxes left over,
which of course are better than ads, but still aren’t exactly nice to look at. It would be cool to have some feature or add-on for that if at some point we lose our ad blockers,
yeah.
like, say, an add-on that just throws HTML elements out of the DOM,
whose content couldn’t be loaded properly.
Because otherwise you just always see it there, and it’s this, like, sad little placeholder.
Hey,
to look at.
Oh, for me it’s actually not like that at all, but I know my Pi-hole is working.
Or, like I said,
I just don’t know,
But
well,
it filters out an extreme amount before the pages even load
yeah, sure.
and whether the site then simply sets that element itself to display:none,
just hiding it,
Yeah.
if it didn’t load. That really depends so much,
but I haven’t really seen that yet myself.
But I figured in combination with the ad blocker it could still just remove those empty fields right away...
get rid of them directly. And it’s really great, because there’s so much telemetry you can just wipe out with it
Exactly.
and that’s what I still mainly use it for. Sure, I could always just say, yeah, boom, ad blockers everywhere, okay—but there are devices where you simply can’t install an ad blocker
Yeah.
for every piece of software that runs on them. And it’s just great, especially to keep all the Wi-Fi-enabled devices, so to speak, a bit in check,
to rein them in. For me that’s now the case for the dishwasher, the washing machine, the robot vacuum, the TV, and so on—everything you have at home where you can’t just say, "yeah, I’ll put an ad blocker on that." So it’s really nice to be able to go in manually and say, okay, these ones should be blocked additionally, while most things are already being caught anyway, and I also noticed this time
just how many telemetry requests there really are from all the Microsoft products. It’s really insane—when you use Teams or something, or even just Windows itself, not even Teams on Windows, or Outlook for work—that’s crazy.
Yeah, I mean, that
you really see that in your Pi-hole, how in the graphs the usage just shoots way up. It’s pretty wild—yeah, that’s exactly what I love using it for these days at home.
So yeah, that’s why I don’t really notice it that much for ad-blocking itself, because the browser ad blocker is already pretty active, but
Yeah, if
I mean, I find
I just use it in parallel as well, of course.
But what I really find amazing about it is how interesting it is that like 33 percent of all the requests my devices send are just plain garbage, because
Yeah, yeah,
yeah
that also eats up your bandwidth, that really is how it is.
That’s the thing, yeah. Not even so much because of ads anymore, but simply because—of course it has privacy benefits—but I think it also has very tangible advantages. If a third of your requests, so to speak, never go through in the first place, if even the DNS request is already killed, then the JavaScript that would be tracking you never even gets downloaded
and then
Right,
gets
that, yeah.
which also doesn’t get executed and therefore doesn’t take any runtime, which means a lot of things just run faster— as long as they’re built to cope with something not loading. That’s what I find so wild; you really notice it. I’d love to actually calculate it properly, which you could only do if you logged everything, like,
how many seconds, how many gigabytes, and how much
you know, how much compute power that basically saved,
Yeah,
because all those tracking JavaScripts never got downloaded and never got executed,
that my Nintendo Switch isn’t constantly sending somebody a bunch of stuff back home.
Yeah, true.
The Switch will come later, we’ll set that up as well.
On top of that. That also gets added as another device where I can,
where I’m allowed to block a bit more.
Yeah, that’s right.
Yeah, where the device then doesn’t just phone home all the time. But in the end that’s kind of a theoretical question, because of course you could in principle calculate, okay,
you’ve simply blocked a certain share of DNS requests, but those themselves are super small. So from that alone you can’t really, I’d say,
No,
nothing.
no, that doesn’t even register in the noise.
nothing significant
exceptions,
over time.
because the requests
totally negligible.
yeah, because the requests are basically irrelevant in the grand scheme of things,
Yeah, of course.
but of course you do know how much would theoretically still have to be downloaded,
because you can’t simulate two exactly identical weeks or two identical months in your household, where you say, okay, you turn on the same devices and the same services with the same frequency and then have a direct comparison,
that’s just a bit...
unrealistic.
Yeah, but what I also find very interesting, which
Yeah.
I’ve never done with Pi-hole,
is that you could theoretically also use it to enforce your own DNS records across the network.
And I think,
you need that for things like, what’s it called,
Pretendo, for example.
And all those kinds of things,
where, for example, it’s like,
you want to play something online, but the game hasn’t had official servers for 10 years.
Yeah, or with some Nintendo DS, DSi, 3DS,
Wii
Yeah,
U, etc.
yeah.
What they do there is always,
that you basically say you
well, someone reverse-engineered that protocol, and with all these devices—of course nowadays there are mechanisms like DNSSEC and that kind of stuff,
which manufacturers are of course going to use as well,
but back then there was no DNSSEC yet. Back then you could just tell every device,
trust me, bro, that
Yeah.
is the IP, and if
that
you
just
simply
nice,
redirect it
yeah.
to a community-hosted server, suddenly all your consoles work online again, which is super awesome.
Yeah. Nice.
that’s definitely something you can use a Pi-hole for as well. So I think it really does have advantages beyond just blocking; it doesn’t just block ads, it also makes your devices and stuff
often just faster. And then it’s also useful for your own DNS entries. And I think it integrates really well for simply knowing what’s going on in your network—for example, you can kind of use the Pi-hole as semi-telemetry: who’s currently on the network, which devices are doing a lot, and you can, say, let your smart home draw some conclusions from that
about how much has been used now or what’s going on here, so to speak.
We might have lied just a tiny bit, because I actually do have one news story left.
Yes,
The
very good.
I just want to add that.
When these minis are supposed to be non-tech segments, we still end up talking tech. Let’s go.
Just really quick, because we were just talking about the DNS issue,
for, let me just say,
the actual date, the 20th.
of October—you’ll only be hearing this later in the future—there was quite a big...
uh, kind of a series of outages on the internet, because AWS had DNS problems, and yeah, I didn’t really look into the details, but of course,
as everyone knows, that means tons of services were affected.
So of course Amazon itself,
including all their Echo devices, you couldn’t issue any voice commands. Some Ring cameras also stopped recording,
which can definitely be a problem.
Yeah,
there were also other things like Snapchat,
Fortnite,
ChatGPT, all sorts of other stuff that was affected.
And how I personally noticed it was through two things.
At work my Jira boards suddenly didn’t load quite as well anymore.
Hmm, and what else is new
Yeah, that’s when I realized,
yo, okay.
Dude, that’s not okay. I could still use the list view, but not the boards themselves.
And I also noticed it from the fact that
our server host was having issues as well,
namely Runpod,
they also said that
yeah, they also use AWS somewhere in the background for their API.
And yeah,
that’s really great when you can’t start or stop your server instances, because they can get pretty expensive.
Yeah.
Well.
Well, we’re actually pretty lucky with that,
I’d say, because we only have to rent a fifty-cent-an-hour server there.
We’re just a small fish, I’d say, but you can easily spend fifteen euros an hour, fifteen dollars an hour, for a server. And it’s really annoying if you can’t pause or terminate it, etc.
But of course we’re more of a tiny fish, I’d say, in the big ocean.
But you also definitely noticed the outage in a different way.
No, regarding what you just said, I just wanted to say, yeah,
I know,
it’s the same with my custom Hugging Face Inference Endpoints.
I’ve got servers there too where I’m trying to switch to one that would only cost fifty cents an hour,
but
Ah,
overall the performance just doesn’t work. It’s still better when I pay one dollar eighty an hour for a server.
but I just realized, oh lol, yeah, they’re also on AWS in the end, which, with—
yeah,
Hugging Face
of course,
API
of course.
or endpoints. So yeah, luckily I didn’t need it at that moment, but I noticed it because of Canva.
Yeah, right,
I wanted to mention that too, right, that’s true, Canva wasn’t working either, exactly,
yeah.
and then I already started making memes about it
What I found interesting was that I had to build this meme myself, because I couldn’t find a template—turns out people don’t use this meme.
I’d only ever seen it as a meme in videos,
namely from the SpongeBob movie, SpongeBob: Out of Water.
There’s this meme where
I don’t know if you know it,
this meme where it basically says something like,
the Krabby Patty is what holds society together. Without it there’s complete societal collapse. And then
yeah.
Squidward says to Mr.
Krabs, ‘Aren’t you exaggerating a little?’ And then there’s...
and then there’s a cut and everyone’s wearing this Mad Max-style gear and society as a whole is
yeah.
completely collapsed, and I thought,
for us media people, for all those folks
who ‘do something with media,’
like me in the non-computer-science half of my studies,
yeah.
it’s the same,
Canva is what holds the media world together.
Without it, all the ‘something with media’ people are lost. There’s complete societal collapse. And then I basically put our lead engineer’s name on it.
slapped onto Mr.
Krabs—‘Don’t you think you’re exaggerating a bit?’—and then that cut where everyone has Mad Max-style outfits on. So yeah, when AWS goes down, the whole world is basically
it’s just totally RIP, yeah
Yeah, well, self-host, my friends, for what you can reasonably self-host
Yeah, the interesting thing is you’ll probably have lower uptime; the question is really what your standards are—whether you say, okay, you’ll self-host, and if it’s down, then
it’s down, it’s just down, and that’s okay. But yeah, well, anyone who
I just don’t know, I
don’t really
know, Jona,
if
I mean, we want...
there are still plenty of IT folks who, of course, say, ‘No, better keep your hands off the cloud,’ that’s a thing too. But the point is, if you self-host, you’ll still end up with lower uptime; you really have to be aware of that and sit down and put in the work, and then you also have to replace your server after
either five years, or at the latest after eight years, you definitely have to replace it, depending,
yeah.
on what you’re doing, or whether it hasn’t actually been needed for two years anyway.
So you also have to wrestle with completely different topics like security and so on.
And in the cloud you don’t escape that either.
But you also have to be careful there. Some services in the cloud are dirt cheap, while others are extremely expensive.
So you really have to be able to estimate that well in advance,
how that is, I’d say, with the current...
workload, because a lot of people, I’d say, like to use various serverless functions, various APIs,
all sorts of interesting things, and it can be expensive, it can be cheap, there’s everything.
Yeah, I don’t really know—since we want to talk about private projects, I do have a private project
that actually wasn’t even on my list,
because it has to do with tech,
but where I’ve just had exactly this experience and I’m still tinkering with it a bit. Maybe I can sketch it out briefly.
Yeah,
So
of course,
I'm currently working privately on a
tool whose whole point is that you can basically search through all your digital junk.
Yeah,
So I kind of have this thing where, if you're someone who likes to keep stuff, you just think, okay, every few years I'll grab an archive drive and dump all the things on there that I want to keep but don't actively need anymore, and I just keep doing that until the drive is full and then I buy the next one in the same way every single time.
you know.
So,
I have that problem.
Like, I simply can't find things when I need them if I can't locate them by the file name alone.
oh yeah, but
So, because, and I notice this a lot, that I’ll just be somewhere and think to myself, like, no, this is not working.
You don't just say, okay, you have one hard drive for photos and then another one for, like, some random movies
like,
each one separately, or?
No, that's not what I mean either; I also don't mean it like that, it's more about, for example, when I'm looking for a specific photo somewhere.
I mean, I would actually know where it is,
Yeah.
but since the photo's file name itself just is
is IMG_0100, say,
or whatever,
yeah.
is just named like the date and time when it was taken, that's all really.
Yeah,
Which means,
great.
if I know,
okay,
no
idea, it
was
on that date,
when was
yeah.
I in Naples on vacation, and then
Yeah.
I know that in Naples I took this or that photo, or for some reason I need it now.
I suddenly need that picture because I want to show it to someone or use it for something?
then I can say, okay, when was I there?
Okay,
what's the file called actually?
And I can search around that area then.
So,
yeah.
Yeah, yeah.
But with some things it's like, yeah, that happened to me at some point and I took a picture of it back.
I remember some funny traffic sign, whatever, somewhere,
that I once took a photo of.
But I don't know when. And if I don't know when,
I have no way
to find it.
That's why I'm currently doing a project,
I call it Omni Search, and it's basically based on vector embeddings.
Yeah.
And it basically works like this,
that for everything that is already text anyway
vector embeddings are created so that those vectors can be stored in a database, and for images or anything visual I have an AI generate a description of the image for me.
and then I embed that description so I can search for things by their meaning later.
Ah,
so you basically have a kind of RAG-style application for annotating images, I'd say, there really,
yeah
built.
but for everything, really, I have
basically for everything,
exactly
yeah.
I have several of these, I call them—I'm not even sure yet what to call them—right now I call them connectors, data connectors, and of course you have, for example, a data connector for photos, a data connector for text files too.
For example, my Paperless server—I run a Paperless instance at home myself there,
Mhm.
that one also has a connector, basically,
where I just tell it, embed all the documents that are in there.
Yeah.
And then I also did some fancier things, so I really have to be careful here,
not to drift off into the topic we specifically don't want to drift into today.
For example, Telegram has a very good export function,
not to say, well, no,
the export function of Telegram is not
not good. It's just normal.
It's what I would consider the standard for this.
It's just like, it's simply not perfect, or anything though,
so, I mean, compared to the others it is, but you'd still argue, it's just okay.
yeah, no,
No,
that's actually just
like, it is,
so
yeah,
how it's supposed to be,
it's just the way it's simply supposed to be,
by default
or
as it should, really,
yeah,
certain
and
other apps that maybe more people use and where it would be more important...
to maybe
shall we start with W?
maybe start with a W,
isn't possible there.
Insert H-Bomberguy here saying, as he
trust me,
I checked.
Yeah,
anyway, Telegram just has a very, very good export function,
where you can export your entire chat with everything attached and included there.
And for that I basically have a Telegram connector so that I can say,
Nice.
you can point this connector at the export of your Telegram chats.
and then it tries to make sense of it a bit. A voice message, for example,
that gets transcribed and then embedded; an image gets described and then embedded; regular chats are basically grouped per day, depending on how much there is, because these vectors, these 'meaning vectors', start to lose their meaning if you embed too much into a single vector.
Yeah, of course,
Exactly.
yeah.
And that's how I set all of this up,
so that with a single search thing I can semantically
in my
places where I might want to search.
And I'll put it like this,
in a certain way I've actually
had my first tests succeed.
After a lot of effort, I was able to type into that search field, for example, 'two cats on a scratching post'.
Yeah.
Because I knew that at some point I had photographed my two cats from my shared apartment, both of them, sitting on a scratching post.
Yeah.
And after a bit of searching it actually found it.
even though the picture
Nice.
has some name.
Yeah, and the picture is called something like,
but you probably just had the AI first annotate it with text, so to speak, describing what can be seen in that picture, right, at all in there?
Exactly.
And then you processed that accordingly in your vector database. Then you can easily search for stuff like that.
Yeah,
Exactly.
that sounds really
and
very
pretty
good, yeah.
For example, also here I said, okay,
I'm sure I have the newspaper article somewhere that the Chemnitz Morgenpost wrote about the
Crunch Time podcast piece there.
Yeah.
I'm definitely storing that somewhere as a PDF.
I have absolutely no idea where, and the PDF is just called 'doc' and then twelve digits dot pdf.
Yeah.
So I typed into my search field,
newspaper article podcast and
Yeah.
and after a bit of searching it found the PDF.
That's just insane.
That's really wild actually.
And now we get to the point I was actually trying to make,
where this ties into the inference endpoints we've discussed.
I've basically built it so that for every AI task I need—so that's text vector embeddings, for example, right there already.
describing an image, and transcribing audio. And what I also want to build next—we'll get to that later—but for these three things there are options,
do you want to run that locally on your PC?
Do you want to do it on a VPS, so with a Hugging Face Inference Endpoint?
or do you want to do it with OpenAI?
Yeah.
So I'm really tuning which combination is best there right now, because it's not obviously the same thing that's best for everything. For example, when it comes to vector embeddings in particular,
the vector embeddings at OpenAI are, as I already said three Crunch Times ago here,
if you do it via the batch API,
so dirt cheap,
that even a self-hosted server setup
Wow.
that even with a Hugging Face Inference Endpoint you just can't match that, because there I can basically do two embeddings per second and, like, that's about it.
if you consider what that costs me per hour, it's actually much more expensive to do it on a Hugging Face Inference Endpoint,
than to just do it via the OpenAI batch API. And, for example, local embedding models not only have worse embeddings. So there, for example...
For a
Yeah,
branding
yeah.
OpenAI is simply the best, but for describing images I found a local model from Microsoft that works.
which is specifically for image description, and it's okay overall,
it describes things okay,
but it's very uh
how should I put it,
yeah,
it really messes up sometimes, because it only knows English, and then it sometimes tries to, like, so you get something like... in there
Uh, on
you see a sign that says 'Anlieger frei'.
There is a sign which says 'Anlieger frei',
which
Mhm.
translates to 'entry forbidden' in English.
Aha.
is the description of the image that comes out.
Which is why I think the meaning vectors could be a bit fucked,
Mhm.
when I'm working with the local model.
Yeah, on the other hand,
yeah.
when I use a Hugging Face inference endpoint for that, that’s the best, because when I work with OpenAI I run into this problem.
Liam,
why I even did this,
because OpenAI,
I don’t know if we talked about this,
really wants to crack down on you if you upload images there.
Yeah.
I don’t think we talked about that during crunch time,
or, well, maybe we did,
about the moderation endpoints, where I said,
OpenAI does say,
yeah, sure, if some user of your app uploads a forbidden image, some unsafe image.
then we’ll just block it.
You should still take measures
to keep your users from uploading unsafe images. Because if too many unsafe images get uploaded,
then your account might get suspended.
Ah.
So.
And that’s always my problem,
for example I once, just as a test, fed OpenAI’s moderation endpoint with all my desktop wallpapers.
Yeah.
So obviously...
there’s nothing bad in
Uh-huh!
the five, ten images that are in that folder,
eight of them got rejected.
So the thing is, and that really sucks, because I absolutely don’t want OpenAI to feel compelled either to suspend my account or to involve law enforcement, because—as we talked about in the episode before last...
What is going on in your desktop wallpapers that they’d have to take measures like that?
would even need to?
Well, for example, I have a desktop background that’s a screenshot
Yeah.
is.
So they’re just screenshots from video games.
Uh-huh,
So
okay.
for example a screenshot from, what was it called, A Plague Tale: Innocence.
And you basically see a very cinematic shot of two kids running across a battlefield.
Ah, yeah.
And that’s, like, violence.
Yeah, in principle
Yeah, but,
yeah,
yeah,
but...
I get it. But that’s the problem,
so basically the same problem kicks in there, and that’s why I was annoyed I didn’t mention this project in the episode about “chat control,”
because in principle I now have that chat-control problem with this OpenAI setup as well, because it’s like,
Jona,
I’m apparently not allowed to have pornographic images.
I am allowed to have them—I’m an adult.
Yeah.
I’m also allowed to have pornographic pictures of my girlfriend.
And in principle they’re even allowed to process those somehow,
I mean...
I’m just saying,
what I’m getting at is: some system is making decisions about
what I’m allowed to have. Or like that whole
So Mr.
Wissen2Go gave this example:
my 14-year-old cousin in a bikini on the beach.
On the beach,
Yeah.
depending on the context,
Yeah.
it’s child pornography or just a vacation photo.
Yeah.
My naked two-year-old kid,
depending on the context, child pornography or just a family photo.
Exactly.
So.
And then of course there’s the security aspect. I obviously also don’t want, you know, like, I don’t know,
I don’t know. Like, say,
you’ve got, I don’t know, some horrible herpes on your penis or something and you take pictures of it.
that doesn’t
yeah,
really need to be uploaded to OpenAI.
Yeah, fair.
That’s why I feel like this Hugging Face inference endpoint is just insanely good for that.
And yeah,
it’s just great.
Because there I know
first of all I know nothing is being stored. I don’t even have the disk space on that virtual machine to store anything. I upload it, and as soon as the description comes back, it’s gone. And that’s exactly what I want.
Yeah, but like I said.
I can only do about two requests per second there, but it’s actually the cheapest: for embeddings the cheapest is Hugging Face, for image descriptions the cheapest is OpenAI; right now I’m doing image descriptions with the local model, but I’ve set it up so that everything
Yeah.
works for everything, and what I also want
Very
to do
nice.
is, um, I’d also like to handle faces, which is a bit harder, because right now that only runs on a local model, namely DeepFace, which I use for everything that has to do with faces.
Totally.
And the idea is basically,
that—because I’m thinking, say,
I’d like to be able to type into my search bar
"Jona and Wieland are sitting
Yeah.
in Christmas sweaters on two chairs."
The
which
problem
episode
is,
that’s going to be?
which episode that’s going to be,
uh, the problem is it won’t find that, because "Jona and Wieland" doesn’t mean anything to it,
that
doesn’t trigger any
associations
at all.
as labels; it doesn’t understand the mapping
between names and people,
yeah.
Right, but I was thinking that maybe when I process an image I could also run face recognition on it—so just create an embedding vector for each face, cluster the faces, and then when it’s done scanning it tells me, like, "okay, I’ve found this one person, the same person, across all of these images—who is that?", and then it kind of learns who the people are, and when it then recognizes someone while scanning,
you can basically say, then,
no, not "you can say",
but rather the device, when it’s describing the images, says, like, "look,
hey language model, please describe this image,
but describe it knowing that Jona and Wieland are in this picture."
Yeah,
So that the description then says,
"Jona and Wieland are sitting on two chairs
yeah,
and not "two men are sitting on two chairs."
exactly.
So,
that would kind of be my next idea.
So that you could also,
like, search by names, so you can say,
"Matilda and I are eating
Yeah,
yeah,
ice cream."
yeah.
Exactly.
So that’s the thing, and that’s why I’ve now been diving deep into local...
Basically the next step in the direction of Bagley, really.
Yeah.
Once you can already search all your data locally, so to speak, you could also hook that up directly to voice commands, where you say, okay,
"What have I actually done with this person?"
Hmm.
And then basically you just get a list back in that case.
Then it says, "oh okay, you’ve already been on vacation with that person here and there."
"Here are a few pictures of that."
"You two also, say, had ice cream together back then," in this example.
And then you already have, so to speak, this general personal assistant,
Yeah.
I’d maybe call it that.
So you could already do that.
You could already kind of
That’s why I find this very
frame it in that direction,
That’s why
yeah.
I just think it’s really awesome that, at least in theory—even though they’re obviously not perfect yet—you already have the option
to do all of this locally,
which I think would make it feel way more okay,
to just have an assistant or whatever, where it’s fine with me if that system searches through all my files.
because I
Yeah.
know exactly,
it goes at most to a VPS that I control myself.
But really it all stays on my local network on my machine. That’s super, super nice.
And I’ve also done a bit of math. I have, as I said, this Hugging Face inference endpoint that currently costs 1.80 per hour. Of course my script is smart too,
it only spins it up when it needs it,
does its thing and then shuts it down again.
And then of course pauses it.
Exactly.
Which GPUs are you using there?
they have really weird names.
Really weird names.
NVIDIA L-40S or
Yeah,
something?
there’s the L40S,
L40S,
yeah.
that fits.
So,
Yeah.
and what I noticed there—the thing I was getting at—
is that, as I said,
I have this one for $1.80, and then I tried basically the same model, just quantized, on a 50-cent GPU, and it runs.
but it runs so slowly on the weaker GPU,
the quantized model,
that in terms of cost it actually works out better to run the full model on the better server. I wouldn’t have expected that.
And did you also pay attention to the VRAM requirements?
I did,
because
that’s...
that’s super important, because it’s interesting: if your whole model
—and I’m not just explaining this for you, because I assume you know this—
Yeah. But for the listeners: if your LLM doesn’t entirely fit into VRAM—that is, the GPU memory—then whatever doesn’t fit gets paged out into RAM. And anything that doesn’t fit there either gets pushed onto the hard drive or SSD,
depending on what you have, as swap. And the further back you go in that chain, the
slower and worse your model performs. So only on the GPU is it ideal, the way it’s meant to run.
Hmm.
And yeah, even if you’ve maybe offloaded like 5 GB of it into your RAM,
that usually still works,
in my experience.
But once it’s hitting the disk, it’s basically RIP, because then you’re waiting minutes for a response.
Yeah.
And yeah,
that’s why you really have to check, when you scale your GPU
GPU up or down, that you also scale the model—either in terms of parameters or in terms of quantization—up or down so that it fits.
Yeah, so...
And for everyone who has no idea what we’re talking about right now,
yeah,
you’d really have to look up a few LLM basics first. What are tokens? What is quantization?
And what kind of hosting requirements do typical
Yeah,
LLMs have these days?
So yeah, from what I’ve figured out,
the part where it tokenizes the images is very
very slow on the quantized model, and I still don’t know
whether I can do anything about that.
I specifically always picked the models
where Hugging Face has already wrapped a ready-made thing around them, so they can just say,
"yeah, click here and it works."
So I’m pretty sure there’s no VRAM setting misconfigured,
because I’m just using their preset configuration.
Yeah.
Who knows.
So.
Yeah, right,
with an L40S, yeah, that’s actually quite decent.
I can also look that up,
how expensive it is on RunPod.
Because in case of doubt you could theoretically just switch.
Yeah,
I even tried RunPod once, and for some reason it didn’t work for me.
And the Hugging Face inference endpoints did work.
But I don’t really remember why.
Yeah, we actually only have the problem there that we can’t pause instances.
So the moment we pause and then resume instances, our service that we’re running on them
stops responding. But that’s probably not a RunPod issue, it’s probably a our-configuration issue, I’d
I mean, if you
guess.
I mean, yeah, if you scale it down to zero, then of course it doesn’t respond anymore.
Oh, that’s true.
Well, no—I mean when you pause it and then resume it, after that we just can’t reach the service that was running before anymore. We still need to troubleshoot what that’s about, because it’s definitely just some configuration issue.
Yes.
So, with the Hugging Face inference endpoints,
that’s just how it is,
I can choose between pausing it and scaling to zero.
And I found it very interesting
is basically the difference.
If I pause it, it stops counting against my quota. Because when I first created my account and thought, okay,
then I can just get started,
then it basically said like,
yeah,
you unfortunately can’t rent a server, because renting one would exceed your quota of
how many servers you’re allowed to rent.
Your current quota is zero.
Please
Awesome.
contact support,
if, for some weird reason,
I mean,
really, only enterprises should be contacting us.
have to contact us, because as a private user you basically have exactly the amount of server quota you deserve. So I wrote an email to support, said, "Please increase my quota. Reason for increase of quota: I’d like to actually be able to use the service."
Not just zero.
and then, I don’t even know, suddenly I had a quota of three. Okay, fair enough, and that basically means
I can rent all these things and also scale them down to zero, but if I pause them,
then they’re basically really removed from the cache, so that
Yeah.
it would take even longer to spin them back up, and if there’s currently no GPU available,
then I can’t redeploy it. Whereas if I just do scale to zero,
I also don’t pay anything, but the thing that’s scaled to zero still counts against how many servers I’m allowed to have rented.
allowed.
They just aren’t running
Aha.
anymore, and
Yeah.
so I literally pay nothing.
Ah,
Interesting,
very nice.
yeah.
Yeah.
We did end up talking about tech again in the end.
Jonas, of course we can’t avoid doing an episode about our other hobbies,
without mentioning one of my hobbies that has, yeah, recently stepped a bit into the public eye. Because yeah, Jonas,
I’ve been collecting for a while now—yeah, I always define it as
non-food items from McDonald’s that aren’t Happy Meal giveaways.
And that
well,
sounds...
good, and of course no napkins.
We also had straws and so on, which technically are non-food too,
Okay,
but yeah.
yeah, no,
yeah.
So it all started, classic, with the McDonald’s glasses.
And I always thought
that I wasn’t all that unusual, because I have the feeling every apartment, every household has one or two McDonald’s glasses lying around somewhere.
We had them too, quite a few of them actually.
Yeah.
Yeah, definitely like six of them at least, the ones
that survived all the many years they were being used.
So, of course a couple of the classic clear ones, a light-blue one, and one with that opaque golden rim.
I don’t know if you know the one I mean, yeah.
and
yeah,
that
I think
everyone has had that
everyone has
a couple of those at home,
I think
pretty much. Yeah.
But then at some point I moved into a shared flat where the problem was that we already, I remember
yeah, we had— we had, it was a five-person shared flat and we
Yeah.
already had way too many dishes between us, so no one was interested in adding the McDonald’s glasses—which still kept coming, because Wieland was socialized on McDonald’s and always embraced McDonald’s—to the regular, let’s say, dish rotation.
so they never made it into active use, and the glasses just stayed unpacked,
Ah, so that’s how it happened,
and
yeah.
um, they just stood around for a while on one shelf, and at some point they took over two shelves. And then people started saying, "Oh Wieland, it would be really funny if you had a display case for them," and at some point I said, you know what, actually yeah, I could really use a place to put all of this.
Otherwise it’s just always really...
really "embraced."
yeah,
and then actually put them all in there.
because over time other things piled up as well. There were McDonald’s socks. Several pairs.
Several different editions of socks.
There were Frisbees. There were bags. There were bucket hats.
There were...
There were bucket hats?
Yeah, like,
very cute.
And all that kind of silly stuff was there.
And of course I always picked those up as well.
Yeah.
And I put them in the display case too, once I had the display case.
So that’s how I ended up with a display case full of McDonald’s merch.
And that you’re now basically the McDonald’s collector.
Exactly, that I’m a McDonald’s collector.
And of course the people
around me who are journalists and also McDonald’s fans noticed that.
And they said,
"Wieland, we have to write an article about this."
And it was at Blick.
At Blick, exactly. And then they wrote an article about
my McDonald’s display case.
So that was basically the exclusive home story.
and they showed everything, and the article even made it onto the front page of the actual physical newspaper.
I saw that too,
and I think I even kept that one,
that newspaper.
so I
Yeah.
I thought it was really, really funny how I’m kind of peeking out all sultry from behind that half-page,
yeah,
I always
ask myself
whether
they actually
did that
on purpose,
if that was intentional,
you know.
whether they do that on purpose or if it’s a coincidence, because I then looked at a couple of other issues of Blick again
took another look at *Blick* and noticed that people often peek out lasciviously from behind that half-page.
I immediately grabbed the paper, because at our place it was always like this: the Blick
if no one happened to want to read it,
ends up straight in the paper recycling. That’s a bit of a shame, but in the end that’s the fate of a newspaper if you don’t collect it. And of course it was already lying in there.
Not like,
"we didn’t want to keep this paper." So I first told my parents again,
"hey, are you really about to throw away the newspaper with Wieland in it?" And they were like,
wait,
what?
And of course they immediately took the paper, held it way out so that, with their glasses, they could read everything.
And they were like,
yeah, true,
it really does say Wieland there.
But if you didn’t still have it.
But I also noticed
a lot of people also wondered why it...
actually made it onto the front page of Blick?
Because
why
I’m so great
it was apparently so insanely worth talking about,
Because
that
I’m so great
you now even ended up on the front page,
for
yeah.
no other
yeah,
reason,
for no
I
other
am simply
the reason.
awesome.
Yeah.
Yeah,
I did kind of wonder about that too, but of course I was incredibly happy for you. I was like, wow, okay,
and
cool.
it really went
a cool newspaper article,
and
nice,
it actually
yeah.
went even further,
because in the course of the journalistic deep-dive they of course asked,
what’s the ultimate merch item, or what’s the ultimate thing
you can actually have from McDonald’s.
Yeah.
And of course what immediately came to my mind
So I said to the journalist,
well, I’d really like to have a gold card.
Mainly because it would be the crowning piece of my collection.
Yeah,
because
that would basically be the final step.
I don’t want to describe it as that final,
yeah,
but it would kind of be the last big thing.
yeah,
because then I’d have
yeah.
something that only very, very few people have.
And yeah,
that, of course, ended up being written into the article as well.
And four weeks later.
That’s crazy.
Like, you first have to catch your breath.
I then get told by
By whom?
the journalist that I should open my McDonald’s app.
So I open my McDonald’s app,
and there I have a gold card.
Congratulations.
Thanks.
Wow.
So actually,
it might even have been.
So this is— I can already say as a comment on that,
I mean, I’ve already
told you this personally on the phone,
but it’s basically unf— I could never have imagined that this reaching for the stars would actually work, which is what it really was,
Yeah.
that through this— I was on the front page too— it actually had enough reach that the, I don’t know if it was the store manager or the franchisee, would then say,
"yeah, here you go, boom, boom, okay,
here’s
your
very own
McDonald’s
gold card."
from McDonald’s Germany as a whole.
But of course they have to coordinate with the franchisee and everyone.
But
yeah,
that’s how
McDonald’s
Germany tastes.
yeah.
Exactly,
and actually,
it would have,
the idea was actually
to make a physical one, but that would have taken a while.
Of course,
the advantage of a real physical gold card, like for example
if you remember the famous video by Tanzverbot,
where he had one,
I think—that would of course be the thing,
in that sense it would have been the crowning achievement.
Why?
Because then I would’ve had something to put in my display case.
Yeah, of course,
I was just about to say,
of course you’d actually want to have the physical gold card standing in your display case, on some kind of business-card holder or whatever.
Exactly.
Yeah.
That would have been the advantage.
But I have to say,
with the gold card of course also comes
that I’m allowed to eat there at McDonald’s every day, and the thing is,
and it’s free,
yeah,
at
no charge.
completely,
totally free, I mean.
yeah, because we all know,
everyone
is allowed there, just to be clear.
is allowed to eat at McDonald’s. I’ve
yeah, of course,
anyone can
anyone can go to McDonald’s.
pick up free food there every day, and that’s
but in your
not bad at all.
as far as I know, only at that one McDonald’s
Exactly, at my
location, yeah.
basically my gold-card branch.
And in that respect
that is so crazy.
it’s good that it’s in the app, because imagine if it were a real physical gold card,
then I’d have to— because I don’t like this kind of att...
Wieland with the podcast.
I don’t like that kind of attention.
Yeah.
But I naturally don’t like standing at McDonald’s and having everyone’s attention on me,
because with a real physical gold card you’d always have to go up to the counter and say, "Hi."
(points to
yeah,
gold card).
when it then comes to
you being done with placing your order,
"here’s my order, and by the way, here’s my luxurious golden McDonald’s card."
Yeah, then it would feel like alarm bells were going off in the whole restaurant and an announcement would come on: "Attention, attention, the McDonald’s gold-card holder would like to redeem his ticket
to place his daily order." So in that sense, the fact that it’s an in-app coupon is very stealthy in every way.
I had at least imagined something like the number on the display board being gold or something, who knows what.
That would be really outrageous, though.
I’m glad
that the process is, in quotes, so transparent, because unless I’m standing at the kiosk and
entering the coupon code, the only thing that shows is the coupon title "Your Gold Card."
Okay.
Yeah.
But otherwise it’s a completely normal order that I pick up like any other.
I can even add it to my mobile order and then basically
oh, very
I’ve
nice.
already optimized it.
So,
I always order it in such a way— of course the order needs time to be prepared,
and I always place the order in advance and have, by trial and error, figured out from where the geofencing in the McDonald’s app
actually lets me submit the order,
so that I know: I send the order, it’s already being prepared, and I just have to walk into McDonald’s, pick it up, and walk out again.
And then it’s pretty much done right when I get there.
That’s crazy.
I’ve optimized it. I can also just order in the app; it’s all so transparent,
also for the employees, because I imagine it would be super cringe otherwise.
Imagine you work at McDonald’s and this guy with the gold card shows up every...
single day and
yeah, or rather
you’re just thinking, like, yeah,
there are going to be stories about you
yeah
circulating in the background, of course. Yeah, yeah, sure.
But this way it’s just an order they prepare and put out, done. And of course, as a thank-you and because Blick was happy about it too, they wanted to do another article about how I got it because of the first article.
Yeah, yeah, that
and in that sense
is awesome.
I found that interesting, because apart from me having the gold card, a few friends saw the article about the McDonald’s display case and the collection, and that was it. I was fine with the hype not being that big. And then I went with the journalist to that McDonald’s, and we wanted to do it totally stealth—she just wanted to take a few photos.
I even said to her, maybe you want to
I mean, we’re allowed to,
this has been cleared with McDonald’s Germany,
it’s been cleared with the franchisee,
do you want to go up to the counter just to be safe and say,
"hi, we’re
from such-and-such, you all know about this, and we’re going to take a few photos now,
so that you know and don’t wonder why we’re taking pictures,"
so it was actually supposed to be very stealth,
but it turned out to be better that we said something, because then the, well, then the
I’m guessing shift supervisor came over and was like, "Oh no, hey, can we help you somehow so it looks better, so you can get really good photos?" She was super sweet, I thought that was really amazing. They were incredibly nice and helped us so we could do the article and even shoot a TikTok there. That was really, really cool.
Very nice. And that even though there were guests there?
even though there were guests there—well, I mean,
There wasn’t much,
it
was
really
not much
going on.
there.
We were really lucky that there weren’t that many people there, because of course you can’t just herd them around or anything.
But fortunately everything worked out so that we still got good shots.
And you know, I told you in one of the very first Crunch Time episodes.
Yeah.
I don’t remember it because of that original Crunch Time episode, but because we dug it back out in the seve— in the sev— in some anniversary episode.
and there I talked
yeah.
about it. You know I like not looking at my phone in the morning at first, to ease into the day, yeah.
I remember, but man, if you’d told me four years ago
but
you had,
that’s
how it is.
but that’s still how it is,
Yeah, okay,
I always say that so that in the morning I
yeah.
don’t just sink into bed and start replying to messages
yeah,
forever. First I get ready, go somewhere, and then read messages. And I hadn’t read my messages yet. Of course I was told the article was already out—one day later
one day later.
But I didn’t know that.
Yeah.
I walk into the local grocery store.
I just want to quickly—because I had appointments—just quickly grab a bottle of water. And then the cashier says to me.
"You’ve got to tell me how you win a McDonald’s gold card," and my reaction to that,
aha,
so the article is out, then.
Then— it goes on.
So that means you correctly realized it was because of the article.
Yeah,
it keeps going.
That’s crazy.
Yup, suddenly the phone rings. Jona.
Jona never calls me otherwise.
Jona says to me,
"Hey Wieland,
do you maybe have 15 minutes to talk real quick?"
And I’m thinking, what the— oh no,
what happened? Shit, shit, shit.
something bad.
And I’m like.
"So, what’s going on?"
"What’s going on?"
And Jona’s like.
haha,
it’s
about that.
the gold card actually happened,
let’s talk about it.
Of course, like anyone, I had my questions—first completely overjoyed and congratulating you. I also said a lot of things
that I’ve now already mentioned here during Crunch Time.
Like, wow,
this
when I saw the article, yo.
And it kept going.
It’s just crazy when it’s not only, "Oh yeah, I saw the article today and then I maybe saw the person sometime the next week somewhere and haha,
"how would I get a gold card myself, that’s already exciting enough,"
but I can just call you. I actually know someone—someone I know now has this gold card.
Yeah, true.
I’ve also always wondered,
what it’s actually like with it, because you only ever get sparse bits of information.
really about
yeah.
it and
Oh.
Jona called me because that was of course the point
up to which you only know about it.
yeah, yeah.
So then in the afternoon I naturally go get my McDonald’s, obviously.
Yeah, yeah, yeah.
Then a man I’ve often seen there speaks to me,
but whom I hadn’t actually met yet.
"Hi, hello,
I just wanted to introduce myself to you."
"I’m the branch manager here."
"Nice to meet you."
Ah, yeah.
"Congratulations on the McDonald’s gold card."
Which is so nice, and he was super friendly, and I was like, oh my God, what is going on here? And then today—today
you’re secretly being treated like a king now; I think it’s legit like that
and today I’m in the cafeteria, I’m in the cafeteria standing in line, and one of the cooks looks at me and goes, "You’re the one who won the McDonald’s gold card—what are you even doing here
more or less," and
that’s something, isn’t it.
Or, look at you, are you already a bit famous now?
And like I said, there are probably three or four people I’m forgetting who just came up to me and said,
besides the people I already know and everyone from the radio.
So I’ve also been recognized and spoken to two or three more times by random people. The fact that the article is making such waves, and that the TikTok from Blick has such insane
yeah, numbers,
you
know.
also have to imagine how you normally move through the world—90% of the people
who recognize you won’t even talk to you.
Instead it’s like, "Ah yeah, okay,
that’s how it is in Germany, oh, I might have recognized that person again,
oh, that could be the guy from the McDonald’s article I read this morning. Very exciting, here in Chemnitz."
Yeah.
Yeah, that’s actually pretty nice,
but I’d guess that actually ten times as many
people would otherwise meet or recognize you on the street,
if they dared to, and went, "Come on, let’s go talk to Wieland."
So the top questions were of course,
we’ve already answered the question that it’s only valid at one location,
yeah.
we’ve already talked about that.
And yeah,
the food really is indeed free and not just made up or something different.
That’s
It is indeed free.
So
you just have to state that clearly. So, the next question—some of them I already know the answers to, some I don’t.
All right then.
So, first of all, are there limitations, so to speak? Like, is it basically a coupon that only discounts, say, up to 20 euros per day, or some other arbitrary amount, or...
Oh, you're only allowed to get up to four McMenus a day.
Ugh, or kind of something like that.
Yeah.
So, are there, like, any actual limits on what food you’re allowed to order?
What I find interesting,
is that you mentioned the 20 euros per day thing.
because
Yeah.
the shift manager was also a bit confused, because she thought I’d won a Gold Card from Lieferando.
There are other ways,
to get one.
For example, with McDonald’s Monopoly they often raffle one off, yeah, and...
That
exactly
best known one, probably,
yeah.
and for example...
For example, right now you can also win a Gold Card via Lieferando, and that Gold Card basically gives you 20 euros of McDonald’s credit on Lieferando every day.
Ah, okay.
Exactly.
Yeah,
that’s a whole different thing again.
And yeah,
So I have to think for a moment, but I’m pretty sure I can say this, because I already knew beforehand, I obviously knew how a Gold Card works.
how that Gold Card actually works,
so basically the Gold Card for celebrities, that...
Yeah,
is actually the
actually
version,
the card
that I have,
for celebrities,
that is
yeah.
the one I have, and that’s basically the one,
with it I get, and I can tell you that, because I already knew beforehand that it works like that, from the Tanzverbot video,
where he shows his card,
you see
Yeah.
you basically see the conditions on the back; of course I paused and read them and
Sure,
I
yeah.
found that interesting, and the conditions are the same, so I’m allowed
to get one McMenu per day, which has a value of – depending on what you add – of up to 15 euros.
Mhm.
So,
and that is, that’s still really
totally enough,
also yeah, absolutely,
yeah.
well,
yeah, of course I could eat more, it’s not like I couldn’t,
but no,
absolutely fine,
and I also get myself there,
so sometimes also smaller things than what I’d technically be allowed to include. The biggest, the biggest burger I’m allowed to include is the Big Tasty Bacon.
Could.
Mhm.
So the,
uh
And that one in the McMenu with a drink and a side,
exactly,
so probably fries or curly
yeah.
fries or
that
kinda
is then
that.
the thing that goes over 15 euros.
That really is just
Yeah,
that, okay, is the really, really big burger. Otherwise we’ve got the so‑called classics, like the burgers that by themselves cost around five euros. The Big Tasty Bacon on its own costs, I think, like eight,
nine or ten euros, something in that range.
Then we have those classic burgers, like the
That’s crazy that it already... yeah.
Like that one, that one, but that’s just why.
That of course fits a...
And it’s really not small either.
Yeah,
That is
why
of course,
I
hardly
ever get that one; I only get it relatively rarely, because it’s already quite a
big one,
thing.
quite a thing,
yeah.
So, that’s already kind of
right?
So I also have the so‑called classics, like the Big Mac,
Hamburger LTS,
Hamburger L Cheese.
ironically,
that of course makes sense, because it’s basically a McMenu abstraction in the app.
I’m allowed to choose,
whether I want to have six or nine nuggets in my free meal.
Ah, right,
yeah,
technically speaking, yeah.
Yeah.
Yeah, what I actually do more,
I also like to include a salad,
which you can also do.
So those sides are basically the fries,
the potato derivative they have, then these shaker fries.
fries,
where I’d say, if I really wanted to max it out, because the shaker fries are just fries plus that bag and the powder that comes with them.
Yeah, sure,
So if I maxed it out,
I’d always take those and stash the bag; I don’t do that, don’t need to.
yeah,
But for example I like to add a salad,
because it really is nice to have something fresh in there as well.
yeah, no, I can definitely imagine that,
but that’s always one of the less popular ones.
Yeah.
that kind of falls into the same category as the Filet-O-Fish; I’ve also heard that it’s extremely unpopular, and I’ve honestly never ever ordered it myself either, because
What
yeah,
so unpopular in what way?
It’s, well, from a sustainability perspective I actually think it’s good that in terms of size, in terms of quantity, it’s basically on cheeseburger or chicken burger level.
yeah,
it’s really on that level,
But it costs
yeah.
as much as a medium‑sized burger, like a Big Mac.
Big Mac, yeah, at Burger
yeah,
World,
I actually don’t think that one is bad at all, because it’s really like this,
this,
proper FSC-certified fish,
so basically, that’s already a more expensive thing, so I think it’s okay,
that it costs as much as a medium‑sized burger.
Yeah, yeah, yeah.
And that’s why you can also include that one in the McMenu.
Yeah,
that’s it. So I can basically choose one of the main components there, to stick with cafeteria lingo, and then two sides. Yeah,
so yeah,
that’s just really nice.
So, what, like...
You’ve already asked the next question. So yes, I’m definitely allowed to; I had to look that up, it’s also written in the terms,
I’m only actually allowed to take it for myself.
So
Can you give some of the food away?
In theory no, but nobody would punish you, right?
Wow, now you’re asking me something there; then we’re back to those,
these canteen-type considerations.
Yeah, with the cantee... yeah!
I’ll put it this way,
I have indeed at some point given someone
Yeah, a
yeah,
two of my nuggets and a few fries; it’s not like I haven’t.
yeah, and in the end it’s still this gigantic gesture, and by now you’ve of course also gotten to know the branch manager and so on. And I don’t think they would then be like, ‘yeah, but here,’
these two nuggets here, you have to pay for those now.
Yeah,
Yeah,
definitely
of course
not.
I just obviously can’t give my code to someone else now and have them pick it up.
So for example.
no,
yeah.
like, I’m of course going on vacation sometime soon as well, and since it only applies in my own branch, I obviously won’t be able to use it while I’m on vacation, and there
Just, on vacation, not going to McDonald’s for once, that’s okay too.
That’s also fine,
no more, but I wouldn’t, for example, be allowed to just give my code to someone else for those days and
Yeah, yeah,
and then
naturally.
they pick up the McMenu there; that’s not allowed, and it actually says in the terms that if it somehow comes out that I’m pulling shenanigans,
then they’ll just revoke it again.
Or really very conspicuously.
Yeah, so,
Yeah,
it all fits, you know?
Exactly.
Have you got any last question?
Yeah.
But I also wanted to say about people recognizing me,
I wanted to tell an interesting story that happened recently. Technically it doesn't really have anything to do with McDonald's,
but I just think it's,
it was just such a funny story,
that I have to tell you.
I'll try to keep it short,
because what you don't know is we've already been recording for quite a while, you two.
Oh yeah.
I played around a bit with wo3.1, just to kind of explore it a little.
New video model from Google.
I just wanted to see how good it is with this ingredients-to-video thing,
so photos of things and then, with a prompt, stitching them into a video.
And so I basically just, since my Omnisure project wasn't really working that well yet.
I opened my photo archive, scrolled a bit, like, okay,
what are some things I could use here.
I found a photo of the inside of the Orangerie, the foyer, a photo of me, and a photo of one of my cats from my old shared apartment,
from back when those McDonald's glasses weren't needed anymore.
Then I just said, okay,
yeah, here,
just mash that all together,
so the guy in the picture.
should be holding the kitten and standing in the foyer of the Orangerie.
And it produced a video, and it actually turned out okay,
very nice.
Of course, I'd say,
people facial consistency not great, though,
Yeah.
I'd say so,
I said that.
And then I sent this video to some people from the radio and just wrote,
okay, aside from that,
that the
guy doesn't look a hundred percent like me, it's exactly my cat from back then, I'm holding her in my arms and we're standing right there in the Orangerie.
Of course,
Yeah.
because it had only seen me up to here,
my watch isn't even right,
I'm not as muscular as in the video, and I
Yeah.
just don't quite look like that in the face.
Yeah.
A woman from the radio gets this video,
who is
out with her boyfriend,
who
Yeah.
doesn't know me,
and a buddy of his, they're out together.
She watches the video, and the buddy of her boyfriend sees
Yeah.
this video and says,
hey, isn't that the guy with the döner spreadsheet?
and then it ends up that, at half past midnight, I
Yeah.
get a message from this woman from the radio, like, 'hey, did you ever make a spreadsheet of döner in Chemnitz and'
Yeah.
I'm like, 'yeah, 2018, how
Yeah.
do you even know that?' And then she tells me, 'yeah, I'm here with my boyfriend and a buddy of his
and he said that in 2018 you told him at a party,
Yeah.
that you made a spreadsheet then,
where you went to all the döner places in Chemnitz and bought a dörem in each one, or three dörems — I bought three dörems in each — and you basically weighed them all, took the average and the price, and then checked in which döner shop in Chemnitz you get the most dörem per euro.
Oh, you're crushing the tube there.
and oh, and
my
uh
God,
I thought
yeah.
and I thought it was so crazy that, basically — then she said, that guy studied mechanical engineering in Chemnitz in 2018, and yeah, in 2018 I had quite a lot to do with mechanical engineering students in Chemnitz, and
That
is just really
is crazy.
insane: he sees a not-perfect AI recreation of me and
Yeah.
instantly knows, 'that's him, I did tell you what his name is, I don't even know him, he's not my
old boyfriend or anything though
yeah, yeah.
so it's more like I met him once at a party and told him that, and I've got this— that's how the lady from the radio nicely put it to me — 'yeah, Wieland, you're just a cool person who spreads positive and pretty intense vibes. I'm so fascinated that he sees this AI creation of you and says, that's the guy who, in 2018 at a party
told me about his döner spreadsheet.
That's crazy though.
And I just want, in
What?
that context, if you think about what a lasting impression I leave on people, that's still how it is today.
Like, I've had it the other way around.
I've had that happen so often in my life.
I always just thought that,
okay,
what's going on? People would come up to me, I don't know,
I was 16 and people would come up to me and say, I know you, when we were kindergarten age.
we once played outside together and did some crazy stuff that I still remember to this day, and I'm like, oh my God, and then I think, with my piece about McDonald's, McDonald's, maybe people will come up to me in 2032 or something and
and then
say
like,
oh, I once — you were the one,
who once had the Gold Card,
right?
That's when it's crazy.
So I'm really curious now
to see how this
all
develops.
I'm nowhere near famous at all.
But hey, you also have a reputation as a gifted baker and an incredibly kind person.
That's something, at least; that's very sweet of them.
Jona,
We once again recorded a wonderful episode of Crunch Time today.
Oh yes.
We talked about so much, we laughed a lot, and we shared all kinds of stories from our lives.
And it just occurred to me there’s one thing I really wanted to tell you that doesn’t really fit in anywhere,
And of course this year we had orientation week again, where lots of people came here to the station. I gave the same talk more than 50 times.
That was really, really exhausting, but
Sure.
for me, of course,
above all it was actually exhausting for my
for my colleagues at the station,
because they had to hear the same jokes 50 times.
Yeah.
So,
and one joke I would always make, for example, when I wanted to point out,
that, of course, you can make podcasts with us if you want to,
I would always say, and, well,
what do you have when you...
are white, male, have a beard, and think you understand technology, and I got really good answers, especially from women, who were like, I don’t know, way too much self-confidence, or straight-up arrogance.
Yeah,
A DJ was an answer that came up, then I said, no, you have a podcast.
So,
then I
Nice.
I said, and I speak from experience,
because I’m a white man with a beard who thinks he knows something about tech.
I host a podcast together with Jona, it’s called Crunch Time, a tech podcast that airs every fourth Sunday of the month.
Yeah, and...
Just imagine, our people here at the station had to hear that joke 50 times.
Oh wow.
Luckily this joke will not be repeated. You’re only hearing it this one time,
for sure.
But Jona, I’ve already said what it actually was now anyway.
And aside from the fact that of course you’re welcome to join us,
if you’re just here to consume the podcast right now,
where can people listen to the podcast?
Ideally, of course, you tune in to Crunch Time live.
As you already said, it runs on every fourth Sunday.
On FM at 102.7 megahertz, and on DAB+ in bouquet 5B, between 6 and 7 p.m. local time.
You can, of course, also switch on our web stream at radio-unique.de. Again, exactly at the same time, and then you can relax and listen to your Crunch Time there.
If you’ve missed an episode now, or only tuned in a bit too late, you can also go to YouTube,
to Spotify...
and Apple Podcasts and all the other platforms, and just search for Die Crunch Time.
Depending on where you look, you’ll either find podcast episodes or our shorts that we’ve produced, which end up on YouTube and TikTok.
But of course you can also simply read the articles along with the information we always bundle with them, the show notes, as we like to call them,
also view them on radio-unique.de.
That means...
Hopefully we’ll be back together on the next fourth Sunday of the month with a new episode of Crunch Time.
Take care!
Ciao!
That was the show Crunch Time,
a production of Radio Unique.
Zuletzt aktualisiert am 1
Hola a todos, bienvenidos al episodio 73.
del podcast Crunch Time.
Crunch Time es un pódcast de tecnología, normalmente presentado por mí, Wieland,
y conmigo,
soy Jona.
donde cada mes os presentamos las últimas novedades del mundo de la tecnología,
las explicamos y las comentamos.
pero a veces,
en algunos episodios especiales,
hablamos también de nuestra vida privada.
y tengo un poco la sensación,
tengo como un presentimiento hoy, Jona.
creo que hoy podría ser uno de esos episodios,
en el que no nos ocupamos de las noticias, lo cual es curioso.
Porque casi se podría decir que el último mes ha estado cargadísimo de noticias.
Por lo menos en los dos últimos meses, porque la última vez grabamos un episodio doble y desde entonces ha pasado, claro, muchísimo, muchísimo.
Sí.
Y ya sabéis, en el mundo de la IA cambia algo casi cada semana.
vuestro amigo.
Se podría decir que hubo un "integer overflow" y que ha habido tantas noticias que ahora es como si ya no hubiera ninguna.
por eso,
hoy vamos a hacer algo un poco distinto.
Jona, venga, cuéntanos algo.
Ya nos lo habíamos propuesto todo el año pasado entero,
venga,
hagamos quizá algún episodio de Crunch Time,
en el que hablemos de verdad de cosas bastante específicas, de nuestros hobbies concretos y personales.
O sea, sé que es...
O sea, nos vamos a asegurar, claro, de
de que esto no se convierta en un podcast de charla sin más. Queremos que sea interesante y con ritmo para vosotros,
pero siempre habíamos tenido la intención, venga, de hacerlo alguna vez, porque si no solo recibís esos fragmentitos muy pequeños sobre nosotros en el programa.
Ah, menciono que últimamente he estado horneando un poco más o así, y ya está, lo oís de pasada, o: ah sí, a Wieland le ha dado por algo.
más por ese tema en concreto; así que solo os llegaba en trocitos, y queríamos hacerlo bien y producir un episodio entero solo sobre eso.
Radio Unique presenta la
Crunch Time con
Jona y Wieland
Muy bien, pues voy a empezar ya mismo.
Wieland, esto aún no es nada en plan hobby, diría yo, nada muy de hobby, por así decir,
pero por fin tengo también un Pi‑hole en casa.
Sé que quizá llego unos años tarde, que la moda ya se ha desinflado un poco en ese sentido, pero oye, está bastante bien,
porque tenía por ahí tirada una plaquita, un single‑board computer, y pensé,
venga, hombre,
total, que ahora mismo no lo uso para nada más.
con
Sí,
y
sí.
es increíblemente guay.
Así que primero tuve que mirar,
vale, de acuerdo, cómo hago ahora para conseguir,
que mi router diga ahora,
a ver,
pero para las peticiones DNS vete por favor allí, porque era un poco especialito,
ahí tienes que trastear un poco para lograrlo,
pero, jo,
es que es una pasada, porque te bloquea directamente como un tercio de las peticiones DNS; es muy loco que, digamos, bloquea un tercio, tiene en caché más o menos otro tercio y el último tercio ya sí que lo...
lo pasa realmente al servidor DNS upstream; al menos esa ha sido mi experiencia de las primeras semanas. Y sí, es una maravilla cuando tienes una Smart TV y puedes barrer de ahí los anuncios, o ya no ves nada de eso en los juegos de móvil. El único problema es que, claro, no quitas nada de lo que viene incrustado directamente en el propio stream, o sea, ni los patrocinios que van en
las series de televisión o en YouTube, en plan «ah, sí, Skillshare por aquí»
YouTube.
sí, eso, claro, no desaparece; y tampoco la publicidad clásica de YouTube o Hulu y demás, porque es muy curioso: van rotando un poco las URLs, así que no puedes distinguir entre la URL legítima del stream y la de anuncio, ya que en el fondo siempre lo sirven desde los
mismos servidores y con las mismas direcciones.
Sí.
eso es bastante fascinante, pero claro, está hecho precisamente para que no puedas bloquear tan fácilmente la publicidad cortando simplemente esas peticiones. Pero bueno, mola bastante, y me he podido poner con todo esto porque me he mudado; por fin me he ido a vivir con mi novia, cosa que tú ya me llevabas recomendando desde hace
desde hace muchísimo tiempo.
Y ahora por fin ha pasado, y bueno,
la verdad es que es un montón de estrés.
Jonah, sí, pero lo importante para entenderlo es: no te lo recomendé por diversión. No fue en plan «venga, múdate con tu novia, mejor así», sino que te dije: Jonah, antes de casarte con tu prometida, vive con ella, para que no sea
solo cuando ya estéis casados,
que sepáis si de verdad era buena idea.
Sí,
es que yo he caído simplemente en ese término,
como que me he deslizado ahí sin más, para mí básicamente ya es,
yo lo uso casi indistintamente, diría, pero sí; también he notado que en las pelis eso lo hacen más bien los más jóvenes, es algo que, bueno, como que...
hoy en día se ve más bien como
digamos, que el consenso es que igual se puede recomendar o que se debería hacer,
mientras que siempre que preguntas a gente mayor, o sea, padres,
tías, abuelos, aunque no sean los tuyos,
por decirlo así,
si les preguntas, siempre te dicen,
«no, hombre, primero hay que casarse y luego irse a vivir juntos».
O sea, es literalmente así,
claro, entre las
creo que es algo de esperar entre esas generaciones.
Entre grupos de edad, donde se enfrentan lo tradicional y lo más moderno, por así decirlo.
En realidad es un reflejo muy bonito,
sí.
yo también lo digo siempre así, todavía no me he acostumbrado y hace ya tanto tiempo.
Justo ayer hablé
Sí.
con alguien y también dije,
«la novia de Jonas…»
no, espera, «la prometida de Jonas».
Sí.
O sea, sí,
pero sobre todo, solo lo corregí porque en realidad, en la historia que contaba, ni siquiera
llegaba a ser relevante. Pero de eso no va esto: Jonah, tú te has ido a vivir con tu novia, tu prometida, y has dicho: «venga, ahora que se da la ocasión, Pi‑hole».
Sí, totalmente. Y es que, vamos, no puedo alabarlo más de lo que ya es.
O sea, sí,
ya no tienes que estar pensando «uff, tengo que conseguir en todos los dispositivos y todos los navegadores instalar
el adblocker», porque este, en esencia, ya te quita la mayor parte de la basura. Así que no tienes que ser tan meticuloso y ponerte a comprobar en cada aparato, en cada navegador de cada aparato, en plan «a ver,
¿está esto con adblocker o no, o qué es exactamente lo que quiero bloquear? Eso es algo que al principio también hay que preguntarse,
qué consideras aceptable y qué no, claro. Y eso está bastante bien.
Y, casi al mismo tiempo, aunque ahí tengo que meter también un gran aviso, obviamente,
me puse a instalar en mi PC una instancia de Jellyfin. Solo puedo recomendárselo a todo el mundo: es open source y, mientras uses la edición comunitaria, no tienes que pagar nada. Y está muy bien si quieres
música, vídeos, libros electrónicos o lo que sea
Sí.
hacer streaming de todo eso en casa.
O sea, si tu situación de vivienda no es tan limitada como para tener el PC justo al lado de la tele, o si no dices simplemente «bueno,»
cuando quieras ver algo,
pues ya está.
Sino que, si está un poco más lejos, la verdad es que está muy bien.
Y ahí puedes,
y, claro, como siempre, hay el típico aviso.
hacedlo, por supuesto, como os parezca bien,
Sí.
y, a lo mejor, limitaos a las copias que hayáis hecho vosotros mismos, que son legales para cualquier soporte. Creo que eran hasta siete copias,
pero esas copias privadas no las podéis distribuir, claro,
Sí.
por así decir.
Sí.
Y de hecho hay también suficiente, bueno, ya no se llama open source, pero hay también
un montón de pelis y música que puedes bajar libremente, con permiso directo del propio artista.
O sea, no es que no exista eso,
sí,
que esa biblioteca solo, digamos, se pueda llenar de forma ilegal.
Sí.
o sea...
Solo como recordatorio, porque esto también forma un poco parte del tema.
Claro.
Pero es que está realmente genial,
puedes hacer un montón de ajustes. Puedes decir: «vale, este dispositivo por favor que no
transcodifique, que ese paso lo haga el servidor». Y luego puedes ordenar todo en unas bibliotecas súper chulas: tus series, tus pelis, tu música; lo agrupas todo como quieras. Y además se baja todos los datos de Internet: valoraciones, descripciones, imágenes de la serie en general y de cada episodio, etcétera. Es increíble todo lo que rastrea él solo por Internet
y te lo guarda dentro de tu biblioteca,
o sea, una pasada.
Sí.
Bueno,
es un poco como Plex,
solo que no es Plex.
O sea,
sí.
Sí, pero, respecto a Pi‑hole, tengo que decir que lo que siempre he valorado de Pi‑hole no era tanto el bloqueo de anuncios en sí, porque me he dado cuenta de que el adblocker del navegador hace en realidad mejor trabajo en ese sentido; solo que con Pi‑hole siempre
acababa teniendo muy a menudo esos recuadros vacíos,
que claro, son mejores que los anuncios, pero siguen sin quedar muy bien. Igual molaría tener alguna función o algún complemento que, si algún día nos quitan los adblockers,
sí.
sea, no sé, un add‑on que simplemente quite elementos HTML del DOM,
cuyo contenido no se haya podido cargar.
Porque si no, hasta ahora, eso siempre se ve ahí, y es como ese hueco triste.
eh,
verlo ahí.
Ah, a mí en realidad no me pasa tanto, pero sé que mi Pi‑hole está funcionando.
O, como digo,
tampoco sé
pero
o sea,
ahí varía muchísimo según las webs
sí, claro.
y de si ellas mismas le ponen simplemente un display:none al elemento,
y lo esconden así,
Sí.
cuando no ha funcionado. Depende muchísimo de eso,
pero eso, de momento, yo no lo he visto.
Pero pensaba que, combinado con el adblocker, aun así podría quitar directamente esos huecos vacíos...
pero bueno. Aun así está muy bien, porque hay tantísima telemetría que puedes barrer de un plumazo
Exacto.
y para eso lo sigo usando, porque claro, también podría decir «hala, adblocker por todas partes», vale, pero hay dispositivos en los que no puedes instalar adblockers
Sí.
para todo el software que llevan. Y está genial sobre todo para poner un poco en su sitio, digamos, a todos los aparatos con Wi‑Fi
es decir, ponerles límites. En mi caso es, claro, el lavavajillas, la lavadora, el robot aspirador, la tele y demás cacharros que tienes por casa y a los que no les puedes poner un adblocker así sin más. Y está muy bien poder entrar ahí a mano y decir: «vale, estas cosas además quiero bloquearlas extra», aunque la mayoría ya quedan pilladas de entrada. Y ahí me he dado cuenta esta vez
de la cantidad de datos de telemetría que hay en todos los productos de Microsoft; es una barbaridad. Si usas Teams o lo que sea, o incluso solo Windows, sin Teams, o Outlook para el trabajo, es una locura,
sí, o sea, eso
lo ves clarísimo en tu Pi‑hole, cómo en ese gráfico el uso se dispara hacia arriba; es bastante loco. Para eso lo uso muchísimo.
Bueno, por eso, como digo, yo no lo noto tanto por el bloqueo de anuncios, porque el adblocker del navegador ya trabaja bastante, pero
Sí, cuando
lo usas
en paralelo, claro.
pero lo que de verdad me parece asombroso es ver que, como, un 33 % de todas las peticiones que envían mis dispositivos son básicamente basura, porque
sí, sí,
sí
eso también te quita ancho de banda, o sea, es que es así.
eso es la cosa. Ya no solo por la publicidad, sino porque, además de las ventajas de privacidad, creo que tiene beneficios muy tangibles: si un tercio de tus peticiones ni siquiera llega a salir, si ya el propio request DNS falla, entonces tampoco se descarga el JavaScript que te iba a rastrear
y luego
exacto,
se
ejecuta, claro.
que tampoco se ejecuta y por tanto no consume tiempo de CPU. Eso hace que muchas cosas vayan más rápido, siempre que estén preparadas para soportar que algo falle. Y eso me parece brutal; se nota muchísimo. Me gustaría haberlo calculado bien alguna vez, cosa que solo puedes hacer si lo registras todo, en plan
«cuántos segundos, cuántos gigabytes y cuánta
ya sabes, cuánta potencia de cálculo te has ahorrado
sí,
por no haberse descargado ni ejecutado todos esos JavaScripts de rastreo,
que mi Nintendo Switch no esté todo el rato contándole cosas a alguien en algún sitio.
Sí, es verdad.
La Switch también entra en la lista, esa también la pondremos.
También. Será otro aparato más en el que
podré bloquear un poco más de cosas.
Sí, totalmente cierto.
Sí, donde el cacharro no está todo el rato llamando a casa. Pero al final es casi una cuestión teórica, porque claro, en principio podrías calcular
qué proporción de peticiones DNS has bloqueado, pero esas en sí son pequeñísimas. O sea, con eso, digamos,
No,
nada.
no entra ni en las cuentas.
Nada especialmente
importante,
en cuanto a tiempo.
Porque las peticiones,
son súper insignificantes.
Sí, porque las peticiones, a grandes rasgos, dan igual,
sí, claro.
pero claro, sabes, al menos teóricamente, cuánto se tendría que descargar de más,
porque no puedes simular dos semanas exactamente iguales, o dos meses idénticos, en tu casa, en los que enciendas con la misma frecuencia los mismos dispositivos y servicios, para tener una comparación directa,
eso es un poco...
irreal.
Sí, pero otra cosa que me parece muy interesante,
sí.
y que nunca he hecho con Pi‑hole,
es que, en teoría, también podrías usarlo para imponer tus propios registros DNS dentro de la red.
Y creo que
que eso te hace falta para cosas como, ¿cómo se llamaba?
Pretendo, por ejemplo.
Y todo ese tipo de cosas,
en las que, por ejemplo, se trata de
jugar online a algún juego que lleva diez años sin servidores oficiales.
Sí, o con una Nintendo DS, DSi, 3DS,
Wii
sí,
U, etcétera.
sí.
Ahí siempre se hace así:
que básicamente alguien
ha hecho ingeniería inversa del protocolo, y con todos esos aparatos, hoy en día hay formas como DNS‑Stack y esas cosas,
que por supuesto los fabricantes también van a usar,
pero entonces aún no existía DNS‑Stack. Entonces podías simplemente decirle a cualquier dispositivo
«tú confía, colega, esta
Sí.
es la IP y si
tú
la usas
simplemente
simplemente
así,»
y la rediriges
ya está.
a un servidor alojado por la comunidad, de repente todas tus consolas vuelven a funcionar online, lo cual es súper guay; eso
Sí. Guay.
es, desde luego, otra cosa para la que puedes usar muy bien un Pi‑hole. Tiene ventajas que van más allá del simple bloqueo: no solo corta publicidad, también hace que tus dispositivos y cosas
a menudo vayan simplemente más rápido. Luego sirve para tus propios registros DNS, y además creo que se integra muy bien para saber qué pasa en la red; por ejemplo, con Pi‑hole tienes una especie de telemetría: quién está conectado, qué dispositivos están generando mucho tráfico, y puedes, por ejemplo, en mi smart home sacar conclusiones
sobre cuánto se ha usado algo o qué está pasando ahora mismo, por así decir.
Igual hemos mentido un pelín, porque en realidad sí que tengo todavía una noticia.
Sí,
La
muy bien.
esto lo quería meter ahora rápido.
Aunque estos minis se supone que no van de tecnología, seguimos otra vez con tecnología. Vamos allá.
Solo muy rápido, porque acabábamos de hablar ahora del tema de DNS,
para, por así decirlo,
la fecha correcta, el día 20.
de octubre; vosotros esto lo escucharéis en el futuro, pero hubo una caída bastante grande...
eh, hubo toda una serie de caídas, digamos, en Internet, porque allí en AWS había problemas de DNS y, bueno, no me he mirado ahora más en detalle, pero claro,
como se sabe, muchísimos servicios quedan afectados.
por supuesto Amazon misma,
también con sus dispositivos Echo; ahí ya no podías dar órdenes. Algunas cámaras Ring dejaron también de grabar,
lo cual puede ser bastante problemático.
Sí,
también afectó a otras cosas como Snapchat,
Fortnite,
ChatGPT y mil cosas más se vieron afectadas.
Y en qué lo noté yo personalmente fueron dos cosas.
En el trabajo, por ejemplo, los tableros de Jira ya no cargaban tan bien.
mmm y todo eso
Sí, ahí fue cuando noté,
tío, pues.
Tío, eso no puede ser. Podía seguir usando la vista de lista, pero no los tableros en sí.
Y otra cosa en la que también lo noté fue,
fue que en nuestro proveedor de servidores también hubo problemas,
con Runpod, concretamente,
que también dijeron entonces,
que sí, que ellos también usan AWS por detrás en alguna parte de su API.
Y sí,
es maravilloso cuando no puedes arrancar ni parar instancias de servidor, porque pueden salir bastante caras al final.
Sí.
Bueno.
la verdad es que en ese sentido tenemos bastante suerte,
digamos, porque solo tenemos que alquilar allí un servidor de cincuenta centavos de dólar la hora.
Somos solo un pez pequeño, digamos, pero ahí puedes gastarte tranquilamente 15 euros la hora, 15 dólares la hora, en tu servidor. Y eso es, por supuesto, bastante absurdo si luego no puedes ni pausarlo ni terminarlo ni nada, etcétera.
Pero ahí, claro, eres más bien el pez pequeño, digamos, en el gran océano.
Pero tú también notaste claramente una caída de otra forma.
No, respecto a lo que acabas de decir, solo quería decir que sí,
lo sé,
que con mis endpoints de inferencia personalizados de Hugging Face pasa igual.
También tengo ahí servidores donde, bueno, estoy intentando pasarme a uno en el que solo tendría que pagar cincuenta centavos de dólar por hora,
pero
Ah,
eso, en cuanto al rendimiento global, no funciona; sigue siendo mejor cuando pago mis 1,80 dólares.
uso servidores de 1,80 por hora… eh, pero ahora mismo caigo: oh, lol, sí, al final también están en AWS, lo que en
Sí,
HuggingFace
claro,
API
obvio.
o endpoints de ese estilo… ehm. Por eso, sí, por suerte en ese momento no necesitaba nada de eso, pero me di cuenta igual por Canva, sí.
Sí, es verdad,
eso también lo quería decir; es verdad, es verdad también: Canva tampoco funcionaba, correcto,
sí.
y ahí ya me puse a hacer memes de eso
Lo curioso fue que tuve que montar yo mismo ese meme, porque no encontré ninguna plantilla de meme; por lo visto la gente no usa ese meme.
Yo siempre solo lo había visto como meme en vídeos,
concretamente de la película de Bob Esponja, 'SpongeBob Out of Water'.
Ahí había un meme en el que,
no sé si lo conocéis,
este meme en el que se dice algo como,
la cangreburguer es lo que mantiene unida a la sociedad. Sin ella hay un colapso social total. Y entonces dice
Sí.
Calamardo a Don
Cangrejo: «no estará exagerando un poco». Y luego hay...
y luego hay un corte y todos llevan cosas así rollo Mad Max y toda la sociedad está
Sí.
completamente colapsada, y entonces pensé:
para nosotros, la gente de medios, para esa gente
que hace algo con medios,
como yo también en la mitad de mis estudios, la parte que no es informática,
Sí.
es igual, vaya,
Canva mantiene unidos los medios.
Sin eso, toda la gente que hace 'algo con medios' está perdida. Hay un colapso social total. Y entonces yo puse, digamos, el nombre de nuestro jefe técnico encima.
encima de Don
Cangrejo: «no estarás exagerando un poco». Y luego ese corte en el que todos van con cosas estilo Mad Max; por eso, sí, cuando se cae AWS, es como si se cayera todo el mundo.
entonces es un RIP total, sí
ya, bueno: alojad las cosas vosotros mismos, amigos, todo lo que se pueda alojar.
Sí, lo interesante es que entonces probablemente tendremos un tiempo de actividad más bajo; la cuestión es cuáles son tus estándares, si dices: «vale, lo alojo yo mismo y, si lo mío no»
funciona, pues no funciona y está bien; pero sí, bueno, quién entonces...
Yo la verdad no sé, yo
lo sé
no lo sé, Jona,
es
quiero decir, nosotros queremos...
hay, o sea, todavía hay muchísimos informáticos que, claro, por su parte dicen: «no, mejor ni tocar la nube», eso existe, por supuesto. Pero la cuestión es que, si alojas tú mismo, al final sigues teniendo un tiempo de actividad más bajo; de eso tienes que ser muy consciente, y tienes que ponerte muy en serio con el tema, y luego también tendrás que sustituir tu servidor después de
o a los cinco, o como mucho a los ocho años, seguro que lo cambias, según.
Sí.
según lo que hagas, o si de todas formas lleva ya dos años sin hacer falta.
O sea, ahí también te tienes que pelear con temas muy distintos como la seguridad y todo eso.
y en la nube tampoco lo tienes simplemente resuelto.
Pero ahí también tienes que ir con cuidado: algunos servicios en la nube son tirados de precio, mientras que otros son carísimos.
Ahí hay que saber estimarlo bien de antemano,
cómo es, digamos, con la carga actual...
de trabajo, porque muchos usan, digamos, funciones serverless, les encantan, y varias APIs,
cosas interesantes; puede salir caro o puede salir barato, hay de todo.
Sí, no sé, o sea, íbamos a hablar de proyectos privados y, de hecho, tengo un proyecto privado
que ni siquiera estaba en mi lista,
porque tiene que ver con tecnología,
donde justamente acabo de tener esta misma experiencia y aún estoy dándole un poco más de vueltas. Igual puedo comentarlo brevemente.
Sí,
bueno,
claro,
estoy programando por mi cuenta un
una herramienta con la que, en teoría, puedas buscar en toda tu basura de datos.
Sí,
Pues tengo la manía de que, si eres alguien que guarda cosas y piensa: bueno, vale, cada pocos años me compro un disco de archivo grande y voy metiendo allí todas las cosas que quiero conservar pero ya no necesito en el día a día, y hago eso hasta que se llena y luego me compro el siguiente,
ya sabes.
O sea,
tengo ese problema.
pues no encuentro las cosas cuando las necesito si no las puedo localizar por el nombre de archivo.
oh sí, pero
porque, y eso lo noto a menudo, que estoy en algún sitio y pienso: no,
tú no dices simplemente: vale, tienes un disco duro para fotos y luego otro quizá para alguna que otra peli
o sea
todo separado, de alguna forma, ¿o qué?
no, tampoco me refiero a eso, no lo digo así; me refiero a, por ejemplo, cuando busco una foto concreta.
Yo sí sabría, sí sabría dónde está,
sí.
pero como la foto, por el nombre de archivo, simplemente
se llama, yo qué sé, IMG_100,
o cualquier cosa por el estilo,
sí.
se llama así, se llama como la fecha y la hora en que se hizo.
Sí,
o sea,
genial.
si yo sé
vale,
ni
fue en
idea,
en tal fecha,
¿cuándo fue
sí.
que estuve de vacaciones en Nápoles y
sí.
sé que en Nápoles hice tal o cual foto, o que por algún motivo ahora la necesito.
Necesito justo esa imagen porque se la quiero enseñar a alguien o usarla para algo?
Entonces puedo decir: vale, ¿cuándo estuve allí?
Vale,
¿cómo se llama el archivo, entonces?
y alrededor de eso ya puedo buscar.
O sea,
sí.
sí, sí.
Pero con algunas cosas es más bien: sí, eso me pasó alguna vez y le hice una foto.
Recuerdo una señal de tráfico graciosa, X o Y,
que en algún momento fotografié.
pero no sé cuándo. Y si no sé cuándo,
no tengo forma
de encontrarla.
Por eso ahora mismo estoy con un proyecto
que llamo Omni-Suche y que básicamente se basa en embeddings vectoriales.
Sí.
Y se basa, en esencia, en que
de todo lo que ya es de alguna manera texto
se generan embeddings vectoriales, de modo que en una base de datos se puedan guardar esos vectores, y para las fotos o cosas visuales hago que una IA genere primero una descripción de la imagen.
y luego incrusto esa descripción para poder buscar por el significado de las cosas
Ah,
o sea, en realidad tienes como una especie de aplicación tipo Rack para anotaciones de imágenes, digamos,
sí
que has montado.
pero en realidad para todo, tengo
por así decirlo, para todo,
exacto,
sí.
tengo varios de esos, los llamo así, no sé aún bien cómo llamarlos; de momento los llamo conectores, conectores de datos, y tienes, claro, por ejemplo, un conector de datos para fotos, un conector de datos para archivos de texto
por ejemplo, mi servidor de Paperless, que tengo un Paperless corriendo en casa,
Mmm.
también tiene su conector, básicamente,
allí le digo: incrusta todos los documentos que haya.
Sí.
Y luego he hecho también cosas más sofisticadas; por eso tengo que ir con cuidado
de no desviarme hacia el tema en el que hoy no queremos desviarnos.
Por ejemplo, Telegram tiene una función de exportación muy buena,
por no decir... no,
la función de exportación de Telegram no es
no es especialmente buena. Es normal.
Es lo que yo consideraría el estándar mínimo.
Es simplemente eso, ahora mismo no es perfecta,
o sea, comparada con las demás sí, pero tú ahora argumentarías algo así como:
sí, no,
no,
eso en realidad es
o sea, es,
así,
sí,
como tiene que ser,
es simplemente como tiene que ser,
por lo menos
algo
que funcione como es debido,
sí,
ciertas
y
otras apps que quizá usa más gente y donde sería más importante...
igual con
¿queremos empezar por una que empiece por W?
igual una que empiece por W
no lo permite.
Aquí insertas a H-Bomberguy diciendo
'trust me,'
'I checked.'
Sí,
en fin, Telegram tiene una función de exportación muy, muy buena,
con la que puedes exportar todo tu chat con todo lo que lleva.
Y para eso tengo básicamente un conector de Telegram con el que puedo decir:
Qué guay.
puedes apuntar ese conector al volcado de tus chats de Telegram.
y entonces intenta estructurarlo todo de forma más o menos lógica. Si hay una nota de voz,
se transcribe y luego se incrusta; una imagen se describe y luego se incrusta; los chats normales se agrupan más o menos por día, según cuánto haya, porque esos vectores, esos vectores semánticos empiezan a perder sentido si incrustas demasiada información en un solo vector.
sí, claro,
exacto.
sí.
Y así es como lo he montado todo,
de forma que, con una sola búsqueda más o menos semántica
en mis
sitios donde podría buscar cosas.
Y digamos que,
en cierto modo lo he
probado ya, y las primeras pruebas han ido bien.
Después de mucho curro conseguí, por ejemplo, escribir en el campo de búsqueda 'dos gatos en un rascador'
sí.
porque sabía que en algún momento había fotografiado a mis dos gatos de piso, que tuve, los dos sentados en un rascador.
sí.
y después de buscar un poco lo encontró.
aunque, claro, la imagen
Qué guay.
se llama de alguna forma rara.
Sí, y la foto se llama de cualquier manera,
pero tú probablemente primero has hecho que la IA le añada un texto, digamos, anotando lo que se ve en esa imagen, ¿no?
exacto.
y luego lo has procesado en consecuencia en tu base de datos de vectores. Así puedes buscar algo así sin problema.
Sí,
exacto.
eso suena, claro,
y
muy
bien,
sí.
por ejemplo, también antes dije: vale,
tengo seguro en alguna parte el artículo de periódico que la Chemnitzer Morgenpost escribió sobre la
sobre la Crunch Time.
sí.
Ese lo tengo fijo en algún sitio como PDF.
No tendría ni idea de dónde está y el PDF se llama 'doc' y luego doce números punto pdf.
sí.
Así que en mi campo de búsqueda escribí
'artículo de periódico podcast' y
sí.
y después de buscar un poco encontró el PDF.
Eso es una locura.
Es bastante fuerte.
Y ahora viene el punto al que en realidad quería llegar,
donde entra la relación con los Inference Endpoints.
Lo he montado de forma que, para cada cosa de IA que necesito, o sea, para el embedding vectorial de texto,
describir una imagen y transcribir audio. Y lo que quiero hacer después, ya llegaremos a eso, pero estas tres cosas las tengo disponibles tanto para
hacerlo localmente en tu propio PC,
hacerlo con un VPS, es decir, con un Inference Endpoint de Hugging Face,
o hacerlo con OpenAI.
sí.
Y ahora mismo estoy ajustando a tope qué combinación es la mejor, porque no está nada claro que para todo sea óptima la misma opción. Por ejemplo, para los embeddings vectoriales,
los embeddings vectoriales de OpenAI son, como ya conté hace tres Crunch Times,
si los haces con la API por lotes,
tan exageradamente baratos
que ni siquiera un servidor autoalojado
guau.
o incluso un Inference Endpoint de Hugging Face se le acercan, porque allí solo puedo hacer, como mucho, dos embeddings por segundo y,
si piensas en lo que me cuesta por hora, en realidad sale mucho más caro hacerlo en un Inference Endpoint de Hugging Face
que hacerlo simplemente con la Batch API de OpenAI. Y, por ejemplo, los modelos locales de embeddings no es que tengan precisamente embeddings buenos; por ejemplo, allí...
Para un
sí,
branding
sí.
OpenAI es simplemente lo mejor, pero para describir imágenes he encontrado un modelo local de Microsoft
que es específico para descripción de imágenes y está bien,
describe las cosas de forma aceptable,
pero es muy,
cómo decirlo,
pues,
a veces la caga bastante, porque solo sabe inglés y entonces intenta, por ejemplo, cosas como...
eh, en
se ve una señal en la que pone 'Anlieger frei'.
'There is a sign which says Anlieger frei,'
'which
Mmm.
translates to entry forbidden in English.'
Ajá.
es la descripción de la imagen que sale de ahí.
por lo que pienso que los vectores semánticos pueden estar un poco jodidos,
Mmm.
cuando trabajo con el modelo local.
Sí, por otra parte,
sí.
si trabajo ahí con un Inference Endpoint de Hugging Face, eso es lo mejor, porque cuando trabajo con OpenAI tengo justamente dieses Problem.
Liam,
por qué hice eso en primer lugar,
porque OpenAI,
no sé si hemos hablado de ello,
te aprieta bastante cuando subes allí imágenes.
Sí.
Creo que de eso no hemos hablado en Crunch Time,
pero, o quizá sí,
con los Endpoints de moderación, donde dije,
OpenAI sí que dice,
sí, claro, que si algún usuario de tu aplicación sube ahora una imagen prohibida, alguna imagen «unsafe».
entonces simplemente la bloqueamos.
Aun así deberías tomar medidas,
para que tus usuarios no suban imágenes inseguras. Porque si se suben demasiadas imágenes «unsafe»,
entonces quizá te cierren la cuenta.
Ajá.
Eso.
Y ahí siempre tengo el problema,
por ejemplo, una vez, a modo de prueba, alimenté el Endpoint de moderación de OpenAI con todos mis fondos de escritorio.
Sí.
O sea, obviamente...
que no tenían nada malo
¡Ajá!
de las cinco, diez imágenes que hay en esa carpeta,
ocho fueron rechazadas.
Pues la cuestión, y ahí está lo chungo, es que no me apetece nada que OpenAI se vea obligada a cerrar mi cuenta o a avisar a las autoridades, porque, de eso hablamos también en el penúltimo episodio...
¿Qué pasa en tus fondos de escritorio para que haya que tomar semejantes medidas?
mejor dicho, habría que.
Bueno, por ejemplo, tengo un fondo de escritorio que es una captura
Sí.
de pantalla.
O sea, son simplemente capturas de pantalla de videojuegos.
Ajá,
o sea
vale.
por ejemplo, una captura de, ¿cómo se llamaba?, A Plague Tale: Innocence.
Y ahí se ve como una escena muy cinematográfica, en la que dos niños están corriendo por un campo de batalla.
Ah, sí.
Y ahí hay violencia.
Sí, en principio
Sí, pero,
sí,
sí,
pero...
lo entiendo. Pero ahí está el problema,
porque ahí aparece exactamente el mismo problema y por eso estoy así, por eso me fastidia no haber mencionado este proyecto en el episodio sobre el control del chat,
porque en principio ahora tengo este problema de la «Chatkontrolle» con esta configuración de OpenAI, porque también es así,
Jona,
se supone que no puedo tener imágenes pornográficas.
Claro que puedo tenerlas, soy adulto.
Sí.
También puedo tener fotos pornográficas de mi novia.
Y en principio también deberían poder procesarlas de alguna manera,
o sea...
Solo quiero decir, digamos,
que al final algún sistema toma decisiones sobre,
qué puedo tener. O también, por ejemplo, una
o sea, Mr.
Wissen2Go puso el siguiente ejemplo,
mi prima de 14 años en bikini en la playa.
En la playa,
Sí.
según el contexto,
Sí.
pornografía infantil o una foto de vacaciones.
Sí.
Mi hijo de dos años desnudo,
según el contexto, pornografía infantil o una foto familiar.
Exacto.
Eso.
Y luego, claro, está también el aspecto de seguridad. Obviamente tampoco quiero, ya sabes, no sé,
no sé. Si, yo qué sé, supongamos que
tienes, yo qué sé, un herpes brutal en el pene o algo así y te haces unas fotos de eso.
eso,
sí,
eso no hace falta subirlo así a OpenAI.
Sí, bueno.
Por eso pienso que ahí este Endpoint de inferencia de Hugging Face es simplemente brutal.
Y sí,
es simplemente genial.
Porque ahí sé
primero, sé que ahí no se guarda nada. No tengo espacio en esa máquina virtual para almacenar cosas. Lo subo y en cuanto vuelve la descripción, se borra. Y eso es exactamente lo que quiero.
Sí, pero como digo.
ahí solo consigo hacer dos peticiones por segundo, pero en realidad es lo más barato. O sea, para embeddings lo más barato es Hugging Face, para descripción de imágenes lo más barato es OpenAI; ahora mismo lo hago con el modelo local, pero he configurado que todo
Sí.
sirva para cada tarea, y lo que además quiero hacer
muy
vale,
bien.
es, eh, también me gustaría hacer lo de las caras, lo cual será un poco más difícil porque ahí de momento solo hay un modelo local, es decir este DeepFace que uso para todo lo que tiene que ver con caras
al cien.
Y la idea es, básicamente,
que, o sea, me estoy planteando: supongamos que
yo ahora quisiera poder escribir en mi barra de búsqueda,
«Jona y Wieland están sentados con jerséis navideños
Sí.
en dos sillas».
El
problema
es
de qué episodio
se trata,
¿no?
de qué episodio se tratará,
eh, el problema es que no lo va a encontrar, porque «Jona y Wieland» no significa nada para él,
que
no le despierta ninguna
asociación
ahí.
no está anotado, no entiende la correspondencia.
entre los nombres y las personas,
claro.
exacto, pero he pensado que quizá puedo hacer lo siguiente: cuando dejo procesar una imagen, hago también un reconocimiento facial, es decir, genero un vector de la cara y luego agrupo las caras en clusters, y cuando termina de escanear me dice: «vale, he encontrado ahora a esta persona, que es la misma persona, en todas estas fotos, ¿quién es?», y así aprende más o menos quién es cada uno, y cuando luego, al escanear, reconoce a alguien
puedes, por así decir, entonces
no, no que tú puedas decirlo,
sino que el aparato, al describir las imágenes, dice: atención,
«hola, modelo de lenguaje, por favor describe esta imagen,
pero descríbela sabiendo que en esta imagen salen Jona y Wieland».
Sí,
de modo que en la descripción ponga luego,
«Jona y Wieland están sentados en dos sillas»
sí,
y no «dos hombres están sentados en dos sillas».
exacto.
Eso es,
esa sería, por así decirlo, mi siguiente idea.
Que también se pueda, por así decir,
buscar por nombres, que puedas decir,
«Matilda y yo estamos comiendo
Sí,
sí,
un helado».
sí.
Exacto.
Pues ese es el tema, y por eso ahora me he puesto a fondo con modelos locales...
En realidad es el siguiente paso hacia Bagley.
Sí.
Cuando ya puedes buscar todos los datos localmente, por así decirlo, directamente, o sea, podrías además vincularlo directamente con comandos de voz y decir, vale,
«¿Qué he vivido yo con esta persona?»
Mmm.
Y en ese caso básicamente te devuelve simplemente una lista.
Entonces te dice: «ah, vale, ya estuviste de vacaciones con esa persona en tal y tal sitio.
Aquí tienes unas cuantas fotos de eso.»
«También, por ejemplo, os comisteis juntos un helado aquella vez», sería en este caso.
Y entonces ya tienes, por así decir, como ese asistente personal general,
Sí.
así lo llamaría quizá.
O sea, eso ya se podría hacer.
Se puede ya un poco
Por eso me parece muy
orientado en esa dirección,
por eso
sí.
me parece simplemente muy guay que, al menos en teoría, aunque todavía no sean perfectos, existan ya las posibilidades
de hacer todo eso en local,
lo que, creo yo, lo haría todo mucho más privado,
simplemente tener, pues eso, un asistente o lo que sea; entonces para mí ya está bien que un sistema así revise todos mis archivos.
Claro, porque yo
sí.
sé exactamente
que como mucho eso va a un VPS que controlo yo mismo.
Pero en realidad todo se queda en mi red local, en mi propio ordenador. Y eso es súper, súper guay.
Y además he estado haciendo algunos números. Tengo, como dije, este Inference Endpoint de Hugging Face, que ahora mismo cuesta 1,80 la hora. Obviamente mi script también es inteligente,
y solo lo levanta cuando lo necesita,
hace su trabajo y luego lo apaga otra vez.
Y por supuesto lo pone en pausa.
Exacto.
¿Qué GPUs utilizas ahí?
tienen nombres muy raros.
Nombres muy raros, sí.
NVIDIA L S40 o
Sí,
algo así?
hay una L40S,
L40S,
sí.
eso cuadra.
Bueno,
sí.
y ahí me he dado cuenta de algo, que es a lo que iba.
Tengo, como decía,
este por 1,80 dólares, y luego he probado básicamente el mismo modelo pero cuantizado en una GPU de 50 centavos, y funciona.
pero en la GPU peor va tan lento,
el modelo cuantizado,
que al final, por precio, compensa más ejecutar el modelo completo en el servidor mejor. No me lo habría imaginado.
¿Y también has tenido en cuenta los requisitos de VRAM?
He
porque
ahí...
eso es súper importante, porque es interesante que si tu modelo completo
o sea, esto no te lo explico a ti, porque supongo que tú lo sabes,
sí. Pero, para los oyentes: si vuestro LLM, digamos, no cabe entero directamente en el VRAM, o sea en la memoria de la gráfica, entonces lo que sobra se vuelca a la RAM. Y todo lo que tampoco quepa ahí se vuelca a su vez al disco duro o a la SSD,
según sea el caso. Y cuanto más vas retrocediendo en esa cadena, tanto más...
pierde rendimiento tu modelo. Solo en la tarjeta gráfica funciona perfecto, como está pensado.
Mmm.
Y sí, aunque quizá tengas 5 GB de eso volcados en tu RAM,
eso suele ir todavía bien,
por lo que yo he visto.
Pero cuando ya entra en juego el disco, entonces está completamente RIP, porque tienes que esperar minutos para tu respuesta, por así decirlo.
Sí.
Y sí,
por eso ahí hay que mirar bien, cuando se escala la GPU...
ya sea hacia arriba o hacia abajo, que también se escale el modelo, o bien en número de parámetros o bien en la cuantización, hacia arriba o hacia abajo, para que encaje.
Sí, o sea...
Y para todos aquellos a los que todo esto les ha sonado a chino,
pues sí,
habría que mirarse antes unas cuantas bases de LLM: qué son los tokens, qué es la cuantización,
y qué requisitos de hosting tienen hoy en día, simplemente, los típicos
Sí,
LLMs?
Por eso, sí, por lo que yo he averiguado,
es que la tokenización de las imágenes en el modelo cuantizado es muy
muy, muy lenta, y aún no sé
si puedo hacer algo contra eso.
He cogido siempre a propósito los modelos
para los que Hugging Face ya ha montado un envoltorio listo para usar, de manera que simplemente puedas decir,
«vale, pulsa aquí y ya funciona».
Así estoy bastante seguro de que no hay ningún ajuste de VRAM mal puesto,
porque ahí uso lo que viene con los valores por defecto.
Sí.
Quién sabe.
En fin.
Sí, bueno,
o sea, con una L40S, sí, eso ya se puede ver.
Ahí también puedo mirar,
cuánto cuesta en RunPod.
Porque, en caso de duda, podrías cambiarte en teoría.
Sí,
incluso probé RunPod una vez y, por alguna razón, no me funcionó.
Y los Inference Endpoints de Hugging Face sí que funcionaron.
Pero ya no recuerdo exactamente por qué.
Sí, en nuestro caso en realidad solo tenemos el problema de que no podemos pausar instancias.
Es decir, en el momento en que pausamos instancias y las reanudamos, el servicio que tenemos corriendo allí
ya no responde. Pero eso probablemente no sea un problema de RunPod, sino más bien de nuestra configuración, diría yo.
Quiero decir, si tú
lo supongo.
Quiero decir, claro, si lo escalas a cero, entonces obviamente ya no responde.
Ah, eso sí es verdad.
Bueno, claro, lo pausas y luego lo reanudas, y después ese servicio que antes estaba corriendo, por desgracia, ya no podemos volver a alcanzarlo. Ahí también tenemos que hacer troubleshooting para ver a qué se debe, porque seguro que es solo alguna cuestión de configuración.
Sí.
Con los endpoints de inferencia de Hugging Face,
es que es así,
puedo básicamente elegir entre pausar y escalar a cero.
Y ahí me pareció muy interesante,
o sea, básicamente, la diferencia es.
Si la pauso, entonces deja de contar para mi cuota. Porque cuando inicialmente me creé la cuenta y pensé: pues vale, adelante,
entonces ya puedo ponerme a ello,
y entonces fue en plan,
sí,
por desgracia no puedes alquilar ningún servidor, porque alquilar uno solo ya
superaría el número de servidores que puedes alquilar.
Tu cuota actual es cero.
Por favor
Brutal.
contacta con soporte,
si por algún motivo raro,
o sea, quiero decir,
en realidad solo deberían contactarnos las empresas.
tener que contactarnos, porque en realidad como usuario privado tienes exactamente la cantidad de cuota de servidor que te mereces, ¿no? Y entonces les escribí un correo al soporte y puse: «por favor, aquí increase of quota, reason for increase of quota: me gustaría poder usar el servicio» o así.
No solo cero.
y luego, no sé, de repente tenía cuota para tres servidores; dije: vale, me parece bien, y eso significa que, pues, básicamente.
Puedo alquilar todas esas máquinas y también escalarlas a cero, pero si las pongo en pausa,
entonces de verdad se sacan de la caché, de modo que
Sí.
tardaría aún más volver a ponerlas en marcha y, si ahora mismo no hay ninguna gráfica libre,
entonces no puedo volver a desplegarlas. Mientras que, si simplemente hago scale to zero,
tampoco pago nada, pero incluso lo que está escalado a cero cuenta para el límite de cuántos servidores puedo tener alquilados.
puedo.
Solo que no están
Ajá.
en marcha
Sí.
por eso literalmente no pago nada.
Ah,
interesante,
muy bien.
sí.
Sí.
Al final hemos acabado otra vez hablando de tecnología.
Jonas, obviamente no podíamos dejar de hacer un episodio sobre nuestros otros hobbies,
sin mencionar un hobby mío que hace poco, pues sí, ha salido un poco a la luz. Porque sí, Jonas,
llevo un tiempo coleccionando, sí, yo siempre lo defino así,
artículos no comestibles de McDonald's que no son juguetes del Happy Meal.
Y eso
Pues,
suena...
bien, y por supuesto no la servilleta.
Teníamos también pajitas y demás, que técnicamente también son non‑food,
Vale,
pero sí.
sí, no,
sí.
Pues empezó todo, cómo no, con los clásicos vasos de McDonald's.
Y yo siempre pensaba,
que en eso no soy nada raro, porque tengo la sensación de que en casi cada piso, en casi cada casa, hay por ahí algún que otro vaso de McDonald's.
Nosotros también los teníamos, o sea, teníamos unos cuantos.
Sí.
Sí, pues como mínimo también seis vasos o así, los que...
los que no se han roto en todos los años que se han usado.
O sea, un par de los clásicos transparentes, uno así azul claro, el que tiene también ese borde opaco dorado.
No sé si lo conoces, ese, sí.
y
sí,
ese
creo que,
eso lo ha tenido alguna vez
todo el mundo
algún par en casa,
creo
creo yo, sí.
y luego me mudé a un piso compartido donde el problema era que ya de por sí teníamos, recuerdo,
sí, claro: éramos un piso de cinco personas y nosotros...
Sí.
ya juntos teníamos muchísima más vajilla de la necesaria, de modo que nadie tenía interés en que los vasos de McDonald's, que por supuesto seguían llegando, porque Wieland ha crecido con McDonald's y siempre ha abrazado McDonald's, acabaran, digamos, formando parte de la vajilla normal.
pasaran a ese estado, así que esos vasos se quedaron sin desempacar y...
Ah, así que así fue como pasó,
y
sí.
eh, se quedaron durante un tiempo simplemente ahí, ocupando una balda del armario, y con el tiempo acabaron ocupando dos baldas. Y en algún momento la gente empezó a decir: «oh, Wieland, sería súper gracioso, podrías tener una vitrina solo para eso», y yo al final dije: «¿sabes qué? pues sí, en realidad necesito un sitio donde meter todo eso».
Porque si no, simplemente está siempre todo hecho un...
súper embraced
sí,
y meterlo todo por fin en esa vitrina.
porque con el tiempo se fueron acumulando también otras cosas. Empezaron a salir calcetines de McDonald's.
Varios pares de distintas ediciones.
Había frisbees. Había bolsas. Había gorros de pescador.
Había...
¿Había gorros de pescador?
Sí, así.
Muy mono.
Y todo ese tipo de cosas había allí.
Y por supuesto yo siempre me las iba pillando.
Sí.
Y luego las metí también en la vitrina, cuando por fin llegó la vitrina.
Y así fue como acabé teniendo una vitrina llena de merchandising de McDonald's.
Y que ahora básicamente eres el coleccionista de McDonald's.
Exacto, que soy coleccionista de McDonald's.
Y eso, claro, lo han visto personas
que son periodistas de mi entorno y además fans de McDonald's.
Y dijeron:
«Wieland, sobre eso tenemos que escribir un artículo».
Y fue en el Blick.
Concretamente en el Blick, sí. Y entonces escribieron un artículo sobre ello,
sobre mi vitrina de McDonald's.
que era prácticamente la exclusiva home‑story.
y allí se enseñó todo, y el artículo llegó incluso a la portada del periódico de verdad, en papel.
Esa también la vi,
y creo que también me la quedé,
esa edición.
o sea, yo
Sí.
me hizo muchísima gracia cómo asomo así, medio lascivo, detrás de esa media página,
sí,
me pregunto
si eso lo
a mí
de verdad
siempre si
lo hiciste,
a propósito
eh.
si eso lo hacen ellos a propósito o es casualidad, porque luego me fijé en un par de otros números del Blick
eché un vistazo al Blick y me di cuenta de que a menudo hay gente mirando de forma sugerente desde detrás de esa media página.
Yo cogí enseguida el periódico, porque en casa siempre era así, que el Blick ya
si en ese momento nadie lo quería leer,
acababa directamente también en el contenedor de papel. Eso es un poco triste, claro, pero al final es el destino del periódico si no lo coleccionas. Y este, claro, ya estaba allí dentro.
No en plan:
de «no queremos quedarnos este periódico». Primero les dije otra vez a mis padres:
«eh, ¿no vais a tirar aquí el periódico con Wieland en la portada?» Y ellos en plan:
espera,
¿cómo?
Y por supuesto cogieron el periódico y lo alejaron bien, para poder verlo todo incluso sin ponerse primero las gafas.
Y ellos:
sí, es verdad,
aquí pone Wieland.
Pero si ya no la tuvierais,
Pero también me he dado cuenta
de que muchos también se preguntaban por qué...
esto había llegado nada menos que a la portada del Blick.
Porque
por qué
soy tan guay
era tan increíblemente digno de artículo,
Porque
que
soy tan guay
tú ahora también salgas en la portada,
por
sí.
ningún otro
sí,
motivo,
por ningún
yo
otro
soy simplemente
el motivo.
genial.
Sí.
sí,
eso yo también me lo he preguntado un poco, pero, claro, me alegré muchísimo por ti. Fue como: guau, vale,
y
qué guay.
la cosa fue
artículo de periódico muy guay,
y
nice,
la cosa
sí.
de hecho siguió aún más,
porque, claro, dentro de este trabajo periodístico se miró también: vale,
¿cuál sería el artículo de merch definitivo, o cuál sería la cosa definitiva
que se puede tener de McDonald's.
Sí.
Y a mí, claro, enseguida se me ocurrió.
Entonces le dije a la periodista algo como:
pues que me encantaría tener una tarjeta dorada.
Sobre todo porque sería la coronación de mi colección.
sí,
porque,
sería, por así decirlo, el último paso.
O sea, no quiero describirlo como algo definitivo,
eh,
pero sería un poco la última gran cosa.
sí,
porque entonces tendría
Sí.
yo algo que solo tienen muy, muy pocas personas.
Y sí,
eso, claro, también se incluyó en el artículo.
Y cuatro semanas después.
Eso es una locura.
Que primero tienes que parar y respirar hondo.
pues me lo dice
¿Quién te lo dice?
la periodista, que abra la app de McDonald's.
Y entonces abro mi app de McDonald's.
Y de repente tengo allí una tarjeta dorada.
Enhorabuena.
Gracias.
Guau.
Pues en realidad,
podría haber sido.
O sea, esto es, ya puedo adelantar como comentario,
que eso ya te lo he dicho.
Te lo dije ya personalmente por teléfono,
pero es en realidad inaudi... Yo jamás me habría imaginado que esto saldría bien, este intento de alcanzar las estrellas, que es lo que era en el fondo,
Sí.
que al final, gracias a esto... yo también salía en la portada, que al final eso tuviera el alcance suficiente como para que aquí el... no sé si era el gerente de la sucursal o el franquiciado, dijera:
«venga, toma, pum, pum, vale,
aquí
Fue
es
McDonald's Alemania
tu Gold Card.
como país en su conjunto.
pero, claro, se tienen que coordinar con el franquiciado y con todos.
Pero
sí,
así sabe
o sea, increíble,
Donuts Alemania.
sí.
Exacto,
y de hecho,
o sea, podría
en realidad la idea era
hacer una física, pero habría tardado bastante.
Claro,
o sea, la ventaja de una Gold Card física de verdad, como por ejemplo
si recuerdas el famoso vídeo de Tanzverbot,
la que tenía Tanzverbot,
creo, esa sería, claro, la cosa
habría sido en ese sentido la coronación.
¿por qué?
Porque entonces habría tenido algo más para mi vitrina.
sí, claro,
justo iba a decir eso,
claro que querrías tener también la Gold Card física en tu vitrina, puesta en algún soporte de tarjetas de visita o yo qué sé.
Exacto.
Sí.
Ese habría sido la ventaja.
Pero, claro, tengo que decir
que con la Gold Card viene también
que puedo comer allí en McDonald's todos los días, y ahí está el tema,
y además gratis
sí,
en
gratis.
completamente,
O sea, sin coste ninguno.
sí, porque ya sabemos.
todo el mundo,
puede, de entrada, comer allí, dejemos eso claro.
tiene derecho a comer en McDonald's. Yo
sí, claro,
en
cualquiera puede ir a McDonald's.
y llevarse algo gratis cada día, y eso
pero así
no está nada mal.
que yo sepa, solo en ese McDonald's
sí, en mi
sucursal, sí.
la sucursal de la Gold Card, digamos.
Y en ese sentido
es una locura total.
menos mal que está en la app, porque imagínate que fuera la Gold Card física de verdad,
entonces tendría que, porque no me gusta nada esta expo...
esa atención de «Wieland, el del pódcast».
No me gusta esa atención.
Sí.
Pero claro, no me gusta nada estar ahí en el McDonald's y que todo el mundo me mire,
porque con la Gold Card física tendrías que ir siempre a la caja y decir: hola.
señalando
sí,
Gold Card.
cuando ya toca
que has terminado con tu pedido,
«aquí está mi pedido y aquí, por cierto, está mi lujosa tarjeta dorada de McDonald's».
Y entonces se sentiría como si en todo el restaurante se encendieran las alarmas y sonara un anuncio: «atención, atención, el poseedor de la Gold Card de McDonald's quiere canjear su ticket diario».
es decir, hacer su pedido diario. Y por eso, al ser un cupón en la app, es súper discreto en todos los sentidos.
Yo me habría imaginado al menos algo tipo que el número en la pantalla de pedidos fuera dorado o algo así, yo qué sé.
Eso sí que habría sido ya de un descaro increíble.
a mí me parece bien
que, entre comillas, el proceso sea tan transparente, porque salvo cuando estoy en el terminal y
meto el código del cupón, ahí sí que sale como título del cupón «tu Gold Card».
Vale.
Sí.
Pero por lo demás es un pedido totalmente normal, que recojo con total normalidad.
Puedo incluso añadirlo a mi pedido móvil y entonces,
oh, muy
yo ya lo
bonito.
he optimizado todo eso ya.
Pues,
yo siempre lo pido de manera que, claro, el pedido necesita su tiempo para prepararse,
y hago el pedido siempre de antemano y, a base de probar, he averiguado desde dónde el geofencing de la app de McDonald's
me deja enviar el pedido,
de modo que sé que envío el pedido y ya se está preparando, y yo solo tengo que entrar en el McDonald's, recogerlo y volver a salir.
Y así está más o menos listo justo cuando llego.
Eso es una locura.
Lo he optimizado. Y puedo pedir también desde la app; es todo muy transparente,
también para el personal, porque me imagino que sería mega cringe, la verdad.
Imagínate que trabajas en McDonald's y aparece ahí este tío con la Gold Card cada...
mal, todos los días, y
o más bien
piensas algo así como «ya,
se contarán luego historias sobre ti»
sí
sí, claro, en el fondo se contarán. Sí, sí, claro.
pero así, para ellos, es simplemente un pedido que tienen que preparar, poner en la bandeja y listo. Y luego, como agradecimiento y porque en el Blick también se han alegrado mucho, querían escribir aún otro artículo sobre que yo había recibido la Gold Card precisamente gracias a ese primer artículo.
Sí, sí, eso
y en ese sentido
está guay.
me pareció interesante porque, como digo, aparte de que yo ya tenía la Gold Card, algunos amigos vieron el artículo de la vitrina de McDonald's y de la colección y ya está; me pareció bien que no hubiera tanto hype alrededor. Y luego fui con la periodista a ese McDonald's y queríamos hacerlo todo muy en stealth, ella solo quería sacar unas cuantas fotos.
Yo aún le dije: «¿quieres quizá
o sea, podemos,
esto está hablado con McDonald's Alemania,
está hablado con el franquiciado,
¿quieres, por si acaso, ir al mostrador y decir:
«hola, aquí
somos nosotros, ellos lo saben, y ahora vamos a hacer unas fotos»,
para que lo sepáis y no os extrañéis de por qué estamos haciendo fotos,
o sea, en principio iba a ser todo muy discreto,
pero al final fue mejor avisar, porque entonces vino la, digamos,
la jefa de turno, supongo, y dijo algo como: «oh, no, hey, hombre, ¿podemos ayudaros de alguna forma para que esto quede mejor, para que salgan fotos realmente buenas?» Y fue súper maja, de verdad me impresionó; fueron ultra amables, nos ayudaron a que pudiéramos hacer el artículo y hasta grabar un TikTok allí. Fue realmente, realmente guay.
Muy bien. ¿Y eso aunque había clientes allí?
aunque había clientes, bueno,
no había mucha gente,
realmente
no era
tan
lleno
para nada.
de ambiente.
Tuvimos mucha suerte de que no hubiera tanta gente, porque obviamente no los puedes andar moviendo de un lado a otro ni nada.
Pero por suerte salió todo bien y conseguimos sacar buenas tomas.
Y sabes, ya te conté en una de las primeras entregas de Crunch Time.
Sí.
No me acuerdo por el episodio en sí de Crunch Time, sino porque en la sépti..., en la sépti..., en algún episodio especial de aniversario lo volvimos a poner.
y allí hablé sobre
Sí.
eso; ya sabes que por las mañanas intento no mirar el móvil, para entrar primero en el día, ¿no?
Me acuerdo, pero tío, si me lo hubieras contado hace cuatro años
pero
no
es
así.
sí, sigue siendo así, que
vale, bueno,
yo primero digo que, para que por la mañana
sí.
no me quede tirado en la cama contestando
sí,
mensajes eternamente; primero me arreglo, voy a donde tenga que ir y luego leo los mensajes. Y yo aún no había leído mis mensajes cuando, claro, ya me habían dicho que el artículo había salido, un día después.
un día después.
Pero yo eso no lo sabía.
Sí.
Voy al Nahkauf.
Solo quiero coger rápido una botella de agua, porque tenía citas; solo quería eso. Y entonces la cajera me dice:
«Me tienes que contar cómo se gana una Gold Card de McDonald's», y mi reacción fue:
ajá,
«así que el artículo ya ha salido».
Luego continúa la cosa.
O sea, lo has pillado bien: es por el artículo.
sí,
y sigue.
Es una locura.
Pues de repente suena el teléfono: Jona.
Jona casi nunca me llama.
Jona me dice:
«eh, Wieland,
¿tienes un momento, quince minutos para hablar?»
Y yo pensando: «pero qué..., oh, no,
¿qué ha pasado? Mierda, mierda, mierda».
algo malo.
Y yo:
«Bueno, ¿qué pasa?
¿Qué pasa?»
Y Jona:
«jaja,
es
eso, sí:
ha pasado lo de la Gold Card,
vamos a hablar de ello».
Yo, como cualquiera, tenía primero mil preguntas; estaba súper feliz por ti y te felicité. También te dije muchas de las cosas
que también he mencionado ahora durante la Crunch Time.
En plan guau,
esto,
cuando vi el artículo, yo...
Y seguía la cosa.
O sea, es es una locura que no sea solo: «ah, hoy he visto el artículo y la semana que viene a lo mejor veo a esa persona por ahí y jaja,
cómo conseguiré yo una Gold Card, ya es bastante emocionante»,
pero es que yo simplemente puedo llamarte. Te conozco, una persona que conozco tiene ahora esa Gold Card.
Sí, total.
Eso también me lo he preguntado siempre,
cómo es exactamente con esa tarjeta, porque siempre llegan solo poquita información suelta de verdad.
sobre ella
Sí.
y sobre
Oh.
Jona me llamó porque ese es, claro, el punto
hasta donde tú lo sabías.
Sí, sí.
Total. Por la tarde, claro, voy a buscar mi McDonald's, lógicamente.
sí, sí, sí.
Y entonces se me acerca un hombre al que ya había visto varias veces allí,
pero con el que hasta ahora no había hablado.
«Hola,
quería presentarme».
«Soy el gerente de esta sucursal.
Encantado de conocerle».
Ah, sí.
«Enhorabuena por la Gold Card de McDonald's».
Súper majo, muy agradable; yo pensando: «madre mía, ¿qué está pasando aquí?» Y luego hoy, hoy,
te tratan en secreto un poco como a un rey; creo que legítimamente es más bien
y hoy estoy en la mensa, en el comedor de la uni, haciendo cola, y uno de los cocineros me mira y me suelta: «tú eres el que ha ganado la Gold Card de McDonald's, ¿qué haces aún aquí?
algo así», y
Eso ya es algo.
O te miran como diciendo: «¿ya eres un poco famoso?»
y, como digo, seguro que ya hay tres o cuatro personas que olvido, que simplemente se me han acercado y me han dicho
además de los conocidos y de todos los de la radio, claro.
O sea, me han reconocido y hablado dos o tres personas más; el artículo está teniendo un impacto tremendo. Y el TikTok del Blick también ha hecho unas cifras brutales,
sí, las cifras que ha hecho,
ya
ves.
Tienes que imaginarte que, como uno va normalmente por el mundo, el 90% de la gente
que te reconoce ni siquiera te va a hablar.
Sino que es más bien: «ah, vale,
esto es muy de Alemania, he reconocido quizá a esa persona,
ah, ese podría ser el del artículo de McDonald's que he leído esta mañana. Muy curioso, aquí en Chemnitz».
Sí.
Sí, ya está bastante guay,
pero supongo que en realidad es como diez veces...
más gente la que en realidad te cruzas por la calle y te reconoce,
si se atrevieran; pero claro, casi nadie se anima a decir: «venga, vamos a hablar con Wieland».
Las preguntas top eran, claro,
hemos respondido ya a la de que solo es válida en una sucursal,
Sí.
de eso ya hemos hablado.
Y sí,
la comida es de verdad indeed gratuita, no es inventado ni con trampa rara.
That's
Es indeed es gratis.
O sea,
eso hay que dejarlo claro. Bien, la siguiente pregunta: de algunas sé ya la respuesta, de otras no.
Pues venga.
Entonces, lo primero: ¿hay limitaciones, digamos? En plan, que sea un cupón que, por ejemplo, solo te descuente hasta 20 euros al día, por decir algo, u otra cantidad ficticia, o...
oh, solo puedes pedir hasta cuatro McMenús al día.
buf, o algo por el estilo.
Sí.
¿Y hay, digamos, restricciones por el tipo de comida que puedes pedir allí?
De hecho, me parece interesante,
que hayas mencionado lo de los 20 euros al día,
porque
Sí.
la jefa de turno también estaba un poco confundida, porque pensaba que había ganado una tarjeta dorada en Lieferando.
Hay otras maneras,
de conseguir tarjetas doradas.
Por ejemplo, en el Monopoly de McDonald's suelen sortear una, sí, y
eso
exacto
sería probablemente la más conocida,
sí.
y, por ejemplo...
por ejemplo, ahora mismo también se puede ganar una tarjeta dorada en Lieferando, y esa tarjeta dorada que puedes ganar en Lieferando son básicamente 20 euros de saldo al día para McDonald's en Lieferando, por ejemplo.
Ah, vale.
Exacto.
Sí,
eso ya es otra cosa completamente distinta.
Y eso es,
o sea, tengo que pensarlo, pero creo que eso sí lo puedo decir, porque en realidad ya lo sabía de antes, yo sabía, claro, cómo funciona una tarjeta dorada.
Cómo funciona este tipo de tarjeta dorada,
o sea, prácticamente la tarjeta dorada para famosos, eso
Sí,
es la
realmente
versión,
la tarjeta dorada
que tengo yo,
para celebridades,
esa es
sí.
la que tengo yo, y esa es,
con la que recibo, y eso sí os lo puedo contar porque ya lo sabía de antes que es así, porque en el vídeo de Tanzverbot,
donde enseña su tarjeta dorada,
se
Sí.
ven, digamos, las condiciones que vienen detrás; yo, por supuesto, puse pausa entonces y las leí y
claro,
me pareció
sí.
eso interesante, y mis condiciones son exactamente las mismas, o sea, yo puedo...
puedo pedir un McMenú al día para mí, que tiene un valor de, según lo que metas, de hasta 15 euros.
Ajá.
Pues,
y eso es, eso de todas formas es
más que suficiente,
también, sí, absolutamente,
sí.
o sea,
sí, o sea, claro que podría comer más, no es eso,
pero no,
está perfectamente,
y ahí también me pido,
o sea, a veces también cosas más pequeñas de lo que podría meter. La hamburguesa más grande, la más grande que podría meter, es la Big Tasty Bacon.
Podría.
Ajá.
O sea, el,
o sea,
y ese luego en el McMenú con la bebida y algún acompañamiento,
exacto,
o sea, probablemente patatas fritas o Curly
exacto.
Fries o
eso
en plan
es entonces
algo así.
eso es lo que luego pasa de los 15 euros.
Eso sí que es realmente
sí,
la hamburguesa enorme, enorme. Por lo demás, tenemos los llamados clásicos, o sea, las hamburguesas que solas cuestan, pues, unos 5 euros. La Big Tasty Bacon sola ya cuesta, creo, unos 8,
9 o 10 euros, por ahí.
Luego tenemos esas hamburguesas, como por ejemplo el
Es una locura que esa ya... Sí.
O sea, esa, o sea, esa, pero claro, por eso mismo.
Ahí, claro, también cabe un...
Y tampoco es pequeño.
Sí,
eso
por eso
claro que no es una
pregunta
tonta,
yo también me lo pido solo relativamente pocas veces, porque es ya un buen
Es
cosa.
ya es una cosa seria,
sí.
O sea, eso ya es tela,
¿sabes?
O sea, pero yo tengo los llamados clásicos, como el Big Mac,
Hamburger LTS,
Hamburger L Queso.
Curiosamente,
eso tiene sentido, porque es prácticamente una abstracción del McMenú en la app.
Puedo decidir
si en mi menú gratuito quiero meter seis o nueve nuggets.
Ah, verdad,
sí,
técnicamente, sí.
Sí.
Sí, algo que de hecho hago a menudo,
es que me gusta meter también una ensalada,
que también se puede hacer.
O sea, estos acompañamientos son las patatas fritas,
el derivado de patata que haya, y luego esas Shaker-Pommes.
patatas,
de las que también digo que, si quisiera exprimirlo al máximo, porque las Shaker-Pommes al final son solo patatas con esa bolsa y el polvo que viene aparte.
Sí, claro,
O sea, si quisiera exprimirlo al máximo,
siempre pediría esas y guardaría la bolsa, pero no lo hago, no la necesito.
sí,
pero, por ejemplo, una ensalada sí que me gusta meterla,
porque la verdad es que está guay tener también algo fresco ahí dentro.
sí, no, eso me lo puedo imaginar,
pero eso suele ser siempre de las opciones menos populares.
Sí.
eso entra un poco en la misma categoría que el Filet-O-Fish; también he oído que es súper impopular, yo tampoco lo he pedido nunca, porque,
¿Qué
ya,
quieres decir con impopular en ese sentido?
Es que, desde un punto de vista de sostenibilidad, me parece bien que, por el tamaño, por la cantidad, esté más o menos al nivel de un cheeseburger o un chickenburger.
yeah,
está en ese nivel,
pero cuesta
claro.
lo mismo que una hamburguesa mediana, tipo un Big Mac.
o sea, un Big Mac. Sí, en Burger
sí,
World,
ese en realidad no me parece nada mal, porque es de verdad como este,
aquí,
un pescado con certificado FSC,
o sea, es algo ya más caro, por eso me parece bien
que cueste lo mismo que una hamburguesa mediana.
Sí, sí, sí.
Y por eso ese también lo puedes incluir en el McMenú.
Sí,
eso es. O sea, ahí puedo elegir una de las componentes principales, por así decir, usando jerga de comedor, y luego dos acompañamientos. Sí,
o sea, por eso,
está muy bien.
Bueno, qué, o sea...
Ya has hecho la siguiente pregunta. O sea, sí, tengo permitido, tuve que mirarlo, también viene en las condiciones,
que en realidad solo puedo cogerlo para mí mismo.
O sea
¿Pero puedes entonces dar parte de la comida a otros?
En teoría no, pero en la práctica nadie te castigaría por eso, ¿no?
Buah, eso sí que es una buena pregunta, ahí volvemos otra vez a esas,
a esas reflexiones de comedor universitario.
Sí, a las de la mensa... ¡sí!
A ver, yo diría así,
que alguna vez sí le he dado a una persona,
sí, uno,
sí,
dos de mis nuggets y unas cuantas patatas fritas, o sea, no es que no lo haga.
y al final sigue siendo un gesto gigantesco, y ahora además ya conoces al encargado de la sucursal y demás. Y no creo que fueran a decirte: «oye, pero aquí, pero aquí»,
estos dos nuggets de aquí los tienes que pagar aparte.
Sí,
sí,
seguro
claro, claro
que no.
lo único es que, claro, no puedo darle mi código a otra persona para que vaya ella a recogerlo.
Por ejemplo.
¿no,
sí.
o sea, yo además dentro de poco también estaré de vacaciones, y como eso solo vale en mi sucursal, en vacaciones no voy a poder usarlo, y ahí
simplemente en vacaciones no iré al McDonald's, y ya está, tampoco pasa nada.
También está bien,
no más, pero por ejemplo no podría simplemente darle mi código a otra persona para esos días y
sí, sí,
que luego coja
claro.
el McMenú por mí; eso no se puede, y también pone en las condiciones que, si de alguna forma se descubre que estoy haciendo chanchullos, entonces
pues simplemente me la quitan otra vez.
O queda súper cantoso.
Sí, por eso,
sí,
está todo bien así, ¿no?
Exacto.
¿Tienes todavía alguna súper pregunta?
Sí.
Pero aún quería decir algo sobre lo de que la gente me reconoce,
quería contar una historia interesante que me ha pasado hace poco. Técnicamente no tiene realmente mucho que ver con McDonald's,
pero es que me parece,
yo pensé que era una historia tan graciosa,
que te la tengo que contar.
Voy a intentar contarla breve,
porque lo que no sabéis es que llevamos grabando ya un buen rato, vosotros dos.
Oh, sí.
He estado trasteando un poco con wo3.1, simplemente para explorarlo un poquito más.
modelo mejorado de vídeo de Google.
Solo quería ver un poco qué tal va eso de este 'ingredients to video',
o sea, fotos de cosas distintas y luego, con un prompt, juntarlas en un vídeo.
Y entonces simplemente he, he pensado, como mi proyecto Omnisure aún no iba tan bien.
abrí mi archivo de fotos, hice un poco de scroll y dije: vale,
qué cosas hay ahora que pueda usar.
Encontré una foto del interior de la Orangerie, del vestíbulo, una foto mía y una foto de uno de mis gatos de aquel piso compartido,
donde ya no necesitábamos más los vasos de McDonald's.
Entonces simplemente dije:
vale, aquí,
junta todo eso,
o sea, el tipo de la foto.
que sostenga al gatito y esté en el vestíbulo de la Orangerie.
Y generó un vídeo y quedó bastante bien,
quedó bonito.
Claro, yo diría que
people facial character consistency, muy mal,
Sí.
diría yo,
dije yo.
Und dann habe ich dieses Video halt so Leuten aus dem Radio geschickt und habe einfach selbst geschrieben,
vale, dejando eso aparte,
de que el
tío no se parece al cien por cien a mí, es literalmente mi gata de entonces y la llevo en brazos, y estamos justo en der Orangery.
Claro,
Sí.
porque ahí solo se me veía hasta aquí,
mi reloj no es el mismo,
no estoy tan musculado como en el vídeo y yo
Sí.
pues de cara no lo soy del todo.
Sí.
Ese vídeo lo recibe una mujer de la radio,
que ahora mismo...
con su novio,
que
Sí.
no me conoce,
y va con un colega de su novio.
Ella ve el vídeo y el colega de su novio ve
Sí.
ese vídeo y dice:
oye, ¿no es ese el tío de la tabla del döner?
y entonces eso acaba en que a las doce y media de la noche recibo un
Sí.
mensaje de esta mujer de la radio: oye, ¿tú hiciste alguna vez una tabla con los döner de Chemnitz y
Sí.
y yo: sí, pero fue en 2018, ¿cómo
Sí.
sabes eso? Y entonces me cuenta: sí, estoy aquí con mi novio y con un colega de mi novio
y él dice que tú en 2018 le contaste en una fiesta
Sí.
que habías hecho una tabla
en la que pasaste por todos los döner de Chemnitz y en cada uno compraste un döner, o tres; en realidad compré tres en cada sitio, y ella los pesó todos, sacó la media con el precio y luego miró en qué döner de Chemnitz se consigue más döner por euro.
Uy, ahí estás machacando el tubo.
y oh, y
madre
de
Dios,
me pareció
sí.
también, y eso me pareció tan fuerte porque, bueno, luego contó que ese tío en 2018 estudiaba ingeniería mecánica en Chemnitz, y sí, en 2018 yo tuve bastante que ver con ingenieros mecánicos aquí en Chemnitz, y
Eso
es simplemente
es una locura.
de locos: ve una recreación de IA de mí que ni siquiera es perfecta y
Sí.
sabe al instante: es él; si hasta conté cómo se llama; ni lo conozco, no es mi
amigo de entonces ni nada,
ya, ya.
sino que lo vi una vez en una fiesta y le conté eso, y tengo como una, eso lo dijo también muy bonito la chica de la radio: 'Wieland, eres simplemente una persona guay que desprende vibes positivas y muy potentes'. Y me fascina tanto que ese tío vea esa recreación de IA de mí y diga: 'ese es el tipo que en 2018, en una fiesta, me...
contó lo de su tabla del döner'.
Eso es una locura.
Y quiero, en
¿Qué?
ese contexto, si piensas en la huella que dejo en la gente, sigue siendo así hoy en día.
O sea, a mí me pasaba al revés.
Eso me ha pasado tantísimas veces en mi vida.
Yo siempre he pensado,
vale,
qué fuerte, ¿qué está pasando? Porque también venía hacia mí, yo qué sé,
yo tenía 16 años y venía gente y me decía: te conozco, cuando teníamos edad de guardería
jugamos una vez fuera juntos e hicimos alguna locura gorda de la que todavía me acuerdo, y yo pienso: madre mía. Y luego pienso que, con mi aportación aquí sobre McDonald's, a lo mejor en 2032 viene un montón de gente y se me acerca y
y luego
dicen
en plan,
oh, una vez, tú eras el que
que tuvo la tarjeta dorada,
¿no?
Eso sí que sería de locos.
Así que tengo mucha curiosidad,
por ver cómo eso todavía
se
desarrolla.
ni de lejos soy famoso.
Pero oye, tú también tienes fama de ser un panadero increíble y una persona súper maja.
Algo es algo; es muy majo por su parte.
Jona,
hemos grabado hoy otra vez un episodio precioso de Crunch Time.
Oh sí.
Hemos hablado de un montón de cosas, nos hemos reído mucho y hemos compartido de todo sobre nuestra vida.
Y se me ocurre ahora mismo todavía una cosa que quería contarte, que en realidad no encaja en ningún sitio, y es que...
este año hemos vuelto a tener la O‑Woche, cuando un montón de gente vino aquí a la radio. He dado más de 50 veces la misma charla.
Fue muy, muy agotador de verdad, pero...
Claro.
yo, por supuesto, me,
aunque sobre todo fue cansado para mis demás compañeros...
para mis colegas de la radio,
porque tuvieron que oír 50 veces los mismos chistes malos.
Sí.
Pues,
y un chiste que, por ejemplo, siempre hacía justo cuando quería señalar ahí algo,
que, por supuesto, con nosotros se pueden hacer pódcast si uno quiere,
decía yo siempre, y pues, así,
¿qué tiene una persona cuando...
¿qué tiene uno si es blanco, hombre, lleva barba y cree que entiende de tecnología? Y he recibido respuestas muy buenas, sobre todo de chicas, que decían algo así como, no sé, ‘demasiada autoestima’.
Sí,
ya me habían dicho «DJ» como respuesta, y entonces dije: no, lo que tienes es un pódcast.
Pues,
y luego
Guay.
dije así, y hablo desde la experiencia propia,
porque soy un hombre blanco con barba que cree que sabe de tecnología.
Tengo un pódcast junto con Jona, se llama Crunch Time, un pódcast de tecnología que sale cada cuarto domingo del mes.
Sí, y...
Imaginaos, la gente de nuestra radio tuvo que escuchar este chiste 50 veces seguidas.
Oh, guau.
Por suerte, este chiste no se va a repetir. Solo lo estáis oyendo esta vez,
seguro, seguro.
Pero Jona, ya he contado yo qué era en realidad.
Y aparte de que, por supuesto, cualquiera puede participar con nosotros,
si ahora mismo solo estáis escuchando el pódcast aquí,
¿dónde se puede escuchar el pódcast?
Lo mejor es que, claro, pongáis Crunch Time en directo.
Como ya decías, se emite cada cuarto domingo del mes.
ese día, en FM en el 102,7 megahercios y en DAB+ en el bouquet 5B, entre las 18 y las 19 horas.
También podéis, por supuesto, poner nuestro web‑stream en radio-unique.de. Sí, de nuevo exactamente a la misma hora, y ahí escucháis tranquilamente vuestra Crunch Time.
Si ahora os habéis perdido un episodio o habéis sintonizado un poco tarde, también simplemente podéis ir a YouTube,
a Spotify...
y en Apple Podcasts y en todas las demás plataformas posibles, y simplemente buscar «Die Crunch Time».
según la plataforma encontraréis o bien episodios del pódcast o también nuestros shorts, que hemos producido y que acaban en YouTube y TikTok.
Pero también podéis, por supuesto, leer simplemente los artículos junto con la información que siempre reunimos, las notas del programa, como nos gusta llamarlas,
también en radio-unique.de consultarlos.
O sea...
Nos escuchamos, con suerte, el próximo cuarto domingo de mes con un nuevo episodio de Crunch Time.
¡Hasta luego!
¡Chao!
Esto ha sido Crunch Time,
una producción de Radio Unique.
Zuletzt aktualisiert am 1
سلام، خوش اومدید به قسمت هفتاد و سه.
از پادکست کرانچتایم.
کرانچتایم یه پادکست در مورد تکنولوژیه، معمولاً با من، ویلاند،
و من،
یونا هستم.
که هر ماه جدیدترین اتفاقها و پیشرفتهای دنیای تکنولوژی رو هم براتون معرفی میکنیم،
مرورشون میکنیم و نظر میدیم.
اما بعضیوقتها،
توی بعضی قسمتهای خاص،
در مورد زندگی شخصیمون هم حرف میزنیم.
و من یه حسی دارم که
یه جور حسی بهم میگه، یونا.
فکر میکنم امروز میتونه از اون قسمتها باشه،
که یه بار اصلاً سراغ خبرها نریم، که خودش جالبه.
چون میشه گفت تو این یک ماهِ اخیر اونقدر از نظر خبری اتفاق افتاده
حداقل تو این دو ماهِ اخیر، چون دفعهی قبل ما یه قسمتِ دوتایی ضبط کردیم و از اون موقع واقعاً خیلیخیلی اتفاق افتاده.
آره.
و خودتون میدونید، تو زمینهی هوش مصنوعی انگار هر هفته یه چیز عوض میشه.
دوستِ شما.
میشه گفت یه جور «Integer Overflow» تو خبرها داشتیم؛ اینقدر خبر پشتِسرِهم بود که واقعاً انگار دوباره هیچ خبری نمونده.
برای همین،
امروز میخوایم یه کم کارِ دیگهای بکنیم.
یونا، یه کم تعریف کن.
ما تقریباً از اولِ پارسال با خودمون قرار گذاشته بودیم،
بیا،
یه بار هم قسمتِ مخصوص کرانچتایم بسازیم،
که توش واقعاً فقط دربارهی یهسری چیزهای خیلی مشخص، یعنی دقیقاً دربارهی سرگرمیهای خاصِ خودمون حرف بزنیم.
خب، میدونم، یعنی این یهکم...
یعنی بعدش، ما حتماً حواسمون هم هست که
که اینجوری یهو نره تو فاز پادکستِ صرفاً حرفزدن و حوصلهسربَر. میخوایم براتون همچنان واقعاً جذاب و سرحال نگهش داریم،
ولی ما همیشه تو ذهنمون بود که بیاین یه بار انجامش بدیم، چون شماها تا حالا فقط یه تیکههای خیلی کوچیک از این چیزها رو میشنیدید.
مثلاً یهو وسط بحث میگیم «آره، من یه مدت یککم بیشتر کیک پختم» یا همچین چیزی، و شما فقط گذری میشنوید، یا «آره، بعداً میفهمین ویلاند به یه چیزی علاقه داره».
یا میگیم ویلاند بیشتر درگیر یه موضوع خاص شده؛ یعنی شما فقط تکهتکه باخبر میشید. ما میخواستیم یه بار درستوحسابی یه قسمت کامل رو بهش اختصاص بدیم.
رادیو یونیک تقدیم میکند
کرانچتایم با
یونا و ویلاند
خیلی هم خوب، پس من دیگه مستقیم شروع میکنم.
ویلاند، حالا هنوز چیزی تو مایههای هابی نیست، یعنی میگم، چیز خیلی تفننیای نیست فعلاً،
ولی دیگه بالاخره تو خونه یه پیهول هم دارم.
میدونم که شاید چند سالی دیر بهش رسیدم، الان دیگه موجش شاید یکم فروکش کرده، ولی خب، خیلی هم چیز باحالیه،
چون یه کامپیوتر تکبرده همینجوری گوشهٔ خونه داشتم خاک میخورد و با خودم گفتم،
بیخیال،
من که فعلاً کار دیگهای باهاش نمیکنم.
باهاش
آره،
و
آره.
واقعاً خیلی خفنه.
باید اول یه کم برم دنبالش ببینم،
که خب اوکی، چطوری باید اینو راه بندازم،
که روترم بگه،
ببین،
ولی برای درخواستهای DNS لطفاً برو به اون آدرس، چون خودش یه ذره بدقلق بود،
آدم باید یه کم هم تو تنظیماتش دست ببَره،
ولی اوه،
اینقدر باحاله که همون اول کار تقریباً یکسوم درخواستهای DNS رو برات میبُره؛ یعنی واقعاً خفنه که حدود یکسوم رو، بهاصطلاح، بلاک میکنه، یه یکسوم رو کش میکنه و یه یکسوم هم واقعاً فقط...
به سرور DNS بالادستی میفرسته؛ حداقل تا حالا تو این چند هفتهٔ اول تجربهام اینطوری بوده. و خب این خودش خیلی کیف داره، مخصوصاً وقتی یه تلویزیون هوشمند داری و میتونی تبلیغهاش رو لهکنی، یا تو بازیهای موبایل دیگه اصلاً تبلیغ نمیبینی. تنها مشکل اینه که هر چی مستقیماً تو خود استریم پخته شده رو دیگه نمیتونی برداری؛ مثلاً وقتی وسط سریالها اسپانسرشیپ داری یا توی
سریالهای تلویزیونی یا تو یوتیوب، آها بله، اینجا مثلاً اسکیلشِر،
یوتیوب.
آره، اونها طبعاً نمیپرن، ولی اون تبلیغهای کلاسیک یوتیوب و هولو و اینجور چیزها رو هم واقعاً نمیتونی با این روش محو کنی، چون یه نکتهٔ جالبی داره: آدرسهای URL رو هی میچرخونن، طوری که عملاً نمیتونی بین یه URL سالم استریم و یه URL تبلیغی فرق بذاری، چون هر دو در عمل همیشه از همون
سرورهای مشترک با همون آدرسها پخش میشن.
آره.
این خودش جالبه، ولی خب دقیقاً طوری طراحی شده که نتونی اینقدر راحت تبلیغ رو ببُری و فقط ریکوئستها رو همونجا بلاک کنی. با اینهمه، خیلی حال میده و من تازه الان فرصت کردم برم سراغش، چون واقعاً اسبابکشی کردم؛ بالاخره با دوستم، یعنی نامزدم، اسبابکشی کردیم و رفتیم زیر یه سقف. میدونم تو اینو از
خیلی وقت پیش هی بهم توصیه کرده بودی.
و حالا بالاخره اتفاق افتاد و آره،
واقعاً هم استرس و گرفتاریش خیلی زیاده.
جونا، مهمه برای اینکه درست برداشت بشه: من اینو از سر شوخی بهت نگفتم که بگم «آره برو با دوستدخترت زندگی کن، بهتره»؛ جونا، من گفتم جونا، قبل از اینکه نامزدتو بگیری، یه مدت باهاش زندگی کن که تازه وقتی ازدواج کردین
نه اینکه تازه وقتی رسماً ازدواج کردین،
بفهمین اصلاً این کار ایدهٔ خوبی بوده یا نه.
آره،
من خودم همینطوری یهو تو این اصطلاح افتادم،
یهجوری سر خوردم توش که دیگه، برای من از نظر اصولی الان دیگه،
من در عمل این دوتا رو بهجای هم استفاده میکنم، میشه گفت. ولی آره، اینو هم دیدم که تو جمع واقعاً بیشتر جوونترها ـ این از اون چیزهایییه که، که…
امروز دیگه بیشتر اینطوریه که،
بهاصطلاح، نظر غالب اینه که بد نیست آدم این کار رو توصیه کنه یا انجام بده،
در حالی که هر وقت از مسنترها، مثلاً پدر و مادرها،
عمهخالهها، پدربزرگمادربزرگها، نه لزوماً حتی فامیلِ خودت،
حالا بهاصطلاح بگیم،
بپرسی، همیشه میگن
نه، معلومه که باید اول ازدواج کنی بعد با هم زندگی کنی.
یعنی واقعاً همینطوریه،
طبیعتاً بین این دو،
که فکر میکنم هم تا حدی بین این دوتا نسل قابل انتظار هم هست.
بین گروههای سنی؛ یکی سنتیتر نگاه میکنه، اون یکی بهقولمعروف مدرنتر میبینه.
در واقع یه تصویر خیلی خوبیه از ماجرا،
آره.
من هم هنوز همینطوری میگم، هنوز بهش عادت نکردم، با اینکه خیلی وقته گذشته.
من همین دیروز تازه
آره.
با یکی حرف میزدم و همونطور گفتم که،
دوستدخترِ یوناس…
دوستدخترش ـ نه صبر کن، نامزدِ یوناس.
آره.
آها، آره،
ولی در اصل فقط برای دقته اصلاحش کردم، چون تو خود اون داستانی که تعریف میکردم اصلاً،
که داشتم میگفتم مهم نمیشد. اصلاً بحث سر اون نبود. جونا، تو الان با دوستدخترت، یعنی نامزدت، رفتی زیر یه سقف و گفتی خب حالا که فرصت شد، پیهول رو هم راه میاندازم.
آره، قطعاً. و واقعاً، بیشتر از چیزی که هست دیگه نمیتونم ازش تعریف کنم.
یعنی آره،
اونجا دیگه لازم نیست بگی وای حالا باید روی همهٔ دستگاهها و همهٔ مرورگرها حتماً اون افزونهٔ اد…
ادبلوکر رو جدا جدا نصب کنم؛ چون این خودش در اصل، بذار بگم، عمدهٔ چرندیات رو همون اول دور نگه میداره، طوری که دیگه لازم نیست اونقدر وسواس به خرج بدی و هی برای هر دستگاه، هر مرورگری روی هر دستگاه بری چک کنی که خب حالا،
اینجا ادبلوکر هست یا نه، یا اصلاً چی رو میخوای مسدود کنی؛ اینها چیزیه که باید اولش از خودت بپرسی،
اینکه چی رو درست میدونی و چی رو غلط، طبیعتاً. آره، در کل چیز خیلی بامزهایه.
باحاله، و تقریباً همزمان با همون، تو همون نفس، یه کار دیگه هم کردم؛ البته اینجا باید یه نکتهٔ احتیاطیِ گنده هم اضافه کنم،
این بود که بالاخره فرصت کردم روی پیسی خودم هم یه اینستنس جِلیفین نصب کنم. واقعاً به همه توصیه میکنم؛ اوپنسورسه و تا وقتی نسخهٔ کامیونیتی رو استفاده میکنی، طبیعتاً لازم نیست پولی بدی. و خیلی باحاله برای وقتی که آدم میخواد،
موسیقی، ویدیو، ایبوک یا هر چی دیگه از این جنس رو
آره.
همهش رو تو خونه برای خودش استریم کنه.
حالا اگه شرایط خونهات اونقدر محدود نیست که پیسیات همینجوری چسبیده به تلویزیون باشه یا بگی خب باشه،
هر وقت خواستی یه چیزی ببینی،
باشه اوکی.
نه، ولی اگه طبیعتاً دورتر باشه، این خیلی چیز خفنیه.
و اونجا میشه که آدم میتونه،
و آره، مثل همیشه اینجا هم اون هشدار حقوقی معروف رو داریم.
و این کار رو، طبیعتاً، فقط تو همون حدی انجام بدین که براتون جا افتاده و راحتین،
آره.
و شاید هم فقط محدودش کنین به کپیهایی که خودتون از چیزهاتون گرفتین؛ همونهایی که قانوناً مجازین از هر رسانهای بگیرین ـ فکر کنم تا هفت نسخه،
ولی این کپیهای شخصی رو دیگه اجازه ندارین منتشر کنین،
آره.
بهاصطلاح.
آره.
و واقعاً کلی چیز هم هست ـ حالا بهش اوپنسورس نمیگن، ولی در عوض کلی،
فیلم و موسیقی هست که میتونی راحت دانلودشون کنی، چون خود هنرمند رسماً اجازه داده.
یعنی اوضاع اینقدرها هم بسته نیست که،
آره،
که آدم بتونه این کتابخونه رو فقط، بهقولمعروف، با چیزهای غیرقانونی پر کنه.
آره.
یعنی...
دوباره بهعنوان یه دیسکلیمر، چون اینجور چیزها هم کمی جزوش حساب میشه.
خب معلومه.
ولی واقعاً خیلی خفنه،
که میتونی کلی تنظیم روش انجام بدی؛ مثلاً میتونی بگی خب این دستگاه لطفاً خودش دیگه،
ترنسکود نکنه و خودِ سرور اون مرحلهٔ ترنسکودینگ رو انجام بده. بعدش هم میتونی همهچی رو توی کتابخونههای خیلی مرتب بچینی؛ سریالهات، فیلمهات، موزیکهات، همه رو خیلی خفن گروهبندی کنی. خودش هم همهٔ دیتاها رو مستقیم از اینترنت میکشه؛ از امتیازها گرفته تا توضیحها و پوسترِ خود سریال و حتی برای تکتک قسمتها و غیره. واقعاً عجیبه که چقدر اطلاعات رو خودش از اینترنت کراول میکنه،
و بعد همه رو برات تو همون پوشههات میذاره،
یعنی واقعاً باحاله.
آره.
یعنی
یهجورایی شبیه پلکسه،
فقط اینکه دیگه خودِ پلکس نیست.
یعنی،
آره.
آره، ولی ببین در مورد پیهول باید بگم چیزی که من همیشه تو پیهول بیشتر از همه دوست داشتم، خودِ مسدود کردن تبلیغاتش نبود؛ چون فهمیدم در عمل اون ادبلوکرِ روی مرورگر کارش رو بهتر انجام میده، طوری که اگه فقط پیهول داشته باشم، معمولاً،
خیلی وقتها فقط این جعبههای خالی رو میدیدم،
که البته از خودِ تبلیغ بهترن، ولی خب دیدنشون هم خیلی جذاب نیست. شاید باحال باشه یه قابلیت یا یه افزونه باشه که اگر یه روز ادبلوکرها رو ازمون گرفتن،
آره.
یه افزونهای داشته باشیم که اصلاً المنتهای HTML رو از DOM بندازه بیرون،
اونهایی رو که محتوَشون اصلاً لود نشده.
وگرنه تا حالا که همیشه اونها رو میبینی و این میشه همون کادر خالیِ دِپرِسکننده.
آخ،
دیدنش اعصابخُردکنه.
اوه، پیش من واقعاً اینطوری نیست، ولی میدونم که پیهولَم داره کار میکنه.
یا همونطور که گفتم،
فقط نمیدونم،
ولی
یعنی،
اونجا قبل از خودِ صفحهها کلی چیز رو قطع میکنه،
آره معلومه.
و اینکه خودِ سایت میاد اون المان رو برمیداره، مثلاً میذاره display:none،
و در عمل قایمش میکنه،
آره.
اگه لود نشه دیگه. این خیلی بستگی داره به اینکه،
ولی تا حالا من خودم چنین چیزی ندیدم.
ولی فکر میکردم با ترکیب با ادبلوکر دیگه همون خونههای خالی هم باید مستقیم…
کلاً حذف بشن. اما با همینش هم واقعاً خیلی خوبه، چون کلی تلهمتری هست که میتونی همونجا باهاش نابودشون کنی،
دقیقاً.
و من هم هنوز برای همین ازش استفاده میکنم؛ چون خب البته میتونم هر وقت بخوام بگم باشه، بوم، روی همهجا ادبلوکر نصب کنم، اوکی؛ ولی یه سری دستگاه هستن که اصلاً نمیتونی روشون ادبلوکر نصب کنی،
آره.
برای هیچکدوم از نرمافزارهایی که روشونه. و خب اینجاست که خیلی باحاله، مخصوصاً برای اینکه همهٔ دستگاههای وایفایدار، بهقولمعروف، یهکم بذاریشون سرِ جاشون،
بهشون حد و مرزی نشون بدی. مثلاً برای خود من این الان شامل ماشین ظرفشویی، ماشین لباسشویی، روبات جاروبرقی، تلویزیون و بقیهٔ چیزهایی میشه که تو خونه داری ولی نمیتونی بگی خب روشون مستقیم ادبلوکر نصب کنم. و
خیلی خوبه که میتونی دستی بری توش بگی خب این چند تا رو هم اضافهبرسهم بلاک کن، در حالی که اکثرشون همینجوری از همون اول گرفته میشن. و تازه فهمیدم ـ این دفعه واقعاً حسش کردم ـ که،
که چقدر دادهٔ تلهمتری واقعاً تو تمام محصولات مایکروسافت وجود داره. واقعاً عجیبه؛ یعنی وقتی مثلاً Teams رو استفاده میکنی یا حتی فقط خودِ ویندوز ـ بدون اینکه تیمز داشته باشی ـ یا اوتلوک سرِ کار، دیوونهکنندهست، یعنی…
آره، یعنی این،
این رو تو پیهول خیلی واضح میبینی؛ تو اون گرافها که مصرف یهو میزنه بالا، واقعاً دیوانهکنندهست. و دقیقاً برای همین هم خیلی با لذت ازش استفاده میکنم.
خلاصه، واسه همینه که میگم من خودم از نظر بلوکِ تبلیغات خیلی تفاوتش رو حس نمیکنم، چون همون ادبلوکرِ مرورگر خیلی فعاله، ولی
آره، وقتی
من، یعنی بهنظرم،
اونو هم موازیش دارم استفاده میکنم، خب معلومه.
ولی واقعاً چیزی که برام شگفتانگیزه اینه؛ برام خیلی جالبه که تقریباً ۳۳ درصد همهٔ درخواستهایی که همهٔ دستگاههام میفرستن، عملاً فقط آشغاله، چون
آره، آره،
آره،
همونها هم از پهنایباندت میخورن؛ یعنی واقعاً همینطوره.
آره، نکته همینجاست. دیگه فقط بحث تبلیغ هم نیست؛ از نظر حریم خصوصی که کلی مزیت داره، ولی بهنظرم حتی از نظر ملموس هم خیلی مفیده. چون وقتی یهسوم درخواستهات اصلاً، بهقولمعروف، از همون اول رد میشن و حتی ریکوئستِ DNS هم عملاً به فنا میره، دیگه اون جاوااسکریپتی که میخواست دنبالت کنه هم دانلود نمیشه،
و بعد
دقیقاً،
دیگه
هیچی هم اجرا نمیشه.
هیچی هم اجرا نمیشه و در نتیجه اصلاً زمانی از پردازنده نمیگیره؛ یعنی خیلی چیزها بهخاطر همین سریعتر اجرا میشن، البته تا جایی که سایت طوری طراحی شده باشه که کمبود یه چیزی رو تحمل کنه. این رو واقعاً خیلی عجیب میدونم؛ آدم کاملاً حسش میکنه. دوست داشتم یه بار این رو درست و حسابی حساب کنم، که البته فقط وقتی میشه که همهچیز رو لاگ بگیری، اینکه مثلاً،
چند ثانیه، چند گیگابایت و چقدر،
میدونی، چقدر توانِ پردازشی عملاً صرفهجویی شده،
آره،
بهخاطر اینکه این همه جاوااسکریپتِ ترکینگ نه دانلود شدن نه اجرا،
و اینکه نینتندو سوئیچ من دیگه هی ننشسته هر لحظه یه چیزی برای یکی جایی گزارش بده.
آره، راست میگی.
خود سوئیچ رو هم بعداً میآریم تو لیست.
اونم اضافه میشه؛ اونم میشه یه دستگاه دیگه که توش همهچی رو،
که میتونم یه خورده بیشتر روش بلاک کنم.
آره، کاملاً درسته.
آره، جایی که دیگه این دستگاه همینطوری با «خونه»اش صحبت نمیکنه. ولی آخرش یه سؤال تئوریک میمونه؛ چون خب، در اصل میتونی حساب کنی که،
چه درصدی از درخواستهای DNS رو بلاک کردی، ولی خودِ این ریکوئستهای DNS خیلی کوچیکن؛ یعنی از روی اونها نمیتونی، بهاصطلاح،
نه،
هیچی.
نه، اصلاً به حساب هم نمیآد.
چیز چندان مهمی نیست،
استثنائاً،
از نظر زمان هم چیزی حساب نمیشه.
چون خودِ این ریکوئستها،
کاملاً بیاَهمیته.
آره، چون این ریکوئستها تو تصویر کلی واقعاً بیاهمیتن،
آره معلومه.
ولی خب، تئوریکاً میتونی حدس بزنی که دیگه چقدر باید بعدش دانلود میشد،
چون نمیتونی دوتا هفتهٔ کاملاً یکسان یا دوتا ماه دقیقاً مشابه تو خونهات شبیهسازی کنی که بگی خب هر دفعه دقیقاً همون دستگاهها و همون سرویسها رو به همون تعداد روشن میکنم و بعد یه مقایسهٔ مستقیم داشته باشم،
این دیگه یهخورده…
غیرواقعیه.
آره، ولی چیزی که من هم خیلی جالب میدونم و
آره.
که تا حالا با پیهول امتحانش نکردم،
اینه که تئوریکاً میتونی ازش برای تحمیل رکوردهای DNS خودت تو شبکه هم استفاده کنی.
و فکر کنم،
برای چیزهایی مثل، چی بود اسمش، به این احتیاج داری،
مثلاً Pretendo.
و همهٔ چیزهای اینشکلی،
که مثلاً توش میگن،
میخوای یهجایی آنلاین بازی کنی با یه بازیای که ده ساله دیگه سرورش بالا نیست.
آره، یا مثلاً با یه نینتندو DS، یا DSi، یا 3DS،
Wii
آره،
U و غیره.
آره.
اونجا همیشه اینطوری عمل میکنن که،
بهاصطلاح، میگی آدم میاد،
یکی میاد اون پروتکل رو ریورسانجینیر میکنه، و خب برای اینجور دستگاهها امروز راهحلهایی مثل DNS‑Stack و اینجور چیزها هم هست،
که طبیعتاً سازندهها هم دوباره ازش استفاده میکنن،
ولی اون موقع هنوز DNS‑Stack نبود؛ اون موقع میتونستی خیلی راحت به هر دستگاهی بقبولونی که
«داداش، به من اعتماد کن، این
آره.
آیپی سرویس همینه و اگه
تو
این رو
فقط
راحت
ریدایرکت کنی، باحاله،
به یه جای دیگه بفرستیش،
آره.
به یه سروری که جامعهٔ کاربرا میزبانیش میکنن، ریدایرکتش کنی، یههو دوباره همهٔ کنسولهات آنلاین کار میکنن، که خیلی خفن و باحاله.
آره. نایس.
این قطعاً یکی از استفادههای خوبیه که میشه از یه پیهول کرد. یعنی فقط یه ابزار بلاک کردن نیست؛ بهنظرم مزایای دیگهای هم داره، فراتر از بلاکینگِ صرف؛ نهتنها تبلیغ رو میبُره، بلکه رو خودِ دستگاهها و چیزهات هم اثر میذاره،
غالباً باعث میشه خیلی چیزها سریعتر بشن؛ بعدش هم برای رکوردهای DNS خودت هم بهدرد میخوره. و بهنظرم برای اینکه بفهمی تو شبکهات چه خبره هم خیلی خوب میشه بهش وصل شد؛ مثلاً یه جور تلهمتری نصفهنیمه از طریق پیهول داری که ببینی الان کی تو شبکهست، کدوم دستگاهها دارن خیلی کار میکنن، و میتونی مثلاً تو سیستم اسمارتهومات ازش نتیجههایی بگیری که
بفهمی چی چقدر استفاده شده یا الآن دقیقاً چه اتفاقی داره میافته، بهاصطلاح.
ما شاید یه کوچولو دروغ گفته باشیم، چون در واقع یه خبر کوچیک دیگه هم دارم.
آره،
این
خیلی خوبه.
میخوام اینو الان سریع اضافه کنم.
حتی وقتی این مینیقسمتها قرار بوده مرزی باشن که توش از تکنیک حرف نزنیم، باز هم میرسیم به تکنیک. بریم سراغش.
چون فقط خیلی کوتاه، حالا که همین الان درباره موضوع DNS حرف زده بودیم،
برای اینکه، حالا بهاصطلاح مثلاً،
همون تاریخ درست، بیستمِ ماه.
اکتبر، شما اینو تازه در آینده میشنوید، اون موقع یک اختلال نسبتاً بزرگ در اینترنت داشتیم...
یه جور سری اختلال بزرگ تو اینترنت بود، چون اون موقع AWS خودش کلی مشکلِ DNS داشت و من دیگه خیلی زیاد نرفتم تو جزییاتش، ولی خب طبیعتاً
همونطور که همه میدونن، کلی سرویس خوابید.
خب خودِ Amazon هم،
با اون دستگاههای Echoشون هم؛ اونجا هم دیگه نمیتونستی هیچ دستوری بدی. بعضی از دوربینهای Ring هم دیگه ادامه ضبط نکردن،
که خب خودش میتونه کاملاً مشکلساز باشه.
آره،
یهسری چیزهای دیگه مثل Snapchat هم تحتتأثیر بودن،
Fortnite،
ChatGPT، کلی سرویسِ دیگه هم خوابیده بود.
و من خودم شخصاً از دوتا چیز فهمیدم که اینجوری شده بود.
یکیش این بود که سرِ کار برای من Jira Boards دیگه درست و حسابی لود نمیشدن.
هوم، و این چیزها.
آره، اونجا دیگه واقعاً فهمیدم که
یعنی اوه.
داداش، اینجوری که نمیشه. هنوز میتونستم اون نمای لیست رو استفاده کنم، ولی خودِ برد رو نه.
و یه جایی دیگه هم فهمیدم که اینطور شده،
این بود که برای هاستِ سرور خودمون هم مشکل پیش اومده بود،
یعنی تو Runpod،
اونا هم موقع گفتن که
آره، ما هم یهجایی تو بکاندِ APIهامون آخرش از خودِ AWS استفاده میکنیم.
و آره،
خیلی هم قشنگه وقتی دیگه نمیتونی اینستنسهای سرورت رو استارت و استاپ کنی، چون خب میتونن حسابی گرون باشن.
آره.
خب.
خب ما از این نظر واقعاً خیلی خوششانسیم،
بهاصطلاح، چون لازمِ اینه که فقط یه سرور پنجاه سنتیِ دلاری در ساعت اجاره کنیم.
ما خودمون، بهاصطلاح، یه ماهی کوچیکیم، ولی راحت میتونی ساعتی پانزده یورو، پانزده دلار فقط برای یه سرور خرج کنی. و خب این دیگه هرقدر هم احمقانه میشه وقتی نه میتونی متوقفش کنی نه ترمینیتش کنی و غیره.
ولی اونجا آدم، بهاصطلاح، بیشتر یه ماهی خیلی کوچیک تو یه اقیانوس واقعاً بزرگه.
ولی تو هم قطعاً از یه طریق دیگهای اون اختلال رو حس کردی.
نه، در مورد چیزی که الان گفتی فقط میخواستم بگم که آره،
آره میدونم،
برای Custom Hugging Face Inference Endpoints خودم هم اوضاع فرق نمیکنه.
اونجا هم چندتا سرور دارم؛ دارم سعی میکنم برم روی یکی که فقط ساعتی پنجاه سنت دلار هزینهش باشه که باید براش بدم،
ولی
اوه،
از نظر پرفورمنس کلی خوب جواب نمیده؛ هنوز هم بهتره همون سرورِ ساعتی یک دلار و هشتاد سنت رو بدم.
اون سرورِ ساعتی یکهشتاد رو استفاده میکنم، امّا همین الان تازه دیدم که اوه، خندهداره، اونها هم آخرش روی AWS هستن، که من توی درواقع هم
آره،
HuggingFace
طبیعتاً،
API
طبیعتاً.
یا Endpoints دارم، ام... برای همین، آره، خودم خوشبختانه اون لحظه دیگه واقعاً بهش نیاز نداشتم، ولی آره، آخرش از طریق Canva متوجهش شدم، آره.
آره، واقعاً درسته،
این رو هم میخواستم بگم، آره، درسته، کاملاً درسته، Canva هم کار نمیکرد، دقیقاً،
آره.
و همونجا شروع کردم یهسری میم درست کنم
جالبیش این بود که مجبور شدم خودم این میم رو بسازم، چون هیچ تمپلیتِ آمادهای براش پیدا نکردم و معلوم شد کلاً کسی از این میم استفاده نمیکنه.
من همیشه فقط تو ویدئوها به شکل میم دیده بودمش،
اون هم تو فیلم Spongebob، همون Spongebob Out of Water.
اونجا یه میم بود که توش
نمیدونم شما اون رو میشناسین یا نه،
همون میم که توش میگن مثلاً اینطوری که
«این Krabbenburger چیزیه که کل جامعه رو سرِ پا نگه میداره؛ بدونش جامعه کامل فرو میپاشه.» و بعد
آره.
تدیوس به آقای
Krabs میگه «فکر نمیکنین یه کم دارین اغراق میکنین؟» و بعد...
و بعد کات میخوره و همه لباسها و وسایلشون شبیهِ Mad Max شده و کل جامعه دیگه کاملاً
آره.
کلاً فروپاشیده و من با خودم گفتم که
برای ما آدمهای رسانهای، برای این قشر آدمها
که کاری با رسانهها دارن،
مثل خودِ من که نصف رشتهم اصلاً هیچ ربطی به انفورماتیک نداره،
آره.
آره، همینطوره دیگه، واقعاً،
Canva چیزیه که دنیای رسانه رو نگه میداره.
بدونش همهی این «یه کاری با رسانه داریم»ها نابودن؛ یه فروپاشی کامل اجتماعی میشه. و من هم اسم مسئول فنیمون رو گذاشتم روی اون شخصیت.
چسبوندم روی آقای
Krabs که میگه «یککم زیادی بزرگش نمیکنی؟» و بعد همون کاته و همه لباسهای سبک Mad Max پوشیدن؛ خلاصه اینکه آره، وقتی AWS میخوابه انگار کل دنیا میخوابه.
اونوقت دیگه واقعاً RIPه، آره
آره، خب، خودتون هاست کنید دوستان، هرچی رو که بشه خودت هاست کنی.
آره، نکتهٔ جالب اینه که اونوقت احتمالاً آپتایممون کمتر میشه؛ یعنی سؤال اینه که دقیقاً استانداردهات چیه، اینکه بگی باشه خودم هاست میکنم و اگر خودِ سرویست هم یه وقت خوابید و در دسترس نبود،
کار نکنه خب دیگه کار نمیکنه و میگی باشه عیبی نداره؛ ولی حالا کیه که
من واقعاً نمیدونم، من خودم
من میدونم
واقعاً نمیدونم، یونا، دیگه،
این
منظورم اینه ما میخوایم...
هنوز هم کلی آدمِ آیتی هستن که میگن نه، بهتره کلاً از کلاد دوری کنیم؛ این گروه هم وجود دارن. ولی موضوع اینه که وقتی خودت هاست میکنی، عملاً آپتایم پایینتری خواهی داشت و باید از اول این رو بدونی. بعدش هم مجبور میشی خیلی جدی بشینی پای کار، سرورت رو درست پیکربندی کنی، مانیتورینگ بذاری، بکآپ بگیری و بعد از چند سال هم خودِ سختافزار رو عوض کنی،
یا بعد از پنج سال، یا نهایتاً بعد از هشت سال حتماً باید عوضش کنی، بستهبه شرایط.
آره.
یا اینکه اصلاً دو ساله کسی دیگه ازش استفاده نمیکنه و واقعاً لازم نیستش نگهداری بشه.
یعنی باید با کلی موضوع دیگه مثل امنیت و بقیهٔ داستانها هم دستوپنجه نرم کنی خودت یکتنه.
و تو کلاد هم از این چیزها کاملاً در امان نیستی.
ولی اونجا هم باید حواست باشه؛ بعضی سرویسها تو کلاد فوقالعاده ارزونن، درحالیکه بعضیهای دیگه شدیداً گرون درمیآن.
باید قبلش بتونی یک بار خوب همهچیز رو برآورد کنی،
که اوضاع، بهاصطلاح، با وضعیت فعلی الان چهجوریه...
Workload فعلی چطوره، چون خیلیها، بهاصطلاح، دوست دارن از کلی Serverless Functions و انواع APIها استفاده کنن،
چیزهای هیجانانگیز؛ میتونه خیلی گرون دربیاد، میتونه هم ارزون باشه، همهچیز پیدا میشه.
آره، راستش نمیدونم؛ ما قرار بود درباره پروژههای شخصی حرف بزنیم و من هم در کل یه پروژهٔ شخصی دارم
که اصلاً تو لیست چیزهایی که میخواستم بگم نبود،
چون مربوط به تکنیک و این چیزهاست،
ولی دقیقاً توش همین تجربه رو اخیراً داشتم و هنوز یهکم درگیرشم؛ شاید بتونم فقط خیلی کوتاه بهش اشاره کنم.
آره،
خب
آره، معلومه،
الان برای خودم دارم روی یه
یه تولی کار میکنم که هدفش اینه عملاً بتونی کل آشغالِ دادههات رو بگردی.
آره،
من یه مسئلهای دارم: اگه از اون آدمهام که دوست دارن همهچی رو نگه دارن و میگن خب، هر چند سال یه بار یه هارد آرشیو میخرم و چیزهایی رو که میخوام نگه دارم ولی دیگه لازمشون ندارم میریزم روش، و این کار رو میکنم تا پر بشه و بعدی رو میخرم،
میدونی.
خب،
من این مشکل رو دارم.
آره، چیزها رو وقتی لازمشون دارم پیدا نمیکنم، اگه نتونم از روی اسم فایل بهشون برسم.
اوه آره ولی
یعنی، این رو خیلی وقتها میبینم که یه جایی هستم و با خودم میگم، نه، واقعاً...
تو که نمیای مثلاً بگی خب یه هارد برای عکسها داری و یکی برای مثلاً فیلمها،
یعنی
جدا جدا، نمیدونم، یا چی،
نه، منظورم هم این نیست؛ یعنی قضیه اینه، مثلاً وقتی دنبال یه عکس مشخص میگردم،
تقریباً میدونم، میدونم اون کجاست،
آره.
ولی چون از نظر اسم فایلِ عکس فقط یه چیزیِ
مثل یه عددِ صدِ بیمعنیه،
کاملاً جنریکه،
آره.
اسمش همینجوریه؛ یعنی تاریخ و ساعتیه که گرفته شده.
آره،
یعنی اینکه
خیلی عالیه.
اگه بدونم،
خب،
هیچ
ایدهای ندارم
اینکه دقیقاً چه تاریخی بوده،
کی بود که
آره.
من توی ناپل در تعطیلات بودم و
آره.
میدونم که تو ناپل از فلان چیزها عکس گرفتم یا به هر دلیل بهش نیاز دارم،
الان این عکس رو لازم دارم چون میخوام به یکی نشون بدم یا برای کاری استفادهاش کنم؟
اونوقت میتونم بگم خب، کی اونجا بودم؟
خب،
پس اسم فایل چی میشه؟
و میتونم دور و برِ اون رو بگردم.
یعنی،
آره.
آره، آره.
ولی بعضی چیزها اینطوریه که فقط یه وقتی برام اتفاق افتاده و یه عکس ازش گرفتم.
یادم میاد یه تابلوی راهنماییرانندگی خندهدارِ فلان،
که یه بار ازش عکس گرفتم.
ولی نمیدونم کی. و وقتی ندونم چه زمانی بوده،
دیگه عملاً هیچ راهی ندارم
که پیداش کنم.
برای همین الان دارم روی یه پروژه کار میکنم،
اسمش رو گذاشتم «Omni-Suche» و اساساً روی امبدینگهای برداری بنا شده.
آره.
و عملاً اینجوری کار میکنه که
هر چیزی که خودش یه جورایی متن باشه،
براش وکتور امبدینگ ساخته میشه تا این بردارها تو یه دیتابیس ذخیره بشن، و برای عکسها یا چیزهای بصری، با کمک هوش مصنوعی اول از روی عکس یه توضیح متنی تولید میکنم.
و بعد همون توضیح رو امبد میکنم تا بشه بر اساس معنا و مفهومِ چیزها دنبالشون گشت.
آها،
یعنی عملاً یه جور اپ برای حاشیهنویسی و توضیحگذاری روی عکسها ساختی، بهقولی،
آره
درست کردی.
ولی در اصل برای همهچیزه؛ من
میشه گفت برای همهچی،
دقیقاً
آره.
چندتا از این چیزیها دارم ـ فعلاً اسمشون رو گذاشتم «کانکتور»، یا دقیق نمیدونم چی صداشون کنم، فعلاً میگم کانکتورِ داده ـ و مثلاً یکی مخصوص عکسها داری، یکی مخصوص فایلهای متنی،
مثلاً سرور Paperless خودم؛ من خونه یه Paperless ران کردم،
اوهوم.
اون هم یه کانکتور مخصوص خودش داره،
بهش میگم همهی سندهایی رو که اونجاست برام امبد کن.
آره.
بعد مثلاً یهسری چیزهای فَنسِ دیگه هم ساختم، برای همین باید حواسم جمع باشه
که امروز زیاد از موضوعی که قرار نیست توش غرق بشیم پرت نشم.
مثلاً تلگرام یه قابلیت خروجی گرفتن خیلی خوبی داره،
نمیخوام بگم عالیه، نه،
قابلیت اکسپورتِ تلگرام اونقدرها هم خوب نیست.
خیلی خوب نیست، معمولیه.
در حد چیزیه که من بهعنوان حالت استاندارد ازش انتظار دارم.
فقط همینه دیگه، کامل و بینقص نیست،
بهنسبت بقیهها البته خیلی بهتره، ولی تو استدلالت اینه که در اصل،
آره، نه،
نه،
این در واقع همون
یعنی اینکه،
یه
آره،
چیزیه که باید باشه،
دقیقاً همونقدر که لازمه باشه هست،
توی خونه
مثلاً
از پست تا هرچی،
آره،
یهسری
و
اپهای دیگه که شاید کاربرهای خیلی بیشتری دارن و مهمتر بود که اونها این رو داشته باشن...
شاید با
میخوایم با یه چیزی که با W شروع میشه شروع کنیم؟
که احتمالاً اسمش هم با W شروع میشه،
اصلاً امکانپذیر نباشه.
اینجا باید کلیپ H‑Bomberguy رو بذاری که میگه:
«trust me,»
«I checked.»
آره،
بههرحال تلگرام یه قابلیت خروجی گرفتن خیلی خیلی خوب داره،
که میتونی کل چتهات رو با همهی چیزهای همراهش اکسپورت کنی.
و من برای اون هم یه کانکتور تلگرام نوشتم که بتونم بگم،
باحاله.
میتونی این کانکتور رو روی خروجی چتهای تلگرامت اجرا کنی.
و بهش نشونش بدی و اون سعی میکنه منطقی تکهتکهاش کنه؛ مثلاً یه ویس هست،
اون ویس رو تبدیل به متن میکنه و بعد امبدش میکنه؛ یه عکس توصیف میشه و بعد امبد میشه؛ چتهای معمولی هم تقریباً روزبهروز، بسته به حجمشون، تکه میشن، چون این بردارهای معنایی وقتی توشون زیادی چیز جا بدی کمکم معنیشون رو از دست میدن.
آره، معلومه،
دقیقاً.
آره.
و اینطوری کلِ سیستم رو چیدم،
که بتونم عملاً با یه جستوجوی معنایی
توی همهی
جاهایی که ممکنه چیزی توشون باشه، بگردم.
بذار اینطوری بگم،
تا حدی موفق شدم،
تستهای اولیهم جواب دادن.
بعد از کلی ور رفتن تونستم توی اون کادر جستوجو مثلاً بنویسم «دو تا گربه روی یه درخت گربهخراش».
آره.
چون میدونستم یه زمانی دو تا گربهی خونهبهاشتراکم رو که داشتم، هر دوتاشون رو وقتی روی یه درخت گربهخراش نشسته بودن عکس گرفته بودم.
آره.
و بعد از یه کم گشتن، اون عکس رو واقعاً پیدا کرد.
با اینکه خودِ عکس البته
باحال.
یه اسمِ عجیبغریب و بیربطی داره.
آره، و اسم عکس یه چیز نامفهومیه،
ولی احتمالاً اول با هوش مصنوعی یه توضیح متنی براش ساختی، یعنی حاشیهنویسی کردی که تو اون عکس چی دیده میشه، درسته؟
دقیقاً.
و بعد اون متن رو تو پایگاهدادهی برداریات وارد و پردازش کردی؛ اینطوری دیگه خیلی راحت میتونی اینجور چیزها رو جستوجو کنی.
آره،
دقیقاً.
این خب طبیعتاً
خیلی
خوب
بهنظر
میرسه، آره.
مثلاً به Hinner هم گفتم، خب،
من مطمئناً یه جایی اون مقالهی روزنامهای رو دارم که Chemnitzer Morgenpost دربارهی
دربارهی کرانچتایم نوشته بود.
آره.
اون رو مطمئنم یه جایی بهشکل PDF ذخیره کردم.
ولی از اول تا آخر نمیدونم کجاست و خودِ فایل PDF هم مثلاً اسمش doc بعد دوازدهتا عددِ تصادفیه.
آره.
برای همین تو کادر جستوجوم نوشتم
«مقالهی روزنامه دربارهی پادکست» و
آره.
بعد از یه کم گشتن اون PDF رو پیدا کرد.
این واقعاً عجیبه.
واقعاً خیلی خفنه.
و حالا میرسیم به نکتهای که در اصل میخواستم بهش برسم،
جایی که این قضیه ربط پیدا میکنه به اینفرنس اندپوینتها.
من کل سیستم رو طوری چیدم که برای هر کاری از هوش مصنوعی لازم دارم ـ مثلاً امبدینگ برداریِ متن،
توصیف کردن یه تصویر، یا ترنسکریپت کردن صدا ـ و چیزهای دیگهای هم که بعداً میخوام اضافه کنم، برای این سهتا کار همگی این گزینهها رو دارم:
میخوای اینها رو لوکال روی کامپیوتر خودت انجام بدی؟
یا میخوای با یه VPS انجامش بدی، یعنی با یه Hugging Face Inference Endpoint؟
یا میخوای با OpenAI انجام بدی؟
آره.
و الان شدیداً درگیر تیون کردن اینم که کدوم ترکیب برای چی بهتره، چون برای همهچیز واضح نیست که همون یک راهحل بهترین باشه؛ مثلاً تو امبدینگهای برداری،
امبدینگهای برداریِ OpenAI، همونطور که سه قسمتِ پیشِ کرانچتایم هم گفتم،
اگه با Batch‑API استفادهشون کنی،
بهقدری مفت و ارزونن
که حتی یه سرور خودتمیزبان هم
واو.
حتی یه اینفرنس اندپوینتِ Hugging Face هم به اون نمیرسه، چون اونجا عملاً نهایتاً میتونم در ثانیه دو تا امبدینگ بسازم و در واقع،
با توجه به اینکه ساعتی چقدر برام درمیاد، واقعاً خیلی گرونتر در میآد که این کار رو روی یه Hugging Face Inference Endpoint انجام بدم،
تا اینکه خیلی ساده با Batch API اوپناِیآی انجامش بدم. و مثلاً مدلهای امبدینگِ لوکال هم الزاماً اونقدر امبدینگهای خوبی نمیدن؛ یعنی مثلاً...
برای یه
آره،
برندینگ
آره.
اوپناِیآی برای این کار بهترینه؛ ولی برای توصیف تصویر، یه مدلِ لوکال از مایکروسافت پیدا کردم،
که مخصوص همین کار توصیف عکسهاست و بد نیست،
چیزها رو در حد قابل قبولی توصیف میکنه،
ولی خیلی هم
چطور بگم،
آره،
گاهی واقعاً گند میزنه، چون فقط انگلیسی بلده و بعد سعی میکنه مثلاً اینجوری بنویسه...
ام، روی
عکس یه تابلویی دیده میشه که روش نوشته «Anlieger frei».
«There is a sign which says Anlieger frei,
which
اوهوم.
translates to entry forbidden in English.»
آها.
این توصیفیه که اون مدل برای عکس تولید میکنه.
برای همین فکر میکنم اون بردارهای معنایی یهکم بههمریخته و خراب میشن،
اوهوم.
اگه با اون مدل لوکال کار کنم.
آره، از اونطرف،
آره.
وقتی با اون Inference Endpoint هَگینگفیس کار میکنم، دیگه تهِ باحالیه، چون وقتی با OpenAI کار میکنم، دقیقاً همین مشکل رو دارم.
لیام،
چرا اصلاً این کار رو کردم،
چون OpenAI،
نمیدونم راجعبهش قبلاً حرف زدهایم یا نه،
میخواد حسابی ازت سختگیری کنه وقتی اونجا عکس آپلود میکنی.
آره.
فکر نکنم تو قسمت «کرانچتایم» راجعبهش حرف زده باشیم،
ولی، یا شاید هم زدیم،
دربارهی اون اندپوینتهای moderation که من گفته بودم،
OpenAI البته میگه،
آره خب، اگه یکی از کاربرهای اپت یه تصویر ممنوعه، یه تصویر غیرمجاز آپلود کنه،
ما همونجا بلوکش میکنیم.
ولی با این حال خودت هم باید یهسری اقدام انجام بدی،
که کاربرهات دیگه تصاویر غیرمجاز آپلود نکنن. چون اگه تعداد این تصاویر زیاد بشه،
ممکنه حسابت رو کلاً ببندیم.
آها.
خب.
و من دقیقاً همینجا همیشه مشکل دارم،
مثلاً یه بار برای تست، اندپوینت moderation OpenAI رو با همهی پسزمینههای دسکتاپم تغذیه کردم.
آره.
خب، معلومه...
اینها اصلاً چیز خاصِ بدی نبودن،
آها!
از اون پنج، دهتا عکسی که تو اون پوشه بود،
هشتتاش رد شد.
این همون قضیهست و اینجاش اعصابخوره، چون واقعاً حوصلهش رو ندارم که OpenAI مجبور بشه حسابم رو ببنده یا احساس کنه باید پلیس یا دادستانی رو در جریان بذاره؛ همونجوری که تو قسمت قبلِ قبل هم راجعبهش حرف زدیم...
دیگه تو پسزمینههای دسکتاپت چه خبره که آدم مجبور میشه همچین کارهایی بکنه؟
لازم بشه این تصمیمها رو بگیره.
ببین، مثلاً من یه پسزمینه دارم که یه اسکرینشاته
آره.
همینه.
کلاً فقط اسکرینشات از بازیهای ویدئوییان.
آها،
یعنی
باشه.
مثلاً یه اسکرینشات از چی بود اسمش، A Plague Tale: Innocence.
که توش یه صحنهی خیلی سینمایی میبینی که دو تا بچه دارن از وسط یه میدان جنگ میدَوَن.
آه، آره.
و خب توش خشونت هست.
آره، در اصل
آره، ولی
آره،
آره،
ولی...
میفهمم. خب، ولی مشکل همینه که،
عملاً همون مشکلِ قبلی اینجا هم پیش میآد و واسه همین حرصم میگیره که چرا تو قسمتِ مربوط به Chatkontrolle این پروژه رو هم مطرح نکردم،
چون در عمل دقیقاً همین مشکلِ «کنترل چت» رو الان با این ستاپ OpenAI دارم، چون اونجا هم اینطوره که،
یونا،
من اجازه ندارم تصاویر پورنوگرافیک رو بفرستم.
ولی من که میتونم داشته باشمشون، من آدم بالغم.
آره.
حتی میتونم عکسهای پورنوگرافیک از دوستدختر خودم هم داشته باشم.
و اونا هم اصولاً مجازن یهجوری اینها رو پردازش کنن,
یعنی...
من فقط منظورم اینه که،
بحثم اینه که یه سیستمی داره تصمیم میگیره
که من چی رو اجازه دارم داشته باشم. یا مثلاً همینطور تو قضیهی
مثلاً آقای
Wissen2Go یه مثال زده بود،
اینکه دخترعموی چهاردهسالهام با مایو کنار ساحله.
کنار ساحل،
آره.
بسته به اینکه تو چه کانتکستی باشه،
آره.
یا میشه پورنوگرافی کودکان، یا صرفاً یه عکسِ تعطیلات.
آره.
بچهی دوسالهی لخت خودم،
باز هم بسته به کانتکست، یا میشه پورنوگرافی کودکان، یا یه عکس خانوادگی.
دقیقاً.
خب.
بعدش هم طبیعتاً بحث امنیت هم مطرحه. خب، بدیهیه که منم نمیخوام یهسری چیزهای، میدونی، نمیدونم چی بگم،
نمیدونم. فرض کن مثلاً،
نمیدونم، یه هرپسِ خیلی شدید روی آلتت داری و ازش چندتا عکس میگیری.
لازم
آره،
دیگه واقعاً لازم نیست اینجور چیزها رو برای OpenAI آپلود کنی.
آره، خب.
واسه همین میگم اون اندپوینت اینفرنس Hugging Face واقعاً خفنتره.
و آره،
خیلی هم باحاله.
چون اونجا مطمئنم
اولاً میدونم که هیچچیزی ذخیره نمیشه؛ اصلاً روی اون ماشین مجازی اینقدر فضا ندارم که چیزی نگه دارم. من عکس رو میفرستم بالا، بهمحض اینکه توضیحِ تصویر برگرده، پاک میشه. و دقیقاً همین رو میخوام.
آره، ولی همونطور که گفتم.
اونجا نهایتاً میتونم دو درخواست در ثانیه بفرستم، ولی واقعاً ارزونترین گزینهست؛ برای اِمبِدینگ ارزونترینش Hugging Faceه، برای چیزهای دیگه مثل توضیح تصویر الان از مدل محلی استفاده میکنم، ولی طوری تنظیم کردم که برای هر کار،
آره.
یه مسیر جدا جواب بده و کاری که بعدش میخوام بکنم
خیلی
میخوام
خوبه.
یعنی، دوست دارم بحث چهرهها رو هم اضافه کنم که یهکم سختتره، چون الان فقط یه مدل محلی دارم، DeepFace، که برای همهی کارهای مربوط به چهره ازش استفاده میکنم.
صد.
و ایدهم اینه که،
که، یعنی دارم فکر میکنم فرض کن
دوست داشته باشم تو نوار جستوجوم بتونم این رو تایپ کنم که
«یونا و ویلاند نشستن
آره.
با پلیورهای کریسمسی روی دو تا صندلی.»
این
که
مشکل
کدوم قسمت
هست،
فکر میکنی میتونه باشه؟
که الان حدس میزنیم کدوم قسمت میتونه باشه،
اِه، مشکل اینه که سیستم اصلاً این رو پیدا نمیکنه، چون «یونا و ویلاند» برای اون هیچ معنایی نداره,
اینکه
هیچ ارتباطی براش
ایجاد نمیکنه،
اصلاً.
هیچ جایی برچسبگذاری نشده، ترجمهی بین اسم و چهرهی آدم رو نمیفهمه.
بین نامها و خودِ آدمها،
آره.
دقیقاً. ولی من با خودم فکر کردم شاید بشه وقتی یه تصویر رو پردازش میکنم، همزمان یه تشخیص چهره هم انجام بدم؛ یعنی از صورت یه وکتور بسازم و چهرهها رو خوشهبندی کنم. بعد وقتی اسکن تموم شد، سیستم بگه: «من این شخص که همون آدمه رو تو اینهمه عکس پیدا کردم؛ این کیه؟» و بعدش کمکم یاد میگیره این آدمها کیا هستن و دفعهی بعد که داره اسکن میکنه، اگه کسی رو بشناسه...
اونوقت عملاً میتونی بگی که، یعنی بعدش،
نه، نه اینکه تو بگی،
بلکه خود دستگاه موقع توصیف عکسها میگه، خب حواست باشه،
مثلاً: «سلام مدل زبانی، لطفاً این تصویر رو توصیف کن،
ولی بدون که تو این عکس یونا و ویلاند حضور دارن.»
آره،
طوری که تو توضیح نهایی بنویسه،
«یونا و ویلاند روی دو تا صندلی نشستن»
آره،
نه اینکه فقط بگه «دو تا مرد روی دو تا صندلی نشستن».
دقیقاً.
خب،
این عملاً ایدهی بعدیِ منه.
اینکه بشه بهنوعی
بر اساس اسم هم جستوجو کرد، یعنی بگی،
«من و ماتیلدا داریم میخوریم
آره،
آره،
بستنی.»
آره.
دقیقاً.
آره، قضیه همینه و برای همین تازه خیلی جدی رفتم سراغ مدلهای محلیِ...
در واقع قدم بعدی به سمت همون پروژهی Bagley حساب میشه.
آره.
وقتی همهچی رو از قبل بهصورت لوکال بشه مستقیم جستوجو کرد، میتونی همون رو، مثلاً، مستقیماً به دستور صوتی هم وصل کنی؛ که بگی، خب،
«من با این آدم چه کارهایی تا حالا انجام دادم؟»
هوم.
و در اصل یه لیست برمیگرده که اینها رو برات ردیف میکنه.
بعد میگه: «اوه، اوکی، تو با این شخص فلانجا و فلانجا هم رفتی سفر.»
«اینهم چندتا عکس از اونجاست.»
«مثلاً همون موقع با هم بستنی خوردین»؛ تو این مثالِ ما.
و اینجوری، بهاصطلاح، یه دستیار شخصیِ نسبتاً همهکاره داری،
آره.
که شاید اینطوری اسمش رو بذارم.
یعنی این رو هم عملاً میشه پیاده کرد.
و یهجورایی کمکم تو همین
واسه همین من این رو خیلی
در همین جهت تعریف میکنم،
و واسه همین
آره.
بهنظرم خیلی باحاله که تئوریکاً، حتی اگه هنوز ایدهآل نباشن، این امکانها رو داریم
که همهی این کارها رو لوکال انجام بدیم,
که بهنظرم اینطوری کل ماجرا خیلی قابلقبولتر و کماسترستر میشه،
چون دیگه انگار فقط یه دستیار شخصی داری که خب برام قابلقبوله اگر همچین سیستمی همهی فایلهام رو بگرده.
چون من
آره.
دقیقاً میدونم،
که حداکثرش میره روی یه VPS که خودم کنترلش میکنم.
ولی در اصل همهچی تو شبکهی داخلی و روی کامپیوتر خودمه. این دیگه واقعاً خیلی خیلی باحاله.
من یه کم هم حسابکتاب کردم؛ همونطور که گفتم، این اندپوینت اینفرنس Hugging Face رو دارم که الان ساعتی یکدلارهشتاد سنت درمیآد. طبیعتاً اسکریپتم هم اینقدر باهوشه که
فقط وقتی لازم باشه اون سرور رو بالا بیاره،
کارش رو بکنه و بعد دوباره خاموشش کنه.
و در واقع متوقفش کنه، طبیعتاً.
دقیقاً.
اونجا از چه GPUهایی استفاده میکنی؟
اسماشون خیلی عجیبغریبه.
واقعاً اسمهای عجیبیان.
مثلاً Nvidia L40S یا
آره،
فکر کنم همین؟
آره، یه L40S هست،
L40S،
آره.
آره، همونه.
خب،
آره.
و همونجا تازه متوجه شدم؛ حرفم این بود که،
همونطور که گفتم، من
اون یکی رو دارم که ساعتی ۱٫۸۰ دلاره و بعد اومدم همون مدل رو، فقط اینبار کوآنتایزشده، روی یه GPU ساعتی پنجاه سنت هم امتحان کردم و جواب هم میده.
ولی روی اون GPU ضعیفتر انقدر کند اجرا میشه
– همون نسخهی کوآنتایزشده –
که از نظر هزینه عملاً بهصرفهتره که نسخهی کاملِ مدل رو روی سرور قویتر اجرا کنم. اصلاً فکرش رو نمیکردم.
و حواست به نیازِ VRAM هم بوده؟
آره، من
چون
اونجا...
این خودش خیلی مهمه، چون جالبه که اگه کلِ مدلت
– البته این رو فقط برای تو نمیگم، چون میدونم خودت بلدی –
آره. بیشتر برای شنوندههاست: اگه مدل LLM شما کامل تو VRAM، یعنی حافظهی کارت گرافیک، جا نشه، بقیهش خودبهخود میره تو RAM سیستم. هرچی هم که باز تو RAM جا نشه، دوباره میره روی هارد یا SSD،
بسته به اینکه چی دارید، اونجا ذخیره میشه. و هرچی از این لایهی سریعتر عقبتر بری، اونوقت...
مدلت کندتر و بیکارآمدتر میشه. ایدهآلش اینه که کل مدل فقط تو خودِ کارت گرافیک باشه، همونطوری که براش طراحی شده.
هوم.
و آره، حتی اگه مثلاً پنج گیگش هم بره تو RAM،
معمولاً هنوز قابلتحمله،
طبق تجربهی من.
ولی اگه برسه به اینکه بره روی هارد، دیگه کلاً RIP؛ چون باید دقیقهها منتظر یه جواب بمونی.
آره.
و خب،
واسه همین باید حواست باشه وقتی با GPU بالا و پایین میری،
یعنی چه وقتی GPU رو قویتر میکنی چه ضعیفتر، مدلت رو هم – چه از نظر تعداد پارامتر، چه از نظر درجهی کوآنتایزکردن – بالا و پایین کنی که با اون منابع جور دربیاد.
آره، یعنی...
و برای همهی کسایی که الان عملاً هیچی از این حرفها نگرفتن,
آره،
باید قبلش یه نگاهی به مبانی LLM بندازن؛ اینکه توکن چیه، کوآنتایزیشن (Quantisierung) یعنی چی,
و اینکه این مدلهای معمولی امروزی چه نیازهای هاستینگ و منابعی دارن
آره،
برای LLMها؟
برای همین، تا جایی که من درآوردم،
اونجا که نوبت توکنکردن تصویرها میرسه، تو نسخهی کوآنتایزشده خیلی
خیلی کُنده و هنوز نمیدونم
آیا اصلاً میتونم کاری براش بکنم یا نه.
عمداً همیشه اون مدلهایی رو برداشتم
که Hugging Face یه بستهی آماده دورش ساخته، طوری که فقط بگن
«آره، اینجا رو بزن و همهچی خودش راه میافته».
واسه همین مطمئنم تنظیمات VRAM رو خودم خراب نکردم،
چون همون تنظیمات پیشفرض خودشون رو استفاده میکنم.
آره.
کی میدونه.
خب.
آره، خب،
با یه L40S واقعاً میشه کارای قابلقبولی کرد.
من میتونم یه نگاهی هم بندازم ببینم
تو Runpod قیمتش چنده.
چون در بدترین حالت از نظر تئوری میتونی مهاجرت کنی اونجا.
آره،
من حتی یه بار RunPod رو هم امتحان کردم و به دلایلی اصلاً برام جواب نداد.
ولی این اندپوینتهای اینفرنس Hugging Face خوب کار کردن.
ولی دیگه دقیق یادم نیست چرا.
آره، ما اونجا فقط یه مشکل داریم و اون اینه که نمیتونیم اینستنسها رو pause کنیم.
یعنی بهمحض اینکه یه اینستنس رو متوقف و بعد دوباره ادامه میدیم، اون سرویسی که روش ران کردیم
دیگه جواب نمیده. ولی احتمالاً این مشکلِ خودِ RunPod نیست، بیشتر مشکل کانفیگ ماست، بهنظرم,
میگم، وقتی تو
اینطوری حدس میزنم.
آره خب، وقتی هم که تا صفر اسکیلش میکنی، معلومه دیگه چیزی جواب نمیده.
آره، اون بخشش درسته.
منظورم اینه که وقتی pause میکنی و دوباره resume میکنی، بعدش دیگه عملاً نمیتونیم اون سرویسی رو که قبلاً در حال اجرا بود دوباره صدا بزنیم. این رو هم باید یه روزی ترابلشوت کنیم ببینیم مشکل از کجاست، چون تقریباً مطمئنم فقط یه تنظیمات اشتباهه.
بله.
خب، در اندپوینتهای سرویس اینفرنسِ هاگینگفیس،
خب همین دیگه،
میتونم انتخاب کنم بین پاز کردن و اسکیلتوزیرو.
و اونجا برام خیلی جالب بود که
در واقع فرقش اینه.
اگه پازش کنم، دیگه جزو سهمیهم حساب نمیشه. چون وقتی اول حسابم رو ساختم و گفتم خب،
الان دیگه میتونم شروع کنم،
بعد یهو پیام اومد که،
آره،
متأسفانه نمیتونی هیچ سروری اجاره کنی، چون همون یه دونه سرور هم سهمیهات از
تعداد سرورهایی که اجازه داری بگیری رو رد میکنه.
سهمیهی فعلیِت صفره.
لطفاً
محشره.
با ساپورت تماس بگیر،
اگه به هر دلیل عجیبی،
یعنی منظورم اینه،
در اصل فقط شرکتهای بزرگ باید با ما تماس بگیرن.
که در واقع فقط وقتی باید باهامون تماس بگیرن که اینتِرپرایز باشن، چون کاربر خصوصی اصولاً همون اندازه سهمیهی سرور رو میگیره که لایقشه، دیگه. من هم یه ایمیل برای ساپورت نوشتم، گفتم لطفاً اینجا quota رو افزایش بدین، تو قسمت reason for increase of quota هم نوشتم: خب دوست دارم بتونم از سرویستون استفاده کنم دیگه.
نه فقط صفر.
و بعدش، نمیدونم، یههو سهمیهم شد سه تا سرور. گفتم خب، خوبه، قابل قبوله، و یعنی اینکه
میتونم همهی این ماشینها رو اجاره کنم و حتی تا صفر اسکیلشون کنم، ولی اگه پازشون کنم،
اونوقت عملاً از کش سیستم در میان، طوری که
آره.
دوباره بالا آوردنشون بیشتر طول میکشه، و اگه همون موقع مثلاً هیچ کارت گرافیکی آزاد نباشه،
دیگه نمیتونم دوباره دیپلویشون کنم. در حالی که اگه فقط اسکیلتوزیرو کنم،
هیچی هم پرداخت نمیکنم، ولی اون سرورهایی هم که اسکیلشون صفر شده باز هم تو سهمیهی «چند تا سرور میتونی بگیری» حساب میشن.
همینه.
فقط دیگه اجرا
آها.
نمیشن و
آره.
برای همین واقعاً هیچ پولی نمیدم.
آه،
جالبه،
خیلی خوب.
آره.
آره.
آخرش باز هم نشستیم دربارهی تکنولوژی حرف زدیم.
یوناس، خب معلومه که نمیتونیم از این بگذریم که یه قسمت بسازیم دربارهی بقیهی سرگرمیهامون که داریم،
بدون اینکه یکی از سرگرمیهای من رو ذکر کنیم که تازگیها یهکم علنی شده. چون آره، یوناس،
من یه مدتیه که، خب از نظر تعریفی اگه بگم،
آیتمهای غیرخوراکیِ مکدونالد که جزو اسباببازیهای هپیمیل نیستن رو جمع میکنم.
و این
خب،
یهکم...
خوبه، و البته دستمال کاغذی حساب نمیشه.
ما هم نی و اینجور چیزها داشتیم، که از نظر فنی اونها هم نانفود محسوب میشن،
باشه،
ولی آره.
آره، نه،
آره.
کل این قضیه کلاسیک از لیوانهای مکدونالد شروع شد.
و من همیشه فکر میکردم
که تو این زمینه اصلاً آدم عجیبی نیستم، چون حس میکنم تقریباً تو هر خونهای یه دوتا لیوان مکدونالد یه گوشه پیدا میشه.
ما هم داشتیم، یعنی چندتاش رو واقعاً داشتیم.
آره.
آره، حداقل شیشتا داشتیم، یعنی اونایی که
طی این همه سال استفاده هنوز نشکسته بودن.
مثلاً یهسری از همون کلاسیکهای شیشهای شفاف، یه دونه آبی روشن، اون یکیه با لبهی طلایی مات.
نمیدونم اونو میشناسی یا نه، همونه دیگه.
و
آره،
همون
فکر کنم
اون رو همه یه زمانی
تقریباً همه
یه جفت تو خونه داشتن،
فکر
میکنم، آره.
من اما یه زمانی رفتم تو یه خونهی دانشجویی که مشکل این بود که ما همینجوری هم، یادمه
آره، چون یه خونهی پنجنفره بود و ما
آره.
با هم دیگه انقدر ظرف داشتیم که عملاً خیلی خیلی بیشتر از نیازمون بود، برای همین هیچکسی علاقه نداشت لیوانهای مکدونالدی که همچنان میاومدن – چون ویلاند طبعاً با مکدونالد بزرگ شده و همیشه مکدونالد رو در آغوش میگیره – رو هم بیاره بذاره تو، بگیم، مجموعهی ظرفهای روزمره.
وضعیت رسمی سرویس ظرف، در نتیجه این لیوانها همونطور بستهنشده موندن و
آها، پس اینطوری شروع شد،
و
آره.
یه مدت همینطوری روی یه طبقهی کمد چیده شده بودن، بعد کمکم دو تا طبقه رو گرفتن و بعد یه روز بچهها گفتن: اوه ویلاند، خیلی باحال میشه اگه براشون یه ویترین داشته باشی. من هم یه جایی گفتم راست میگی، واقعاً لازم دارم یه جا داشته باشم که همهشون رو اونجا جا بدم.
وگرنه همیشه واقعاً خیلی...
خیلی شلوغ میشد
آره،
و بعدش همهشون رو گذاشتم توی ویترین.
چون با گذشت زمان یهسری چیزهای دیگه هم جمع شد؛ مثلاً جورابهای مکدونالد، چند مدل مختلف.
چند سری جوراب از کمپینهای مختلف.
فریزبی بود. کیف بود. کلاههای ماهیگیری بود.
از این چیزها...
کلاه ماهیگیری هم داشتید؟
آره، یه همچین چیزایی.
خیلی بامزهست.
و از این جور شوخیها و خرتوپرتها زیاد بود.
و من هم طبیعتاً هر دفعه میرفتم برشون میداشتم.
آره.
و وقتی ویترین رسید، اونها رو هم چیدم تو ویترین.
و اینطوری شد که یه ویترین پر از مرچِ مکدونالد برای خودم داشتم.
و اینکه تو الان عملاً کلکسیونر مکدونالد حساب میشی.
دقیقاً، یعنی من کلکسیونر مکدونالد هستم.
و خب یهسری از آدمها
که روزنامهنگار هم هستن و اطراف من بودن و خودشون هم طرفدار مکدونالدن، این رو دیدن.
و گفتن که
ویلاند، دربارهش باید حتماً یه گزارش بنویسیم.
و این تو روزنامهی «بلیک» بود.
دقیقتر بگم، توی «بلیک». بعد هم یه مقاله دربارهش نوشته شد،
در مورد ویترین مکدونالد من.
اونجا دیگه عملاً یه هوماستوریِ انحصاری از خونهم رفت.
همهچیز رو نشون دادن و خود مقاله حتی رفت روی صفحهی اول نسخهی چاپیِ واقعیِ روزنامه، که خیلی خفن بود.
من هم اون نسخه رو دیدم،
فکر کنم همون رو هم نگه داشتم،
همین روزنامه رو.
آره من
آره.
واقعاً خیلی خندهدار بود برام که چطوری اونطور نیمهپنهان از پشت اون نیمصفحه سرک میکشم.
آره،
همش از خودم میپرسم
که این رو تو
از من
خیلی حسابشده
گرفتی یا اینکه فقط
تصادفی بوده،
واقعاً عمدی بود
یا نه.
که آیا از طرف خودشون عمدی بوده یا اتفاقی، چون بعدش چند تا شمارهی دیگهی بلیک رو هم نگاه کردم
یه نگاهی به «بلیک» انداختم و دیدم ظاهراً زیاد پیش میاد که آدمها اونطوری نیمهخجالتی از پشت نیمصفحه سرک میزنن.
من هم سریع همون روزنامه رو برداشتم، چون خونهی ما معمولاً اینطوریه که «بلیک»
اگه همون لحظه کسی نخواد بخونتش,
خیلی زود میره توی سطل کاغذ باطله؛ که خب یهکم ناراحتکنندهست، ولی آخرش سرنوشت روزنامه همینه اگه جمعآوریش نکنی. و طبیعتاً اون شماره هم همونجا توی سطل افتاده بود.
دیگه از اونجور نبود که
بگیم اصلاً نمیخواستیم این روزنامه رو نگه داریم. منم اول به پدر و مادرم گفتم
هی، نمیخواین این روزنامهای که ویلاند توشه رو دور نندازین؟ اونا هم گفتن
صبر کن،
چی؟
و فوراً روزنامه رو دوباره درآوردن، بردنش یهکم دورتر که با عینکشون راحت بتونن همهچیز رو ببینن.
و گفتن
آره، درسته،
اینجا نوشته ویلاند.
ولی اگه شما دیگه اون نسخه رو نداشتین،
ولی من هم متوجه شدم
خیلیها این سؤال رو داشتن که چرا اصلاً این...
چطور تونسته بره روی صفحهی اول بلیک؟
چون
چرا
من اینقدر
موضوع مهم و دیوانهواری برای گزارش شدن محسوب میشدم،
چون
اینکه
من خیلی
باحالام که الان روی روی جلد هم هستم،
از
آره.
هیچ دلیل
آره،
دیگهای
جز اینکه
من
از بقیه
فقط
خودِ دلیلم.
خیلی خفنم.
آره.
آره،
منم خودم یهکم همینو سؤال میکردم، ولی در عین حال واقعاً برای تو خیلی خوشحال شدم. گفتم واو، خب،
و
باحاله.
داستان تازه داشت
یه مقالهی روزنامهای خفن،
و
نایس،
ماجرا
آره.
واقعاً ادامه هم پیدا کرد،
چون تو روند کار روزنامهنگاریشون طبیعتاً بررسی کردن که خب،
نهایتِ آیتم مرچ چی میتونه باشه، یا نهاییترین چیزیه که
میشه از مکدونالد گرفت؟
آره.
و همونجا فوراً یه چیز به فکرم رسید.
به خبرنگاره گفتم که
راستش من خیلی دوست داشتم یه کارت طلایی مکدونالد داشته باشم.
بیشتر به این خاطر که میشد تاجِ کلکسیونم.
آره،
چون
اون میشد در واقع آخرین قدم.
البته نمیخوام خیلی قطعی و نهایی توصیفش کنم،
آره،
ولی یهجورایی آخرین چیزِ بزرگه.
آره،
چون اونوقت دیگه
آره.
یه چیزی داشتم که فقط یه عدهی خیلی خیلی کمی دارنش.
و خب،
همین رو هم طبیعتاً تو مقاله نوشتن.
و چهار هفته بعدش،
این واقعاً دیوونهکنندهست.
آدم اول باید نفس عمیق بکشه.
بهم خبر میدن از طرف
کی؟
همون خبرنگار که بهتره یه بار اپ مکدونالد رو باز کنم.
منم اپ مکدونالد رو باز میکنم.
و میبینم اونجا یه کارت طلایی برام اضافه شده.
مبارکه.
مرسی.
واو.
واقعاً
این اتفاق ممکن بود...
ببین، این دیگه واقعاً، من همینجا میتونم بهعنوان یه کامنت بگم که
این چیزی بود که من هم
خودم شخصاً تو تلفن بهت گفته بودم،
ولی این واقعاً ناباورانهست؛ اصلاً تصور نمیکردم این دستدرستارهدرآوردن، که در اصل یه شانس خیالی بود، واقعاً جواب بده.
آره.
اینکه اون گزارش، که من هم روی صفحهی اولش بودم، اینقدر برد پیدا کنه که مثلاً همونجا، نمیدونم مدیر شعبه بود یا صاحب امتیاز، بگه
خب، همینجا، بوم بوم، اوکی،
اینجا
در واقع
خودِ
مکدونالد آلمان بود که
گفت: این کارت طلایی توئه.
بهصورت کلِ مکدونالد آلمان.
ولی خب باید با صاحب امتیاز شعبه و بقیه هماهنگ میکردن.
ولی
آره،
به این میگن
واقعاً باورنکردنی،
مکدونالد آلمان.
آره.
دقیقاً،
و واقعاً
یعنی میشد که
در اصل ایده این بود
یه کارت فیزیکی بسازن، ولی اون خیلی طول میکشید.
طبیعتاً،
مزیت یه کارت طلاییِ فیزیکی واقعی، همونطور که مثلاً
اگه ویدیوی معروف Tanzverbot رو یادت باشه،
اون یه دونه کارت فیزیکی داشت،
فکر کنم، اون دیگه واقعاً چیز خفنی بود،
از این نظر واقعاً تاجِ کل ماجرا میشد.
چرا؟
چون اونوقت یه شیء واقعی برای ویترینم داشتم.
آره، معلومه،
منم همین رو میخواستم بگم،
طبیعتاً میخوای همون کارت طلایی فیزیکی رو بذاری تو ویترینت، روی یه پایهی کارت ویزیت یا هرچی.
دقیقاً.
آره.
اون میشد مزیتش.
ولی باید بگم
با کارت طلایی یه چیز دیگهای هم همراهه،
اینکه من اجازه دارم هر روز اونجا تو مکدونالد غذا بخورم و قضیه اینه که
کاملاً مجانی
آره،
تو
رایگانه.
کاملاً،
یعنی اینجا کاملاً بدون هزینست.
آره، چون همهمون میدونیم
هرکسی
در وهلهی اول حق داره اونجا غذا بخوره، بذار اینو روشن کنیم.
میتونه تو مکدونالد غذا بخوره. من
آره، معلومه،
تو
همه میتونن برن مکدونالد.
ولی هر روز مجانی یه چیزی برداشتن، اون دیگه
یهکم
بد نیست.
تا جایی که من میدونم فقط تو همون یه شعبهی مکدونالده
دقیقاً، تو شعبهی مخصوصِ کارت طلاییِ من
همون شعبه، آره.
عملاً شعبهی کارت طلایی.
و از این جهت
این دیگه خیلی دیوونهکنندهست.
خوبه که تو اپه، چون تصور کن اگه یه کارت طلایی فیزیکی واقعی بود،
اونوقت مجبور بودم، چون من اینجور جلبِ توجّه...
با اینکه خودم ویلاندِ پادکستدارم.
من این نوع توجه رو دوست ندارم.
آره.
ولی واقعاً دوست ندارم جلوی پیشخون مکدونالد وایستم و همه حواسها سمتم باشه،
چون با کارت طلایی فیزیکی باید هر بار بری پیش صندوقدار و بگی سلام،
و کارت رو نشون بدی،
آره،
کارت طلایی.
وقتی بحث این میشه که
سفارشت رو دادی و تموم شده،
بگی این سفارشمه و راستی، این هم کارت طلایی لاکچری مکدونالدِ منه.
آره، اونوقت حس میکنی انگار تو کل رستوران زنگ خطر به صدا درمیاد و یکی از بلندگو اعلام میکنه: توجه، توجه، صاحب کارت طلایی مکدونالد میخواد سهمیهی روزانهش رو بگیره.
سفارش روزانهش رو ثبت کنه. برای همین اینکه فقط یه کوپن توی اپه از هر نظر خیلی مخفیکارانهست، یعنی
حداقل انتظار داشتم مثلاً شمارهم روی تابلوی اعلان طلایی بشه یا یه افکت خاصی داشته باشه، نمیدونم چی.
اون دیگه واقعاً خیلی بیرحمانهی خفن میشد.
من خوشحالم که
این روند، بهاصطلاح، شفافه، چون بهجز وقتی که جلوی ترمینال وایسادی و داری
کد کوپن رو میزنی، فقط تو عنوان کوپن نوشته «کارت طلایی تو».
اوکی.
آره.
وگرنه بقیهش مثل یه سفارش کاملاً عادیه که میرم معمولی تحویلش میگیرم.
حتی میتونم همین رو به سفارش موبایلیم اضافه کنم و بعد عملاً،
اوه، خیلی
خوبش
کردی.
من دیگه تماماً بهینهش کردم.
اینجوریه که
من همیشه اینطوری سفارش میدم؛ خب سفارش یه زمانی لازم داره تا آماده بشه،
و من همیشه از قبل سفارش رو ثبت میکنم و با آزمون و خطا فهمیدم از کجا به بعد، ژئوفنسینگِ اپ مکدونالد
اجازه میده سفارشم رو ارسال کنم،
طوری که بدونم وقتی دکمهی ارسال رو میزنم، اونها دیگه دارن غذا رو آماده میکنن و من فقط میرم تو مکدونالد، میگیرم و برمیگردم بیرون.
و تقریباً دقیق همون موقع آماده میشه.
این دیگه خیلی خفنه.
من کاملاً بهینهش کردم؛ یعنی از تو اپ هم میتونم سفارش بدم، و اینطوری برای همهچیز شفافه،
هم برای خودم هم برای کارمندها، چون واقعاً برام خیلی کرینجه که تصور کنم
فرض کن تو مکدونالد کار میکنی و هر روز یه نفر با کارت طلایی میاد
هر روز و
آره، یا مثلاً
با خودت میگی خب، آره
کمکم کلی داستان دربارهش
بعدش
پشتصحنه بین کارمندها تعریف میشه، آره، قطعاً.
ولی الان دیگه برای اونا فقط یه سفارشه که باید آمادهاش کنن و بذارن روی پیشخوان، تموم. بعدش هم، بهعنوان تشکر و چون خودِ بلیک هم خیلی خوشحال شده بود، قرار شد یه مقالهی دیگه هم نوشته بشه که من این کارت رو به خاطر همون گزارش قبلی گرفتم.
آره، آره، این
و از این نظر
خیلی باحاله.
این برام جالب بود، چون غیر از اینکه خود کارت طلایی رو گرفتم، فقط چند تا از دوستام اون گزارشِ ویترین و کلکسیون مکدونالد من رو دیدن و خلاص؛ یعنی حسی نداشتم که حالا سرش خیلی هایپ شده. بعد با همون خبرنگار رفتیم به اون مکدونالد، میخواستیم خیلی مخفیکارانه عمل کنیم، فقط چند تا عکس بگیره.
بهش گفتم میخوای شاید
ببین، ما اجازهاش رو داریم،
این با خودِ مکدونالد آلمان هماهنگ شده،
با صاحب امتیاز این شعبه هم هماهنگ شده،
میخوای برای اطمینان یه سر بری پیش صندوق و بگی
سلام، ما
فلانی فلانی هستیم و همه در جریانن و الان میخوایم چند تا عکس بگیریم،
که بدونین و تعجب نکنین چرا داریم عکس میگیریم،
یعنی در اصل قرار بود خیلی بیسروصدا باشه،
ولی در عمل خوب شد که گفتیم، چون بعدش همون خانم، فکر کنم
سرشیفت بود، اومد گفت: اوه نه، هی، وای نه، میتونیم یهجوری کمکتون کنیم که قشنگتر بشه، عکسها خیلی خوب دربیاد؟ و واقعاً فوقالعاده مهربون بود. برام خیلی جالب بود، فوقالعاده خوب برخورد کردن، کمکمون کردن که هم مقاله رو درست دربیاریم هم اونجا یه تیکتاک هم ضبط بشه؛ خیلی خیلی باحال بود.
خیلی عالی. اونهم با اینکه مشتری هم اونجا بودن؟
با اینکه مشتری بودن، البته خب
خیلی هم شلوغ نبود،
یعنی
واقعاً
هم
جمعیت زیادی نبود،
خیلی شلوغ نبود.
کلاً.
خیلی خوششانس بودیم که اون موقع آدم زیادی اونجا نبود، چون طبیعتاً نمیتونی مردم رو از اینور به اونور بفرستی و اذیتشون کنی.
ولی خداروشکر همهچی خوب پیش رفت و کلی شات خوب گرفتیم.
و میدونی، من تو یکی از اولین قسمتهای کرانچتایم این رو بهت گفته بودم.
آره.
این رو نه از خودِ اون قسمت، بلکه از اون قسمت سالگرد، هفتمی یا هرچی بود، یادمه که دوباره اون تیکه رو پخش کردیم.
و اونجا دربارهش
آره.
حرف زدم؛ میدونی که من صبحها دوست ندارم همون اول کار برم سراغ گوشی، که یهکم تو روز جا بیفتم، آره.
یادم هست، ولی رفیق، چهار سال پیش اگه اینو بهم میگفتی
ولی
گفتی،
این دیگه
همینه.
آره، هنوز هم همینطوره که من
آره، اوکی،
اول میگم که صبحها
آره.
توی تخت گیر نکنم و رو پیامها
آره،
هی جواب ندم؛ اول حاضر میشم، میرم بیرون، بعد تو راه پیامها رو میخونم. و اون روز هنوز پیامهام رو نخونده بودم. طبیعتاً بقیه برام فرستاده بودن که مقاله چاپ شده، یک روز بعدش.
یه روز بعد.
ولی من خبر نداشتم.
آره.
رفتم تو سوپرمارکت نهکاف.
فقط میخواستم سریع، چون قرار داشتم، یه بطری آب بردارم و برم. بعد صندوقدار به من میگه
حالا دیگه باید برام تعریف کنی چطوری میشه یه کارت طلایی مکدونالد گرفت. و واکنش من به این حرف این بود که
آها،
پس مقاله چاپ شده.
بعدش، ادامه داشت.
یعنی دقیقاً از روی همون مقاله شناخته بودت.
آره،
ماجرا باز هم ادامه داره.
این خیلی دیوونهکنندهست.
آره، یهو تلفن زنگ میزنه؛ جونا.
جونا معمولاً اصلاً بهم زنگ نمیزنه.
جونا به من میگه
هی ویلاند،
یه کم وقت داری، مثلاً یه ربع حرف بزنیم؟
و من تو دلم میگم این دیگه چه خبره، وای نه،
چی شده؟ اوه لعنتی، لعنتی، لعنتی.
یه اتفاق بدی افتاده.
منم میگم
بگو ببینم چی شده؟
چی شده؟
و جونا هم اینجوری میگه
هاها،
این
از اون خبرا نیست.
کارت طلاییت جور شده،
بیا راجع بهش گپ بزنیم.
من هم مثل همه اول یه عالمه سؤال داشتم، طبیعتاً از خوشحالی ترکیدم و بهت تبریک گفتم. کلی چیز هم بهت گفتم،
همونهایی که الان تو کرانچتایم دوباره تکرار کردم.
یعنی واو،
این
وقتی اون مقاله رو دیدم، یهو.
و ماجرا باز هم ادامه داشت.
یعنی این خیلی عجیبه؛ اینطوری نیست که فقط امروز مقاله رو ببینی و بعد شاید یه هفتهی بعد یه جا اون آدم رو ببینی و بگی هاها،
چطور خودم میتونم کارت طلایی بگیرم؛ همین خودش بهقدر کافی هیجانانگیزه،
ولی من میتونم خیلی راحت بهت زنگ بزنم؛ چون تو رو میشناسم، یه آدمی که خودم میشناسم الان این کارت طلایی رو داره.
آره، واقعاً.
من هم همیشه با خودم فکر میکردم
که این کارت واقعاً چطوریه، چون معمولاً خیلی کمکم و ناقص راجعبهش اطلاعات بیرون میآد.
درست و حسابی دربارهی
آره.
خودش و شرایطش
اوه.
جونا بهم زنگ زد، چون این دقیقاً همون نقطهایه
که تو فقط تا همونجا ماجرا رو میدونی.
آره آره.
خب، بعدازظهرش طبق معمول میرم مکدونالد غذام رو بگیرم، منطقیه دیگه.
آره، آره، آره.
بعد یه آقایی من رو صدا میزنه که چند بار قبلاً اونجا دیده بودمش،
ولی تاحالا اینطوری با هم حرف نزده بودیم.
میگه بله، سلام،
میخواستم خودم رو خدمتتون معرفی کنم.
من مدیر این شعبهم.
خیلی خوشوقتم که با شما آشنا میشم.
آها، بله.
تبریک میگم بابت کارت طلایی مکدونالد.
که خیلی قشنگ بود، خودش هم فوقالعاده مهربون بود. منم گفتم وای خدایا اینجا چه خبره! و بعد امروز، امروز
یهجور محرمانه مثل پادشاه باهات رفتار میشه؛ فکر کنم واقعاً یه همچین حالتیه که
و امروز تو سلف بودم، تو صف وایستاده بودم، یه دونه از آشپزها نگام میکنه میگه تو همونی نیستی که کارت طلایی مکدونالد برده؟ اینجا دیگه چی کار میکنی؟
یه همچین چیزی گفت و
این خودش کلی چیزهها.
یعنی یهجورایی دارن چک میکنن ببینن تو دیگه کمکم سلبریتـی شدی یا نه؟
و همونطور که گفتم، الان حداقل سه چهار نفری هم هستن که یادم رفته، آدمهایی که من رو شناختن و اومدن گپ زدن و گفتن
اونها دیگه جدا از دوستها و همهی آدمهایی هستن که از رادیو من رو میشناختن.
یعنی دو سه بار دیگه هم آدمهای کاملاً غریبه من رو شناختن و صدا زدن؛ اینکه یه مقاله اینقدر موج درست کنه عجیبه. تیکتاکِ بلیک هم عددهای خیلی
بالی زد از نظر بازدید،
تو
حساب کن.
باید تصور کنی که آدم معمولاً تو زندگی روزمرهش اینطوری راه میره که نود درصد آدمهایی که
تو رو میشناسن اصلاً جلو نمیان باهات حرف بزنن.
بلکه فقط تو دلشون میگن اوه، آها، خب،
طبق رسم آلمان، این همون آدمه، احتمالاً شناختمش،
اوه، این همونیه که تو گزارش مکدونالد امروز صبح خوندم. چه جالب، اینجا تو کمنیتس.
آره.
آره، خودش خیلی باحاله،
ولی فکر میکنم در واقع ده برابرِ این تعداد آدم...
آدمهایی که تو خیابون میبیننت و میشناسن
اگه جرأت کنن بیان جلو، میگن بیا بریم با ویلاند سلام و علیک کنیم.
سؤالهای اصلی طبیعتاً اینها بودن،
که الان دیگه جواب دادیم: آره، فقط توی یه شعبه اعتبار داره،
آره.
در موردش حرف زدیم.
و اینکه،
غذا واقعاً کاملاً مجانیه و فقط یه داستان ساختگی یا یه چیز پیچیدهی دیگه نیست.
این واقعاً
واقعاً مجانیه.
خب،
باید همینجوری روشن و شفاف گفت. خب، اما سؤال بعدی؛ جواب بعضیهاش رو میدونم، بعضیهاش رو هم نه.
خب بفرما.
ببین، اول از همه اینکه یهسری محدودیت داره، بذار اینطوری بگم. مثلاً ممکنه اینجوری باشه که در عمل یه کوپنه که تا مثلاً بیست یورو در روز رو برات حساب میکنه، یا هر عدد فرضیِ دیگهای، یا...
اوه، تو فقط اجازه داری حداکثر چهار تا مکمنو در روز بگیری.
خیلی سخته، یا یه چیزی تو همین مایهها.
آره.
حالا از نظر خودِ غذاهایی که میتونی اونجا سفارش بدی، محدودیتی هم هست؟
راستش برام جالبه که
که این قضیهٔ ۲۰ یورو در روز رو گفتی،
چون
آره.
سرشیفت هم یه کم گیج شده بود، چون فکر کرده بود من از لیفراندو یه کارت طلایی بردهام.
راههای دیگهای هم هست
که بشه کارت طلایی گرفت.
مثلاً توی کمپین «Monopoly» مکدونالدز، خیلی وقتها یه دونه قرعهکشی میکنن، آره، و
اون
دقیقاً
احتمالاً همون معروفترینشه،
آره.
و مثلاً...
مثلاً الان، توی لیفراندو هم میشه یه کارت طلایی برنده شد، و اون کارت طلاییای که از لیفراندو میبری، در واقع هر روز ۲۰ یورو اعتبار مکدونالدز توی لیفراندو بهت میده، مثلاً.
آه، اوکی.
دقیقاً.
آره،
اون دیگه کاملاً یه چیزِ دیگهست.
آره، دقیقاً،
باید یککم فکر کنم، ولی به نظرم اینو میتونم کاملاً بگم، چون من واقعاً از قبل میدونستم، یعنی طبیعتاً میدونستم کارت طلایی چطوری کار میکنه.
این نوع کارت طلایی دقیقاً چطوری کار میکنه،
یعنی در واقع همون کارت طلایی مخصوص سلبریتیها، که
آره،
همونیه که
در اصل
نسخهشه،
اون کارت طلاییای
که من دارم،
برای سلبریتیها،
اون
دیگه.
همونیه که من دارم، و دقیقاً همون کارته که
با اون من میگیرم، و اینو میتونم براتون تعریف کنم، چون از قبل میدونستم که قضیه اینطوریه، چون تو ویدئوی Tanzverbot،
جایی که کارت طلاییش رو نشون میده،
آدم میبینه
آره.
تقریباً میشه شرایطی رو که پشتِ کارت نوشته شده دید؛ من همون موقع طبیعتاً ویدئو رو نگه داشتم و خوندم و
طبیعتاً،
بهنظرم
آره.
جالب بود، و شرایط من دقیقاً همونه؛ یعنی من اجازه دارم
روزانه یه دونه مکمنو برای خودم بگیرم، که ارزشش ـ بسته به اینکه چی توش بذاری ـ میتونه تا ۱۵ یورو باشه.
اوهوم.
خب،
و این با اینکه، یعنی با اینکه فقط اینقدرِ،
کاملاً کافیه،
آره، کاملاً، صددرصد،
آره.
یعنی،
آره، یعنی مشخصه که میتونستم بیشتر هم بخورم، اینجوری نیست که نه،
ولی نه،
کاملاً اوکیه،
و من هم معمولاً
حتی بعضی وقتها چیزهای کوچیکتر از حداکثر مجاز رو میگیرم. یعنی بزرگترین برگری که میتونم تو منوم بذارم، Big Tasty Bacon هست.
میتونم.
اوهوم.
یعنی اون،
یعنی
و اون وقتی توی مکمنو باشه، با نوشیدنی و یه سایدِ دیگه،
دقیقاً،
یعنی احتمالاً سیبزمینی سرخکرده یا Curly
آره، دقیقاً.
Fries یا
اون
یهجورایی
دیگه میشه
همچین چیزی.
همون چیزیه که قیمتش میشه حدود ۱۵ یورو.
واقعاً این دیگه
آره،
اون واقعاً یه برگر خیلی خیلی بزرگه. غیر از اون، خب ما اون اصطلاحاً «کلاسیکها» رو داریم، یعنی برگرهایی که تکی حدود پنج یورو هستن. خود Big Tasty Bacon فکر کنم تکی حدود هشت،
نه یا ده یورو، یه چیزی تو همون مایهها.
بعد اون برگرها رو هم داریم، مثل همون
خیلی عجیبه که قیمتش دیگه رسیده به... آره.
یعنی اون، یعنی اون، ولی خب، بههرحال، واسه همینه.
آخه خب اونجا هم طبیعتاً یه...
و خودش هم اصلاً کوچیک نیست.
آره،
اینجوریه که
برای همین
واقعاً
هیچ
شکی نیست،
که من اون رو هم نسبتاً کم میگیرم، چون خودش واقعاً یه
این واقعاً
یه چیز خیلی سنگینیه.
خیلی چیزِ مفصلیه،
آره.
آره، یعنی خودش بهتنهایی یه بخشِ بزرگیه،
میدونی؟
خب، من بیشتر همون اصطلاحاً کلاسیکها رو میگیرم، مثل Big Mac،
Hamburger LTS،
Hamburger L Käse.
جالب اینجاست که
این کاملاً منطقیه، چون در اصل یه جور نسخهٔ خلاصهشدهٔ مکمنو تو اپه.
من میتونم انتخاب کنم،
که تو منوی رایگانم ششتا ناگت باشه یا نهتا.
آه، راست میگی،
آره،
از نظر فنی، آره.
آره.
آره، کاری که من واقعاً بیشتر وقتها میکنم اینه که
خیلی وقتها دوست دارم یه سالاد هم بذارم توش،
که اینم جزو گزینههاست.
یعنی این سایدها همون سیبزمینی سرخکردهست،
اون مشتقات سیبزمینیای که هست، بعد هم اون Shaker-Pommesها.
سیبزمینی,
که من همیشه میگم اگه بخوام حداکثر سوءاستفاده رو بکنم، چون Shaker-Pommes عملاً همون سیبزمینیه بهاضافهٔ اون کیسه و پودر طعمدهنده.
آره، معلومه،
یعنی اگه میخواستم تا تهش برم،
همیشه اونا رو میگرفتم و کیسهش رو میذاشتم کنار برای خودم، که این کار رو نمیکنم، احتیاجی هم ندارم.
آره،
ولی مثلاً یه سالاد رو واقعاً دوست دارم بذارم توش،
چون واقعاً خوبه که یه چیز تازه و سبز هم کنارش داشته باشی.
آره، نه، اینو کاملاً میتونم تصور کنم،
ولی اون همیشه از گزینههای کمطرفدارتره.
آره.
اون یهکم میره تو همون دستهٔ چیزهایی مثل Filet-O-Fish؛ در مورد اون هم شنیدم که خیلی محبوب نیست، خودمم تا حالا هیچوقت سفارش ندادم، چون
چی
آره،
منظورت از «محبوب نیست» دقیقاً چیه؟
ببین، از نظر من از دید پایداری محیطزیستی خوبه که از نظر اندازه و مقدار، تقریباً در حد یه چیزبرگر یا چیکنبرگره.
آره،
در همین لِوِله،
ولی قیمتش
آره.
تقریباً اندازهٔ یه برگر متوسطه، مثلاً Big Mac.
یعنی تو مایههای Big Mac، آره، تو بخش برگرها
آره،
World،
که اتفاقاً من اصلاً بدشون نمیدونم، چون واقعاً همون جورِ
اینجور
ماهی با گواهی FSC و این حرفها،
یعنی در واقع یه چیز گرونتریه، واسه همین هم بهنظرم اوکیه
که قیمتش اندازهٔ یه برگر متوسط باشه.
آره، آره، آره.
واسه همین اون رو هم میتونی تو مکمنوت بذاری.
آره،
دیگه، قضیه اینه. یعنی من میتونم یکی از اون اجزای اصلی رو انتخاب کنم ـ حالا اگه بخوایم به زبان سلفسرویس دانشگاه حرف بزنیم ـ و بعد دوتا ساید هم کنارش بردارم، آره،
واسه همین،
این واقعاً خیلی خوبه.
خب، حالا، یعنی...
تو در واقع سؤال بعدی رو هم پرسیدی. آره، من قطعاً اجازه دارم، فقط باید چک میکردم؛ این تو شرایط هم نوشته شده،
که من واقعاً فقط اجازه دارم برای خودم بگیرمش.
یعنی
ولی اجازه داری بخشی از غذا رو به بقیه بدی؟
تئوریکاً نه، ولی در عمل که کسی نمیاد مجازاتت کنه، درسته؟
اوه، چه سؤالی پرسیدی، دوباره میرسیم به همونجور
حسابوکتابهای سلف دانشگاهی.
آره، همون محاسبههای... آره!
ببین اینجوری بگم،
پیش اومده که به یه نفر
آره، یه
آره،
دو تا از ناگتهام و چند تا سیبزمینی دادهام؛ یعنی همچین هم سفتوسخت نگرفتم.
آره، و در نهایت هم این کلِ قضیه یه لطف خیلی بزرگ از طرف اوناست، و تو هم دیگه الان، مدیر رستوران و بقیه رو میشناسی. و بعید میدونم بیان بگن که، خب ببین، اینجا، اما اینجا،
همین دوتا ناگتی که دادی رو باید جداگانه پولش رو بدی.
آره،
آره،
قطعاً
طبیعتاً، طبیعتاً
نه.
فقط طبیعتاً نباید کدم رو به هیچکس دیگه بدم که اون بره غذا رو بگیره.
مثلاً.
نه،
آره.
ببین، من خودم هم بهزودی میرم مرخصی، و چون این کارت فقط تو شعبهٔ خودمه که اعتبار داره، توی سفر طبیعتاً نمیتونم ازش استفاده کنم و اونجا
خب توی تعطیلات هم یه مدت نری مکدونالدز، اشکالی نداره.
اونم اوکیه،
ولی مثلاً اجازه ندارم تو اون چند روز، کدم رو همینطوری به یه نفر دیگه بدم و
آره، آره،
بعد اون بره
طبیعتاً بگیره.
اونجا مکمنو رو برای خودش بگیره؛ این دیگه مجاز نیست، و تو شرایط هم نوشته که اگه یهجوری معلوم بشه دارم ازش سوءاستفاده میکنم، اونوقت
بهسادگی کارت رو ازم پس میگیرن.
یا اگه خیلی تابلو بازی دربیاری.
آره، واسه همین،
آره،
همهچی هم تا اینجا سرِ جاشه، میدونی؟
دقیقاً.
سؤال خفنِ دیگهای هم داری؟
آره.
ولی میخواستم یه چیز دیگه هم بگم، در مورد اینکه مردم من رو میشناسن،
میخواستم یه داستان جالب تعریف کنم که همیناواخر اتفاق افتاده؛ که از نظر فنی واقعاً ربطی هم به مکدونالدز نداره،
ولی به نظرم واقعاً
اینقدر داستان بامزهای بود،
که باید حتماً برات تعریفش کنم.
سعی میکنم کوتاه تعریفش کنم،
چون چیزی که شما نمیدونین اینه که ما همینطوری یه عالمه وقته داریم ضبط میکنیم، شما دوتا.
اوه، آره.
من یه کم با wo3.1 ور رفتم، فقط برای اینکه یهکم امتحانش کنم و کنجکاویام رو برطرف کنم.
همون مدلِ جدید و بهبودیافتهٔ تولید ویدیوی گوگله.
فقط میخواستم ببینم این قابلیتِ «ingredients to video»ش چقدر خوب کار میکنه،
یعنی چند تا عکس از چیزهای مختلف میدی و بعد با یه پرامپت همشون رو میچسبونه به هم و برات یه ویدئو میسازه.
بعدش من گفتم ولش کن، چون پروژهٔ Omnisureم هنوز اونقدر خوب جواب نمیداد،
آرشیو عکسهام رو باز کردم، یه کم بالا و پایین کردم، گفتم خب،
ببینیم چه چیزهایی هست که میشه ازشون استفاده کرد.
یه عکس پیدا کردم از داخل اورانژری، از فویهاش، یه عکس از خودم و یه عکس از یکی از گربههام تو خونهٔ مشترک اون موقع،
جایی که دیگه اون لیوانهای مکدونالدز به کار نمیاومدن.
بعد فقط گفتم،
خب، اینا رو
همه رو با هم قاطی کن،
یعنی اون پسری که تو عکسه،
گربه کوچولو رو بغل گرفته باشه و تو فویهٔ اورانژری وایستاده باشه.
بعد برام یه ویدئو ساخت و نتیجهاش هم بد نشده بود،
قشنگ شده بود.
البته، باید بگم،
یکنواختی چهرهٔ کاراکترهاش اصلاً خوب نبود،
آره.
میگم دیگه،
گفتم دیگه.
بعد این ویدئو رو همینطوری برای چند نفر از بچههای رادیو فرستادم و خودم زیرش نوشتم،
خب، جدا از اینکه
این طرف تو ویدئو
صد درصد شبیه من نیست، ولی واقعاً دقیقاً همون گربهٔ قدیمیمه که بغلَم هست و ما دقیقاً وسط اورانژری وایستادیم.
البته،
آره.
چون فقط منو تا اینقدر دیده بود،
ساعتم هم اصلاً شبیه اون نیست،
من اینقدر هم عضلانی نیستم که تو ویدئو نشون میده و من
آره.
از نظر صورت هم دقیقاً خودم نیستم.
آره.
حالا این ویدئو میرسه دست یه خانمی از رادیو،
که همین الان...
با دوستپسرش
که
آره.
اصلاً منو نمیشناسه،
و با یکی از رفقای همون دوستپسرش رفته بیرون.
اون داره ویدئو رو نگاه میکنه و رفیقِ دوستپسرش هم
آره.
همین ویدئو رو میبینه و میگه،
«ای، این همون پسری نیست که اون جدولِ دونر رو داشت؟»
و بعد، نتیجهاش این میشه که من نصفهشب، حدود دوازده و نیم، یه
آره.
پیام از همون خانمِ رادیو میگیرم که مینویسه: «هی، تو یه وقتی یه جدول با دونرهای کمنیتس درست کرده بودی و...»
آره.
منم میگم آره، ولی مال ۲۰۱۸ بود، از کجا
آره.
میدونی؟ و بعد برام توضیح میده که: «آره، من الان با دوستپسرم و یکی از رفقای دوستپسرم اینجاییم،»
و اون گفته که تو سال ۲۰۱۸ توی یه مهمونی بهش گفته بودی
آره.
که یه جدول درست کردی،
که رفتی همهٔ دونرفروشیهای کمنیتس رو یکییکی گشتی و از هر کدوم یه دونر خریدی یا حتی سه تا دونر ـ من هر بار سه تا دونر خریدم ـ و عملاً همۀ اونها رو وزن کردی، میانگین گرفتی و قیمت رو درآوردی و بعد نگاه کردی ببینی تو کدوم دونرفروشیِ کمنیتس بیشترین دونر رو بهازای هر یورو میگیری.
اوه، اونجا دیگه واقعاً ترکوندی.
و اوه و
خدایا،
واقعاً
بهخدا،
خیلی برام جالب بود،
آره.
این هم به نظرم خیلی خفن بود که بعدش گفت اون طرف سال ۲۰۱۸ تو کمنیتس مهندسی مکانیک میخونده و آره، من ۲۰۱۸ اینجا واقعاً با کلی دانشجوی مکانیکِ کمنیتس سروکار داشتم و
این
واقعاً فقط
دیوونهکنندهست.
یعنی خیلی دیوونهکنندهست؛ یه بازسازیِ نهچندان دقیقِ هوش مصنوعی از من رو میبینه و
آره.
فوراً میفهمه که «این همونه، همونی که اسمش رو برات گفته بودم؛ من اصلاً نمیشناسمش، نه اینکه رفیقِ
صمیمیِ قدیمیم باشه یا
آره آره.
بلکه فقط یه بار توی یه پارتی دیدمش و این داستان رو براش تعریف کردم، و ظاهراً من یهجورایی ـ همون خانمِ رادیو هم قشنگ گفت ـ «ویلان، تو واقعاً آدم خفنی هستی که وایبهای مثبت و تندوتیز پخش میکنی.» من از این خیلی متحیرم که اون فقط با دیدن این بازسازیِ هوشمصنوعیِ من میگه «این همون پسره که ۲۰۱۸ تو یه پارتی
برام از جدول دونرش تعریف کرده بود.»
این واقعاً دیوونهکنندهست.
و من تو
چی؟
همین زمینه، اگه در نظر بگیری که چه تأثیر موندگاری روی آدمها میذارم، هنوزم همینه.
یعنی من این رو برعکسش رو قبلاً هم تجربه کرده بودم.
این برام تو زندگیام خیلی بارها پیش اومده.
همیشه با خودم فکر میکردم،
خب،
عجب، چه خبره اینجا؟ چون پیش من هم، نمیدونم،
من ۱۶ سالم بود و آدمها میاومدن سراغم و میگفتن: «من تو رو میشناسم، وقتی مهدکودکی بودیم،»
یه بار با هم بیرون بازی کردیم و یه کارِ خیلی خفن کردیم که هنوزم یادمه، و من پیش خودم میگم اوه خدای من، و بعد با خودم میگم با این کارهایی که مثلاً تو ماجرای مکدونالدز و این چیزها میکنم، شاید سال ۲۰۳۲ یه سری آدم بیان سراغم و
و بعد
بگن
که،
«اوه، یادته؟ تو همون کسی بودی که،»
«یه زمانی گلدکارت مکدونالدز رو داشتی،»
نه؟»
اونوقت دیگه واقعاً دیوونهکنندهست.
خیلی کنجکاوم،
ببینم این ماجراها چطوری
بعداً
پیش میره.
معروف که اصلاً، به هیچوجه نیستم.
ولی خب، تو هم یه اعتباری داری؛ بهعنوان یه شیرینیپزِ خیلی بااستعداد و یک آدم واقعاً مهربون.
همین هم کم نیست، این واقعاً لطفِ اوناست.
یونا،
ما دوباره یک قسمت خیلی قشنگ از «کرانچتایم» ضبط کردیم.
اوه، آره.
کلی حرف زدیم، کلی خندیدیم و دربارهی هزار جور چیز از زندگیهامون با هم گپ زدیم.
و تازه الان یادم افتاد، یه چیزی بود که میخواستم برات تعریف کنم، ولی به هیچ جای بحثمون نمیخورد، و اون اینه که
ما امسال هم یه هفتهی O داشتیم که کلی آدم اومدن اینجا رادیو. من بیش از ۵۰ بار همون ارائهی تکراری رو رفتم.
خیلی، واقعاً خیلی خستهکننده بود، ولی...
طبیعتاً.
من البته برای خودم،
یعنی در درجهی اول برای بقیهی آدمها،
برای همکارام توی رادیو،
چون مجبور بودن پنجاه بار همون جوکهای بد رو بشنون.
آره.
خب،
و یکی از شوخیهایی که مثلاً همیشه میکردم، وقتی میخواستم اشاره کنم
که البته میتونید پیش ما پادکست بسازید، اگر دلتون بخواد،
همیشه میگفتم، خب،
میگفتم: چی داری وقتی کسی...
سفیدپوست باشه و مرد، ریش هم داشته باشه و فکر کنه از تکنولوژی سر درمیاره؟ من کلی جواب باحال گرفتم، مخصوصاً از دخترا؛ مثلاً یکی میگفت، نمیدونم، اعتمادبهنفسِ خیلی بالا، یا...
آره،
مثلاً یکی جواب داده بود «دیجیه». من گفتم نه، جواب اینه که پادکست داره.
خب،
بعد من
نایس.
گفتم، و از روی تجربه میگم،
چون خودم یه مرد سفیدپوستِ ریشوام که فکر میکنه از تکنولوژی سر در میاره.
من همراه یونا یه پادکست دارم به اسم «کرانچتایم»، یه پادکست تکنولوژی که هر چهارمین یکشنبهی ماه پخش میشه.
آره، و...
فکرشو بکن، بچههای ما تو رادیو مجبور بودن این شوخی رو پنجاه بار بشنون.
اوه، واو.
خوشبختانه این شوخی دیگه تکرار نمیشه. شما فقط همین یه بار دارین میشنوینش،
صد درصد.
ولی یونا، من که الان خودم گفتم قضیه چی بود.
و فارغ از اینکه البته هرکسی میتونه بیاد با ما همکاری کنه،
اگه فعلاً فقط دارین این پادکست رو گوش میدین،
کجاها میشه این پادکست رو گوش کرد؟
بهترین کار اینه که البته زنده «کرانچتایم» رو گوش بدین.
همونطور که گفتی، هر چهارمین یکشنبه پخش میشه.
روی FM، فرکانس 102٫7 مگاهرتز و روی DAB+ در بُکهی 5B، بین ساعت 18 تا 19.
میتونید البته استریم اینترنتیمون رو هم روی سایت radio-unique.de گوش بدین؛ بله، باز هم دقیقاً همون ساعت، و اونجا هم راحت میتونین «کرانچتایم»تون رو بشنوین.
اگه یه قسمتی رو از دست دادین یا فقط یه کم دیر رسیدین و روشن کردین، میتونین برین تو یوتیوب،
توی اسپاتیفای...
و توی اَپل پادکست و بقیهی پلتفرمهای ممکن هم فقط اسم «Die Crunch Time» رو جستوجو کنین.
بسته به جا، یا اپیزودهای کاملِ پادکست رو پیدا میکنین، یا شورتهایی که جدا تولید کردیم و روی یوتیوب و تیکتاک میذاریم.
ولی میتونید البته خیلی راحت خود مقالهها رو هم، همراه اون اطلاعاتی که همیشه کنارش میذاریم، یعنی همون شونوتها که ما دوست داریم بهشون بگیم،
روی radio-unique.de هم ببینید.
یعنی...
امیدواریم دفعهی بعد، چهارمین یکشنبهی ماه بعدی، دوباره توی یه قسمت جدیدِ «کرانچتایم» همدیگه رو بشنویم.
موفق باشین!
چائو!
این بود برنامهی امروز «کرانچتایم».
محصولی از رادیو یونیک بود.
Zuletzt aktualisiert am 1
नमस्ते दोस्तो, 73वीं कड़ी में आपका स्वागत है।
क्रंच टाइम की कड़ी।
क्रंच टाइम एक टेक पॉडकास्ट है, आमतौर पर मैं, वीलांड,
और मैं,
मैं जोना।
जहाँ हम हर महीने आपको टेक्नोलॉजी दुनिया की नई‑नई चीज़ें दिखाते हैं,
उन्हें समझते और टिप्पणी करते हैं।
लेकिन कभी‑कभी,
कुछ चुनिंदा कड़ियों में,
हम निजी बातें भी करते हैं।
और मुझे ऐसा लग रहा है,
मुझे एक तरह का अंदेशा है, जोना।
मुझे लगता है, आज ऐसी ही एक कड़ी होगी,
जिसमें हम एक बार खबरों पर ध्यान नहीं देंगे, जो अपने‑आप में दिलचस्प है।
क्योंकि सच कहें तो, पिछले महीने खबरों के मोर्चे पर बहुत कुछ हुआ है।
कम से कम पिछले दो महीनों में, क्योंकि पिछली बार हमने एक डबल एपिसोड रिकॉर्ड किया था, तब से बहुत कुछ हो गया है।
हाँ।
और तुम जानते हो, एआई वाली दुनिया में तो हर हफ़्ते कुछ बदलता रहता है।
तुम्हारा दोस्त।
आप ये भी कह सकते हैं, जैसे कोई इंटीजर ओवरफ्लो हो गया हो; इतनी ज़्यादा खबरें आ गईं कि अब फिर से कुछ बचा ही नहीं।
इसीलिए,
हम आज कुछ अलग करने वाले हैं।
जोना, थोड़ा तुम बताओ।
हमने पूरे पिछले साल से ही ये ठान रखा था,
चलो,
एक क्रंच टाइम कड़ी कर लेते हैं,
जिसमें हम सचमुच सिर्फ़ अपने बिल्कुल ख़ास‑ख़ास शौकों के बारे में बात करें।
मतलब, मुझे पता है, ये...
मतलब, ऐसा नहीं कि, हम ज़रूर ध्यान रखेंगे,
कि ये बस गपशप वाला पॉडकास्ट न बन जाए। हम चाहते हैं, ये तुम्हारे लिए फिर भी दिलचस्प और ज़िंदादिल रहे,
लेकिन हमारा शुरू से इरादा था, चलो ये कभी कर लेते हैं, क्योंकि नहीं तो तुम्हें हमारी इन चीज़ों के सिर्फ़ छोटे‑छोटे टुकड़े ही सुनने को मिलते हैं।
जैसे बस कहना, ‘ओह, मैंने हाल में ज़्यादा बेक किया है’ या तुम कुछ बोल दो, तो श्रोता बस यूँ ही सुनते हैं, ‘अच्छा, वीलांड को ये चीज़ भी पसंद है।’
इस विषय के बारे में तुम्हें अब तक सिर्फ़ टुकड़ों में सुनने मिला है; हम ने सोचा, इसे ठीक से करें और इस पर पूरी कड़ी बना दें।
रेडियो यूनीक प्रस्तुत करता
क्रंच टाइम, साथ
जोना और वीलांड
बहुत बढ़िया, तो मैं सीधा अभी शुरू करता हूँ।
वीलांड, ये अभी ऐसा नहीं है कि इसे सही मायने में शौक कहूँ, मतलब इतना हॉबी‑मेसिग भी नहीं है, यूँ कह लो,
लेकिन अब आखिरकार मेरे घर पर भी अपना एक Pi‑hole चल रहा है।
मुझे पता है, इसमें मैं शायद कुछ साल लेट हूँ, अभी तो उसका ट्रेंड भी थोड़ा ठंडा पड़ चुका है, लेकिन हाँ, ये काफ़ी अच्छा लगा,
क्योंकि मेरे पास वैसे ही एक सिंगल‑बोर्ड कंप्यूटर फालतू पड़ा था, तो मैंने सोचा,
हाँ, चलो,
वैसे भी मैं उसका और कोई काम नहीं ले रहा हूँ।
उसी से।
हाँ,
और
हाँ।
ये सच में बहुत ही कमाल की चीज़ है।
मतलब पहले तो मुझे ज़रा देखना पड़ा,
कि अच्छा, अब ये कैसे सेटअप करूँ,
कि मेरा राउटर ऐसा बोले,
कि, ठीक है,
पर DNS रिक्वेस्ट्स तो ज़रा उधर भेज देना, क्योंकि वो राउटर थोड़ा सा नखरे वाला था,
उसके लिए भी थोड़ा जुगाड़ करना पड़ता है,
पर ओह,
ये इतना कमाल है, क्योंकि ये सीधे ही तुम्हारी लगभग एक‑तिहाई DNS रिक्वेस्ट्स को ब्लॉक कर देता है। सच में पागलपन है, कि मान लो एक‑तिहाई को ये ब्लॉक कर देता है, करीब एक‑तिहाई को कैश से देता है और बाकी एक‑तिहाई ही सचमुच आगे...
सचमुच अपस्ट्रीम DNS सर्वर तक फॉरवर्ड करता है – कम से कम पहले कुछ हफ़्तों का तो मेरा यही अनुभव रहा। और ये तभी से इतना अच्छा लग रहा है, ख़ासकर जब तुम्हारे पास कोई स्मार्ट‑TV हो और वहाँ से तुम साफ़‑साफ़ ऐड्स उड़ा सको, या मोबाइल गेम्स में भी अब कुछ नहीं दिखता। बस एक ही दिक्कत है कि जो चीज़ें सीधे स्ट्रीम के अंदर ही बेक की हुई हैं, वो तो तुम इससे नहीं हटा सकते, जैसे कि अगर किसी में स्पॉन्सरशिप हो in
टीवी सीरीज़ में, या फिर यूट्यूब पर, ‘अरे हाँ, यहाँ स्पॉन्सर है Skillshare’ वगैरह।
यूट्यूब।
हाँ, वो सब तो जाहिर है गायब नहीं होता, लेकिन जो क्लासिक YouTube या Hulu की विज्ञापन वगैरह हैं, वो भी तुम्हें अब नहीं दिखते। ये काफ़ी दिलचस्प है, क्योंकि वहाँ तो वे URLs थोड़े घुमाते रहते हैं, तो तुम, कहूँ तो, लीगल स्ट्रीम‑URL और ऐड‑URL के बीच फर्क कर ही नहीं सकते, क्योंकि वो तो सब कुछ असल में हमेशा उन्हीं
एक ही सर्वर और एक ही एड्रेस से ही परोसते हैं।
हाँ।
तो ये अपने आप में काफ़ी फसिनेटिंग है, पर इसे जाहिर है ऐसा ही बनाया गया है कि तुम बस रिक्वेस्ट्स ब्लॉक करके इतनी आसानी से ऐड्स काट न सको। फिर भी काफ़ी बढ़िया है, और मैं अब इसी बहाने आखिरकार dazu gekommen हूँ, क्योंकि मैं सचमुच शिफ्ट हो गया हूँ – मतलब, मैं अपनी गर्लफ्रेंड के साथ आख़िरकार साथ में रहने लगा हूँ। मुझे पता है, तू मुझे ये तो
अनगिनत समय से सलाह देता आ रहा था।
और अब ये आख़िरकार हो ही गया, और हाँ,
ये सच में काफ़ी ज़बरदस्त स्ट्रेस भी है।
जोना, हाँ, लेकिन समझने की बात ये है कि मैंने तुझे ये मज़े‑मज़े में नहीं कहा था, कि ‘जा, गर्लफ्रेंड के साथ रहने लग, अच्छा रहेगा’ बस यूँ ही। बल्कि, जोना, मैंने कहा था, जोना, अपनी मंगेतर से शादी करने से पहले उसके साथ रह कर देख, ताकि तुम्हें ये पता तो हो जाए
मतलब ये नहीं हो कि तुम लोग तब ही समझो,
कि ये सच में अच्छी आइडिया थी या नहीं।
हाँ,
मैं तो बस इस शब्दावली में ऐसे ही फिसल कर आ गया हूँ,
ऐसे ही उसमें फिसल गया, कि मेरे लिए तो अब बुनियादी तौर पर,
मैं तो दोनों शब्दों को लगभग एक जैसा ही इस्तेमाल करता हूँ, ऐसा ही कहूँगा। लेकिन हाँ, मैंने ये भी नोटिस किया कि फिलहाल असल में ज़्यादातर कम उम्र वाले, मतलब ये ऐसी चीज़ है जो,
ओह, आजकल तो ज़्यादा ये माना जाता है,
कि, कहूँ तो, आम राय ये है कि ऐसे साथ रहना शायद रिकमेंड किया जा सकता है, या करना चाहिए,
जबकि जैसे ही तुम थोड़ा बड़े लोगों से, मतलब माँ‑बाप से,
मौसी‑चाची, दादा‑दादी, चाहे अपने हों या किसी और के,
ऐसा कह लें,
पूछो, तो वो हमेशा कहते हैं,
नहीं, पहले तो शादी करनी पड़ती है, फिर ही साथ में रहना चाहिए।
मतलब सच में ऐसा ही है,
पीढ़ियों के,
बीच ऐसा फर्क होना, मेरा ख्याल है, थोड़ा उम्मीद भी की जाती है।
उम्र के हिसाब से, जहाँ एक तरफ़ ज़्यादा पारंपरिक सोच है और दूसरी तरफ़ थोड़ी नई, ऐसा कह सकते हैं।
ये असल में काफ़ी अच्छा सा चित्र है,
हाँ।
मैं भी आज तक ऐसे ही कह देता हूँ, मुझे खुद अभी तक आदत नहीं पड़ी, जबकि उसे हुए काफ़ी वक़्त हो गया है।
मैंने तो बस कल ही
हाँ।
किसी से बात की और वहीं भी मैंने कहा,
जोनास की
गर्लफ्रेंड—नहीं, रुक, जोनास की मंगेतर।
हाँ।
बस, हाँ,
पर, और ख़ास बात ये कि मैंने उसे सिर्फ़ इसलिए सुधारा, क्योंकि वो असल में उस कहानी के दौरान भी
जो मैं सुना रहा था, उसमें बिलकुल भी प्रासंगिक नहीं होने वाला था; असल मुद्दा वो था ही नहीं। जोना, तू तो अपनी गर्लफ्रेंड, मंगेतर के साथ अब शिफ्ट हो गया है और तूने कहा, ‘चलो, अब जब मौका है तो Pi‑hole लगा देते हैं’।
हाँ, बिलकुल। और ये वाक़ई, मतलब, मैं इसे जितना सराहूँ कम है, जितना ये हक़दार है उससे ज़्यादा तो कह ही नहीं सकता।
तो हाँ,
अब ये नहीं सोचना पड़ता कि, ओह, हर डिवाइस पर, हर ब्राउज़र पर जाकर ज़रूर‑ही ज़रूर,
वहाँ अलग से एडब्लॉकर इंस्टॉल करूँ, क्योंकि Pi‑hole तो मूल रूप से ही, मान लो, सबसे बड़ा कचरा पहले से बाहर रख देता है। तो फिर तुम्हें इतना पिकी होने की ज़रूरत नहीं रहती कि हर डिवाइस पर, हर ब्राउज़र पर, जो भी इंस्टॉल है, जाँचते फिरो कि अच्छा,
ये वाले में एडब्लॉकर लगा है या नहीं, या फिर असल में तुम क्या‑क्या ब्लॉक करना चाहते हो, ये भी तो शुरू में सोचना पड़ता है,
कि तुम्हें क्या सही लगता है और क्या ग़लत, वगैरह। हाँ, ये सब काफ़ी सुविधाजनक हो जाता है।
अच्छा, और लगभग इसी साँस में, कह सकते हैं, मैंने साथ‑साथ एक और काम किया – हालाँकि उसके लिए मुझे बड़ा सा डिस्क्लेमर भी देना होगा,
कि मैंने अपने PC पर भी एक Jellyfin‑इंस्टेंस इंस्टॉल कर के देख लिया। इसे मैं सच में हर किसी को रिकमेंड कर सकता हूँ; ये ओपन‑सोर्स है और जब तक आप कम्युनिटी एडिशन इस्तेमाल कर रहे हो, इसके लिए आपको कुछ चुकाना नहीं पड़ता, और ये काफ़ी अच्छा है, जब आप
अपना म्यूज़िक, वीडियो, ई‑बुक्स या और जो भी मीडिया हो
हाँ।
उन्हें बस अपने घर के अंदर ही स्ट्रीम करके चलाना चाहते हों।
मतलब अगर तुम्हारी रहने की जगह ऐसी नहीं है कि वैसे ही तुम्हारा PC सीधे टीवी के बिलकुल बगल में रखा हो, या तुम कहो कि चलो ठीक है,
जब भी कुछ देखना हो,
हाँ, चलो ठीक है।
हाँ, लेकिन अगर सब थोड़ा दूर‑दूर रखा है, तो फिर ये सेटअप काफ़ी ज़्यादा काम आता है।
और उसमें तुम फिर
और हाँ, हमेशा की तरह, यहाँ भी वही वाला डिस्क्लेमर लागू होता है।
मतलब, जो कर रहे हो उसे उसी दायरे में रखो जो तुम्हें सही लगे,
हाँ।
और शायद बस अपनी खुद की बनाई हुई कॉपियों तक ही सीमित रखो, जो कि क़ानूनन हर मीडियम के लिए बनाना allowed है। मुझे तो याद है, शायद सात कॉपी तक,
लेकिन उन प्राइवेट कॉपियों को तुम पब्लिकली बाँट नहीं सकते,
हाँ।
ऐसा कह लें।
हाँ।
और असल में ऐसे भी ढेरों, अब उसे ओपन‑सोर्स नहीं कहोगे, लेकिन ऐसे भी बहुत सारे
फ़िल्में और म्यूज़िक वगैरह हैं, जिन्हें तुम सीधे‑सीधे फ्री में डाउनलोड कर सकते हो, जहाँ कलाकार खुद ही इसकी इजाज़त देता है।
तो ऐसा भी नहीं है
हाँ,
कि अपनी ये लाइब्रेरी, कहूँ तो, सिर्फ़ ग़ैर‑क़ानूनी तरीक़े से ही भर सकता हो।
हाँ।
मतलब...
फिर से, बस डिस्क्लेमर के तौर पर कह रहा हूँ, क्योंकि ये बात थोड़ी साथ में बतानी पड़ती है।
बिलकुल।
लेकिन ये सच में काफ़ी ज़बरदस्त है,
उसमें तुम ढेर सारी सेटिंग्स कर सकते हो। तुम बोल सकते हो, अच्छा, ये वाला डिवाइस ख़ुद से तो
ट्रांसकोड न करे, बल्कि सर्वर ही पूरा ट्रांसकोडिंग‑स्टेप संभाले। और तुम सारी चीज़ों को अपनी एकदम बढ़िया लाइब्रेरीज़ में सॉर्ट कर सकते हो – अपनी सीरीज़, फ़िल्में, म्यूज़िक, सब कुछ बहुत अच्छे से ग्रुप कर सकते हो। ये इंटरनेट से खुद ही सारा डेटा भी खींच लाता है – सारे रेटिंग्स, डिस्क्रिप्शन्स, पोस्टर‑इमेजेज, सिर्फ़ शो के ही नहीं बल्कि हर एक एपिसोड के लिए अलग‑अलग। तो ये जो भी इंटरनेट से अपने आप क्रॉल करके निकाल लाता है, वो काफ़ी ज़बरदस्त है।
और फिर वो सब तुम्हारे कलेक्शन में साथ‑साथ सेव कर देता है,
मतलब, वाक़ई कमाल।
हाँ।
तो
ये काफ़ी हद तक Plex जैसा ही है,
बस फर्क ये कि ये Plex नहीं है।
मतलब,
हाँ।
हाँ, लेकिन मतलब, Pi‑hole के बारे में मुझे जो सबसे ज़्यादा पसंद आया, वो सीधा‑सीधा ऐड‑ब्लॉकिंग भी नहीं था, क्योंकि मुझे लगा कि असल में ब्राउज़र वाला एडब्लॉकर उस काम में थोड़ा बेहतर है; सिर्फ़ Pi‑hole से ही मुझे अक्सर
काफ़ी बार बस वो खाली‑खाली डिब्बे ही दिख जाते थे,
जो जाहिर है कि विज्ञापन से तो बेहतर हैं, लेकिन देखने में फिर भी खास अच्छे नहीं लगते। शायद अच्छा होता अगर कोई ऐसी फ़ंक्शन या ऐड‑ऑन होता, कि जब कभी हमारे एडब्लॉकर ही छिन जाएँ,
हाँ।
कि फिर कोई ऐसा ऐड‑ऑन हो जो बस DOM से वो HTML‑एलिमेंट्स ही निकाल कर फेंक दे,
जिनका कंटेंट लोड ही नहीं हो पाया।
क्योंकि अभी तो वरना, तुम उन्हें लगातार देखते ही रहते हो, और बस ये वही, वो उदास‑सा खाली फ्रेम बना रहता है।
अरे,
उसे ऐसे देखना पड़ता है।
ओह, मेरे यहाँ तो सच कहूँ तो ऐसा ज़्यादा नहीं होता, लेकिन मुझे पता है कि मेरा Pi‑hole काम तो कर ही रहा है।
या फिर, जैसे मैंने कहा,
मुझे बस पता नहीं है,
लेकिन
मतलब,
वो तो अब बहुत साफ़ दिखा देता है कि कौन‑कौन‑सी साइटों से क्या‑क्या आ रहा है,
हाँ, बिलकुल।
और ये कि वो साइट खुद ही उस एलिमेंट को ‘display: none’ कर देती है या नहीं,
यानी बस उसे छिपा देती हैं,
हाँ।
जब वो लोड नहीं हो पाया हो। ये तो काफ़ी हद तक उसी पर निर्भर करता है,
लेकिन ऐसा केस मुझे अभी तक ज़्यादा देखने को नहीं मिला।
पर मैंने भी सोचा था कि एडब्लॉकर के साथ मिलकर ये उन खाली जगहों को भी सीधे...
सीधे हटा देगा। लेकिन फिर भी ये वाक़ई बहुत अच्छा है, क्योंकि इतनी सारी टेलीमेट्री है जिसे तुम इससे एक झटके में साफ़ कर सकते हो,
बिलकुल।
और इसी के लिए मैं उसे अब तक इस्तेमाल भी करता रहा हूँ, क्योंकि हाँ, मैं तो कभी भी कह सकता हूँ कि चलो, हर जगह सीधे एडब्लॉकर लगा दो, ठीक है; लेकिन कुछ ऐसे डिवाइस होते हैं जिन पर तुम एडब्लॉकर इंस्टॉल कर ही नहीं सकते,
हाँ।
उन पर चलने वाले हर सॉफ़्टवेयर के लिए। और हाँ, ये काफ़ी कमाल है, ख़ासकर सारे WLAN‑enabled डिवाइसों को, कहूँ तो, थोड़ा नकेल डालने के लिए,
उन्हें हद में रखने के लिए। मेरे यहाँ तो अब उदाहरण के तौर पर डिशवॉशर, वॉशिंग मशीन, स्टॉवसॉगर‑रोबोट, टीवी वगैरह सब इसी में आते हैं – जो घर में तो होते हैं, लेकिन जहाँ तुम जाकर नहीं कह सकते कि ‘चलो इस पर एडब्लॉकर इंस्टॉल कर दो’।
तो ये बहुत अच्छा लगता है कि तुम मैनुअली अंदर जाकर कह सको कि अच्छा, इन‑इन होस्ट्स को अब से और ज़्यादा ब्लॉक करना है, जबकि ज़्यादातर तो वैसे भी अपने‑आप पकड़े ही जा रहे होते हैं। और मुझे भी अब इस बार सच में महसूस हुआ,
कि असल में Microsoft के सारे प्रोडक्ट्स में कितने ज़्यादा टेलीमेट्री‑डेटा जाते हैं। ये सच में पागलपन है – अगर तुम Teams वगैरह इस्तेमाल करते हो, या सिर्फ़ Windows ही, बिना Teams के, या काम के लिए Outlook, तो जो कुछ भी चलता है, वो सब देखना काफ़ी क्रेज़ी है।
हाँ, मतलब ये
ये सब तुम्हें अपने Pi‑hole में बहुत साफ़ दिख जाता है, कि ग्राफ़ों में यूज़ेज़ कैसे एकदम ऊपर की तरफ़ चढ़ जाता है। ये देखना ही बड़ा पागलपन है, हाँ, इसी लिए मैं इसे बहुत शौक से यूज़ करता हूँ।
हाँ, तो इसी वजह से, जैसा मैंने कहा, मुझे तो ये सीधा‑सीधा ऐडब्लॉकिंग के तौर पर इतना महसूस भी नहीं होता, क्योंकि ब्राउज़र वाला एडब्लॉकर तो पहले से ही काफ़ी एक्टिव है, लेकिन
हाँ, जब
मैं उसे तो वैसे भी
साथ‑साथ पैरलल में चला ही रहा हूँ, वो तो ठीक है।
मुझे जो बात वाक़ई सबसे हैरान करती है, वो ये है कि मेरी तमाम डिवाइसों से जाने वाली लगभग 33% रिक्वेस्ट्स सच में पूरा का पूरा कूड़ा होती हैं, क्योंकि
हाँ, हाँ,
हाँ
ये तुम्हारी बैंडविड्थ भी खा जाती हैं, तो ये बात तो है ही।
यही तो बात है। यानी सिर्फ़ विज्ञापन की वजह से नहीं, बल्कि प्राइवेसी की तरफ़ से भी इसके फायदे हैं, और मुझे लगता है कि इसके बहुत ठोस, महसूस होने वाले फायदे हैं। सीधी सी बात, अगर तुम्हारी एक‑तिहाई रिक्वेस्ट्स तो शुरू में ही आगे नहीं जातीं, मतलब DNS‑रिक्वेस्ट ही वहीं कट जाती है, तो उसके बाद वो JavaScript भी डाउनलोड ही नहीं होता जो तुम्हें ट्रैक करने वाला था,
और फिर
बिलकुल,
वो
तो होता ही नहीं, हाँ।
जो फिर चलाया भी नहीं जाता, और जो बिल्कुल भी रनटाइम नहीं खाता। इसका मतलब ये कि बहुत‑सी चीज़ें बस यूँ ही तेज़ चलने लगती हैं – बशर्ते कि वो साइटें इस बात को झेल पाने के लिए बनी हों कि कोई रिसोर्स फेल भी हो सकता है। मुझे ये पहलू बहुत जबरदस्त लगता है; सच में महसूस होता है। काश इसे कभी ठीक‑ठीक निकाल पाता – जो कि तभी हो सकता है अगर तुम सब कुछ लॉग करके गिनो – कि लगभग
कितने सेकंड, कितने गीगाबाइट और कितनी
यू नो, कितनी कम्प्यूट‑पावर वगैरह सब मिलाकर ये सबने बचा ली होगी,
हाँ,
सिर्फ़ इस वजह से कि इतने सारे ट्रैकिंग‑JavaScripts डाउनलोड ही नहीं हुए और ना ही कभी रन हुए,
कि मेरी Nintendo Switch अब हर वक़्त किसी‑ना‑किसी को पता नहीं क्या‑क्या रिपोर्ट नहीं करती रहती।
हाँ, सही।
Switch भी फिर आएगी, उसे भी हम इसमें जोड़ ही देते हैं,
हाँ, औरों के साथ। वो भी एक और ऐसा डिवाइस बन जाता है, जहाँ पर मैं सब कुछ
जहाँ मैं ज़रा और ज़्यादा ब्लॉक कर सकता हूँ।
हाँ, बिल्कुल सही।
हाँ, जहाँ फिर डिवाइस इतनी आसानी से ‘घर फोन’ करके डेटा नहीं भेज पाता। लेकिन आख़िर में ये थोड़ा सैद्धांतिक सवाल हो जाता है, क्योंकि हाँ, सैद्धांतिक तौर पर तो तुम निकाल सकते हो कि अच्छा
तुमने कुल DNS‑रिक्वेस्ट्स का कितना हिस्सा ब्लॉक कर दिया, लेकिन वो खुद तो बहुत ही छोटे‑छोटे पैकेट होते हैं। तो उससे, कहूँ तो, तुम
नहीं,
कुछ ख़ास नहीं।
नहीं, वो तो तुम्हारे कुल डेटा‑verbrauch में भी लगभग गिनती में नहीं आते,
कोई ज़्यादा फर्क नहीं पड़ता,
सिवाय कुछ नगण्य‑सी अपवादों के,
जो कभी‑कभार हो जाएँ।
क्योंकि ये रिक्वेस्ट्स तो
बिलकुल ही नगण्य होती हैं।
हाँ, क्योंकि बड़ी तस्वीर में देखें तो ये रिक्वेस्ट्स तो लगभग मायने ही नहीं रखतीं,
हाँ, बिल्कुल।
पर हाँ, सैद्धांतिक रूप से तुम्हें अंदाज़ा हो सकता है कि वरना और कितना डेटा डाउनलोड होना पड़ता,
क्योंकि तुम अपने घर में दो बिल्कुल एक‑जैसी हफ़्ते या दो एक‑जैसे महीने सिमुलेट तो कर नहीं सकते, जहाँ तुम कहो कि हर बार वही डिवाइस, वही सर्विसेज़ बिल्कुल उतनी ही बार चलें, ताकि तुम्हारे पास सीधा‑सीधा तुलना हो,
ये थोड़ा सा...
यानी पूरी तरह अवास्तविक है।
हाँ, लेकिन, और जो मुझे भी काफ़ी दिलचस्प लगता है, जो
हाँ।
मैंने अभी तक Pi‑hole के साथ कभी करके नहीं देखा,
लेकिन कर सकता हूँ, ये कि इसे सैद्धांतिक रूप से अपने नेटवर्क में अपने कस्टम DNS‑एंट्रीज़ फोर्स करने के लिए भी यूज़ किया जा सकता है।
और मेरा ख्याल है,
ऐसी चीज़ों के लिए तुम्हें यही चाहिए, जैसे, क्या नाम है उसका
जैसे Pretendo, मिसाल के तौर पर।
और इस तरह की और तमाम चीज़ें,
जहाँ, मान लो, ये हो कि
तुम किसी पुराने गेम को ऑनलाइन खेलना चाहते हो, लेकिन उसके ऑफ़िशियल सर्वर तो पिछले दस साल से बंद पड़े हैं।
हाँ, या फिर किसी Nintendo DS, DSi, 3DS,
Wii
हाँ,
U वगैरह के साथ।
हाँ।
वहाँ आम तौर पर ये ऐसे ही किया जाता है,
कि आप, यूँ कहो, बस ये करते हो कि
यानी किसी ने उस प्रोटोकॉल को reverse‑engineer कर लिया होता है, और आजकल तो भले ही DNS‑Stack वगैरह जैसी चीज़ें हों,
जिसका इस्तेमाल आगे चलकर निर्माता लोग भी करेंगे,
लेकिन उस वक़्त DNS‑Stack जैसा कुछ था ही नहीं। तब तो तुम हर डिवाइस को बस ये बता सकते थे,
‘भरोसा रख, भाई, ये
हाँ।
ही वो IP है, और अगर
तू
इसी को
मान लेता है, तो ये
बस सीधा
कमाल है,
क्योंकि तुम उसे कहीं और redirect कर सकते हो
हाँ।
किसी कम्युनिटी‑होस्टेड सर्वर पर, तो तुम्हारी सारी पुरानी कंसोल्स फिर से ऑनलाइन चलने लगती हैं, जो कि मेगा कूल है।
हाँ। नाइस।
ये तो बेशक ऐसी चीज़ है जिसके लिए आप Pi‑hole को बहुत अच्छे से इस्तेमाल कर सकते हैं। मेरा मानना है कि सिर्फ़ ब्लॉकिंग से आगे भी इसके काफ़ी फायदे हैं – ये सिर्फ़ विज्ञापन नहीं रोकता, बल्कि तुम्हारे डिवाइस और बाकी चीज़ों को भी
अकसर सीधा तेज़ बना देता है; फिर ये अपने DNS‑एंट्रीज़ के लिए भी काम आता है। और मुझे लगता है कि ये इस लिहाज़ से भी बहुत अच्छा इंटीग्रेट होता है कि तुम आसानी से देख सको कि नेटवर्क में क्या चल रहा है – यानी Pi‑hole के ज़रिए तुम्हारे पास आधी‑अधूरी टेलीमेट्री बनी रहती है कि अभी नेटवर्क पर कौन है, कौन‑से डिवाइस बहुत ज़्यादा ऐक्टिव हैं, और तुम, मान लो, अपने Smart‑Home के लिए भी उनसे कुछ निष्कर्ष निकाल कर
देख सको कि कितना इस्तेमाल हुआ, या अभी यहाँ क्या‑क्या चल रहा है, वगैरह।
हमने शायद थोड़ा‑सा झूठ बोला था, क्योंकि मेरे पास सच में एक न्यूज़‑स्टोरी अभी भी बची हुई है।
हाँ,
वो
बहुत बढ़िया।
मैं ये जल्दी से जोड़ना चाहता हूँ।
अगर ये मिनी‑एपिसोड ऐसे माइलस्टोन हैं जहाँ असल में टेक की बात नहीं होनी चाहिए, तो भी हम टेक्निक पर ही आगे करते रहते हैं। चलो, शुरू करें।
बस बहुत जल्दी, क्योंकि हम अभी‑अभी DNS वाली थीम पर बात कर रहे थे,
तो, मैं यूँ कहूँ,
कि सही तारीख 20 तारीख है,
अक्टूबर; तुम लोग तो ये बाद में, भविष्य में सुनोगे, उस दिन काफ़ी बड़ा...
उह, इंटरनेट पर काफ़ी आउटेज‑सीरीज़ थी, क्योंकि AWS में DNS‑समस्याएँ थीं, और हाँ, मैं अब Details में इतना नहीं गया, लेकिन ज़ाहिर है,
जैसा सब जानते हैं, तब बहुत‑सी सर्विसेज़ काफ़ी ज़्यादा प्रभावित होती हैं।
मतलब, खुद Amazon भी,
यानी उनके Echo‑डिवाइसेज़ वगैरह, जिन पर तुम कोई कमांड नहीं दे पा रहे थे। कुछ Ring‑कैमरों ने भी फिर रिकॉर्ड करना बंद कर दिया,
जो कि काफ़ी परेशानी वाली बात हो सकती है।
हाँ,
और दूसरी चीज़ें भी थीं, जैसे Snapchat,
Fortnite,
ChatGPT, और भी न जाने क्या‑क्या सब प्रभावित था।
और मुझे जहाँ‑जहाँ ये खुद महसूस हुआ, वो दो चीज़ें थीं।
एक तो ये कि ऑफ़िस में मेरे Jira‑Boards ठीक से लोड नहीं हो रहे थे।
हम्म, वगैरह‑वगैरह,
हाँ, तो वहीं पर मैंने महसूस किया,
यो, मतलब।
यार, ये तो नहीं चलेगा। मैं फिर भी बस वो लिस्ट‑व्यू इस्तेमाल कर पा रहा था, लेकिन खुद बोर्ड नहीं।
और एक और चीज़ जहाँ मुझे ये दिखा,
वो ये थी कि हमारे Server‑Host पर भी दिक्कतें आ रही थीं,
मतलब Runpod पर,
उन्होंने भी फिर ये कहा,
कि हाँ, हम भी अपनी API के बैकग्राउण्ड में कहीं‑न‑कहीं AWS ही यूज़ कर रहे हैं।
और हाँ,
तो ये बड़ा 'nett' है, जब तुम अपनी Server‑Instanzen को स्टार्ट या स्टॉप ही नहीं कर सकते, क्योंकि वो काफ़ी महँगी हो सकती हैं।
हाँ।
मतलब,
मतलब हमारी तो इस मामले में काफ़ी किस्मत अच्छी है,
मैं कहूँ तो, हमें तो बस 50 सेंट प्रति घंटा वाला सर्वर ही किराये पर लेना पड़ता है।
हम तो वैसे भी छोटे‑से 'फिश' हैं, ऐसा कह लें, लेकिन वहाँ तुम आराम से 15 यूरो या 15 डॉलर प्रति घंटा तक अपने सर्वर पर खर्च कर सकते हो। और ये काफ़ी बेवकूफ़ी भरा हो जाता है जब तुम उसे न pause कर सको, न terminate कर सको वगैरह।
लेकिन वहाँ तो तुम बड़े समंदर में एक छोटी मछली ही हो, ऐसा कह सकते हैं।
लेकिन तुम्हें भी तो एक आउटेज किसी और रूप में साफ़‑साफ़ महसूस हुआ था।
नहीं, जो तुमने अभी कहा उसी के बारे में मैं बस ये कहना चाहता था कि हाँ,
मुझे पता है,
मेरे custom Hugging Face Inference‑Endpoints के साथ भी यही हाल है।
वहाँ भी मेरे ऐसे सर्वर हैं; मैं अभी ऐसे पर स्विच करने की कोशिश कर रहा हूँ जहाँ मुझे सिर्फ़ 50 सेंट प्रति घंटा देना पड़े,
लेकिन
आह,
कुल मिला कर उसकी Performance ठीक नहीं बैठती; अभी भी बेहतर वही है जहाँ मुझे 1.80 डॉलर प्रति घंटा देने पड़ते हैं।
वही 1.80‑प्रति‑घंटा वाला सर्वर यूज़ करता हूँ, उhm, लेकिन मुझे अभी‑अभी खयाल आया, ओह lol, हाँ, वो भी आखिर में AWS पर ही चल रहा है,
हाँ,
Hugging Face
बिलकुल,
API
बिलकुल।
या उनके Endpoints हैं। उhm, तो हाँ, मुझे सौभाग्य से उसी Moment में उनकी ज़रूरत नहीं पड़ी, लेकिन हाँ, मुझे ये सब Canva से पता चला, हाँ।
हाँ, सही,
ये मैं भी कहना चाहता था, हाँ, सही है, Canva भी नहीं चल रहा था, बिलकुल,
हाँ।
और तब मैंने उस पर मीम्स वगैरह बना दिए,
दिलचस्प ये था कि मुझे वो मीम खुद ही बनाना पड़ा, क्योंकि उसकी कोई मीम‑टेम्प्लेट नहीं मिली; पता चला कि लोग ये मीम यूज़ ही नहीं करते।
मैंने इसे हमेशा सिर्फ़ वीडियोज़ में ही मीम के तौर पर देखा था,
और वो भी Spongebob की फ़िल्म 'Spongebob Out of Water' में।
उसमें एक मीम था, जहाँ,
मुझे नहीं पता तुम लोग उसे जानते हो या नहीं,
वो वाला मीम, जहाँ basically ये लाइन आती है कि,
‘Krabbenburger ही वो चीज़ है जो समाज को साथ बाँध कर रखती है। उसके बिना पूरा सामाजिक तंत्र ढह जाता है।’ और फिर
हाँ।
Thaddäus, Mr.
Krabbe से कहता है, ‘क्या आप थोड़ा ज़्यादा नहीं बढ़ा‑चढ़ा रहे?’ और फिर...
और फिर कट आता है, सबने Mad‑Max‑टाइप के कपड़े पहने हुए हैं और पूरा समाज,
हाँ।
कुल मिलाकर, ढह चुका है, और मैंने सोचा,
हम मीडिया‑वाले लोगों के लिए, मतलब उन लोगों के लिए,
जो ‘कुछ भी मीडिया से जुड़ा’ काम करते हैं,
जैसे कि मैं भी, मेरे स्टडीज़ का जो आधा हिस्सा इन्फ़ॉर्मेटिक नहीं है,
हाँ।
वो भी ऐसा ही है,
Canva ही वो चीज़ है जो मीडिया‑दुनिया को साथ जोड़े रखती है।
उसके बिना सारे ‘irgendwas mit Medien’ वाले लोग बिल्कुल लाचार हो जाते हैं; पूरा सामाजिक कॉलैप्स हो जाता है। और फिर मैंने वहाँ हमारे Cheftechniker का नाम लगा दिया।
Mr.
Krabs पर लगा दिया, जो कहता है, ‘क्या तुम थोड़ा ज़्यादा नहीं बढ़ा‑चढ़ा रहे?’ और फिर वही कट, सबने Mad‑Max‑स्टाइल के कपड़े पहने हुए हैं; तो हाँ, जब AWS डाउन होता है, तब पूरी दुनिया...
तब तो सच में RIP हो जाती है, हाँ।
हाँ, खैर, जो चीज़ें खुद होस्ट की जा सकती हैं, दोस्तों, उन्हें खुद होस्ट करो।
हाँ, दिलचस्प बात ये है कि तब शायद हमारी uptime कम ही होगी; तो सवाल ये है कि तुम्हारे standards क्या हैं—क्या तुम कहते हो, ठीक है, खुद होस्ट करेंगे, और अगर अपना ही सर्वर नहीं चलता,
चलता नहीं तो नहीं चलता, और वो तुम्हारे लिए acceptable है या नहीं; लेकिन हाँ, ठीक है, जो भी।
मुझे बस नहीं पता, मैं
खुद भी नहीं जानता,
योना,
कि
मेरा मतलब, हम तो चाहते हैं...
बहुत‑से IT‑लोग अब भी हैं जो, ज़ाहिर है, कहते हैं कि नहीं, क्लाउड से तो दूर ही रहो; ऐसे भी लोग हैं। लेकिन बात ये है कि जब तुम खुद होस्ट करते हो, तो आखिर में तुम्हारी Uptime फिर भी कम ही रहती है; ये बात तुम्हें साफ़‑साफ़ पता होनी चाहिए। तुम्हें खुद बहुत intensively बैठकर काम करना पड़ता है, और फिर तुम्हें अपना सर्वर बाद में,
पाँच साल में या ज़्यादा से ज़्यादा आठ साल में, हर हाल में बदलना ही पड़ेगा, ये इस पर निर्भर करता है,
हाँ।
कि तुम उससे क्या कर रहे हो, या वो वैसे ही पिछले दो साल से बेकार पड़ा है और ज़रूरत ही नहीं रही।
मतलब तुम्हें सिक्योरिटी वगैरह जैसी और भी ढेर सारी चीज़ों से खुद ही जूझना पड़ता है।
और क्लाउड में ये सब तुम्हें खुद नहीं करना पड़ता।
लेकिन वहाँ भी ध्यान रखना पड़ता है; कुछ सर्विसेज़ क्लाउड में बेहद सस्ती हैं, जबकि कुछ बेहद महँगी।
तो तुम्हें पहले से ही ये अच्छा‑सा अंदाज़ा लगा पाना चाहिए,
कि मौजूदा, मैं कहूँ तो,
workload कैसा है; क्योंकि बहुत‑से लोग, मैं कहूँ तो, तरह‑तरह की serverless functions, अलग‑अलग APIs,
और और भी दिलचस्प चीज़ें यूज़ करते हैं; ये सब काफ़ी महँगा भी पड़ सकता है, या बहुत सस्ता भी—सब कुछ होता है।
हाँ, मुझे ठीक से नहीं पता; या हम तो असल में private Projekte पर बात करना चाहते थे, और मेरे पास भी एक private Projekt है,
जो अभी मेरी लिस्ट में था ही नहीं,
क्योंकि वो टेक्निक से जुड़ा हुआ है,
जिसमें मैंने अभी‑अभी बिलकुल यही experience किया है, जहाँ मैं अभी थोड़ा‑बहुत सेटअप कर रहा हूँ। शायद मैं उसे बस थोड़ा‑सा छू कर निकल जाऊँ।
हाँ,
तो,
हाँ, बिलकुल,
मैं अभी प्राइवेट में एक प्रोजेक्ट
टूल प्रोग्राम कर रहा हूँ, जिसमें आइडिया ये है कि आप अपने पूरे डेटा‑कचरे को सर्च कर सकें।
हाँ,
तो मेरे साथ ऐसा है कि अगर आप वैसे इंसान हो, जिसे चीज़ें संभाल‑संभाल कर रखना पसंद है और सोचते हो, हाँ ठीक है, तो मैं हर कुछ साल में एक आर्काइव‑प्लेट ले आता हूँ और उस पर वो सब चीज़ें आर्काइव कर देता हूँ, जिन्हें मैं रखना तो चाहता हूँ लेकिन रोज़ काम में नहीं आतीं, और मैं ये करता रहता हूँ जब तक वो फुल न हो जाए, और फिर अगली ले आता हूँ,
समझ रहे हो न।
तो,
मुझे यही प्रॉब्लम है।
हम्म, मुझे चीज़ें उस वक़्त नहीं मिलतीं जब मुझे उनकी ज़रूरत होती है, अगर मैं उन्हें फ़ाइल‑नेम से नहीं ढूँढ पाता।
ओह हाँ, लेकिन
मतलब, क्योंकि, और ये मुझे अक्सर महसूस होता है कि मैं कहीं होता हूँ और सोचता हूँ, नहीं यार...
तुम तो ऐसा नहीं कहते कि, ओके, तुम्हारे पास फ़ोटो के लिए अलग हार्डडिस्क है और फिर शायद किसी फ़िल्म‑वगैरह के लिए अलग,
मतलब
अलग‑अलग, इस तरह से, या
नहीं, मेरा मतलब वो भी नहीं है, मेरा मतलब ऐसा भी नहीं है; बात ये है, जैसे मान लो मैं कोई ख़ास फोटो ढूँढ रहा हूँ,
मुझे पता होता, हाँ, मुझे पता होता कि वो कहाँ है,
हाँ।
लेकिन क्योंकि उस फोटो का जो फ़ाइल‑नेम है, वो तो बस
जो बस '100' टाइप कुछ होता है,
यानी बिल्कुल generic‑सा नाम है,
हाँ।
यानी उसका नाम बस उस तारीख़ और टाइम के हिसाब से रखा है, जिस वक़्त फोटो लिया गया था।
हाँ,
इसका मतलब,
बहुत बढ़िया।
अगर मुझे पता हो,
ओके,
कोई
मुझे
पता नहीं,
कि वो किस तारीख़ को था,
वो कब था,
हाँ।
मैं नेपल्स में छुट्टियों पर कब था और
हाँ।
मुझे पता है कि नेपल्स में मैंने ये‑वो चीज़ें फ़ोटो खींची थीं, या किसी वजह से मुझे अभी वही तस्वीर चाहिए।
यानी मुझे अभी वही इमेज चाहिए, क्योंकि मुझे वो किसी को दिखानी है या किसी काम में इस्तेमाल करनी है?
तब मैं कह सकता हूँ, ओके, मैं वहाँ कब था?
ओके,
तो फ़ाइल का नाम उसी हिसाब से क्या होगा?
और फिर मैं उसी के आस‑पास वाली फ़ाइलों में ढूँढ सकता हूँ।
तो,
हाँ।
हाँ, हाँ।
लेकिन कुछ चीज़ों में ऐसा होता है कि, हाँ, कभी न कभी ऐसा हुआ था और मैंने उसकी एक फोटो खींच ली थी।
मुझे कोई मज़ेदार ट्रैफ़िक‑साइन, फलाँ‑फलाँ, याद है,
जिसकी मैंने कभी न कभी फोटो ली थी।
लेकिन मुझे ये नहीं पता कि कब। और अगर मुझे ये ही नहीं पता कि कब,
तो मेरे पास कोई तरीका नहीं है
उसे ढूँढने का।
इसलिए मैं अभी एक प्रोजेक्ट बना रहा हूँ,
जिसे मैं 'Omni-Suche' कहता हूँ, और ये असल में वेक्टर एम्बेडिंग्स पर आधारित है।
हाँ।
और ये इस आइडिया पर काम करता है कि
जो भी चीज़ें पहले से टेक्स्ट के रूप में हैं,
उन सबकी वेक्टर एम्बेडिंग्स बनाई जाएँ, ताकि एक डेटाबेस में वो सारे वेक्टर स्टोर हो सकें; और जहाँ तस्वीरें या विज़ुअल चीज़ें हों, वहाँ मैं एआई से पहले उस इमेज की एक टेक्स्ट‑डिस्क्रिप्शन बनवाता हूँ।
और फिर उसी डिस्क्रिप्शन को एम्बेड करवाता हूँ, ताकि बाद में मैं मतलब से, यानी मीनिंग के हिसाब से, चीज़ें सर्च कर सकूँ।
आह,
मतलब, तुम्हारे पास असल में तस्वीरों की एनोटेशन वगैरह के लिए एक तरह का ऐप ही है, ऐसा कह सकते हैं,
हाँ
बना लिया है।
लेकिन वो तो हर चीज़ के लिए है, मैंने
यानी लगभग हर चीज़ के लिए,
बिलकुल
हाँ।
मेरे पास ऐसी कई चीज़ें हैं, मैं उन्हें फिलहाल, पता नहीं आगे क्या कहूँगा, लेकिन अभी मैं उन्हें 'कनेक्टर' कहता हूँ, यानी डेटा‑कनेक्टर; और फिर तुम्हारे पास, मसलन, फ़ोटो के लिए एक डेटा‑कनेक्टर होता है, टेक्स्ट‑फाइलों के लिए एक डेटा‑कनेक्टर होता है।
जैसे मेरा Paperless‑सर्वर, मेरे घर पर एक Paperless इंस्टेंस चल रहा है,
ह्म्म।
उसके लिए भी एक कनेक्टर है,
जहाँ मैं कहता हूँ, हाँ, वहाँ जितने डॉक्युमेंट हैं, उनकी सबकी एम्बेडिंग बना दो।
हाँ।
और फिर मैंने कुछ और फ़ैंसी चीज़ें भी की हैं, इसलिए मुझे काफ़ी ध्यान रखना पड़ता है,
कि मैं उस टॉपिक में न भटक जाऊँ, जिसमें हम आज जानबूझकर नहीं भटकना चाहते।
जैसे टेलीग्राम में बहुत अच्छी एक्सपोर्ट‑फंक्शनैलिटी है,
या यूँ कहूँ, नहीं,
टेलीग्राम की एक्सपोर्ट‑फंक्शन कोई सुपर‑डुपर नहीं है।
यानि बहुत अच्छी नहीं, वो बस नॉर्मल है।
वो वही है, जिसे मैं स्टैंडर्ड मानूँगा।
वो बस ऐसी है, बस अब परफ़ेक्ट नहीं है,
मतलब, औरों से तुलना करो तो ज़रूर बेहतर है, लेकिन तुम फिर भी ये दलील दोगे कि,
हाँ, नहीं,
नहीं,
ये असल में बस
मतलब, ये है,
वैसी
हाँ,
जैसी होनी चाहिए,
यानि ये बस वैसी ही है, जैसी किसी एक्सपोर्ट‑फंक्शन को होना चाहिए,
मतलब
जो
जितनी होने की उम्मीद रहती है,
हाँ,
कुछ
और
दूसरी ऐप्स, जिन्हें शायद ज़्यादा लोग इस्तेमाल करते हैं और जहाँ ये और भी ज़्यादा ज़रूरी होता...
शायद किसी
क्या हम 'W' से शुरू होने वाली का नाम लें?
जो शायद 'W' से शुरू होती है,
उनमें ये सब करना मुमकिन ही नहीं है।
यहाँ H‑Bomberguy वाला क्लिप सोचो, जहाँ वो कहता है,
'trust me,'
'I checked.'
हाँ,
ख़ैर, टेलीग्राम के पास वाकई बहुत ही अच्छी एक्सपोर्ट‑फंक्शनैलिटी है,
जिससे तुम अपना पूरा चैट, सब कुछ समेत, एक्सपोर्ट कर सकते हो।
और उसके लिए मैंने एक टेलीग्राम‑कनेक्टर बनाया है, ताकि मैं कह सकूँ,
नाइस।
तुम इस कनेक्टर को अपने टेलीग्राम‑चैट के एक्सपोर्ट पर चला सकते हो।
और फिर वो उसे थोड़ा लॉजिकली sort करने की कोशिश करता है। अगर वहाँ कोई वॉइस‑मेसेज है,
तो उसे पहले ट्रांसक्राइब किया जाता है और फिर उसकी एम्बेडिंग बनती है; कोई फोटो हो तो उसे डिस्क्राइब किया जाता है और फिर एम्बेड किया जाता है; और जो नॉर्मल चैट‑मेसेज हैं, उन्हें लगभग दिन‑दिन के हिसाब से, इस पर निर्भर कि कितना टेक्स्ट है, एम्बेड किया जाता है, क्योंकि ये जो वेक्टर होते हैं, ये 'सेंस‑वेक्टर', अगर तुम बहुत ज़्यादा चीज़ एक ही वेक्टर में ठूँस दोगे तो उनका मतलब गड़बड़ाने लगता है।
हाँ, बिलकुल,
बिलकुल।
हाँ।
और मैंने सारा सिस्टम कुछ यूँ ही बनाया है,
ताकि मैं एक सर्च‑फील्ड से, मतलब के हिसाब से
अपनी
अलग‑अलग उन जगहों में, जहाँ मैं कुछ ढूँढ सकता हूँ, सर्च कर सकूँ।
और यूँ कहूँ,
मैंने इसे कुछ हद तक
पहले कुछ टेस्टों में काफ़ी सफल बना लिया है।
काफ़ी मेहनत और जुगाड़ के बाद मैं अब इस सर्च‑फील्ड में, मिसाल के लिए, 'एक कैट‑ट्री पर बैठी दो बिल्लियाँ' जैसा कुछ टाइप कर सकता था।
हाँ।
क्योंकि मुझे याद था कि मैंने कभी अपनी दो WG‑बिल्लियों की फोटो ली थी, जब दोनों एक कैट‑ट्री पर बैठी हुई थीं।
हाँ।
और थोड़ी‑सी सर्च के बाद उसने वही फोटो ढूँढ भी ली।
हालाँकि उस इमेज का
नाइस।
नाम तो कुछ भी बेकार‑सा था।
हाँ, और उस इमेज का नाम तो कुछ यूँ ही रैंडम‑सा था,
लेकिन तुमने शायद किया ये होगा कि पहले एआई से उस इमेज के बारे में टेक्स्ट‑एनोटेशन बनवाया, यानी जो भी उस फोटो में दिख रहा है उसे शब्दों में लिखवाया, सही?
बिलकुल।
और फिर उसे अपनी वेक्टर‑डेटाबेस में वैसे ही आगे प्रोसेस कर दिया, जिससे तुम ऐसी चीज़ें आराम से सर्च कर पाते हो।
हाँ,
बिलकुल।
ये सुनने में तो काफ़ी
और
बहुत
ही
अच्छा लगता है, हाँ।
उदाहरण के तौर पर मैंने फिर सोचा, ओके,
मेरे पास कहीं न कहीं ज़रूर वो अख़बारी आर्टिकल पड़ा है, जो 'Chemnitzer Morgenpost' ने
क्रंच‑टाइम के बारे में लिखा था।
हाँ।
वो मेरे पास कहीं न कहीं पीडीएफ के रूप में पड़ा ही होगा।
मगर मुझे ज़रा भी अंदाज़ा नहीं कि कहाँ; और उस पीडीएफ का नाम तो बस 'doc' और फिर बारह अंकों वाला कुछ‑कुछ.pdf है।
हाँ।
तो मैंने अपने सर्च‑फील्ड में टाइप किया,
'Zeitungsartikel Podcast', यानी 'अख़बार‑आर्टिकल पॉडकास्ट', और
हाँ।
थोड़ी देर खोजने के बाद उसने वो पीडीएफ निकाल कर दे दी।
ये तो पागलपन जैसा है।
ये सचमुच काफ़ी जबरदस्त है।
और अब आता है वो पॉइंट, जिस पर मैं असल में आना चाहता था,
जहाँ से इसका कनेक्शन इनफ़रन्स‑एंडपॉइंट्स से जुड़ता है।
मैंने इसे ऐसे सेटअप किया है कि मुझे जितनी‑जितनी एआई‑फंक्शन्स चाहिएँ—जैसे टेक्स्ट की वेक्टर‑एम्बेडिंग,
इमेज का डिस्क्रिप्शन बनाना, ऑडियो को ट्रांसक्राइब करना—और आगे जो और करना है, उस पर बाद में आएँगे—इन सब के लिए मेरे पास दोनों ऑप्शन मौजूद हैं:
तुम ये अपने पीसी पर लोकली करना चाहते हो?
या तुम इसे किसी VPS पर करना चाहते हो, मतलब किसी Hugging Face Inference Endpoint के ज़रिए?
या तुम इसे OpenAI से करवाना चाहते हो?
हाँ।
तो अभी मैं काफ़ी मेहनत से ये ट्यून कर रहा हूँ कि किस काम के लिए कौन‑सी कॉम्बिनेशन सबसे अच्छी रहती है, क्योंकि हर चीज़ के लिए वही सॉल्यूशन बेस्ट हो, ये ज़रूरी नहीं; जैसे वेक्टर‑एम्बेडिंग्स के मामले में,
OpenAI की वेक्टर‑एम्बेडिंग्स, जैसा कि मैं तीन क्रंच‑टाइम पहले ही बता चुका हूँ,
अगर तुम उन्हें Batch‑API से चलाओ,
तो वो इतनी बेहिसाब सस्ती पड़ती हैं
कि एक सेल्फ‑होस्टेड सर्वर भी
वाह।
मतलब, एक Hugging Face Inference Endpoint भी उस लेवल तक नहीं पहुँच पाता, क्योंकि वहाँ मैं लगभग प्रति सेकंड सिर्फ़ दो एम्बेडिंग ही कर पाता हूँ, और
जब तुम सोचो कि वो प्रति घंटे मुझे कितना खर्च करा देता है, तो हक़ीक़त में Hugging Face Inference Endpoint पर ये काम करना कहीं ज़्यादा महँगा पड़ता है,
बजाए इसके कि मैं वही काम OpenAI की Batch‑API से करूँ। और लोकल एम्बेडिंग‑मॉडल्स, मसलन, हमेशा उतनी अच्छी एम्बेडिंग भी नहीं देते; यानी वहाँ, उदाहरण के तौर पर...
किसी एक
हाँ,
ब्रांडिंग
हाँ।
के लिए OpenAI वाकई सबसे बढ़िया है; लेकिन इमेज‑डिस्क्रिप्शन के लिए मैंने Microsoft का एक लोकल मॉडल ढूँढा है,
जो ख़ास तौर पर तस्वीरों का डिस्क्रिप्शन देने के लिए बना है, और वो ठीक‑ठाक चलता है,
वो चीज़ों को ठीक‑ठाक डेस्क्राइब कर देता है,
लेकिन वो काफ़ी
कैसे कहूँ,
हाँ,
कभी‑कभी बुरी तरह गड़बड़ कर देता है, क्योंकि उसे सिर्फ़ अंग्रेज़ी आती है, और तब वो कोशिश करता है, तो वहाँ, मिसाल के तौर पर, ऐसा टेक्स्ट आ जाता है कि...
उhm, उस पर,
आपको एक बोर्ड दिखता है, जिस पर 'Anlieger frei' लिखा है।
फिर वो आउटपुट में लिखता है: 'There is a sign which says “Anlieger frei”,'
जो
ह्म्म।
'translates to "entry forbidden" in English.'
आहा।
ये उस इमेज की पूरी डिस्क्रिप्शन है जो मॉडल वहाँ से निकाल कर देता है।
इसीलिए मुझे लगता है कि जो सेंस‑वेक्टर बनते हैं, वो थोड़े बहुत गड़बड़, या कहो 'फक्ड‑अप', हो सकते हैं,
ह्म्म।
अगर मैं उस लोकल मॉडल के साथ काम करूँ तो।
हाँ, दूसरी ओर,
हाँ.
जब मैं वहाँ Hugging Face के Inference Endpoint से काम करता हूँ, तो वो सबसे बढ़िया होता है, क्योंकि अगर मैं OpenAI से काम करूँ, तो मुझे यही समस्या रहती है.
लिआम,
कि मैंने ये क्यों किया था,
क्योंकि OpenAI,
मुझे नहीं पता, क्या हमने इसके बारे में बात की थी,
वे काफ़ी सख़्त हो जाते हैं, अगर तुम वहाँ तस्वीरें अपलोड करो.
हाँ.
मुझे नहीं लगता कि हमने क्रंच‑टाइम में इसके बारे में बात की थी,
लेकिन, या शायद की भी थी,
इन मॉडरेशन‑एंडपॉइंट्स के बारे में, जहाँ मैंने कहा था,
OpenAI तो कहता है,
हाँ ठीक है, अगर तुम्हारे ऐप का कोई यूज़र अब कोई प्रतिबंधित तस्वीर, कोई अनसेफ़ इमेज अपलोड करता है,
तो हम उसे बस ब्लॉक कर देंगे.
फिर भी तुम्हें कुछ उपाय ज़रूर करने चाहिए,
ताकि तुम्हारे यूज़र अनसेफ़ तस्वीरें अपलोड ही न कर सकें. क्योंकि अगर बहुत ज़्यादा अनसेफ़ तस्वीरें अपलोड हो गईं,
तो तुम्हारा अकाउंट शायद बंद कर दिया जाएगा.
अच्छा.
तो.
और वहीं पर मुझे हमेशा ये दिक्कत रहती है,
मैंने उदाहरण के लिए टेस्ट के तौर पर OpenAI के मॉडरेशन‑एंडपॉइंट में अपने सारे डेस्कटॉप‑वॉलपेपर डाल कर देखे.
हाँ.
तो obviously...
जो बिल्कुल भी कुछ बुरा नहीं हैं,
आहा!
उस फ़ोल्डर में जो पाँच‑दस तस्वीरें हैं,
उनमें से आठ को रिजेक्ट कर दिया गया.
यही बात है, और वहीं ये काफ़ी बेवकूफ़ी भरी लगती है, क्योंकि मेरा सच में बिलकुल दिल नहीं है कि OpenAI खुद को मजबूर महसूस करे मेरा अकाउंट बंद करने के लिए, या फिर कानून‑लागू कराने वाली एजेंसियों को शामिल करने के लिए मजबूर हो, जैसा कि हम पिछली से पिछली कड़ी में भी चर्चा कर चुके थे...
तुम्हारे डेस्कटॉप‑वॉलपेपर पर ऐसा क्या हो रहा है कि ऐसी सख़्त कार्रवाई करनी पड़ती है?
लेनी पड़ें.
हाँ, तो उदाहरण के लिए, मेरे पास एक डेस्कटॉप‑बैकग्राउंड है जो एक स्क्रीनशॉट है,
हाँ.
है.
मतलब वो तो बस वीडियो‑गेम्स के स्क्रीनशॉट हैं.
आहा,
तो
ठीक है.
जैसे, एक स्क्रीनशॉट है, क्या नाम था, ‘A Plague Tale: Innocence’ से.
और उसमें काफ़ी सिनेमैटिक सा सीन है, जहाँ दो बच्चे किसी युद्ध‑क्षेत्र के ऊपर से भाग रहे होते हैं.
आह, हाँ.
और वहाँ तो काफ़ी हिंसा वगैरह है.
हाँ, मूलतः
हाँ, लेकिन,
हाँ,
हाँ,
पर...
मैं समझ रहा हूँ. लेकिन समस्या ये है कि,
यानी वहाँ भी बिल्कुल वही समस्या आ जाती है, और इसीलिए मैं थोड़ा चिड़ा हुआ था कि मैंने चैट‑कंट्रोल वाली एपिसोड में इस प्रोजेक्ट का ज़िक्र साथ में नहीं किया.
क्योंकि असल में यही चैट‑कंट्रोल वाली दिक्कत अब मुझे इस OpenAI सेट‑अप के साथ भी है, क्योंकि बात वही है कि,
योना,
पोर्नोग्राफ़िक तस्वीरें मुझे रखने की इजाज़त नहीं है.
लेकिन मुझे रखने की तो इजाज़त है, मैं वयस्क हूँ.
हाँ.
अपनी गर्लफ़्रेंड की पोर्नोग्राफ़िक तस्वीरें भी मैं क़ानूनन रख सकता हूँ.
और सिद्धांत रूप में वे लोग उन्हें किसी तरह प्रोसेस भी कर सकते हों,
मतलब...
मेरा मतलब बस इतना है कि,
मुद्दा ये है कि कोई सिस्टम ये फ़ैसला कर रहा होता है,
कि मुझे क्या रखने की इजाज़त है. या फिर ऐसी ही,
मतलब Mr
Wissen2Go ने वहाँ ये उदाहरण दिया था,
मेरी 14‑साल की कज़िन बिकिनी में बीच पर.
बीच पर,
हाँ.
कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से,
हाँ.
या तो बाल‑पोर्नोग्राफ़ी है या सिर्फ़ एक छुट्टियों की फ़ोटो.
हाँ.
मेरा नंगा दो‑साल का बच्चा,
कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से या तो बाल‑पोर्नोग्राफ़ी माना जाता है या बस एक पारिवारिक तस्वीर.
बिलकुल.
तो.
और फिर इसमें सुरक्षा का पहलू भी आ जाता है. हाँ, मैं भी बिल्कुल नहीं चाहता कि कोई भी, you know, पता नहीं.
कोई आइडिया नहीं. मान लो कि, मतलब hypothetisch,
तुम्हें, पता नहीं, तुम्हारे पेनिस पर कोई भयानक हरपीज़ वगैरह हो और तुम उसकी तस्वीरें खींच रहे हो.
ज़रूरी
हाँ,
उसे अब ज़रूरी नहीं कि ऐसे ही OpenAI पर अपलोड किया जाए.
हाँ, ठीक.
इसीलिए मैं सोचता हूँ, कि वहाँ ये Hugging Face वाला Inference Endpoint बस कमाल की चीज़ है.
और हाँ,
वो बस बहुत बढ़िया है.
क्योंकि वहाँ मुझे पता है,
पहली बात, मुझे पता है कि वहाँ कुछ भी सेव नहीं होता. उस वर्चुअल मशीन पर वैसे भी मेरे पास कुछ स्टोर करने की स्पेस नहीं है. मैं बस फ़ाइल वहाँ भेजता हूँ और जैसे ही उसका डिस्क्रिप्शन वापस आ जाता है, वो चीज़ डिलीट हो जाती है. और मुझे बिल्कुल यही चाहिए.
हाँ, लेकिन जैसा कहा.
वहाँ मैं भी सिर्फ़ दो रिक्वेस्ट प्रति सेकंड ही कर पाता हूँ, लेकिन वो वाक़ई सबसे सस्ता है – इमेज‑साइड पर Hugging Face सबसे सस्ता पड़ता है, Embeddings के लिए OpenAI सबसे सस्ता है, इमेज‑डिस्क्रिप्शन मैं अभी लोकल मॉडल से कर रहा हूँ, लेकिन मैंने ये सब इस तरह सेटअप किया है कि सब कुछ
हाँ.
हर काम के लिए ये सिस्टम चल सके, और जो मैं आगे और करना
बहुत
बढ़िया
मतलब, मैं आगे चलकर चेहरों पर भी काम करना चाहता हूँ, जो थोड़ा मुश्किल होगा, क्योंकि फिलहाल इस काम के लिए मेरे पास सिर्फ़ एक लोकल मॉडल है – ये DeepFace, जिसे मैं हर उस चीज़ के लिए इस्तेमाल करता हूँ जो चेहरों से जुड़ी है.
बस.
और आइडिया ये है कि,
कि, मैं अभी यूँ सोच रहा हूँ, मान लो,
मैं अभी अपनी सर्च‑बार में ये टाइप कर पाना चाहूँगा,
‘योना और वीलांड बैठे हैं’
हाँ.
क्रिसमस वाले पुलोवर में दो कुर्सियों पर.
यही
तो
मसला
कौन‑सी कड़ी
है,
ये होगी?
कि ये कौन‑सी कड़ी होगी,
उह, दिक्कत ये है कि सिस्टम इसे नहीं ढूँढ पाएगा, क्योंकि ‘योना’ और ‘वीलांड’ उसके लिए कोई अर्थ नहीं रखते.
कि
वो वहाँ उसके दिमाग में
कुछ भी
ट्रिगर नहीं करता.
क्योंकि कुछ भी annotiert नहीं है, उसे ये मैपिंग समझ नहीं आती,
कि नामों और असली लोगों के बीच क्या रिश्ता है,
हाँ.
हाँ, लेकिन मैंने सोचा है कि मैं शायद ये कर सकता हूँ कि जब मैं कोई तस्वीर प्रोसेस करवाऊँ, तो साथ‑साथ उस पर फेस‑रिकग्निशन भी चलवाऊँ – यानी चेहरे से एक वेक्टर बना लूँ और फिर उन वेक्टरों से चेहरों को क्लस्टर करूँ. फिर जब स्कैनिंग ख़त्म हो जाए तो सिस्टम मुझे बताए, ‘ठीक है, मैंने ये वाली शख़्सियत, जो हर जगह एक ही व्यक्ति है, इन‑इन तस्वीरों में पाई है, ये कौन है?’ और फिर वो धीरे‑धीरे सीख जाएगा कि लोग कौन हैं, और बाद में जब वो किसी को स्कैन करते समय पहचान ले,
तो तुम quasi कह सकते हो, मतलब फिर,
नहीं, मेरा मतलब, तुम नहीं कहोगे,
बल्कि तब डिवाइस खुद, जब वो तस्वीरों का वर्णन कर रहा होगा, ये कहेगा, ‘अच्छा सुनिए,’
‘हे भाषाई मॉडल, कृपया इस तस्वीर का वर्णन करो,’
‘लेकिन ये जानते हुए वर्णन करो कि इस इमेज में योना और वीलांड नज़र आ रहे हैं.’
हाँ,
ताकि फिर डिस्क्रिप्शन में ये लिखा हो कि
‘योना और वीलांड दो कुर्सियों पर बैठे हैं’
हाँ,
और न कि ‘दो मर्द दो कुर्सियों पर बैठे हैं’.
बिलकुल सही.
तो,
ये, यूँ कहो, मेरा अगला आइडिया होगा.
कि इंसान, यूँ कहें तो,
नामों से भी सर्च कर सके, कि वो कह सके,
‘मैं और मटिल्डा खा रहे हैं’
हाँ,
हाँ,
‘एक आइसक्रीम.’
हाँ.
बिलकुल.
तो, बात यही है और इसीलिए मैं अब लोकल‑मॉडलों वगैरह से काफ़ी गहराई से जूझ रहा हूँ...
ये तो असल में Bagley की दिशा में अगला क़दम है.
हाँ.
जब तुम्हारे पास सारी डेटा पहले से ही लोकल हो और उसे सीधे सर्च किया जा सके, तब तुम उसे सीधे वॉइस‑कमांड्स के साथ भी जोड़ सकते हो, कि तुम बस बोलो, ‘ओके...’
‘मैंने इस इंसान के साथ अब तक क्या‑क्या किया है?’
हूँ.
और तुम्हें फिर मूल रूप से उसकी एक लिस्ट वापस मिल जाएगी.
फिर सिस्टम कहेगा, ‘ओह, ठीक है, तुम इस शख़्स के साथ यहाँ‑यहाँ छुट्टियों पर जा चुके हो.’
‘ये लो, उसकी कुछ तस्वीरें हैं.’
‘तुम लोगों ने, मान लो, तब भी साथ में आइसक्रीम खाई थी’ – इस केस में ऐसा होगा.
और फिर तुम्हारे पास, यूँ कहें तो, एक तरह का जनरल पर्सनल असिस्टेंट होगा,
हाँ.
मैं शायद उसे यही नाम दूँगा.
यानी ये तो अभी भी किया जा सकता है.
थोड़ा‑बहुत पहले से ही इसे
इसीलिए मुझे ये काफ़ी
उस दिशा में जाता हुआ लगता है,
इसीलिए मुझे
हाँ.
ये बात बहुत ज़बरदस्त लगती है कि सैद्धांतिक रूप से, भले ही ये सिस्टम अभी परफ़ेक्ट न हों, ये सारी संभावनाएँ मौजूद हैं,
ये सब कुछ लोकल करने की,
जिससे ये, मेरी नज़र में, बहुत ज़्यादा व्यावहारिक और स्वीकार्य हो जाता है,
कि बस, यूँ कहें, मेरे पास एक असिस्टेंट या ऐसा कोई सिस्टम हो, और तब मुझे ये ठीक लगता है कि ऐसा सिस्टम मेरी सारी फ़ाइलें खंगाले.
क्योंकि मैं
हाँ.
अच्छी तरह जानता हूँ,
कि वो डेटा ज़्यादा से ज़्यादा उस VPS तक जाता है, जिसे मैं खुद कंट्रोल करता हूँ.
लेकिन असल में तो सब कुछ मेरे लोकल नेटवर्क, मेरे ही कंप्यूटर पर रहता है. ये बहुत, बहुत बढ़िया है.
और मैंने थोड़ा‑बहुत हिसाब भी लगाया है. जैसा कि कहा, मेरे पास ये Hugging Face Inference Endpoint है, जो अभी लगभग 1.80 डॉलर प्रति घंटा पड़ता है. और मेरा स्क्रिप्ट भी काफ़ी समझदार है,
वो उस सर्वर को केवल तब स्टार्ट करता है, जब ज़रूरत हो,
अपना काम करवाता है और फिर उसे दोबारा शट‑डाउन कर देता है.
और उसे बीच में pause भी कर देता है, जाहिर है.
बिलकुल.
वहाँ तुम कौन‑सी GPUs इस्तेमाल कर रहे हो?
उनके नाम काफ़ी अजीब‑से हैं.
बहुत ही अजीब‑अजीब नाम.
जैसे Nvidia L40S या
हाँ,
ऐसी?
हाँ, L40S तो होती है,
L40S,
हाँ.
हाँ, वही होगी.
तो,
हाँ.
और वहीं पर मुझे अभी एक बात समझ आई, जिस पर मैं आना चाहता था.
मेरे पास, जैसा कि कहा,
ये वाला 1.80‑डॉलर‑per‑hour सर्वर है, और फिर मैंने लगभग वही मॉडल क्वांटाइज़ करके 50‑सेंट वाली GPU पर भी ट्राई किया, और वो चलता तो है.
लेकिन वो कमज़ोर GPU पर इतना धीमा चलता है कि
वो क्वांटाइज़्ड मॉडल
कि क़ीमत के हिसाब से आख़िर में पूरा मॉडल बेहतर सर्वर पर चलाना ज़्यादा फ़ायदेमंद पड़ता है. ये मैंने सच में नहीं सोचा था.
और तुमने VRAM‑requirements पर भी ध्यान दिया था?
मैंने
क्योंकि
वहाँ...
ये तो बहुत ज़रूरी होता है, क्योंकि दिलचस्प बात ये है कि अगर तुम्हारा पूरा मॉडल
– और मैं ये अब सिर्फ़ तुम्हारे लिए नहीं समझा रहा, मुझे लगता है तुम ये जानते हो –
हाँ. ये ज़्यादा हमारे श्रोताओं के लिए है: अगर तुम लोगों का LLM, मान लो, सीधे पूरा‑का‑पूरा VRAM यानी ग्राफ़िक‑कार्ड के मेमोरी में फिट नहीं होता, तो जो हिस्सा बच जाता है वो RAM में शिफ़्ट कर दिया जाता है. और जो RAM में भी नहीं समा पाता, वो फिर हार्ड‑डिस्क या SSD पर चला जाता है,
यानी जो भी हो, वहाँ ऑफ़लोड हो जाता है. और जितना ज़्यादा पीछे की लेयरों तक तुम जाओगे, उतना ही...
धीमा और कम performant तुम्हारा मॉडल बनता जाता है. सिर्फ़ जब सब कुछ ग्राफ़िक‑कार्ड पर है, तभी वो वैसे चलता है जैसे सोचा गया था.
हूँ.
और हाँ, अगर तुमने मान लो उसमें से 5 GB तक RAM पर ऑफ़लोड कर दिया है,
तो वो ज़्यादातर अभी भी चल जाता है,
मेरे अनुभव में.
लेकिन जैसे ही वो डिस्क पर जाने लगता है, तब तो पूरा RIP हो जाता है, क्योंकि फिर तुम्हें जवाब के लिए मिनटों तक इंतज़ार करना पड़ता है.
हाँ.
और हाँ,
इसीलिए वहाँ ये देखना पड़ता है कि जब तुम GPU‑साइड पर...
GPU को ऊपर या नीचे स्केल करते हो, तो मॉडल को भी उसी हिसाब से स्केल करो – या तो पैरामीटर्स की संख्या बदल कर या फिर क्वांटाइज़ेशन के लेवल के साथ – ताकि दोनों एक‑दूसरे से सही तरह मैच करें.
हाँ, मतलब...
और उन सबके लिए, जिन्हें अभी बिल्कुल कुछ समझ नहीं आया,
हाँ,
उन्हें पहले थोड़ा LLM‑basics देख लेने चाहिए – टोकन क्या होते हैं, quantization क्या होती है.
और आजकल के typical LLMs की होस्टिंग‑requirements कैसी होती हैं,
हाँ,
LLMs?
तो हाँ, जैसा कि मैंने अब तक समझा है,
quantized मॉडल में जहाँ इमेज‑टोकनाइज़ेशन होता है, वो हिस्सा काफ़ी
बहुत धीमा है, और मुझे अभी पता नहीं,
कि मैं इसके खिलाफ़ कुछ कर भी सकता हूँ या नहीं.
मैंने जानबूझ कर हमेशा वही मॉडल लिए,
जिनके चारों ओर Hugging Face ने पहले से पूरा फ़्रेमवर्क बना रखा है, ताकि वो बस ये कह सकें,
‘हाँ, यहाँ क्लिक करो और सब चल पड़ेगा.’
इसलिए मुझे लगभग यक़ीन है कि कोई भी VRAM‑setting ग़लत नहीं है,
क्योंकि मैं तो वहीं वाली प्रीसेट‑कनफ़िगरेशन उठा लेता हूँ.
हाँ.
कौन जाने.
तो.
हाँ, मतलब,
एक L40S जैसी GPU के साथ, हाँ, वो काफ़ी दमदार सेटअप है.
मैं भी एक बार देख सकता हूँ,
कि Runpod पर वो कितनी महँगी पड़ती है.
क्योंकि ज़रूरत पड़ने पर तुम सैद्धांतिक रूप से वहाँ पर स्विच भी कर सकते हो.
हाँ,
मैंने RunPod एक बार ट्राई भी किया था, लेकिन किसी न किसी वजह से वो मेरे लिए काम नहीं कर पाया.
और Hugging Face के Inference Endpoints तब ठीक से चल गए.
मुझे अब ठीक‑ठीक याद नहीं कि क्यों.
हाँ, हमें वहाँ असल में बस ये दिक्कत है कि हम अपनी इंस्टेंस को pause नहीं कर पाते.
यानी जैसे ही हम कोई इंस्टेंस pause करके बाद में फिर resume करते हैं, तो हमारा जो सर्विस हम वहाँ चला रहे होते हैं,
वो फिर रिस्पॉन्ड ही नहीं करता. लेकिन ये शायद RunPod की दिक्कत नहीं है, बल्कि ज़्यादा हमारी अपनी कॉन्फ़िगरेशन की समस्या है, ऐसा मैं
मेरा मतलब, जब तुम
अंदाज़ा लगाता हूँ.
मेरा मतलब, अगर तुम उसे ज़ीरो तक स्केल कर दोगे, तो वो नैचुरली जवाब नहीं देगा.
ओह, हाँ, ये तो सही है.
मतलब, जब हम केवल उसे pause करके बाद में फिर आगे चलाते हैं, तो उसके बाद हम उस सर्विस को, जो पहले चल रही थी, दोबारा hit नहीं कर पाते. हमें भी एक बार troubleshoot करना होगा कि ऐसा क्यों हो रहा है, क्योंकि ये पक्का सिर्फ़ कोई न कोई कॉन्फ़िगरेशन वाली गड़बड़ ही होगी.
हाँ.
तो Hugging Face के inference endpoints पर,
यह तो बस ऐसा ही है,
मैं रोकने और शून्य तक स्केल करने के बीच चुन सकता हूँ।
और मुझे यह बहुत दिलचस्प लगा,
तो असल में फर्क यही है।
अगर मैं उसे pause कर दूँ तो यह मेरी कोटा की गिनती बंद कर देता है। जब मैंने शुरुआत में अपना अकाउंट बनाया था और सोचा, ठीक है,
तो मैं शुरू कर सकता हूँ,
तो उन्होंने ऐसा कहा,
हाँ,
आप दुर्भाग्यवश कोई सर्वर किराए पर नहीं ले सकते, क्योंकि सर्वर किराए पर लेने से आपकी कोटा...
आपको कितने सर्वर किराए पर लेने की अनुमति है, उससे अधिक हो जाएगा।
आपकी मौजूदा कोटा शून्य है।
कृपया
बढ़िया।
सपोर्ट से संपर्क करें,
अगर आप किसी अजीब कारण से,
यानी,
असल में सिर्फ़ एंटरप्राइज़ ही हमें संपर्क करना चाहिए।
उनसे संपर्क करना चाहिए, क्योंकि एक निजी उपयोगकर्ता के तौर पर आपको उतनी ही सर्वर-कोटा मिलती है जितनी आपको मिलनी चाहिए। इसलिए मैंने सपोर्ट को मेल करके कहा कि कृपया कोटा बढ़ा दें — मैंने कहा कि मैं सेवा इस्तेमाल करना चाहूँगा।
केवल शून्य नहीं।
और फिर शायद मुझे अचानक तीन कोटा मिल गए, ठीक है, यह मुझे मान्य लगा और इसका मतलब था कि...
मैं ये सारी चीज़ें किराए पर ले सकता हूँ और इन्हें शून्य तक स्केल भी कर सकता हूँ, लेकिन अगर मैं इन्हें रोक दूँ,
तो इन्हें असल में कैश से हटा दिया जाता है, ताकि...
हाँ.
इन्हें फिर से चालू करने में और ज़्यादा समय लगेगा, और अगर उस वक्त कोई ग्राफ़िक्स कार्ड उपलब्ध नहीं है,
तो मैं उसे फिर से डिप्लॉय नहीं कर पाऊँगा। जबकि अगर मैं सिर्फ़ शून्य तक स्केल कर दूँ,
तो मुझे कुछ भी भुगतान नहीं करना पड़ता, पर वह शून्य पर स्केल की गई सर्विस भी मेरी कुल किराए पर ली जा सकने वाली सर्वरों की गिनती में जोड़ी जाती है।
है।
सिर्फ़ वे चल रहे हैं
आहा.
नहीं और
हाँ.
इसलिए मैं असल में कुछ भी भुगतान नहीं करता।
ओह,
दिलचस्प,
बहुत अच्छा.
हाँ.
हाँ.
आखिर में हम फिर से तकनीक की बात कर रहे थे।
जोनास, हमें एक एपिसोड बनाना ही होगा हमारे बाकी शौकों के बारे में,
मेरे एक शौक का जिक्र किए बिना, जो हाल ही में थोड़ी बहुत सार्वजनिक हुआ है। क्योंकि हाँ, जोनास,
मैं कुछ समय से इकट्ठा कर रहा हूँ; हाँ, परिभाषा के हिसाब से मैं कहता हूँ,
McDonald's के वे नॉन-फ़ूड आइटम जो हैप्पी मील का हिस्सा नहीं हैं।
और यह
तो,
लगता है...
ठीक है, और बेशक नैपकिन नहीं.
हमारे पास स्ट्रॉ आदि भी थे, जो तकनीकी तौर पर भी नॉन-फ़ूड ही हैं,
ठीक है,
लेकिन हाँ.
हाँ, नहीं,
हाँ.
तो यह सब क्लासिक तरीके से McDonald's के गिलासों से शुरू हुआ।
और मैं हमेशा सोचता था,
मैं इस मामले में इतना असाधारण नहीं हूँ, क्योंकि मुझे लगता है कि हर घर में कहीं न कहीं एक या दो McDonald's के गिलास पड़े होते हैं।
हमारे पास भी कुछ ऐसे गिलास थे।
हाँ.
हाँ, कम से कम छः टुकड़े तो जरूर थे,
जो इतने सालों में इस्तेमाल होने के बावजूद भी नहीं टूटे थे।
तो कुछ क्लासिक पारदर्शी गिलास थे, हल्के नीले जिनपर सोने जैसा ग़ैर-पारदर्शी रिम था।
मुझे नहीं पता क्या तुम उसे जानते हो, है ना?
और
हाँ,
वह।
मुझे लगता है,
यह हर किसी के पास कभी-कभार होता है,
हर किसी के पास,
कुछ जो घर पर होते हैं,
मुझे लगता है.
मुझे लगता है। हाँ.
मैं किसी समय WG में गया था जहाँ समस्या यह थी कि हमारे पास पहले से ही बहुत सा बर्तन था, मुझे याद है,
हाँ, वाकई, यह पाँच लोगों की WG थी और हम...
हाँ.
हमारे पास मिलाकर पहले से ही बहुत ज़्यादा बर्तन थे, इसलिए किसी को भी ये McDonald's वाले ग्लास बर्तनों में मिलाने में दिलचस्पी नहीं थी; वे वैसे भी आते रहते थे क्योंकि वीलांड McDonald's से जुड़ा है और हमेशा उसे अपनाता है।
उन्हें बर्तनों में जोड़ने की स्थिति में लाने के बजाय ये गिलास अनखुले ही रहे और...
ओह, तो ऐसा हुआ?
और
हाँ.
उह्म, वे कुछ समय के लिए अलमारी की एक शेल्फ पर ऐसे ही पड़े रहे, फिर उन्होंने दो शेल्फ भर दिए और धीरे-धीरे लोगों ने कहा, 'ओह, वीलैंड के लिए तो यह बड़ा मज़ेदार होगा, तुम इसके लिए एक विट्रिन रखो' — तब मैंने कहा, 'सच कहूँ तो मुझे इनके रखने के लिए एक जगह चाहिए।'
वरना तो यह बस पूरा अपनाया गया था।
पूरी तरह अपनाया गया।
हाँ,
और फिर हमने सबको उसमें रख दिया।
क्योंकि समय के साथ और सामान भी जमा हो गया। वहाँ McDonald's की मोज़े भी थीं। कई जोड़े।
कई जोड़े मोज़े।
वहाँ फ्रिसबी थे, वहाँ बैग थे, और वहाँ फ़िशर हैट (मछुआरों की टोपी) थे।
वहाँ और भी थे...
क्या वहाँ फ़िशर हैट भी थे?
हाँ, ऐसे।
बहुत प्यारे.
और ऐसे सारे मज़ेदार सामान वहाँ थे।
और मैं वे सब भी हमेशा ले लेता था।
हाँ.
और जब विट्रिन आई तो मैंने उन्हें उसमें भी रख दिया।
हाँ, और ऐसे मेरी एक विट्रिन बन गई जिसमें बहुत सारा McDonald's मर्च था।
और तो तुम अब असल में McDonald's के कलेक्टर हो।
बिलकुल, कि मैं McDonald's का कलेक्टर हूँ।
और यह तो लोगों ने,
जो पत्रकार हैं और मेरे आस-पास हैं और जो McDonald's के फ़ैन भी हैं, उन्होंने यह देखा।
और उन्होंने कहा,
वीलैंड, हमें इसके बारे में एक आर्टिकल लिखना चाहिए।
और यह 'Blick' में था।
हाँ, 'Blick' में ही। और फिर इसके बारे में आर्टिकल लिखा गया,
मेरी McDonald's विट्रिन के बारे में।
वहाँ एक तरह की एक्सक्लूसिव होम-स्टोरी छपी।
और सब कुछ दिखाया गया और वह आर्टिकल असल अख़बार के प्रथम पन्ने पर भी पहुँच गया, सचमुच।
मैंने वह भी देखा था,
मुझे लगता है कि मैंने उसे रख लिया था,
यह अख़बार।
तो मैं
हाँ.
मुझे यह बहुत मज़ेदार लगा कि मैं आधे पन्ने के पीछे से झाँक रहा था।
हाँ,
पूछता हूँ,
क्या तुमने वह किया
मुझे
पर वाकई
मैं हमेशा सोचता था
जानबूझकर,
इरादा?
अरे.
कि क्या यह उनकी तरफ से जानबूझकर था या बस संयोग, इसलिए मैंने कुछ और 'Blick' के संस्करण देखे।
मैंने 'Blick' पर एक नज़र डाली और देखा कि कई बार लोग अर्ध-पन्ने के पीछे से कुछ अंदाज़ में झाँकते दिखते हैं।
मैंने तुरंत अख़बार उठा लिया, क्योंकि हमारे यहाँ हमेशा ऐसा होता था कि 'Blick'...
अगर अभी कोई पढ़ना न चाहता हो,
तो वह आमतौर पर सीधे कागज़ के कूड़ेदान में चला जाता था, यह थोड़ा अफ़सोस की बात है, पर असल में यही अख़बार की तकदीर है अगर आप उसे संग्रह नहीं करते। और जाहिर है वह पहले से ही वहाँ रखा हुआ था।
नहीं तो,
हम यहाँ अख़बार रखना नहीं चाहते थे। मैंने फिर से अपने माँ‑पिता से कहा,
अरे, क्या तुम लोग अभी यहाँ वह अख़बार वीलैंड के साथ नहीं फेंकना चाहोगे? और उन्होंने कहा,
रुको,
कैसे?
और उन्होंने अख़बार को दूर रख दिया ताकि कोई चश्मा लगाकर सब कुछ अच्छी तरह देख सके।
और वे बोले,
हाँ, सही है,
वहाँ 'Wieland' लिखा था।
अगर तुम्हारे पास वह न होता तो...
पर मैंने यह भी देखा,
कई लोगों ने भी पूछा कि यह क्यों...
क्या यह अब 'Blick' के मुखपृष्ठ तक पहुँच गया है?
क्योंकि
क्यों?
क्योंकि मैं तो बढ़िया हूँ,
यह वाकई बहुत चर्चा‑लायक था,
क्योंकि
कि
मैं बढ़िया हूँ,
तो तुम अब मुखपृष्ठ पर भी हो,
किसी
हाँ.
किसी भी दूसरे
हाँ,
कारण,
किसी भी कारण से नहीं
मैं
दूसरों
सिर्फ़ हूँ
कारण.
शानदार.
हाँ.
हाँ,
मैंने भी यह थोड़ा सोचा, पर मैं तुम्हारे लिए बहुत खुश हुआ। मैंने सोचा, वाह, ठीक है,
और
कूल.
यह तो ठीक था
एक कूल अख़बार-आर्टिकल था,
और
शानदार,
यह जारी रहा,
हाँ.
वास्तव में यह आगे भी चला,
क्योंकि पत्रकारिता के हिस्से के रूप में उन्होंने देखा, ठीक है,
तो यह क्या है—सबसे बड़ा मर्च‑आइटम क्या है, या असल में McDonald's से मिलने वाली सबसे खास चीज़ कौन सी है,
जो आप McDonald's से पा सकते हैं।
हाँ.
और मुझे तुरंत वही चीज़ याद आई।
तो मैंने पत्रकार से कहा,
यानी, मैं वाकई में गोल्ड कार्ड पाना चाहूँगा।
मुख्यतः, क्योंकि यह मेरी कलेक्शन की शिखर होगी।
हाँ,
क्योंकि,
यह लगभग अंतिम कदम होता।
मैं इसे इतना अंतिम नहीं कहना चाहता,
हाँ,
पर किसी तरह यह आख़िरी बड़ा चीज़ जैसा है।
हाँ,
क्योंकि तब मेरे पास होता
हाँ.
मेरे पास ऐसी चीज़ होती जो बहुत, बहुत कम लोगों के पास होती।
और हाँ,
यह बात भी आर्टिकल में लिख दी गई।
और चार हफ्ते बाद।
यह पागलपन है।
पहले तो सांस लेना पड़ता है।
ठीक है, मुझे सूचना मिली कि
किसने?
पत्रकार ने कहा कि मैं अपनी McDonald's ऐप खोलकर देखूँ।
तो मैंने अपनी McDonald's ऐप खोल ली।
और वहाँ मुझे एक गोल्डकार्ड दिखा।
बधाई हो.
धन्यवाद.
वाह.
असल में,
यह शायद हो सकता था।
तो यह है—मैं अभी इसके बारे में एक टिप्पणी कर सकता हूँ,
वो बात मैंने तो कही ही थी।
मैंने तुम्हें फोन पर पहले ही बताया था,
पर यह वाकई अनपेक्षित था... मैंने कभी नहीं सोचा था कि यह 'सितारों तक पहुँच' जैसा प्रयास काम कर जाएगा, जो कि सच में था।
हाँ.
कि यह फिर भी फैल गया... मैं भी मुखपृष्ठ पर था, और इसकी इतनी पहुँच हुई कि शायद शाखा प्रबंधक या फ्रैंचाइज़ी-धारक ने कहा,
हाँ, ठीक है,
यहाँ
यह था
है
पहले ही McDonald's
तुम्हारी गोल्डकार्ड.
पूरे जर्मनी में.
पर उन्हें ज़रूर फ्रैंचाइज़ी-धारक और बाकी से समन्वय करना होगा।
लेकिन
हाँ,
ऐसा स्वाद
वाकई अविश्वसनीय,
डोनट्स, जर्मनी.
हाँ.
बिलकुल,
और वास्तव में,
तो यह हो सकता था,
असल में विचार यह था,
एक वास्तविक भौतिक कार्ड बनवाने की बात थी, पर वह थोड़ी देर लेता।
बिलकुल,
तो असली भौतिक गोल्डकार्ड का फायदा, जैसे कि उदाहरण के तौर पर,
अगर आप 'Tanzverbot' के मशहूर वीडियो को याद करें,
जिस तरह Tanzverbot के पास थी,
मुझे लगता है, यह वाकई खास चीज़ होती,
यह उस मामले में शिखर बनती।
क्यों?
क्योंकि तब मेरे पास अपनी विट्रिन के लिए एक चीज़ होती।
हाँ, बेशक,
अब मैं भी यही कहने वाला था,
बेशक तुम भौतिक गोल्डकार्ड को अपनी विट्रिन में किसी विजिट-कार्ड होल्डर पर रखना चाहोगे।
बिलकुल.
हाँ.
यही फायदा होता।
पर मुझे सच में कहना होगा,
तो गोल्डकार्ड के साथ बेशक ये भी आते हैं,
कि मैं हर दिन वहाँ McDonald's में खा सकता हूँ और बात यह है,
और वह मुफ्त में है.
हाँ,
पर
नि:शुल्क.
पूरा,
यहाँ पर बिल्कुल मुफ्त।
हाँ, क्योंकि हम जानते हैं,
हर कोई,
यह तो हर किसी के लिए है, यह स्पष्ट है।
हर कोई McDonald's में खाना ले सकता है। मैंने
हाँ, ज़ाहिर है,
पर
हर कोई McDonald's में जा सकता है.
रोज़ मुफ्त में कुछ ले सकता है और यह
पर वैसे
बुरा नहीं है.
जितना मुझे पता है, हाँ केवल एक McDonald's पर
बिलकुल, मेरे वाले पर
शाखा पर, हाँ.
यानी गोल्डकार्ड वाली शाखा.
और इसलिए
यह वाकई पागल है.
अच्छा है कि यह ऐप में है, क्योंकि सोचो अगर यह असली भौतिक गोल्डकार्ड होती,
तो मुझे क्योंकि मुझे यह ध्यान पसंद नहीं है...
(Wieland) पॉडकास्ट के साथ.
मुझे यह ध्यान आकर्षण पसंद नहीं है।
हाँ.
पर मैं असल में यह ध्यान पसंद नहीं करता कि मैक के सामने खड़ा होकर सबका ध्यान मुझ पर हो,
क्योंकि अगर तुम्हारे पास असली भौतिक गोल्डकार्ड होता तो तुम्हें बार-बार काउंटर पर जाकर कहना पड़ता 'हाय'.
(इशारा करते हुए)
हाँ,
गोल्डकार्ड.
अगर अब बात यही आती है,
कि तुम अपनी ऑर्डर पूरा कर चुके हो,
यह रही मेरी ऑर्डर और वैसे भी, यह मेरी शानदार सुनहरी McDonald's कार्ड है.
हाँ, तो तब ऐसा लगेगा जैसे पूरे रेस्टोरेंट में अलार्म बजे और फिर कोई ऐलान हो: 'सावधान, सावधान, McDonald's गोल्डकार्ड धारक अपनी टिकट लेना चाहता है'.
रोज़-रोज़ ऑर्डर देते हुए और यह ऐप कूपन के रूप में है इसलिए यह हर तरह से काफी छिपा हुआ रहता है।
मैंने सोचा था कि शायद स्क्रीन पर दिखने वाली संख्या सुनहरी रंग की होगी या कुछ वैसा ही, कौन जानता है।
यह सच में थोड़ा ज़्यादा ही होता।
मुझे यह अच्छा लगा,
कि यह प्रक्रिया उद्धरण में पारदर्शी है, क्योंकि अगर मैं टर्मिनल पर खड़ा होकर कूपन कोड डालूँ,
तो कूपन के शीर्षक में तुम्हारी गोल्डकार्ड लिखी होती है।
ठीक है.
हाँ.
पर अन्यथा यह एक सामान्य ऑर्डर है जिसे मैं सामान्य तरीके से उठाकर चला ले जाता हूँ।
मैं इसे अपनी मोबाइल ऑर्डर में भी जोड़ सकता हूँ और फिर,
ओह, बहुत
मेरे पास है,
अच्छा.
यह पहले से ही ऑप्टिमाइज़्ड है.
तो,
मैं सामान्यतः पहले ही ऑर्डर कर देता हूँ क्योंकि ऑर्डर को तैयार होने में समय लगता है,
और मैंने परीक्षण करके पता कर लिया है कि McDonald's ऐप का जियोफेंसिंग कहाँ तक काम करता है,
ताकि ऐप मुझे ऑर्डर भेजने दे,
ताकि मैं जानता हूँ कि ऑर्डर भेज दिया गया है और वह तैयार हो रहा होगा, मुझे बस McDonald's जाना, लेना और वापस आना होता है।
और तब यह लगभग ठीक समय पर तैयार हो जाती है।
यह पागल है.
मैंने इसे ऑप्टिमाइज़ किया है। मैं ऐप में भी ऑर्डर कर सकता हूँ। यह काफी पारदर्शी है,
क्योंकि कर्मचारियों के लिए भी, मैं सोचता हूँ यह उनके लिए बहुत कष्टप्रद होगा।
सोचो तुम McDonald's में काम कर रहे हो और हर दिन वह शख्स गोल्डकार्ड लेकर आ जाता है...
हर दिन और
हाँ, या कहें,
तुम बस ऐसा सोचते हो, हाँ,
तो उसके बारे में कहानियाँ बनेंगी,
हाँ
हाँ बिल्कुल, पीछे से बातें होंगी। हाँ, हाँ, ठीक है.
पर असल में यह सिर्फ़ एक ऑर्डर था जिसे वे तैयार करके रख देते हैं। और यह एक तरह का धन्यवाद भी था; और चूँकि 'Blick' को यह खबर भी खुशी दी, इसलिए यह बताया गया कि मैंने यह कार्ड अब आर्टिकल की वजह से पा लिया है।
हाँ, हाँ, यह
और इस तरह
यह बढ़िया है.
मुझे यह दिलचस्प लगा क्योंकि गोल्डकार्ड मिलने के अलावा कुछ दोस्तों ने आर्टिकल देखा और विट्रिन व कलेक्शन का ज़िक्र देखा, और मुझे अच्छा लगा कि हाइप इतना बड़ा नहीं हुआ। फिर मैं पत्रकार के साथ उस मैकडॉनल्ड्स पर गया और हमने छुपकर काम करने की सोची; वह बस कुछ फोटो लेना चाहती थी।
मैंने उससे कहा, क्या तुम शायद,
मतलब, हमें अनुमति है,
यह McDonald's Deutschland के साथ तय किया गया है,
यह फ्रैंचाइज़ी-धारक के साथ भी सहमति में है,
क्या तुम सुरक्षा के लिए काउंटर पर जाकर बता दोगी,
हैलो, यहाँ,
हम हैं और यह सब उन्हें पता है, हम अभी कुछ तस्वीरें लेना चाहते हैं,
ताकि वे जान लें और अचरज न करें कि हम तस्वीर क्यों ले रहे हैं,
तो असल में यह काफी गुप्त था,
लेकिन फिर भी अच्छा हुआ कि हमने बता दिया, क्योंकि फिर जो आई मदद करने को वह आई।
मुझे लगता है वह शिफ्ट‑लीडर थी और उसने कहा 'ओह नहीं, हम आपकी मदद कर सकते हैं ताकि चीज़ें बेहतर दिखें और बढ़िया फोटो बनें' — वह बहुत प्यारी थी। वे हमारे लिए बहुत अच्छे थे और उन्होंने हमारी मदद की ताकि हम आर्टिकल बना सकें और वहाँ एक TikTok भी शूट हुआ — यह सच में बहुत अच्छा था।
बहुत बढ़िया। और यह सब तब हुआ जबकि मेहमान मौजूद थे?
हाँ, जबकि ग्राहक मौजूद थे, खैर...
ज़्यादा नहीं था,
यह
यह था
था
ज़्यादा नहीं
ज़्यादा नहीं.
हो रहा था.
हमें वाकई भाग्य मिला कि वहाँ ज्यादा लोग नहीं थे, क्योंकि तुम लोगों को इधर-उधर नहीं हटा सकते।
पर खुशकिस्मती से सब कुछ ठीक गया और हम अच्छे शॉट्स ले पाए।
और जानते हो, मैंने तुम्हें एक शुरुआती 'Crunch-Time' एपिसोड में यह बताया था।
हाँ.
मैं इसे सिर्फ इसलिए नहीं याद कर रहा कि Crunch‑Time एपिसोड याद है, बल्कि क्योंकि हमने किसी जश्न/जुबिलियर ऐपिसोड में इसे फिर से निकाला था।
और वहाँ मैंने इसके बारे में बताया,
हाँ.
बताया था—तुम जानते हो मैं सुबह अपने फोन को नहीं देखता ताकि मैं धीरे-धीरे दिन शुरू कर सकूँ।
मुझे याद है, पर यार, चार साल पहले जब तुम यह कहते थे...
पर
था,
यह है
ऐसा.
लेकिन यह अभी भी यही बात है कि
हाँ, ठीक है,
मैं पहले कहता हूँ ताकि सुबह मैं
हाँ.
बिस्तर में न फँस जाऊँ और खबरों में नहीं उलझ जाऊँ,
हाँ,
मैं पहले काम पूरा कर लेना चाहता हूँ और फिर कहीं निकलकर खबरें पढ़ता हूँ, और मैं अभी तक खबरें नहीं पढ़ा था; मुझे बताया गया कि आर्टिकल एक दिन पहले ही निकल चुका था।
एक दिन पहले.
मुझे इसका पता नहीं था.
हाँ.
मैं 'Nahkauf' गया।
मैं बस जल्दी से एक बोतल पानी लेने गया था क्योंकि मुझे मीटिंग थी। और तब कॅशियर ने मुझसे कहा,
तुम्हें अभी बताना होगा कि McDonald's गोल्डकार्ड कैसे जीता जाता है और मेरी उस पर प्रतिक्रिया,
आहा,
तो आर्टिकल तो निकल चुका है।
फिर बात जारी रही।
मतलव, तुमने इसे सही पहचाना था, आर्टिकल की वजह से।
हाँ,
बात आगे बढ़ी।
यह पागल है.
हाँ, अचानक फोन बजा — जोना.
जोना आमतौर पर मुझे कभी फोन नहीं करता।
जोना मुझसे कहता है,
क्या तुम्हारे पास थोड़ी—15 मिनट बात करने का समय है?
और मैं सोच रहा था, क्या हुआ, ओह नहीं,
क्या हुआ? ओह नहीं, ओह नहीं, ओह नहीं.
कुछ बुरा.
मैंने कहा,
देखो क्या हुआ है?
क्या हुआ?
और जोना ने कहा,
हा-हा,
है
है
ऐसा.
तो गोल्डकार्ड की बात चल रही है,
चलो इसके बारे में बात करते हैं।
मुझे भी कई सवाल थे, पर सबसे पहले मैं पूरा खुश था और तुम्हें बधाई दी। मैंने कई बातें भी कहीं,
जिनका ज़िक्र मैंने 'Crunch Time' के दौरान भी कर दिया था।
तो वाह,
वह,
जब मैंने आर्टिकल देखा तो—यार।
और बात आगे बढ़ी।
यह तो क्रेज़ी है—यह सिर्फ इतना नहीं कि तुमने आज आर्टिकल पढ़ा; अगले हफ्ते कहीं कोई तुम्हें देखकर कहे 'ओह वही आदमी'—हाहा,
कि मैं खुद गोल्डकार्ड कैसे पाऊँ, यह भी दिलचस्प है,
पर मैं तुम्हें कॉल कर सकता हूँ। मैं जानता हूँ, एक आदमी जिसे मैं जानता हूँ उसके पास अब यह गोल्डकार्ड है।
हाँ, बिल्कुल।
मैंने भी अक्सर सोचा है,
कि यह सब कैसे होता है, क्योंकि इस बारे में जानकारी हमेशा बहुत कम मिलती है।
सही तरीके से
हाँ.
और
ओह.
जोना ने मुझे फोन किया, क्योंकि यही मामला था,
कि तुम्हें यह कितने तक पता है।
हाँ हाँ.
तो दोपहर में मैं अपना McDonald's लेने गया, बेशक।
हाँ, हाँ, हाँ.
फिर एक आदमी मुझसे बात करने लगा जिसे मैं अक्सर वहाँ देखता था,
पर जिसे मैं पहले कभी मिला नहीं था.
हाँ, हैलो,
मैं अपना परिचय देना चाहता था।
मैं यहाँ का शाखा-प्रबंधक हूँ।
हाँ, अच्छा, आपसे मिलकर खुशी हुई।
आह, हाँ.
McDonald's गोल्डकार्ड के लिए हार्दिक बधाई।
वाह, कितना अच्छा और बहुत प्यारा, ओह भगवान क्या हो रहा है, और फिर आज...
तुम अब गुप्त रूप से राजा जैसा व्यवहार पाओगे — यह सच में थोड़ा वैसा ही है,
और आज मैं कैंटीन में था और लाइन में खड़ा था, एक कुक ने मुझे देखा और कहा, 'तुम वही हो जिसने McDonald's गोल्डकार्ड जीता है — यहाँ क्या कर रहे हो?'
कुछ ऐसा और
यह तो खास बात है.
या ऐसा लग रहा था, क्या तुम अब थोड़े प्रसिद्ध हो?
और, जैसा कहा, अब भी तीन-चार लोग हैं जिनका नाम मैं भूल रहा हूँ जिन्होंने मुझे बताया और कहा,
यह (कहानी) परिचितों के बाहर भी फैल गई और अब रेडियो पर भी है.
मैंे भी दो-तीन बार किसी ने पहचानकर कहा कि आर्टिकल इतनी लहरें बना रहा है; 'Blick' का TikTok भी बहुत ज़बरदस्त नंबर बना रहा है।
हाँ। उसने बहुत व्यूज़ बनाए,
तुम
वैसे.
तुम यह भी सोचो कि सामान्यतः जब तुम दुनिया में चलते हो तो 90% लोग,
जो तुम्हें पहचानते हैं वे तुम्हें शायद ही बात करेंगे.
बल्कि वे केवल सोचते रह जाते हैं, 'आह, ठीक है',
यह जर्मनी में आम है—लोग बस सोचते हैं कि यह वही व्यक्ति हो सकता है जिसे उन्होंने देखा।
अह, वह शायद वही है McDonald's आर्टिकल वाला जिसे मैंने आज सुबह पढ़ा था। बहुत दिलचस्प, यहाँ केम्निट्ज़ में।
हाँ.
हाँ, यह तो काफी बढ़िया है,
पर मुझे लगता है कि असल में इसका प्रभाव दस गुना ज़्यादा लोगों तक गया होगा,
उन लोगों की संख्या जो अब सड़क पर आपको पहचानते हैं या मिलते हैं उससे कहीं ज़्यादा है,
अगर वे हिम्मत कर पाते और कह देते 'चलो यहाँ संपर्क करते हैं'.
तो मुख्य सवाल थे,
हमने एक सवाल पहले ही हल कर लिया है—हाँ, यह केवल एक शाखा पर मान्य है,
हाँ.
हम उस पर पहले ही बात कर चुके हैं.
और हाँ,
वह खाना वाकई नि:शुल्क है और यह कोई अफ़वाह नहीं है।
यह तो है
यह सच में मुफ्त है.
तो
इसे तो बस कहना ही पड़ेगा। अच्छा, अगला सवाल—कुछ सवालों के जवाब मुझे पहले से पता हैं, कुछ के नहीं।
तो चलो।
तो सबसे पहले वहाँ सीमाएँ हैं, कहें तो। इसके तहत, ओह, तुम्हें दिया गया कूपन असल में प्रति दिन उदाहरण के तौर पर केवल 20 यूरो तक की छूट देता है, या कोई अन्य काल्पनिक राशि, या...
ओह, तुम्हें प्रतिदिन केवल चार मैक-मेनू लेने की अनुमति है।
आह, या तो कुछ ऐसा ही।
हाँ।
क्या, यानी खाने के हिसाब से, कोई प्रतिबंध हैं कि तुम क्या ऑर्डर कर सकते हो?
दरअसल, यह दिलचस्प है,
कि तुमने यह बताया कि यह हर दिन 20 यूरो का होता है।
क्योंकि
हाँ।
शिफ्ट-लीडर भी थोड़ी उलझन में थी, क्योंकि उसने सोचा कि मैंने Lieferando पर एक गोल्ड कार्ड जीत लिया है।
और भी कई तरीके हैं,
पाने के तरीके।
उदाहरण के तौर पर, मैकडॉनल्ड्स में Monopoly के दौरान अक्सर यह लॉटरी के जरिए भी दिया जाता है, हाँ, और
वह
बिलकुल
वह शायद सबसे प्रसिद्ध होगी।
हाँ।
और, उदाहरण के लिए...
उदाहरण के तौर पर, अभी के समय में आप Lieferando पर भी गोल्ड कार्ड जीत सकते हैं, और जो गोल्ड कार्ड आप वहाँ जीतते हैं, वह लगभग हर दिन McDonald's के लिए 20 यूरो का क्रेडिट देता है।
आह, ठीक है।
बिलकुल।
हाँ,
यह तो सच में कुछ और ही बात है।
और बिल्कुल,
मुझे थोड़ा सोचना पड़ेगा, लेकिन मुझे लगता है मैं इसे निश्चित रूप से कह सकता हूँ, क्योंकि मैं असल में पहले से ही जानता था कि गोल्ड कार्ड कैसे काम करती है।
इस तरह की गोल्ड कार्ड कैसे काम करती है,
यानि मशहूर लोगों के लिए जो गोल्ड कार्ड, वह...
हाँ,
वही तो है,
असल में
संस्करण,
गोल्ड कार्ड
जो मेरे पास है,
सेलिब्रिटीज़ के लिए,
वही है,
हाँ.
जो मेरे पास है, और वह असल में वही ही है,
जिससे मुझे मिलता है और मैं यह बता सकता हूँ, क्योंकि मुझे पहले से ही पता था कि ऐसा है; 'Tanzverbot' के वीडियो में,
जहाँ वह अपना गोल्ड कार्ड दिखाता है,
दिखता है,
हाँ.
वहाँ पीछे जो शर्तें लिखी हैं, उन्हें आप देख सकते हैं; मैंने उस वक़्त रुककर उन्हें पढ़ा भी था और
बेशक,
मैंने पाया
हाँ.
वह मुझे दिलचस्प लगा और मेरी शर्तें भी बिल्कुल वही हैं, यानी यह नियम मुझ पर भी लागू होते हैं।
मुझे दिन में एक मैक-मेनू लेने की अनुमति है, जिसकी कीमत — जो तुम उसमें डालो उस पर निर्भर करती है — करीब 15 यूरो तक हो सकती है।
हम्म.
तो,
और यह फिर भी,
बिलकुल पर्याप्त है,
हाँ, बिल्कुल,
हाँ.
तो,
हाँ, तो जाहिर है मैं और ज़्यादा खा सकता हूँ, ये बात नहीं है,
पर नहीं,
बिलकुल ठीक,
और मैं वहाँ से भी ले लेता हूँ,
कभी-कभी मैं उससे छोटे आइटम भी ले लेता हूँ जितना मैं जोड़ सकता था। यानी सबसे बड़ा बर्गर जो मैं शामिल कर सकता हूँ वह Big Tasty Bacon है।
क्या?
हम्म.
तो वह,
मतलब
और वह तो मैक‑मेनू में ड्रिंक और किसी साइड के साथ आता है,
बिलकुल,
यानी शायद फ्राइज़ या कर्ली
बिलकुल.
फ्राइज़ या
वह
किसी तरह
तो होता है
ऐसा.
वह जो चीज़ है, वह तब 15 यूरो से ज़्यादा की होती है।
यह वाकई में
हाँ,
ठीक है। बहुत बड़े-बड़े बर्गर होते हैं। इसके अलावा हमारे पास 'क्लासिक्स' हैं, यानी वो बर्गर जो अकेले ही लगभग 5 यूरो के होते हैं। Big Tasty Bacon तो अकेले शायद 8...
9 या 10 यूरो, कुछ इसी रेंज में।
फिर हमारे पास ऐसे बर्गर भी हैं, जैसे कि
यह पागल बात है कि वह पहले से ही... हाँ.
मतलब वह, पर यही वजह है।
वहाँ एक ... भी ठीक बैठता है।
और वह भी छोटा नहीं है।
हाँ,
यह है
इसलिए
बिलकुल नहीं
लेना
सवाल,
मैं इसे तो वास्तव में काफी कम ही लेता हूँ, क्योंकि यह वाकई एक बड़ी चीज़ है,
यह है
चीज़।
वाकई एक बड़ी बात है,
हाँ.
तो, यह पहले से ही हिस्सा है,
है न?
मेरे पास वैसे 'क्लासिक्स' भी हैं, जैसे Big Mac,
हैम्बर्गर LTS,
हैम्बर्गर L चीज़.
दिलचस्प बात यह है,
यह समझ में आता है, क्योंकि यह ऐप में मैक‑मेनू का एक तरह का अमूर्त रूप है।
मुझे चुनने की छूट है,
कि क्या मैं अपने मुफ्त मेनू में छह या नौ नगेट्स रखना चाहूँ।
अरे हाँ,
हाँ,
तकनीकी रूप से, हाँ.
हाँ.
हाँ, जो मैं वाकई में अक्सर करता हूँ,
मैं उसमें अक्सर सलाद भी जोड़ना पसंद करता हूँ,
जो भी किया जा सकता है।
तो ये साइड्स मूलतः फ्राइज़ होते हैं,
वह जो आलू-आधारित उत्पाद है, और फिर ये शेकर-पोम्स।
फ्राइज़,
मैं कहता हूँ कि अगर मैं इसे पूरी तरह से इस्तेमाल करूँ तो शेकर-पोम्स बस फ्राइज़ हैं जिनके साथ एक बैग और पाउडर आता है।
हाँ, बिल्कुल,
अगर मैं इसे अधिकतम तक इस्तेमाल कर सकूँ,
तो मैं हमेशा वही लूँगा और बैग छुपा दूँगा — पर मैं ऐसा नहीं करता, मुझे इसकी ज़रूरत नहीं है।
हाँ,
पर उदाहरण के लिए, मैं सलाद जोड़ना पसंद करता हूँ,
क्योंकि यह सच में अच्छा लगता है कि साथ में कुछ ताज़ा भी हो।
हाँ, हाँ, मैं इसे समझ सकता हूँ,
पर यह हमेशा कम लोकप्रिय चीज़ों में से एक ही रहता है।
हाँ.
यह भी Filet-O-Fish जैसी श्रेणी में आता है; मैंने सुना है कि यह बेहद कम लोकप्रिय है, इसलिए मैंने कभी इसे ऑर्डर नहीं किया, क्योंकि...
क्या
हाँ,
यहाँ 'अनपॉपुलर' का मतलब क्या है?
मेरा मतलब है, मैं स्थिरता के दृष्टिकोण से इसे अच्छा मानता हूँ — आकार और मात्रा के हिसाब से यह असल में चीज़बर्गर या चिकनबर्गर के स्तर पर है।
हाँ,
यह उसी स्तर का है,
पर इसकी कीमत
हाँ.
लगभग एक मध्यम बर्गर जितनी ही, जैसे Big Mac.
तो Big Mac, हाँ, बर्गर के मामले में,
हाँ,
वर्ल्ड,
पहली तो मुझे बिल्कुल बुरी नहीं लगती, क्योंकि यह सच में वैसा ही है,
यहाँ,
FSC-प्रमाणित मछली,
मतलब, यह थोड़ा महंगा है, इसलिए मुझे ठीक लगता है,
कि इसकी कीमत एक मध्यम बर्गर जितनी होना ठीक है।
हाँ, हाँ, हाँ.
और इसलिए तुम उसे मैक-मेनू में भी शामिल कर सकते हो।
हाँ,
यही बात है। मतलब मैं वहाँ एक मुख्य घटक चुन सकता हूँ (मेन्यू-भाषा में कहूँ तो) और फिर दो साइड्स चुन सकता हूँ। हाँ,
तो इसलिए,
यह बहुत अच्छा है।
तो, क्या, मतलब...
तुमने तो अगला सवाल ही पूछ लिया है। हाँ, मैं निश्चित रूप से कर सकता हूँ, मुझे देखना पड़ा, यह शर्तों में भी लिखा है,
मैं इसे सचमुच सिर्फ अपने लिए ही ले सकता हूँ।
तो
क्या तुम खाने के हिस्से किसी और को दे सकते हो?
सैद्धान्तिक रूप से नहीं, पर व्यवहार में कोई तुम्हें सज़ा तो नहीं देगा?
ओह, तुम मुझसे ऐसा क्या पूछ रहे हो, फिर हम फिर से उन,
ऐसी कैंटीन-सी चर्चाओं पर आते हैं।
हाँ, उन कैंटीन वाली... हाँ!
तो मैं यूँ कहूँगा,
मैंने वाकई कभी-कभार किसी व्यक्ति को...
हाँ, एक,
हाँ,
मैंने दो नगेट्स और कुछ फ्राइज़ दे दिए थे, ऐसा ही था।
हाँ और अंत में यह फिर भी एक बहुत बड़ा संकेत था और तुमने तो शाखा-प्रबंधक से भी मिल लिया; और मुझे नहीं लगता कि वे कहेंगे, 'हाँ ठीक है, पर यहाँ...'
इन दोनों नगेट्स के लिए तुम्हें अब पैसे देने होंगे।
हाँ,
हाँ,
बिलकुल
बिलकुल, बिलकुल
नहीं.
मुझे अब किसी और को अपना कोड देना मना है ताकि वह जाकर इसे ले ले।
उदाहरण के तौर पर।
नहीं,
हाँ.
नहीं, मैं भी जल्द ही छुट्टी पर जा रहा हूँ और चूँकि यह सिर्फ मेरी शाखा पर ही लागू होता है, मैं छुट्टी के दौरान इसे इस्तेमाल नहीं कर पाऊँगा, और इसलिए...
छुट्टी में McDonald's न होना भी ठीक है।
यह भी ठीक है,
अब मैं उदाहरण के लिए किसी और को अपने कोड नहीं दे सकता उन दिनों के लिए, और...
हाँ, हाँ,
तो वह आकर ले लेगा,
बिलकुल.
जो कोई वहां जाकर मेरा मैक‑मेनू उठा ले, वह नियमों के खिलाफ है और शर्तों में लिखा है कि अगर ये किसी तरह पकड़ा जाता कि मैं कोई गड़बड़ी कर रहा हूँ, तो...
तो वे उसे वापस ले लेंगे।
या यह बहुत ही ध्यान खींचने वाला होगा।
हाँ, इसलिए,
हाँ,
सब कुछ ठीक मेल खाता है, है न?
बिलकुल.
क्या तुम्हारे पास और कोई मुख्य सवाल है?
हाँ.
मैं बस यह भी कहना चाहूँगा कि लोगों द्वारा मुझे पहचान लिया जाना...
मैं आपको एक दिलचस्प कहानी सुनाना चाहता था जो हाल ही में हुई थी; तकनीकी तौर पर इसका McDonald's से खास लेना-देना नहीं है।
लेकिन मुझे बस ऐसा लगता है,
मुझे लगा कि यह एक बहुत मजेदार कहानी थी,
कि मुझे यह तुम्हें ज़रूर सुनाना चाहिए।
मैं इसे संक्षेप में रखने की कोशिश करूँगा,
क्योंकि जो तुम लोग नहीं जानते, हम दोनों यहाँ काफी समय से रिकॉर्ड कर रहे हैं।
ओह हाँ।
मैंने wo3.1 के साथ थोड़ा-सा प्रयोग किया, बस इसे थोड़ा एक्सप्लोर करने के लिए।
Google का नया, बेहतर वीडियो जनरेशन मॉडल।
बस यह देखना चाहता था कि 'ingredients to video' के साथ यह कितना अच्छा काम करता है,
यानि विभिन्न चीज़ों की फ़ोटो लेकर उन्हें एक प्रॉम्प्ट से जोड़कर एक वीडियो बनाना।
और मैंने बस ऐसा किया क्योंकि मेरा Omnisure‑प्रोजेक्ट अभी अच्छी तरह काम नहीं कर रहा था।
तो मैंने अपना इमेज-आर्काइव खोला, थोड़ा स्क्रोल किया, ठीक है,
अब कौन-कौन सी चीज़ें उपयोग में लाई जा सकती हैं।
मैंने Orangerie के अंदर के फोयर का एक फोटो, मेरा एक तस्वीर और मेरी उस समय की WG की एक बिल्ली की तस्वीर भी ढूँढी।
जिसमें तब Mecke के चश्मों की ज़रूरत नहीं रही।
फिर मैंने बस कहा,
हाँ, यहाँ,
इन्हें सब इकट्ठा कर दो,
यानि तस्वीर में जो शख्स है।
वह बिल्ले को गोद में लेकर Orangerie के फोयर में खड़ा हो।
और उसने एक वीडियो बनाया जो ठीक-ठाक बन गया,
अच्छा बन गया।
बेशक, मैं कहूँगा,
People Facial Character Consistency ठीक नहीं थी,
हाँ।
ऐसा मैं कहूँगा,
मैंने कहा था।
और फिर मैंने यह वीडियो रेडियो के लोगों को भेजा और खुद ही एक संदेश लिखा,
ठीक है, इसके अलावा,
कि वह
कि वह शख्स मुझ जैसा 100% नहीं दिखता, पर वह बिल्कुल मेरी उसी समय की बिल्ली थी, जिसे मैंने गोद में लिये हुए था और हम बिल्कुल उसी Orangerie में खड़े थे।
बिलकुल,
हाँ।
क्योंकि उसने मुझे सिर्फ यहीं तक देखा था,
मेरी घड़ी सही नहीं है,
मैं उस वीडियो जितना मस्कुलर नहीं हूँ और मैं
हाँ।
चेहरे से भी मैं पूरी तरह वैसा नहीं हूँ।
हाँ।
यह वीडियो रेडियो की एक महिला को मिला,
जो अभी...
अपने बॉयफ्रेंड के साथ,
जो
हाँ।
मुझे नहीं जानती,
और अपने बॉयफ्रेंड के एक दोस्त के साथ बाहर जा रही थी।
वह वीडियो देख रही है और उसके बॉयफ्रेंड का दोस्त वह वीडियो देखता है
हाँ।
यह वीडियो देखकर कहता है,
अरे, क्या यह वही शख्स नहीं है जिसकी Döner‑तालिका थी?
और फिर ऐसा हुआ कि मुझे रात के साढ़े बारह बजे एक
हाँ।
संदेश मिला उस रेडियो की महिला से: 'अरे, क्या तुमने कभी Chemnitz में डोनेरों की एक तालिका बनाई थी और...'
हाँ।
मैंने कहा 'हाँ, पर वो तो 2018 की बात है — कहाँ से (जान रहे हो)?'
हाँ।
और फिर उसने बताया कि 'मैं अपने बॉयफ्रेंड और उसके एक दोस्त के साथ यहाँ हूँ'.
और उस दोस्त ने कहा कि तुमने उसे 2018 में किसी पार्टी पर यह बताया था,
हाँ।
कि तुमने एक तालिका बनाई थी,
जिसमें तुमने Chemnitz के सभी डोनेर‑दुकानों का दौरा किया और हर जगह तीन-तीन डोनेर खरीदे; उसने उन्हें तौला, औसत निकाला और कीमत ली और फिर देखा कि Chemnitz में किस दुकान से प्रति यूरो सबसे ज़्यादा डोनेर मिलता है।
ओह, तुमने तो कमाल कर दिया।
और ओह, और...
मेरे...
वो
हे भगवान,
मुझे लगा,
हाँ।
और यह मुझे इतना अजीब लगा कि उसने बताया कि वह शख्स 2018 में Chemnitz में मशीनबाउ (Maschinenbau) पढ़ रहा था, और हाँ, 2018 में मेरा सचमुच Chemnitz के मशीनबाउ लोगों के साथ काफी वास्ता रहा।
यह
तो बस
पागल है।
ये पागलपन है — वह मेरी एक असम्पूर्ण AI रीक्रिएशन को देखता है और...
हाँ।
वह तुरंत कह देता है 'यही है' — मैंने पहले ही बताया था कि उसका नाम क्या है — मैं उसे नहीं जानता, वह मेरा
मेरा तब का दोस्त या...
हाँ-हाँ।
बल्कि मैंने उसे एक बार किसी पार्टी में देखा था और मैंने उसे यह बताया था, और रेडियो की उस महिला ने भी मेरे सामने बड़े प्यार से कहा, 'Wieland, तुम सच में एक कूल इंसान हो, जो पॉज़िटिव और जबरदस्त वाइब्स फैलाता है। मैं हैरान हूँ कि वह मेरी इस AI क्रिएशन को देखकर कहता है कि यही वही शख्स है जिसने मुझे 2018 की एक पार्टी में...'
जिसे तुम्हारी Döner‑तालिका के बारे में बताया गया था।
यह पागल है।
और मैं इसमें
क्या?
संदर्भ में, अगर आप विचार करें कि मैं लोगों पर क्या स्थायी छाप छोड़ता हूँ, तो आज भी ऐसा ही है।
मेरे साथ तो यह उल्टा रहा।
यह मेरे साथ जीवन में बहुत बार हुआ है।
मैं हमेशा यही सोचता रहा,
ठीक है,
कमाल है, क्या हो रहा है? क्योंकि मेरे पास भी, कोई पता नहीं—
मैं 16 का था और लोग मेरे पास आते और कहते थे, 'मैं तुम्हें जानता हूँ — हम जब किंडरगार्टन में थे...'
हम एक बार बाहर खेलते थे और किसी पागल हरकत में लगे थे जिसे मैं आज तक याद रखता हूँ, और फिर मैं सोचता हूँ 'ओह मेरे भगवान', और मैं सोचता हूँ कि शायद मेरी McDonald's से जुड़ी किसी चीज़ की वजह से 2032 में लोग मुझसे मिलने आएँगे और...
और फिर
कहेंगे
ऐसा,
ओह, मुझे याद है, तुम तो वही थे,
जिसके पास कभी गोल्ड कार्ड था,
नहीं?
यहाँ तो पागलपन है।
तो मैं वास्तव में बहुत उत्सुक हूँ,
कि यह और कैसे
तो
विकसित होगा।
मैं कतई प्रसिद्ध नहीं हूँ।
लेकिन हाँ, तुम्हारी भी एक छवि है — तुम एक बेहतरीन बेकर हो और एक बेहद प्यारे इंसान भी।
कम से कम कुछ तो है, यह उनके लिए बहुत प्यारी बात है।
जोना,
हमने फिर से Crunch Time का एक सुंदर एपिसोड रिकॉर्ड किया।
ओह हाँ।
हमने बहुत सी बातें की, खूब हँसे और अपनी-अपनी ज़िन्दगी से जुड़ी तरह‑तरह की बातें साझा कीं।
और सच में अभी मुझे एक और बात याद आई, जो मैं तुम्हें बताना चाहता था और जो यहाँ कहीं ठीक से फिट नहीं होती, वह है—
और वैसे, इस साल भी O‑Woche हुई, जहाँ बहुत सारे लोग रेडियो पर आएँ। मैंने वही प्रस्तुति 50 से ज़्यादा बार दी।
वह वाकई, वाकई थकाने वाला था, लेकिन
बिलकुल।
मैंने तो, जाहिर है,
असल में, यह खासकर दूसरों के लिए बहुत थकाने वाला था।
मेरे रेडियो के सहकर्मियों के लिए,
क्योंकि उन्हें 50 बार वही बुरे चुटकुले सुनने पड़े।
हाँ।
तो,
और एक मज़ाक जो मैं उदाहरण के तौर पर हमेशा कहता था, जब मैं इस बात की ओर इशारा करना चाहता था,
कि आप हमारे साथ पॉडकास्ट कर सकते हैं, अगर आप चाहें तो,
मैं हमेशा यही कहता था, और, खैर,
तो क्या मिलता है अगर कोई...
यदि वह गोरा है, पुरुष है, दाढ़ी रखता है और सोचता है कि उसे टेक्नोलॉजी की समझ है — तो मुझे सच में अच्छे जवाब मिले। ख़ासकर महिलाओं ने कहा कुछ ऐसा जैसे, 'मुझे पता नहीं, बस बहुत ज़्यादा आत्मविश्वास।'
हाँ,
'DJ' जवाब में पहले ही आया था, फिर मैंने कहा नहीं — किसी के पास पॉडकास्ट होता है।
तो,
फिर मैंने
शानदार।
मैंने कहा था, और मैं अपने अनुभव से बोल रहा हूँ,
क्योंकि मैं एक सफेद, दाढ़ीवाला पुरुष हूँ जो सोचता है कि उसे तकनीक आती है।
मेरे और जोना का एक पॉडकास्ट है, Crunch Time — एक टेक-पॉडकास्ट जो हर महीने के चौथे रविवार को आता है।
हाँ, और...
मैं बता दूँ: हमारे रेडियो के लोगों को यह जोक 50 बार सुनना पड़ा।
अरे वाह।
खुशकिस्मती से यह जोक दोबारा नहीं चलाया जाएगा। आप इसे अब सिर्फ एक बार सुन रहे हैं,
निश्चित ही।
लेकिन जोना, मैंने तो अब तक बता दिया कि वह असल में क्या था।
और इसके अलावा, अगर आप चाहें तो आप हमारे साथ शामिल हो सकते हैं,
अगर आप पॉडकास्ट सिर्फ सुनते हैं,
तो यह पॉडकास्ट आप कहाँ-कहाँ सुन सकते हैं?
सबसे अच्छा होगा कि आप ज़ाहिर तौर पर Crunch Time को लाइव सुनें।
जैसा तुमने कहा, यह हर महीने के चौथे रविवार को चलता है।
और वह UKW पर 102.7 मेगाहर्ट्ज़ और DRB Plus के Bouquet 5b पर शाम 18:00 से 19:00 बजे के बीच होता है।
आप हमारे वेब‑स्ट्रीम radio-unique.de पर भी लाइव जुड़ सकते हैं — हाँ, बिल्कुल उसी समय और फिर आप वहाँ आराम से Crunch Time सुन पाएँगे।
अगर आप कोई एपिसोड मिस कर गए हैं या बहुत देर से जुड़ पाए, तो आप YouTube पर भी देख सकते हैं,
Spotify पर...
और Apple Podcasts और बाकी सभी प्लेटफ़ॉर्म्स पर 'Die Crunch Time' खोज लें।
वहाँ आपको या तो पॉडकास्ट एपिसोड मिलेंगे या हमारे बनाए हुए शॉर्ट्स, जो YouTube और TikTok पर जाते हैं।
लेकिन आप साइट पर जाकर उन आर्टिकल्स और उनसे जुड़ी जानकारी — जिन्हें हम शो नोट्स कहते हैं — भी देख सकते हैं,
radio-unique.de पर भी।
यानी...
आशा है कि हम अगले महीने के चौथे रविवार को Crunch Time के एक नए एपिसोड में फिर मिलेंगे।
ख्याल रखना!
चाओ!
यह थी Crunch Time,
Radio Unique की एक प्रस्तुति।
Zuletzt aktualisiert am 1
Всем привет, добро пожаловать на семьдесят третью.
этот выпуск «Crunch Time».
«Crunch Time» — это техподкаст, который обычно веду я, Виланд,
и я,
Йона.
где мы каждый месяц рассказываем вам о самых новейших событиях из мира технологий,
обсуждаем их, разбираем и комментируем.
Но иногда,
в некоторых специальных выпусках,
мы говорим и о нашей личной жизни.
И у меня есть такое ощущение,
что у меня прям предчувствие, Йона.
Думаю, сегодня как раз может быть такой выпуск,
в котором мы на этот раз не будем разбирать новости, что любопытно.
Потому что, можно почти сказать, за последний месяц по новостям произошло так много.
По крайней мере за последние два месяца, ведь в прошлый раз мы записывали двойной выпуск, и с тех пор, конечно, произошло особенно много всего.
Да.
И вы же знаете, в мире ИИ там чуть ли не каждую неделю что-то меняется.
ваш друг.
Можно сказать, случилось такое вот себе переполнение целого: новостей было настолько много, что теперь как будто их снова будто и нет.
Поэтому,
мы сегодня с вами сделаем что-нибудь немного другое.
Йона, ну расскажи нам.
Мы уже весь прошлый год каждый раз себе обещали,
давай,
давай как-нибудь запишем отдельный выпуск «Crunch Time»,
где мы поговорим прям вот о каких-то совсем конкретных, просто о наших конкретных хобби.
То есть я знаю, это...
То есть так и будет, мы, конечно, проследим за тем,
чтобы это сейчас не скатилось вот в такой болтательный подкаст-формат. Мы, конечно, всё равно хотим сделать это для вас интересно и бодро,
но мы всё время думали: давайте же это наконец сделаем, потому что иначе вы от нас получаете только вот совсем маленькие такие кусочки оттуда.
Типа: «О, я упомяну, что в какой-то момент стал почаще печь» или что-то такое. И вы просто мимоходом это слышите, или: «А, да, Виланд вот этим интересуется».
больше вот этим одним каким-то делом; то есть вы это узнаёте только кусочками. А мы хотели один раз сделать всё по-нормальному и посвятить этому целый выпуск.
«Radio Unique» представляет вам
«Crunch Time» с
Йоной и Виландом
Отлично, тогда я сразу начну.
Виланд, это хоть ещё и не прямо хобби, скажем так, ничего такого хоббийного, так сказать,
но у меня теперь наконец‑то дома стоит Pi‑hole.
Ну, я понимаю, что, может, запрыгнул в этот поезд на пару лет поздновато, сейчас весь тренд уже немного подутих в этом плане, но да, штука всё равно очень приятная,
потому что у меня просто валялся ещё один одноплатный компьютер, и я подумал,
ну давай,
я всё равно сейчас ни для чего другого его не использую.
с ним
Да,
и
да.
это прям очень круто.
Так что мне сначала ещё пришлось разобраться,
типа, ладно, как мне теперь это настроить,
чтобы мой роутер говорил:
мол,
а вот DNS‑запросы, пожалуйста, отправляй туда, потому что он тоже был немного своенравный,
там тоже нужно было кое‑что покрутить,
но ух,
это такая кайфовая штука, потому что она сразу отсекает примерно треть всех DNS‑запросов; реально жесть, где‑то треть, так сказать, блокируется, примерно треть уходит в кэш, и только треть вообще реально дальше уходит...
к Upstream DNS‑серверу, по крайней мере, такой у меня опыт за первые недели. И да, это офигенно, когда у тебя есть, например, смарт‑телевизор, и ты можешь просто вырезать оттуда рекламу, или когда в мобильных играх ты вообще больше ничего такого не видишь. Единственный минус, конечно — он никак не уберёт то, что уже прямо запечено в сам стрим, то есть, скажем, если в каком‑нибудь сериале спонсорская интеграция или на YouTube...
в сериалах по телевизору или на YouTube: «а вот вам Skillshare»
YouTube.
Да, то есть вот это, конечно, никуда не девается, а вот такую классическую рекламу на YouTube, Hulu и прочем ты этим тоже не вырежешь, что, кстати, довольно интересно: они там просто чуть‑чуть крутят URL‑ы, так что ты, грубо говоря, не можешь отличить нормальный адрес потока от рекламного, потому что и то и другое отдается фактически с
одних и тех же серверов с одними и теми же адресами.
Да.
То есть это само по себе любопытно, но оно, конечно, специально так сделано, чтобы нельзя было просто взять и отрубить рекламу, заблокировав нужные запросы. Но в целом это всё равно довольно круто, и заняться этим я наконец смог, потому что я переехал — мы, что меня очень радует, наконец‑то съехались с моей девушкой. Я знаю, ты мне это уже с
давних пор советовал.
И вот это наконец случилось, и да,
это, конечно, жутко много стресса.
Йона, только важно понимать, я же тебе это не ради прикола советовал, не просто «ну съезжай с девушкой, так лучше», а я говорил: «Йона, прежде чем жениться на своей невесте, поживи‑ка с ней вместе, чтобы вы не только уже
когда распишетесь,
поняли, вообще хорошая это была идея или нет.»
Да,
я просто сам в этот термин как‑то
ну, как‑то так незаметно въехал, что для меня это сейчас по сути уже
я эти слова, честно говоря, почти как взаимозаменяемые использую, наверное. Но да, я и по своему окружению заметил, что среди, скорее, молодых это что‑то, что тоже так, ну...
О, сегодня скорее уже
скажем так, общий консенсус, что так, наверное, и стоит советовать делать,
тогда как, если спросить старшее поколение — ну, родителей,
тёть, дедушек‑бабушек, не обязательно своих,
скажем так,
они почти всегда говорят,
«нет, конечно, сначала надо расписаться, а потом уже съезжаться».
То есть реально так,
как это обычно бывает между
разными поколениями, это вполне ожидаемо.
одни возрастные группы держатся за традиции, а другие смотрят на всё по‑новому, так сказать.
По сути, это очень наглядная иллюстрация,
да.
Я тоже всё время так говорю, я до сих пор к этому не привык, хотя уже столько времени прошло.
Я вот только вчера
Да.
с кем‑то разговаривал и тоже сказал:
«девушка Йонаса»,
«нет, стоп, не девушка, а невеста Йонаса».
Да.
Вот, да,
но я это поправил просто потому, что в той истории, которую я рассказывал,
это вообще никак не было важно. Но речь даже не об этом. Йона, ты съехался со своей девушкой‑невестой и сказал: «ладно, раз уж есть повод — ставим Pi‑hole».
Да, однозначно. И это просто… ну, я, честно, не могу нахвалить эту штуку больше, чем она того заслуживает.
Ну да,
тут уже не надо думать «ой, как бы мне теперь на всех устройствах и во всех браузерах обязательно эти эд‑»
блокеры поставить», потому что Pi‑hole уже в принципе отсекает, скажем, самый большой мусор. И поэтому можно не быть таким дотошным и не проверять на каждом устройстве, в каждом браузере, что там, мол,
стоит ли тут адблокер или нет, и вообще что именно ты хочешь блокировать — об этом вначале тоже надо себе задать вопрос,
что ты считаешь правильным блокировать, а что нет, естественно. В целом это довольно удобно.
Круто. И почти заодно я ещё, так сказать, по ходу дела, хотя тут нужно сразу вставить большой дисклеймер,
наконец дошёл до того, чтобы поставить у себя на ПК инстанс Jellyfin. Очень рекомендую, кстати: это опенсорс, за него, разумеется, ничего платить не надо, пока пользуешься Community‑версией, и это очень удобно, если хочешь
например, музыку, видео, электронные книги и прочее
Да.
всё это просто стримить по квартире у себя по сети.
Если, конечно, у тебя не такая жилищная ситуация, что ПК и так стоит прямо рядом с телевизором, и ты говоришь: «ну ладно,
если что‑то хочу посмотреть,»
то и так ок».
Но если всё это стоит подальше друг от друга, то такая схема прям очень удобна.
И там можно
и да, как всегда, тут тоже есть стандартный дисклеймер.
делайте это, разумеется, так, как вам позволяет закон,
Да.
и ограничьтесь, наверное, только собственноручно сделанными копиями: их, насколько я знаю, вполне легально делать с любого носителя — кажется, до семи штук,
но эти частные копии, естественно, нельзя выкладывать в общий доступ,
Да.
так сказать.
Да.
И есть же на самом деле достаточно всего, это уже называется не опенсорс, но всё же,
есть полно фильмов и музыки, которые можно просто так скачивать, потому что сам автор это прямо разрешает.
Так что не то чтобы
да,
эту библиотеку можно было наполнять, скажем так, только нелегальными файлами.
Да.
ну...
Ещё раз, так, на всякий случай как дисклеймер, потому что это тоже немного к теме относится.
Конечно.
Но штука реально офигенная,
там можно столько всего настроить. Можно сказать: «окей, вот это устройство, пожалуйста, само пусть не»
транскодирует, а пусть этот шаг берёт на себя сервер. И ты можешь всё разложить по классным библиотекам — сериалы, фильмы, музыку — всё красиво сгруппировать. И он сам подтягивает из интернета все данные: рейтинги, описания, постеры не только к самому шоу, но и к каждой серии отдельно и так далее. Это прям реально мощно, сколько всего он сам выковыривает из интернета
и складывает это к тебе в медиатеку,
ну просто красота.
Да.
Ну,
это что‑то вроде Plex,
только это не Plex.
Ну,
да.
Да, но, то есть, про Pi‑hole я должен сказать, что больше всего я в нём ценил даже не само блокирование рекламы. Я заметил, что обычный адблокер в браузере в этом плане всё‑таки справляется лучше, потому что, когда у меня был только Pi‑hole, я постоянно
очень часто видел на страницах просто пустые прямоугольники,
которые, конечно, лучше, чем реклама, но всё равно выглядят так себе. Было бы круто иметь какую‑нибудь функцию или аддон, который, если нас вдруг когда‑нибудь лишат адблокеров,
да,
чтобы можно было сказать: «вот аддон, который просто выкидывает из DOM HTML‑элементы,
содержимое которых так и не загрузилось».
Потому что иначе ты всё это постоянно видишь, и получается такой грустный пустой блок.
Эй,
смотреть на это уныло.
О, у меня на самом деле такого вообще нет, но я‑то знаю, что мой Pi‑hole работает.
Или, как я говорил,
я просто не знаю,
но
то есть,
он просто очень много запросов ещё до загрузки страниц отрубает,
да, понятно.
а уже сама страница решает, скрыть ли этот элемент у себя через display:none,
просто спрятать его,
да.
если загрузка не удалась. Это очень сильно зависит от сайта,
но у меня такого пока ни разу не было.
А я думал, что в связке с адблокером он как раз будет эти пустые блоки сразу...
сразу убирать. Но и так уже очень хорошо, потому что там столько телеметрии можно просто напрочь выпилить,
Именно.
и ради этого я его до сих пор и держу. Конечно, я могу везде сказать: «ладно, бахнем просто адблокер на всё», но есть устройства, на которые ты адблокер вообще не поставишь,
Да.
ни для одной стоящей там программы. И вот тут Pi‑hole как раз очень крут, чтобы все эти Wi‑Fi‑девайсы, так сказать, немного поставить в рамки,
поставить на место. У меня это сейчас, естественно, касается посудомойки, стиралки, робота‑пылесоса, телевизора и так далее — всего, что дома есть, но куда ты не можешь просто взять и прикрутить адблокер. И очень приятно, что можно вручную зайти и сказать: «окей, вот эти домены тоже дополнительно блокируем», хотя большую часть всего этого он и так отсекает. И я теперь как раз в этот раз
наглядно увидел, сколько же телеметрии на самом деле шлют все эти продукты Microsoft. Это просто жесть: если ты пользуешься Teams или чем‑то таким, или даже просто сам Windows, без всяких Teams, или Outlook на работе — это безумие,
Да, это
это в Pi‑hole видно просто дико: на графике сразу Usage взлетает вверх. Это прямо безумие. Вот ради этого я его и люблю использовать.
Ну да, поэтому я, как уже сказал, по части блокировки рекламы его особо не ощущаю, потому что адблокер в браузере и так довольно агрессивный, но
Да, когда
я его
просто параллельно с адблокером гоняю, то, понятно.
Но по‑настоящему поразительная вещь для меня — это то, насколько интересно, что примерно 33 % всех запросов, которые шлют мои устройства, это реально просто мусор, потому что
да‑да,
да,
это же ещё и полосу пропускания съедает, то есть это вполне ощутимо.
вот в чём штука, да. То есть уже даже не про рекламу речь, а просто про то, что, помимо выигрыша в приватности, есть ещё и вполне осязаемые плюсы. Если треть твоих запросов вообще не проходит, если уже на уровне DNS всё отваливается, то дальше не происходит и скачивание того самого JavaScript‑кода, который бы тебя отслеживал,
и тогда
правильно,
он
просто не выполняется.
да, он не исполняется и, соответственно, не занимает время выполнения. Из‑за этого очень многие вещи банально работают быстрее — при условии, что сайт вообще рассчитан на то, что какая‑то часть у него может не грузиться. И вот это, по‑моему, дико круто, это прямо чувствуется. Я бы даже хотел однажды нормально всё это посчитать, что можно сделать только если всё логировать: типа,
сколько секунд, сколько гигабайт трафика и сколько,
you know, вычислительных ресурсов это вообще сэкономило,
да,
за счёт того, что все эти трекинговые JavaScript‑ы не скачались и не выполнились,
что моя Nintendo Switch теперь не рассказывает постоянно кому‑то куда‑то, что у меня дома происходит.
Да, точно.
Switch тоже будет — мы её тоже туда повесим.
Точно, она ведь тоже добавится. Это ещё одно устройство, на котором я всё
что можно будет блокировать поглубже.
Да, верно.
Да, и оно тогда не сможет просто так «домой» на сервера общаться. Но в итоге это всё немного теоретический вопрос, потому что, да, в принципе ты можешь прикинуть,
что ты заблокировал какой‑то процент DNS‑запросов, но сами по себе они очень маленькие. То есть по ним, скажем,
нет,
ничего.
это вообще ни на что особо не влияет,
ничего заметного,
за редкими
и по времени тоже почти ноль.
потому что сами эти запросы,
совсем крошечные.
да, потому что в общем и целом эти запросы вообще несущественны,
да, конечно.
но ты, конечно, хотя бы примерно понимаешь, сколько всего теоретически ещё бы скачалось,
потому что ты же не сможешь смоделировать две абсолютно одинаковые недели или два одинаковых месяца дома, когда ты точно с той же частотой включаешь те же устройства и те же сервисы и можешь получить прямое сравнение,
это, мягко говоря, немного...
нереалистично.
Да. А ещё, что мне кажется очень интересным,
да,
я с Pi‑hole ни разу не делал,
но теоретически его же можно использовать, чтобы пробрасывать в своей сети собственные DNS‑записи.
И, кажется,
это нужно для таких штук, как… как же оно называлось,
например, Pretendo.
И вообще для всех таких штук,
когда, например, нужно
играть онлайн в какую‑нибудь игру, у которой уже лет десять как нет официальных серверов.
Да, или там с каким‑нибудь Nintendo DS, DSi, 3DS,
Wii
да,
U и прочими.
да.
Там это всегда делается так,
что, по сути, говорят:
кто‑то разобрал это сетевое протоколирование реверсом, и все эти устройства… Понятно, что сегодня уже есть всякие DNS‑Stack и прочие штуки,
которые производители теперь, конечно, тоже используют,
но тогда никакого DNS‑Stack не было, тогда можно было любому устройству просто сказать,
«поверь мне, бро, это
да,
тот самый IP, и если
ты
его
просто
так
и будет классно,
перенаправишь,
да».
на хостящийся сообществом сервер — и тогда все твои консоли снова работают онлайн, что мега‑круто.
Да. Класс.
Это точно ещё одно применение, для которого такой Pi‑hole отлично подходит. То есть, как по мне, у него есть вполне реальные плюсы помимо банального блокирования: он не просто режет рекламу, он ещё и делает твои устройства и сервисы
часто просто быстрее. Плюс он полезен для своих DNS‑записей, и, на мой взгляд, очень хорошо встраивается как инструмент мониторинга сети: через Pi‑hole ты можешь иметь такую полу‑телеметрию — кто сейчас в сети, какие устройства особенно активно что‑то делают — и можешь, например, в умном доме какие‑то выводы из этого
делать: сколько чем пользовались, что вообще сейчас происходит, грубо говоря.
Мы, пожалуй, чуть‑чуть соврали, потому что одна новостная история у меня всё‑таки ещё есть.
Да,
они
очень хорошие.
я просто сейчас хотел это быстро вставить.
Хотя эти мини‑выпуски должны быть такими пограничными, где вообще не должно быть техники, всё равно снова речь про технику. Поехали.
Просто буквально на минутку, раз мы как раз говорили про тему DNS,
к, так скажем,
к правильной дате, к двадцатому,
октября; вы это, конечно, слушаете уже из будущего, но тогда был довольно крупный...
э‑э, целая серия, так сказать, отключений в интернете, потому что у AWS как раз были проблемы с DNS, и да, я не особо вдавался в детали, но, разумеется,
как все знают, тогда была затронута куча разных сервисов.
То есть, конечно, сам Amazon,
включая их устройства Echo — ты просто не мог им никакие команды отдавать. Некоторые камеры Ring тоже дальше уже не записывали,
что, конечно, может быть вполне проблематично.
Да,
пострадали и другие штуки, типа Snapchat,
Fortnite,
ChatGPT, ну и вообще куча всего ещё была задетая.
А лично я это заметил, по сути, по двум вещам.
Во‑первых, на работе у меня доски в Jira перестали нормально загружаться.
М‑м, и всё такое.
Да, то есть я тогда и понял,
типа, ага.
Чувак, так же нельзя. Я ещё мог пользоваться этим списковым видом, но сами борды не открывались.
И ещё по чему я это заметил,
это по тому, что у нашего хостинга серверов тоже начались проблемы,
а именно у Runpod,
они тогда тоже написали,
что да, мы тоже в каком‑то месте в фоне используем AWS, их API.
И да,
очень, так сказать, приятно, когда ты не можешь запускать и останавливать свои серверные инстансы, потому что они могут быть довольно дорогими.
Да.
Ну.
В общем, нам в этом плане ещё очень повезло,
так сказать: мы там арендуем сервер всего по 50 центов в час.
Мы же всего лишь маленькая рыбка, так сказать, но там вполне можно платить и по 15 евро в час, 15 долларов в час за сервер. И это, конечно, максимально тупо, когда ты не можешь его ни приостановить, ни завершить и так далее.
Но там ты, разумеется, скорее маленькая рыбёшка, так сказать, в огромном океане.
Но ты ведь этот сбой тоже по‑своему почувствовал.
Не, по поводу того, что ты сейчас сказал, я только хотел сказать: да,
я знаю,
с моими кастомными Hugging Face Inference Endpoints всё то же самое.
У меня там тоже такие сервера: я сейчас пытаюсь перейти на один, за который пришлось бы платить всего 50 центов в час,
но
А,
по производительности это в целом не тянет. Всё равно лучше, когда я плачу свои 1,80 доллара в час.
за сервер в час. Эм, но я только что осознал: о, лол, да они же в итоге тоже крутятся на AWS, что я у
Да,
Hugging Face
конечно,
API
конечно.
или endpoints’ы. Эм, так что, к счастью, мне это в тот момент не понадобилось, но да, я заметил это по Canva, да.
Да, точно,
это я тоже хотел сказать, точно, точно, да, Canva тоже не работала, верно,
да.
и я тогда уже начал делать такие мемы,
Что интересно, этот мем мне пришлось собирать самому, потому что я не нашёл никакого шаблона, потому что, как выяснилось, этим мемом люди почти не пользуются.
Я его видел только в видео как мем,
а именно из фильма про Спанч Боба — «SpongeBob: Out of Water».
Там был такой момент, где
не знаю, знакомо ли вам это,
этот мем, где говорится примерно так:
«Крабсбургер — это то, что держит общество вместе. Без него наступит полный социальный коллапс». И потом
Да.
Сквидвард говорит мистеру
Крабсу: «Вы не немного преувеличиваете?» А потом…
и потом идёт резкий монтаж, и все уже в таких нарядах в стиле Mad Max, и всё общество
Да.
полностью развалилось, и я подумал:
для нас, людей из медиа, вот для всех этих людей,
которые «что‑то с медиа» делают,
как и я, наполовину по своей учёбе, которая не про информатику,
Да.
то же самое:
Canva — это то, что держит медиа‑мир вместе.
Без неё все эти «что‑то с медиа»‑люди просто пропали бы. Наступил бы полный социальный коллапс. И я, значит, просто приписал имя нашего шеф‑техника
поверх, на мистера
Крабса: «ты не преувеличиваешь?» — и потом тот самый кадр, где все в стиле Mad Max. Поэтому да, когда AWS вырубается, как будто вся планета
тогда прям полный RIP, да.
да… ну, хостить самим, друзья мои, всё, что вообще можно захостить самому.
Да, но самое интересное, что у нас тогда, вероятно, будет меньший аптайм. То есть вопрос, какие у тебя стандарты: говоришь ли ты «окей, я хостю сам, и если оно у меня не»
работает, то не работает, и это нормально, но да, ну кто
Я вот не знаю, я
знаю,
просто не знаю, Йона,
это
я имею в виду, мы же хотим…
есть, конечно, ещё куча айтишников, которые, наоборот, говорят: «не, лучше подальше от облака». Такое тоже есть. Но суть в том, что если ты хостишь сам, у тебя в итоге всё равно будет меньший аптайм, и ты должен это понимать; тебе придётся серьёзно всем этим заниматься и потом свой сервер
через пять лет, или максимум через восемь, гарантированно менять, ну в зависимости от ситуации,
Да.
что ты там делаешь — или, может, он тебе уже два года как вообще не нужен.
То есть тебе ещё придётся разбираться с кучей других тем, типа безопасности и так далее.
А в облаке с этим у тебя таких забот нет.
Но и там нужно смотреть в оба: какие‑то сервисы в облаке стоят сущие копейки, а другие, наоборот, безумно дорогие.
Нужно заранее уметь всё это нормально оценить,
как оно, так сказать, с текущим…
ворклоадом соотносится, потому что многие, так сказать, любят использовать всякие serverless‑функции, всякие API,
всякие интересные штуки — а это может выйти дорого, может дёшево, бывает по‑всякому.
Да, я просто не знаю… ну, мы же хотим говорить о личных проектах, и у меня как раз есть один такой личный проект,
который вообще даже не был в моём списке,
потому что он связан с техникой,
но с ним я как раз и получил ровно такой опыт, и я там ещё немного колдую. Могу вкратце набросать, если хочешь.
Да,
ну,
конечно,
я сейчас для себя пишу один
инструмент, который по сути нужен для того, чтобы можно было просто искать по всему своему датамусору.
да,
ну у меня такая штука: если ты человек, который любит всё хранить и думает: ладно, я просто раз в несколько лет покупаю себе какой‑нибудь архивный диск и скидываю туда вещи, которые хочу сохранить, но которые мне уже не нужны, и так делаю, пока он не заполнится, а потом покупаю следующий,
ну, понимаешь.
так,
у меня такая проблема.
я просто не нахожу вещи, когда они мне нужны, если я не могу найти их по имени файла.
о да, но
и я часто замечаю, что я где‑нибудь стою и думаю: блин, нет,
ты же не говоришь просто: окей, у тебя один жёсткий диск только под фото, а другой, скажем, под какие‑нибудь фильмы,
ну
по отдельности как‑то, да?
нет, я это сейчас тоже не имею в виду, я не про то, речь о другом: вот, например, когда я ищу какое‑то конкретное фото,
я‑то примерно знаю, я бы знал, где оно лежит,
да.
но поскольку по имени файла это фото просто...
что‑то типа номер сто,
или что‑нибудь в этом роде,
да.
называется вот так, просто датой и временем, когда оно было снято.
да,
то есть,
супер.
если я знаю,
окей,
я
вообще не
помню,
в какую именно дату,
когда я был
там.
в отпуске в Неаполе, и
да.
я знаю, что в Неаполе я снимал то или это, и по какой‑то причине сейчас мне это нужно.
мне прямо сейчас нужна эта фотка, потому что я хочу кому‑то её показать или для чего‑то использовать.
тогда я могу сказать: окей, когда я там был?
окей,
как соответственно называется этот файл?
и уже вокруг этого могу искать.
то есть,
да.
да‑да.
но с какими‑то вещами всё иначе: когда‑то со мной это случилось, и я сделал с этого фото.
я помню какой‑то смешной дорожный знак, условный икс‑игрек,
который я когда‑то сфоткал.
но я не помню, когда. А если я не знаю, когда,
у меня нет никакой возможности
это найти.
поэтому я сейчас делаю один проект,
я называю его Омни‑поиск, и он по сути основан на векторных эмбеддингах.
да.
и он, по сути, основан на том,
что из всего, что уже хоть как‑то является текстом,
строятся векторные представления, чтобы в базе данных можно было хранить именно эти векторы, а для картинок или чего‑то визуального я сначала через ИИ генерирую текстовое описание изображения.
и потом уже встраиваю вектор именно этого описания, чтобы можно было искать по смыслу вещей.
ага,
то есть у тебя по сути такая, скажем, система для аннотирования картинок,
да
собрал.
но вообще для всего, у меня
так сказать, для всего,
именно
да.
у меня есть несколько таких, я их называю, не знаю ещё точно как, сейчас называю коннекторами, дата‑коннекторами, и там у тебя, конечно, есть, например, коннектор для фотографий, коннектор для текстовых файлов.
например, мой сервер Paperless — у меня дома крутится инстанс Paperless,
угу.
для него тоже есть, условно, коннектор,
там я просто говорю: сделай эмбеддинги для всех документов, которые там есть.
да.
а ещё я сделал, например, более навороченные штуки, поэтому мне надо аккуратно следить,
чтобы не уйти в тему, в которую мы сегодня как раз не хотели сваливаться.
например, у Telegram очень хорошая функция экспорта,
я бы не сказал «отличная», нет,
функция экспорта у Telegram не
не то чтобы прям хорошая. Она просто нормальная.
это то, что я бы считал нормой по умолчанию.
она просто, ну, она просто сейчас не идеальная,
то есть по сравнению с другими — да, уже лучше, но ты бы всё равно сказал, что
ну нет,
нет,
что это на самом деле
то есть она,
так,
да,
какой ей и положено быть,
она такая, какой и должна просто быть,
ну, типа
как
оно и должно быть,
да,
а вот некоторые
и
другие приложения, которыми пользуется, может быть, куда больше людей и где это было бы важнее...
например у
приложений на «W»
это
вообще невозможно.
здесь вставить H‑Bomberguy, который говорит:
trust me,
I checked.
да,
во всяком случае, у Telegram правда очень‑очень хорошая функция экспорта,
с помощью которой ты можешь выгрузить весь свой чат со всем, что к нему относится.
и под это у меня есть такой телеграм‑коннектор, чтобы я мог сказать,
круто.
этот коннектор можно направить на экспорт твоих телеграм‑чатов.
и он пытается это всё как‑то логически разложить. Там, если есть голосовое сообщение,
оно транскрибируется и потом встраивается вектором; картинка сначала описывается и тоже встраивается; обычные чаты, в зависимости от объёма, группируются примерно по дню, потому что векторы, вот эти смысловые векторы, начинают терять смысл, если ты слишком много запихиваешь в один вектор.
да, конечно,
именно.
да.
и вот так я всё это сделал,
чтобы я, по сути, мог одним поисковым полем по смыслу
искать по своим
местам, где вообще что‑то можно искать.
и скажем так,
в каком‑то смысле
мои первые тесты прошли успешно.
после кучи возни я смог, например, в это поисковое поле ввести: две кошки на когтеточке.
да.
потому что я знал: когда‑то я фотографировал своих двух квартирных кошек, которые у меня тогда были, как они сидят вместе на когтеточке.
да.
и после недолгих поисков он это действительно нашёл.
хотя сама картинка, конечно,
круто.
называется как‑то непонятно.
да, и файл называется как‑то,
но ты, скорее всего, сначала просто с помощью ИИ, так сказать, приписал к ней текстовое описание, что вообще на этой картинке видно, да?
именно.
и потом это уже дальше обработал в своей векторной базе данных. Тогда такие вещи можно искать вообще без проблем.
да,
именно.
звучит, конечно,
и
очень
очень
хорошо, да.
например ещё недавно я сказал: окей,
у меня сто процентов где‑то есть газетная статья, которую Chemnitzer Morgenpost написала про
нашу передачу Crunch‑Time.
да.
она у меня точно где‑то лежит как PDF.
я вообще от начала до конца не представляю, где, и этот PDF называется что‑нибудь вроде doc и потом двенадцать цифр .pdf.
да.
так что я ввёл в своё поисковое поле
газетная статья подкаст и
да.
и после недолгих поисков он нашёл этот PDF.
это безумие.
это реально жесть.
и вот сейчас мы подходим к моменту, к которому я вообще вёл,
где всё это связывается с Inference Endpoints.
я это всё выстроил так, что для каждой ИИ‑задачи, которая мне нужна — а это, например, векторные эмбеддинги для текста,
описание изображения и транскрибация аудио. И ещё кое‑что, что я хочу добавить — до этого мы позже дойдём, — но для всех трёх вещей доступен выбор:
ты хочешь делать это локально на своём ПК?
хочешь делать это на VPS, то есть через Hugging Face Inference Endpoint?
или хочешь делать это через OpenAI?
да.
и вот сейчас я очень плотно тюню, какая комбинация там лучшая, потому что не во всём очевидно, что одно и то же решение будет самым удачным. Например, с векторными эмбеддингами,
эмбеддинги у OpenAI, как я уже рассказывал три выпуска Crunch‑Time назад,
если делать их через Batch API,
настолько дико дешёвые,
что даже собственный self‑hosted сервер
вау.
то есть даже Hugging Face Inference Endpoint по цене просто не дотягивает, потому что там я могу делать примерно две эмбеддинга в секунду и,
если подумать, сколько он стоит в час, получается, что делать это через Hugging Face Inference Endpoint на самом деле гораздо дороже,
чем просто через OpenAI Batch API. И, например, локальные модели для эмбеддингов дают далеко не такие хорошие встраивания. Там, например...
для
да,
брендинга
да.
OpenAI просто лучше всего подходит, а вот для описания изображений я нашёл локальную модель от Microsoft,
которая специально заточена под описание картинок, и она в целом нормальная,
она описывает вещи более‑менее нормально,
но она очень
как бы это сказать,
ну,
иногда она прям жёстко тупит, потому что понимает только английский и пытается, например, вот так:
э‑э,
видно знак, на котором написано «Anlieger frei».
There is a sign which says «Anlieger frei»,
которое
угу.
translates to entry forbidden in English.
ага.
— вот такое описание картинки там получается.
поэтому я и думаю, что смысловые векторы там могут быть немного поломанные,
угу.
если я работаю с этой локальной моделью.
Да, с другой стороны,
да.
когда я работаю там через Hugging Face Inference Endpoint, это вообще огонь, потому что если я работаю с OpenAI, у меня как раз эта проблема.
Лиам,
почему я вообще всё это затеял,
потому что OpenAI,
я не помню, говорили ли мы об этом,
там с тобой довольно жёстко обойдутся, если ты туда загружаешь изображения.
Да.
Не думаю, что мы в «Crunch Time» об этом говорили,
а может, всё‑таки говорили,
про эти эндпойнты модерации, где я как раз говорил,
OpenAI, правда, говорит,
ну да, конечно, если какой‑нибудь пользователь твоего приложения загрузит запрещённую картинку, какой‑нибудь небезопасный снимок.
то мы её просто блокируем.
Тем не менее ты должен предпринять меры,
чтобы твои пользователи не загружали небезопасные картинки. Потому что если будет загружено слишком много таких небезопасных изображений,
то твой аккаунт могут просто заблокировать.
Ага.
Ну.
И вот тут у меня постоянно проблема,
я, например, ради эксперимента просто скормил модерационному эндпойнту OpenAI все свои обои рабочего стола.
Да.
Ну, очевидно...
которые, разумеется, ничего страшного
Ага!
из тех там пяти‑десяти картинок, которые вообще в этой папке лежат,
восемь были отклонены.
И вот в чём фигня: мне вообще не хочется, чтобы OpenAI вдруг посчитали, что им нужно либо забанить мой аккаунт, либо, не дай бог, подключать правоохранительные органы — про что мы, кстати, говорили в позапрошлом выпуске...
Что же у тебя там творится на обоях рабочего стола, что приходится такие меры принимать?
принимать‑то?
Ну, например, у меня есть обои рабочего стола — это скриншот
Да.
экрана.
То есть это просто скриншоты из видеоигр.
Ага,
ну,
окей.
например, скриншот из, как она там называлась, A Plague Tale: Innocence.
И там такая прям кинематографичная сцена, где двое детей бегут по полю боя.
А, да.
И там, соответственно, насилие.
Да, в принципе,
да, но,
ну,
да,
но...
я понимаю. Но проблема в том,
что здесь срабатывает ровно та же проблема, и поэтому я так злюсь, что в выпуске про контроль чатов я про этот проект не рассказал,
потому что по сути у меня сейчас вся эта проблема «Chatkontrolle» возникает вот с этой связкой OpenAI, потому что получается так:
Йона,
мне что, нельзя хранить порнографические картинки?
Почему нельзя? Я взрослый человек.
Да.
Я могу хранить и порнографические фотографии своей девушки.
И их, в принципе, тоже как‑то обрабатывать можно,
то есть...
Я просто к тому,
что какая‑то система решает,
что мне можно иметь. Или вот ещё такая штука:
например, Mr
Wissen2Go приводил такой пример,
моя 14‑летняя кузина в бикини на пляже.
на пляже,
Да.
в зависимости от контекста,
да.
это либо детская порнография, либо просто отпускное фото.
Да.
Мой голый двухлетний ребёнок,
в зависимости от контекста — либо детская порнография, либо семейное фото.
Именно.
Вот.
И к этому, конечно, добавляется аспект безопасности. Ну, естественно, я не хочу, чтобы какие‑нибудь, ну, не знаю.
ну, скажем так: если, допустим,
у тебя, допустим, какой‑нибудь жуткий герпес на пенисе, и ты делаешь с этого фотографии.
совсем не обязательно
да,
отправлять всё это в OpenAI.
Ну да, понятно.
Поэтому я и думаю, что тут этот Hugging Face Inference Endpoint просто офигенный.
И да,
он просто офигенный.
Потому что я знаю,
во‑первых, что там ничего не записывается. На этой виртуалке у меня нет памяти, чтобы что‑то хранить. Я туда заливаю, как только вернулось описание — всё удаляется. И это ровно то, что мне нужно.
Да, но, как я сказал.
но там я тоже вытягиваю только два запроса в секунду. Зато это, по сути, самый дешёвый вариант: для эмбеддингов дешевле всего Hugging Face, для описания картинок — OpenAI; сейчас я описание делаю локальной моделью, но я настроил всё так, что всё
Да.
под это подходит. И что я ещё хочу
очень
ещё
круто.
— это, эм, я ещё хочу распознавание лиц прикрутить, что чуть сложнее, потому что у меня сейчас для этого только локальная модель — это DeepFace, которую я использую для всего, что связано с лицами.
сто.
И идея, грубо говоря, в том,
что, ну вот я думаю: допустим,
я хотел бы просто в строку поиска ввести
«Йона и Виланд сидят
Да.
в рождественских свитерах на двух стульях».
Это
проблема,
что
какой выпуск
это
вообще будет?
какой же это вообще выпуск,
эм, проблема в том, что он это не найдёт, потому что «Йона и Виланд» для него ничего не значит,
что
это у него там не вызывает
никаких ассоциаций
вообще.
он это никак не аннотирует, он не понимает соответствия
между именами и людьми,
да.
Да, но я подумал, что можно сделать так: когда я прогоняю картинку, я параллельно гоняю распознавание лиц — просто строю вектор лица и кластеризую лица. И когда он заканчивает сканировать, он говорит: «Окей, я нашёл вот этого человека — это один и тот же человек на всех этих снимках. Кто это?», и так он примерно выучит, кто есть кто. И потом, если при сканировании он кого‑то узнаёт
можно, грубо говоря, сделать так, что потом
нет, не ты говоришь,
а система сама, когда описывает картинки, говорит: «смотри,
итак, привет, языковая модель, опиши, пожалуйста, это изображение,
но опиши его с учётом того, что на этом снимке изображены Йона и Виланд».
Да,
Чтобы потом в описании было написано,
«Йона и Виланд сидят на двух стульях»
да,
а не «два мужчины сидят на двух стульях».
точно.
Вот,
это была бы, так сказать, моя следующая идея.
Чтобы можно было, условно,
и по именам искать — чтобы можно было сказать:
«я и Матильда едим
Да,
да,
мороженое».
да.
Именно.
Вот, в этом дело, и поэтому я сейчас плотно занимаюсь локальными...
Это, по сути, следующий шаг в сторону Bagley.
Да.
Когда уже все данные можно локально, так сказать, прямо сразу просматривать, ты можешь это ещё, скажем, связать с голосовыми командами, чтобы ты просто говоришь: «окей,
что я вообще с этим человеком пережил?»
Мм.
И ты в этом случае по сути просто получаешь список в ответ.
Он говорит: «О, окей, вы уже с этим человеком были в отпуске там‑то и там‑то.
Вот несколько фотографий оттуда.
Вы, скажем, тогда уже вместе ели мороженое — в этом примере.»
И тогда у тебя уже, так сказать, получается такой общий персональный ассистент,
Да.
я бы его так, наверное, назвал.
То есть это уже можно было бы сделать.
можно это уже понемногу
Поэтому я это считаю очень
движением в ту сторону,
поэтому, я считаю,
да.
что это просто офигенно, что теоретически, пусть они ещё далеки от идеала, уже есть такие возможности,
всё это делать локально,
и за счёт этого, как по мне, всё становится гораздо более приемлемым,
когда это просто, грубо говоря, ассистент или что‑то такое, и тогда для меня уже окей, если такая система просматривает все мои файлы.
спокоен, потому что я
Да.
точно знаю,
что максимум это всё уходит на VPS, который контролирую я сам.
А по факту всё это остаётся в моей локальной сети, на моём компьютере. Это мега‑мега круто.
И я ещё немного посчитал. У меня, как я сказал, есть этот Hugging Face Inference Endpoint, который сейчас стоит 1,80 в час. Естественно, мой скрипт умный,
он поднимает его только тогда, когда это нужно,
делает своё дело и потом снова его гасит.
И, разумеется, ставит его на паузу.
Именно.
Какие GPU ты там вообще используешь?
у них какие‑то совсем странные названия.
Совсем странные названия.
NVIDIA L40S или
Да,
что‑то такое?
там есть L40S,
L40S,
да.
ну, подходит.
Ну,
да.
и тут я заметил одну вещь — к этому я, собственно, и вёл.
У меня, как я сказал,
есть вот эта за 1,80 доллара, и я, значит, попробовал то же самое модель, только квантованную, на GPU за 50 центов — и она работает.
но на более слабой GPU она работает настолько медленно,
эта квантованная модель,
что по деньгам в итоге выгоднее гонять полный модель на более мощном сервере. Я бы не подумал.
И ты заодно смотрел на требования по VRAM?
Я
потому что
там...
это же супер важно, потому что если вся твоя модель
я это объясняю сейчас не только для тебя, я думаю, ты‑то это знаешь.
Да. Это скорее для слушателей: если ваша LLM, скажем, целиком не влезает в VRAM, то есть в память видеокарты, то всё, что не помещается, выгружается в оперативную память. А всё, что и туда не влезает, уходит дальше на диск или SSD,
в зависимости от того, что есть, — туда и выгружается. И чем дальше ты, естественно, от VRAM отходишь, тем...
менее производительной становится модель. То есть, когда всё только на видеокарте — это идеально, как и задумано.
М‑м.
И да, даже если ты, скажем, гигабайт пять выгрузил в оперативку,
это обычно ещё нормально,
по моему опыту.
Но как только всё уезжает уже на жёсткий диск, там, конечно, полный RIP, потому что тогда ты минутами ждёшь ответ.
Да.
И да,
поэтому нужно смотреть, когда ты там с GPU...
масштабируешься вверх или вниз, чтобы ты соответственно масштабировал и модель — либо по числу параметров, либо по степени квантования — вверх или вниз так, чтобы всё подходило.
Да, ну...
А для всех, кто сейчас вообще ничего не понял,
да,
вам сначала стоит посмотреть базовые вещи про LLM: что такое токены, что такое квантование.
И какие вообще требования к хостингу у типичных
Да,
LLM‑ов?
Поэтому, да, насколько я понял,
что именно токенизация картинок у квантованной модели очень
очень‑очень медленная, и я пока не знаю,
что я с этим могу сделать.
Я специально брал только те модели,
вокруг которых Hugging Face уже собрал готовый обвес, где они просто говорят:
«нажми здесь, и всё поедет».
Так что я, в принципе, уверен, что там нет неправильных настроек VRAM,
потому что я беру всё с их дефолтными настройками.
Да.
Кто его знает.
Вот.
Да, ну,
так что с L40S, да, это уже очень неплохо.
Я могу, кстати, тоже посмотреть,
сколько она стоит на RunPod.
Потому что в крайнем случае ты же теоретически можешь просто перейти туда.
Да,
я даже пробовал RunPod, и по какой‑то причине у меня это не заработало.
А вот Hugging Face Inference Endpoints заработали.
Но я уже точно не помню, почему.
Да, у нас там, по сути, только одна проблема: мы не можем ставить инстансы на паузу.
То есть как только мы инстанс останавливаем и потом снова поднимаем, наш сервис, который там крутится,
перестаёт отвечать. Но это, скорее всего, не проблема RunPod, а проблема нашей конфигурации, я бы
Я имею в виду, если ты
так предположил.
Ну да, если ты масштабируешь до нуля, он, естественно, уже не отвечает.
Ну да, это верно.
Ну я имею в виду, когда именно ставишь на паузу и потом возобновляешь, и после этого, к сожалению, мы больше не можем достучаться до сервиса, который до этого работал. Нам ещё надо потраблшутить, в чём дело, потому что это точно какая‑то мелочь в конфигурации.
ну так оно и есть,
я могу выбрать между паузой и scale to zero.
И мне показалось очень интересным,
вот в чём, по сути, разница.
Если я ставлю на паузу, это перестаёт учитываться в моей квоте. Потому что когда я изначально создавал аккаунт и думал: окей,
тогда можно уже стартовать,
а там мне выдало примерно так:
ага,
к сожалению, вы не можете арендовать сервер, потому что аренда сервера превысит вашу квоту на
то, сколько серверов вам вообще разрешено арендовать.
Ваша текущая квота — ноль.
пожалуйста
Мега.
обратись в саппорт,
если по какой‑то странной причине,
то есть, я имею в виду,
вообще к нам должны обращаться только энтерпрайзы.
им вообще приходится писать, потому что обычный частный юзер и так получает ровно столько серверной квоты, сколько он «заслужил». Ну и я, значит, написал мейл в саппорт, такой: мол, пожалуйста, тут increase of quota, reason for increase of quota — я такой: я бы просто хотел иметь возможность пользоваться сервисом, вот.
а не только ноль.
и потом, не знаю, вдруг у меня стало три квоты, внезапно. Ну окей, меня это устроило, и это значит,
я могу все эти инстансы арендовать и тоже скейлить до нуля, но если я их именно ставлю на паузу,
то их как бы реально выгружают из кэша, так что
ага.
потом их поднимать обратно будет ещё дольше, и если в этот момент как раз нет свободной видеокарты,
то я не смогу всё это заново задеплоить. А вот если я просто делаю scale to zero,
я тоже ничего не плачу, но даже то, что заскейлено до нуля, всё равно считается в мою квоту на количество арендованных серверов.
разрешено.
только они
ага.
не работают, и
ага.
поэтому я реально ничего не плачу.
а,
интересно,
очень хорошо.
ага.
да.
В итоге мы же всё равно опять про технику поговорили.
Йонас, мы, конечно, не можем обойтись без выпуска про наши другие хобби, которые у нас ещё есть,
не упомянув одно моё хобби, которое вот недавно чуть‑чуть вышло в публичность. Потому что да, Йонас,
я уже какое‑то время коллекционирую, я это так для себя определяю,
непродуктовые вещи из McDonald’s, которые не являются игрушками из Хэппи Мил.
и это
ну,
звучит...
круто, и, разумеется, не салфетки.
У нас были и трубочки, и прочее — это же технически тоже non‑food,
окей,
но да.
ну, нет,
да.
Началось всё, конечно, классически — со стаканов из McDonald’s.
И я всегда думал,
что я тут вообще не какой‑то особенный, потому что у меня ощущение, что в каждой квартире, в каждом доме где‑нибудь стоит тот или иной стаканчик из McDonald’s.
У нас тоже были, и даже несколько штук.
ага.
Да, штук шесть минимум точно было, те,
которые за многие годы использования ещё не успели разбиться.
То есть пара классических прозрачных, одно такое голубоватое, и ещё то с этим золотым непрозрачным ободком.
Не знаю, помнишь ли ты его, да.
и
ага,
его
я думаю,
он когда‑то был у всех,
у каждого
по паре дома,
кажется,
я так думаю. Да.
а потом я переехал в общую квартиру, где проблема была в том, что у нас и так уже, помню,
да, нас жило впятером, и мы
ага.
уже в сумме имели настолько дофига посуды, что никому вообще не хотелось, чтобы стаканы из McDonald’s, которые всё равно появлялись, потому что Виланд, конечно, вырос на Макдаке и всегда его обожает, чтобы их ещё тоже добавлять, скажем так, в общий посудный фонд.
поэтому эти стаканы так и оставались нераспакованными и
А, вот как это случилось,
и
ага.
эти коробки какое‑то время просто так стояли на одной полке шкафа, потом заняли уже две полки, и в какой‑то момент люди такие: «О, Виланд, было бы же угарно, если бы ты под это сделал витрину», и я в какой‑то момент сказал: «знаешь что, реально, мне бы не помешало место, куда всё это сложить».
Иначе оно просто всегда жутко...
...разбросано, а так уже по‑полной embraced.
угу,
и я однажды всё туда расставил.
потому что со временем накопились и другие вещи. Появились носки из McDonald’s — несколько пар.
Несколько разных выпусков носков.
Были фрисби. Были сумки. Были панамы.
Были...
У них были панамы?
Да, такие.
Очень мило.
И всякое подобное веселье там было.
И я, конечно, всё это всегда забирал себе.
ага.
А потом, когда появилась витрина, я всё это туда и расставил.
Так что в итоге у меня оказалась такая витрина с кучей мерча McDonald’s.
И теперь ты, по сути, тот самый коллекционер McDonald’s.
Да, что я коллекционер всего из McDonald’s.
И это, конечно, заметили люди,
которые у меня в окружении журналисты и тоже фанаты Макдака.
И они сказали:
«Виланд, про это надо написать статью».
И это было для газеты Blick.
Именно для Blick, да. И вот про это написали статью,
про мою витрину с McDonald’s.
Там получилась такая эксклюзивная домашняя история.
там всё показали, и статья даже попала на самую обложку настоящей бумажной газеты, представляешь.
Я её тоже видел,
я, по‑моему, её даже себе оставил,
эту газету.
так что я
ага.
мне дико‑дико понравилось, как я там так томно выглядываю из‑за этой половинки полосы,
да,
и думаю,
ты же
мне
тогда прямо
часто говорил,
что это всё намеренно,
что это такой приём,
эй.
намеренно ли они так делают, или это случайность, потому что я потом посмотрел ещё на пару других номеров Blick,
так сказать, бросил взгляд на Blick и заметил, что там вообще часто люди так кокетливо выглядывают из‑за половинки полосы.
Я тоже сразу взял эту газету, потому что у нас обычно было так, что Blick
если его прямо сейчас никто не хочет читать,
он сразу летит в макулатуру. Это, конечно, немного жалко, но в итоге такова судьба газеты, если её не собирать. И, конечно, она уже там лежала.
Не то чтобы,
мы прям принципиально не хотели эту газету сохранять. Я сначала родителям говорю:
«эй, вы серьёзно хотите выбросить газету с Виландом?» А они такие:
«подожди,
что?»
И, естественно, сразу вытащили газету из мусора, чтобы можно было надеть очки и всё хорошенько рассмотреть.
И они такие:
«да, точно,
тут же написано “Виланд”».
Если бы вы её к тому моменту уже не сохранили.
Но я ещё заметил,
что многие тоже спрашивали себя, почему это...
вообще попало на обложку Blick?
потому что
почему
я клёвый,
это, видимо, настолько безумно обсуждаемо,
потому что
что
я классный,
и ты теперь на первой полосе,
по
да,
единственной
да,
причине,
по никакой
я
другой
просто
причине.
классный.
ага.
да,
я себе этот вопрос тоже немножко задавал, но за тебя я, конечно, дико порадовался. Я такой: вау, окей,
и
круто.
а история на этом
классная газетная статья,
и
найс,
она
да.
на самом деле продолжилась,
потому что, конечно, в рамках журналистского разбора стали смотреть: окей,
а какой вообще самый ультимативный мерч‑айтем, какая самая топовая вещь,
которую в принципе можно иметь от McDonald’s.
ага.
И тут мне сразу пришло в голову.
Я тогда журналистке и сказал:
«я бы, конечно, очень хотел золотую карту».
Главным образом потому, что это была бы корона моей коллекции.
ага,
потому что,
это был бы, так сказать, последний шаг.
Ну, я не хочу описывать это как прям финал,
да,
но как‑то так — последнее большое достижение.
ага,
потому что тогда у меня была бы
да.
вещь, которая есть у совсем‑совсем немногих людей.
И да,
это, конечно, тоже вписали в статью.
А через четыре недели.
Это же безумие.
Прям надо сначала перевести дух.
Мне тут сообщает
Кто?
журналистка, что я могу открыть своё приложение McDonald’s.
Я открываю приложение McDonald’s.
и вижу там золотую карту.
Поздравляю.
Спасибо.
Вау.
То есть действительно,
это могло бы, возможно...
Слушай, это... я могу уже сейчас в качестве комментария сказать,
что я тебе уже
тебе лично по телефону говорил,
но это вообще невооб… Я никогда не мог представить, что этот «потянуться к звёздам», чем это по сути и было, реально сработает,
ага.
что это через... ну я же тоже был на обложке — что это всё даст такую охватность, что там уже этот, не знаю, директор ли филиала или франчайзи, скажет:
«ну всё, бац‑бац, окей,
вот
это вообще
же
сам McDonald’s
выдал твою золотую карту.
по всей Германии.
но им, конечно, надо координироваться с франчайзи и всеми остальными.
Но
да,
вот так
просто невероятно,
McDonald’s Deutschland.
ага.
именно,
и, на самом деле,
вообще
идея была,
сделать физическую карту, но это заняло бы слишком много времени.
естественно,
преимущество настоящей физической золотой карты, как, например,
если вспомнить то знаменитое видео у Tanzverbot,
где она была у Tanzverbot,
кажется, вот это, конечно, была бы тема,
это была бы в этом смысле прям корона.
почему?
Потому что тогда у меня был бы физический предмет для витрины.
Да, конечно,
я как раз хотел это сказать,
ты же, естественно, хочешь именно физическую золотую карту поставить в витрину — на какой‑нибудь держатель для визиток или ещё как‑нибудь.
Именно.
ага.
Вот в этом и было бы её преимущество.
Но, конечно, должен сказать,
что с золотой картой, разумеется, ещё и идёт то,
что я имею право каждый день там есть в McDonald’s, и тут уже вопрос,
и причём бесплатно
да,
в
полностью бесплатно.
совсем,
то есть тут всё бесплатно.
да, ведь мы же знаем,
каждый,
это сначала надо всем разъяснить.
что каждый может есть в McDonald’s. Я
да, конечно,
в
есть там может любой.
а вот бесплатно каждый день забирать еду — это уж
уже совсем
неплохо.
насколько я знаю, только в одном конкретном Макдаке
да, именно в моём
филиале, да.
таком, условно, «филиале золотой карты».
И в этом смысле
это так безумно.
хорошо, что она в приложении, потому что представь, если бы это была настоящая физическая золотая карта,
тогда мне бы пришлось, а я ведь не люблю вот это всё внимание...
«Виланд из подкаста».
Я не люблю такое внимание.
ага.
Но я особо не люблю стоять в Маке и быть в центре внимания,
потому что с настоящей физической золотой картой тебе бы каждый раз пришлось подходить к кассе и говорить: «привет»,
и показывать:
да,
«золотая карта».
когда уже дело доходит до того,
что ты оформил заказ,
и такой: «вот мой заказ, и, кстати, вот моя роскошная золотая карта McDonald’s».
И тогда ощущается, будто во всём ресторане начинают звенеть сирены, и по громкой связи объявляют: «Внимание, внимание, обладатель золотой карты McDonald’s хочет получить свой»
ежедневный заказ». А так как это всего лишь купон в приложении, он во всех отношениях очень стелсовый,
Я бы хотя бы ожидал, что, например, номер на табло будет золотым или что‑нибудь в этом духе.
Вот это было бы уже реально дико.
Мне нравится,
что, условно, процесс такой прозрачный, потому что, кроме момента, когда я стою у терминала и
вбиваю код купона, там только в названии купона написано «твоя Goldcard».
Окей.
ага.
А так это самый обычный заказ, который я потом обычно забираю.
Я могу даже добавить её к своему мобильному заказу и, по сути,
о, очень
я уже
круто.
это всё уже оптимизировал.
Так что
я всегда заказываю так, что заказу, естественно, нужно время на приготовление,
и я делаю предзаказ заранее и опытным путём выяснил, с какого места геофенсинг приложения McDonald’s
позволяет мне отправить заказ,
так что я знаю: отправляю заказ — он уже готовится, а мне остаётся только зайти в Макдак, забрать и выйти.
И к этому моменту она как раз примерно готова.
Это безумие.
Я это оптимизировал. То есть я могу заказывать через приложение, и всё выглядит настолько прозрачно,
и для сотрудников тоже, потому что мне было бы дико кринжово,
представь, ты работаешь в Макдональдсе, и туда каждый день приходит этот чувак с золотой картой...
каждый день и
ну или,
ты думаешь такой: «ну да,
про него же там ходят истории
да,
да, конечно, где‑то за кулисами. Да‑да, ясно.
а так это просто заказ, который они готовят, ставят на лоток — и всё. Потом, конечно, как спасибо и потому, что Blick это тоже порадовало, решили написать ещё одну статью о том, что я, собственно, получил эту карту благодаря той статье.
Да‑да, это
и в этом смысле
очень круто.
мне это показалось любопытным, потому что, как я уже говорил, помимо того, что у меня теперь была золотая карта, несколько моих друзей увидели статью про витрину и коллекцию, и на этом всё — и мне казалось нормальным, что вокруг этого нет какого‑то дикого хайпа. А потом я поехал с журналисткой в этот Макдак, мы хотели всё сделать по‑тихому, она просто хотела снять пару фоток,
я ей ещё говорю: «хочешь, может,
ну, нам‑то можно,
это же согласовано с McDonald’s Deutschland,
это согласовано с франчайзи,
может, на всякий случай подойдёшь к стойке и скажешь,
«здравствуйте, мы тут,
мы такие‑то, все в курсе, и мы сейчас сделаем пару фотографий»,
чтобы вы знали и не удивлялись, почему мы тут всё фоткаем,
то есть изначально всё должно было быть максимально стелс,
но, как оказалось, лучше, что мы предупредили, потому что потом подошла, ну, видимо,
сменщица, и такая: «ой, ну что вы, можем вам как‑нибудь помочь, чтобы это выглядело получше, чтобы фотки получились классные?» Она была безумно милая, честно, они были супердоброжелательны, помогли нам нормально сделать материал и ещё снять там TikTok — это было прям очень‑очень круто.
Очень здорово. И это при том, что там были гости?
при том, что гости были… ну, то есть
их было немного,
их
правда было
не
так уж много,
не очень много.
народу.
Нам очень повезло, что людей было не так уж много, потому что, конечно, ты не можешь просто гонять их туда‑сюда или что‑то такое.
Но, к счастью, всё сработало, и нам удалось сделать хорошие кадры.
И знаешь, я же тебе в одном из самых первых выпусков Crunch Time рассказывал.
ага.
Я это помню не потому, что я так хорошо помню тот выпуск, а потому что мы его в какой‑то юбилейной серии снова доставали,
и там я про это
да.
рассказывал. Ты же знаешь, я по утрам стараюсь не смотреть в телефон, чтобы сначала войти в ритм дня,
я помню, но, чувак, если бы ты рассказал мне это четыре года назад,
но
ты же
это ведь
так.
да, так оно и есть, так до сих пор и делаю,
да, окей,
я сначала говорю себе, что утром
угу.
я не должен залипнуть в кровати и переписываться
да,
вечность, сначала нужно собраться, куда‑нибудь доехать, а уже потом читать сообщения. И в тот день я ещё не читал сообщения, хотя мне уже написали, что статья вышла — на следующий день после съёмки.
через день.
Но я об этом ещё не знал.
ага.
Я иду в ближайший магазин.
Хочу просто быстро, потому что у меня были встречи, купить бутылку воды. И тут кассирша говорит мне:
«Вы мне сейчас должны рассказать, как выиграть золотую карту McDonald’s», — и моя реакция на это:
«ага,
значит, статья уже вышла».
Потом — история продолжилась.
То есть ты реально понял по этому, из‑за статьи.
да,
и это ещё не всё.
Это безумие.
Тут вдруг звонит телефон — это Йона.
Йона мне обычно никогда не звонит.
Йона говорит мне:
«эй, Виланд,
у тебя есть минут пятнадцать поговорить?»
А я думаю: «что за… о нет,
что случилось? Чёрт, чёрт, чёрт».
что‑то страшное.
А я такой:
«ну, что происходит?»
«что случилось?»
А Йона такой:
«ха‑ха,
это
та самая,
та самая история с золотой картой случилась,
давай об этом поболтаем.
У меня, конечно, как у всех, были свои вопросы; сначала я был просто безумно рад за тебя и поздравлял тебя. Я тогда наговорил кучу всего,
о чём я здесь в Crunch Time уже частично упоминал.
Типа: «вау,
это же
когда я увидел статью, ё.»
И на этом история не закончилась.
То есть это сумасшествие, когда не просто так, что ты сегодня увидел статью, а на следующей неделе где‑то мельком увидел этого человека и такой: ха‑ха,
«как бы мне самому достать такую голдкарту» — уже само по себе достаточно занятно,
но я же могу тебе просто позвонить. Я же тебя знаю — человек, которого я знаю, теперь реально владеет этой золотой картой.
Ну да.
Я тоже всегда задавался вопросом,
как вообще она работает, потому что обычно про неё просачивается только какая‑то обрывочная информация.
по‑настоящему про
ага.
неё, и
о.
Йона мне позвонил, потому что, конечно, это тот момент,
до которого ты вообще только знаешь историю.
ага‑ага.
А потом днём я, разумеется, иду за своим Макдональдсом, логично.
да‑да‑да.
И тут ко мне обращается мужчина, которого я там уже не раз видел,
но с которым я раньше лично не общался.
«Да, здравствуйте,
я хотел бы представиться».
«Я здесь заведующий филиалом».
«Очень приятно с вами познакомиться».
а, да.
«Поздравляю вас с золотой картой McDonald’s».
это было так мило, он был суперприветливый, я такой: «боже, что вообще происходит», а сегодня, сегодня
тебя теперь тайно реально как короля принимают, по‑моему, это прям по‑настоящему так,
а сегодня я в столовой, стою в очереди, один повар смотрит на меня и говорит: «ты же тот парень, который выиграл золотую карту McDonald’s, что ты вообще здесь делаешь?»
ну, в таком духе, и
это уже о многом говорит.
То есть смотри‑ка, ты уже немного знаменит?
И, как я уже говорил, сейчас наверняка ещё три‑четыре человека, которых я уже и забыл, просто подходили и говорили,
и это помимо знакомых и всех, кто теперь знает тебя по радио.
то есть меня ещё пару‑тройку раз какие‑то люди узнавали и заговаривали — статья, оказывается, такие волны подняла; TikTok от Blick тоже набрал какие‑то бешеные
да, цифры по просмотрам,
ты
понимаешь.
ты же должен понимать, что в обычной жизни процентов девяносто людей,
которые тебя узнают, вообще к тебе не подойдут.
Они такие: «а, ну да, окей,
это же по‑немецки обычно, а, это, кажется, тот самый человек,
а, это, наверное, тот из статьи про McDonald’s, которую я утром читал. Очень занятно, тут, в Хемнице.
ага.
Да, это уже довольно круто,
но я думаю, что на самом деле раз в десять больше…
людей на улице тебя встречают и узнают,
а если бы они ещё осмелились — типа «давай‑ка подойдём к Виланду».
Самые популярные вопросы были, конечно, такие:
мы уже ответили на вопрос: да, она действует только в одном филиале,
да.
об этом мы уже говорили.
И да,
еда там действительно бесплатная, это не выдумка и не какой‑то хитрый трюк.
это
оно реально бесплатно.
так что
это тоже стоит просто зафиксировать. А следующий вопрос — на какие‑то из них я уже знаю ответы, на какие‑то нет.
ну давай.
Итак, во‑первых, есть ли там какие‑то ограничения, скажем так? Типа что это купон, который, ну, условно, даёт тебе скидку только до, скажем, двадцати евро в день или какого‑нибудь другого условного лимита, или…
ой, тебе можно брать только до четырёх МакМеню в день.
жёстко, или прям типа что‑то такое.
Да.
А есть, скажем так, какие‑то ограничения по еде, которую ты там можешь заказать?
Вообще мне было интересно,
что ты сейчас упомянул вот эти 20 евро в день,
потому что
Да.
менеджер смены тоже была немного в замешательстве, потому что думала, что я выиграла золотую карту в Lieferando.
Есть и другие варианты,
получить золотую карту.
Например, в Макдоналдсе в акции Монополия такую карту часто разыгрывают.
Это
как раз
наверное, это самый известный вариант,
да.
и, например...
сейчас, например, у Lieferando тоже можно выиграть золотую карту, и эта золотая карта от Lieferando — это, по сути, каждый день 20 евро баланса на Макдоналдс в Lieferando, например.
А, окей.
Именно.
Да,
это же совсем другая история.
И да,
мне надо немного подумать, но, думаю, это я вполне могу сказать, потому что я и до этого, конечно, знала, как вообще работает золотая карта.
как работает именно такой тип золотой карты,
то есть, по сути, эта золотая карта для знаменитостей,
Да,
это же та
самая
версия,
эта карта
которая у меня,
для знаменитостей,
вот она
да.
это как раз та, что у меня, вот именно она,
с помощью неё я получаю, и это я могу вам рассказать, потому что я уже раньше знала, что так и устроено, потому что в видео Танцвербота,
где он показывает свою золотую карту,
видно
Да.
там, по сути, видно условия, которые написаны сзади, я, конечно, тогда поставила на паузу и прочитала,
конечно,
считала
да.
это интересным, и мои условия ровно такие же, то есть я могу...
мне можно брать одно МакМеню в день, которое по стоимости, в зависимости от того, что туда положишь, может быть до 15 евро.
угу.
так,
и это, это всё равно
полностью достаточно,
тоже, да, абсолютно,
да.
ну,
да, ну, конечно, я могла бы съесть и больше, это не проблема,
но нет,
вполне окей,
и я там себе тоже беру,
иногда и что‑нибудь поменьше, чем то, что мне вообще разрешено брать. Самый большой, самый большой бургер, который я могла бы туда включить, — это Биг Тейсти Бекон.
могла бы.
угу.
то есть этот,
ну
И который в МакМеню ещё с напитком и какой‑нибудь гарниром,
именно,
то есть, скорее всего, картошка фри или кёрли
именно.
фри или
это
как‑то
тогда это
такое.
это как раз то, что тогда выходит дороже 15 евро.
Это же реально
да,
это, да, прям такой‑такой огромный бургер. А так у нас есть так называемая классика, то есть бургеры, которые по отдельности стоят где‑то по пять евро. Биг Тейсти Бекон сам по себе, мне кажется, стоит где‑то евро восемь,
девять или десять евро, что‑то в этом роде.
Потом есть вот такие бургеры, типа вот тот
Это безумие, что он уже стоит... да.
Ну он, ну этот, но это как бы, вот поэтому.
Туда, конечно, тоже ещё...
И он тоже не маленький.
да,
это же
поэтому
совершенно не
беру
вопрос,
я его, да, тоже только довольно редко, потому что это уже прям такой
это
вещь.
ещё та вещь,
да.
То есть это уже часть,
да?
А так у меня есть так называемая классика, типа там Биг Мак,
гамбургер LTS,
гамбургер L Käse.
забавно,
это, конечно, логично, потому что это по сути абстракция МакМеню в приложении.
я могу выбирать,
хочу ли я в своё бесплатное меню шесть или девять наггетсов.
А, точно,
да,
если технически смотреть, да.
Да.
Да, что я на самом деле делаю довольно часто,
я люблю ещё брать туда салат,
так тоже можно.
То есть эти сайды — это, по сути, картошка фри,
тот самый картофельный дериват, который там есть, потом вот эти шейкер‑фри.
фри,
про которые я тоже говорю: если бы я хотела по максимуму это выжать, потому что шейкер‑фри — это же просто картошка фри плюс этот пакетик и порошок.
да, конечно,
то есть если бы я хотела выжать по максимуму,
я бы всегда брала именно их и прятала этот пакетик, но я так не делаю, он мне не нужен.
да,
Но, например, салат я туда беру с удовольствием,
потому что правда классно, когда там ещё есть что‑то свежее.
ну да, я это вполне могу себе представить,
но это же всегда один из наименее популярных вариантов.
Да.
это же идёт примерно в ту же категорию, что и Филе‑о‑фиш; я тоже слышал, что он крайне непопулярен, я его сам ни разу не заказывал, потому что,
что
да,
то есть что здесь значит непопулярный?
Он, то есть, с точки зрения устойчивости мне, конечно, нравится, что по размеру, по количеству он, как мне кажется, примерно на уровне чизбургера, чикенбургера.
ага,
он вот на этом уровне,
но стоит он
да.
столько же, сколько средний бургер, типа Биг Мака.
типа Биг Мак, да, в Burger
да,
World,
я их, кстати, совсем неплохими считаю, потому что это прям такой,
вот,
типа рыба с сертификатом FSC,
то есть, по сути, это уже более дорогая штука, поэтому я считаю нормальным,
что он стоит столько же, сколько средний бургер.
да, да, да.
И поэтому его ты тоже можешь включить в своё МакМеню.
да,
вот и всё. То есть я там могу выбрать одну из основных компонент, если говорить языком столовой, и потом ещё два сайда. Да,
ну, поэтому,
это очень приятно.
Так, что ж, ну...
Ты же уже задал следующий вопрос. Так что да, мне, в принципе, разрешено, я даже перепроверила, это тоже прописано в условиях,
я действительно могу брать это только для себя самой.
то есть
А ты тогда можешь делиться частью еды?
Теоретически нет, но на практике тебя же никто за это не накажет?
Ох, вот это ты спросил, тут мы снова приходим к таким,
к этим столовочным рассуждениям.
Да, к этим столов... да!
Ну, скажем так,
я уже, конечно, как‑то одному человеку
да, один,
да,
два своих наггетса и немного картошки отдала, так что такое бывает.
и в итоге это же всё равно гигантский жест, и ты теперь, конечно, уже знаешь, познакомилась и с управляющим филиала и так далее. И я думаю, они вряд ли скажут потом: «так, постой, но вот здесь»,
за эти два наггетса ты теперь обязана заплатить.
да,
да,
конечно
разумеется, разумеется
нет.
нельзя только, естественно, отдавать мой код какому‑то другому человеку, чтобы он потом это забрал.
Ну, например.
нет,
да.
ну, я же скоро тоже поеду в отпуск, и так как это, конечно, действует только в моём филиале, в отпуске я эту штуку использовать не смогу, и там
Просто в отпуске пару раз не сходить в Макдоналдс — это тоже нормально.
это тоже нормально,
ничего страшного, но я, например, не могу просто отдать свой код кому‑то другому на эти дни и
да, да,
чтобы он забрал
конечно.
там себе МакМеню — так нельзя, и в условиях прямо написано, что если как‑то выяснится, что я там устраиваю какие‑то махинации, то
они просто сразу это отзовут.
Или как‑нибудь очень уж заметно.
да, поэтому,
да,
всё это тоже нормально, да?
именно.
У тебя есть ещё какой‑нибудь главный вопрос?
Да.
Но я ещё хотела бы сказать насчёт того, что люди меня узнают,
я хотел рассказать одну интересную историю, которая недавно со мной случилась. Технически она вообще-то не особо связана с Макдональдсом,
но, по‑моему, это просто
такая смешная история,
что я просто обязан её тебе рассказать.
Я постараюсь кратко,
потому что вы‑то не знаете, но мы уже довольно долго сидим на записи, вы двое.
О да.
Я немного поигрался с wo3.1, просто чтобы его чуть‑чуть поизучать.
Новую улучшенную модель генерации видео от Google.
Хотел просто посмотреть, насколько хорошо там работает вот это ingredients‑to‑video,
то есть берёшь фотки разных штук и по промпту склеиваешь из этого видео.
И я просто, ну я просто, раз мой проект Omnisure ещё не особо работал.
я просто открыл свой фотоархив, полистал такой: окей,
что там вообще есть, что можно было бы использовать.
Нашёл фотку интерьера Оранжереи, фойе, фотку себя и фотку одной из моих кошек из моей тогдашней коммуналки,
где тогда уже не нужны были эти стаканы из Макдональдса.
Потом я просто сказал:
ну, вот,
давай, сложи это всё вместе,
то есть пусть тип на снимке
держит на руках котёнка и стоит в фойе Оранжереи.
И он сгенерировал видео, и получилось в целом нормально,
даже красиво.
Хотя, конечно, я бы сказал,
что с постоянством лицевых черт персонажа у него так себе,
Да.
так бы я это сформулировал,
сказал я.
И потом я это видео накинул ребятам с радио и сам приписал,
типа: «окей, помимо того,
что этот
чувак выглядит не на сто процентов как я, это просто моя та самая кошка, я держу её на руках, и мы стоим прямо в той самой Оранжерее».
Ну да,
Да.
потому что там меня видно только вот досюда,
часы на руке какие‑то не те,
я в жизни не такой накачанный, как на видео, и я
Да.
и по лицу это всё‑таки не совсем я.
Угу.
Это видео получает одна девушка с радио,
которая как раз...
со своим парнем
который
Да.
меня не знает,
и с каким‑то корешем своего парня где‑то тусуется.
Она смотрит это видео, и этот кореш её парня тоже смотрит
Да.
на него и говорит:
«эй, да это же тот чувак с таблицей дёнеров?»
И в итоге это выражается в том, что в половине первого ночи я получаю
Да.
сообщение от этой девушки с радио: «слушай, ты когда‑нибудь делал таблицу по дёнерам в Хемнице?» и
Да.
а я ей: «ну да, но это было в 2018‑м, откуда ты вообще
Ага.
знаешь?» И она мне рассказывает: «я тут с парнем и его приятелем,
и он говорит, что ты в 2018‑м на какой‑то вечеринке ему рассказывал,
Да.
что ты сделал таблицу,
где ты обошёл все дёнерные в Хемнице и в каждой купил по одному дёнеру, или даже по три — я, кажется, по три в каждой покупал — потом всё это взвесил, посчитал средний вес, цену и в итоге выяснил, в какой дёнерной Хемница получаешь больше всего дёнера за евро».
О, ты сейчас трубу сомнёшь.
и, о,
боже,
я
так
и подумал,
да.
тоже, и меня это так поразило, что, короче... потом она рассказывает: этот тип в 2018‑м учился в Хемнице на машиностроении, а я в 2018‑м, правда, много тусил с местными машиностроителями здесь в Хемнице, и
Это
просто
безумие какое‑то.
это вообще жесть: он видит неидеальное ИИ‑воспроизведение меня и
Да.
понимает: «да это же тот самый, я же рассказывал, как его зовут», хотя он меня не знает, я ему не
друг с тех времён,
угу.
а я ведь просто однажды встретил его на вечеринке и всё это ему рассказал. И, видимо, у меня такой... ну, как эта девушка с радио очень мило сформулировала: «Виланд, ты просто классный человек, от тебя исходят какие‑то позитивные и прям мощные вайбы». И меня так поражает, что он видит это ИИ‑воспроизведение меня и сразу: «это тот чувак, который в 2018‑м на вечеринке
рассказывал мне про свою таблицу дёнеров».
Это же безумие.
И я хочу в
Что?
этом контексте сказать: если учесть, какое неизгладимое впечатление я произвожу на людей — так до сих пор и есть.
У меня это часто было как бы наоборот.
Так со мной реально много раз в жизни случалось.
Я всё время думал:
«так,
жесть, что вообще происходит?» Потому что ко мне тоже, не знаю,
мне было лет шестнадцать, и ко мне подходят люди: «я тебя знаю, мы когда были в детском саду
один раз вместе гуляли на улице, сотворили какую‑то дичайшую фигню, я до сих пор это помню. И я такой: о боже. И вот я записываю свой вклад в этот «Макдональдс, Макдональдс», и, может быть, в 2032‑м ко мне подойдут люди и
такие
скажут
«слушай,
ой, помню, ты же тот самый,
у кого когда‑то была эта золотая карта,
да?»
Вот это было бы уже совсем безумие.
Короче, мне очень интересно,
что из этого дальше
вообще
получится.
Знаменитым я, конечно, и близко не являюсь.
Но, слушай, у тебя же ещё репутация офигенного пекаря и вообще очень доброго человека.
Ну хоть что‑то; это с их стороны очень мило.
Zuletzt aktualisiert am 1
سلام دوستو، تہتر ویں قسط میں خوش آمدید۔
کرنچ ٹائم کی قسط ہے۔
کرنچ ٹائم ایک ٹیک پوڈکاسٹ ہے، جو عموماً میں، ویلینڈ،
اور میں،
جونا ہوں۔
جہاں ہم آپ کو ہر مہینے ٹیک کی دنیا کی تازہ ترین ترقیوں سے باخبر کرتے ہیں،
انہیں سمجھتے اور تبصرہ کرتے ہیں۔
لیکن کبھی کبھار،
کچھ خاص منتخب قسطوں میں،
ہم اپنی ذاتی زندگی پر بھی بات کرتے ہیں۔
اور مجھے کچھ ایسا لگ رہا ہے،
مجھے ایک احساس ہو رہا ہے، جونا۔
میرا خیال ہے، آج ویسی ہی ایک قسط ہو سکتی ہے،
جس میں ہم خبروں سے ہٹ کر بات کریں گے، جو کہ خود میں کافی دلچسپ ہے۔
کیونکہ یوں بھی کہا جا سکتا ہے کہ پچھلے مہینے خبروں کے لحاظ سے اتنا کچھ ہوا ہے۔
کم از کم پچھلے دو مہینوں میں، کیونکہ ہم نے پچھلی بار ڈبل قسط ریکارڈ کی تھی اور تب سے واقعی بہت، بہت کچھ ہو چکا ہے۔
ہاں۔
اور آپ تو جانتے ہی ہیں کہ اے آئی کی دنیا میں تو ہر ہفتے کچھ نہ کچھ بدل جاتا ہے۔
آپ کی طرف۔
یوں سمجھ لیں کہ ایک اِنٹیجر اوور فلو ہو گیا، اتنی خبریں آ گئیں کہ اب لگتا ہے جیسے پھر سے کوئی خبر ہی نہیں بچی۔
اسی لیے،
آج ہم نے سوچا ہے کچھ ذرا مختلف کریں۔
جونا، ذرا تم بتاؤ نا۔
ہم نے پچھلے پورے سال سے ہی یہ ارادہ کر رکھا تھا،
چلو،
چلو شاید ایک دفعہ ایسی کرنچ ٹائم قسط کریں،
جس میں ہم واقعی بالکل خاص، یعنی بس اپنے خاص خاص شوق کے بارے میں بات کریں۔
یعنی مجھے پتہ ہے، یہ کچھ...
تو پھر بھی ایسا ہوگا، ہم ظاہر ہے اس کا خیال رکھیں گے،
کہ یہ ایسے لمبے گپ شپ والے پوڈکاسٹ کی طرف نہ چلا جائے۔ ہم چاہیں گے کہ یہ پھر بھی آپ کے لیے دلچسپ اور چُست رہے،
لیکن ہمارا تو ہمیشہ سے ارادہ تھا کہ آؤ، ایک بار یہ کر لیتے ہیں، کیونکہ ورنہ آپ کو بس ہمارے ان شوقوں کی چھوٹی جھلکیاں ہی ملتی رہتی ہیں۔
بس کبھی یوں کہہ دیتا ہوں کہ میں نے حال میں کچھ زیادہ بیکنگ کی ہے، تو آپ کو وہ بس سننے کو ملتا ہے، یا ویلینڈ کو اس چیز میں دلچسپی ہے، وغیرہ۔
تو آپ کو صرف اتنا پتہ چلتا ہے کہ اسے ایک خاص موضوع میں دلچسپی ہے؛ ہم نے سوچا اسے ایک بار ٹھیک سے کریں اور اس پر پوری قسط بنا دیں۔
ریڈیو یونیک پیش کرتا ہے
کرنچ ٹائم، کے ساتھ
جونا اور ویلینڈ
بہت خوب، تو میں فوراً ہی شروع کرتا ہوں۔
ویلاند، یہ ابھی تک واقعی کوئی شوقیہ چیز نہیں ہے، یعنی کوئی ہابی والی سیچویشن تو نہیں، یوں کہہ لو،
لیکن اب آخرکار میرے گھر پر بھی ایک Pi-hole لگا ہوا ہے۔
مجھے پتہ ہے، شاید میں اس کے ساتھ چند سال لیٹ ہو گیا ہوں، اب تو اس کا ٹرینڈ بھی کافی حد تک ٹھنڈا پڑ چکا ہے، لیکن ہاں، یہ واقعی کافی اچھا ہے،
کیونکہ میرے پاس ایک سنگل بورڈ کمپیوٹر ویسے ہی فالتو پڑا ہوا تھا اور میں نے سوچا،
چلو یار،
میں ویسے بھی اس سے اور کوئی کام نہیں لے رہا۔
اس کے ساتھ
ہاں،
اور
ہاں۔
یہ تو واقعی بہت زبردست ہے۔
تو پہلے مجھے واقعی یہ دیکھنا پڑا،
کہ اچھا، اب میں یہ کیسے سیٹ کروں،
کہ میرا روٹر اب یہ کرے کہ،
کہ بھئی،
DNS والی ریکویسٹیں مہربانی کر کے ادھر بھیجو، کیونکہ وہ روٹر تھوڑا سا اپنے ہی ڈھنگ کا تھا،
اس کے لیے بھی ذرا سی محنت کرنی پڑتی ہے،
لیکن اوہ،
یہ اتنا زبردست ہے، کیونکہ یہ سیدھا سیدھا تمہاری تقریباً ایک تہائی DNS ریکویسٹیں بلاک کر دیتا ہے۔ یعنی واقعی اتنا کریزی ہے کہ، یوں کہہ لو، ایک تہائی تو بلاک ہو جاتی ہیں، لگ بھگ ایک تہائی کیش سے آ جاتی ہیں اور باقی ایک تہائی ہی اصل میں آگے…
اپ اسٹریم DNS سرور کو بھیجتا ہے۔ کم از کم پہلی چند ہفتوں کے میرے تجربے کے مطابق تو یہی پیٹرن ہے، اور یہ خود میں ہی بہت زبردست ہے، خاص کر اگر تمہارے پاس کوئی سمارٹ ٹی وی ہو اور تم وہاں کی ساری ایڈز اڑا سکو، یا موبائل گیمز میں بہت سی چیزیں نظر ہی نہ آئیں۔ واحد مسئلہ بس یہ ہے کہ جو چیز براہِ راست اسٹریم کے اندر بیک ہوئی ہوتی ہے وہ تو تم نکال ہی نہیں سکتے، یعنی جب سیریز میں اسپانسرشپ آ جائے یا
ٹی وی سیریلز میں، یا یوٹیوب پر، کہ ہاں جی یہاں Skillshare والا حصہ،
یوٹیوب۔
ہاں، وہ سب تو ظاہر ہے غائب نہیں ہوتا، بلکہ YouTube اور Hulu وغیرہ کی جو کلاسک اشتہارات ہیں، وہ بھی تم اس سے نہیں ہٹا سکتے، کیونکہ یہ کافی دلچسپ ہے کہ وہ اپنی URLs کو گھماتے رہتے ہیں، تو تم یوں سمجھ لو کہ تم جائز اسٹریم والی URL اور اشتہار والی URL میں فرق ہی نہیں کر سکتے، کیونکہ وہ بنیادی طور پر ہمیشہ انہی
ایک ہی سرورز، ایک ہی ایڈریسز سے سب کچھ سرو کر رہے ہوتے ہیں۔
ہاں۔
تو یہ واقعی کافی فاسینیٹنگ ہے، لیکن اسے جان بوجھ کر ایسے بنایا گیا ہے کہ تم صرف ریکویسٹیں بلاک کر کے اتنی آسانی سے ایڈز بلاک نہ کر سکو۔ ہاں، بہرحال، مجموعی طور پر یہ سب پھر بھی کافی زبردست ہے، اور میں اب آخرکار اس طرف آیا بھی اسی لیے ہوں کہ میں واقعی ابھی حال ہی میں شفٹ ہوا ہوں، یعنی میں اپنی گرل فرینڈ کے ساتھ آخرکار ایک ہی گھر میں شفٹ ہو گیا ہوں، اور مجھے پتہ ہے تم تو مجھے یہ بات کب سے کہہ رہے تھے،
کہ یہ کام تم مجھے ازل سے تجویز کر رہے تھے۔
اور اب جا کے آخر یہ ہو ہی گیا، اور ہاں،
یہ واقعی سچ میں بہت زیادہ ٹینشن ہے۔
یُوناہ، لیکن جو بات سمجھنے والی ہے وہ یہ ہے کہ میں نے تمہیں یہ بات مزاق میں نہیں کہی تھی، کہ ہاں جا کے بس گرل فرینڈ کے ساتھ رہ لو تو بہت فن ہو گا، بلکہ میں نے کہا تھا، یُوناہ، میں نے کہا تھا کہ یُوناہ، اپنی منگیتر سے شادی کرنے سے پہلے اُس کے ساتھ رہ کر دیکھو، تاکہ تمہیں یہ سب پتہ نہ چلے جب تم لوگ پہلے ہی
پہلے ہی شادی شدہ ہو چکے ہو،
کہ یہ پتہ چلے کہ واقعی یہ اچھا آئیڈیا تھا بھی یا نہیں۔
ہاں،
میں تو بس یوں ہی اُس لفظ میں پھسل گیا،
یعنی بس ایسے ہی عادتاً استعمال کرنے لگا، کہ میرے لیے تو اصولاً اب یہ پہلے ہی سے،
میں تو یہ دونوں الفاظ اصل میں ایک دوسرے کے بدل کے طور پر ہی استعمال کرتا ہوں، ایسا ہی کہہ لوں گا۔ لیکن ہاں، میں نے یہ بھی محسوس کیا ہے کہ خاص طور پر کم عمر لوگوں میں، یعنی یہ کچھ ایسا ہے جو، جو…
آج کل تو شاید زیادہ یہ،
یوں کہہ لو کہ عمومی رائے بن گئی ہے کہ آدمی کو شاید یہ کام تجویز کرنا چاہیے یا خود بھی کر لینا چاہیے،
جب کہ جب بھی تم ذرا بڑے لوگوں سے، یعنی والدین،
خالاؤں، دادا دادی نانا نانی وغیرہ سے، چاہے اپنے ہوں یا دوسرے،
یوں ہی کہہ لو،
پوچھو تو وہ ہمیشہ یہی کہیں گے،
نہیں، پہلے شادی کرو، پھر اکٹھے رہنے آنا، یہی تو طریقہ ہے۔
تو واقعی سین یہی ہے،
کہ ظاہر ہے ان دو،
عمر کے گروپس کے درمیان یہ فرق ہونا کچھ حیران کن بھی نہیں، میرا خیال ہے۔
کیونکہ ایک طرف روایتی سوچ ہے اور دوسری طرف نئی، یوں کہہ لو، تو ویسا ہی دکھائی دیتا ہے۔
یہ دراصل ایک بڑا خوبصورت سا عکس ہے،
ہاں۔
میں بھی اب تک ایسے ہی کہہ جاتا ہوں، مجھے اب تک عادت نہیں پڑی، حالانکہ اس بات کو کافی عرصہ ہو گیا ہے۔
بس کل ہی میں نے
ہاں۔
کسی سے بات کی اور وہاں بھی میں نے کہا،
یُوناس کی
گرل فرینڈ… نہیں رُکو، یُوناس کی منگیتر۔
ہاں۔
ہاں بس،
لیکن، اور خاص بات یہ کہ میں نے خود کو صرف اس لیے درست کیا تھا، حالانکہ جو قصہ میں سنا رہا تھا اُس میں یہ فرق تو ویسے بھی خاص اہم نہیں تھا۔
جو میں وہاں سنا رہا تھا اُس میں یہ فرق تو سرے سے موضوع ہی نہیں بنا۔ بہرحال، یہاں تو ویسے بھی بات اس کی نہیں ہے۔ یُوناہ، تم تو اپنی گرل فرینڈ / منگیتر کے ساتھ اب اکٹھے رہنے لگے ہو، اور تم نے کہا، چلو اب جب موقع ہے تو ایک Pi-hole بھی لگا لیتے ہیں۔
ہاں، بالکل۔ اور یہ بس ایسی چیز ہے کہ میں اسے اس سے زیادہ سراہ نہیں سکتا جتنا یہ خود قابلِ تعریف ہے۔
تو ہاں،
یہ بھی کہنا پڑتا ہے کہ اوہ، ورنہ تمہیں ہر ڈیوائس اور ہر براوزر پر جا کے لازماً ایڈ…
Adblocker انسٹال کرنا پڑے گا۔ جبکہ Pi-hole اصولی طور پر، یوں کہہ لو، زیادہ تر فضول چیزیں پہلے ہی روک دیتا ہے، اس حد تک کہ تمہیں پھر اتنے باریک بین ہونے کی ضرورت نہیں رہتی کہ ہر ڈیوائس پر، ہر براوزر پر جو بھی انسٹال ہے، جا کر الگ سے چیک کرو کہ اچھا،
یہاں پر ایڈ بلاکر لگا بھی ہوا ہے یا نہیں، یا پھر اصل میں تم کون سی چیزیں بلاک کرنا چاہتے ہو، یہ سب تو شروع میں پہلے خود سے پوچھنا پڑتا ہے،
کہ تم کس چیز کو درست سمجھتے ہو اور کس کو غلط، ظاہر ہے۔ تو ہاں، یہ سارا سسٹم مجموعی طور پر کافی اچھا ہے۔
اچھا، اور اسی سانس میں، تقریباً ساتھ ہی ساتھ، میں نے ایک اور کام بھی کیا، اگرچہ اس کے ساتھ مجھے ایک بڑا ڈسکلیمر بھی لازماً جوڑنا پڑے گا،
کہ میں نے اپنے پی سی پر Jellyfin کا ایک انسٹینس بھی لگا لیا۔ یہ میں ہر ایک کو ہی ریکمنڈ کروں گا، یہ اوپن سورس ہے اور جب تک تم کمیونٹی ایڈیشن استعمال کر رہے ہو تمہیں اس کے لیے کچھ دینا بھی نہیں پڑتا، اور یہ خاصا اچھا ہے اگر تم
مِیوزک، ویڈیوز، ای بُکس یا اور جو بھی کچھ
ہاں۔
اپنے گھر کے اندر ہی اندر اسٹریم کر کے چلانا چاہتے ہو۔
یعنی اگر تمہاری رہائش ایسی محدود نہیں ہے کہ تمہارا پی سی ویسے ہی ٹی وی کے بالکل ساتھ رکھا ہو، یا تم کہو کہ اچھا،
جب بھی کچھ دیکھنا ہو تو،
ہاں، ٹھیک ہے۔
لیکن اگر وہ سب ایک دوسرے سے کچھ دور دور ہوں تو پھر یہ سسٹم واقعی کافی زبردست لگتا ہے۔
اور اس میں تم یہ بھی کر سکتے ہو کہ
اور ہاں، ظاہر ہے یہاں بھی ہمیشہ کی طرح وہی والا ڈسکلیمر آتا ہے۔
یہ سب اسی طرح کرو جس طرح تمہیں مناسب لگے،
ہاں۔
اور شاید اسے اپنی ہی بنائی ہوئی کاپیوں تک محدود رکھو، جو کہ ہر قسم کے میڈیا کے لیے قانوناً بنانے کی اجازت ہوتی ہے۔ میرا خیال تھا کہ سات تک کاپیاں
بنا سکتے ہو، لیکن تم انہیں پبلک نہیں کر سکتے، وہ تو صرف ذاتی کاپیاں ہی رہیں گی،
ہاں۔
یوں کہہ لیں۔
ہاں۔
اور ویسے بھی کافی کچھ ایسا بھی ہوتا ہے جو، اب وہ اوپن سورس تو نہیں کہلاتا، لیکن اس کے باوجود بھی
بڑی تعداد میں فلمیں اور مِیوزک وغیرہ مل جاتے ہیں جنہیں تم سیدھے سیدھے ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہو، جہاں خود فن کار نے اس کی اجازت دی ہوتی ہے۔
تو ایسا بھی نہیں ہے،
ہاں،
کہ تم اپنی یہ لائبریری، یوں کہہ لیں، صرف غیر قانونی چیزوں سے ہی بھر سکتے ہو۔
ہاں۔
تو...
یہ سب بس ایک بار پھر بطور ڈسکلیمر کہنا تھا، کیونکہ یہ تھوڑا بہت ساتھ ساتھ بتانا بھی پڑتا ہے۔
بالکل۔
لیکن یہ واقعی بہت کمال چیز ہے،
اس میں تم بے شمار سیٹنگز کر سکتے ہو۔ تم کہہ سکتے ہو کہ اچھا، یہ والا ڈیوائس خود سے تو مہربانی کر کے
ٹرانس کوڈ نہ کرے بلکہ سرور ہی ٹرانس کوڈنگ والا حصہ سنبھالے۔ اور تم اپنی ساری چیزوں کو زبردست سی لائبریریوں میں سجا سکتے ہو: اپنی سیریز، فلمیں، موسیقی، سب کو بہت اچھے طریقے سے گروپ کر سکتے ہو، اور یہ خود ہی سارا ڈیٹا سیدھا انٹرنیٹ سے کھینچ لاتا ہے، جیسے ریٹنگز، تفصیلیں، تصویریں، شو کی اوورآل امیجیں اور ہر ایک الگ ایپی سوڈ کی پکچرز وغیرہ۔ یعنی یہ واقعی کمال ہے کہ یہ خود ہی انٹرنیٹ سے کتنا کچھ کرال کر لیتا ہے
اور پھر وہ سب تمہاری لائبریری میں ساتھ ہی سیو کر دیتا ہے،
تو واقعی بڑی زبردست چیز ہے۔
ہاں۔
یعنی
یہ کچھ کچھ Plex جیسا ہی ہے،
بس فرق یہ کہ Plex نہیں ہے۔
تو،
ہاں۔
ہاں، لیکن، میرا مطلب Pi-hole کے بارے میں مجھے جو چیز سب سے زیادہ پسند آئی، وہ براہِ راست ایڈ بلاکنگ خود نہیں تھی، کیونکہ میں نے دیکھا کہ براوزر والا ایڈ بلاکر اس معاملے میں حقیقتاً بہتر کام کر لیتا ہے؛ صرف Pi-hole کے ساتھ مجھے اکثر یہ ہوتا تھا کہ
بہت دفعہ بس خالی خالی خانے نظر آتے رہتے تھے،
جو ظاہر ہے اشتہارات سے تو بہتر ہی ہیں، لیکن دیکھنے میں پھر بھی اچھے نہیں لگتے۔ شاید مزہ آئے اگر کوئی ایسی فنکشن ہو یا ایڈ آن ہو کہ جب کبھی ہم سے براوزر والے ایڈ بلاکر چھن بھی جائیں،
ہاں،
تو ہم کہہ سکیں کہ اچھا کوئی ایڈ آن ہو جو بس DOM سے وہ HTML ایلیمنٹس ہی نکال پھینکے،
جن کا کنٹینٹ لوڈ ہی نہیں ہو سکا۔
ورنہ ابھی تک تو وہ ہمیشہ ویسے ہی دکھتے رہتے ہیں، اور وہی وہ اداس سے خانے بنے رہتے ہیں۔
یار،
انہیں یوں دیکھتے رہنا پڑتا ہے۔
اوہ، میرے ہاں تو واقعی ایسا نہیں ہوتا، لیکن میں جانتا ہوں کہ میرا Pi-hole اپنا کام کر رہا ہوتا ہے۔
یا جیسا کہ میں نے کہا،
مجھے بس یہ نہیں معلوم کہ
لیکن
یعنی،
وہ تو اب خود ہی پیج لوڈ ہونے سے کافی پہلے بہت سی چیزیں کاٹ دیتا ہے،
ہاں، بالکل۔
اور یہ کہ وہ سائٹس خود ہی اُس ایلیمنٹ کو display:none کر دیتی ہیں،
بس اسے چھپا دیتی ہیں،
ہاں۔
جب وہ لوڈ نہیں ہو پایا ہوتا۔ یہ سب اس بات پر بہت زیادہ منحصر ہوتا ہے،
لیکن اب تک میرے ساتھ ایسا مسئلہ نہیں آیا۔
لیکن میں نے بھی یہی سوچا تھا کہ ایڈ بلاکر کے ساتھ مِلا کر شاید یہ ان خالی خانوں کو بھی سیدھا ہی…
سیدھا ہٹا دے۔ لیکن بہرحال یہ خود بھی بہت اچھا ہے، کیونکہ اس کے ذریعے تم اتنی ساری ٹیلی میٹری سیدھی سیدھی ہی صاف کر سکتے ہو،
بالکل۔
اور میں نے اسی مقصد کے لیے اسے ہمیشہ استعمال بھی رکھا ہے، کیونکہ بظاہر تو میں کہہ سکتا ہوں کہ یار، ہر جگہ بس ایڈ بلاکر لگا دو، ٹھیک ہے۔ مگر کچھ ڈیوائسز ایسی ہوتی ہیں جہاں تم کوئی ایڈ بلاکر انسٹال ہی نہیں کر سکتے،
ہاں۔
جو بھی سافٹ ویئر اُس پر چل رہا ہو۔ تو ہاں، اسی لیے یہ خاص طور پر بہت زبردست ہے کہ تمام Wi‑Fi والے ڈیواسز کو، یوں کہہ لیں، ذرا حد میں
رکھا جا سکے۔ مثلاً میرے ہاں تو یہ صورتِ حال ہے کہ برتن دھونے کی مشین، واشنگ مشین، روبوٹک ویکیوم، ٹی وی وغیرہ — جو جو چیزیں گھر میں لگی ہوتی ہیں جن پر تم کوئی ایڈ بلاکر تو لگا نہیں سکتے — ان سب کے لیے یہ بہت کام آتا ہے۔ بہت اچھا لگتا ہے کہ تم خود جا کر دستی طور پر کہہ سکو کہ اچھا یہ یہ ڈومینز بھی مزید بلاک کر دو، حالانکہ زیادہ تر تو ویسے ہی خود بخود پکڑ لیے جاتے ہیں۔ اور میں نے اسی دوران اس بار یہ بھی بہت واضح طور پر محسوس کیا کہ
کہ مائیکروسافٹ کی ساری پروڈکٹس میں کتنا زیادہ ٹیلی میٹری ڈیٹا جاتا ہے۔ یہ واقعی بہت ہی پاگل پن کی حد تک ہے؛ چاہے تم Teams استعمال کرو یا صرف خالی Windows ہی چلا رہے ہو، بغیر Teams کے، یا آفس کے لیے Outlook کھلا ہو، سب ملا کے یہ سب کچھ بہت ہی کریزی لگتا ہے،
ہاں، یعنی وہ
وہ تم اپنے Pi-hole میں بہت واضح طور پر دیکھ سکتے ہو کہ گراف میں کس طرح یوزج اچانک اوپر کو چلی جاتی ہے۔ یہ واقعی پاگل پن لگتا ہے۔ تو میں اسی وجہ سے اسے بہت شوق سے استعمال کرتا ہوں، ہاں۔
ہاں، اسی لیے، جیسا میں نے کہا، مجھے تو ایڈ بلاکنگ کے لحاظ سے اتنا فرق محسوس نہیں ہوتا، کیونکہ براوزر والا ایڈ بلاکر پہلے ہی کافی ایکٹیو ہے، لیکن
ہاں، جب
یعنی میں، میرا خیال ہے
کہ جب تم دونوں کو ساتھ ساتھ چلا رہے ہو تو ظاہر ہے،
لیکن میرے نزدیک اس کی سب سے حیران کن بات یہ ہے کہ تقریباً 33 فیصد تمام ریکویسٹیں جو میری ساری ڈیوائسز بھیجتی ہیں وہ واقعی محض فضول چیزیں نکلتی ہیں، کیونکہ
ہاں، ہاں،
ہاں
وہ تمہاری بینڈوِڈتھ بھی کھا جاتی ہیں، یعنی یہ واقعی ایسا ہی ہے۔
بات بس یہی ہے، ہاں۔ یعنی اب یہ صرف اشتہارات کی وجہ سے نہیں، بلکہ پرائیویسی کے لحاظ سے بھی اس کے فائدے ہیں، اور میں تو سمجھتا ہوں کہ اس کے بالکل چھُو کر محسوس ہونے والے فائدے بھی ہیں؛ سادہ سی بات ہے کہ اگر تمہاری ایک تہائی ریکویسٹیں سرے سے گزر ہی نہیں پاتیں، یعنی DNS کی ریکویسٹ ہی وہیں کٹ جاتی ہے، تو پھر وہ جاوا اسکرپٹ بھی ڈاؤن لوڈ نہیں ہوتا جو تمہیں ٹریک کرنے والا تھا،
اور پھر
بالکل،
وہ
پھر ہوتا ہی نہیں۔
وہ چلایا ہی نہیں جاتا، تو وہ تمہارا رن ٹائم بھی نہیں کھاتا۔ اس کا مطلب ہے کہ بہت ساری چیزیں سیدھی سیدھی تیز چلتی ہیں، بشرطیکہ وہ سائٹس اس بات کو برداشت کرنے کے لیے بنی ہوں کہ کوئی ایک آدھ چیز فیل بھی ہو جائے۔ مجھے یہی چیز اتنی زبردست لگتی ہے۔ آدمی کو واقعی محسوس ہوتا ہے… میں تو چاہوں گا کبھی اسے ٹھیک سے حساب لگا کر دیکھوں، جو تب ہی ممکن ہے جب تم سب کچھ لاگ کر کے دیکھو، کہ فرض کرو
کتنے سیکنڈ، کتنے گیگا بائٹس اور کتنی
you know، کتنی پروسیسنگ پاور دراصل بچ گئی،
ہاں،
صرف اس وجہ سے کہ یہ سارے ٹریکنگ جاوا اسکرپٹس نہ ڈاؤن لوڈ ہوئے نہ ہی رَن ہوئے،
اور مثلاً میری نِنٹینڈو سوئچ اب ہر وقت کسی نہ کسی کو گھر بیٹھے رپورٹس نہیں بھیج رہی۔
ہاں، بالکل صحیح۔
سوئچ بھی پھر آئے گی، اسے بھی ہم اس لسٹ میں شامل کریں گے،
ہاں، وہ بھی اضافی ڈیوائس کے طور پر آ جائے گی، جس پر میں ہر چیز،
جہاں میں ذرا اور زیادہ بلاک کرنے کا مزہ لے سکوں گا۔
ہاں، بالکل ٹھیک کہہ رہے ہو۔
ہاں، تب وہ ڈیوائس یوں نہیں رہے گی کہ بس ہر وقت گھر والوں کو رپورٹس بھیجتی رہے۔ لیکن آخرکار یہ سب ایک نظری سوال ہی بن جاتا ہے، کیونکہ ہاں، اصولی طور پر تو تم حساب لگا سکتے ہو کہ اچھا،
تم نے DNS ریکویسٹوں کا ایک خاص حصہ بلاک کر دیا، لیکن خود DNS ریکویسٹیں تو بہت ہی چھوٹی سی ہوتی ہیں۔ تو اس بنیاد پر تم، یوں کہہ لیں،
نہیں،
کچھ خاص نہیں جان سکتے۔
نہیں، وہ تو اسٹٹس میں بھی کوئی خاص وزن نہیں ڈالتی،
اتنی غیر اہم
سی ایکسپشنز،
کہ اُن پر زیادہ غور کرنے کا فائدہ نہیں،
کیونکہ خود وہ ریکویسٹیں تو،
بالکل ہی معمولی سی چیز ہیں۔
ہاں، کیونکہ بڑی تصویر میں دیکھا جائے تو وہ ریکویسٹیں تو واقعی کوئی معنی نہیں رکھتیں،
ہاں، بالکل۔
لیکن ہاں، کم از کم تمہیں نظری طور پر تو اندازہ رہتا ہے کہ اگر یہ سب بلاک نہ ہوتا تو اور کتنا کچھ ڈاؤن لوڈ ہونا پڑتا،
کیونکہ تم اپنے گھر میں دو بالکل ایک جیسے ہفتے یا دو ایک جیسے مہینے تو چلا نہیں سکتے، کہ ہر بار وہی ڈیوائسز، وہی سروسز، اتنی ہی دیر کے لیے آن رہیں، اور پھر تم سیدھا سیدھا کمپیریزن نکال لو،
یہ سب تھوڑا سا…
ان رئیل سا ہو جاتا ہے۔
ہاں، مگر ایک اور چیز جو مجھے بڑی دلچسپ لگتی ہے، جو
ہاں۔
میں نے Pi-hole کے ساتھ ابھی تک خود نہیں کی،
لیکن نظری طور پر تم اسے اس لیے بھی استعمال کر سکتے ہو کہ اپنے ہی DNS انٹریز پورے نیٹ ورک میں نافذ کر دو۔
اور میرا خیال ہے،
کہ تمہیں ایسی چیزوں کے لیے یہی کرنا پڑتا ہے، جیسے کہ، کیا نام ہے اس کا،
مثال کے طور پر Pretendo وغیرہ،
اور اسی طرح کی باقی ساری چیزوں کے لیے،
جہاں مثلاً شرط یہ ہو کہ
تم کسی پرانے گیم کو آن لائن کھیلنا چاہتے ہو جس کے آفیشل سرورز کو دس سال ہو چکے ہیں بند ہوئے،
ہاں، یا کسی نِنٹینڈو DS، DSi، 3DS،
Wii
ہاں،
U وغیرہ کے ساتھ،
ہاں۔
وہاں پھر ہمیشہ یہی طریقہ اختیار کیا جاتا ہے،
کہ گویا تم یہ کہو کہ تم،
یعنی کسی نے وہ پروٹوکول ریورس انجینیئر کر لیا ہوتا ہے، اور ان ساری ڈیوائسز کے لیے، آج کل تو خیر DNS‑Stack وغیرہ جیسی چیزیں بھی آ گئی ہیں،
جنہیں یقیناً مینوفیکچررز بھی اب استعمال کریں گے،
لیکن اُس زمانے میں DNS‑Stack وغیرہ نہیں تھا۔ اُس وقت تم ہر ڈیوائس کو بس یہ کہانی سُنا سکتے تھے کہ
مجھے مان بھائی، یہ
ہاں۔
ہی اصل IP ہے اور اگر
یہ
تم اسے
بس سیدھا
سیدھا
مزے کا،
ری ڈائریکٹ کر دو،
ہاں۔
کمیونٹی کے ہوسٹ کیے ہوئے کسی سرور پر، تو تمہاری ساری کنسولز پھر سے آن لائن چلنے لگتی ہیں، جو کہ بہت ہی زبردست بات ہے،
ہاں، نائس۔
یہ یقیناً ایسی چیزوں میں سے ایک ہے جس کے لیے تم Pi‑hole کو بہت اچھے طریقے سے استعمال کر سکتے ہو۔ یعنی یہ صرف، میرے خیال میں، بلاکنگ سے آگے بھی کئی فائدے دیتا ہے؛ یہ محض اشتہارات ہی نہیں روکتا بلکہ تمہاری ڈیوائسز اور باقی چیزوں کو بھی
اکثر اوقات سیدھا تیز بھی بنا دیتا ہے۔ پھر یہ اپنے DNS انٹریز کے لیے بھی مفید ہے، اور میرے خیال میں یہ اس لحاظ سے بھی بہت اچھا انٹیگریٹ ہو جاتا ہے کہ تمہیں پتا چلتا رہتا ہے نیٹ ورک میں ہو کیا رہا ہے؛ یعنی تم Pi‑hole کے ذریعے آدھی سی ٹیلی میٹری رکھ سکتے ہو کہ اس وقت نیٹ ورک پر کون ہے، کون سی ڈیوائسز بہت زیادہ ایکٹیو ہیں، اور مثلاً اپنے سمارٹ ہوم میں ان ڈیٹا سے کچھ نتیجے
نکال سکتے ہو، کہ کتنا استعمال ہوا، اس وقت گھر میں کیا چل رہا ہے وغیرہ۔
شاید ہم نے تھوڑا سا جھوٹ بولا تھا، کیونکہ میرے پاس واقعی ایک نیوز اسٹوری اور بھی ہے۔
ہاں،
یہ
بہت اچھا۔
یہ میں ابھی جلدی کہہ دوں۔
جب یہ منی ایپی سوڈز ایسے موضوعات ہوں جہاں ٹیکنیکل بات نہیں ہونی، پھر بھی بات ٹیکنالوجی پر ہی آ جاتی ہے۔ چلو۔
بس بہت مختصر سا، کیونکہ ہم ابھی ابھی DNS والے موضوع پر بات کر رہے تھے،
یعنی، میں یوں کہوں،
اصل تاریخ بیس تھی،
اکتوبر تھا، آپ تو یہ سب بعد میں ہی سنیں گے، اُس دن ایک کافی بڑا...
ام… آؤٹیجوں کی ایک پوری سیریز ہو گئی تھی، کہہ لیں، پورے انٹرنیٹ پر، کیونکہ AWS پر DNS کے مسئلے تھے اور ہاں، میں نے اب اتنی تفصیل میں تو نہیں دیکھا، لیکن ظاہر ہے،
تو کافی ساری سروسز شدید متاثر ہوئیں۔
یعنی خود ایمیزون بھی،
اُن کے ایکو ڈیوائسز پر بھی تم کوئی کمانڈ نہیں بھیج سکتے تھے، کچھ رِنگ کیمرے بھی ریکارڈنگ نہیں کر رہے تھے،
جو ظاہر ہے کافی مسئلہ بن سکتا ہے۔
ہاں،
اور بھی چیزیں تھیں، مثلاً اسنیپ چیٹ،
فورٹنائٹ،
چیٹ جی پی ٹی وغیرہ سب متاثر تھے۔
اور مجھے ذاتی طور پر یہ جس سے پتا چلا، وہ دو چیزیں تھیں۔
ایک تو آفس میں میرے جیرا بورڈز ٹھیک طرح لوڈ ہی نہیں ہو رہے تھے۔
ہمم، اور بہت کچھ۔
ہاں، تب میں نے محسوس کیا،
یار، بس۔
یار، یہ تو نہیں چلتا۔ میں لسٹ والا ویو تو استعمال کر سکتا تھا، مگر خود بورڈ نہیں کھل رہا تھا۔
اور جس سے میں نے یہ بھی محسوس کیا،
ہمارے سرور ہوسٹ پر بھی اُس وقت مسئلے آ رہے تھے،
یعنی رن پوڈ پر،
جنہوں نے بھی کہا تھا کہ
ہاں، ہم پس منظر میں اپنی API کے لیے بھی کہیں نہ کہیں AWS استعمال کرتے ہیں۔
اور ہاں،
تو بڑا مزہ آتا ہے جب تم سرور انسٹنسیز کو اسٹارٹ یا اسٹاپ ہی نہیں کر سکتے، کیونکہ وہ کافی مہنگی ہو سکتی ہیں۔
ہاں۔
تو۔
اس معاملے میں ہم کافی خوش قسمت ہیں،
یوں کہہ لیں کہ ہمیں وہاں صرف پچاس ڈالر سینٹ فی گھنٹہ والا سرور ہی کرائے پر لینا پڑتا ہے۔
ہم تو بس ایک چھوٹی مچھلی ہیں، یوں کہہ لیں، لیکن وہاں تم آرام سے پندرہ ڈالر فی گھنٹہ صرف اپنے سرور پر ہی خرچ کر سکتے ہو۔ اور یہ ظاہر ہے بڑی بے وقوفی ہے اگر تم اسے نہ روک سکو نہ بند کر سکو وغیرہ۔
لیکن وہاں تو آدمی بڑے سمندر میں نسبتاً بہت ہی چھوٹی مچھلی ہوتا ہے، یوں کہہ لیں۔
لیکن تم نے تو بالکل ایک آؤٹیج کو اور طرح سے بھی محسوس کیا تھا۔
نہیں، تم نے جو ابھی کہا اُس پر میں بس یہ کہنا چاہتا تھا، ہاں،
مجھے پتہ ہے،
میرے custom Hugging Face inference endpoints کے ساتھ بھی یہی حال ہے۔
وہاں بھی میرے پاس سرور ہیں، اور میں اس وقت ایسے پر جانا چاہتا ہوں جس پر مجھے صرف پچاس ڈالر سینٹ فی گھنٹہ دینا ہو،
لیکن
آہ،
وہ کارکردگی کے لحاظ سے تو ٹھیک ہے، لیکن ایک ڈالر اسی سینٹ فی گھنٹہ والا سرور پھر بھی بہتر ہے۔
وہی ایک ڈالر اسی سینٹ فی گھنٹہ والا سرور استعمال کرتا ہوں، ام، اور مجھے ابھی احساس ہوا، ہاں، وہ بھی آخرکار AWS پر ہی ہیں، جو میں
ہاں،
HuggingFace
بالکل،
API
بالکل۔
یا endpoints ہیں میرے پاس، ام، تو ہاں، خوش قسمتی سے مجھے اُس لمحے وہ سب درکار نہیں تھا، مگر ہاں، مجھے تو مسئلہ Canva سے پتا چلا، ہاں۔
ہاں، ٹھیک،
یہ میں بھی کہنا چاہتا تھا، ٹھیک ہے، بالکل ٹھیک، Canva بھی نہیں چل رہا تھا، بالکل،
ہاں۔
اور تب میں نے فوراً ایسے میمز بنا دیے
دلچسپ بات یہ تھی کہ مجھے یہ میم خود بنانا پڑا، کیونکہ اس کی کوئی ٹیمپلیٹ نہیں ملی؛ پھر پتہ چلا کہ لوگ یہ میم استعمال نہیں کرتے۔
میں نے اسے ویڈیوز میں میم کے طور پر دیکھا تھا،
وہ بھی اسپونج باب فلم SpongeBob Out-of-Water سے۔
اُس میں ایک میم تھا، جہاں
مجھے نہیں پتہ آپ اسے جانتے ہیں یا نہیں،
وہی میم، جس میں بات یوں ہوتی ہے کہ
کہ کرابن برگر وہ چیز ہے جو معاشرے کو جوڑے رکھتی ہے؛ اس کے بغیر سماج بکھر جاتا ہے۔ اور پھر
ہاں۔
تھیڈیئس، مسٹر
کرابز سے کہتا ہے، آپ زیادہ تو نہیں بڑھا چڑھا رہے؟ اور پھر...
اور پھر کٹ آتا ہے اور سب نے میڈ میکس اسٹائل کی چیزیں پہن رکھی ہوتی ہیں اور پوری سوسائٹی
ہاں۔
سب کچھ ٹوٹ گیا، تو میں نے سوچا،
ہم میڈیا والوں کے لیے، ان لوگوں کے
جو میڈیا میں کام کرتے ہیں،
جیسے میں بھی اپنی پڑھائی کے اُس آدھے حصے میں، جو کمپیوٹر سائنس نہیں ہے،
ہاں۔
وہ بھی ایسا ہی ہے،
Canva میڈیا دنیا کو جوڑے رکھتا ہے۔
اس کے بغیر سب میڈیا والے لوگ فارغ ہو جاتے ہیں؛ پورا سماجی نظام بیٹھ جاتا ہے۔ اور پھر میں نے ہمارے چیف ٹیکنیشن کا نام اُس پر چپکا دیا۔
مسٹر پر
کرابز، کیا تم تھوڑا زیادہ نہیں بڑھا چڑھا رہے؟ پھر کٹ آتا ہے اور سب نے میڈ میکس اسٹائل کے کپڑے پہن رکھے ہوتے ہیں، اس لیے ہاں، جب AWS فیل ہو جائے تو پوری دنیا
تب تو واقعی RIP ہے، ہاں۔
ہاں، خیر، جو چیزیں خود ہوسٹ کی جا سکتی ہیں، دوستو، وہ خود ہوسٹ کرو،
ہاں، دلچسپ بات یہ ہے کہ پھر تمہاری uptime غالباً کم ہی ہوگی؛ تو سوال یہ ہے کہ تمہارے اپنے معیار کیا ہیں، یعنی کیا تم کہتے ہو ٹھیک ہے، میں خود ہوسٹ کرتا ہوں، اور اگر وہ خود ہوسٹ کیا ہوا سسٹم نہیں
چلتا، تو پھر نہیں چلتا، اور وہ بھی تمہیں قبول ہونا چاہیے، لیکن ہاں، اچھا، جو
مجھے بس نہیں پتہ، میں
جانتا ہوں
واقعی نہیں جانتا، یونا،
یہ
میرا مطلب، ہم تو
کافی سارے آئی ٹی والے اب بھی ہیں جو کہتے ہیں کہ نہیں، کلاؤڈ سے تو بہتر ہے دور ہی رہو؛ ایسا بھی ہوتا ہے۔ لیکن بات یہ ہے کہ جب تم خود ہوسٹ کرتے ہو تو آخر میں تمہاری uptime پھر بھی کم ہی رہتی ہے، اس بات کا تمہیں شعور ہونا چاہیے، اور تمہیں خود بیٹھ کر اس پر خوب محنت کرنی پڑتی ہے، اور پھر تم اپنا سرور بھی
یا پانچ سال بعد، یا آٹھ سال میں تمہیں اسے بدلنا ہی پڑے گا،
ہاں۔
کہ تم اس سے کیا کام لے رہے ہو، یا کہیں وہ دو سال سے ویسے ہی بیکار تو نہیں پڑا۔
یعنی پھر تمہیں سکیورٹی وغیرہ جیسے بالکل اور طرح کے موضوعات سے بھی نمٹنا پڑتا ہے۔
اور کلاؤڈ میں بھی یہ تم سے دور نہیں ہو جاتا۔
لیکن وہاں تمہیں پھر بھی دھیان رکھنا پڑتا ہے؛ کچھ سروسز کلاؤڈ میں بہت سستی ہوتی ہیں، جبکہ کچھ بے حد مہنگی۔
اس لیے پہلے ہی اچھی طرح یہ اندازہ لگا سکنا ضروری ہے،
کہ، یوں کہہ لیں، موجودہ
ورک لوڈ کیسا ہے، کیونکہ بہت سے لوگ سرورلیس فنکشنز اور طرح طرح کی APIs استعمال کرتے ہیں،
ایسی چیزیں جو کبھی مہنگی، کبھی سستی پڑ سکتی ہیں، سب شامل ہے۔
ہاں، مجھے بس پتہ نہیں، یعنی ہم تو نجی پروجیکٹس پر بات کرنا چاہتے ہیں اور ویسے میرا ایک پرائیویٹ پروجیکٹ ہے،
جو ابھی میری فہرست میں تھا ہی نہیں،
کیونکہ اس کا تعلق ٹیکنیک سے ہے،
جس میں میں نے ابھی یہی تجربہ کیا ہے، اور ابھی بھی اس کے ساتھ تھوڑا سا الجھا ہوا ہوں۔ شاید میں اسے مختصراً بتا دوں۔
ہاں،
تو
بالکل،
میں ابھی ذاتی طور پر ایک چیز
ایک ٹول پر جس کا مقصد یہ ہے کہ بندہ اپنا سارا ڈیٹا کچرا سرچ کر سکے۔
ہاں،
تو میرا سین یہ ہے کہ اگر بندہ ایسا ہو جو چیزیں سنبھال کر رکھتا ہے اور سوچتا ہے کہ اچھا، ہر چند سال بعد میں ایک آرکائیو ہارڈ ڈسک لے آؤں اور اس پر وہ چیزیں ڈال دوں جو رکھنی تو ہیں مگر اب چاہییں نہیں، اور یہ کرتا رہوں جب تک وہ بھر نہ جائے اور پھر اگلی لے آؤں،
تم سمجھ رہے ہو نا۔
تو،
مجھے یہ مسئلہ ہے۔
ہُم، میں چیزیں نہیں ڈھونڈ پاتا جب مجھے وہ چاہییں، اگر میں انہیں فائل نیم سے نہیں تلاش کر سکوں۔
او ہاں، لیکن
یعنی مجھے یہ بار بار محسوس ہوتا ہے کہ میں کہیں ہوں اور سوچوں، نہیں یار...
تم یہ تو نہیں کہتے کہ اچھا، ایک ہارڈ ڈسک صرف فوٹو کے لیے ہے اور ایک شاید کسی فلم وغیرہ کے لیے۔
یعنی
الگ الگ، کسی نہ کسی طرح، یا؟
نہیں، میری مراد وہ بھی نہیں ہے، میرا مطلب کچھ اور ہے۔ بات یہ ہے کہ مثلاً جب میں کوئی خاص فوٹو ڈھونڈ رہا ہوتا ہوں،
مجھے یہ تو پتہ ہوتا ہے، مجھے اچھے سے پتہ ہوتا ہے کہ وہ کہاں ہے،
ہاں۔
لیکن کیونکہ اُس فوٹو کا فائل نیم بس
کچھ سو وغیرہ جیسا ہوتا ہے،
پورا کا پورا صرف نمبروں کا ہوتا ہے،
ہاں۔
تو وہ اسی طرح ہوتا ہے، یعنی جس دن اور جس وقت فوٹو لیا گیا ہو، بس وہی تاریخ اور وقت نام ہوتا ہے۔
ہاں،
اس کا مطلب،
بہت خوب۔
اگر مجھے پتہ ہو،
اچھا،
کوئی
خاص
اندازہ،
کہ یہ کس تاریخ کو تھا،
کہ میں کب
ہاں۔
نیپلز میں چھٹیوں پر تھا اور
ہاں۔
مجھے پتہ ہے کہ میں نے نیپلز میں فلاں چیز کی تصویر لی تھی، یا کسی وجہ سے ابھی مجھے وہ تصویر چاہیے،
یعنی مجھے یہ تصویر اس وقت اس لیے چاہیے کہ میں کسی کو دکھانا چاہتا ہوں یا کسی اور کام میں استعمال کرنا چاہتا ہوں؟
تو میں کہہ سکتا ہوں کہ اچھا، میں وہاں کب تھا؟
اچھا،
تو اس حساب سے فائل کا نام کیا ہوگا؟
اور پھر اُس کے آس پاس میں تلاش کر سکتا ہوں۔
تو،
ہاں۔
ہاں، ہاں۔
لیکن کچھ چیزوں کے ساتھ مسئلہ یہ ہے کہ ہاں، کبھی نہ کبھی وہ ہوا تھا اور میں نے اُس کی کوئی تصویر بنا لی تھی۔
مجھے کوئی مزاحیہ سا ٹریفک سائن وغیرہ یاد ہے،
جس کی میں نے کبھی کسی وقت تصویر کھینچی تھی۔
لیکن مجھے یہ یاد نہیں کہ کب۔ اور جب مجھے وقت ہی یاد نہ ہو،
تو میرے پاس کوئی طریقہ نہیں ہوتا
کہ میں اُسے ڈھونڈ سکوں۔
اسی لیے میں اس وقت ایک پروجیکٹ بنا رہا ہوں،
میں اسے Omni-Suche کہتا ہوں اور یہ بنیادی طور پر ویکٹر ایمبیڈنگز پر مبنی ہے۔
ہاں۔
اور یہ بنیادی طور پر اس بات پر مبنی ہے
کہ جو بھی چیز پہلے سے کسی نہ کسی شکل میں ٹیکسٹ ہے،
اُس کے ویکٹر ایمبیڈنگز بنائی جائیں، تاکہ ایک ڈیٹابیس میں یہ ویکٹر محفوظ کیے جا سکیں، اور جو تصاویر یا کوئی بھی بصری چیز ہو، اس کے لیے میں تصویر سے خودکار طور پر ایک تفصیل لکھواتا ہوں، اے آئی کے ذریعے۔
اور پھر اسی تفصیل کو ایمبیڈ کرواتا ہوں، تاکہ میں بعد میں معنی کے لحاظ سے چیزوں کو تلاش کر سکوں۔
آہا،
یعنی تم نے ایک طرح کی ایپ بنا لی ہے تصویروں کی اینوٹیشن وغیرہ کے لیے، یوں کہہ لو،
ہاں
تیار کی ہے۔
لیکن اصل میں ہر چیز کے لیے، میں نے
یعنی تقریباً ہر چیز کے لیے،
بالکل
ہاں۔
میرے پاس ایسی کئی چیزیں ہیں، میں انہیں ابھی فی الحال کنیکٹرز کہہ رہا ہوں، ڈیٹا کنیکٹرز، پتہ نہیں بعد میں کیا نام دوں گا۔ اور اُن میں ظاہر ہے کہ ایک ڈیٹا کنیکٹر فوٹوز کے لیے ہے، ایک ٹیکسٹ فائلوں کے لیے،
مثال کے طور پر میرا Paperless سرور، میرا گھر میں ایک Paperless سسٹم چل رہا ہے،
ہم۔
اُس کے لیے بھی عملاً ایک کنیکٹر ہے،
جہاں میں بس یہ کہتا ہوں کہ وہاں جتنے بھی ڈاکیومنٹس ہیں، سب کی ایمبیڈنگ بنا دو۔
ہاں۔
اور پھر میں نے مثلاً کچھ اور فینسی چیزیں بھی کی ہیں، اسی لیے مجھے بہت دھیان رکھنا پڑتا ہے
کہ میں آج اُس موضوع میں نہ بہہ جاؤں جس میں ہم جانا ہی نہیں چاہتے۔
مثال کے طور پر ٹیلیگرام کی ایک بہت اچھی ایکسپورٹ فنکشن ہے،
یا یوں کہوں کہ، نہیں،
ٹیلیگرام کی ایکسپورٹ فنکشن اتنی بھی
اچھی نہیں ہے، بس نارمل ہے۔
وہ وہی ہے جسے میں کم از کم نارمل معیار سمجھوں گا۔
وہ بس ٹھیک ٹھاک ہے، بالکل پرفیکٹ نہیں،
یعنی، دوسروں کے مقابلے میں تو کافی بہتر ہے، لیکن تم پھر بھی یوں دلیل دو گے کہ،
ہاں نہیں،
نہیں،
یہ تو اصل میں
یعنی یہ ہے،
بس
ہاں،
جیسی کہ اسے ہونا چاہیے،
وہ بالکل ویسی ہی ہے جیسی نارملی ہونی چاہیے،
یعنی
وہی
جو supposed to be ہوتی ہے،
ہاں،
کچھ
اور
دیگر ایپس جنہیں شاید زیادہ لوگ استعمال کرتے ہیں اور جن کے لیے یہ فیچر کہیں زیادہ اہم ہوتا...
ممکن ہے کہ
کیا ہم W سے شروع ہونے والی پر بات کریں؟
یعنی جس کا نام شاید W سے شروع ہوتا ہو،
اُن میں تو یہ ممکن ہی نہیں ہے۔
یہاں H-Bomberguy کا وہ جملہ شامل سمجھو، جب وہ کہتا ہے،
trust me،
I checked۔
ہاں،
بہرحال، ٹیلیگرام کی واقعی بہت ہی اچھی ایکسپورٹ فنکشن ہے،
جس سے تم اپنا پورا چیٹ، ہر چیز سمیت، ایکسپورٹ کر سکتے ہو۔
اور اس کے لیے میں نے ایک طرح کا ٹیلیگرام کنیکٹر بنایا ہوا ہے، تاکہ میں یہ کہہ سکوں کہ،
نائس۔
تم اس کنیکٹر کو اپنے ٹیلیگرام چیٹس کے ایکسپورٹ پر لگا سکتے ہو۔
اور پھر وہ انہیں تھوڑا سا منطقی طریقے سے پروسیس کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ وہاں اگر کوئی وائس میسج ہو،
تو اسے پہلے ٹرانسکرائب کیا جاتا ہے اور پھر اس کی ایمبیڈنگ بنتی ہے، تصویر کی تفصیل لکھی جاتی ہے اور وہ بھی ایمبیڈ ہوتی ہے، عام چیٹس کو تقریباً ایک دن کے بلاکس میں، اس بات پر منحصر کہ کتنا مواد ہے، ایمبیڈ کیا جاتا ہے، کیونکہ یہ ویکٹرز، یعنی سیمینٹک ویکٹرز، اگر تم اُن میں بہت زیادہ چیزیں ٹھونس دو تو وہ اپنا مطلب کھونا شروع کر دیتے ہیں۔
ہاں، بالکل،
بالکل۔
ہاں۔
اور میں نے سارا سیٹ اَپ کچھ اس طرح کیا ہے،
تاکہ میں ایک ہی سرچ بار سے معنوی طور پر
اپنے
اُن سب جگہوں میں تلاش کر سکوں جہاں میرا ڈیٹا پڑا ہے۔
اور یوں کہوں،
میں نے کسی حد تک اسے
ٹیسٹ بھی کیا ہے اور ابتدائی تجربات کامیاب رہے۔
اب میں کافی محنت اور سیٹ اَپ کے بعد اس سرچ فیلڈ میں مثلاً یہ لکھ سکتا تھا: ایک کیٹ ٹری پر دو بلیاں۔
ہاں۔
کیونکہ مجھے پتہ تھا کہ میں نے کبھی اپنی شیئر فلیٹ کی دو بلیوں کی تصویر کھینچی تھی، جب وہ دونوں ایک کیٹ ٹری پر بیٹھی تھیں۔
ہاں۔
اور تھوڑی سی سرچ کے بعد اس نے وہ تصویر واقعی ڈھونڈ لی۔
حالانکہ ظاہر ہے اُس تصویر کا نام
نائس۔
کچھ بھی بے معنی سا ہی تھا۔
ہاں، اور تصویر کا فائل نیم بھی کچھ
لیکن تم نے غالباً پہلے تو اے آئی سے ہی، یوں کہہ لیں، اس کے لیے ایک ٹیکسٹ اینوٹیشن بنوائی کہ اس تصویر میں کیا چیز نظر آ رہی ہے، ہے نا؟
بالکل۔
اور پھر تم نے اسے اپنی ویکٹر ڈیٹابیس میں آگے پروسیس کیا۔ پھر تم اس طرح کی چیزیں آسانی سے تلاش کر سکتے ہو۔
ہاں،
بالکل۔
یہ سننے میں یقیناً
اور
بہت
ہی
اچھا لگتا ہے، ہاں۔
مثال کے طور پر ابھی حال میں، میں نے کہا، اچھا،
میرے پاس کہیں نہ کہیں وہ اخبار کا آرٹیکل ضرور پڑا ہے جو Chemnitzer Morgenpost نے
Crunch-Time کے بارے میں لکھا تھا۔
ہاں۔
وہ کہیں نہ کہیں پی ڈی ایف کی شکل میں میرے پاس محفوظ ہے۔
مجھے سرے سے اندازہ نہیں کہ کہاں ہے، اور اس پی ڈی ایف کا نام تو بس doc اور پھر بارہ نمبروں والا .pdf ہے۔
ہاں۔
تو میں نے اپنے سرچ فیلڈ میں یہ لکھا،
اخباری آرٹیکل پوڈکاسٹ وغیرہ،
ہاں۔
اور تھوڑی سی تلاش کے بعد اس نے وہ پی ڈی ایف بھی ڈھونڈ لی۔
یہ تو پاگل پن ہے۔
یہ واقعی بہت زبردست ہے۔
اور اب وہ نکتہ آتا ہے جس پر میں اصل میں آنا چاہتا تھا،
جہاں اس کا تعلق Inference Endpoints سے جڑتا ہے۔
میں نے یہ سسٹم اس طرح بنایا ہے کہ ہر اُس اے آئی ٹاسک کے لیے جو مجھے چاہیے ہو، مثلاً ٹیکسٹ کی ویکٹر ایمبیڈنگ،
تصویر کی تفصیل بنانا اور آڈیو کو ٹرانسکرائب کرنا۔ اور جو میں آگے مزید کرنا چاہتا ہوں اُس پر بعد میں آئیں گے، لیکن ان تینوں چیزوں کے لیے میرے پاس دونوں آپشن موجود ہیں،
کیا تم یہ سب لوکل اپنے پی سی پر کرنا چاہتے ہو؟
یا تم اسے کسی VPS پر، یعنی Hugging Face Inference Endpoint کے ذریعے چلانا چاہتے ہو؟
یا تم اسے OpenAI کے ساتھ کرنا چاہتے ہو؟
ہاں۔
تو میں اس وقت بڑی محنت سے یہ ٹیون کر رہا ہوں کہ کون سی کمبینیشن کہاں سب سے بہتر ہے، کیونکہ ہر چیز کے لیے ایک ہی حل واضح طور پر سب سے اچھا نہیں ہوتا۔ مثال کے طور پر ویکٹر ایمبیڈنگز کے معاملے میں،
OpenAI کی ویکٹر ایمبیڈنگز، جیسا کہ میں تین Crunch-Time پہلے بتا چکا ہوں،
اگر تم انہیں بیچ API سے چلاؤ،
تو وہ اتنی بے حد سستی پڑتی ہیں،
کہ خود ہاسٹ کیا ہوا سرور بھی
واو۔
یعنی یہاں تک کہ Hugging Face Inference Endpoint بھی اُس کے قریب نہیں پہنچتا، کیونکہ وہاں میں تقریباً فی سیکنڈ دو ایمبیڈنگز ہی بنا پاتا ہوں اور
جب تم دیکھو کہ وہ مجھے فی گھنٹہ کیا پڑتا ہے، تو حقیقتاً Hugging Face Inference Endpoint پر یہ کام کرنا کہیں زیادہ مہنگا پڑتا ہے،
بنسبت اس کے کہ میں اسے سیدھا OpenAI Batch API کے ساتھ کر لوں۔ اور مثلاً لوکل ایمبیڈنگ ماڈلز اتنی اچھی ایمبیڈنگز بھی نہیں دیتے، یعنی مثلاً وہاں...
کسی
ہاں،
برینڈنگ
جی۔
کے لحاظ سے OpenAI بالکل سب سے اچھا ہے، لیکن تصویر کی تفصیل بنانے کے لیے میں نے Microsoft کا ایک لوکل ماڈل ڈھونڈا ہے،
جو خاص طور پر تصویر کی وضاحت کے لیے ہے، اور وہ ٹھیک ٹھاک ہے،
چیزوں کی عام سی ٹھیک ٹھاک تفصیل دے دیتا ہے،
لیکن یہ کافی زیادہ
کیسے کہوں،
ہاں،
کبھی کبھی خوب بُری طرح گڑبڑ کر جاتا ہے، کیونکہ اسے صرف انگریزی آتی ہے، اور پھر وہ کوشش کرتا ہے کہ، مثلاً وہاں یوں لکھ دیتا ہے کہ...
اُم، مثلاً،
تمہیں ایک سائن نظر آتا ہے جس پر جرمن میں لکھا ہے 'Anlieger frei'۔
There is a sign which says Anlieger frei،
which
ہم۔
translates to entry forbidden in English۔
آہا۔
یہ وہ تصویر کی تفصیل ہے جو وہاں سے نکل کر آتی ہے۔
اسی لیے میں سوچتا ہوں کہ جو سیمینٹک ویکٹرز بنتے ہیں وہ کچھ نہ کچھ بُرے طریقے سے بگڑے ہوئے ہو سکتے ہیں،
ہم۔
اگر میں لوکل ماڈل کے ساتھ کام کروں۔
ہاں، دوسری طرف،
ہاں۔
جب میں Hugging Face کے Inference Endpoint کے ساتھ کام کرتا ہوں، وہ زبردست ہے، کیونکہ جب میں OpenAI کے ساتھ کام کرتا ہوں تو یہی مسئلہ آ جاتا ہے۔
لیم،
میں نے یہ سارا کیوں کیا تھا،
کیونکہ OpenAI،
مجھے یاد نہیں، ہم نے یہ بات کی تھی یا نہیں،
وہ تمہیں خوب سخت پکڑے گا اگر تم وہاں تصویریں اپ لوڈ کرو گے۔
ہاں۔
مجھے نہیں لگتا کہ ہم نے کرنچ ٹائم والی قسط میں اس پر بات کی تھی،
یا شاید کی بھی تھی،
اس موڈریشن اینڈ پوائنٹ والی بات، جہاں میں نے کہا تھا،
OpenAI تو کہتا ہے کہ،
ہاں ٹھیک ہے، اگر تمہاری ایپ کا کوئی یوزر ابھی کوئی ممنوعہ تصویر، کوئی غیر محفوظ سی تصویر اپ لوڈ کر دے،
تو ہم اسے سیدھا بلاک کر دیتے ہیں۔
پھر بھی تمہیں خود کچھ احتیاطی قدم اٹھانے چاہییں،
تاکہ تمہارے یوزر ایسی غیر محفوظ تصویریں اپ لوڈ ہی نہ کریں۔ کیونکہ اگر بہت زیادہ ایسی تصویریں اپ لوڈ ہو گئیں،
تو تمہارا اکاؤنٹ شاید ہی بند کر دیا جائے۔
آہا۔
تو۔
اور وہاں پر مجھے ہمیشہ یہی مسئلہ رہتا ہے کہ
میں نے مثلاً ایک دفعہ ٹیسٹ کے طور پر OpenAI کے موڈریشن اینڈ پوائنٹ کو اپنی ساری ڈیسک ٹاپ بیک گراؤنڈ والی تصویریں بھیج دی تھیں۔
ہاں۔
تو ظاہر ہے...
جو خود کوئی بری چیز نہیں تھے
آہا!
وہ پانچ، دس تصویریں جو اس فولڈر میں پڑی ہیں،
ان میں سے آٹھ تو ریجیکٹ ہو گئیں۔
تو مسئلہ یہی ہے، اور وہیں سے بات خراب ہو جاتی ہے، کیونکہ میرا تو بالکل دل نہیں چاہتا کہ OpenAI خود کو مجبور سمجھے میرا اکاؤنٹ بند کرنے پر، یا خود کو مجبور سمجھے کہ قانون نافذ کرنے والے اداروں کو اطلاع دے، کیونکہ، جس کے بارے میں ہم نے پچھلی سے پچھلی قسط میں بھی بات کی تھی...
تمہارے ڈیسک ٹاپ بیک گراؤنڈز میں آخر ہوتا کیا ہے جو آدمی کو ایسی کارروائیاں کرنی پڑ جائیں؟
کرنا پڑے۔
ہاں، مثلاً میرا ایک ڈیسک ٹاپ بیک گراؤنڈ ہے جو بس ایک اسکرین شاٹ
ہاں۔
ہے۔
یعنی وہ تو سیدھے سیدھے ویڈیو گیمز کے اسکرین شاٹس ہیں۔
اچھا،
تو
اچھا۔
مثال کے طور پر A Plague Tale: Innocence کا ایک اسکرین شاٹ ہے، میرا خیال ہے نام یہی تھا۔
اور اس میں تم بس ایک بڑا سا سینیمیٹک سا سین دیکھتے ہو، جیسے دو بچے کسی جنگ کے میدان کے اوپر دوڑتے ہوئے جا رہے ہوں۔
آہ، ہاں۔
اور وہاں تھوڑی تشدد وغیرہ ہے۔
ہاں، اصولی طور پر
ہاں، مگر،
ہاں،
ہاں،
لیکن...
میں سمجھ رہا ہوں۔ بات یہ ہے کہ مسئلہ وہیں آ جاتا ہے،
یعنی بالکل وہی مسئلہ وہاں بھی ٹرگر ہو جاتا ہے، اور اسی لیے میں تھوڑا جھنجھلایا ہوا تھا کہ میں نے چیٹ کنٹرول والی قسط میں اس پروجیکٹ کا بالکل ذکر ہی نہیں کیا،
کیونکہ اصولی طور پر وہی چیٹ کنٹرول والا مسئلہ اب مجھے اس OpenAI والے سیٹ اپ کے ساتھ بھی مل گیا ہے، کیونکہ معاملہ وہاں بھی ایسا ہی ہے کہ
یونا،
پورنوگرافک تصویریں میں وہاں نہیں بھیج سکتا۔
رکھ تو سکتا ہوں نا، میں بالغ آدمی ہوں۔
ہاں۔
اپنی گرل فرینڈ کی پورنوگرافک تصویریں بھی میں رکھ سکتا ہوں۔
اور اصولی طور پر وہ انہیں کسی حد تک پروسیس بھی کر سکتے ہوں گے،
یعنی...
میرا مطلب بس یہ ہے کہ،
بات یہ ہے کہ کوئی نہ کوئی سسٹم اس پر فیصلے کر رہا ہوتا ہے کہ
میں کیا چیز اپنے پاس رکھنے کی اجازت رکھتا ہوں۔ یا پھر ایسی کوئی...
یعنی مسٹر
Wissen2Go نے وہاں ایک مثال دی تھی کہ
سمجھو میری چودہ سالہ کزن ساحل پر بیکنی میں ہے۔
ساحلِ سمندر پر،
ہاں۔
کانٹیکسٹ کے حساب سے،
ہاں۔
وہ یا تو چائلڈ پورنوگرافی بن جاتا ہے یا بس ایک عام سا چھٹیوں کا فوٹو۔
ہاں۔
میرا ننگا دو سالہ بچہ،
سین کے حساب سے یا تو چائلڈ پورنوگرافی کہلائے گا یا ایک فیملی فوٹو۔
بالکل۔
تو۔
اور پھر اس کے ساتھ ظاہر ہے سکیورٹی والا پہلو بھی آ جاتا ہے۔ ہاں، ظاہر ہے میں بھی نہیں چاہوں گا کہ کوئی، یو نو، پتہ نہیں یار،
کیا پتا۔ مان لو کہ یوں ہی، فرض کرو،
تمہیں مثلاً تمہارے عضوِ تناسل پر بہت شدید ہرپس ہو جائے یا کچھ ایسا، اور تم اس کی کوئی تصویریں بنا لو۔
ضرور
ہاں،
اسے اب لازمی نہیں کہ اوپن اے آئی وغیرہ پر ہی اپ لوڈ کیا جائے۔
ہاں، ٹھیک۔
اسی لیے میں سوچتا ہوں کہ وہاں تو بس یہ Hugging Face والا Inference Endpoint ہی زبردست حل ہے۔
اور ہاں،
بس بہت ہی زبردست ہے۔
کیونکہ وہاں مجھے پتہ ہے کہ
سب سے پہلے تو مجھے معلوم ہے کہ وہاں کچھ محفوظ نہیں ہوتا۔ اس ورچوئل مشین پر میرے پاس اتنی اسٹوریج ہی نہیں کہ کچھ رکھ سکوں۔ میں فائل اوپر بھیجتا ہوں اور جیسے ہی اس کی تفصیل واپس آتی ہے، وہ چیز وہاں سے مٹ جاتی ہے۔ اور مجھے بالکل یہی چیز چاہیے۔
ہاں، مگر جیسا میں نے کہا۔
وہاں میں فی سیکنڈ بمشکل دو ریکویسٹ ہی نکال پاتا ہوں، لیکن حقیقتاً وہی سب سے سستا ہے۔ یعنی ایمبیڈنگز کے لیے سب سے سستا Hugging Face ہے، تصویریں بیان کرنے کے لیے فی الحال سب سے سستا OpenAI ہے، اور ابھی میں تصویروں کی وضاحت لوکل ماڈل سے کروا رہا ہوں، لیکن میں نے یہ سیٹ کیا ہوا ہے کہ ہر چیز
ہاں۔
ہر چیز کے لیے کام کر جائے، اور جو میں آئندہ کرنا چاہتا ہوں
بہت
ہی
اچھا۔
کہ میں، آہم، میں چہروں پر بھی کام کرنا چاہوں گا، جو ذرا مشکل ہو جاتا ہے، کیونکہ وہاں فی الحال میرے پاس صرف ایک لوکل ماڈل ہے، یعنی DeepFace، جسے میں ہر اُس چیز کے لیے استعمال کرتا ہوں جس کا تعلق چہروں سے ہو۔
سو۔
اور بنیادی آئیڈیا یہ ہے کہ
کہ، یعنی میں ابھی یہ سوچ رہا ہوں، فرض کرو
کہ میں ابھی اپنی سرچ بار میں یہ لکھ سکوں کہ
یونا اور وِیلنڈ بیٹھے ہیں
ہاں۔
کرسمس والے سویٹر پہن کر دو کرسیوں پر۔
یہ
کہ
مسئلہ
یہ کون سی قسط
ہے،
ہوگی؟
کہ یہ شاید کون سی قسط ہوگی،
آہ، مسئلہ یہ ہے کہ وہ اسے ڈھونڈ ہی نہیں پائے گا، کیونکہ یونا اور وِیلنڈ اس کے لیے بالکل بے معنی ہیں،
کہ
وہ وہاں کوئی
ردِعمل نہیں
پیدا کرتا۔
وہ اسے اینوٹ نہیں کرتا، وہ ربط ہی نہیں سمجھتا۔
ناموں اور اصل لوگوں کے بیچ۔
ہاں۔
بالکل، لیکن میں نے سوچا کہ شاید میں یوں کر سکوں کہ جب میں کوئی تصویر پروسیس کرواتا ہوں تو ساتھ ہی اس پر چہرہ شناخت بھی کروا لوں، یعنی چہرے کا ایک ویکٹر بنا لوں اور پھر چہروں کو کلسٹر کر دوں۔ پھر جب وہ سکیننگ سے فارغ ہو جاتا ہے تو وہ مجھ سے کہے کہ اچھا، میں نے یہ ایک ہی شخص ان سب تصویروں پر پایا ہے، یہ کون ہے؟ اور وہ اسی طرح آہستہ آہستہ سیکھ لے کہ لوگ کون ہیں، اور جب وہ بعد میں سکین کرتے وقت کسی کو پہچانے
تو تم praktisch یہ کہہ سکتے ہو کہ پھر
نہیں، میرا مطلب تم کو کچھ کہنے کی ضرورت نہیں،
بلکہ پھر جب وہ آلہ تصویر کی وضاحت کروا رہا ہو تو خود ہی کہے، سنیے،
کہ ہیلو لینگوئج ماڈل، براہِ مہربانی اس تصویر کی وضاحت کرو،
لیکن یہ جانتے ہوئے وضاحت کرو کہ اس تصویر میں یونا اور وِیلنڈ نظر آ رہے ہیں۔
ہاں،
تاکہ پھر اس کی ڈسکرپشن میں سیدھا یہ لکھا ہو کہ
یونا اور وِیلنڈ دو کرسیوں پر بیٹھے ہیں
ہاں،
نہ کہ یہ کہ دو مرد دو کرسیوں پر بیٹھے ہیں۔
بالکل صحیح۔
تو،
یہ یوں سمجھو میرا اگلا آئیڈیا ہوگا۔
کہ آدمی یوں کہو کہ
ناموں سے بھی سرچ کر سکے، یعنی وہ کہہ سکے کہ
میں اور مَٹِلڈا کھا رہے ہیں
ہاں،
ہاں،
آئس کریم۔
ہاں۔
بالکل۔
ہاں، تو یہی سارا معاملہ ہے، اور اسی لیے میں نے اب کافی گہرائی سے لوکل...
یہ دراصل اگلا قدم Bagley کی سمت میں ہے۔
ہاں۔
جب تم سارا ڈیٹا، یوں کہہ لو، پہلے ہی لوکل رکھ کر سیدھا سرچ کر سکتے ہو، تو تم اسے، یوں کہوں، براہِ راست وائس کمانڈز کے ساتھ بھی جوڑ سکتے ہو، کہ تم کہو، اوکے،
میں نے اس شخص کے ساتھ اب تک کیا کیا کچھ کیا ہے؟
ہمم۔
اور تمہیں اس معاملے میں بس اصولی طور پر ایک لسٹ واپس مل جائے گی۔
پھر وہ کہے گا، اوہ اچھا، تم اس شخص کے ساتھ پہلے ہی وہاں وہاں چھٹیاں گزار چکے ہو۔
یہ لو اس کے چند فوٹو ہیں۔
اور فرض کرو، تم لوگوں نے اُس وقت بھی اکٹھے آئس کریم کھائی تھی، تو اس کیس میں وہ بھی دکھا دے گا۔
اور پھر تمہارے پاس، یوں کہہ لو، ایک طرح کا جنرل پرسنل اسسٹنٹ بن جاتا ہے،
ہاں۔
میں شاید اسے یہی نام دوں گا۔
یعنی یہ سب تو اب بھی کیا جا سکتا ہے۔
آدمی ابھی سے تھوڑا بہت اسی طرف
اسی لیے مجھے یہ بہت
اچھی سمت میں جاتا ہوا لگتا ہے،
اسی لیے مجھے
ہاں۔
یہ سب بس بہت زبردست لگتا ہے کہ نظری طور پر، چاہے یہ چیزیں ابھی بالکل پرفیکٹ نہیں بھی ہیں، پھر بھی یہ امکانات موجود ہیں،
کہ یہ سب کچھ لوکل ہی کیا جا سکے،
جس سے، میری نظر میں، یہ سب بہت زیادہ ذاتی اور محفوظ بن جائے گا،
کہ بس میرے پاس ایک اسسٹنٹ یا ایسا کوئی سسٹم ہو، اور پھر میرے لیے یہ قابلِ قبول ہے کہ ایسا سسٹم میری ساری فائلیں چھان لے۔
کیونکہ میں
ہاں۔
بالکل جانتا ہوں کہ
یہ ڈیٹا زیادہ سے زیادہ ایک VPS تک جاتا ہے جسے میں خود کنٹرول کرتا ہوں۔
لیکن اصل میں تو سب کچھ میرے لوکل نیٹ ورک، یعنی میرے ہی کمپیوٹر کے اندر رہتا ہے۔ یہ بہت، بہت زبردست ہے۔
اور میں نے تھوڑا سا حساب کتاب بھی لگایا ہے۔ میرے پاس، جیسا کہ میں نے کہا، Hugging Face کا یہ Inference Endpoint ہے جو اس وقت ڈیڑھ، دو ڈالر یعنی تقریباً 1.80 فی گھنٹہ پڑتا ہے۔ ظاہر ہے میرا اسکرپٹ بھی اتنا ہوشیار ہے،
کہ وہ اسے صرف تب ہی اوپر لاتا ہے جب اسے واقعی ضرورت ہو،
اپنا سارا کام کر کے پھر اسے واپس بند کر دیتا ہے۔
اور ظاہر ہے اسے پاؤز کی حالت میں ڈال دیتا ہے۔
بالکل۔
وہاں تم کون سی GPUs استعمال کر رہے ہو؟
ان کے نام تو بالکل عجیب قسم کے ہیں۔
بالکل عجیب نام ہیں۔
Nvidia L40S یا
ہاں،
کچھ ایسا؟
ہاں وہاں L40S بھی ہوتی ہے،
L40S،
ہاں۔
ہاں، وہی لگ رہی ہے۔
تو،
ہاں۔
اور اب مجھے وہاں یہ بات سمجھ آئی جس پر میں آنا چاہتا تھا۔
میں نے جیسا کہا تھا،
ایک تو یہ والا 1.80 ڈالر فی گھنٹہ والا ہے، اور پھر میں نے تقریباً وہی ماڈل کوانٹائز کر کے پچاس سینٹ والی GPU پر بھی آزمایا، اور وہ چل تو جاتا ہے۔
لیکن کمزور GPU پر وہ اتنا سست چلتا ہے کہ
یعنی وہی کوانٹائزڈ ماڈل،
کہ قیمت کے لحاظ سے پھر بھی یہی فائدے میں ہے کہ پورا ماڈل ہی اچھی والی سرور پر چلایا جائے۔ میں نے سوچا نہیں تھا کہ نتیجہ یہ نکلے گا۔
اور تم نے VRAM کی ریکوائرمنٹس وغیرہ کا بھی خیال رکھا تھا؟
میں نے
کیونکہ
وہاں...
وہ تو بہت ہی اہم چیز ہے، کیونکہ مزے کی بات تب آتی ہے جب تمہارا پورا ماڈل
یعنی میں یہ اب ظاہر ہے صرف تمہارے لیے نہیں سمجھا رہا، کیونکہ میرا خیال ہے تم تو جانتے ہی ہو۔
ہاں۔ بس سننے والوں کے لیے بھی اگر بتاؤں: اگر آپ کا LLM، یوں کہہ لیں، سیدھا پورا کا پورا VRAM یعنی گرافکس کارڈ کے میموری میں فِٹ نہیں آتا، تو پھر جو حصہ بچ جاتا ہے وہ لازماً RAM میں شفٹ کیا جاتا ہے۔ اور جو چیز وہاں بھی فِٹ نہیں آتی، وہ پھر آگے ہارڈ ڈسک یا SSD پر
حالات کے مطابق، وہاں بھی منتقل کر دی جاتی ہے۔ اور جتنا تم پیچھے جاتے جاتے میموری کی ایسی لیئرز پر جاتے ہو، اتنا ہی...
سست اور غیر مؤثر تمہارا ماڈل ہوتا جاتا ہے۔ یعنی صرف گرافکس کارڈ پر ہی وہ ویسا تیز چلتا ہے جیسا اس کو بنایا گیا ہے۔
ہمم۔
اور ہاں، اگر تم نے مثلاً اس میں سے پانچ جی بی تک RAM پر بھی شفٹ کر دی ہو،
تو وہ اکثر اب بھی چل جاتا ہے،
کم از کم میرے تجربے کے مطابق۔
لیکن جب بات ہارڈ ڈسک تک آ جاتی ہے تو پھر تو پورا سیشن ہی مر جاتا ہے، کیونکہ پھر تمہیں جواب کے لیے منٹوں تک انتظار کرنا پڑتا ہے۔
ہاں۔
اور ہاں،
اسی لیے وہاں یہ دیکھنا پڑتا ہے کہ جب تم GPU کو اوپر نیچے
اوپر یا نیچے اسکیل کرتے ہو، تو ساتھ ہی اپنے ماڈل کو بھی، چاہے پیرامیٹرز کے لحاظ سے ہو یا کوانٹائزیشن کے لحاظ سے، اسی طرح اوپر نیچے اسکیل کرو کہ سب چیزیں آپس میں میل کھائیں۔
ہاں، یعنی...
اور ان سب کے لیے جن کو ابھی تک کچھ بھی سمجھ نہیں آیا،
ہاں،
انہیں شاید پہلے تھوڑا سا LLM کے بیسکس دیکھنے پڑیں گے۔ ٹوکنز کیا ہوتے ہیں؟ کوانٹائزیشن کیا چیز ہے؟
آج کل کے عام LLMs کو ہوسٹنگ کے لحاظ سے کون کون سی ریکوائرمنٹس درکار ہوتی ہیں
ہاں،
LLMs؟
اسی لیے، ہاں، جتنا میں نے اب تک سمجھا ہے،
وہاں، جہاں تصویروں کو ٹوکنائز کرنا پڑتا ہے، کوانٹائزڈ ماڈل میں وہ حصہ بہت
بہت ہی سست ہے اور ابھی مجھے نہیں پتہ
کہ میں اس کے خلاف کچھ کر بھی سکتا ہوں یا نہیں۔
میں نے جان بوجھ کر ہمیشہ وہی ماڈل لیے ہیں
جن کے گرد Hugging Face نے پہلے سے پورا ریڈی میڈ رَیپر بنا رکھا ہے، کہ وہ بس کہہ سکیں
ہاں، یہاں کلک کرو اور سب خود ہی چل پڑے گا۔
اس لیے مجھے خاصا یقین ہے کہ VRAM کی کوئی سیٹنگ غلط نہیں ہے،
کیونکہ میں وہی کنفیگریشن لیتا ہوں جو انہوں نے پہلے سے دی ہوئی ہوتی ہے۔
ہاں۔
کون جانتا ہے۔
بس۔
ہاں، نہیں،
یعنی ایک L40S وغیرہ کے ساتھ، ہاں، وہ تو کافی ٹھیک کارکردگی دکھا سکتی ہے۔
میں اس پر بھی ایک بار نظر ڈال سکتا ہوں،
کہ Runpod پر وہ کتنی مہنگی پڑتی ہے۔
کیونکہ اگر ضرورت پڑے تو تم نظری طور پر پلیٹ فارم بدل بھی سکتے ہو۔
ہاں،
میں نے تو RunPod بھی ایک دفعہ آزمایا تھا، اور کسی نہ کسی وجہ سے وہ میرے ہاں چلا ہی نہیں۔
اور پھر Hugging Face کے Inference Endpoints نے کام کر لیا۔
لیکن اب مجھے ٹھیک سے یاد نہیں کہ کیوں۔
ہاں، اصل میں ہمارے پاس تو صرف یہ مسئلہ ہے کہ ہم اپنی انسٹینسز کو پاؤز ہی نہیں کر پاتے۔
یعنی جس لمحے ہم انسٹینس کو پاؤز کرتے ہیں اور بعد میں دوبارہ ریزیوم کرتے ہیں، تو ہمارا وہ سروس جسے ہم اس پر چلا رہے ہوتے ہیں،
پھر ریسپانڈ ہی نہیں کرتا۔ لیکن غالباً یہ Runpod کا مسئلہ نہیں، بلکہ شاید ہماری اپنی کنفیگریشن کا مسئلہ ہے، میں تو
میرا مطلب، جب تم
ایسا ہی اندازہ لگاؤں گا۔
ہاں میرا مطلب، جب تم اسے بالکل زیرو تک اسکیل کر دیتے ہو تو وہ ظاہر ہے پھر جواب نہیں دے گا۔
ہاں، یہ تو بالکل درست ہے۔
ہاں، مطلب جب ہم اسے صرف پاؤز کر کے بعد میں دوبارہ ریزیوم کرتے ہیں، تو اس کے بعد ہم اس سروس کو، جو پہلے چل رہی ہوتی ہے، دوبارہ کال ہی نہیں کر پاتے۔ اس پر بھی ہمیں ایک بار ٹربل شوٹ کرنا پڑے گا کہ مسئلہ ہے کہاں، کیونکہ سو فیصد لگتا ہے کہ یہ بس کوئی نہ کوئی کنفیگریشن کی ہی گڑبڑ ہے۔
ہاں
تو Hugging Face کے inference endpoints پر،
بس ایسا ہی ہے نا،
میں pause اور scale to zero میں سے ایک چن سکتا ہوں۔
اور مجھے یہ بہت دلچسپ لگا کہ
یعنی اصل فرق یہ ہے۔
جب میں اسے pause کرتا ہوں تو وہ میری quota میں گننا بند ہو جاتا ہے۔ کیونکہ جب میں نے شروع میں اپنا اکاؤنٹ بنایا تھا اور سوچا تھا، اچھا،
تب تو میں فوراً شروع کر سکتا ہوں،
تو پھر کہا گیا کہ،
ہاں،
تم بدقسمتی سے کوئی سرور کرائے پر نہیں لے سکتے، کیونکہ سرور کرائے پر لینا تمہاری quota
یعنی تم کتنے سرور لے سکتے ہو، اُس سے بڑھ جائے گا۔
تمہاری موجودہ quota اس وقت صفر ہے۔
براہِ مہربانی
کمال۔
support سے رابطہ کرو،
اگر تم کسی بھی عجیب سے وجہ سے،
یعنی میرا مطلب ہے،
اصل میں تو صرف بڑی کمپنیوں کو ہی ہم سے رابطہ کرنا چاہیے۔
کو رابطہ کرنا پڑے، کیونکہ عام یوزر کے طور پر تمہیں اصل میں اتنی ہی سرور quota ملتی ہے جتنی تم نے کمائی ہوتی ہے، نا۔ تو میں نے پھر support کو ایک میل لکھ دی، کہا کہ جی یہاں میری quota بڑھا دیں، Reason for increase of quota میں نے لکھا کہ میں تو بس آپ کی سروس استعمال کرنا چاہتا ہوں، بس۔
صرف صفر نہ ہو۔
اور پھر، پتہ نہیں کیسے، اچانک میرے پاس تین quota ہو گئیں، اچھا، ٹھیک ہے، مجھے تو منظور تھا، اور اس کا مطلب یہ ہے کہ
میں اب یہ سارے سرورز rent پر لے سکتا ہوں اور اُنہیں zero تک scale بھی کر سکتا ہوں، لیکن اگر میں انہیں pause کر دوں،
تو وہ واقعی cache وغیرہ سے نکال دیے جاتے ہیں، اس طرح کہ
ہاں۔
اُنہیں دوبارہ hochfahren کرنے میں اور بھی زیادہ وقت لگے، اور اگر اُس وقت کوئی گرافکس کارڈ دستیاب نہ ہو،
تو میں اُسے دوبارہ deploy ہی نہیں کر سکتا۔ جبکہ اگر میں صرف scale to zero ہی کروں،
تو میں تب بھی کچھ نہیں دیتا، لیکن جو سرور zero تک scale کیے ہوئے ہیں وہ بھی میری اُس حد میں گنے جاتے ہیں کہ میں کتنے سرور
رکھ سکتا ہوں۔
بس وہ چل
آہا۔
نہیں رہے، اور
ہاں۔
اسی لیے میں واقعی کچھ بھی نہیں ادا کرتا۔
آہ،
دلچسپ،
بہت خوب۔
ہاں۔
ہاں۔
آخر میں ہم نے پھر سے ٹیکنیکل باتوں ہی پر بات کر لی۔
جوناس، ظاہر ہے ہم سے یہ نہیں ہوگا کہ ہم اپنی باقی ہابیز پر ایک قسط نہ کریں، جو ہم اور بھی رکھتے ہیں،
اور اس میں میرا ایک شوق کا ذکر نہ کریں، جو ابھی، ہاں، کچھ عرصہ پہلے ذرا پبلک میں آیا ہے۔ کیونکہ ہاں، جوناس،
میں کچھ عرصے سے جمع کر رہا ہوں، ہاں، میں تو تعریف کے لحاظ سے یوں کہتا ہوں کہ،
McDonald's کی non-food چیزیں، جو Happy Meal کے تحفوں میں شامل نہیں ہوتیں۔
اور یہ
تو،
سننے میں...
اچھا لگتا ہے، اور ظاہر ہے کہ اس میں نیپکن شامل نہیں۔
ہمارے پاس تو نیپکن اور اسٹرو وغیرہ بھی تھے، وہ بھی تکنیکی طور پر non‑food ہی ہیں،
اچھا،
لیکن ہاں۔
ہاں، نہیں،
ہاں۔
تو یہ سب کلاسیکی انداز میں McDonald's کے گلاسوں سے ہی شروع ہوا تھا۔
اور میں ہمیشہ سوچتا تھا،
کہ میں اس لحاظ سے کچھ اتنا انوکھا آدمی نہیں ہوں، کیونکہ مجھے تو لگتا ہے کہ ہر فلیٹ، ہر گھر میں کہیں نہ کہیں ایک آدھ McDonald's کا گلاس پڑا ہی ہوتا ہے۔
ہمارے گھر میں بھی تھے، یعنی اچھے خاصے تھے۔
ہاں۔
ہاں، کم از کم چھ تو ضرور تھے، یعنی جو،
جو اتنے سالوں میں ٹوٹے نہیں، جتنے عرصے وہ استعمال ہوتے رہے۔
یعنی چند کلاسیکی شفاف والے، پھر ایک ہلکا نیلا والا، اور وہ بھی جس کے اوپر سنہری سا اپیک کنارا بنا ہوتا ہے۔
مجھے نہیں پتہ تم اسے جانتے ہو یا نہیں، وہی والا۔
اور
ہاں،
وہی۔
مجھے لگتا ہے،
یہ ہر کسی کے پاس کبھی نہ کبھی
رہا ہے، سب کے
گھر میں ایک آدھ جوڑا تو ہوتا ہی ہے،
میرے خیال میں،
شاید، ہاں۔
میں پھر کبھی ایک WG میں شفٹ ہو گیا، جہاں مسئلہ یہ تھا کہ ہمارے پاس ویسے ہی، مجھے یاد ہے،
ہاں، یعنی ہمارے پاس، ہمارے پاس، وہ پانچ بندوں کی WG تھی اور ہم
ہاں۔
کے پاس ملا کر اتنا زیادہ برتن already تھے کہ کسی کی بھی یہ خواہش نہیں تھی کہ McDonald's کے گلاس، جو پھر بھی آ ہی رہے تھے، کیونکہ ویلند تو بہرحال McDonald's پر پلا بڑھا ہے اور ہمیشہ McDonald's کو embrace کرتا ہے، اُنہیں بھی، یوں کہہ لو، عام برتنوں کے circulation میں شامل کیا جائے۔
کی حالت میں منتقل کیا جائے، تو وہ گلاس بس ان پیک ہی پڑے رہے اور
اچھا، تو یہ یوں ہوا،
اور
ہاں۔
اُم، وہ کافی عرصہ بس یوں ہی الماری کی ایک شیلف پر پڑے رہے، پھر ایک وقت آیا کہ انہوں نے دو شیلف بھر لیں، اور پھر لوگوں نے کہنا شروع کیا کہ اوہ ویلند، کتنا مزے کا ہو اگر تم اس کے لیے کوئی شو کیس رکھ لو۔ تو میں نے بھی آخر کار کہا کہ جانتے ہو کیا، ہاں واقعی، مجھے تو ویسے بھی کوئی جگہ چاہیے جہاں میں یہ سب رکھ سکوں۔
ورنہ تو سب چیزیں ہمیشہ بس بہت ہی
پورے زور سے embrace ہی ہو جاتیں۔
ہاں،
اور پھر تم نے سب کو ایک جگہ سجا دیا۔
کیونکہ وقت کے ساتھ ساتھ اور چیزیں بھی جمع ہو گئیں۔ پھر McDonald's کے موزے آ گئے، کئی جوڑے۔
کئی مختلف ایڈیشن کے موزے۔
فریزبی ملیں، بیگ ملے، فشر ہیٹ والی ٹوپیاں ملیں۔
اور بھی بہت کچھ تھا...
فشر ہیٹ بھی تھے؟
ہاں، بالکل۔
بہت پیارا۔
اور ایسی طرح کی ساری مزے مزے کی چیزیں تھیں۔
اور میں نے تو وہ سب بھی، ظاہر ہے، ہمیشہ لے لیے۔
ہاں۔
اور جب شو کیس آیا تو میں نے وہ سب اس میں بھی رکھ دیے۔
ہاں، اور اس طرح میرے پاس McDonald's کے ڈھیر سارے مرچنڈائز سے بھری ایک vitrine بن گئی۔
اور اب تم حقیقت میں McDonald's کے کلیکٹر بن چکے ہو۔
بالکل، کہ میں McDonald's کا کلیکٹر ہوں۔
اور یہ بات تو لوگوں نے،
جو صحافی ہیں اور میری آس پاس کی McDonald's فین لوگ ہیں، سب نے نوٹ کر لی۔
اور اُنہوں نے کہا،
ویلند، اس پر ہمیں ضرور ایک آرٹیکل لکھنا چاہیے۔
اور یہ 'Blick' اخبار میں تھا۔
ہاں، بالکل Blick میں۔ اور پھر اس کے بارے میں ایک مضمون لکھا گیا،
میری McDonald's والی vitrine پر۔
وہاں تو پھر ایک طرح کی exclusive home‑story بن گئی۔
اور اُس میں سب کچھ دکھایا گیا، اور وہ آرٹیکل تو یہاں تک پہنچ گیا کہ اصل چھپی ہوئی اخبار کے سرِورق پر آ گیا، باقاعدہ۔
میں نے وہ بھی دیکھی تھی،
اور غالباً میں نے وہ اخبار سنبھال کر بھی رکھ لی،
وہی والی اخبار۔
تو میں
ہاں۔
مجھے یہ بہت ہی مزاحیہ لگا کہ میں اس آدھے صفحے کے پیچھے سے یوں جھانکتا ہوا نظر آ رہا ہوں،
ہاں،
سوچتا
ہوں کہ تم نے
مجھے تو
واقعی خوب
ہمیشہ یہ سوچنے پر
مجبور کیا کہ
یہ سب جان بوجھ کر تھا
یار۔
کہ اُن کی طرف سے یہ جان بوجھ کر تھا یا بس اتفاق، کیونکہ پھر میں نے اور بھی کچھ Blick کے اگلے شمارے دیکھے،
یعنی خود Blick پر ہی ایک نظر ڈالی اور دیکھا کہ وہاں تو اکثر لوگ آدھے صفحے کے پیچھے سے کچھ دلبرانہ انداز میں جھانکتے رہتے ہیں۔
میں نے بھی فوراً وہ اخبار اٹھا لی، کیونکہ ہمارے ہاں تو ہمیشہ ایسا ہی ہوتا تھا کہ Blick تو،
جب بھی اسے فی الحال پڑھنے والا کوئی نہ ہو،
وہ سیدھا کاغذ کے کوڑے میں چلا جاتا تھا، جو کہ ظاہر ہے تھوڑا افسوس ناک ہے، لیکن اگر تم اخباریں جمع نہیں کرتے تو آخرِکار اُن کا یہی انجام ہے۔ اور وہ والی بھی پہلے ہی اُس میں پڑی تھی۔
ایسا نہیں کہ،
ہم یہ اخبار یہاں رکھنا ہی نہیں چاہتے تھے۔ میں نے تو پہلے اپنے امّی ابو سے پھر کہا،
ارے، تم لوگ یہ ویلند والی اخبار یہاں پھینکنے نہیں لگے ہو نا؟ اور وہ کہنے لگے،
ٹھہرو،
کیا؟
اور پھر فوراً اخبار کو دور سے یوں پکڑ کر دیکھا کہ چشمہ لگا کر سب کچھ واضح نظر آ جائے۔
اور وہ بولے،
ہاں، صحیح،
یہاں تو واقعی 'ویلند' لکھا ہوا ہے۔
اگر تم لوگوں کے پاس وہ اب نہ بھی ہوتی،
لیکن میں نے یہ بھی محسوس کیا،
کہ بہت سے لوگوں نے یہ بھی پوچھا کہ آخر یہ کیوں...
اب یہ بات Blick کی سرِورق تک کیسے پہنچ گئی؟
کیونکہ
کیوں
میں اتنا
قابلِ ذکر اور 'انسین' حد تک زبردست موضوع ہوں،
کیونکہ
کہ
میں اتنا
کہ تم اب سیدھے فرنٹ پیج پر آ گئے ہو،
صرف
ہاں۔
کسی اور
ہاں،
وجہ سے نہیں،
بلکہ کسی
میں
اور
بس صرف
وجہ ہی ہوں۔
زبردست۔
ہاں۔
ہاں،
یہ بات میں نے بھی تھوڑی سی خود سے پوچھی تھی، لیکن میں تمہارے لیے بے حد خوش بھی ہوا۔ میں نے کہا، واہ، ٹھیک ہے،
اور
کمال۔
اصل میں تو
ایک زبردست اخبار ی آرٹیکل تھا،
اور
نائس،
لیکن بات
تو یہ ہے۔
کہ کہانی واقعی آگے بھی بڑھی،
کیونکہ صحافتی تجسس کے تحت پھر یہ بھی دیکھا گیا کہ اچھا،
آخری درجے کا سب سے بڑ یا merch‑آئٹم کیا ہو سکتا ہے، یا McDonald's کی وہ کون سی چیز ہے،
جو انسان McDonald's سے واقعی حاصل کر سکتا ہے۔
ہاں۔
اور مجھے فوراً ایک چیز یاد آئی۔
تو میں نے اُس صحافی سے بس یہ کہا کہ،
مجھے تو سچ میں ایک گولڈ کارڈ ہی چاہیے ہوگا۔
خاص طور پر اس لیے کہ وہ میری کلیکشن کا تاج بن جائے گا۔
ہاں،
کیونکہ،
وہ ایک طرح سے آخری قدم ہوتا،
یعنی میں اسے ابھی اتنا فیصل کن نہیں کہنا چاہتا،
ہاں،
لیکن کسی حد تک وہ آخری بڑی چیز ہی ہوتی۔
ہاں،
کیونکہ تب میرے پاس
ہاں۔
ایسی چیز ہوتی جو صرف بہت ہی کم لوگوں کے پاس ہے۔
اور ہاں،
یہ بات بھی قدرتی طور پر آرٹیکل میں شامل کر دی گئی۔
اور چار ہفتے بعد،
یہ تو پاگل پن ہے۔
انسان کو پہلے ذرا گہرا سانس لینا پڑتا ہے۔
تو مجھے اطلاع ملتی ہے
کس کی طرف سے؟
اُس صحافی کی طرف سے کہ میں ذرا اپنی McDonald's‑ایپ کھول کر دیکھوں۔
پھر میں اپنی McDonald's‑ایپ کھولتا ہوں۔
اور وہاں میرے پاس ایک گولڈ کارڈ ہوتا ہے۔
مبارک ہو۔
شکریہ۔
واو۔
یعنی حقیقتاً،
یہ شاید...
یعنی یہ جو ہوا، اس پر میں ابھی سے ایک تبصرہ تو کر ہی سکتا ہوں کہ،
یہ تو میں نے، ہاں،
میں تمہیں ذاتی طور پر فون پر پہلے ہی بتا چکا ہوں،
لیکن یہ واقعی ناقابلِ یقین ہے... میں نے کبھی سوچا بھی نہیں تھا کہ یہ کام کر جائے گا، یعنی ستاروں تک ہاتھ بڑھانے جیسی کوشش، جو یہ اصل میں تھی،
ہاں۔
کہ یہ سب واقعاً اِتنی دُور تک پہنچ جائے گا... میں خود بھی سرِورق پر تھا، کہ اس کی اتنی پہنچ ہو جائے گی کہ یہاں کے، پتہ نہیں وہ شاخ کا منیجر تھا یا فرنچائز لینے والا، وہ کہے،
ہاں جی، لو جی، بَم بَم، اوکے،
یہ لو،
یہ تو
خود
McDonald's جرمنی کی طرف سے
تمہارا گولڈ کارڈ تھا۔
پورے McDonald's جرمنی کی طرف سے۔
لیکن اُنہیں ظاہر ہے فرنچائز لینے والے اور سب لوگوں کے ساتھ کوآرڈینیٹ بھی کرنا پڑتا ہے۔
لیکن
ہاں،
یوں کہو تو
یہ سب ناقابلِ یقین سا
McDonald's جرمنی کا مزہ ہی ہے۔
ہاں۔
بالکل،
اور حقیقتاً،
یعنی ہو تو سکتا تھا کہ،
اصل آئیڈیا یہ تھا،
کہ ایک فزیکل کارڈ بنایا جائے، لیکن اس میں ذرا زیادہ وقت لگ جاتا۔
ظاہر ہے،
ایک اصلی فزیکل گولڈ کارڈ کا فائدہ، جیسا کہ مثلاً،
اگر تم Tanzverbot کی اُس مشہور ویڈیو کو یاد کرو،
جس میں اُس کے پاس گولڈ کارڈ تھا،
شاید، وہی چیز تو ہوتی،
جو ہر لحاظ سے سب سے بڑا تاج ثابت ہوتی۔
کیوں؟
کیونکہ تب میرے پاس اپنی vitrine میں رکھنے کے لیے بھی ایک چیز ہوتی۔
ہاں، ظاہر ہے،
ابھی میں بھی یہی کہنے والا تھا،
ظاہر ہے تم چاہو گے کہ وہ فزیکل گولڈ کارڈ بھی تمہاری vitrine میں کسی وزیٹنگ کارڈ ہولڈر وغیرہ پر سجا ہوا ہو، یا جو بھی ہو۔
بالکل۔
ہاں۔
یہی اس کا فائدہ ہوتا۔
لیکن مجھے یہ ضرور کہنا ہوگا،
کہ گولڈ کارڈ کے ساتھ ظاہر ہے یہ بھی آتا ہے کہ،
میں ہر روز وہاں McDonald's میں کھانا کھا سکتا ہوں، اور بات یہ ہے کہ،
وہ بھی بالکل مفت،
ہاں،
یعنی
بالکُل بلا معاوضہ۔
پورا کا پورا،
یعنی یہاں سب کچھ فری ہے۔
ہاں، کیونکہ ہمیں تو پتہ ہے نا۔
ہر کوئی،
سب سے پہلے سب کو یہ واضح کر دیں،
کہ ہر کوئی McDonald's میں کھانا کھا سکتا ہے۔ میں نے
ہاں، ظاہر ہے،
وہاں
ہر کوئی McDonald's میں جا سکتا ہے۔
لیکن ہر روز مفت میں کچھ لے جانا، اور یہ
لیکن یوں
بھی برا نہیں ہے۔
جہاں تک میں جانتا ہوں، یہ صرف ایک ہی McDonald's
بالکل، میری
والی شاخ میں، ہاں۔
یعنی گویا گولڈ کارڈ والی مخصوص شاخ۔
اور اس لحاظ سے
یہ سب بہت پاگل پن ہے۔
اچھا ہی ہے کہ یہ ایپ میں ہے، کیونکہ ذرا سوچو، اگر یہ واقعی ایک اصلی فزیکل گولڈ کارڈ ہوتا،
تو پھر مجھے، کیونکہ مجھے یہ ساری توجہ...
وہی 'پوڈکاسٹ والا ویلند' جیسی،
مجھے ایسی توجہ بالکل پسند نہیں۔
ہاں۔
لیکن مجھے خاص طور پر یہ پسند نہیں کہ میں McDonald's میں کھڑا رہوں اور سب کی نظریں مجھ پر ہوں،
کیونکہ اگر تمہارے پاس اصل فزیکل گولڈ کارڈ ہو تو تمہیں ہر بار کاؤنٹر پر جا کر کہنا پڑے گا: ہائے،
اشارہ کرتے ہوئے،
ہاں،
گولڈ کارڈ۔
جب بات یہاں تک پہنچے گی کہ،
کہ تم اپنی آرڈرنگ مکمل کر چکے ہو،
یہ میرا آرڈر ہے اور یہ، ویسے، میرا شاندار سنہری McDonald's کارڈ ہے۔
ہاں، تب تو یوں لگے گا جیسے پورے ریسٹورنٹ میں ایک دم الارم بجنے لگے ہوں، اور ایک اعلان ہو: توجہ، توجہ، McDonald's گولڈ کارڈ کا مالک اپنا روزانہ والا ٹکٹ لینا چاہتا ہے۔
اپنا روزانہ کا آرڈر دینا چاہتا ہے۔ تو اسی لیے یہ کہ یہ سب ایک ایپ‑کوپن کی شکل میں ہے، ہر لحاظ سے بہت stealth ہے، یعنی
میں نے تو کم از کم یہ سوچا تھا کہ شاید اسکرین پر جو نمبر آتا ہے وہ سونے رنگ کا ہو جائے گا یا کچھ ایسا، کون جانے کیا۔
یعنی وہ تو واقعی حد سے زیادہ ہوتا۔
مجھے تو اچھا لگتا ہے،
کہ یہ سارا، یوں کہہ لو، پروسیس شفاف ہے، کیونکہ سوائے اس کے کہ جب میں ٹرمینل پر کھڑا ہو کر
وہ کوپن کوڈ ڈالتا ہوں، تب ہی کوپن کے اوپر ٹائٹل میں 'تمہارا گولڈ کارڈ' لکھا ہوتا ہے۔
اچھا۔
ہاں۔
ورنہ باقی ہر لحاظ سے یہ بالکل عام سا آرڈر ہے، جسے میں عام طریقے سے جا کر لے آتا ہوں۔
میں تو اسے اپنی موبائل آرڈر میں بھی شامل کر سکتا ہوں اور پھر،
اوہ، بہت
اچھا
خوب۔
میں نے اسے پہلے ہی optimize کر لیا ہے۔
تو،
میں ہمیشہ یوں آرڈر دیتا ہوں کہ، ظاہر ہے آرڈر کو تیار ہونے میں وقت لگتا ہے،
تو میں ہمیشہ پہلے ہی سے آرڈر بھیج دیتا ہوں، اور ٹرائل اینڈ ایرر سے میں نے پتہ لگا لیا ہے کہ McDonald's‑ایپ کا geofencing کہاں سے شروع ہوتا ہے،
جہاں سے ایپ مجھے آرڈر بھیجنے دیتی ہے،
تاکہ مجھے معلوم ہو کہ میں نے آرڈر بھیج دیا ہے، وہ تب تک بن رہا ہوگا، اور مجھے بس McDonald's کے اندر جا کر اُسے اٹھانا ہے اور فوراً باہر نکل آنا ہے۔
اور تب وہ تقریباً بالکل ٹائمنگ پر تیار ہوتا ہے۔
یہ تو کمال ہے۔
یہ سب میں نے optimize کر لیا ہے۔ یعنی میں ایپ سے بھی آرڈر کر سکتا ہوں، سب کچھ کافی شفاف ہے،
اور اسٹاف کے لیے بھی، کیونکہ میں تو تصور کرتا ہوں کہ یہ سب بہت cringe ہوتا،
ذرا سوچو، تم McDonald's میں کام کر رہے ہو اور پھر وہاں روز یہ گولڈ کارڈ والا بندہ آ جاتا ہے...
ہر روز، اور
ہاں، یا یوں کہہ لو
تو تم دل میں سوچتے ہو، ہاں
اب تمہارے بارے میں کہانیاں ہی کہانیاں
جی
ہاں، بالکل پسِ منظر میں چلنے لگیں گی۔ ہاں ہاں، ظاہر ہے۔
اور یوں اب یہ صرف ایک عام سا آرڈر ہے جسے وہ بنا کر رکھ دیتے ہیں، بس ختم۔ پھر، ظاہر ہے، شکریہ کے طور پر اور کیونکہ Blick کو بھی اس سے خوشی ہوئی تھی، یہ طے ہوا کہ اِس پر ایک اور آرٹیکل لکھا جائے کہ مجھے وہ گولڈ کارڈ اسی آرٹیکل کی وجہ سے ملا۔
ہاں ہاں، یہ
اور اس لحاظ سے
بہت زبردست ہے۔
یہ مجھے اس لیے بھی دلچسپ لگا کہ، جیسے میں نے کہا، گولڈ کارڈ ملنے کے علاوہ بس چند دوستوں نے میرا McDonald's‑vitrine اور کلیکشن والا آرٹیکل دیکھا تھا، بس اتنا ہی، مجھے لگا ٹھیک ہے، اس کے گرد اتنا بڑا ہائپ نہیں بنا۔ پھر میں اُس صحافی کے ساتھ اسی McDonald's گیا اور ہم نے سب کچھ بالکل stealth رکھنے کا سوچا تھا، اسے تو بس چند تصویریں ہی لینی تھیں۔
میں نے اُس سے یہ بھی کہا کہ شاید تم چاہو تو،
میرا مطلب ہے ہمیں تو اجازت ہے،
یہ McDonald's جرمنی کے ساتھ طے شدہ ہے،
یہ فرنچائز لینے والے کے ساتھ بھی طے ہے،
لیکن کیا تم احتیاطاً کاؤنٹر پر جا کر یہ کہنا چاہو گی،
کہ ہیلو، ہم
فلاں فلاں ہیں، سب کو معلوم ہے، اور ہم اب کچھ تصویریں بنائیں گے،
تاکہ آپ لوگ باخبر رہیں اور حیران نہ ہوں کہ ہم یہاں تصویریں کیوں کھینچ رہے ہیں،
یعنی اصل میں سب بہت چھپ کر ہونا تھا،
لیکن یوں لگا کہ بہتر ہی ہوا کہ ہم نے پہلے بتا دیا، کیونکہ پھر وہ، یعنی شِفٹ لیڈر، خود آگئیں،
میرا خیال ہے وہی شفٹ لیڈر تھیں، اور کہنے لگیں، اوہ نہیں، ارے، ہم آپ کی کیسے مدد کر سکتے ہیں کہ یہ سب اور اچھا لگے، اچھی سی تصویریں بن سکیں؟ وہ بہت ہی پیاری تھیں، مجھے واقعی کمال لگا، سب لوگ حد سے زیادہ اچھے تھے، انہوں نے ہماری مدد کی کہ ہم آرٹیکل بھی بنا سکیں اور وہاں ایک TikTok بھی ریکارڈ ہو سکے، یہ سب بہت ہی کمال تھا۔
بہت اچھا۔ اور یہ سب اُس کے باوجود کہ وہاں گاہک بھی موجود تھے؟
ہاں، گاہک تو تھے، لیکن، یعنی،
بہت زیادہ نہیں تھے،
وہاں
بس
کچھ ہی
لوگ
موجود تھے،
رونق کم تھی۔
ہماری تو خوب قسمت تھی کہ وہاں اتنے زیادہ لوگ نہیں تھے، کیونکہ ظاہر ہے تم گاہکوں کو ادھر اُدھر بھگا تو نہیں سکتے،
لیکن خوش قسمتی سے سب کچھ بہت اچھا ہو گیا، اور ہم نے اچھی ریکارڈنگز لے لیں۔
اور جانتے ہو، میں نے تمہیں تو Crunch Time کی بالکل ابتدائی قسطوں میں سے ایک میں بتایا تھا،
ہاں۔
مجھے یہ خود اُس قسط کی وجہ سے یاد نہیں، بلکہ اس لیے کہ ہم نے ساتویں، یعنی کسی جوبلی قسط میں اُسے دوبارہ نکال کر چلایا تھا۔
اور وہاں میں نے اس بارے میں
ہاں۔
بات کی تھی کہ تم جانتے ہو، میں صبح اٹھ کر فوراً موبائل نہیں دیکھتا تاکہ آہستہ آہستہ دن میں داخل ہو سکوں، ہاں۔
مجھے یاد ہے، لیکن یار، اگر تم نے یہ بات مجھے چار سال پہلے سنائی ہوتی
تو
شاید
یہی تو
بات ہے۔
ہاں، یہ اب بھی بالکل ویسا ہی ہے کہ
ہاں، اچھا،
میں پہلے یہ کہتا ہوں کہ میں صبح
ہاں،
بستر میں ہی گم نہ ہو جاؤں اور میسیجز پر
ہاں،
بے انتہا دیر تک جواب نہ دیتا رہوں؛ پہلے تیاری کروں، کہیں نکلوں، اور پھر میسیجز پڑھوں۔ تو میں نے ابھی تک اپنے پیغامات پڑھے ہی نہیں تھے، حالانکہ مجھے ایک دن پہلے ہی بتایا جا چکا تھا کہ آرٹیکل چھپ چکا ہے،
یعنی اگلے ہی دن۔
لیکن مجھے اس کا پتہ نہیں تھا۔
ہاں۔
میں Nahkauf کی دکان میں جاتا ہوں،
مجھے تو بس جلدی سے، کیونکہ میری اپائنٹمنٹس تھیں، ایک پانی کی بوتل اٹھانی تھی۔ اور پھر کیشیئر مجھ سے کہتی ہے،
آپ مجھے اب ذرا یہ تو بتائیں کہ McDonald's کا گولڈ کارڈ کیسے جیتتے ہیں، اور اس پر میرا ردِ عمل یہ تھا کہ،
آہا،
اچھا، تو آرٹیکل اب چھپ چکا ہے۔
پھر، بات آگے بڑھتی ہے۔
یعنی اس کا مطلب تم نے فوراً پہچان لیا کہ یہ سب اسی آرٹیکل کی وجہ سے ہو رہا ہے۔
ہاں،
کہانی آگے چلتی ہے۔
یہ تو پاگل پن ہے۔
جی ہاں، اچانک فون بجنے لگتا ہے۔ جونا۔
جونا تو مجھے عام طور پر کبھی فون نہیں کرتا۔
جونا مجھ سے کہتا ہے،
ارے ویلند،
تمہارے پاس شاید تھوڑا وقت ہے، پندرہ منٹ بات کر سکیں؟
اور میں دل میں سوچوں، یہ کیا، اوہ نہیں،
کیا ہو گیا؟ اوہ شٹ، اوہ شٹ، اوہ شٹ۔
ضرور کچھ بُرا ہوا ہے۔
میں ایسی حالت میں،
پوچھتا ہوں، بتاؤ، کیا ہوا ہے؟
کیا چل رہا ہے؟
اور جونا کہتا ہے،
ہاہا،
یہ تو
وہی بات ہے نا۔
یہ گولڈ کارڈ والی کہانی تو واقعی ہو گئی ہے،
آؤ اس کے بارے میں ذرا گپ شپ کریں۔
میرے ذہن میں بھی، ہر ایک کی طرح، پہلے تو بہت سے سوال تھے؛ سب سے پہلے تو میں حد سے زیادہ خوش ہوا اور تمہیں مبارکباد دی۔ میں نے بھی بہت سی باتیں کہیں،
جن میں سے کچھ میں یہاں Crunch Time کے دوران پہلے ہی ذکر کر چکا ہوں۔
یعنی واہ،
یہ تو،
جب میں نے آرٹیکل دیکھا تھا، یار۔
اور بات پھر اور آگے گئی۔
یعنی یہ تو بہت ہی crazy ہے کہ بات صرف اتنی نہیں رہی کہ اوہ ہاں، تم نے آج ایک آرٹیکل دیکھا اور اگلے ہفتے کبھی کہیں اُس شخص کو دیکھ لیا اور ہنس دیے،
کہ میں خود گولڈ کارڈ تک کیسے پہنچوں گا، یہ بھی کافی دلچسپ بات ہے،
لیکن میں تو تمہیں سیدھا فون بھی کر سکتا ہوں؛ میں تمہیں جانتا ہوں، یعنی جو شخص میرا جاننے والا ہے اُس کے پاس اب یہ گولڈ کارڈ ہے۔
ہاں، بالکل۔
یہ بات میں نے بھی خود سے ہمیشہ پوچھی ہے،
کہ یہ سارا معاملہ اصل میں کیسے چلتا ہے، کیونکہ اس بارے میں بہت تھوڑی تھوڑی، ادھوری سی معلومات ہی ملتی رہتی ہیں۔
صحیح طرح سے اس کے بارے میں
ہاں۔
کچھ بھی
اوہ۔
جونا نے مجھے اسی لیے فون کیا تھا، کیونکہ یہ وہی نکتہ تھا،
جہاں تک تمہیں صرف اوپر اوپر معلوم ہے۔
ہاں ہاں۔
تو، پھر دوپہر کو میں ظاہر ہے اپنا McDonald's لینے جاتا ہوں، یہ تو منطقی ہے۔
ہاں، ہاں، ہاں۔
پھر ایک صاحب مجھ سے بات کرتے ہیں جنہیں میں وہاں کئی بار دیکھ چکا تھا،
لیکن جنہیں میں نے ابھی تک اس طرح نوٹس نہیں کیا تھا۔
جی، ہیلو،
میں آپ سے ذرا اپنا تعارف کروانا چاہتا تھا۔
میں یہاں کا شاخ منیجر ہوں۔
جی، آپ سے مل کر خوشی ہوئی۔
آہ، ہاں۔
McDonald's کے گولڈ کارڈ پر بہت بہت مبارک ہو۔
یہ سب بہت اچھا لگا، اور وہ بھی بے حد مہربان تھے، میں نے سوچا، اوہ مائی گاڈ، یہاں کیا ہو رہا ہے، اور پھر آج، آج ہی،
تمہیں خفیہ طور پر واقعی بادشاہوں جیسا سلوک مل رہا ہے، میرا خیال ہے یہ واقعی کچھ ایسا ہی ہے،
اور آج میں میس میں تھا، میس میں لائن میں لگا ہوا تھا، تو ایک کک مجھے دیکھ کر کہتا ہے، تم تو وہی ہو نا جس نے McDonald's کا گولڈ کارڈ جیتا ہے، تم یہاں یونی کی میس میں اب بھی کیا کر رہے ہو؟
تقریباً ایسے ہی، اور
یہ بھی کچھ کم بات نہیں۔
اور لوگ یوں دیکھتے ہیں، کہ تم اب ذرا مشہور سے ہو گئے ہو کیا؟
اور جیسا کہ میں نے کہا، اب تو تین چار اور لوگ بھی ہوں گے جنہیں میں بھول رہا ہوں، جنہوں نے بس آ کر مجھے پہچانا اور کہا،
جو میرے جاننے والوں سے ہٹ کر ہیں، اور اب تو ریڈیو وغیرہ سے جتنے سننے والے ہیں وہ الگ۔
یعنی مجھے مزید دو تین بار بھی کسی نے پہچان کر روک لیا، کہ آرٹیکل نے اتنی لہریں پیدا کر دی ہیں، Blick کا TikTok بھی اتنا زبردست
ہاں۔ اُس نے بھی دھماکے دار نمبرز لائے،
خود
ہی دیکھ لو۔
تمہیں یہ بھی سوچنا چاہیے کہ جب آدمی عام طور پر دنیا میں گھومتا پھرتا ہے، تو نوّے فیصد لوگ،
جو تمہیں پہچان بھی لیں، وہ تم سے بات بھی نہیں کریں گے۔
بلکہ وہ بس سوچیں گے، آہ ہاں، اچھا،
یہ تو جرمنی میں عام سی بات ہے، آہ، شاید اسی شخص کو میں نے پہچان لیا،
آہ، یہ تو وہی ہو سکتا ہے جو McDonald's والے آرٹیکل میں تھا، جو میں نے آج صبح پڑھا تھا۔ بڑا دلچسپ، یہاں کیمنٹس میں۔
ہاں۔
ہاں، یہ خود میں کافی نائس بات ہے،
لیکن میرا خیال ہے کہ اصل میں اس سے دس گنا زیادہ...
لوگ ہوں گے جو سڑک پر تم سے ٹکرا کر یا دیکھ کر تمہیں پہچان لیتے،
اگر وہ ہمت کریں تو کہیں گے، اچھا چلو، یہاں ویلند سے بات کر لیتے ہیں۔
تو سب سے اہم سوالات یقیناً یہ تھے،
یعنی ہم یہ سوال پہلے ہی جواب دے چکے ہیں کہ ہاں، یہ صرف ایک ہی شاخ میں کارآمد ہے،
ہاں۔
اس پر ہم بات کر چکے ہیں۔
اور ہاں،
کھانا واقعی حقیقت میں مفت ہے، یہ بس گھڑی ہوئی بات نہیں، نہ ہی کسی اور طرح کا چکر ہے۔
یہی
واقعی بالکل مفت ہے۔
یعنی
یہ بات تو صاف صاف مان لینی چاہیے۔ اب اگلا سوال، جن میں سے کچھ کے جواب مجھے معلوم ہیں، کچھ کے نہیں۔
چلو پھر۔
تو، سب سے پہلے تو اس میں کچھ limitations ہیں، یوں کہہ لیں۔ مطلب یہ کہ، اوہ، تم صرف، اصل میں یہ ایک کوپن ہے جو تمہیں مثال کے طور پر روزانہ بیس یورو تک، مان لو، ڈسکاؤنٹ دیتا ہے، یا کوئی اور فرضی رقم، یا۔
اوہ، تم ایک دن میں زیادہ سے زیادہ چار McMenus ہی لے سکتے ہو۔
یا پھر، کچھ ایسی ہی پابندی۔
ہاں۔
تو پھر، جو کھانے تم وہاں منگوا سکتے ہو، اُن پر بھی کوئی پابندیاں ہیں؟
واقعی مجھے دلچسپ لگا،
کہ تم نے یہ بیس یورو فی دن والی بات کی،
کیونکہ
ہاں۔
شفٹ لیڈر بھی تھوڑی کنفیوز تھی، اُسے لگا تھا کہ میں نے Lieferando سے کوئی گولڈ کارڈ جیتا ہے۔
اور بھی طریقے ہیں،
گولڈ کارڈز لینے کے۔
مثلاً McDonald's Monopoly میں اکثر ایک گولڈ کارڈ نکالا جاتا ہے، ہاں، اور
وہ
بالکل
یہی شاید سب سے مشہور والی ہوگی،
ہاں۔
اور مثلاً...
مثال کے طور پر ابھی Lieferando پر بھی گولڈ کارڈ جیت سکتے ہو، اور جو کارڈ ملتا ہے وہ ایسا ہے کہ ہر دن Lieferando سے McDonald's کے لیے بیس یورو کا کریڈٹ ہوتا ہے۔
آہ، اچھا۔
بالکل۔
ہاں،
یہ تو بالکل ہی الگ چیز ہے۔
اور بالکل،
مجھے تھوڑا سوچنا پڑا تھا، لیکن یہ میں ضرور کہہ سکتا ہوں کہ مجھے پہلے سے ہی پتہ تھا کہ گولڈ کارڈ کیسے کام کرتا ہے۔
کہ اس قسم کا گولڈ کارڈ کیسے کام کرتا ہے،
یعنی مشہور لوگوں والی گولڈ کارڈ، وہی
ہاں،
وہی تو ہے
اصل میں
ورژن،
گولڈ کارڈ
جو میرے پاس ہے،
مشہور لوگوں کے لیے،
وہی ہے
ہاں۔
جو میرے پاس ہے، وہی والی ہے نا،
اسی کارڈ سے مجھے یہ سب ملتا ہے، اور یہ میں اس لیے بتا رہا ہوں کہ مجھے پہلے ہی پتہ تھا کہ یہ ایسے ہے، کیونکہ Tanzverbot کے ویڈیو میں
جہاں وہ اپنی گولڈ کارڈ دکھاتا ہے،
دیکھ
ہاں۔
اس کے پیچھے لکھی ساری شرائط صاف دکھ رہی تھیں، میں نے تب روک کر وہ سب پڑھ بھی لی تھیں، اور
ظاہر ہے،
مجھے
ہاں۔
وہ مجھے دلچسپ لگا، اور میری شرطیں بھی بالکل وہی ہیں، یعنی میں بھی یہ کر سکتا ہوں کہ
میں دن میں ایک McMenü لے سکتا ہوں، جس کی ویلیو اس میں جو بھی ڈالو اس پر چل کر زیادہ سے زیادہ پندرہ یورو تک ہو سکتی ہے۔
ہمم۔
تو،
اور یہ پھر بھی
بالکل کافی ہے،
ہاں، بالکل، بالکل،
ہاں۔
یعنی،
ہاں، یعنی ظاہر ہے میں اس سے زیادہ بھی کھا سکتا ہوں، بات وہ نہیں ہے،
لیکن نہیں،
بالکل ٹھیک ہے،
اور میں وہاں سے بھی اکثر
کبھی کبھی اس سے بھی چھوٹی چیزیں لے لیتا ہوں جتنی میں اصل میں ڈال سکتا ہوں۔ یعنی سب سے بڑا برگر جو میں مینو میں رکھ سکتا ہوں وہ Big Tasty Bacon ہے۔
سکتا
ہمم۔
تو وہ،
یعنی
اور پھر وہ McMenü میں ڈرنک اور کسی بھی سائیڈ کے ساتھ
بالکل،
یعنی غالباً فرائز یا Curly
بالکل۔
Fries یا
وہ
کسی طرح
پھر ہوتا
ایسا ہی کچھ۔
وہی چیز ہے جو پھر پندرہ یورو سے اوپر نکل جاتی ہے۔
یہ تو واقعی
ہاں،
وہی، بالکل بہت، بہت بڑا برگر ہے۔ باقی ہمارے پاس جو کلاسک کہلاتے ہیں، یعنی وہ برگر جو اکیلے ہی تقریباً پانچ یورو کے ہوتے ہیں۔ Big Tasty Bacon تو اکیلا ہی میرا خیال ہے آٹھ
نو یا دس یورو، یعنی اسی کے آس پاس۔
پھر ہمارے پاس وہ والے برگر بھی ہیں، جیسے کہ
یہ تو کریزی ہے کہ وہ اب اتنا مہنگا ہے... ہاں۔
یعنی وہ، وہی ہے، لیکن بات یہی ہے، اسی لیے۔
اس میں ظاہر ہے کہ پھر ایک...
اور وہ برگر بھی چھوٹا تو نہیں ہے۔
ہاں،
وہ تو
اسی لیے
اسی لیے
بالکل
سوال ہی نہیں،
میں وہ برگر ویسے بھی بہت کم ہی منگواتا ہوں، کیونکہ وہ واقعی کافی ہیوی سا ہے۔
وہ تو
واقعی
کافی بڑی چیز ہے،
ہاں۔
یعنی، وہ خود ہی کافی بڑا حصہ ہے،
نا؟
تو میں عموماً وہی کلاسک کہلانے والے برگر لیتا ہوں، جیسے Big Mac،
Hamburger LTS،
Hamburger L Käse۔
دلچسپ بات،
یہ تو ظاہر ہے بنتا بھی ہے، کیونکہ ایپ میں یہ اصل میں McMenü کا ہی ایک سادہ سا ورژن ہے۔
میں خود انتخاب کر سکتا ہوں کہ
کہ اپنے فری مینو میں میں چھ یا نو Nuggets رکھنا چاہتا ہوں۔
آہ، صحیح،
ہاں،
تکنیکی طور پر دیکھا جائے تو، ہاں۔
ہاں۔
ہاں، جو میں واقعی اکثر کرتا ہوں،
میں اکثر خوشی سے ایک سلاد بھی ساتھ شامل کر لیتا ہوں،
جو ویسے بھی کیا جا سکتا ہے۔
یعنی یہ جو سائیڈز ہیں وہ تو بس فرنچ فرائز ہیں،
آلو کی وہ دوسری شکل جو ملتی ہے، پھر یہ Shaker Fries۔
فرائز،
جن کے بارے میں میں کہتے ہوں کہ اگر میں اس آفر کو زیادہ سے زیادہ کھینچنا چاہوں، تو میں ہمیشہ Shaker‑Fries لیتا، کیونکہ Shaker‑Pommes تو اصل میں صرف فرائز ہی ہیں ساتھ وہ بیگ اور مصالحے والا پاؤڈر۔
ہاں، ظاہر ہے،
یعنی اگر میں اسے پوری حد تک استعمال کرنا چاہوں،
تو میں ہر بار وہی لیتا اور صرف تھیلا رکھ لیتا، لیکن میں ایسا نہیں کرتا، ضرورت ہی نہیں۔
ہاں،
لیکن مثال کے طور پر میں ایک سلاد بڑے شوق سے شامل کر لیتا ہوں،
کیونکہ واقعی اچھا لگتا ہے کہ ساتھ میں کچھ تازہ سا بھی ہو۔
ہاں، نہیں، میں بالکل سمجھ سکتا ہوں،
لیکن وہ تو ہمیشہ کم پسند کی جانے والی چیزوں میں سے ایک رہی ہے۔
ہاں۔
وہ تو اسی کیٹیگری میں آتا ہے جیسے Filet‑O‑Fish وغیرہ، میں نے بھی سنا ہے کہ وہ بہت ہی کم پسند کیا جاتا ہے، اور میں نے خود بھی اسے کبھی آرڈر نہیں کیا، کیونکہ
کیا
ہاں،
یعنی یہاں غیر مقبول سے تمہارا کیا مطلب ہے؟
یعنی، میرے خیال میں اگر پائیداری کے نقطۂ نظر سے دیکھو تو یہ اچھی بات ہے کہ سائز اور مقدار کے لحاظ سے وہ تقریباً Cheeseburger یا Chickenburger کے لیول پر ہی ہے۔
ہاں،
وہ بھی اسی لیول پر ہے،
لیکن اُس کی قیمت
ہاں۔
اتنی ہی ہے جتنی ایک درمیانے سائز کے برگر کی، مثلاً Big Mac۔
یعنی تقریباً Big Mac جتنی، ہاں، برگر
ہاں،
World،
مجھے وہ اتنا برا نہیں لگتا، کیونکہ وہ واقعی ایسا ہے، جیسے
یہاں،
ایف ایس سی سرٹیفائیڈ فِش وغیرہ،
یعنی، وہ خود کافی مہنگی چیز ہے، اس لیے مجھے ٹھیک ہی لگتا ہے،
کہ اُس کی قیمت ایک نارمل درمیانے برگر جتنی ہو۔
ہاں، ہاں، ہاں۔
اور اسی لیے تم اُسے بھی آرام سے McMenü میں شامل کر سکتے ہو۔
ہاں،
بس یہی سیٹ اپ ہے۔ میں وہاں سے ایک مین کمپوننٹ چن سکتا ہوں، اگر میس والی زبان میں کہیں، اور پھر دو سائیڈز ملتی ہیں۔ ہاں،
تو اسی وجہ سے
یہ کافی اچھا ہے۔
تو، کیا، یعنی...
تم نے تو اگلا سوال خود ہی پوچھ لیا ہے۔ تو ہاں، مجھے بالکل اجازت ہے، میں نے یہ دیکھنے کے لیے شرائط بھی پڑھی تھیں، وہاں صاف لکھا ہوا ہے کہ
میں وہ صرف اپنے لیے ہی لے سکتا ہوں، واقعی۔
یعنی
تو کیا تم کھانے کا کچھ حصہ کسی اور کو دے سکتے ہو؟
نظری طور پر تو نہیں، لیکن عملاً تو کوئی تمہیں سزا نہیں دے گا، ہے نا؟
اوہ، یہ تو تم نے مشکل سوال پوچھ لیا، اب ہم پھر اسی قسم کی
کینٹین والی بحثوں میں پڑ جاتے ہیں۔
ہاں، میس والی... ہاں!
تو میں یوں کہوں گا،
میں نے واقعی کبھی نہ کبھی کسی کو
ہاں، ایک
ہاں،
دو Nuggets اور کچھ فرائز دے دی ہیں، ایسا نہیں کہ میں نے کبھی نہیں دیا۔
ہاں اور آخر میں تو یہ سب ایک بہت بڑی جیسچر ہی رہتی ہے، اور اب تم شاخ کے منیجر وغیرہ کو بھی جانتے ہو۔ میرا نہیں خیال کہ وہ پھر یہ کہیں گے کہ، ہاں یہاں، مگر دیکھو،
یہ جو دو Nuggets تم نے یہاں کسی کو دیے، اب ان کے پیسے تمہیں الگ سے دینے ہوں گے۔
ہاں،
ہاں،
یقیناً
بالکل، بالکل
نہیں۔
بس میں کسی اور کو اپنا کوڈ نہیں دے سکتا کہ وہ جا کے میرا مینو لے آئے۔
مثال کے طور پر۔
نہیں،
ہاں۔
ہاں، میں خود بھی اب جلد ہی کبھی چھٹیوں پر جا رہا ہوں، اور چونکہ یہ صرف میری اسی شاخ میں چلتا ہے، اس لیے میں چھٹیوں میں تو اسے استعمال نہیں کر سکوں گا اور پھر
تو بس چھٹیوں میں کبھی McDonald's نہ جانا بھی ٹھیک ہی ہے۔
وہ بھی ٹھیک ہے،
اور کچھ نہیں، لیکن میں مثلاً ان دنوں کے لیے اپنا کوڈ کسی اور کو سیدھا دے نہیں سکتا، اور
ہاں، ہاں،
کہ وہ جا کے
ظاہر ہے۔
وہ جا کے وہاں سے McMenü اٹھا لے، یہ اجازت نہیں ہے، اور شرائط میں صاف لکھا ہے کہ اگر کبھی پتا چل گیا کہ میں ایسی چالاکیاں کر رہا ہوں تو
تو وہ سیدھا کارڈ واپس لے لیں گے۔
یا پھر یہ بہت واضح ہو جائے گا۔
ہاں، اسی لیے،
ہاں،
سب کچھ بالکل فِٹ بیٹھتا ہے نا؟
بالکل۔
کیا تمہارے پاس ابھی کوئی اور خاص سوال ہے؟
ہاں۔
میں بس یہ بھی کہنا چاہتا تھا کہ لوگوں کا مجھے پہچاننا...
میں ایک دلچسپ کہانی سنانا چاہتا تھا جو ابھی کچھ عرصہ پہلے ہوئی ہے۔ جو تکنیکی طور پر دیکھا جائے تو میکڈونلڈز سے واقعی خاص تعلق نہیں رکھتی،
لیکن مجھے بس لگتا ہے،
مجھے لگا یہ اتنی مزے دار کہانی ہے،
کہ مجھے یہ تمہیں سنانی ہی پڑے گی۔
میں کوشش کروں گا اسے تھوڑا مختصر رکھوں،
کیونکہ جو تم لوگ نہیں جانتے، ہم کافی دیر سے ریکارڈ کر رہے ہیں، تم دونوں۔
او ہاں۔
میں نے تھوڑا سا wo3.1 کے ساتھ کھیلا، بس ذرا ایکسپلور کرنے کے لیے۔
گوگل کا نیا، بہتر ویڈیو جنریشن ماڈل۔
میں بس دیکھنا چاہتا تھا کہ یہ ingredients‑to‑video والی چیز کتنی اچھی ہے،
یعنی مختلف چیزوں کی تصویریں لے کے، ان سب کو ایک پرامپٹ کے ساتھ جوڑ کر ویڈیو بنا دینا۔
تو میں نے بس، مطلب یوں سمجھ لو، کہ چونکہ میرا Omnisure پروجیکٹ ابھی اتنا اچھا نہیں چل رہا تھا،
میں نے سیدھا اپنا فوٹو آرکائیو کھولا، تھوڑا اوپر نیچے اسکرول کیا، کہ اچھا،
ایسی کون سی چیزیں ہیں جو بندہ استعمال کر سکتا ہے۔
مجھے ایک فوٹو ملا اورانجری کے اندر کا، فوئے کا، ایک میرا اپنا فوٹو اور ایک میری اُس وقت والی شیئرڈ فلیٹ کی بلیوں میں سے ایک کی تصویر،
جہاں پھر میکس والے گلاسوں کی ضرورت نہیں رہی تھی۔
پھر میں نے بس کہا،
ہاں، یہ لو،
یہ سب ایک ساتھ پکڑ کے جوڑ دو،
یعنی جو بندہ تصویر میں ہے۔
وہ بلی کے بچے کو گود میں پکڑے اور اورانجری کے فوئے میں کھڑا ہو۔
تو اس نے ایک ویڈیو بنا دی اور وہ بھی ٹھیک ٹھاک بن گئی،
کافی اچھی بنی تھی۔
ظاہر ہے، میں تو کہوں گا،
People‑Facial‑Character‑Consistency بالکل اچھی نہیں تھی،
ہاں۔
میں کہوں گا،
میں نے کہا بھی تھا۔
پھر میں نے یہ ویڈیو ریڈیو کے چند لوگوں کو بھیج دی اور خود ہی ساتھ لکھا،
اچھا، اس بات کو چھوڑ کے،
کہ جو بندہ
سو فیصد میری طرح نہیں لگ رہا، بس یہ بالکل میری وہی پرانی بلی ہے، جسے میں نے بازو میں پکڑا ہوا ہے، اور ہم ٹھیک وہیں اورانجری کے اندر کھڑے ہیں۔
یقیناً،
ہاں۔
کیونکہ ویڈیو میں مجھے بس اتنا ہی اوپر تک دیکھا جا سکتا تھا،
میری گھڑی ویسی نہیں ہے،
میں ویڈیو والے بندے جتنا مسل دار بھی نہیں ہوں اور میں
ہاں۔
چہرے سے بھی سو فیصد وہ نہیں ہوں۔
ہاں۔
یہ ویڈیو ریڈیو کی ہی ایک خاتون کے پاس جاتی ہے،
جو ابھی…
اپنے بوائے فرینڈ کے ساتھ،
جو
ہاں۔
مجھے جانتا تک نہیں،
اور اپنے بوائے فرینڈ کے ایک دوست کے ساتھ گھوم رہی ہوتی ہے۔
وہ ویڈیو دیکھ رہی ہوتی ہے اور اس کے فرینڈ کا جو یار ہے وہ بھی
ہاں۔
وہی ویڈیو دیکھتا ہے اور کہتا ہے،
اوئے، یہ وہی بندہ نہیں ہے جس کی وہ ڈونر والی ٹیبل تھی؟
اور پھر بات یہاں تک پہنچتی ہے کہ رات کو لگ بھگ ساڑھے بارہ بجے مجھے ایک
ہاں۔
میسج آتا ہے اس ریڈیو والی لڑکی کا، کہ اَرے، کیا تم نے کبھی کیمنٹس میں ڈونر کی کوئی ٹیبل بنائی تھی، اور
ہاں۔
میں کہتا ہوں ہاں، لیکن وہ تو 2018 میں تھی، تمہیں یہ کہاں سے
ہاں۔
پتا چلا، تو پھر وہ مجھے بتانے لگی کہ ہاں، میں یہاں اپنے بوائے فرینڈ اور اس کے ایک دوست کے ساتھ بیٹھی ہوں،
اور اس نے کہا کہ تم نے اسے 2018 میں کسی پارٹی میں بتایا تھا،
ہاں۔
کہ تم نے ایک ٹیبل بنائی تھی،
جس میں تم کیمنٹس کے سارے ڈونر والے دکانوں پر گئے تھے اور ہر جگہ سے ایک ڈونر خریدا تھا، یا تین ڈونر، ہاں میں نے ہر جگہ سے تین تین ڈونر لیے تھے، اور تم نے ان سب کا وزن کیا تھا، اوسط نکالی تھی اور قیمت لکھی تھی اور پھر یہ دیکھا تھا کہ کیمنٹس کے کس ڈونر شاپ میں مجھے فی یورو سب سے زیادہ ڈونر ملتا ہے۔
اوہ، وہاں تو تم نے حد ہی کر دی۔
اور اوہ،
میرا
وہ
خدا،
میں نے سوچا
ہاں۔
اور میں نے بھی یہ سوچا کہ یار یہ تو کتنا کمال ہے، اور پھر اس نے بتایا کہ وہ بندہ 2018 میں کیمنٹس میں مشینن باو یعنی مکینیکل انجینئرنگ پڑھ رہا تھا، اور ہاں، میرا بھی 2018 میں یہاں کیمنٹس کے مشینن باو والوں سے کافی واسطا رہا ہے،
یہ
تو بس
پورا پاگل پن ہے۔
اتنا عجیب ہے کہ وہ میری ایک ادھوری سی اے آئی ری کریئیشن دیکھتا ہے اور
ہاں۔
فوراً پہچان لیتا ہے کہ ہاں یہ تو وہی ہے، میں نے تو اسے بتایا تھا کہ میرا نام کیا ہے، میں اسے جانتا بھی نہیں، وہ میرا
اس وقت کا کوئی دوست بھی نہیں تھا یا
ہاں ہاں۔
بلکہ میں تو اسے بس ایک دفعہ کسی پارٹی میں ملا تھا اور اسے یہ قصہ سنایا تھا، اور میرا شاید ایسا ہی امپریشن ہے، جیسا کہ اس ریڈیو والی خاتون نے بھی بڑے پیار سے مجھ سے کہا کہ، ویلانت، تم بس ایک کول بندے ہو جو پازیٹو اور بڑی ہی کریزی وائبز پھیلاتا ہے۔ مجھے خود اتنا فیسینیٹنگ لگا کہ وہ میری یہ اے آئی کریئیشن دیکھتا ہے اور فوراً کہتا ہے، یہ وہی بندہ ہے جس نے مجھے 2018 میں ایک پارٹی میں
اپنی ڈونر ٹیبل کے بارے میں بتایا تھا۔
یہ تو پاگل پن ہے۔
اور میں چاہتا ہوں کہ
کیا؟
اسی کانٹیکسٹ میں، اگر سوچو کہ میں لوگوں پر کتنا دیرپا امپریشن چھوڑ جاتا ہوں، تو آج تک ایسا ہی ہے۔
یعنی میرے ساتھ یہ اکثر الٹا بھی ہوا ہے۔
ایسا میری زندگی میں بہت بار ہو چکا ہے۔
میں تو ہمیشہ یہی سوچتا رہا ہوں کہ،
اچھا،
یار، کمال ہے، یہ کیا سین ہے؟ کیونکہ میرے ساتھ بھی، پتہ نہیں،
میں سولہ سال کا تھا اور لوگ میرے پاس آ کے کہتے تھے، میں تمہیں جانتا ہوں، جب ہم بہت چھوٹے، نرسری کے زمانے میں تھے،
ہم ایک دفعہ باہر اکٹھے کھیلنے گئے تھے اور کوئی زبردست سی شرارت کی تھی جسے وہ آج تک یاد رکھے ہوئے ہیں، تو میں سوچتا ہوں، اوہ میرے خدا۔ پھر میں اپنے اس میکڈونلڈز والے اپیسوڈ کے بارے میں سوچتا ہوں کہ شاید 2032 میں لوگ میرے پاس آ کے
اور پھر
کہیں
کہ،
اوہ، مجھے یاد ہے، تم ہی وہ بندے تھے
جن کے پاس کبھی گولڈ کارڈ تھا،
ہے نا؟
تب تو یہ واقعی پاگل پن ہوگا۔
تو میں بہت ایکسائیٹڈ ہوں،
کہ یہ سب آگے کیسے
یوں
ڈیولپ ہوتا ہے۔
مشہور تو میں ہرگز نہیں ہوں۔
لیکن دیکھو، تمہاری بھی ایک شہرت ہے ایک لاجواب بیکر کے طور پر اور بہت ہی پیارے انسان کے طور پر۔
کم از کم کچھ تو ہے، یہ ان کی بڑی مہربانی ہے۔
یونا،
ہم نے پھر کرنچ ٹائم کی بہت خوبصورت قسط ریکارڈ کی۔
اوہ ہاں۔
ہم نے بہت سی باتیں کیں، خوب ہنسے اور اپنی زندگی کی مختلف باتیں آپس میں شیئر کیں۔
اور مجھے ایک بات یاد آئی جو میں تمہیں بتانا چاہتا تھا، جو کہیں اور فِٹ نہیں بیٹھتی، اور وہ یہ ہے کہ
اس سال ہمیں پھر سے او-ووخے، یعنی تعارفی ہفتہ، تھا جس میں بہت سارے لوگ یہاں ریڈیو پر آئے۔ میں نے پچاس سے زیادہ بار وہی پریزنٹیشن دی۔
یہ تھکا دینے والا تھا، لیکن
بالکل۔
میں نے ظاہر ہے،
یعنی خاص طور پر یہ تھکا دینے والا تھا میرے
ریڈیو والے ساتھیوں کے لیے،
کیونکہ انہیں پچاس بار وہی گھٹیا لطیفے سننے پڑے۔
ہاں۔
تو،
اور ایک لطیفہ جو میں ہمیشہ سناتا تھا، جب میں اس طرف اشارہ کرنا چاہتا تھا،
کہ آپ یقیناً ہمارے یہاں پوڈکاسٹ بنا سکتے ہیں، اگر آپ چاہیں،
تو میں کہتا تھا، اور آہ،
تو کیا بنتا ہے جب...
اگر کوئی گورا ہو، مرد ہو، داڑھی ہو اور اسے لگتا ہو کہ وہ ٹیکنیک کے بارے میں جانتا ہے؟ مجھے اس پر زبردست جواب ملے، خاص طور پر لڑکیوں سے؛ وہ بولیں، پتہ نہیں، شاید حد سے زیادہ خوداعتمادی، وغیرہ۔
ہاں،
’ڈی جے‘ بھی ایک جواب آیا تھا، تو میں نے کہا نہیں، یہ تو پوڈکاسٹ ہوتا ہے۔
پھر،
میں نے
نائس۔
تو میں نے کہا، میں تجربہ کار ہوں،
کیونکہ میں ایک گورا داڑھی والا مرد ہوں جسے لگتا ہے کہ وہ ٹیکنیک سمجھتا ہے۔
میرا اور یونا کا ایک ٹیک پوڈکاسٹ ہے جس کا نام کرنچ ٹائم ہے، جو ہر مہینے کے چوتھے اتوار کو آتا ہے۔
ہاں، اور...
ذرا سوچو، ہمارے ریڈیو کے لوگوں کو یہ مذاق پچاس بار سننا پڑا۔
اوہ واہ۔
شکر ہے یہ لطیفہ دوبارہ نہیں دہرایا جائے گا، تم اسے صرف ایک بار سنو گے،
بالکل یقیناً۔
لیکن یونا، میں ابھی بتا چکا ہوں کہ وہ کیا تھا۔
اور اس کے علاوہ، کہ آپ ہمارے ساتھ شامل ہو سکتے ہیں،
اگر آپ فی الحال صرف پوڈکاسٹ سن ہی رہے ہیں،
یہ پوڈکاسٹ کہاں کہاں ملتا ہے؟
بہتر ہے کہ آپ کرنچ ٹائم لائیو سنیں۔
جیسا تم نے کہا، یہ ہر چوتھے اتوار کو آتی ہے۔
یعنی ایف ایم ۱۰۲٫۷ میگا ہرٹز پر، اور ڈی اے بی پلس میں بُکے 5B پر، شام چھ سے سات بجے کے درمیان۔
آپ چاہیں تو ہمارا ویب اسٹریم بھی radio-unique.de پر چلا سکتے ہیں، بالکل اسی وقت، اور پھر آپ وہاں آرام سے اپنی کرنچ ٹائم سن سکتے ہیں۔
اگر آپ کی کوئی قسط رہ گئی ہو یا آپ نے دیر سے آن کیا ہو، تو آپ یوٹیوب پر بھی جا سکتے ہیں،
اسپاٹیفائے پر...
اور ایپل پوڈکاسٹس اور باقی سب پلیٹ فارموں پر بھی بس 'Die Crunch Time' تلاش کریں۔
جہاں دیکھیں، آپ کو پوڈکاسٹ کی قسطیں ملیں گی یا ہماری بنائی ہوئی شارٹس، جو یوٹیوب اور ٹک ٹاک پر آتی ہیں۔
لیکن آپ چاہیں تو سیدھا وہ مضامین بھی پڑھ سکتے ہیں، ساتھ میں وہ معلومات بھی، جو ہم اکٹھی کرتے ہیں، یعنی شو نوٹس، جیسا کہ ہم انہیں کہتے ہیں،
radio-unique.de پر دیکھیں۔
یعنی کہ...
تو پھر امید ہے ہم اگلے مہینے کے چوتھے اتوار کو کرنچ ٹائم کی نئی قسط میں دوبارہ ملیں گے۔
خدا حافظ!
چاؤ!
یہ تھی کرنچ ٹائم،
ریڈیو یونیک کی ایک پیشکش۔
Zuletzt aktualisiert am 1
亲爱的听众朋友们,欢迎收听第七十三期。
《Crunch Time》播客节目。
《Crunch Time》通常是由我,Wieland,主持的一档科技播客,
还有我,
Jona。
在这里我们每个月都会为大家带来科技界的最新动态,
并且帮大家梳理、点评。
但有的时候,
在一些特别挑选的节目里,
我们也会聊聊自己的私人生活。
而且我有一种预感,
Jona,我有种感觉啊,
我觉得今天这一期就会是那种节目,
我们这回不聊新闻本身——这还挺有趣的。
毕竟可以说,过去一个月在新闻圈发生的事情多得不得了。
至少在过去这两个月里吧,因为我们上一次录的是双期合并,所以从那之后确实又发生了特别特别多的事。
是啊。
而且你们也知道,感觉在人工智能这块几乎是每周都有新变化。
你们的老朋友。
可以说,好像发生了一次“整数溢出”,新闻多到现在反而又好像没新闻可说了。
所以呢,
我们今天就打算来点不一样的。
Jona,你先跟大家说说吧。
其实整整去年一年我们就已经在说,
来,
要不要干脆做一期《Crunch Time》,
在那里面就专门、认真地聊聊我们各自非常具体的一些爱好。
就是,我也知道,这听起来有点……
不过到时候,我们当然会保证,
节目不会一下子滑向那种纯聊天闲聊播客的路子;我们当然还是会尽量做得有趣、有节奏感,
但我们一直都在说,改天一定要这么来一回;不然的话,你们平时听到的就只是一些特别零碎的小片段而已。
比如我随口提一句,啊我最近比较常烤蛋糕之类的;或者你们只是顺带听到一句,‘哦,原来Wieland对这个也挺感兴趣的’。
对某个话题更有热情——这些你们都是零零散散地听到的;所以我们就想着干脆认真来一次,专门用一整期节目好好聊聊这些东西。
Radio Unique 为您呈现
《Crunch Time》,由
Jona 和 Wieland
太好了,那我就直接开始吧。
Wieland,现在还谈不上是什么爱好级别的项目,可以这么说,还不算那种真正的兴趣爱好,
但我现在终于在家里也搭了一个 Pi‑hole 了。
我也知道,这件事我可能晚了好几年,现在这股潮流可能已经有点过去了,不过嘛,用起来还是挺不错的,
因为我手头刚好还有一块闲置的单板电脑,就在那儿吃灰,我就想,
行,
反正这东西也干不了别的,就拿它来用吧。
呃,
嗯,
然后
嗯。
这真的特别爽。
不过我一开始还得先研究一下,
嗯,好,我现在得想办法,
让我的路由器现在能说,
就是说,
对于 DNS 请求请都转到那台机器上去,因为我的路由器在这方面有点别扭,
得自己稍微折腾一下配置,
不过,哇,
效果真是太棒了,它一下子就能直接拦掉大概三分之一的 DNS 请求。想想看,有差不多三分之一的请求被拦截了,差不多三分之一被缓存,还有三分之一才是真正发到上游去的,简直太夸张了……
真正会发到上游 DNS 服务器的,大概也就剩那三分之一了;至少这是我这头几个星期的体验。然后这东西真的特别爽,尤其是你有一台智能电视的时候,可以把电视里的广告都干掉;而且你在手机游戏里也基本看不到广告了。唯一的问题就是,那些直接烘在视频流里的东西你当然是去不掉的,像是那些节目的赞助植入,或者在
电视剧里,或者 YouTube 上——啊,对,就像 Skillshare 那种。
YouTube。
不过像传统的 YouTube、Hulu 那种广告之类的,其实也没法靠它屏蔽掉。原因也挺有意思的:他们会不停地轮换 URL,所以你基本没法区分哪一个是正常的流媒体地址、哪一个是广告地址,因为它们原则上都是从同样的服务器、用同样的
地址播出来的。
对。
这其实挺有意思的,不过当然,人家就是故意这么做的,好让你没法那么轻松地把广告一刀切掉,只要把那些请求全挡住就行了之类的。尽管如此,这东西还是相当好用。而我也是趁着最近终于有空才折腾起来的,因为我最近搬家了,终于和我女朋友一起住了,这事儿我自己也挺激动的。我知道,你早就一直跟我说,
从很久以前你就一直这么劝我。
现在终于真的实现了,嗯,
就是,真的特别折腾、压力特别大。
Jonah,不过有一点需要说明白:我当时可不是开玩笑才这么建议你的。我不是说什么“哎你就跟你女朋友搬到一起去吧,这样比较好”那种随口一说,而是跟你讲,Jonah,在你跟你未婚妻真正结婚之前,先跟她一起住一段时间,这样你们不会
等到已经结婚了以后,
才搞清楚,这事到底是不是个好主意。
对,
我其实就是顺嘴就用了这个称呼,
就这么无意识地滑过去了,对我来说,现在基本上已经是,
我自己这两个叫法其实基本上是混着用的,可以这么说。不过我也发现,在电影里,其实更多是年轻人——就那种,呃,怎么说呢,
现在大家更倾向于觉得,
可以说,共识是应该先一起住住看,或者至少会这么推荐,
而每当你去问年纪大一点的人,比方说父母,
姨妈、祖父母之类的,哪怕不是你自己家里的长辈,
就这么说吧,
你去问他们,他们通常都会说,
不行,当然得先结婚,然后才能搬到一起住。
差不多就是这种感觉,
很明显就是在不同的
年龄层之间,会有这种差别,
一边更偏传统,一边更偏新派,可以这么说。
某种意义上这还挺能反映现实的,
嗯。
我现在说起来也还是那样,总觉得自己还没完全习惯,明明这事已经过去这么久了。
我就在昨天,
嗯。
还跟别人聊天的时候说,
“Jonas 的
女朋友——啊不对,等等,是 Jonas 的未婚妻。”
对。
对,就这样,
不过主要是,我之所以特意改口,只是因为在我接下来讲的那个故事里,这个称呼的区别其实根本
没什么关系。我当时讲的那个故事里,这点完全不重要。不过话题本身其实也不是这个。重点是,你现在已经跟你的女朋友、未婚妻搬到一起住了,然后就说,趁这个机会来搭个 Pi‑hole。
对,绝对是。这个东西实在是……我都没法再多夸了,它就是那么好用。
所以说呢,
要不然你就得在所有设备、所有浏览器上想办法,把那些广告——
广告拦截插件都装一遍。因为有了 Pi‑hole,基本上已经把绝大部分垃圾先挡掉了,所以你就不用那么较真,在每台设备、每个设备上的每个浏览器里都去检查,看看:好,
这里有没有装广告拦截器?或者说,我究竟想拦些什么东西?这些一开始都得先想清楚。
比如你觉得哪些是可以接受的,哪些是完全不能忍的。总之,这个东西用起来还挺舒服的。
挺好的。而且差不多是同一口气,我还顺便做了另一件事——不过这里当然得先打一个很大的免责声明,
就是终于在我的电脑上装了一套 Jellyfin 实例。我真的只能推荐给所有人:它是开源软件,只要你用社区版,就完全不用花钱。而且如果你想要
在家里把自己的音乐、视频、电子书,或者别的什么东西
嗯。
都在家里的网络里串流播放的话,它就特别合适。
前提当然是你的居住环境不是那种——电脑本来就放在电视机旁边,或者你说,哎行,
每次想看点什么的时候,
就直接用电脑看也行。
但如果设备之间隔得远一点,那它就真的特别方便。
而且你还可以,
当然,这里照例也要再加一句免责声明。
大家还是要在法律允许的范围内,用自己觉得合适的方式去用它,
对。
最好仅限于你为自己制作的那些拷贝——按法律你是可以为任何介质制作私人拷贝的。我记得好像是最多可以做七份,
但是这些私人拷贝不能对外公开发布,
嗯。
可以这么说。
对。
而且其实还有很多东西,虽然严格说不叫开源,
但有大量的电影和音乐,是创作者直接授权、可以随便下载的。
所以也不是说,
对,
你的这个媒体库就只能靠非法途径来填充,绝不是那样的。
嗯。
就是……
再强调一遍,算是补充免责声明,因为这多少也是这个话题的一部分。
当然。
不过这玩意儿真的特别爽,
你能调的设置特别多。比如你可以指定:好,这个设备本身就不要自己
做转码,而是让服务器来承担转码这一步。然后你还能把所有东西整理成特别棒的媒体库:你的剧集、电影、音乐,全都能分组整理得很整齐。它还会直接从互联网上抓取所有相关数据,比如评分、简介、封面图片——不光是整部节目的封面,而是每一集单独的图片等等。它能自动从网上爬到的东西实在是太多太强了。
然后统统存到你的媒体目录里,
真的爽到不行。
嗯。
就是,
它有点像 Plex,
只是它本身不是 Plex 而已。
也就是说,
对。
是,不过说到 Pi‑hole,我得说,我真正看重的还不完全是它拦广告这件事。因为我发现,就拦广告而言,那些浏览器里的广告拦截插件其实干得还更好一点;如果只用 Pi‑hole 的话,我经常
页面上就只剩下一堆空空的广告框,
当然,这总比真广告要好得多,只是看起来还是挺难受的。也许以后要是有一天浏览器里的广告拦截器都没法用了,那能不能有个功能或者扩展,
嗯。
就是说,有个插件可以直接把 DOM 里的那些 HTML 元素
只要内容没加载出来,就直接从页面上删掉。
不然的话,现在就是你总能看到那些空壳在那里,那画面真的挺凄惨的。
哎,
每次看到都挺让人无语的。
哦,我这边倒没怎么遇到这种情况,不过我知道我的 Pi‑hole 是确实在工作的。
或者说,
我也不太确定,
但是
就是,
有些网站自己就会把那些位置处理掉,
是啊。
要么就是它们自己把那个元素直接设成 display:none,
也就是直接给你藏起来,
对。
一旦加载失败就这么处理。这其实特别取决于网站本身,
不过到目前为止我还没怎么碰到你说的那种情况。
不过我也想着,如果再配合浏览器里的广告拦截器,用起来应该也能把那些空白块直接……
直接给干掉。真的特别爽,因为有特别多的遥测和统计数据请求,你都可以一下子把它们清理掉,
没错。
这也是我一直在用它的原因。理论上我可以说,行,那我就在所有地方都装广告拦截器,搞个大一统,但是有很多设备根本装不了广告拦截插件,
对。
对上面跑的那些软件来说也是这样。所以 Pi‑hole 特别适合用来管一管那些连着 Wi‑Fi 的小设备,可以说是把它们稍微管回
轨道上。比如我家这边连网的有洗碗机、洗衣机、扫地机器人、电视机之类的一大堆东西,这些你都没法在上面装广告拦截插件嘛。所以能手动进去看一眼,说:好,这几个域名我要额外再拦一次——虽然大部分早就被默认列表拦住了——这一点真的挺爽的。而且这次我也真切地感受到了,
微软那一整套产品到底有多少遥测数据在往外发,实在是夸张。你只要开个 Teams 啊之类的,甚至只是开着 Windows 本身,哪怕都没开 Teams,再加上工作里用的 Outlook,那流量真是疯狂。
是啊,就是说,
你在 Pi‑hole 的界面上看得特别直观,那条使用量的曲线一下子往上窜,特别吓人。所以我真的很喜欢用它来看这些东西。
嗯,对,所以我刚才说,我其实在广告拦截这一点上感觉不明显,因为浏览器里的广告拦截插件本来就已经很给力了,但是
是啊,
我的意思就是,
我只是把 Pi‑hole 当作一个并行的工具一起用,就这么回事。
但我觉得真正让人震惊的是,有趣的地方在于:我发现我家所有设备发出的请求里,大概有三分之一,其实完全就是垃圾请求,因为
对,对,
嗯。
它们也会占掉你的带宽啊,这点还是挺真实的。
这就是问题所在,对。就是说现在已经不仅仅是广告的问题了。它在隐私方面当然有好处,但我觉得它还有很具体、能感受到的好处:当你有三分之一的请求根本就发不过去——甚至连 DNS 请求都已经被干掉了——那后面那些用来跟踪你的 JavaScript 文件,自然也就不会被下载了,
这样一来,
没错,
那些脚本
也就根本不会被执行。
对啊,它们既不执行,也就不占任何运行时间。也就是说,在那些能容忍某些东西加载失败的网站上,整体体验其实会快很多。我觉得这一点特别夸张,你能真切地感觉到差别。我其实特别想把这笔账好好算一算——当然这只有在你把所有东西都记录下来的情况下才做得到——比如说,
到底省了多少秒、多少 GB 的流量,还有多少
可以说,节省了多少算力,你懂的,
对,
就因为那些跟踪用的 JavaScript 没有被下载、也没有被执行。
这样我的 Nintendo Switch 也不会老是给谁谁谁往外汇报一堆东西。
对,是的。
Switch 这块儿到时候我们也会搬过去,
再多一个设备。它到时候也会变成一个,我可以
多拦一点东西的对象。
对,说得对。
这样它就不会总是往“家里”——也就是厂商那边——回传数据了。不过到最后,这也有点像一个理论问题。因为当然,你原则上可以去算一算,
你到底拦掉了多少比例的 DNS 请求,但这些请求本身其实都特别小。也就是说,就这部分来说,你可以说,
不,
几乎可以忽略不计。
对,它们对整体流量几乎没什么影响,
说不上占用了什么重要的
资源,
也不会拖慢多少时间。
因为这些 DNS 请求,
本身小得几乎不值一提。
对,从整体来看,这些请求本身其实无关紧要,
是啊,没错。
但问题在于,你大概能想象得到,如果它们没被拦掉,后面还会被下载多少东西,
只是你没办法在家里模拟出两个完全一模一样的星期或者一模一样的月份——把相同的设备、相同的服务,以完全相同的频率打开两次——然后拿到一个完美的一对一对比,
这种实验基本上有点儿……
不太现实。
是啊。不过我还觉得有件事也挺有意思的,
嗯。
是我到现在还从来没在 Pi‑hole 上试过的,
就是理论上你也可以拿它来在自己网络里强制使用自定义的 DNS 记录。
而且我觉得,
像有些东西就得用到这个,叫什么来着,
比如 Pretendo 之类的。
以及所有那一类的东西,
就是那种,比方说,
你想上网玩一个游戏,但人家官方服务器十年前就已经关掉了。
对,或者你想用什么 Nintendo DS、DSi、3DS,
Wii
对,
U 之类的主机,
嗯。
这时候通常的做法就是,
有人会想办法,
把原来的协议逆向出来。像这些旧设备,当然现在已经有 DNS 加密、DNS stack 之类的手段,
厂商现在也都会用这些东西,
但在当年还没有这些。那时候你可以直接对任何设备说:
“相信我,兄弟,
对。
这就是那个 IP,
只要
你把它
随手
稍微
改一下,效果就特别棒,
把它重定向到别的地方,
就行了。”
比如重定向到一个社区自建的服务器上,你那些老主机的联网功能就全都复活了,特别爽。
对,太棒了。
这绝对是 Pi‑hole 另一个很好的用途。也就是说,我觉得它的好处绝不仅限于拦广告;它不仅能屏蔽广告,还能让你的各种设备、各种服务
很多时候跑得更快。另外它对自定义 DNS 记录也很有用。我还觉得,它在了解整个网络状况这方面也很好用——你可以通过 Pi‑hole 拿到一套半成品的“遥测”:现在谁在网络里、哪些设备在产生大量请求,然后你就可以让自己的智能家居系统根据这些信息
推断出大概的使用情况,比如说用了多少、现在家里大概在发生什么事情之类的。
我们刚才可能算是小小撒了个谎,因为其实我这儿还有一条新闻想说。
是啊,
那
非常好。
这个我现在还想赶紧再插一句说明一下。
这些迷你节目本来是想当成不聊技术的界碑的,结果还是继续在聊技术。那就继续吧。
就简单说一下,因为我们刚才正好在聊 DNS 这个问题,
就,怎么说呢,
确切的日期是 20 号,
十月,当时嘛,你们听到这一期的时候已经是未来了,当时发生了一次挺大的……
呃,可以说是互联网上一连串的宕机事件,因为当时 AWS 出了 DNS 的问题。我也没有再去看更详细的细节,不过当然,
大家都知道,那一下子就有特别多的服务受到影响。
当然包括亚马逊自己,
包括他们的那些 Echo 设备,你也没法再发指令了。有些 Ring 摄像头后来也不再继续录像,
这其实也挺成问题的。
是啊,
还有像 Snapchat 这样的其他东西,
Fortnite,
ChatGPT,各种乱七八糟的服务也都受影响了。
而我个人是从两件事上意识到出问题了的。
其一是我在公司那边,Jira 看板就已经加载得不太顺了。
嗯,之类的吧。
对,那时候我就察觉到,
哟,出事了。
哥们,这也太不行了吧。我还能用那个列表视图,但看板本身就打不开了。
还有一件事也让我发现了这一点,
就是我们的服务器托管商那边也出问题了,
就是 Runpod,
他们那边也说,
是啊,我们在后台的某些 API 上其实也是用的 AWS。
然后呢,
要是你根本没法启动和停止那些服务器实例,那就太“美妙”了,因为那些东西有时候可挺贵的。
是啊。
就是。
反正我们在这方面还是挺走运的,
可以说,我们那边只需要租每小时 0.5 美元的服务器。
我们不过是个小虾米,可以这么说,但你也可以很轻松地为一台服务器付到每小时 15 欧元、15 美元。要是你既不能把它暂停,也不能把它终止什么的,那就蠢到家了。
不过在整个大海里,我们当然算是特别小的一条鱼,可以这么说。
不过你其实也从另外一种角度切身感受到了这次宕机。
不,针对你刚才说的那些,我只是想说一下,嗯,
我知道,
我那边自建的 Hugging Face Inference Endpoint 也是一样的情况。
我那边也有几台这样的服务器,我现在正想迁到一台每小时只要 0.5 美元的机子上去,
但是
啊,
整体性能上其实还是可以的,但说实话,还是那台每小时 1.80 美元的机器更好用。
就是那台每小时 1.80 的服务器。嗯,不过我刚刚才反应过来,哦,原来它们最后也都是跑在 AWS 上的,
是啊,
Hugging Face
当然了,
API
当然了。
或者是它们的 Endpoints 之类的。嗯,所以呢,当时我还好正好没用到这些东西,不过我是因为 Canva 崩了才注意到的,嗯。
对,没错,
这个我也正想说来着,对,对,对,Canva 当时也是打不开的,对,
是的。
然后我就开始做梗图了
有意思的是,这个梗图我得自己拼,因为我根本找不到现成的模板,结果发现原来几乎没人用这个梗。
我以前只在视频里见过它被当梗图用,
就是出自海绵宝宝那部电影《SpongeBob: Out of Water》。
里面有一个梗图场景,就是,
我不知道你们熟不熟,
就是那个梗,大概台词是这样的:
“蟹黄堡是支撑整个社会的东西。没有它,社会就会彻底崩溃。”然后呢,
嗯。
章鱼哥对蟹老板说:
“蟹老板,你这不是有点夸张了吗?”然后镜头一切……
然后画面一转,所有人都穿着那种 Mad Max 风格的装备,整个社会已经
对。
完全崩坏了,我当时就想,
对我们这些搞媒体的人来说,
就是那种做点什么媒体相关工作的,
就像我学位里那一半不是信息学、而是媒体方向那部分一样,
嗯。
其实也是这样的,
Canva 就是支撑整个媒体世界的东西。
没有它,所有那些“干点媒体相关工作”的人就全完了,社会会完全崩盘。然后我就把我们首席技术员的名字 P 在那个人物上。
贴在蟹老板身上,
就变成“蟹老板,你这不是有点夸张了吗?”那一格,然后下一格就是所有人都穿着 Mad Max 风格的装备。所以啊,是的,一旦 AWS 挂了,整个世界就
那就真的是 RIP 了,是的。
是啊,所以能自己搭的东西啊,各位朋友,能自建的还是尽量自建。
嗯,不过有意思的是,这样一来我们的在线率反而可能更低。问题就在于你的标准是什么:你是不是觉得,好,我就自己托管,要是自家这边挂了,
那就挂了也就挂了,可以接受;不过呢,
我也说不好,我
也不知道
就是拿不太准啊,Jona,
嗯
我是说,我们其实是想……
就是说,现在还是有挺多 IT 人会说“算了,云还是少碰为妙”的,这种说法当然也存在。但问题就在这儿:你要是自己托管的话,最后在线率通常还是更低,这个你得有心理准备。你得非常认真地坐下来折腾这些东西,而且还得考虑你的服务器到时候
五年、顶多八年肯定得换一次之类的,这就要看情况了,
对。
看你拿它干什么,或者说会不会其实两年前开始就根本没人用它了。
而且你还得去应付一堆别的事情,比如安全之类的一整套问题。
在云上呢,这些事情基本就不用你自己操心了。
但在那里你也得留点心:有些云服务便宜得要命,有些则贵得吓人。
所以你事先得把这些东西估算清楚,
在你目前的,怎么说呢,
工作负载下大概会是什么样子。因为很多人嘛,都很喜欢用什么无服务器函数、各类 API 之类的,
这些花里胡哨的东西,有的特别贵,有的又特别便宜,各种情况都有。
是,我也拿不太准——反正我们不是想聊私人的项目嘛,而我手上正好有一个私人的项目,
原本还不在我这次要聊的清单里的,
因为它跟技术有关,
但我就在这个项目里正好经历了你刚才说的那种情况,现在我还在那儿纠结。也许我可以简单提一下。
好啊,
就是,
那当然,
我最近在业余时间自己写一个
一个工具,目的是能把自己所有的数据垃圾都搜出来。
嗯,
我就是那种喜欢把东西都留着的人,会想:行吧,那我每隔几年买一块专门做归档的硬盘,把那些我想留着但又不用的东西都往上面一存,一直到这块盘装满了,再去买下一块,
你懂的。
所以,
我就有这么个问题。
嗯,就是我要用的时候,如果不能靠文件名找到,它们我就找不到。
哦,是啊,但是
就是,我经常会发现,我在某个地方突然想到:哎不行,
你平时也不会说,好,这块硬盘只放照片,那块只放什么电影,
就是,
单独这么分门别类,对吧,
不,我其实也不是这个意思。我是说,比如说我要找一张特定的照片的时候,
位置我大概还是知道的,知道它在哪块盘上,
嗯。
但因为这张照片的文件名其实就只是
比如什么一零零之类,
完全没含义,
对。
就是那种只用拍摄的日期和时间当文件名。
嗯,
也就是说,
太棒了。
如果我知道
好,
大概
是在
哪一天,
就在那个日期拍的,
那我就会想起
嗯。
我当时是在那不勒斯度假,
嗯。
我知道我在那不勒斯拍过这个那个,或者出于某个原因我现在需要那张照片,
就是我现在正好需要这张图,要给别人看,或者拿来做点什么用。
那我就可以说,好,我什么时候在那儿来着?
好,
那对应的文件名大概会是什么?
然后我就能在那个时间段附近去搜。
所以,
对。
嗯嗯。
但是有些东西就不一样了,就是某个时候发生过一件事,我顺手拍了一张照片。
我只记得有个很搞笑的交通标志之类的,
我当时拍过一张照。
但我完全不记得是什么时候。如果我不知道时间,
我基本上就没有办法
把它再找出来。
所以我现在在做一个项目,
我叫它 Omni-Suche,全能搜索,核心就是用向量嵌入。
嗯。
它的大致原理是,
凡是本来就是文本的东西,
我都会先生成向量嵌入,存到数据库里;而对于图片或其他可视化的东西,我会先用 AI 生成一段描述,再把那段描述做成向量嵌入。
然后对这段描述做嵌入,这样就可以按“含义”来搜索这些东西。
啊,
也就是说,你其实搞了一个类似 RAG 的应用,用来给图片做标注,对吧,
对,
这么做出来的。
不过我是想把它做到能搜所有东西,我有
算是面向所有数据的,
对,
嗯。
我做了好几个这样的……我现在暂时叫它“连接器”,数据连接器之类的。比如说有专门连照片的连接器、连文本文件的连接器,
再比如我家里跑着一个 Paperless 文档服务器,
嗯。
那个也有一个对应的连接器,
我就跟它说,把里面所有文档都做一次向量嵌入。
对。
而且我还做了一些更花哨的东西,所以我得稍微控制一下,
别把话题飘到我们今天其实不打算细聊的方向去。
比如 Telegram 的导出功能就做得挺好,
或者说,也不能讲“特别好”,
Telegram 的导出功能其实也谈不上多强,
也不是多差,就是很正常的水平。
差不多就是我心目中“应该的标准配置”。
就是很普通,也不算完美,
当然跟别的软件比起来已经不错了,但你会说,
嗯,也不能说
不,
它其实只是
就是,
就
嗯,
该有的样子而已,
就是本来就应该做到的那个水平,
就算只是
一个
发帖的小功能,
嗯,
有些
而
另一些 App,可能用户更多,导出功能本来更重要……
可能是以
咱们要不要说那个以 W 开头的?
那个以 W 开头的,
连这种事都做不到。
这里就该插入 H-Bomberguy 那句,
trust me,
I checked.
嗯,
总之,Telegram 现在算是有一个非常非常好用的导出功能,
可以把你整条聊天记录连同所有附件一并导出来。
于是我就做了一个 Telegram 连接器,这样我就能说,
不错。
你可以把这个连接器指向你导出的 Telegram 聊天记录。
它就会尽量把这些东西按一定逻辑拆开处理。比如一条语音消息,
会先转成文字再做嵌入;一张图片会先生成描述再做嵌入;普通文字聊天就按天分块嵌入——大概看量多少,因为这种“语义向量”一旦塞进去的内容太多,语义就开始被稀释。
对,肯定的,
没错。
嗯。
我是这样把整个东西搭起来的,
这样我就能用一个搜索框,按含义去搜
在所有
这些我可能会去找东西的地方。
可以这么说吧,
在某种程度上,
我做的第一批测试是成功的。
折腾了半天之后,我就可以在搜索框里随便输一句,比如“猫爬架上坐着两只猫”。
嗯。
因为我记得,有一次我把当时合租时养的两只猫一起坐在猫爬架上的样子拍了下来。
对。
然后它搜了一会儿,就把那张照片找出来了。
虽然那张图片
挺酷的。
文件名也就是一串乱七八糟的字符。
对,而且这图的文件名本身也就那样,
不过你大概是先用 AI 给它生成了一段描述文字,相当于给这张图做了标注,对吧?
没错。
然后再把那段文字塞进你的向量数据库里处理,这样之后要搜这种东西就很轻松了。
对,
就是这样。
听起来当然
是
非常
不错,
是啊。
比如我也跟 Hinner 说,好,
我肯定在哪儿还留着一篇报纸文章,是《开姆尼茨晨报》写的,
写的是关于我们 Crunch Time 的那篇报道。
嗯。
那份我肯定哪儿有一个 PDF 存着。
但我完全不知道放在哪个角落,而且那个 PDF 文件名就叫什么 doc 再加上十来个数字 .pdf 之类的。
对。
于是我就在搜索框里输入了
“报纸文章 播客”之类的关键词,
嗯。
它搜了一会儿之后,就把那份 PDF 翻出来了。
这就很夸张。
真的挺牛的。
接下来就是我真正想说的重点了,
也就是这跟 Inference Endpoints 之间的关系。
我把整个系统搭成这样:每一种我需要用到的 AI 能力——比如文本向量嵌入、
图片描述、音频转写,还有后面想做的别的功能——对这些东西,我都让它支持多种实现方式,
你可以选:要不要在自己电脑上本地跑?
还是用一台 VPS,也就是用 Hugging Face 的 Inference Endpoint 来跑?
或者直接用 OpenAI 的服务?
对。
所以我现在就在疯狂调参,看哪种组合最合适;因为不同任务最优方案不一样。比如说在做向量嵌入这块,
OpenAI 提供的向量嵌入——我大概三期 Crunch Time 之前就说过——
如果你是用批量 API 来调用的话,
便宜得离谱,
便宜到就算你自己架一台服务器,
哇。
或者用 Hugging Face 的 Inference Endpoint,都根本比不过;因为那边一秒钟也就能跑两条嵌入,
再想想按小时算的钱,其实在 Hugging Face 上跑嵌入要贵得多,
远比直接用 OpenAI 的批量 API 贵。再比如本地跑的 embedding 模型,不光效果不一定好,
从“品牌”这点来说,
嗯,
OpenAI
确实。
OpenAI 当然是最强的选择;但在图片描述这块,我倒是找到一个微软出的本地模型,
它是专门做图像描述的,效果还可以,
能把内容描述得还行,
但整体又
怎么说呢,
嗯,
有时候也挺离谱的,因为它只会说英语,然后还会乱给德语内容硬翻成英语,比如会生成类似这样的句子:
呃,
可以看到一个路牌,上面写着“Anlieger frei”。
There is a sign which says Anlieger frei,
which
嗯。
translates to entry forbidden in English.
啊哈。
这就是它给那张图生成的整段说明。
所以我就怀疑,用这个本地模型生成出来的语义向量,可能多少有点歪,
嗯。
只要我用的是这个本地模型。
不过另一方面,
是的。
如果我用 Hugging Face 的推理端点来做这件事,那是最爽的,因为一旦用 OpenAI,我就会碰到这个问题。
Liam,
为什么我一开始要这么做呢,
因为 OpenAI,
我不知道我们有没有聊过这个,
你要是往上面传图片,它就会对你卡得特别严。
对。
我觉得我们在 Crunch Time 那期里好像没聊过这个,
不过,或者也许聊过,
在那些审核端点那块儿,我当时不是说过,
OpenAI 倒是说了,
是啊,当然,如果现在有个使用你应用的用户上传了一张违规的图片、什么不安全的图,
那我们就直接把它拦截掉。
但你自己还是得采取措施,
防止用户上传那些不安全的图片。因为要是真上传了太多这类不安全内容,
你的账号可能就被封掉。
啊哈。
嗯,就是这样。
然后我在那儿就老有这么个问题,
比如说我就随手拿我所有的桌面背景图,拿来测试了一下 OpenAI 的审核端点。
嗯。
就很明显地说……
那些图其实一点都不算什么敏感内容,
啊哈!
在那个文件夹里大概五到十张图里,
有八张都被判定不通过。
问题就在这儿,这就很蠢,因为我真一点都不想让 OpenAI 觉得它被迫要把我号封了,或者被迫要去通知执法机关,就像我们在倒数第二期里聊过的那样……
你的桌面背景上到底发生了什么事,竟然要搞到这种程度?
才会需要采取这种措施啊。
嗯,比方说吧,我有一个桌面背景,其实就是一张截图,
嗯。
就是一张截图。
就纯粹是电子游戏里的截图而已。
啊哈,
就是,
好吧。
比如说有一张是那个游戏《瘟疫传说:无罪》里的截图。
画面就很电影感,就是两个小孩正从战场上跑过去的那种场景。
啊,是。
里面就有点暴力画面。
对,从原则上讲,
是啊,但是,
嗯,
对,
不过……
我懂。我的问题就在这儿,
也就是说这里其实是同一个问题,所以我才会觉得,很可惜我在那期聊聊天监控(Chatkontrolle)的节目里,没有顺带把这个项目也提一下,
因为本质上,我现在这个 OpenAI 的配置,其实就跟那个聊天监控的问题一模一样,因为它也是那种,
Jona,
Jona,我这儿是不可以有色情图片的。
可我是可以拥有的呀,我是成年人啊。
对。
包括我女朋友的色情照片,我也是可以合法保存的。
而且原则上讲,他们其实也可以处理这些东西,
就是……
我的意思只是说,
关键在于:是某个系统在替我做决定,
决定我能拥有什么。或者说还有那种,
就是那个 Mr
Wissen2Go 他举过一个例子,
我十四岁的表妹穿着比基尼在海滩上的照片。
在海滩上,
对。
这得看语境,
是。
可能被判成儿童色情,也可能就只是张度假照。
对。
我那光着身子的两岁小孩,
也同样,按语境不同,要么叫儿童色情,要么就是一张全家福。
没错。
就是这样。
然后当然还有安全性这一层。是啊,我当然也不希望那些,you know,怎么说呢,
反正就是,假设吧,
你下面长了一大堆疱疹之类的,然后还给它拍了几张照片,
也没必要
嗯,
这种东西真没必要被上传到 OpenAI 上去。
行吧,也是。
所以我就觉得,在这种场景下,Hugging Face 的推理端点真的就太香了。
然后,
就是特别爽。
因为我很清楚,
第一,我知道那边不会存东西。那台虚拟机本身就没有多余的存储空间可以留东西。我把图丢上去,一旦描述结果回来,那些图就被删掉了。正好这就是我想要的。
对,不过就像我说的。
那边我也就只能撑到每秒两个请求,但价格确实是最便宜的:做这个最省的是 Hugging Face;做 Embedding 最省的是 OpenAI。图像描述我目前用的是本地模型,不过我已经把一切都搭好,
嗯。
能处理每一类东西。然后我接下来还想做的,
挺
好
的。
就是,呃,我还想把人脸也加进来,这就会麻烦一点,因为这块现在只有一个本地的模型,就是那个 DeepFace,我所有跟脸相关的东西都是用它来做的。
一百。
然后我的想法大概是,
就是说,我现在在想,假设,
我以后可以在搜索栏里直接打一句话,
比如打:Jona 和 Wieland 坐着
嗯。
穿着圣诞毛衣坐在两把椅子上。
这
个
问题,
到底是哪一集,
才
会出现呢?
到底会是第几期节目,
呃,问题在于,它是找不到的,因为 'Jona 和 Wieland' 这几个字对它来说没有意义,
它
在那儿根本
起不了作用
什么印象之类的。
它没有这类标注,它也不理解这种映射关系,
就是名字和具体人的对应关系,
对。
对,不过我就在想,也许我可以这么做:每次处理一张图片的时候,同时跑一次人脸识别,把每张脸都变成一个向量,然后把这些脸做聚类。等它扫完之后就跟我说:好,我发现这些图片里有这么一个人,是同一个人,TA是谁?这样它就能大致学到这些人都叫什么。以后再扫描到某个人脸的时候,
你就可以等于是说,然后,
不对,也不是你来说,
而是设备在描述图片的时候会说:注意,
嗨,语言模型,请描述一下这张图片,
不过要带着这样一个前提来描述:这张图里出现的人是 Jona 和 Wieland。
嗯,
这样在生成出来的描述里就会写着,
Jona 和 Wieland 坐在两把椅子上,
对,
而不是写成两个男人坐在两把椅子上。
没错。
对,
这大概就是我接下来的一个想法。
就是还能做到说,
可以按人名来搜,比如你可以说,
我和 Matilda 在吃
嗯,
对,
一个冰淇淋。
嗯。
对,就是这样。
就是这样,所以我最近才会这么认真地去折腾本地的那些……
其实这基本上就是往 Bagley 那个方向迈出的下一步。
是啊。
当你所有数据都已经可以在本地直接检索的时候,其实你也可以把它直接跟语音指令绑在一起,比如你对它说,好,
我跟这个人一块儿都经历过些什么?
嗯。
然后你基本上就会拿到一整个列表。
它会说:哦,好,你之前和 TA 去过某某地方度假,
这里是当时的一些照片。
你们那时候也一起吃过冰淇淋,就像你刚才举的那个例子。
这样你其实就已经有了一个算是通用型的个人助理,
嗯。
我大概会这么叫它。
也就是说,这其实现在就已经可以做到了。
也算是已经有点在
往那个方向发展,
可以这么理解。
所以我觉得
嗯。
这点真的特别棒,哪怕这些东西现在还远谈不上完美,但理论上已经给了我们这样的可能性,
可以把这一切都放在本地来做,
这样我觉得在隐私这方面会好得多,
就好像你只是有一个助手,或者什么小帮手在那儿,这样的话,对我来说让这样一个系统去把我所有文件都扫一遍,也是可以接受的。
没关系,因为我
嗯。
很清楚,
这些数据最多也就会跑到一台我自己控制的 VPS 上。
但实际上基本都留在我本地网络、我自己的机器里。这就太爽了。
然后我也算了算钱。就像刚才说的,我现在用的这个 Hugging Face 推理端点,是每小时 1.80 美元。当然,我的脚本也写得比较聪明,
只有在需要的时候才把它拉起来,
干完活就立刻又把它关掉。
也就是相当于给它暂停。
对,没错。
那你在那里用的是什么 GPU 呢?
它们的名字都特别奇怪。
名字非常怪。
比如啥 Nvidia L S40 之类的,
嗯,
差不多这样?
有个 L40S,
L40S,
对。
对,应该就是那个。
行,
嗯。
然后我现在才发现,我其实主要是想说,
我就像刚才说的,
有一个是 1.80 美元一小时的,然后我又试了一下同一个模型,做了量化之后丢到一块 0.50 美元的 GPU 上跑,也能跑,
但是在那块差一点的 GPU 上实在太慢了,
哪怕已经是量化过的模型,
以至于从费用上算下来,反而是把完整模型跑在更好的服务器上更划算。这点我本来真没想到。
那你也有注意它的显存需求这些吗?
我是有的,
因为
这个……
这其实特别关键,因为如果你的整个模型,
——我现在当然不只是跟你解释啊,你肯定懂的,
只是顺便给听众解释一下:如果你们的 LLM 不能完全塞进显存,也就是 GPU 的 VRAM,多出来的部分就会被放到内存里;而内存再放不下的,就会继续被挪到硬盘或者 SSD 上,
看具体是啥存储介质。你往后面这一层层退,性能当然就会越来越差,
模型就会越来越慢。只有完全放在显存里跑,才是它设计时的那个理想状态。
嗯。
是啊,就算你只是把大概 5GB 放到内存里,
一般来说也还勉强能用,
至少按我的经验是这样。
但要是已经落到硬盘上了,那就彻底寄了,你可能得等好几分钟才出一个回答。
对。
嗯,然后,
所以一旦你要在 GPU 的配置上往上或者往下调,
就得同步去调整你的模型规模:要么从参数数量上缩放,要么在量化上做取舍,上下对应地调,保证它能正好塞进那块卡里。
是的,就是说……
还有,给那些刚才完全听懵的人解释一下,
嗯,
你们可能得先去看一点 LLM 的基础知识:什么是 token,什么是量化,
以及现在这些常见模型,大概要什么样的托管环境、
对,
LLM 的硬件需求。
所以啊,就我目前试出来的情况看,
在那个量化版模型里,图像做 token 化这一步,
特别特别慢,我现在还不知道,
自己有没有办法优化这块。
我还特地都是选的那种模型,
就是 Hugging Face 已经帮你把一整套东西都包好,能直接用的那种,
就是那种点一下这里就能跑起来的,
所以我基本可以确定不是显存配置哪里弄错了,
因为我都是直接用他们给好的默认配置。
嗯。
谁知道呢。
就这样。
嗯,是,
像一块 L40S 这样的卡,其实已经挺能打的了。
不过我也可以去查一下,
在 RunPod 上这种卡现在多少钱。
因为按理说,你大不了也是可以换个平台的嘛。
嗯,
我其实还真试过 RunPod,但不知道什么原因,在我这儿就是跑不起来。
反倒是 Hugging Face 的推理端点一下就能用。
不过我已经记不太清具体是为什么了。
是,我们那边的确就只是有个问题:没法把实例暂停住。
一旦我们把实例先暂停,再恢复,之前跑在上面的那个服务,
就不再响应了。不过这大概不是 RunPod 自身的问题,而多半是我们自己配置的问题,
我会这么猜,
大概是这样。
我是说啊,你要是把它缩到零实例,那它当然就不会再响应你了。
哦,这倒是。
不过我们这边的情况是,暂停之后再恢复,之前那个服务就完全没法再访问了。这点我们也得好好排查一下到底哪里出问题了,因为十有八九只是某个配置没弄对。
是的。
那么,在 Hugging Face 的推理端点(Inference Endpoints)这边呢,
就是这样的,
我可以在暂停(pause)和缩到零(scale to zero)之间选择。
然后我觉得很有意思,
所以说区别就在这儿。
如果我是点暂停,那它就不再算进我的配额里了。因为我一开始注册账号的时候,还想说,好,
那我就可以直接用了,
结果系统就提示说,
嗯,
很遗憾你现在不能租服务器,因为再租一台服务器,会把你的配额——
——超过你当前允许租用的服务器数量配额。
你目前的配额是零。
请
真绝了。
联系一下客服,
如果你因为什么奇怪的原因,
就是说,
按理说只有企业客户才应该来联系到我们。
才需要联系。因为作为普通个人用户,本来就只应该拿到自己“应得”的那点服务器配额嘛。于是我就给客服写了一封邮件,在“提高配额的理由”那一栏里写了:我只是想正常用一下你们的服务。
别让我只有零配额嘛。
然后呢,反正后来我突然就有了三个配额,好吧,我觉得也可以。也就是说,
我就可以把这些东西都租起来,然后把它们缩到 0 实例;但如果我是把它们设成暂停的话,
那它们就会真的从缓存里被清掉,所以说,
嗯。
你要再把它们拉起来就会更久,而且要是当前刚好没有空闲显卡,
那我就没法再把服务部署起来。相反,如果我只是做个 scale to zero,
我也一样一分钱不用付,但就算是缩到零的实例,也还是会占用我“最多能租多少台服务器”的那个配额。
名额嘛。
只是它们
啊哈。
并不在运行,
嗯。
所以我真的一分钱都不用出。
啊,
挺有意思的,
挺好的。
是啊。
嗯。
我们最后还是又聊回技术上来了。
Jonas,我们当然得做一期,专门聊聊我们平时这些其他爱好的节目,
但要是我不提一个自己的爱好,就说不过去了,这个爱好最近嘛,算是有点进入公众视野了。因为,Jonas,
我有段时间一直在收集——对,我总是按这样的定义来说,
麦当劳的非食品类物品,但不包括开心乐园餐里面送的小玩具。
而这
呃,
听起来……
不错,而且当然不算纸巾之类的。
我们以前也有过吸管什么的,那从技术上讲也算非食品,
好吧,
不过也是啦。
嗯,也不是,
对。
一开始当然是很经典的,从麦当劳送的那些玻璃杯开始的。
而且我一直以为,
这并不算什么奇怪的癖好,因为我总觉得,好像每个房间、每个家庭里,多少都会有一两只麦当劳的玻璃杯随便搁在什么地方。
我们家也有,其实也攒了好几只。
是啊。
对啊,起码也有个六只左右吧,就是那些——
那些这么多年一直在用却还没摔碎、没坏掉的。
就是什么,几只最经典的透明杯子,还有一只淡蓝色的,上面有一圈不透明的金色杯沿那种。
我不知道你认不认识那款,就是那种。
嗯,
对,
那种。
我觉得,
那个基本上谁家都曾经有过
大家
家里多少都有几只,
我觉得
应该是这样,对。
后来我搬进了合租的公寓,问题就是我们本来就已经,嗯,我记得很清楚,
对,当时我们是五个人一起合租,大家
嗯。
合在一起的餐具已经多得离谱了,以至于根本没人有兴趣再让那些麦当劳的玻璃杯加入进来。可那些杯子还是会源源不断地来嘛,因为 Wieland 从小就是被麦当劳“熏陶”长大的、一直非常拥抱麦当劳,所以说完全没有人有需求把这些杯子正式纳入,怎么说呢,日常餐具的行列里。
去“正式服役”的状态。所以这些杯子就一直保持着未拆封的状态,
哦,原来是这样发展起来的,
然后
嗯。
呃,它们就那样在柜子的一格上放了好一阵子,后来又占了两格。再后来就有人说,哎 Wieland,要不你干脆弄个展示柜来放这些,多好玩啊。然后我后来也想,说也是哈,我确实需要有个地方把这些东西都收纳起来。
不然的话就总是会显得特别——
特别像在全力展示你对麦当劳的爱,
对,
于是我就真地把它们全都放进了展示柜。
因为时间久了,陆陆续续又攒出别的东西来。后来还有麦当劳的袜子,好几双。
不同活动批次的袜子好几双。
有飞盘、有包包、还有渔夫帽。
还有……
还有渔夫帽?
对,就那种。
太可爱了。
反正各种这种有趣的小玩意儿都有。
这些我当然也都一一去拿了。
嗯。
展示柜到位之后,我也都把它们统统摆进了柜子里。
就这样,我就有了一个摆满麦当劳周边的大展示柜。
然后你现在其实就是那个“麦当劳收藏家”了。
没错,我就是麦当劳收藏家。
而这件事呢,当然也让一些人——
就是我身边那些既是记者、又是麦当劳粉丝的人——知道了。
他们就说,
Wieland,我们得专门写一篇报道讲讲这个。
而且还是给《Blick》写的。
对,就是《Blick》那家报纸。于是就真的写了一篇文章,
专门讲我的麦当劳展示柜。
等于给了我一篇独家“家访”故事报道。
里面把一切都拍给大家看了。那篇文章甚至上了那份真正纸质报纸的头版封面,
那期我也看到了,
而且我记得我还把那份报纸留了下来,
就那份报纸。
所以我
嗯。
当时我觉得特别好笑的是,我整个人从那半版版面后面探出头来的那个造型,
对,
我就
你那张版面
总是
真是
在想
太绝了,
这是不是他们故意这么做的
哎。
到底是他们有意为之,还是纯属巧合。因为后来我又翻了几期别的《Blick》报,
又“看了一眼《Blick》”,然后发现,好像还挺常有人从那种半版报纸后面,以一种有点妩媚的姿势探出头来。
我当时也直接把那份报纸拿起来了,因为在我们家,一般《Blick》都是,
要是当下没人要看的话,
基本上就会直接被丢进废纸箱,这当然有点可惜,但你要是不专门收藏报纸,它最后的命运也就是这样嘛。而那天它已经躺在废纸堆里了。
要不是我看到,
大家本来是完全不打算把这份报纸留下来的。我就先跟我爸妈说,
哎,你们不想把这份上面有 Wieland 的报纸扔掉吧?他们就说,
等等,
啥?
然后就赶紧把报纸拿远一点,戴上老花镜,好好看清楚上面到底是谁。
他们就说,
对哦,没错,
上面真写着 Wieland。
不过要是你们以后不想要这份报纸了的话。
不过我也发现,
很多人也在问,为什么这件事……
居然能上《Blick》的头版封面呢?
因为
为啥
我超棒
这事就特别值得报道,夸张到不行,
因为
就是
我太厉害了,
你才会出现在报纸封面,
出于
对啊,
任何别的
嗯,
理由都没有,
不是出于什么
我
别的
就是单纯
这个原因。
因为我很棒。
嗯。
对,
这个我自己其实也有点纳闷,但我当然也为你特别高兴。我当时就想,哇,行啊,
然后
太酷了。
这事儿就
是个超酷的报纸报道,
而且
也很不错,
又
嘛。
居然还真的继续发展下去了,
因为在这个新闻报道的过程中,他们当然也会去想一想,嗯,
到底什么才算是最终极的周边、或者说最顶级的一件东西,
是你能从麦当劳那里拿到的。
对。
我当时立刻就想到了一件东西。
于是我就跟那位记者说,
说其实我最想要的,就是一张麦当劳金卡。
主要是因为,那就算是我这个收藏的封顶之作了。
对,
因为,
那基本上可以说就是最后一步了。
当然我也不想说得好像就此画上句号,
嗯,
但多少有点像最后那件大件儿。
是啊,
因为那样的话我就会有
对。
一件几乎只有极少数人才拥有的东西。
而且呢,
这点当然也被写进了那篇报道里。
然后四个星期之后。
这就已经很离谱了。
人都要先缓一缓再说。
我就收到通知,说是
谁通知你的?
那位记者告诉我,让我打开一下自己的麦当劳 App。
于是我就打开了麦当劳 App。
然后我就在里面看到了一张金卡。
恭喜啊。
谢谢。
哇。
说真的,
这事本来可能,
这个真的,我先插一句评论一下,
就是我其实也,
在电话里已经私下跟你说过了,
但这真的太、太不现实了……我当时完全没想到,这种几乎是“伸手去摘星星”的尝试,居然真的会成功。
是。
没想到凭着这次……我自己也在头版上露了脸嘛,它的传播范围居然大到,让这边的——我也不知道是店长还是加盟商——看到之后就说,
行,那就这样,啪、啪,OK,
来,
其实是
由
麦当劳德国总部
发给你的金卡。
是整个德国区那边拍板的。
不过他们当然得先和当地的加盟商之类的人协调好。
不过
对,
就像他们的宣传语一样,
真的不可思议,
这是麦当劳德国区干的事。
是啊。
没错,
而且实际上,
本来他们是打算,
原本的想法是
给我做一张实体卡的,不过那样周转时间会挺长。
当然,
一张真正实体的金卡的好处嘛,比如说,
如果你还记得那个 Tanzverbot 的著名视频的话,
他拿到的就是那种实体金卡,
我记得是那样的,那当然就很不一样,
从这个意义上说,那才真的是皇冠上的宝石。
为啥呢?
因为那样我就有一件可以放进展示柜里、镇柜之宝的东西了。
对啊,肯定的,
我刚也正想这么说,
你肯定会想把那张实体金卡摆在展示柜里,插在什么名片架上之类的,对吧。
对,就是这样。
嗯。
这就是实体卡的好处所在。
但话说回来,
拥有金卡当然也意味着,
我每天都可以在那家麦当劳吃饭嘛,这里就有一个问题,
而且是免费吃的
对,
在
完全不用花钱。
是彻底的免费,
真的在这儿就是不用付钱。
对嘛,我们都知道的。
任何人,
先把这一点说清楚。
都可以去麦当劳吃东西。我呢
对啊,当然,
在
谁都能去麦当劳吃。
但我可以每天都免费拿一份吃的,这个就
不过这么说来
也不赖。
据我所知,是只在你那家指定的麦当劳门店
没错,就在我那家
常去的分店。
算是我的“金卡门店”。
所以从这个角度说,
这事还是挺疯狂的。
它存在 App 里其实挺好的,你想象一下,要是真的是一张实体金卡的话,
那我就不得不——因为我其实不太喜欢这种被人盯着看的,
虽然我明明还有播客这种公开身份,
但我其实不太喜欢这种被关注的感觉。
是。
尤其是不太想站在麦当劳柜台前,被大家盯着看那种关注,
因为如果你拿的是实体金卡,你每次都得走到收银台前,说声“嗨”,
然后指一指,
对,
表示自己是金卡用户。
每次一到结账的时候,
你点完单,
还得来一句:这是我的订单,然后,顺便说一句,这里是我那张奢华的金色麦当劳卡。
对吧,那感觉就好像整个餐厅的警报灯都会亮起来,然后响起广播:注意,注意,麦当劳金卡持有者要下单了。
要进行他今天的例行点单了。相较之下,现在它只是一个 App 里的优惠券,从各方面看都非常低调、隐蔽,
我本来还以为,至少会有点什么特别的效果,比如说取餐号牌上的数字会变成金色之类的,谁知道呢。
那就真是太离谱了。
我倒觉得现在这样挺好,
就是整个流程算是“透明”的。除了我站在自助点餐机前,
输入那个优惠码的时候,屏幕上会把这个券的标题写成“你的金卡”,
哦,明白。
嗯。
除此之外,它就是一单再普通不过的订单,我也就正常去拿餐。
我甚至可以把它直接加到手机下单里,
哦,这就很
方便,
挺好的。
我已经把流程都优化好了。
所以呢,
我现在每次下单都会这样操作,毕竟订单也需要时间来准备,
所以我总是提前一点点在路上就把订单下好。然后我还靠反复试,摸清了麦当劳 App 的地理围栏,
就是到底走到哪个位置,它才允许我点击“提交订单”,
这样我就知道,一旦我在那一点把单子发出去,厨房那边就开始做了,我只需要走进麦当劳,取餐,然后就可以走人。
这时候餐几乎是刚好做好。
这操作也挺疯狂的。
这是我自己优化出来的。我完全可以只在 App 里点单,对他们来说流程也特别透明,
对店员来说也是一样的。我真的很怕那种特别尴尬的场面,
你想象一下,如果你在麦当劳上班,每天都会有一个拿着金卡的人过来,
天天都来,
对,或者说
你心里肯定会想:哎,
以后背后肯定会有各种关于他的故事,
嗯,
在员工之间小声传来传去,对吧,肯定会这样的。
但现在这样,他们看到的就只是一张普通订单,照常做好、放上去就完事了。然后呢,当然也算是一个感谢,再加上《Blick》那边也觉得挺开心的,所以又要再写一篇后续报道,说我因为上次那篇报道而拿到了金卡。
对,对,这个
从这个意义上讲,
真是挺酷的。
我觉得有意思的是,除了我拿到金卡这件事以外,也就只有少数几个朋友看到了那个关于麦当劳展示柜和收藏的报道,然后也就这样了,我还觉得挺好,说明外面的热度也没那么夸张。后来我就跟那位女记者一起去了那家麦当劳,本来打算特别低调,她只是想在那里随便拍几张照片。
我还跟她说,要不要,
我是说,我们当然是获准拍摄的,
已经和麦当劳德国总部沟通过,
也和那家门店的加盟商谈好了,
你要不要保险起见,先到柜台跟他们说一声,
打个招呼:你好,
我们是谁谁谁,他们应该都已经被通知过了,我们现在要拍几张照片,
让你们心里有数,别一头雾水,觉得我们干嘛在这儿乱拍,
本来是想做到尽量隐蔽一点,
但事实证明先打招呼还是更好,因为这时候就有一位——我猜应该是——
值班经理走过来,说:哎呀,太好了,你们在这儿拍呀,我们能不能帮点什么,让画面更好看一些,好让你们拍出真正不错的照片?她人特别好,我真的觉得太厉害了,整个团队都超级友善,还帮我们一起把拍摄搞定了,既完成了那篇报道,也顺便拍了一条 TikTok 视频,整个过程特别棒。
太好了。而且当时还是在有客人的情况下?
是啊,虽然店里是有客人的,不过
人其实不算多,
店里
当时是
挺
清静的,
顾客不算多。
就是比较冷清。
我们还挺走运的,刚好店里人不多,你也不可能把客人赶来赶去嘛。
不过还好一切都很顺利,最后拍出来的画面也都挺不错的。
你知道吗,我在最早几期《Crunch Time》里其实跟你讲过一件事。
嗯。
我之所以记得,并不是因为我对那一期节目印象多深,而是因为后来在第七、还是第几期的周年回顾里,我们又把那个话题翻出来过。
当时我就在那里面
对。
说过,我早上起床的时候喜欢先不要看手机,好先进入状态,对吧。
我记得,不过,老兄,要是你四年前跟我说过这事,
但是
你那会儿
也就是随口一提,
没想到会发展成这样。
但现在这个习惯我还是坚持着,
好吧,行,
我一早上就会对自己说,为了让我早上
嗯。
不要一直躺在床上刷消息
对,
然后一回复就回个没完。我会先起床、洗漱、出门,到某个地方坐好,再开始看消息。那天我还完全没看消息,当然已经有人给我发了,说报道已经发出来了,是在第二天。
也就是第二天。
但我那时候还完全不知道。
嗯。
我就去附近那个小超市。
我当时有别的约,就只想赶紧买瓶水走人。然后收银员对我说:
你现在得跟我说说,怎么才能弄到一张麦当劳金卡啊?我当时心里的第一反应就是:
啊哈,
原来那篇报道已经发了。
然后,故事还没完。
也就是说,你一下就意识到,这肯定是因为那篇报道。
对,
后面还有。
这也太夸张了。
是啊,突然电话就响了,是 Jona 打来的。
Jona 平时几乎从来不会给我打电话。
他一上来就说,
哎,Wieland,
你现在有没有空,聊个十五分钟?
我心里当时就想:什么情况,完了,
出什么事了?糟了糟了糟了。
肯定是坏事。
我就说:
怎么了,出什么事了?
到底怎么了?
结果 Jona 来一句:
哈哈,
其实
是这么回事——
是那张金卡的事儿真的成了,
咱们得好好聊聊。
我跟大家一样,一开始当然是先一顿狂问问题,但更重要的是先替你高兴,先恭喜你。我当时也说了很多,
就是我刚刚在《Crunch Time》里已经提过的那些感想。
就那种:哇,
这也太,
当我看到那篇报道的时候,真的震惊了。
然后事情又继续发展。
就很离谱的是,这已经不再只是那种:啊,你今天看了篇报道,之后哪一周在街上偶然看见文中那个人一眼,然后笑笑就算了,
心里想着:我自己要怎么才能拿到金卡呢?光这样想想其实就已经很有趣了,
但我这边直接可以给你打电话啊。我认识的一个人,现在真的有了一张金卡。
对,确实是。
我也一直在好奇,
这东西到底是怎么运作的,因为平时外面能听到的信息都特别零碎、模模糊糊。
几乎没有人能把这些事情
对。
真正详细地讲清楚,
哦。
Jona 会给我打电话,就是因为这其实已经到了一个节点,
你到目前为止也就只知道故事发展到这里。
对对对。
然后呢,下午我理所当然地又去拿了当天的那份麦当劳。
对对对。
这时候有个男的跟我搭话,我在那家店里其实经常见到他,
但之前从来没真正打过招呼。
他说:你好,
我想正式跟您认识一下。
我是这里的店长。
很高兴认识您。
啊,原来如此。
恭喜您拿到了麦当劳金卡。
整个人特别热情,还特别客气,我心里就想:天哪,这都什么情况啊。然后,今天,今天又发生了什么呢——
你现在暗地里真的有点像国王一样被对待,我觉得这完全不夸张,
今天我在食堂排队,一个厨师抬头看了看我,说:你不就是那个拿到麦当劳金卡的人吗?你怎么还来这儿吃饭?
大概就是这种感觉,
这也太有意思了。
大家看你的眼神都在说:你现在是不是已经有点小有名气了?
而且就像我说的,肯定还有三四个人我已经忘了,就是那些当面来跟我搭话、对我说,
这些人还不包括朋友或者广播里认识我的人,
除此之外,我还被其他人认出来、搭话了两三次。没想到那篇报道能掀起这么大的水花,《Blick》发的那条 TikTok 浏览量也非常夸张,
对,数据特别好,
你
可以想象得到。
你也得想象一下,我们平时在街上走来走去的时候,大概有 90% 认出你的人,
其实是不会上来跟你搭话的。
他们顶多心里想:啊,对,
这在德国挺常见的嘛,啊,我好像认出这是谁了,
啊,这可能就是我今天早上在那篇麦当劳报道里看到的那个人吧,真有意思,居然在开姆尼茨遇见了。
是。
对啊,这其实已经挺酷的了,
但我想,真正认出你的人数,可能是现在对你开口的十倍……
也就是说,在路上遇见、认出你的人,
如果都鼓起勇气像现在这样跟你说话,那数量会多得多。
大家问得最多的问题当然是,
我们刚才已经回答过的,比如说:对,它只在一间指定门店有效,
对。
这个我们已经聊过了。
然后呢,
吃的确实是免费的,不是什么噱头,也不是别的什么花招。
这点
是真的完全免费。
所以说
这一点必须先说明白。然后接下来就是下一个问题了,有些我已经知道答案,有些我也不太清楚。
那好,
首先,肯定还是会有一些限制的,对吧。比如说,它毕竟是一个优惠券形式,那可能就会写着:你每天最多只能抵扣个二十欧元,或者类似的某个虚构上限之类的,
哦,你一天最多只能拿四份麦当劳套餐。
唉,反正大概就是这样之类的。
嗯。
那就说,按你在那里能点的食物来说,有什么限制吗?
其实我觉得很有意思,
就是你提到那个每天二十欧元这件事,
因为
嗯。
值班经理也有点懵,她还以为我是通过 Lieferando 抽中了一个金卡。
其实还有别的方式,
可以拿到金卡。
比如麦当劳的大富翁活动里,经常会抽奖送一张金卡的,是啊,然后…
那
对,没错
大概也是最有名的那种。
对。
然后比如说……
现在呢,在 Lieferando 上其实也能抽到一张金卡;在 Lieferando 抽到的那种金卡,大概就是每天给你二十欧元的麦当劳消费额度,在 Lieferando 用的那种。
啊,明白了。
没错。
嗯,
那可又是完全不一样的一回事了。
然后呢,
嗯,我得想一想,但我觉得这个我是肯定可以说的,因为其实我之前就已经知道了,我当然知道金卡是怎么用的。
就是这种类型的金卡是怎么运作的,
也就是所谓给名人用的那种金卡,这个——
对,
就是那种
其实
版本,
就是那张金卡
就是我拿到的那张,
给名人的那种,
它是
啊。
就是我这张,就是那种,
拿这张卡我能得到什么,这个我可以跟你们讲,因为我之前就已经知道是这样了,是在 Tanzverbot 的那个视频里,
他不是把自己的金卡拿出来给大家看嘛,
能看到
嗯。
就能看到背面写的那些使用条款,我当时当然是按了暂停,仔细看完了,
肯定啊,
我觉得
嘛。
挺有意思的嘛,而且我的条款跟他的一模一样,所以我也只允许——
每天领一份麦当劳套餐,价值嘛就看你怎么配,最多能配到十五欧元左右。
嗯。
所以呢,
这样其实也已经
完全够用了,
是的,真的,绝对够,
嗯。
就是,
对啦,当然我能吃得下更多,不是说吃不下,
但没必要,
真的完全够用,
而且我去拿的时候,
有时候我点的东西其实还比额度允许的要小一点。按规定我能放进这个套餐里最大的那个汉堡,就是 Big Tasty Bacon。
可以的。
嗯。
就是那个,
就
然后配上饮料再加一份配菜,就是那个麦当劳套餐里,
对,对,
大概就是薯条或者卷卷薯条
对。
薯条之类
这
什么的
加起来就
那样
就会超过十五欧元的那种搭配。
那真的就是
对,
那个就是特别特别大的汉堡。除此之外还有那些所谓的“经典款”,就是单买一个差不多五欧元的那种。Big Tasty Bacon 单点我记得就要八,
九块还是十块欧元,大概这个价位。
然后还有那种汉堡,比如说像
这也太夸张了,他现在都已经……对。
就是那个,嗯那个,但也正因为这样嘛。
那当然也就配得上一个……
而且那个可一点也不小。
对,
那是
所以
当然也不是
经常点的
选择,
这个我自己也只是比较少点,因为那已经算是挺
那是个
大东西。
真的是个大东西,
是。
总之,那真的是挺
的哈?
反正我这边也有那些所谓的经典款,比如 Big Mac,
Hamburger LTS,
Hamburger L Käse.
有趣的是,
这当然也说得通,因为在 App 里这其实就是把麦当劳套餐抽象成了一个选项。
我可以自己选择,
在这个免费的套餐里,我要放六块还是九块鸡块。
啊,对哦,
对,
从技术上讲是这样的。
嗯。
是的,我其实经常这么做,
我很喜欢顺便再加一份沙拉进去,
这个也是允许的选项。
这些配菜嘛,就是那些薯条,
还有各种土豆制品,比如那种摇摇薯条之类的。
薯条,
我也常说,要是真想把额度榨干的话,摇摇薯条其实也就是普通薯条,再多给你一个袋子和调味粉而已。
对,对,当然,
所以如果我要极限薅羊毛的话,
我就老点那个,把袋子收起来就行了——但我并不会这么干,也用不着。
嗯,
不过呢,我就挺喜欢加一份沙拉进去,
因为这样套餐里还能有点新鲜的东西,感觉真的挺好的。
嗯,是,我完全能想象得到,
但那种东西确实一直算是比较不受欢迎的选项。
是啊。
它其实也跟麦香鱼那一挂的,我也听说那个特别不受欢迎,所以我自己也从来没点过,因为——
这
嗯,
你说的“不受欢迎”具体是指哪方面呢?
就是嘛,从可持续性的角度来说,我其实挺喜欢它的分量大小的,我觉得大概跟芝士汉堡、鸡堡差不多一个级别。
耶,
它就是这个级别的,
但它卖价却
呢。
跟一个中等大小的汉堡,比如 Big Mac 差不多的价格。
就跟 Big Mac 那个级别的,对,在那一类汉堡里面。
嗯,
World 系列,
那一类我其实觉得还挺不错的,因为那真的是那种——
就是,
那种通过 FSC 认证的鱼肉,
等于说原料本身就比较贵,所以我觉得它卖贵点也可以,
卖到和中等大小汉堡差不多这个价。
对对对。
所以那个你也可以放进麦当劳套餐里一起点。
对,
就是这么个规则。相当于,用食堂那套说法的话,我可以先选一个主菜,然后再配两份配菜。对,
所以说呢,
这样其实挺不错的。
嗯,那,那个……
你其实已经问到下一个问题了。是的,我当然是可以的,不过这个我还特地去看了一下,条款里也写着,
写的是这些东西实际上只能给我自己用。
也就是
那你可以把部分食物分给别人吗?
理论上是不行的,但实际上也不会真的有人来罚你吧?
哎呀,这个你可把我问住了,这就又回到那种——
食堂规则要抠字眼的讨论上了。
对,就像食堂那种……对!
我这么说吧,
我确实也给过别人,
嗯,一点,
对,
比如分过两块鸡块、几根薯条给人家,也不是完全不会分享。
是啊,到头来这其实还是他们给你的一个巨大心意嘛,而且你现在也认识店长什么的了。我觉得他们也不会说,哎你看,这里、这边,
这两块鸡块你还得另外自己付钱啊,
对,
嗯,
肯定
当然当然
不会的。
只是我当然不能把自己的兑换码给别人,让别人去帮我取餐。
就比如说。
对,
嗯。
对啊,我接下来不久也要去放个假嘛,而这张卡只在我那家门店有效,所以我在外面度假的时候当然就用不了,那
度假那几天就干脆别吃麦当劳了,也挺好的。
这样也挺好的,
没什么大不了的,只是比如说那些天我也不能把自己的码随便给别人用,
对,对,
让他去领
当然啦。
让他自己去拿那份麦当劳套餐,这是不行的,而且条款里也写着,如果哪天被发现我在搞这些小动作的话,那
他们就会直接把这福利给我收回去。
或者说很明显地被人抓个正着。
对,所以嘛,
嗯,
总之现在一切都挺合规的,对吧?
没错。
你还有什么特别想问的问题吗?
有。
不过我还想再说一句,关于大家在现实里认出我的这件事,
我想先讲一个最近发生的有意思的小故事。严格来说它跟麦当劳其实没什么关系,
但我就是觉得,
这事儿实在太好笑了,
我必须跟你讲一讲。
我尽量长话短说,
因为你们俩可能不知道,我们其实已经录了好一阵子了。
哦对。
我前阵子随便玩了一下那个 wo3.1,就纯粹想摸索一下看看它能干嘛。
就是谷歌那个新出的、升级版的视频生成模型。
我就想看看它那个“ingredients to video”功能到底有多厉害,
就是丢几张不同东西的照片进去,再加个提示词,它就给你拼成一段视频。
于是我就想说,反正我那个 Omnisure 项目当时还跑得不是很顺利,
我就随手把自己的照片库打开,往下翻了翻,想说行,
看看有什么素材可以拿来用。
我翻到一张在 Orangerie 里面、大厅里的室内照,再一张是我的照片,还有一张是我当年合租时养的其中一只猫的照片,
就是我那会儿合租时养的那只猫,那阵子家里那些麦当劳玻璃杯都已经闲置了。
然后我就直接跟它说,
行,就这样,
你把这些东西全给我糅在一起,
就是让照片里的那个人,
抱着那只小猫,站在 Orangerie 的大厅里。
然后它就给我生成了一段视频,效果还挺可以的,
挺好看的。
当然了,我得说,
People Facial Character Consistency 那块儿不太行,
嗯。
可以这么说,
当时我就是这么评价的。
然后我就把这段视频随手发给了电台里几个同事,并且自己在下面写了,
行,撇开这个不谈,
就是视频里这个人
虽然长得跟我本人不像到百分之百,但怀里的那只猫,简直就是我当年的那只一模一样,我把它抱在怀里,我们俩就站在 Orangerie 里面。
当然,
是啊。
因为它之前对我的印象也就停留在大概这么点儿信息上,
连我戴的表都不对,
我本人也没有视频里那么有肌肉,
对。
脸也明显不是完全一个人。
嗯。
结果这段视频被电台里的一个女同事收到了,
她当时正好……
跟自己的男朋友,
这个男朋友
对。
其实根本不认识我,
还有她男朋友的一个哥们儿一起在外面玩。
她在那儿看这个视频,结果她男朋友那个哥们儿也瞅了一眼,
嗯。
看完这段视频之后就说,
“哎,这不是那个做烤肉卷统计表的家伙吗?”
然后这事儿的直接后果就是,我半夜十二点半的时候突然收到一条——
对。
这位电台的女生给我发来的消息:“哎,你是不是以前在开姆尼茨做过一个统计所有烤肉卷店的表格啊?” 然后——
嗯。
我就回她说,“是啊,那是 2018 年的事了,你怎么知道的?”
对。
她就跟我解释说,“我现在跟我男朋友,还有他一个哥们儿在一起,”
“然后那个哥们儿说,你 2018 年在某个派对上跟他讲过,”
对。
“你专门做过一张表,”
就是你当时把开姆尼茨所有的 Döner 店一家家跑过去,在每家买一个 Döner——不对,是三个,我那时候是每家买了三个 Döner——然后把它们全都称了重量,算出平均值,再结合价格,对比一下,最后得出结论:在开姆尼茨哪家 Döner 店是一欧元能吃到最多 Döner 的。”
哇,这信息量直接把人脑袋都干碎了。
然后我就“哦,哇,”
我简直
当时
心想天哪,
太夸张了,
真的。
我也觉得这事太离谱了。然后她还说,那家伙 2018 年在开姆尼茨念机械工程。嗯,我 2018 年确实跟这边一帮学机械的在开姆尼茨打过不少交道,然后——
这
就真的是
太离谱了。
简直变态:他看到一个并不完美的、AI 重建出来的“我”,然后——
对。
一下就认出来:“这就是那个人!”——而我当时也就只是随口跟他报过自己叫什么,其实根本跟他不熟,他也不是我什么
老朋友之类的,
对对对。
而是我当年只是在一个派对上见过他一次,给他讲过这件事而已。电台那位女士还很认真地跟我说:“Wieland,你就是那种很酷的人,浑身都在散发特别正向、特别炸的气场。” 我真的特别震惊:这个人只看了一眼那个 AI 生成的“我”,就马上说,“这就是那个 2018 年在派对上跟我讲过……的那家伙。”
跟我讲他那个 Döner 统计表的人。
这也太离谱了。
而且我还想在
啊?
这个语境下补一句:想想我竟然能在别人心里留下这么深的印象,到今天还是这样。
我自己以前老是反过来遇到这种事。
我这一辈子已经遇到过无数次了。
我总是会想,
好吧,
哇,这到底怎么回事?因为也老有人这样来找我,什么,
我十六岁的时候,就有人跑来跟我说,“我认识你啊,我们小时候还在上幼儿园的时候,”
“有一次我们还一起在外面玩,干了点特别夸张的破事,我到现在都记得。” 然后我就心里想:天哪……接着再想,现在我在麦当劳搞的这些东西,说不定到 2032 年,会有人跑过来跟我说——
然后
跟我说,
说什么呢,
“哦,我以前见过你,你就是那个,”
“曾经拿过那张金卡的人,”
对吧?”
要真那样就太疯了。
所以我也特别好奇,
这事儿接下来会
怎么
发展下去。
我离什么名人还差得远呢。
不过话说回来,你也已经有“天赋异禀的烘焙师”和“特别好相处的人”这种口碑了。
好歹算点什么,他们这么说还是挺让人感动的。
Jona,
我们又录制了一期特别精彩、特别好听的《Crunch Time》节目。
哦,是啊。
我们聊了特别多东西,也笑了很多,分享了生活里的各种事儿。
而且我刚刚突然又想起一件事,本来一直想跟你说、又总觉得插不进来的那种,
就是我们今年当然又有迎新周,很多人来电台参观。我同一个介绍讲了五十多遍。
那真的、真的特别累,但是——
那肯定。
我自己当然也觉得挺累,
不过最辛苦的其实是
电台里的同事们,
因为他们得听我那五十遍一模一样的烂笑话。
嗯。
所以啊,
比如说,每次我想提醒大家的时候,都会讲一个笑话,
就是如果你愿意的话,也完全可以来我们这儿自己做播客,
我就总是说,嗯,
那要是一个人……会是什么呢?
白人、男性、留着胡子,还觉得自己懂技术呢?我当时收到了特别多精彩的回答,尤其是女生,说什么,呃,“自信心严重过剩啊”之类的。
对,
还有人回答说“是个 DJ”,然后我就说,不对,这样的人一般都有一个播客。
然后呢,
接着我就
不错。
说:我可是有亲身经验的,
因为我就是那个留着胡子的白人直男,自以为挺懂技术的。
我跟 Jona 一起做了一档叫《Crunch Time》的科技播客,每个月的第四个星期天都会播出。
对,然后……
你们可以想象一下,我们电台的小伙伴们得把这个笑话听上五十遍。
哇塞。
幸好这个笑话以后不会再被重复一遍了,你们现在只要听这一遍就够了,
绝对是这样的。
不过呢,Jona,我刚才其实已经把这到底是什么给说出来了。
而且除了说大家当然都可以来我们这儿一起做节目之外,
要是你现在只是单纯在这儿听播客的话,
那这个播客都可以在哪儿听到呢?
最好的方式当然还是直播时就收听《Crunch Time》。
就像你刚刚说的,它是每个月的第四个星期天播出。
播出平台是在调频 102.7 兆赫,以及 DAB+ 数字广播的 5B 频段,时间是晚上 18 点到 19 点。
你们当然也可以在我们的网站 radio-unique.de 上收听网络直播,同样是在这个时间段,就能轻轻松松听到你们的《Crunch Time》了。
如果哪期错过了,或者只是有点晚才打开收听,也可以去 YouTube,
去 Spotify……
还有 Apple Podcasts 以及各种平台上,直接搜索“Die Crunch Time”。
视平台不同,你们要么能找到完整的播客节目,要么能看到我们剪出来、发在 YouTube 和 TikTok 上的短视频。
当然,你们也可以直接去看我们整理好的文章,以及我们总是顺带附上的那些信息——也就是我们常说的 Show Notes,
这些在 radio-unique.de 上都可以看到。
也就是说……
希望我们能在下一个月的第四个星期天,再一次在全新的《Crunch Time》中和大家空中相见。
保重啦!
再见啦!
刚刚收听到的是《Crunch Time》节目,
由 Radio Unique 电台制作。